Luận văn thạc sĩ the quality of google translates vietnamese translations of the english personifications in la fontaines fables

Luận văn thạc sĩ nghiên cứu the quality of google translates vietnamese translations of the english personifications in la, khảo sát thực trạng, phân tích nguyên nhân, đề xuất

• Tác giả: Thái Thị Thanh Minh
• Người hướng dẫn: TS. Lê Nhân Thành
• Trường học: Đại học Quy Nhơn
• Chuyên ngành: Ngôn ngữ Anh
• Đề tài: Chất lượng dịch của Google Translate khi nhân hóa trong các truyện ngụ ngôn của La Fontaine khi dịch sang tiếng Việt
• Loại tài liệu: thesis
• Năm xuất bản: 2021
• Địa điểm: Bình Định

Mục lục chi tiết

• STATEMENT OF AUTHORSHIP
• ACKNOWLEDGEMENTS
• ABSTRACT
• TABLE OF CONTENTS
• LIST OF TABLES
• LIST OF FIGURES
• 1. CHƯƠNG 1: INTRODUCTION
• 1.1. Rationale
• 1.2. Aim and Objectives
• 1.3. Research Questions
• 1.4. Scope of the study
• 1.5. Significance of the study
• 1.6. Structure of the thesis
• 2. CHƯƠNG 2: LITERATURE REVIEW
• 2.1. Theoretical background
• 2.2. Personifications
• 2.2.1. Rhetorical measures/ stylistic devices
• 2.2.2. Definition of personifications
• 2.2.3. Personification classification
• 2.2.4. The personifications and metaphors
• 2.2.5. Fables (allegory)
• 2.3. Translation theory
• 2.3.1. Definition of translation

Tóm tắt

I. Google Translate và bản dịch tiếng Việt

Google Translate là một công cụ dịch thuật tự động phổ biến, được sử dụng rộng rãi trong việc chuyển ngữ các văn bản từ ngôn ngữ này sang ngôn ngữ khác. Trong nghiên cứu này, bản dịch tiếng Việt của Google Translate được đánh giá dựa trên khả năng xử lý các yếu tố nhân hóa trong truyện ngụ ngôn La Fontaine. Nhân hóa là một biện pháp tu từ quan trọng, giúp gán các đặc điểm của con người cho các đối tượng không phải người, tạo nên sự sinh động và giàu hình ảnh trong văn học. Việc dịch thuật các yếu tố này đòi hỏi sự hiểu biết sâu sắc về ngữ cảnh văn hóa và phương pháp dịch thuật.

1.1. Khái niệm và vai trò của Google Translate

Google Translate là một công cụ dịch thuật tự động dựa trên học máy, được phát triển để hỗ trợ người dùng chuyển đổi ngôn ngữ một cách nhanh chóng. Tuy nhiên, việc dịch các yếu tố nhân hóa trong truyện ngụ ngôn La Fontaine đặt ra thách thức lớn do sự phức tạp về ngữ nghĩa và văn hóa. Google Translate thường gặp khó khăn trong việc tìm kiếm sự tương đương về nghĩa, đặc biệt là khi dịch các biện pháp tu từ như nhân hóa.

1.2. Đặc điểm của bản dịch tiếng Việt

Bản dịch tiếng Việt của Google Translate được đánh giá dựa trên khả năng xử lý các yếu tố nhân hóa trong truyện ngụ ngôn La Fontaine. Kết quả cho thấy, Google Translate thường mắc các lỗi về ngữ nghĩa và từ vựng, đặc biệt là khi dịch các câu chứa nhân hóa. Điều này cho thấy sự cần thiết của việc tối ưu hóa bản dịch để đảm bảo chất lượng dịch thuật.

