Các yếu tố ảnh hưởng đến đánh giá trực tuyến và ý định mua hàng: Phân tích thực nghiệm trên Shopee

Chuyên khảo phân tích Influencing factors of onlien reviews an empirical analysis of determinants of purchase intention, đánh giá các khía cạnh quan trọng, đề xuất hướng nghiên

• Trường học: Trường Đại Học Kinh Tế TP. Hồ Chí Minh
• Chuyên ngành: Kinh Tế - Marketing
• Đề tài: Các Yếu Tố Ảnh Hưởng Đến Đánh Giá Trực Tuyến Và Ý Định Mua Hàng Trên Shopee
• Loại tài liệu: báo cáo tông kết
• Năm xuất bản: 2024
• Địa điểm: TP. Hồ Chí Minh

Mục lục chi tiết

• ABSTRACT
• TABLE OF CONTENTS
• LIST OF TABLES
• LIST OF FIGURES
• TABLE OF ABBREVIATIONS AND TERMS
• 1. CHAPTER 1: INTRODUCTION
• 2. CHAPTER 2: LITERATURE REVIEW AND HYPOTHESIS
• 3. CHAPTER 3: RESEARCH METHODOLOGY
• 4. CHAPTER 4: RESEARCH RESULTS
• CONCLUSION AND IMPLICATIONS
• REPORTS AND MAGAZINES
• LIST OF TABLES
• LIST OF FIGURES
• TABLE OF ABBREVIATIONS AND TERMS

Tóm tắt

I. Tổng Quan Về Đánh Giá Trực Tuyến và Ý Định Mua Hàng

Trong kỷ nguyên số 4.0, đánh giá trực tuyến đang trở nên phổ biến, ảnh hưởng lớn đến quyết định mua hàng của người tiêu dùng. Việc sử dụng các review sản phẩm từ người mua, KOLs và người nổi tiếng đang trở thành xu hướng. Các đánh giá sản phẩm Shopee không chỉ cung cấp thông tin mà còn tạo dựng sự tin tưởng trực tuyến cho người mua. Tuy nhiên, vẫn còn thiếu nghiên cứu về vai trò của độ tin cậy đánh giá trong quá trình mua hàng trực tuyến và các yếu tố góp phần tạo nên một đánh giá đáng tin cậy trong mắt người tiêu dùng. Nghiên cứu này sẽ khám phá những yếu tố này và tác động của chúng đến ý định mua hàng trên các nền tảng e-commerce như Shopee. Đánh giá trực tuyến đóng vai trò quan trọng, được xem là nguồn thông tin mạnh mẽ giúp khách hàng đưa ra lựa chọn mua hàng sáng suốt, mang lại nhiều lợi ích. Đáng chú ý nhất, chúng cho phép những khách hàng ở xa nhau về mặt địa lý có thể chia sẻ những quan điểm độc lập về sản phẩm và dịch vụ, cho phép họ đưa ra quyết định mua hàng sáng suốt hơn. Hơn nữa, các đánh giá trực tuyến có tiềm năng mang lại giá trị đáng kể cho các doanh nghiệp. Là một nguồn nâng cao sản phẩm và dịch vụ, chúng có thể tạo ra doanh thu và phát triển quan hệ đối tác lâu dài, đóng vai trò quan trọng trong các nỗ lực marketing của tổ chức.

1.1. Tầm Quan Trọng Của Đánh Giá Sản Phẩm Shopee Với Người Mua

Đánh giá sản phẩm Shopee đóng vai trò quan trọng trong việc giúp người mua đưa ra quyết định. Các nhận xét của khách hàng giúp giảm thiểu rủi ro khi mua hàng trực tuyến, vốn thiếu sự kiểm tra trực tiếp. Đánh giá trực tuyến cung cấp thông tin về chất lượng sản phẩm Shopee, dịch vụ khách hàng Shopee, và trải nghiệm của những người mua trước. Người tiêu dùng thường tìm kiếm thông tin về ưu và nhược điểm của sản phẩm từ các review sản phẩm này. Sự hiện diện của phản hồi khách hàng Shopee tạo nên sự tin tưởng trực tuyến, thúc đẩy ý định mua hàng.

1.2. Ảnh Hưởng Của Uy Tín Người Bán Shopee Đến Quyết Định Mua Sắm

Uy tín người bán Shopee là yếu tố then chốt ảnh hưởng đến ý định mua hàng. Những người bán có nhiều đánh giá tích cực và xếp hạng sao Shopee cao thường được tin tưởng hơn. Thông tin về số lượng đánh giá, độ tin cậy đánh giá, và tính xác thực đánh giá giúp người mua đánh giá mức độ đáng tin cậy của người bán. Uy tín người bán cũng thể hiện qua chính sách đổi trả Shopee và dịch vụ khách hàng Shopee.

II. Thách Thức Đánh Giá Giả và Ảnh Hưởng Đến Hành Vi Mua Sắm

Sự gia tăng của đánh giá giả là một thách thức lớn đối với e-commerce, đặc biệt là trên các nền tảng như Shopee. Các đánh giá giả có thể làm sai lệch thông tin về chất lượng sản phẩm và dịch vụ, gây ảnh hưởng tiêu cực đến tâm lý người tiêu dùng và hành vi mua sắm trực tuyến. Việc phân biệt giữa đánh giá thật và đánh giá giả trở nên khó khăn, đòi hỏi người mua cần có kỹ năng đánh giá thông tin. Nghiên cứu chỉ ra rằng nhiều đánh giá giả thường có nội dung lặp lại, thời gian đăng tải bất thường, hoặc ít liên quan đến sản phẩm. Việc phát hiện đánh giá giả trở nên quan trọng để bảo vệ quyền lợi người tiêu dùng và duy trì sự tin tưởng trực tuyến. Đánh giá giả có thể làm tăng sự do dự của người mua, từ đó làm giảm khả năng mua hàng. Ngược lại, một số nghiên cứu cho thấy rằng quá nhiều đánh giá tiêu cực có thể làm tăng nghi ngờ về sự thao túng, dẫn đến mất sự tin tưởng.

