Giáo Trình Xử Lý Tín Hiệu và Lọc Số Tập 3 của PGS TS Nguyễn Quốc Trung

Trường đại học

Đại học Bách khoa Hà Nội

Người đăng

Ẩn danh

Thể loại

Giáo trình
389
6
0

Phí lưu trữ

50.000 VNĐ

Mục lục chi tiết

LỜI GIỚI THIỆU

LỜI NÓI ĐẦU

7. CHƯƠNG 7: CẤU TRÚC VÀ ĐỘ NHẠY CỦA CÁC BỘ LỌC SỐ

7.1. CẤU TRÚC CỦA BỘ LỌC SỐ CÓ ĐÁP ỨNG XUNG CHIỀU DÀI HỮU HẠN

7.2. CẤU TRÚC TRỰC TIẾP CHUẨN TẮC

7.3. CẤU TRÚC TRỰC TIẾP CHUYỂN VỊ

7.4. CẤU TRÚC CHUẨN TÁC DẠNG TẦNG

7.5. CẤU TRÚC CHUẨN TẮC TRỰC TIẾP CỦA BỘ LỌC SỐ FIR PHA TUYẾN TÍNH

7.6. CẤU TRÚC CỦA BỘ LỌC SỐ FIR VỚI LẤY MẪU TẦN SỐ

7.7. ĐỊNH NGHĨA ĐỘ NHẠY

8. CHƯƠNG 8: BIỂU DIỄN HỆ THỐNG RỜI RẠC TRONG KHÔNG GIAN TRẠNG THÁI

8.1. PHƯƠNG TRÌNH TRẠNG THÁI. MA TRẬN TRẠNG THÁI

8.2. PHÂN TÍCH HỆ THỐNG TRONG MIỀN n

8.3. XÁC ĐỊNH ĐẦU RA y(n)

8.4. XÁC ĐỊNH ĐÁP ỨNG XUNG h(n) CỦA HỆ THỐNG NHÂN QUẢ

8.5. TRỊ RIÊNG VÀ VECTƠ RIÊNG CỦA MA TRẬN

8.6. TRỊ RIÊNG CỦA MA TRẬN

8.7. VECTƠ RIÊNG CỦA MA TRẬN

8.8. CHỌN VECTƠ TRẠNG THÁI VÀ MA TRẬN CHỌN T

8.9. CHỌN VECTƠ TRẠNG THÁI

8.10. TẦM QUAN TRỌNG CỦA MA TRẬN TRẠNG THÁI

8.11. BIẾN ĐỔI Z CỦA PHƯƠNG TRÌNH TRẠNG THÁI VÀ ĐỘ ỔN ĐỊNH

8.12. BIẾN ĐỔI Z CỦA PHƯƠNG TRÌNH TRẠNG THÁI

8.13. BÀI TẬP CHƯƠNG 8

9. CHƯƠNG 9: LỌC SỐ NHIỀU NHỊP

9.1. THAY ĐỔI NHỊP LẤY MẪU

9.2. PHÉP PHÂN CHIA THEO HỆ SỐ M

9.3. PHÉP NỘI SUY VỚI HỆ SỐ NGUYÊN L

9.4. THAY ĐỔI NHỊP LẤY MẪU VỚI HỆ SỐ ML

9.5. BỘ LỌC BIẾN ĐỔI NHỊP LẤY MẪU

9.6. BỘ LỌC PHÂN CHIA

9.7. BỘ LỌC NỘI SUY

9.8. BỘ LỌC BIẾN ĐỔI NHỊP LẤY MẪU VỚI HỆ SỐ MIL KHÔNG NGUYÊN

9.9. PHÂN HOẠCH NHIỀU PHA (POLYPHASE DECOMPOSITION)

9.10. PHÂN HOẠCH NHIỀU PHA HAI THÀNH PHẦN

9.11. PHÂN HOẠCH NHIỀU PHA M THÀNH PHẦN

9.12. PHÂN HOẠCH NHIỀU PHA LOẠI HAI

9.13. CẤU TRÚC NHIỀU PHA CỦA BỘ LỌC BIẾN ĐỔI NHỊP LẤY MẪU

9.14. CẤU TRÚC NHIỀU PHA CỦA BỘ LỌC PHÂN CHIA

9.15. CẤU TRÚC NHIỀU PHA CỦA BỘ LỌC NỘI SUY

9.16. CẤU TRÚC NHIỀU PHA CỦA CÁC BỘ LỌC BIẾN ĐỔI NHỊP HỆ SỐ MIL KHÔNG NGUYÊN

9.17. MỘT VÀI ỨNG DỤNG CỦA HỆ THỐNG LỌC SỐ NHIỀU NHỊP

9.18. BANK LỌC SỐ

9.19. BANK LỌC SỐ NHIỀU NHỊP HAI KÊNH

9.20. BANK LỌC SỐ NHIỀU NHỊP M KÊNH

9.21. HỆ THỐNG KHÔI PHỤC HOÀN HẢO (PERFECT RECONSTRUCTION)

9.22. MÃ HOÁ DẢI CON VÀ CẤU TRÚC DẠNG CÂY CỦA BANK LỌC SỐ QMF

9.23. KỸ THUẬT GHÉP KÊNH

9.24. CÁC HỆ THỐNG AUDIO SỐ

9.25. BÀI TẬP CHƯƠNG 9

10. CHƯƠNG 10: BIẾN ĐỔI FOURIER NHANH