II. Nhân hóa trong truyện ngụ ngôn La Fontaine

Nhân hóa là một biện pháp tu từ quan trọng trong truyện ngụ ngôn La Fontaine, giúp tạo nên sự sinh động và giàu hình ảnh trong các câu chuyện. La Fontaine sử dụng nhân hóa để gán các đặc điểm của con người cho các loài vật và đối tượng không phải người, từ đó truyền tải các bài học đạo đức và triết lý sâu sắc. Việc dịch thuật các yếu tố này đòi hỏi sự hiểu biết sâu sắc về ngữ cảnh văn hóa và phương pháp dịch thuật.

2.1. Phân loại nhân hóa

Theo Nguyễn Thế Truyền, nhân hóa được chia thành ba loại chính: nhân hóa hành động, nhân hóa đặc điểm, và nhân hóa tên gọi. Trong truyện ngụ ngôn La Fontaine, nhân hóa hành động và nhân hóa đặc điểm xuất hiện phổ biến nhất, giúp tạo nên sự sinh động và giàu hình ảnh trong các câu chuyện.

2.2. Vai trò của nhân hóa trong truyện ngụ ngôn

Nhân hóa đóng vai trò quan trọng trong việc truyền tải các bài học đạo đức và triết lý sâu sắc trong truyện ngụ ngôn La Fontaine. Việc sử dụng nhân hóa giúp các câu chuyện trở nên gần gũi và dễ hiểu hơn, đồng thời tạo nên sự hấp dẫn và lôi cuốn đối với người đọc.

III. Đánh giá chất lượng bản dịch

Nghiên cứu này tập trung vào việc đánh giá chất lượng bản dịch tiếng Việt của Google Translate khi dịch các yếu tố nhân hóa trong truyện ngụ ngôn La Fontaine. Kết quả cho thấy, Google Translate thường mắc các lỗi về ngữ nghĩa, từ vựng, và cú pháp, đặc biệt là khi dịch các câu chứa nhân hóa. Điều này cho thấy sự cần thiết của việc tối ưu hóa bản dịch để đảm bảo chất lượng dịch thuật.

3.1. Phân loại lỗi dịch thuật

Theo Farrús et al., các lỗi dịch thuật được chia thành năm loại chính: lỗi ngữ nghĩa, lỗi từ vựng, lỗi cú pháp, lỗi hình thái, và lỗi chính tả. Trong nghiên cứu này, Google Translate thường mắc các lỗi về ngữ nghĩa và từ vựng, đặc biệt là khi dịch các câu chứa nhân hóa.

3.2. Đề xuất cải thiện chất lượng dịch thuật

Để cải thiện chất lượng dịch thuật, cần tối ưu hóa bản dịch bằng cách sử dụng các công cụ hỗ trợ dịch thuật tiên tiến và nâng cao hiểu biết về ngữ cảnh văn hóa. Đồng thời, cần đào tạo và nâng cao kỹ năng dịch thuật cho các dịch giả để đảm bảo chất lượng bản dịch.

Nội dung chính

Tổng quan nghiên cứu

Trong bối cảnh phát triển mạnh mẽ của công nghệ dịch máy, Google Translate (GT) đã trở thành công cụ phổ biến hỗ trợ dịch thuật đa ngôn ngữ. Tuy nhiên, chất lượng dịch của GT, đặc biệt khi dịch các biện pháp tu từ phức tạp như nhân hóa trong văn học, vẫn còn nhiều hạn chế. Nhân hóa là một biện pháp tu từ phổ biến trong các truyện ngụ ngôn, như các tác phẩm của Jean de La Fontaine, nơi các đối tượng vô tri vô giác hoặc động vật được gán cho các đặc tính và hành động của con người nhằm truyền tải ý nghĩa sâu sắc. Nghiên cứu này tập trung đánh giá chất lượng dịch tiếng Việt của GT đối với các nhân hóa tiếng Anh trong 41 truyện ngụ ngôn tiêu biểu của La Fontaine, với tổng cộng 174 nhân hóa được phân loại theo ba loại chính: nhân hóa bằng lời nói, nhân hóa bằng tên gọi, và nhân hóa bằng hành động và đặc tính.

