Luận văn thạc sĩ về đánh giá rủi ro dự án đầu tư xây dựng khu công nghiệp sử dụng Fuzzy AHP

• Tác giả: Nguyễn Thành Long
• Người hướng dẫn: TS. Nguyễn Thanh Phong
• Trường học: Đại học Bách Khoa - ĐHQG-HCM
• Chuyên ngành: Quản lý xây dựng
• Đề tài: Đánh giá rủi ro dự án đầu tư xây dựng khu công nghiệp bằng phương pháp Fuzzy AHP
• Loại tài liệu: luận văn thạc sĩ
• Năm xuất bản: 2020
• Địa điểm: Thành phố Hồ Chí Minh

• 1. CHƯƠNG 1: MỞ ĐẦU
• 1.1. Giới thiệu chung
• 1.2. Xác định vấn đề nghiên cứu
• 1.3. Mục tiêu nghiên cứu
• 1.4. Phạm vi nghiên cứu
• 1.5. Đóng góp của nghiên cứu
• 1.5.1. Về mặt thực tiễn
• 1.5.2. Về mặt học thuật
• 1.6. Sơ đồ tổng quát của Luận văn
• 2. CHƯƠNG 2: TỔNG QUAN
• 2.1. Các khái niệm được dùng trong Luận văn
• 2.1.1. Khái niệm rủi ro
• 2.1.2. Thái độ đối với rủi ro
• 2.1.3. Phân loại rủi ro
• 2.1.4. Các quá trình quản lý rủi ro
• 2.1.5. Dự án Khu công nghiệp
• 2.2. Tổng quan nghiên cứu
• 2.2.1. Các nghiên cứu về rủi ro dự án Khu công nghiệp
• 2.2.2. Phương pháp Fuzzy Analytical Hierarchy Process (Fuzzy AHP)
• 3. CHƯƠNG 3: PHƯƠNG PHÁP NGHIÊN CỨU
• 3.1. Giới thiệu chương
• 3.2. Các lý thuyết được sử dụng
• 3.2.1. Kiểm định độ tin cậy cho thang đo Cronbach’s Alpha
• 3.2.2. Phân tích phương sai một yếu tố (One-way ANOVA)
• 3.2.3. Phân tích nhân tố chính Principal Component Analysis (PCA)
• 3.2.4. Phương pháp Analytical Hierarchy Process (AHP)
• 3.2.5. Lý thuyết tập mờ (Fuzzy Set Theory)
• 3.2.6. Lý thuyết về phương pháp Fuzzy AHP
• 3.3. Bảng câu hỏi và thu thập dữ liệu
• 3.4. Thu thập dữ liệu giai đoạn 2: Quá trình thực hiện so sánh cặp
• 3.4.1. Thiết kế bảng câu hỏi so sánh cặp
• 3.4.2. Lựa chọn chuyên gia
• 3.4.3. Cách thức thu thập dữ liệu
• 4. CHƯƠNG 4: NHÂN TỐ RỦI RO CỦA CÁC DỰ ÁN KHU CÔNG NGHIỆP Ở VIỆT NAM
• 4.1. Phân tích dữ liệu
• 4.1.1. Xếp hạng và rút gọn các nhân tố rủi ro
• 4.1.2. Phân tích độ tin cậy thang đo
• 4.1.3. Bảng xếp hạng các nhân tố
• 4.1.4. Phân tích nhân tố chính
• 4.1.5. Kiểm định khác biệt phương sai One-way ANOVA
• 4.2. Xây dựng cấu trúc thứ bậc
• 5. CHƯƠNG 5: XÂY DỰNG MÔ HÌNH ĐÁNH GIÁ
• 5.1. Giới thiệu chương
• 5.2. Áp dụng phương pháp FAHP
• 5.2.1. Thiết lập ma trận đánh giá mờ và tính toán chỉ số nhất quán
• 5.2.2. Tổng hợp ý kiến các chuyên gia
• 5.2.3. Kiểm tra chỉ số nhất quán tổng hợp và tính toán trọng số
• 5.2.4. Phân tích độ nhạy
• 5.3. Đề xuất chỉ số đánh giá ảnh hưởng của các yếu tố rủi ro IIR
• 5.3.1. Đề xuất thang đo ảnh hưởng rủi ro
• 5.4. Ứng dụng minh họa
• 5.4.1. Giới thiệu dự án
• 5.4.2. Chỉ số IIR dự án minh họa
• 6. CHƯƠNG 6: KẾT LUẬN VÀ KIẾN NGHỊ
• 6.1. Thảo luận kết quả
• 6.2. Hướng nghiên cứu tiếp theo
• TÀI LIỆU THAM KHẢO
• LÝ LỊCH TRÍCH TRANG
• DANH MỤC HÌNH ẢNH
• DANH MỤC BẢNG BIỂU
• DANH MỤC PHỤ LỤC
• Phụ lục 1. bảng câu hỏi Pilot Test
• Phụ lục 2. phiếu khảo sát lần 2
• Phụ lục 3. phiếu khảo sát lần 3
• Phụ lục 4. bảng Fuzzy đánh giá bởi các chuyên gia
• Phụ lục 5. ma trận tổng hợp đánh giá của 12 chuyên gia
• Phụ lục 6. kết quả phá mờ của các ma trận
• Phụ lục 7. phiếu đánh giá mức độ tác động rủi ro đến hiệu quả dự án KCN

