Đánh Giá Nhận Dạng Văn Bản Nghệ Thuật Tiếng Việt

• Tác giả: Le Tran Trong Khiem
• Người hướng dẫn: TS. Ngo Duc Thanh
• Trường học: Đại học Công nghệ Thông tin
• Chuyên ngành: Cử nhân ngành Khoa học máy tính
• Đề tài: Đánh Giá Nhận Dạng Văn Bản Nghệ Thuật Tiếng Việt
• Loại tài liệu: khóa luận tốt nghiệp
• Năm xuất bản: 2022
• Địa điểm: TP. Hồ Chí Minh

Mục lục chi tiết

• LỜI CẢM ƠN
• TÓM TẮT KHÓA LUẬN
• DANH SÁCH HỘI ĐỒNG BẢO VỆ KHÓA LUẬN
• DANH SÁCH HÌNH VẼ
• DANH SÁCH BẢNG
• DANH MỤC TỪ VIẾT TẮT
• 1. CHƯƠNG 1: TỔNG QUAN
• 1.1. Đặt vấn đề
• 1.2. Mục tiêu và phạm vi
• 1.2.1. Mục tiêu
• 1.2.2. Phạm vi
• 1.3. Đóng góp của khóa luận
• 1.4. Cấu trúc khóa luận
• 2. CHƯƠNG 2: CƠ SỞ LÝ THUYẾT VÀ CÁC NGHIÊN CỨU LIÊN QUAN
• 2.1. Định nghĩa về văn bản trong ảnh
• 2.2. Nhận dạng văn bản nghệ thuật trong ảnh ngoại cảnh
• 2.3. Các nghiên cứu liên quan
• 2.4. Các phương pháp liên quan
• 3. CHƯƠNG 3: MỘT SỐ PHƯƠNG PHÁP NHẬN DẠNG VĂN BẢN ÁP DỤNG CHO CHỮ NGHỆ THUẬT TIẾNG VIỆT
• 3.1. Mô hình SATRN
• 3.1.1. Kiến trúc mô hình
• 3.1.2. Khối Corner-Guided Encoder
• 3.1.3. Hàm mất mát Character contrastive loss
• 3.2. Mô hình VietOCR
• 3.3. Cách nhìn tổng quan về mô hình ABINet
• 3.4. Mô hình PARSeq
• 3.4.1. Permutation Language Modeling (PLM) - thiết lập tổ hợp
• 3.4.2. Tổng quan mô hình
• 3.4.3. Decoder - Visio-lingual decoder
• 4. CHƯƠNG 4: THỰC NGHIỆM VÀ ĐÁNH GIÁ
• 4.1. Xây dựng tập dữ liệu
• 4.2. Các độ đo sử dụng để đánh giá
• 4.2.1. Số khung hình trên giây (FPS)
• 4.3. Kết quả và đánh giá
• 5. CHƯƠNG 5: XÂY DỰNG ỨNG DỤNG MINH HỌA
• 5.1. Kiến trúc hệ thống
• 5.2. Đánh giá ứng dụng
• 6. CHƯƠNG 6: KẾT LUẬN VÀ HƯỚNG PHÁT TRIỂN
• TÀI LIỆU THAM KHẢO

Tóm tắt

I. Tổng Quan Về Đánh Giá Nhận Dạng Văn Bản Nghệ Thuật Tiếng Việt

Nhận dạng văn bản nghệ thuật tiếng Việt là một lĩnh vực nghiên cứu đang thu hút sự quan tâm lớn từ cộng đồng khoa học. Bài toán này không chỉ đơn thuần là nhận diện chữ viết mà còn bao gồm các yếu tố nghệ thuật, thẩm mỹ trong thiết kế chữ. Việc đánh giá các phương pháp nhận dạng văn bản nghệ thuật giúp cải thiện độ chính xác và khả năng ứng dụng trong thực tiễn.

1.1. Định Nghĩa Nhận Dạng Văn Bản Nghệ Thuật

Nhận dạng văn bản nghệ thuật (Artistic Text Recognition) là quá trình xác định và phân tích các ký tự trong hình ảnh có chứa văn bản nghệ thuật. Điều này bao gồm việc nhận diện các kiểu chữ, màu sắc và hiệu ứng đặc biệt.