Mục tiêu nghiên cứu nhằm (i) xác định và phân loại các nhân hóa trong truyện ngụ ngôn La Fontaine, (ii) nhận diện và phân loại các lỗi dịch trong bản dịch tiếng Việt của GT, và (iii) đánh giá chất lượng dịch của GT dựa trên các lỗi dịch được phát hiện. Phạm vi nghiên cứu giới hạn trong 41 truyện ngụ ngôn được dịch sang tiếng Anh bởi Walter Thornbury và bản dịch tiếng Việt của GT. Nghiên cứu có ý nghĩa quan trọng trong việc nâng cao nhận thức về hạn chế của dịch máy trong lĩnh vực dịch thuật văn học, đồng thời cung cấp cơ sở cho các nhà giáo dục, dịch giả và người học ngoại ngữ trong việc sử dụng và cải thiện kỹ năng dịch.

Cơ sở lý thuyết và phương pháp nghiên cứu

Khung lý thuyết áp dụng

Nghiên cứu dựa trên ba khung lý thuyết chính. Thứ nhất, phân loại nhân hóa theo Nguyễn Thế Truyền (2011) gồm ba loại: nhân hóa bằng lời nói (Verbal personifications), nhân hóa bằng tên gọi (Naming personifications), và nhân hóa bằng hành động và đặc tính (Activities and Characteristics personifications). Thứ hai, mô hình phân loại lỗi dịch của Farrús et al. (2011) được sử dụng để nhận diện và phân loại lỗi dịch thành năm nhóm: lỗi chính tả (Orthographic), lỗi hình thái (Morphological), lỗi từ vựng (Lexical), lỗi ngữ nghĩa (Semantic), và lỗi cú pháp (Syntactic). Thứ ba, lý thuyết đánh giá chất lượng dịch (Translation Quality Assessment - TQA) tập trung vào độ chính xác, sự phù hợp và khả năng sử dụng của bản dịch.

Các khái niệm chính bao gồm: nhân hóa (personification), dịch máy (machine translation), lỗi dịch (translation errors), và đánh giá chất lượng dịch (translation quality assessment).

Phương pháp nghiên cứu

Nghiên cứu sử dụng phương pháp phân tích nội dung kết hợp cả tiếp cận định tính và định lượng. Dữ liệu được thu thập từ 41 truyện ngụ ngôn của La Fontaine, với 174 nhân hóa được xác định và phân loại theo khung lý thuyết. Các câu chứa nhân hóa được dịch sang tiếng Việt bằng GT và so sánh với bản dịch của các dịch giả tiếng Việt nổi tiếng.

Cỡ mẫu gồm 174 nhân hóa trong 41 truyện, được chọn theo phương pháp chọn mẫu phi xác suất dựa trên tính đại diện của các truyện tiêu biểu. Phân tích dữ liệu dựa trên bảng mã lỗi dịch của Farrús et al. (2011), với việc mã hóa lỗi thành các loại ORT, MOR, LEX, SEM, SYN và NOE (không lỗi). Thời gian nghiên cứu kéo dài trong năm 2021 tại Trường Đại học Quy Nhơn, tỉnh Bình Định.

Kết quả nghiên cứu và thảo luận

Những phát hiện chính

1. Phân loại nhân hóa: Trong 174 nhân hóa được phân tích, nhân hóa bằng hành động và đặc tính chiếm tỷ lệ cao nhất với 54,02%, nhân hóa bằng tên gọi chiếm 41,38%, và nhân hóa bằng lời nói chiếm thấp nhất với 4,59%.

2. Tần suất lỗi dịch: GT dịch chính xác 63 nhân hóa (36,21%) trong 39 câu. Trong số 111 nhân hóa còn lại, GT mắc tổng cộng 123 lỗi dịch, trong đó có 10 nhân hóa bị mắc hai lỗi.

