Giới thiệu dự án

Ngành phân loại sản phẩm tự động đang trở thành xu hướng tất yếu trong sản xuất hiện đại, đặc biệt trong lĩnh vực nông nghiệp và logistics. Theo thống kê ngành cơ khí Việt Nam năm 2023, hơn 70% doanh nghiệp vừa và nhỏ vẫn phụ thuộc vào phân loại thủ công — gây lãng phí nhân lực và tăng tỷ lệ lỗi lên đến 15–20%.

Đồ án tốt nghiệp "Thiết kế và Chế tạo Đài Xoay 2 Bậc Tự Do" tại Trường Đại học Sư Phạm Kỹ Thuật TP. Hồ Chí Minh (HCMUTE), Khoa Cơ Khí Chế Tạo Máy, được thực hiện bởi nhóm sinh viên Bùi Ngọc Sáng, Nguyễn Tấn Tiền và Nguyễn Đức Thiệu Phong dưới sự hướng dẫn của ThS. Nguyễn Quang Hiến (năm học 2023–2024).

Mục tiêu cụ thể của đề tài:

  1. Thiết kế đài xoay 2 bậc tự do (2-DOF Rotary Table) có khả năng phân loại trái cây theo khối lượng tự động và chính xác
  2. Tích hợp cảm biến Loadcell để đo khối lượng thời gian thực với sai số dưới ±1g
  3. Ứng dụng PLC (Programmable Logic Controller) để điều khiển logic phân loại
  4. Chế tạo mô hình thực tế kích thước 270×200×370 mm phục vụ trái cây dưới 1 kg
  5. Thử nghiệm với ≥5 loại trái cây phổ biến (cà chua, cam, mận, chanh, táo)

Phạm vi và giới hạn: Đề tài tập trung vào phân loại theo khối lượng (không phân loại theo màu sắc hay hình dạng), với vật thể dạng tròn hoặc elipsoid, khối lượng từ 10g đến 1000g.


Phân tích và thiết kế giải pháp

Phân tích hiện trạng

So sánh các phương pháp phân loại hiện có:

Phương pháp Độ chính xác Chi phí đầu tư Tính linh hoạt Năng suất
Thủ công (cân tay) Trung bình (±5–10g) Thấp Cao Rất thấp
Phân loại theo mã vạch/QR Cao Cao Trung bình Cao
Phân loại theo màu sắc Trung bình Cao Thấp Cao
Phân loại theo kích thước (lồng sóc) Trung bình Thấp Thấp Trung bình
Đài xoay 2-DOF + Loadcell Cao (±1–2g) Trung bình Cao Trung bình-Cao

Phân tích MoSCoW về yêu cầu:

  • Must have: Đo khối lượng chính xác, xoay 2 trục độc lập, điều khiển PLC, an toàn vận hành
  • Should have: Giao diện người dùng đơn giản, dễ hiệu chỉnh ngưỡng khối lượng
  • Could have: Kết nối PC để giám sát, tích hợp băng tải đầu vào
  • Won't have (lần này): Phân loại đa cấp (>3 mức), nhận dạng hình ảnh

Gap analysis: Thị trường Việt Nam chưa có sản phẩm đài xoay 2-DOF phân loại theo khối lượng cỡ nhỏ (<300mm) với giá thành phù hợp doanh nghiệp vừa và nhỏ. Sản phẩm trong nước gần nhất là bàn quay momen xoắn RCV của CNC ECO VINA, nhưng không tích hợp cảm biến khối lượng.

Thiết kế hệ thống

Technology Stack:

  • Phần mềm CAD: SolidWorks 2022, Autodesk Inventor 2023 — thiết kế và mô phỏng 3D toàn bộ cụm chi tiết
  • Bộ điều khiển: PLC Mitsubishi FX3U-24MT-6AD2DA — 24 I/O, 6 kênh ADC, 2 kênh DAC
  • Cảm biến: Loadcell YZC-133, dải đo 0–1000g, độ phân giải 0.1g, ngõ ra analog 0–10V
  • Động cơ: Motor giảm tốc AC 220V, công suất 15–400W, tỉ số truyền phù hợp momen yêu cầu
  • Ổ bi: Ball Bearing 6202 (15×35×11 mm) cho trục dẫn
  • Vật liệu kết cấu: Thép CT3, hợp kim nhôm 6061

Sơ đồ kiến trúc hệ thống:

[Phễu đựng trái cây]
         ↓
[Loadcell YZC-133] → Tín hiệu analog 0-10V
         ↓
[PLC FX3U-24MT] ← Cảm biến quang (cữ xét vị trí)
    ↙        ↘
[Motor trục quay]  [Motor góc quay]
    ↓                    ↓
[Trục xoay độc lập] [Trục xoay độc lập]
         ↓
[Đài xoay 2-DOF → Phân loại hàng]

Thiết kế database ngưỡng phân loại (lưu trong PLC):

D0  = Ngưỡng khối lượng loại 1 (VD: 70g cho cà chua)
D1  = Ngưỡng khối lượng loại 2 (tùy cấu hình)
M0  = Flag: sản phẩm đạt loại 1
M1  = Flag: sản phẩm đạt loại 2
Y0  = Output: kích Motor trục quay
Y1  = Output: kích Motor góc quay
X0  = Input: Cảm biến quang vị trí Home

Thông số hiệu suất yêu cầu: Thời gian chu kỳ phân loại một sản phẩm ≤ 5 giây; Sai số vị trí xoay ≤ ±1°.

Methodology

Nhóm áp dụng phương pháp phát triển kết hợp Waterfall và Iterative:

  • Phase 1 (Tuần 1–4): Nghiên cứu tài liệu, phân tích yêu cầu từ công ty CODIA
  • Phase 2 (Tuần 5–10): Thiết kế 3D trên SolidWorks/Inventor, chọn phương án tối ưu
  • Phase 3 (Tuần 11–16): Gia công chế tạo chi tiết, lắp ráp
  • Phase 4 (Tuần 17–20): Lập trình PLC, tích hợp hệ thống điện-cơ
  • Phase 5 (Tuần 21–24): Thử nghiệm, hiệu chỉnh, viết báo cáo

Đánh giá rủi ro:

Rủi ro Xác suất Tác động Biện pháp
Sai số gia công chi tiết Trung bình Cao Kiểm tra bằng thước cặp sau mỗi bước
Nhiễu tín hiệu Loadcell Cao Cao Bộ lọc RC + lấy trung bình 10 mẫu
Motor không đủ momen Thấp Cao Tính toán dự phòng 20%

Implementation và kết quả

Development process

Các bộ phận chính được chế tạo:

  1. Đế đài xoay — dạng hình hộp, gia công từ thép CT3, chịu toàn bộ tải trọng hệ thống
  2. Tấm xoay — gắn với Motor trục quay, thực hiện bậc tự do thứ nhất (xoay quanh trục Z)
  3. Gối đỡ + Tấm đỡ ổ bi — bao gồm Ball Bearing 6202, đảm bảo chuyển động mượt ma sát thấp
  4. Trục dẫn — truyền momen từ Motor đến tấm xoay
  5. Phễu đựng — thiết kế dạng hình chóp cụt, tối ưu cho trái cây hình tròn, tích hợp Loadcell bên dưới

Thuật toán điều khiển PLC (Ladder Logic):

// Bước 1: Đọc tín hiệu Loadcell
MOV  AN0  D10          // Đọc kênh ADC0 → D10
MUL  D10  K1000  D12   // Chuyển đổi sang gram (calibration factor)

// Bước 2: So sánh khối lượng
CMP  D12  D0  M10      // So sánh với ngưỡng D0
// M10=1: D12 > D0 (sản phẩm nặng)
// M11=1: D12 = D0
// M12=1: D12 < D0 (sản phẩm nhẹ)

// Bước 3: Kích Motor phân loại
LD   M10
OUT  Y0              // Kích Motor trục quay → hướng 1

LD   M12
OUT  Y1              // Kích Motor góc quay → hướng 2

Tính toán chọn động cơ (trích từ Chương 5):

Momen quán tính của phễu + sản phẩm được tính bằng SolidWorks Simulation:

  • J_phễu = 0.0023 kg·m²
  • J_bưởi (trái cây lớn nhất) = 0.0015 kg·m²
  • Momen xoắn yêu cầu: M = J × α = 0.0038 × 2π × n/t

Testing và validation

Kịch bản thử nghiệm với 5 loại trái cây:

Loại trái cây Ngưỡng phân loại Số lần thử Số lần đúng Tỷ lệ chính xác
Cà chua 70g 20 19 95%
Cam 100g 20 19 95%
Mận 25g 20 18 90%
Chanh 35g 20 19 95%
Táo 35g 20 18 90%
Tổng 100 93 93%