1.2. Tầm Quan Trọng Của Nhận Dạng Văn Bản Nghệ Thuật

Việc nhận dạng văn bản nghệ thuật có ứng dụng rộng rãi trong nhiều lĩnh vực như quảng cáo, truyền thông và nghệ thuật. Nó giúp máy tính hiểu và xử lý thông tin từ các hình ảnh phức tạp.

II. Vấn Đề Và Thách Thức Trong Nhận Dạng Văn Bản Nghệ Thuật

Nhận dạng văn bản nghệ thuật tiếng Việt đối mặt với nhiều thách thức, bao gồm sự đa dạng về kiểu chữ và phong cách thiết kế. Các yếu tố như độ phân giải hình ảnh, ánh sáng và nền phức tạp cũng ảnh hưởng đến độ chính xác của các phương pháp nhận dạng.

2.1. Đặc Điểm Của Văn Bản Nghệ Thuật Tiếng Việt

Văn bản nghệ thuật tiếng Việt thường có nhiều kiểu chữ và dấu thanh, làm cho việc nhận diện trở nên khó khăn hơn. Sự phong phú của ngôn ngữ cũng tạo ra nhiều thách thức cho các mô hình nhận dạng.

2.2. Các Thách Thức Kỹ Thuật Trong Nhận Dạng

Các thách thức kỹ thuật bao gồm việc xử lý các ký tự bị chồng chéo, độ phân giải thấp và các hiệu ứng nghệ thuật phức tạp. Những yếu tố này có thể dẫn đến sai sót trong quá trình nhận dạng.

III. Phương Pháp Nhận Dạng Văn Bản Nghệ Thuật Hiện Nay

Có nhiều phương pháp được áp dụng để nhận dạng văn bản nghệ thuật tiếng Việt. Các phương pháp này bao gồm sử dụng mạng nơ-ron sâu, học máy và các thuật toán xử lý hình ảnh tiên tiến.

3.1. Mô Hình SATRN Trong Nhận Dạng Văn Bản

Mô hình SATRN (Scene Text Recognition Network) là một trong những phương pháp tiên tiến, sử dụng kiến trúc mạng nơ-ron để cải thiện độ chính xác trong việc nhận diện văn bản nghệ thuật.

3.2. Mô Hình ViTSTR Và Ứng Dụng Của Nó

Mô hình ViTSTR (Vision Transformer for Scene Text Recognition) áp dụng công nghệ transformer để xử lý văn bản nghệ thuật, giúp tăng cường khả năng nhận diện trong các điều kiện phức tạp.

IV. Ứng Dụng Thực Tiễn Của Nhận Dạng Văn Bản Nghệ Thuật

Nhận dạng văn bản nghệ thuật có nhiều ứng dụng thực tiễn trong đời sống hàng ngày. Từ việc nhận diện biển quảng cáo đến số hóa tài liệu, công nghệ này đang ngày càng trở nên quan trọng.

4.1. Ứng Dụng Trong Quảng Cáo

Trong lĩnh vực quảng cáo, nhận dạng văn bản nghệ thuật giúp các doanh nghiệp thu thập thông tin từ hình ảnh quảng cáo, từ đó tối ưu hóa chiến lược marketing.

4.2. Ứng Dụng Trong Giáo Dục

Công nghệ nhận dạng văn bản nghệ thuật cũng có thể được áp dụng trong giáo dục, giúp số hóa tài liệu học tập và tạo ra các ứng dụng học tập tương tác.

V. Kết Luận Và Hướng Phát Triển Tương Lai

Nhận dạng văn bản nghệ thuật tiếng Việt là một lĩnh vực đầy tiềm năng với nhiều thách thức cần được giải quyết. Các nghiên cứu hiện tại đang mở ra hướng đi mới cho việc phát triển các phương pháp nhận dạng hiệu quả hơn.

5.1. Tương Lai Của Nhận Dạng Văn Bản Nghệ Thuật

Tương lai của nhận dạng văn bản nghệ thuật hứa hẹn sẽ có nhiều cải tiến với sự phát triển của công nghệ AI và học sâu, giúp nâng cao độ chính xác và khả năng ứng dụng.

5.2. Nghiên Cứu Tiếp Theo Trong Lĩnh Vực Này

Các nghiên cứu tiếp theo có thể tập trung vào việc phát triển các bộ dữ liệu phong phú hơn và cải thiện các thuật toán nhận dạng để đáp ứng tốt hơn nhu cầu thực tiễn.