3. Phân loại lỗi dịch: Không phát hiện lỗi hình thái và chính tả trong bản dịch của GT. Lỗi ngữ nghĩa chiếm tỷ lệ cao nhất với 67,48% (83 lỗi), tiếp theo là lỗi từ vựng với 18,70% (23 lỗi), và lỗi cú pháp chiếm 13,82% (17 lỗi).

4. Lỗi cú pháp chi tiết: Tất cả lỗi cú pháp đều thuộc loại sắp xếp sai thành phần câu (syntactic element reordering). Trong đó, nhân hóa bằng hành động và đặc tính chiếm 64,72% lỗi cú pháp, nhân hóa bằng lời nói chiếm 23,76%, và nhân hóa bằng tên gọi chiếm 11,52%.

5. Ví dụ minh họa: Câu "Thus said the Lion to the Gnat one day." được GT dịch thành "Như vậy đã Sư-tử một hôm nói Sư tử đến Gnat một ngày." với vị trí động từ "đã nói" sai cú pháp, cần được chỉnh thành "Sư tử đã nói với Gnat một ngày."

Thảo luận kết quả

Nguyên nhân chính dẫn đến lỗi dịch của GT là do hạn chế trong việc xử lý các biện pháp tu từ phức tạp như nhân hóa, vốn đòi hỏi sự hiểu biết sâu sắc về ngữ cảnh và văn hóa. Lỗi ngữ nghĩa chiếm tỷ lệ cao phản ánh việc GT chưa thể chọn từ ngữ phù hợp để truyền tải đúng ý nghĩa nhân hóa. Lỗi cú pháp chủ yếu do GT chưa xử lý tốt cấu trúc câu tiếng Việt, đặc biệt trong việc sắp xếp các thành phần câu sao cho tự nhiên và chính xác.

So sánh với các nghiên cứu trước đây cho thấy GT thường dịch tốt các văn bản kỹ thuật hơn văn học, do văn học chứa nhiều yếu tố biểu cảm và tu từ khó dịch. Kết quả này nhấn mạnh sự cần thiết của việc thận trọng khi sử dụng GT để dịch các tác phẩm văn học, đặc biệt là các biện pháp tu từ như nhân hóa.

Dữ liệu có thể được trình bày qua biểu đồ tròn thể hiện tỷ lệ các loại nhân hóa và biểu đồ cột so sánh số lượng lỗi dịch theo từng loại lỗi, giúp minh họa rõ ràng mức độ ảnh hưởng của từng loại lỗi đến chất lượng dịch.

Đề xuất và khuyến nghị

1. Nâng cao nhận thức người dùng GT: Cần tuyên truyền, đào tạo cho người học và dịch giả về những hạn chế của GT khi dịch các biện pháp tu từ, đặc biệt nhân hóa, nhằm tránh hiểu sai hoặc dịch sai ý nghĩa.

2. Phát triển công nghệ dịch máy: Các nhà phát triển nên tập trung cải tiến thuật toán xử lý ngữ cảnh và nhận diện biện pháp tu từ để giảm thiểu lỗi ngữ nghĩa và cú pháp trong dịch máy.

3. Tăng cường đào tạo dịch thuật: Các trường đại học và trung tâm đào tạo ngoại ngữ cần bổ sung kiến thức về dịch máy và kỹ năng chỉnh sửa bản dịch máy cho sinh viên, giúp họ sử dụng công cụ hiệu quả và biết cách khắc phục lỗi.

4. Khuyến khích dịch giả kết hợp công nghệ và con người: Đề xuất dịch giả sử dụng GT như công cụ hỗ trợ, kết hợp với chỉnh sửa thủ công để đảm bảo chất lượng bản dịch, đặc biệt với các văn bản văn học có nhiều biện pháp tu từ.

