Đồ án HCMUTE: Thiết kế hệ thống thu thập hình ảnh để phát hiện các vấn đề về răng miệng

• Tác giả: Nguyễn Phúc Bảo
• Người hướng dẫn: PGS. Nguyễn Thanh Hải
• Trường học: Trường Đại Học Sư Phạm Kỹ Thuật Thành Phố Hồ Chí Minh
• Chuyên ngành: Công Nghệ Kỹ Thuật Y Sinh
• Đề tài: Hệ thống thu thập hình ảnh phát hiện vấn đề răng miệng
• Loại tài liệu: Đồ án tốt nghiệp
• Năm xuất bản: 2020
• Địa điểm: Tp. Hồ Chí Minh

• GUARANTEE
• ACKNOWLEDGMENTS
• ABSTRACT
• 1. CHƯƠNG 1: INTRODUCTION
• 1.1. PROBLEM STATEMENT
• 1.2. OBJECTIVES
• 1.3. RESEARCH CONTENT
• 1.4. LIMITATIONS
• 1.5. THESIS REPORT OUTLINE
• 2. CHƯƠNG 2: MATERIALS AND METHODS
• 2.1. OVERVIEW OF HUMAN TEETH
• 2.2. DENTAL ANATOMY
• 2.3. DENTAL PROBLEMS
• 3. CHƯƠNG 3: DESIGN AND CALCULATION
• 4. CHƯƠNG 4: ASSEMBLY OF THE IMAGE ACQUISITION SYSTEM
• 5. CHƯƠNG 5: RESULTS AND DISCUSSION
• 6. CHƯƠNG 6: CONCLUSIONS AND FUTURE WORK
• APPENDIX

I. Hệ thống thu thập hình ảnh và phát hiện vấn đề răng miệng

Hệ thống thu thập hình ảnh đóng vai trò quan trọng trong phát hiện vấn đề răng miệng. Các bệnh lý răng miệng như sâu răng, mảng bám, và viêm nướu có thể được phát hiện sớm bằng cách sử dụng hình ảnh nha khoa chất lượng cao. Hệ thống y tế thông minh ngày càng ứng dụng công nghệ AI trong nha khoa để nâng cao hiệu quả chẩn đoán và điều trị.

1.1. Vai trò của hình ảnh trong chẩn đoán

Hình ảnh chẩn đoán cung cấp thông tin trực quan về cấu trúc răng miệng, giúp nha sĩ kiểm tra sức khỏe răng miệng một cách chi tiết. Công nghệ hình ảnh y tế như chụp X-quang và hình ảnh cận hồng ngoại đã được chứng minh là hiệu quả trong phát hiện vấn đề răng miệng từ giai đoạn sớm.

1.2. Lợi ích của hệ thống thu thập hình ảnh

Hệ thống thu thập hình ảnh mang lại nhiều lợi ích cho cả bệnh nhân và nha sĩ. Hình ảnh chất lượng cao giúp phát hiện sớm các vấn đề răng miệng, từ đó đưa ra phương án điều trị kịp thời và hiệu quả. Ngoài ra, hệ thống này còn giúp lưu trữ và quản lý thông tin bệnh nhân một cách thuận tiện và khoa học.

II. Công nghệ phát hiện vấn đề răng miệng

Công nghệ phát hiện sớm đóng vai trò then chốt trong việc điều trị thành công bệnh lý răng miệng. Công nghệ AI trong nha khoa đang được nghiên cứu và phát triển mạnh mẽ, cho phép phân tích hình ảnh răng một cách tự động và chính xác.

2.1. Phân tích hình ảnh răng

Phân tích hình ảnh răng là quá trình xử lý và phân tích hình ảnh nha khoa để tìm kiếm các dấu hiệu bất thường. Công nghệ AI có thể được sử dụng để phân tích hình ảnh, tự động phát hiện các vấn đề răng miệng như sâu răng, mảng bám và viêm nướu.

2.2. Hệ thống hỗ trợ chẩn đoán

Hệ thống hỗ trợ chẩn đoán dựa trên công nghệ AI cung cấp cho nha sĩ những thông tin hữu ích, hỗ trợ quá trình chẩn đoán và đưa ra phác đồ điều trị tối ưu. Hệ thống này giúp nâng cao độ chính xác và hiệu quả của việc chẩn đoán, đồng thời giảm thiểu sai sót do yếu tố chủ quan.