Giám sát mô hình ao nuôi tôm sử dụng công nghệ IoT: Giải pháp tối ưu cho người nuôi

• Tác giả: Huỳnh Minh Quân
• Người hướng dẫn: TS. Trương Ngọc Sơn
• Trường học: Trường Đại Học Sư Phạm Kỹ Thuật Thành Phố Hồ Chí Minh
• Chuyên ngành: Công Nghệ Kỹ Thuật Điện Tử Truyền Thông
• Đề tài: Giám sát mô hình ao nuôi tôm sử dụng công nghệ IoT
• Loại tài liệu: đồ án tốt nghiệp
• Năm xuất bản: 2018
• Địa điểm: Thành phố Hồ Chí Minh

• NHIỆM VỤ ĐỒ ÁN TỐT NGHIỆP
• PHIẾU NHẬN XÉT CỦA GIÁO VIÊN HƯỚNG DẪN
• PHIẾU NHẬN XÉT CỦA GIÁO VIÊN PHẢN BIỆN
• LỜI CẢM ƠN
• TÓM TẮT
• 1. CHƯƠNG 1: TỔNG QUAN
• 1.1. Tính cấp thiết của đề tài
• 1.2. Mục tiêu nghiên cứu
• 1.3. Nhiệm vụ nghiên cứu
• 1.4. Đối tượng và phạm vi nghiên cứu
• 1.5. Phương pháp nghiên cứu
• 1.6. Bố cục của đồ án
• 2. CHƯƠNG 2: CƠ SỞ LÝ THUYẾT
• 2.1. Giới thiệu về ngành nuôi tôm
• 2.2. Công nghệ IoT
• 2.2.1. Khảo sát tổng quan về công nghệ IoT
• 2.2.2. Các ứng dụng thực tế
• 3. CHƯƠNG 3: THIẾT KẾ HỆ THỐNG
• 3.1. Tổng quan về hệ thống
• 3.1.1. Yêu cầu của hệ thống
• 3.1.3. Chức năng từng khối
• 3.1.4. Hoạt động của hệ thống
• 3.2. Thiết kế hệ thống
• 3.2.1. Cảm biến nhiệt độ
• 3.2.2. Cảm biến độ đục
• 3.2.3. Cảm biến độ pH
• 3.2.5. Module wifi esp32
• 3.3. Thiết kế mô hình
• 3.4. Thiết kế Web
• 3.4.1. Thiết kế Web Service
• 3.4.2. Thiết kế Web Application
• 4. CHƯƠNG 4: KẾT QUẢ
• 4.3. Trang cài đặt
• 4.4. Trang thống kê dữ liệu
• 5. CHƯƠNG 5: KẾT LUẬN VÀ HƯỚNG PHÁT TRIỂN
• 5.2. Kết quả nghiên cứu
• 5.3. Hướng phát triển đề tài
• TÀI LIỆU THAM KHẢO

I. Giám sát ao nuôi tôm

Giám sát ao nuôi tôm là một phần quan trọng trong việc đảm bảo hiệu quả nuôi trồng. Việc sử dụng công nghệ IoT giúp theo dõi các thông số môi trường như nhiệt độ, độ pH, và độ đục của nước. Các cảm biến IoT như DS18B20, DFRobot pH Analog, và Water Turbidity Sensor được tích hợp để thu thập dữ liệu. Những thông số này được chuyển đổi thành tín hiệu và hiển thị trên web, giúp người nông dân dễ dàng theo dõi tình hình ao nuôi từ xa.

1.1. Cảm biến IoT trong ao nuôi tôm

Các cảm biến IoT như DS18B20 (nhiệt độ), DFRobot pH Analog (độ pH), và Water Turbidity Sensor (độ đục) được sử dụng để giám sát môi trường ao nuôi. Những cảm biến này giúp thu thập dữ liệu chính xác và liên tục, đảm bảo rằng các điều kiện sống của tôm luôn ở mức tối ưu. Dữ liệu được truyền qua mạng Internet và hiển thị trên web, giúp người nông dân có thể theo dõi từ xa.

1.2. Tầm quan trọng của giám sát môi trường

Giám sát môi trường ao nuôi tôm là yếu tố quyết định đến sự phát triển và năng suất của tôm. Các thông số như nhiệt độ, độ pH, và độ đục ảnh hưởng trực tiếp đến sức khỏe của tôm. Việc sử dụng công nghệ IoT giúp phát hiện sớm các thay đổi bất thường, từ đó đưa ra các biện pháp khắc phục kịp thời, giảm thiểu rủi ro và tăng hiệu quả nuôi trồng.

II. Công nghệ IoT trong nuôi tôm

Công nghệ IoT đã mang lại nhiều lợi ích trong việc quản lý ao nuôi. Việc kết nối các thiết bị như cảm biến và camera qua Internet giúp người nông dân có thể theo dõi ao nuôi từ xa. Hệ thống này còn có khả năng gửi cảnh báo qua tin nhắn hoặc email khi các thông số môi trường thay đổi đột ngột, giúp người nông dân phản ứng kịp thời.

2.1. Tự động hóa nuôi tôm

Tự động hóa nuôi tôm là một trong những ứng dụng quan trọng của công nghệ IoT. Hệ thống tự động thu thập dữ liệu từ các cảm biến và hiển thị trên web, giúp người nông dân không cần phải trực tiếp kiểm tra ao nuôi. Ngoài ra, hệ thống còn có khả năng gửi cảnh báo khi các thông số vượt ngưỡng cho phép, giúp giảm thiểu rủi ro và tăng hiệu quả nuôi trồng.

2.2. Ứng dụng IoT trong nông nghiệp

Công nghệ nông nghiệp hiện đại đang dần áp dụng IoT để tối ưu hóa quy trình sản xuất. Trong nuôi tôm, IoT giúp giám sát và quản lý ao nuôi một cách hiệu quả, giảm thiểu sự can thiệp của con người. Việc sử dụng IoT không chỉ nâng cao năng suất mà còn giúp người nông dân tiết kiệm thời gian và chi phí.

III. Hiệu quả nuôi tôm với IoT

Việc áp dụng công nghệ IoT trong nuôi tôm thông minh đã mang lại nhiều hiệu quả đáng kể. Hệ thống giám sát liên tục giúp người nông dân nắm bắt được tình hình ao nuôi mọi lúc, mọi nơi. Điều này giúp giảm thiểu rủi ro và tăng năng suất nuôi trồng. Ngoài ra, hệ thống còn có khả năng thống kê dữ liệu theo mùa, giúp người nông dân có cái nhìn tổng quan và đưa ra quyết định chính xác hơn.

3.1. Tăng năng suất nuôi tôm

Hiệu quả nuôi tôm được cải thiện đáng kể nhờ việc áp dụng IoT. Hệ thống giám sát liên tục giúp người nông dân phát hiện sớm các vấn đề trong ao nuôi, từ đó đưa ra các biện pháp khắc phục kịp thời. Điều này giúp tăng năng suất và chất lượng tôm nuôi, đồng thời giảm thiểu chi phí và rủi ro.

3.2. Quản lý ao nuôi hiệu quả

Quản lý ao nuôi trở nên dễ dàng hơn nhờ IoT. Hệ thống giám sát tự động giúp người nông dân theo dõi các thông số môi trường một cách chính xác và liên tục. Ngoài ra, hệ thống còn có khả năng gửi cảnh báo khi có sự thay đổi bất thường, giúp người nông dân phản ứng kịp thời và hiệu quả.