Đối tượng nên tham khảo luận văn

1. Giảng viên và sinh viên ngành Ngôn ngữ Anh và Dịch thuật: Giúp hiểu sâu về biện pháp nhân hóa và các lỗi dịch phổ biến khi sử dụng dịch máy, từ đó nâng cao kỹ năng dịch và giảng dạy.

2. Dịch giả chuyên nghiệp và bán chuyên: Cung cấp kiến thức về hạn chế của GT, giúp họ biết cách sử dụng công cụ dịch máy hiệu quả và chỉnh sửa bản dịch để đạt chất lượng cao.

3. Nhà phát triển công nghệ dịch máy: Thông tin về các lỗi dịch cụ thể giúp cải tiến thuật toán, đặc biệt trong xử lý ngôn ngữ tự nhiên và dịch các biện pháp tu từ.

4. Người học ngoại ngữ và người dùng GT: Nâng cao nhận thức về điểm mạnh và hạn chế của GT, giúp họ sử dụng công cụ một cách thận trọng và hiệu quả hơn trong học tập và giao tiếp.

Câu hỏi thường gặp

1. Google Translate có thể dịch chính xác các biện pháp tu từ như nhân hóa không?
   GT hiện tại vẫn gặp nhiều khó khăn trong việc dịch chính xác nhân hóa do thiếu khả năng hiểu ngữ cảnh và sắc thái văn học, dẫn đến nhiều lỗi ngữ nghĩa và cú pháp.

2. Tại sao lỗi ngữ nghĩa chiếm tỷ lệ cao nhất trong bản dịch của GT?
   Lỗi ngữ nghĩa xuất phát từ việc GT chọn từ không phù hợp hoặc không truyền tải đúng ý nghĩa nhân hóa, do dịch máy chủ yếu dựa trên thống kê và không hiểu sâu sắc nội dung.

3. Có loại lỗi nào GT không mắc phải trong nghiên cứu này không?
   GT không mắc lỗi hình thái và chính tả trong bản dịch các nhân hóa của La Fontaine, do tiếng Việt không có biến hình phức tạp và GT xử lý tốt các lỗi chính tả cơ bản.

4. Làm thế nào để cải thiện chất lượng dịch nhân hóa bằng GT?
   Người dùng nên kết hợp dịch máy với chỉnh sửa thủ công, đồng thời tăng cường đào tạo về biện pháp tu từ và kỹ năng dịch để nhận biết và sửa lỗi.

5. Nghiên cứu này có thể áp dụng cho các ngôn ngữ khác không?
   Mặc dù tập trung vào tiếng Anh và tiếng Việt, các phát hiện về hạn chế dịch máy với biện pháp tu từ có thể tương tự với các ngôn ngữ khác, tuy nhiên cần nghiên cứu bổ sung để khẳng định.

Kết luận

• Nghiên cứu đã xác định và phân loại 174 nhân hóa trong 41 truyện ngụ ngôn La Fontaine, với nhân hóa bằng hành động và đặc tính chiếm tỷ lệ cao nhất (54,02%).
• GT mắc tổng cộng 123 lỗi dịch trong 111 nhân hóa, trong đó lỗi ngữ nghĩa chiếm tỷ lệ lớn nhất (67,48%), tiếp theo là lỗi từ vựng và cú pháp.
• GT không mắc lỗi hình thái và chính tả trong dữ liệu nghiên cứu, nhưng lỗi cú pháp chủ yếu là sắp xếp sai thành phần câu.
• Kết quả nhấn mạnh sự cần thiết của việc thận trọng khi sử dụng GT để dịch các biện pháp tu từ trong văn học, đồng thời đề xuất các giải pháp nâng cao chất lượng dịch.
• Các bước tiếp theo bao gồm phát triển công nghệ dịch máy thông minh hơn, đào tạo người dùng và dịch giả, cũng như nghiên cứu mở rộng sang các biện pháp tu từ và ngôn ngữ khác.