I. Giới thiệu về rủi ro trong dự án đầu tư xây dựng khu công nghiệp

Trong bối cảnh phát triển kinh tế nhanh chóng, việc đánh giá rủi ro trong các dự án đầu tư xây dựng khu công nghiệp (KCN) trở thành một yếu tố quan trọng. KCN không chỉ có giá trị kinh tế mà còn có ảnh hưởng lớn đến xã hội. Tuy nhiên, thực tế cho thấy, có nhiều rủi ro tiềm ẩn trong quá trình thực hiện các dự án này. Nghiên cứu này tập trung vào việc xác định và phân tích các nhân tố rủi ro có thể xảy ra, từ đó đưa ra giải pháp quản lý hiệu quả. Theo đó, việc áp dụng phương pháp Fuzzy AHP sẽ giúp xây dựng một mô hình quản lý rủi ro phù hợp hơn với thực tiễn. "Việc phân tích và đánh giá rủi ro là rất cần thiết để đảm bảo tính khả thi và hiệu quả của các dự án đầu tư".

1.1. Khái niệm rủi ro trong đầu tư xây dựng

Rủi ro được hiểu là khả năng xảy ra sự kiện không mong muốn có thể ảnh hưởng đến kết quả của dự án. Trong lĩnh vực đầu tư xây dựng, các rủi ro này có thể xuất phát từ nhiều nguồn khác nhau, bao gồm yếu tố môi trường, chính sách pháp luật, và các yếu tố kinh tế. Việc nhận diện và phân loại các loại rủi ro này rất quan trọng để có thể áp dụng các biện pháp quản lý hiệu quả. "Rủi ro không thể loại bỏ hoàn toàn, nhưng có thể giảm thiểu thông qua các chiến lược quản lý hợp lý".

II. Phương pháp Fuzzy AHP trong đánh giá rủi ro

Phương pháp Fuzzy AHP là một công cụ hữu ích trong việc đánh giá rủi ro nhờ vào khả năng xử lý thông tin không chắc chắn và mờ. Fuzzy logic cho phép mô hình hóa các yếu tố không rõ ràng trong quá trình ra quyết định. Phương pháp này kết hợp giữa AHP (Analytic Hierarchy Process) và lý thuyết tập mờ, giúp xây dựng một cấu trúc thứ bậc đánh giá các nhân tố rủi ro. "Sự kết hợp giữa AHP và Fuzzy logic mang lại một cái nhìn toàn diện hơn về các yếu tố ảnh hưởng đến thành công của dự án". Qua việc áp dụng phương pháp này, các nhà quản lý có thể đưa ra quyết định chính xác hơn trong việc quản lý rủi ro.

2.1. Cấu trúc thứ bậc trong Fuzzy AHP

Cấu trúc thứ bậc trong Fuzzy AHP bao gồm các cấp độ khác nhau từ mục tiêu tổng thể đến các yếu tố cụ thể. Mỗi yếu tố sẽ được đánh giá dựa trên trọng số được xác định thông qua các so sánh cặp. Việc sử dụng ma trận đánh giá mờ giúp giảm thiểu sự chủ quan trong quá trình đánh giá. "Cấu trúc thứ bậc không chỉ giúp tổ chức thông tin mà còn tạo điều kiện thuận lợi cho việc phân tích và ra quyết định".

III. Ứng dụng thực tiễn của mô hình Fuzzy AHP trong quản lý rủi ro

Mô hình Fuzzy AHP đã được áp dụng thành công trong việc đánh giá rủi ro cho nhiều dự án xây dựng khu công nghiệp tại Việt Nam. Qua việc phân tích dữ liệu thu thập từ các bảng khảo sát, mô hình đã xác định được 28 nhân tố rủi ro chính ảnh hưởng đến hiệu quả của các dự án. Các nhóm nhân tố này bao gồm: xã hội, công nghệ, môi trường, kinh tế, chính sách, tài chính và tổ chức. "Việc phân tích các nhân tố rủi ro không chỉ giúp nhận diện các vấn đề tiềm ẩn mà còn cung cấp cơ sở để xây dựng các chiến lược quản lý rủi ro hiệu quả".

3.1. Kết quả và khuyến nghị

Kết quả nghiên cứu cho thấy rằng việc áp dụng mô hình Fuzzy AHP trong quản lý rủi ro mang lại hiệu quả cao. Các nhà quản lý có thể sử dụng chỉ số IIR (Impact Indicator of Risks) để có cái nhìn tổng quan về các rủi ro tiềm ẩn trong dự án. Điều này không chỉ giúp cải thiện quy trình ra quyết định mà còn tăng cường tính khả thi của các dự án đầu tư. "Chỉ số IIR có thể được áp dụng rộng rãi trong các dự án khác nhau, giúp các nhà quản lý có cái nhìn rõ hơn về tình hình rủi ro hiện tại".