Luận Án Về Đánh Giá Mức Độ Giống Nhau Của Văn Bản Tiếng Việt

Trường đại học

Đại học Đà Nẵng

Chuyên ngành

Kỹ thuật

Người đăng

Ẩn danh

Thể loại

luận án
147
0
0

Phí lưu trữ

30 Point

Mục lục chi tiết

LỜI CAM ĐOAN

LỜI MỞ ĐẦU

Mục tiêu nghiên cứu

Đối tượng và phạm vi nghiên cứu

Phương pháp nghiên cứu

Nhiệm vụ nghiên cứu và kết quả đạt được

Bố cục của luận án

Đóng góp chính của luận án

1. CHƯƠNG 1: TỔNG QUAN TÌNH HÌNH NGHIÊN CỨU

1.1. Một số khái niệm sử dụng trong luận án

1.2. Một số đặc điểm của ngôn ngữ tiếng Việt

1.3. Một số khó khăn và nhập nhằng trong xử lý văn bản tiếng Việt

1.4. Mô hình biểu diễn văn bản

1.4.1. Mô hình biểu diễn văn bản

1.4.2. Nhận xét và đánh giá

1.5. Các phương pháp tính độ tương tự văn bản

1.5.1. Hướng tiếp cận

1.5.2. Bài toán so khớp chuỗi

1.5.3. So sánh văn bản và ứng dụng trong phát hiện sao chép

1.5.4. Các vấn đề liên quan về sao chép

1.5.5. Phát hiện sao chép tại PAN

1.6. Kết luận Chương 1

2. CHƯƠNG 2: SO SÁNH VĂN BẢN DỰA TRÊN MÔ HÌNH VECTOR

2.1. Tính độ tương tự văn bản trong mô hình vector

2.2. Biểu diễn văn bản theo mô hình vector

2.3. Phương pháp tính trọng số từ chỉ mục

2.4. Phương pháp tính độ tương tự

2.5. Một số phương pháp so sánh văn bản dựa trên mô hình vector

2.6. Mô hình vector hóa văn bản

2.7. Phương pháp cải tiến sử dụng độ đo Cosine

2.8. Đánh giá các phương pháp dựa trên mô hình vector

2.9. Tạo bộ dữ liệu để đánh giá các thuật toán

2.10. Đánh giá các thuật toán dựa trên mô hình vector

2.11. Kết luận Chương 2

3. CHƯƠNG 3: PHÁT HIỆN SAO CHÉP VĂN BẢN DỰA TRÊN BIẾN ĐỔI WAVELET RỜI RẠC

3.1. Phát biểu bài toán

3.2. Cơ sở lý thuyết về DWT và bộ lọc Haar

3.2.1. Cơ sở lý thuyết về DWT

3.2.2. Bộ lọc Haar

3.3. Đề xuất mô hình hệ thống phát hiện sao chép

3.4. Đề xuất mô hình hệ thống áp dụng cho phương pháp dựa trên DWT

3.5. Đề xuất quy trình chuyển đổi dữ liệu

3.6. Đề xuất phương pháp và giải thuật xử lý

3.6.1. Tiền xử lý dữ liệu

3.6.2. Quy trình số hóa

3.6.3. Giải thuật cho bộ lọc Haar

3.7. Tổ chức dữ liệu cho bộ DNA nguồn

3.8. Đề xuất thuật toán phát hiện sự giống nhau

3.9. Mã hóa dữ liệu và tính DNA của văn bản đánh giá

3.10. So sánh và đưa ra quyết định

3.11. Độ phức tạp của thuật toán phát hiện sự giống nhau

3.12. Kết quả thử nghiệm phương pháp dựa trên DWT

3.12.1. Dữ liệu thử nghiệm

3.12.2. Kết quả thử nghiệm

3.13. Kết luận Chương 3

4. CHƯƠNG 4: PHÁT TRIỂN HỆ THỐNG PHÁT HIỆN SAO CHÉP VĂN BẢN TIẾNG VIỆT

4.1. Mô tả hệ thống

4.2. Các đối tượng sử dụng

4.3. Mô hình tổng quát

4.4. Xây dựng kho dữ liệu văn bản tiếng Việt

4.5. Kiến trúc hệ thống kho dữ liệu

4.6. Giải pháp xây dựng kho dữ liệu

4.7. Đánh giá về kho dữ liệu

4.8. Triển khai hệ thống phát hiện sao chép văn bản

4.9. Đề xuất hướng phát triển để xử lý dữ liệu lớn

4.10. Đề xuất giải pháp xử lý

4.11. Đề xuất phương pháp biểu diễn DNA bằng Tensor

4.12. Kết luận Chương 4

KẾT LUẬN VÀ HƯỚNG PHÁT TRIỂN

Hướng phát triển

DANH MỤC CÁC CÔNG TRÌNH KHOA HỌC ĐÃ CÔNG BỐ

TÀI LIỆU THAM KHẢO

Bài luận án mang tiêu đề "Luận Án Về Đánh Giá Mức Độ Giống Nhau Của Văn Bản Tiếng Việt" từ Đại học Đà Nẵng tập trung vào việc phân tích và đánh giá mức độ tương đồng giữa các văn bản tiếng Việt. Nghiên cứu này không chỉ giúp người đọc hiểu rõ hơn về các phương pháp đánh giá văn bản mà còn cung cấp những công cụ hữu ích cho việc phân tích ngôn ngữ, từ đó nâng cao khả năng viết và giao tiếp trong tiếng Việt.

Để mở rộng thêm kiến thức về ngôn ngữ học và văn hóa Việt Nam, bạn có thể tham khảo bài viết "Tiểu luận về văn hóa Việt Nam: So sánh giao tiếp giữa phương Đông và phương Tây", nơi so sánh các phương thức giao tiếp giữa hai nền văn hóa khác nhau. Ngoài ra, bài viết "Luận văn thạc sĩ về đặc điểm ngôn ngữ trong tiêu đề tác phẩm của Lỗ Tấn và phương pháp dịch sang tiếng Việt" sẽ giúp bạn hiểu rõ hơn về ngôn ngữ trong văn học và cách dịch thuật. Cuối cùng, bài viết "Đặc Điểm Ngữ Pháp và Ngữ Nghĩa Câu Tồn Tại Trong Tiếng Việt" sẽ cung cấp cái nhìn sâu sắc về cấu trúc ngữ pháp và ngữ nghĩa trong tiếng Việt, từ đó hỗ trợ cho việc nghiên cứu và phân tích văn bản.

Những tài liệu này không chỉ bổ sung kiến thức mà còn mở ra nhiều góc nhìn mới cho bạn trong lĩnh vực ngôn ngữ học và văn hóa Việt Nam.