Hành động khuyến nghị: Các nhà nghiên cứu, dịch giả và nhà phát triển công nghệ nên phối hợp để cải thiện chất lượng dịch máy, đồng thời người dùng cần nâng cao nhận thức và kỹ năng sử dụng dịch máy một cách hiệu quả.

Trích đoạn nội dung tài liệu

MINISTRY OF EDUCATION AND TRAINING QUY NHON UNIVERSITY THÁI THỊ THANH MINH THE QUALITY OF GOOGLE TRANSLATE'S VIETNAMESE TRANSLATIONS OF THE ENGLISH PERSONIFICATIONS IN LA FONTAINE'S FABLES Field: English Linguistics Code: 8220201 Supervisor: Lê Nhân Thành, Ph. Binh Dinh, 2021 e BỘ GIÁO DỤC VÀ ĐÀO TẠO TRƯỜNG ĐẠI HỌC QUY NHON THÁI THỊ THANH MINH CHẤT LƯỢNG DỊCH CỦA GOOGLE TRANSLATE KHI NHÂN HÓA TRONG CÁC TRUYỆN NGỤ NGÔN CỦA LA FONTAINE KHI DỊCH SANG TIẾNG VIỆT Chuyên ngành: Ngôn ngữ Anh Mã số: 8220201 Giáo viên hướng dẫn: TS. Lê Nhân Thành Bình Định, 2021 e i STATEMENT OF AUTHORSHIP I, at this moment, declare this study is entirely my work carried out at Quy Nhơn University for the degree of Master of Arts in English Language and that it has not been submitted for a degree at any other Institution. Where other sources of information are used, they are acknowledged.

Thai Thi Thanh Minh e ii ACKNOWLEDGEMENTS First and foremost, it is a pleasure to express my sincere gratitude to many people who made this thesis possible. I wish to give my deepest gratitude and appreciation to my profound advisor, Ph. Lê Nhân Thành, for his continuous support and encouragement. Without his help, I would not complete this thesis.

Throughout my thesis-writing period, he encouraged me whenever I encountered problems with careful and inspiring advice, good teaching, and exciting ideas. His extensive knowledge of Google Translate has given me valuable experience in conducting the study. Especially in the data analysis, thanks to his helpful tutorials and recommendations, I had overcome the difficulties of the figure process and software. In short, it is an honor for me to be instructed by Ph.

Lê Nhân Thành, who never accepted less than my best efforts. I would like to thank all professors at Quy Nhơn University, especially professors and staff in the Foreign Language Administration, who always do their best to make all thesis procedures as convenient to students as possible. Finally, my beloved family deserves a special mention for their unconditional love and support throughout the research study. To all of them, I dedicate this thesis.

Bình Định, 2021 e iii ABSTRACT This thesis is conducted to investigate the quality of Google Translate's Vietnamese translations of the English personifications in La Fontaine's fables. The data are the personifications in La Fontaine's fables and their Vietnamese equivalents in GT's translations. The classification of personifications presented by Nguyễn Thế Truyền (2001) and the categorization of translation errors suggested by Farrús et al. (2011) are used as the conceptual frameworks for this study.

This study is carried out (i) to identify and classify the personifications in La Fontaine's fables, (ii) to identify and classify the translation errors in GT's Vietnamese translations of the English personifications, and (iii) to evaluate GT's translation quality in translating the English personifications into Vietnamese in terms of translation errors. The results of the data analysis show that all three types of personifications are present in the fables. The Activities and Characteristics personifications account for the most significant number. The results also indicate that three out of five translation error types are found, and Semantic errors account for the highest rate of the errors committed by Google Translate.

Lexical errors rank second. The third rank is Syntactic error. Google Translate does not commit any Morphological and Orthographic errors. The findings suggest that much care should be taken when using Google Translate to translate English personifications into Vietnamese.