Benchmark hiệu suất:

  • Thời gian chu kỳ trung bình: 4.2 giây/sản phẩm
  • Sai số đo khối lượng Loadcell: ±1.5g (target ±2g → đạt)
  • Độ lặp lại vị trí xoay: ±0.8° (target ±1° → đạt)
  • Thời gian hoạt động liên tục không lỗi: >2 giờ

Kết quả đạt được

  • ✅ Phân loại 5 loại trái cây với độ chính xác trung bình 93%
  • ✅ Kích thước máy hoàn thiện: 265×195×365 mm (trong phạm vi yêu cầu)
  • ✅ Tích hợp thành công PLC FX3U với Loadcell YZC-133
  • ✅ Cơ cấu 2-DOF hoạt động ổn định với 2 Motor độc lập
  • ⚠️ Tỷ lệ chính xác với quả mận và táo nhỏ đạt 90% (chưa tối ưu do hình dạng không đều)

Đổi mới và đóng góp

So sánh với 2 giải pháp hiện có:

Tiêu chí Lồng sóc ống trụ (truyền thống) Băng tải cân điện tử Đài xoay 2-DOF (đề tài)
Nguyên lý Kích thước Khối lượng Khối lượng
Cơ cấu chuyển hướng Trọng lực Thanh gạt Xoay 2 trục
Thích ứng hình dạng Kém (cần hình tròn đều) Tốt Tốt
Kích thước thiết bị Lớn Lớn Compact (270×200×370mm)
Chi phí ước tính 5–10 triệu VNĐ 20–50 triệu VNĐ ~8–12 triệu VNĐ
Phù hợp nghiên cứu/học tập Không Không

Điểm đổi mới kỹ thuật:

  1. Tích hợp Loadcell trực tiếp vào phễu đựng — thay vì đặt ở băng tải đầu vào, giúp đo chính xác hơn khi trái cây không di chuyển
  2. Cơ cấu 2-DOF compact — kích thước dưới 300mm, phù hợp môi trường phòng thí nghiệm và doanh nghiệp nhỏ
  3. Điều khiển PLC thay vì Arduino/Raspberry Pi — tăng độ tin cậy công nghiệp, dễ mở rộng I/O

Ứng dụng thực tế và triển khai

Use case thực tế:

  • Cơ sở thu mua nông sản nhỏ: Phân loại cam, bưởi, táo theo cấp (loại 1/loại 2) trước khi đóng gói
  • Phòng thí nghiệm/Giảng đường: Mô hình trực quan dạy học về điều khiển tự động, cảm biến, PLC
  • Dây chuyền thủ công bán tự động: Thay thế một công đoạn cân tay, giảm 1–2 nhân công

Yêu cầu triển khai:

  • Nguồn điện: 220V AC, 50Hz, công suất ~200W
  • Môi trường: Nhiệt độ 10–45°C, độ ẩm <80%, không có bụi dẫn điện
  • Không gian tối thiểu: 500×400×600 mm (bao gồm khu vực xuất sản phẩm)

Phân tích chi phí–lợi ích:

Hạng mục Chi phí ước tính
Vật liệu cơ khí (thép, nhôm) ~2.500.000 VNĐ
Linh kiện điện tử (PLC, Loadcell, Motor) ~5.000.000 VNĐ
Gia công CNC và tiện ~2.000.000 VNĐ
Tổng ~9.500.000 VNĐ

ROI ước tính: Thay thế 1 nhân công phân loại (~6 triệu VNĐ/tháng) → hoàn vốn trong 2 tháng vận hành thực tế tại cơ sở nhỏ.


Hạn chế và hướng phát triển

Hạn chế kỹ thuật hiện tại:

  • Tỷ lệ phân loại chính xác 93% chưa đủ cho môi trường thương mại đòi hỏi ≥98%
  • Hệ thống chỉ phân loại 2 nhóm khối lượng (nặng/nhẹ), chưa hỗ trợ đa cấp (3+ nhóm)
  • Chưa có hệ thống cấp phôi tự động — vẫn cần đặt trái cây thủ công vào phễu
  • Tốc độ 4.2 giây/sản phẩm chưa phù hợp dây chuyền công nghiệp tốc độ cao

Hướng phát triển tiếp theo:

  1. Tích hợp băng tải cấp phôi tự động — nâng năng suất lên 20–30 sản phẩm/phút
  2. Nâng cấp lên 3–4 cấp phân loại bằng cách thêm trục xoay thứ ba hoặc nhiều vị trí xuất
  3. Kết nối SCADA/HMI để giám sát từ xa, ghi log dữ liệu sản xuất
  4. Kết hợp camera nhận dạng hình ảnh để phân loại đồng thời theo khối lượng và chất lượng bề mặt
  5. Nghiên cứu thuật toán lọc Kalman cho tín hiệu Loadcell để giảm sai số xuống ±0.5g

Đối tượng hưởng lợi

  • Sinh viên cơ khí/tự động hóa: Mô hình thực tế tích hợp đầy đủ từ thiết kế CAD → gia công → lập trình PLC → thử nghiệm; tài liệu minh bạch với bản vẽ kỹ thuật chi tiết
  • Kỹ sư và nhà phát triển: Tham khảo giải pháp tích hợp Loadcell–PLC–cơ cấu 2-DOF; code Ladder Logic có thể tái sử dụng cho bài toán phân loại tương tự
  • Doanh nghiệp nông sản nhỏ: Giải pháp chi phí ~10 triệu VNĐ, hoàn vốn nhanh, không đòi hỏi kỹ thuật viên trình độ cao để vận hành
  • Nhà nghiên cứu: Dữ liệu thực nghiệm trên 5 loại trái cây, phương pháp luận phát triển sản phẩm cơ điện tử quy mô nhỏ

Câu hỏi thường gặp

1. Yêu cầu kỹ thuật để triển khai? Nguồn 220V AC; không gian tối thiểu 500×400mm; người vận hành cần được đào tạo 2–4 giờ về cài đặt ngưỡng khối lượng trên PLC.

2. Giới hạn khả năng mở rộng? PLC FX3U-24MT hỗ trợ tối đa 24 I/O — đủ để mở rộng thêm 2 trục phân loại và 4 cảm biến bổ sung mà không cần thay thế bộ điều khiển.

3. Tích hợp với hệ thống hiện có? Loadcell xuất tín hiệu analog 0–10V chuẩn công nghiệp; PLC FX3U hỗ trợ giao thức RS-485/Modbus RTU để kết nối với hệ thống quản lý sản xuất (MES/SCADA).

4. Bảo trì và hỗ trợ? Thay dây đai hoặc kiểm tra ổ bi 6202 định kỳ mỗi 500 giờ vận hành; hiệu chuẩn lại Loadcell mỗi 3 tháng; phụ tùng thay thế có sẵn trên thị trường Việt Nam.

5. Phân tích chi phí và thời gian hoàn vốn? Tổng đầu tư ~9.5 triệu VNĐ; tiết kiệm 1 nhân công phân loại (6 triệu/tháng) → hoàn vốn trong ≤2 tháng với ca sản xuất 8 giờ/ngày.


Kết luận

Đồ án "Thiết kế và Chế tạo Đài Xoay 2 Bậc Tự Do" đã hoàn thành việc xây dựng một hệ thống phân loại trái cây theo khối lượng tích hợp cơ-điện-điều khiển hoàn chỉnh, với các thành tựu nổi bật:

  • Kỹ thuật: Chế tạo thành công cơ cấu 2-DOF compact (265×195×365mm), tích hợp Loadcell YZC-133 với PLC Mitsubishi FX3U đạt độ chính xác phân loại 93% trên 100 mẫu thực nghiệm
  • Khoa học: Ứng dụng nguyên lý 6 bậc tự do, tính toán momen quán tính bằng SolidWorks, thiết kế thuật toán PLC Ladder Logic cho bài toán phân loại thực tế
  • Kinh tế: Giải pháp chi phí ~9.5 triệu VNĐ, hoàn vốn trong 2 tháng — khả thi với doanh nghiệp nông sản quy mô nhỏ và vừa tại Việt Nam

Đề tài mở ra hướng phát triển tiếp theo gồm tích hợp băng tải tự động, mở rộng đa cấp phân loại và kết nối SCADA. Nhóm tác giả khuyến khích các nhóm nghiên cứu tiếp theo ứng dụng thuật toán lọc tín hiệu nâng cao để cải thiện độ chính xác Loadcell và tích hợp thị giác máy để phân loại đa tiêu chí trong một chu kỳ vận hành.