10.1. BẢN CHẤT CỦA BIẾN ĐỔI FOURIER RỜI RẠC (DFT)

10.2. ĐÁNH GIÁ CÁCH TÍNH TRỰC TIẾP DFT

10.3. CÁC TÍNH CHẤT CỦA WNkn

10.4. BIẾN ĐỔI FOURIER NHANH PHÂN THỜI GIAN (FFT)

10.5. THUẬT TOÁN FFT PHÂN THỜI GIAN TRONG TRƯỜNG HỢP N = 2^γ

10.6. CÁC DẠNG KHÁC CỦA THUẬT TOÁN

10.7. THUẬT TOÁN FFT PHÂN THỜI GIAN TRONG TRƯỜNG HỢP

10.8. BIẾN ĐỔI FOURIER NHANH PHÂN TẦN SỐ

10.9. BÀI TẬP CHƯƠNG 10

11. CHƯƠNG 11: BIẾN ĐỔI HILBERT VÀ HỆ THỐNG PHA TỐI THIỂU

11.1. BIẾN ĐỔI HILBERT

11.2. PHÂN HOẠCH ĐÁP ỨNG XUNG

11.3. BIẾN ĐỔI HILBERT (HILBERT TRANSFORM: HT)

11.4. HỆ THỐNG PHA CỰC TIỂU

11.5. CÁC BỘ LỌC SỐ PHA CỰC TIỂU

11.6. BỘ LỌC THÔNG TẤT (ALL-PASS FILTER)

11.7. BIẾN ĐỔI HILBERT ĐỐI VỚI DÃY PHỨC

11.8. BIẾN ĐỔI HILBERT ĐỐI VỚI TÍN HIỆU TƯƠNG TỰ

11.9. TỔNG HỢP BỘ LỌC CẦU PHƯƠNG (TỔNG HỢP BỘ BIẾN ĐỔI HILBERT)

11.10. BÀI TẬP CHƯƠNG 11

TÀI LIỆU THAM KHẢO

Giáo trình xử lý tín hiệu và lọc số tập 3 pgs ts nguyễn quốc trung

Bạn đang xem trước tài liệu:

Giáo trình xử lý tín hiệu và lọc số tập 3 pgs ts nguyễn quốc trung

Giáo Trình Xử Lý Tín Hiệu và Lọc Số Tập 3 của PGS TS Nguyễn Quốc Trung là một tài liệu quý giá cho những ai đang nghiên cứu và làm việc trong lĩnh vực xử lý tín hiệu. Tài liệu này không chỉ cung cấp kiến thức lý thuyết vững chắc mà còn đi sâu vào các ứng dụng thực tiễn, giúp người đọc hiểu rõ hơn về các phương pháp và kỹ thuật lọc số hiện đại. Những điểm nổi bật trong giáo trình bao gồm các khái niệm cơ bản về tín hiệu, các phương pháp lọc, và cách áp dụng chúng trong các tình huống thực tế.

Để mở rộng thêm kiến thức của bạn, bạn có thể tham khảo các tài liệu liên quan như Luận văn mạng nơron và ứng dụng mạng nơron trong nhận dạng cảm xúc trên khuôn mặt người, nơi bạn sẽ tìm thấy thông tin về ứng dụng của mạng nơron trong nhận dạng tín hiệu. Ngoài ra, Tìm hiểu về semi supervised learning và ứng dụng cũng là một tài liệu hữu ích, giúp bạn nắm bắt các phương pháp học máy hiện đại trong xử lý tín hiệu. Cuối cùng, Luận văn thạc sĩ nghiên cứu một số tính chất nội suy ảnh số sử dụng phép toán hình thái để nâng cao chất lượng ảnh sẽ cung cấp thêm cái nhìn sâu sắc về việc nâng cao chất lượng tín hiệu hình ảnh.

Những tài liệu này không chỉ giúp bạn củng cố kiến thức mà còn mở ra nhiều hướng nghiên cứu mới trong lĩnh vực xử lý tín hiệu và lọc số.