Some suggestions and implications are proposed for EFL teachers and learners majoring in translation, human translators, and researchers interested in the related fields. Keywords: Google Translate, personifications, translation errors, Translation Quality Assessment, Vietnamese e iv TABLE OF CONTENTS STATEMENT OF AUTHORSHIP. iii TABLE OF CONTENTS. viii LIST OF TABLES.

ix LIST OF FIGURES. Aim and Objectives. Scope of the study. Significance of the study.

Structure of the thesis. Jean de la Fontaine's life and works. FINDINGS AND DISCUSSIONS. Types of personifications.

Activities and Characteristics personifications. Translation errors made by Google Translate. CONCLUSIONS, LIMITATIONS, AND IMPLICATIONS. Summary of the findings.

Limitations of the study. Implications for EFL teachers and students of translation. Implications for translators. Implications for future researchers.

66 APPENDIX e viii ABBREVIATIONS CAP Characteristic & Activities personifications GT Google Translate L1 Language 1 L2 Language 2 LEX Lexical translation errors MOR Morphological translation errors MT Machine Translation NOE No translation errors NP Naming personifications ORT Orthographic translation errors p. Pages SEM Semantic translation errors SMT Statistical machine translation ST Source Text SYN Syntactic translation errors TQA Translation Quality Assessment TT Target Text VB Verbal personifications e ix LIST OF TABLES Table 3. Sample data preparation. Sample of translation errors analysis.

Analyzing and comparison types of errors. The identified personifications. Types of errors. The number of the Syntactic errors.

The number of the Lexical errors. The number of the Semantic errors. The number of occurrences of no translation errors. The statistics of translation errors committed by GT.

59 e ix LIST OF FIGURES Figure 2. The dynamics of translation. The Translation process. Farrús et al.'s 2011 classification translation errors.

The Vauquois Triangle. Timeline of Machine Translation Evolution. Languages supported by Goole Translate. Occurrences of translation errors according to personification types.

INTRODUCTION This chapter presents the study's rationale, aim and objectives, the research questions, scope, significance, and the thesis structure. Rationale According to Đinh Trọng Lạc (2001), personifications are among the popular rhetorical measures used in literature and demonstrated in fables. There are a lot of writers on over the world who use personifications in their written career such as: in Viet Nam, Tô Hoài with the book of ―Dế Mèn phiêu lưu ký‖ (New adventure crickets), ―Alice's Adventures in Wonderland‖ by English author Charles Lutwidge Dodgson written in 1865, ―the Adventures of Pinocchio‖ published in 1883, is a children's novel by Italian, ―The brave lead soldier‖ a fairy tale by Danish author Hans Christian Andersen…Aesop‘s fables are published in Greece, and Jean de La Fontaine's fables are written in France, published in 1668. With the written form flexibly, plentifully, and creatively, the author brings purely, innocently, warmly, and an imaginary world for children and highly educational lessons.

In Vietnam, the name La Fontaine hasn‘t been a stranger. In the early years of the twentieth century, his name and works are familiar with famous translators like Nguyễn Văn Vĩnh, Huỳnh Lý, Nguyễn Đình, Đỗ Khắc Siêm, Hà Khắc Nguyện. and the others. Fables express one's feelings such as happy, sad, angry, or disappointed, which are assigned to inanimated objects to show the implicit feelings of the author, and use many figurative and hidden meanings.

These reasons cause problems in translating fables. Translating the personifications in fables by the human translators is a challenge. Translating the personifications by GT's translation is more challenging. It is just because GT must concentrate on seeking equivalence e 2 meaning.

Therefore, the researcher has examined GT's in its Vietnamese translations of English personifications into Vietnamese. Aim and Objectives 1. Aim This study aims to investigate GT's quality when translating the English personifications in La Fontaine's fables into Vietnamese. Objectives To achieve this aim, the researcher will try to: - to identify and classify the personifications in La Fontaine's fables, - to identify and classify the errors in GT's Vietnamese translations of the English personifications, and - to evaluate GT's translation quality in translating the English personifications into Vietnamese in terms of translation errors.

Research Questions This study tries to answer the following questions to fulfill the aim and objectives mentioned above: 1. What are the English personifications in La Fontaine's fables? 2. What translation errors does GT make when it translates the English personifications into Vietnamese? 3. How well does GT translate the English personifications into Vietnamese in terms of translation errors? 1.

Scope of the study This study investigates the quality of GT's Vietnamese translations of the English personifications in La Fontaine's fables. 41 La Fontaine's fables are translated into Vietnamese by different famous translators. Of all the fables collected by La Fontaine, the researcher chose 41 fables, with the 174 personifications identified using the theoretical framework of Đinh Trọng e 3 Lạc (2001) and Nguyễn Thế Truyền (2001). For this reason, the English sentences which contain personifications are translated into Vietnamese by GT.

Still, only those errors related to GT‘s Vietnamese translations of the English personifications are examined following the classification of translation errors suggested by Farrús et al. Significance of the study The study has theoretical and practical significance. Regarding the theoretical aspect, this research helps teachers and learners deeply understand the stylistic devices in teaching and learning literature. Furthermore, this assists students in developing their knowledge of translation.

For translators, knowledge about personifications support them to produce better accurate translations. For the researcher, this aids in identifying different kinds of personifications used in La Fontaine‘s fables. It also informs GT‘s quality in translating English personifications into Vietnamese by identifying the translation errors. Regarding the practical aspect, this thesis raises the awareness of people who use GT.

They should be careful of the errors that GT usually commits. Structure of the thesis The thesis is designed with five main parts placed in five chapters: Chapter I, Introduction, the study's rationale, aim and objectives, the research questions, scope, significance, and the thesis structure. Chapter II, Literature Review, addresses the definitions and characteristics of personifications. It also provides a review of crucial concepts of translation, Machine Translation, Google Translate, La Fontaine‘s life and works, and the previous studies related to the subject of the thesis.

Chapter III, Methodology Research, is concerned with a detailed e 4 description of the procedures for data collection and data analysis in the present study. Chapter IV, Findings and Discussion, presents the findings and discussion of the study. The first section presents the findings about personifications types. The second offers the errors made by GT.

The degree of translation accuracy will be analyzed in the final part based on the occurrences of the translation errors. Chapter V, Conclusions, Limitations, and Implications, summarizes the study's main findings and addresses the implications for different stakeholders. Simultaneously, this chapter also puts forwards the limitations of the study. LITERATURE REVIEW This chapter addresses the definitions and characteristics of personifications.

It also provides a review of crucial concepts of translation, Machine Translation, Google Translate, La Fontaine‘s life and works, and the previous studies related to the subject of the thesis. Theoretical background This part addresses theoretical background for the study, focusing on personifications and classifications, translation theory, translation errors, La Fontaine‘s Fables, and previous studies that help justify the research‘s aim and objectives. Personifications In this part, the author demonstrates the theories and concepts relevant to stylistic devices, the personifications and classifications, the comparison of personifications and metaphors, and the denotation of fables. Rhetorical measures/ stylistic devices Stylistic devices (or figures of speech) play a significant role in analyzing literary text.

The term "figure of speech" is frequently used for stylistic devices that use a figurative meaning of the language elements and create a rich image. It connects two things and sees the world in new ways. In "Stylistics," Galperin (1977, p. 30) defined that "stylists device is a conscious and intentional intensification of some typical structural and Semantic property of a language unit (neutral or expressive) promoted to a generalized status and thus becoming a generative model." According to Lehtsalu et al.

(1973), personifications belong to the stylistic devices based on circumlocution. Stylistic devices make speeches and essays more interesting, lively and they keep the reader's attention. Definition of personifications Personifications are one of the fundamental stylistic devices in any language. Animals, inanimate objects, or abstractions are represented as having human characteristics such as behavior, feelings, and character.

Lakoff & Mark (1980), as cited Dorst (2011, p.