2.1. Cách Nhận Biết Đánh Giá Sản Phẩm Shopee Không Trung Thực

Có một số dấu hiệu giúp người mua nhận biết đánh giá sản phẩm Shopee có thể không trung thực. Các dấu hiệu này bao gồm ngôn ngữ quá hoa mỹ hoặc quá tiêu cực, nội dung lặp lại từ nhiều đánh giá khác nhau, thiếu chi tiết cụ thể về trải nghiệm mua hàng, và thời gian đăng tải quá gần nhau. Sử dụng công cụ và phần mềm phát hiện đánh giá giả cũng là một giải pháp. Người mua nên kết hợp nhiều nguồn thông tin khác nhau để có cái nhìn khách quan về sản phẩm.

2.2. Tác Động Tiêu Cực Của Phản Hồi Khách Hàng Shopee Giả Đến Thương Hiệu

Phản hồi khách hàng Shopee giả, đặc biệt là những đánh giá tiêu cực, có thể gây tổn hại lớn đến thương hiệu Shopee. Nó làm giảm uy tín người bán, làm mất sự tin tưởng của người tiêu dùng, và ảnh hưởng đến ý định mua hàng. Các doanh nghiệp cần chủ động giám sát và xử lý các đánh giá giả để bảo vệ uy tín thương hiệu của mình.

III. Phương Pháp Yếu Tố Chất Lượng Đánh Giá Ảnh Hưởng Uy Tín Trực Tuyến

Nghiên cứu chỉ ra rằng chất lượng đánh giá là yếu tố quan trọng nhất ảnh hưởng đến uy tín trực tuyến. Chất lượng đánh giá bao gồm tính chính xác, đầy đủ, kịp thời, và hình ảnh trực quan. Những đánh giá cung cấp thông tin chi tiết, cụ thể về sản phẩm, có hình ảnh minh họa rõ ràng, và được đăng tải kịp thời thường được đánh giá cao hơn. Sử dụng Elaboration Likelihood Model (ELM), nghiên cứu phân tích các yếu tố ảnh hưởng đến uy tín đánh giá theo hai hướng: yếu tố trung tâm (argument quality) và yếu tố ngoại vi (peripheral cues). Các yếu tố như tính kịp thời, tính đầy đủ và độ chính xác đòi hỏi nỗ lực nhận thức lớn hơn trong quá trình xử lý thông tin. Ngược lại, các yếu tố như số lượng đánh giá, sự nhất quán, xếp hạng sản phẩm/dịch vụ, danh tiếng của trang web và kỹ năng của người review liên quan đến nỗ lực nhận thức thấp hơn và được coi là một phần của peripheral route.

3.1. Tính Xác Thực Đánh Giá và Ảnh Hưởng Đến Ý Định Mua Hàng

Tính xác thực đánh giá là yếu tố then chốt quyết định ý định mua hàng. Người mua có xu hướng tin tưởng những đánh giá được viết một cách tự nhiên, không gượng ép, và phản ánh trải nghiệm thực tế. Những đánh giá có tính khách quan, đưa ra cả ưu và nhược điểm của sản phẩm, thường được đánh giá cao hơn. Việc sử dụng ngôn ngữ chân thật, không cường điệu, cũng góp phần tăng tính xác thực của đánh giá.

3.2. Vai Trò Của Hình Ảnh và Video Trong Review Sản Phẩm

Hình ảnh và video đóng vai trò quan trọng trong việc tăng tính tin cậy của review sản phẩm. Chúng cung cấp bằng chứng trực quan về chất lượng sản phẩm, giúp người mua có cái nhìn rõ ràng hơn về sản phẩm trước khi quyết định mua. Hình ảnh và video cần được chụp/quay rõ ràng, sắc nét, và phản ánh đúng tình trạng thực tế của sản phẩm.

3.3. Độ Tin Cậy Đánh Giá Dựa Trên Kinh Nghiệm Sử Dụng

Độ tin cậy đánh giá được củng cố khi người review chia sẻ kinh nghiệm sử dụng sản phẩm một cách chi tiết và cụ thể. Những thông tin về thời gian sử dụng, cách sử dụng, và kết quả đạt được giúp người mua đánh giá được hiệu quả thực tế của sản phẩm. Những đánh giá này thường được xem là đáng tin cậy hơn so với những đánh giá chỉ đưa ra nhận xét chung chung.

IV. Giải Pháp Sử Dụng Marketing Shopee Tăng Cường Đánh Giá Tích Cực

Các doanh nghiệp có thể sử dụng marketing Shopee để tăng cường đánh giá tích cực và xây dựng uy tín trực tuyến. Khuyến khích khách hàng để lại đánh giá sau khi mua hàng, phản hồi nhanh chóng và chuyên nghiệp các phản hồi khách hàng, và xây dựng mối quan hệ tốt với khách hàng là những cách hiệu quả. Cần minh bạch và trung thực trong mọi hoạt động marketing để xây dựng sự tin tưởng lâu dài với khách hàng. Ngoài ra, cần tập trung vào việc cung cấp sản phẩm và dịch vụ chất lượng để nhận được đánh giá tích cực từ khách hàng. Điều quan trọng là các doanh nghiệp phải hiểu cách người tiêu dùng cảm nhận và đánh giá độ tin cậy của các đánh giá trực tuyến, đặc biệt là những yếu tố nào quyết định độ tin cậy của đánh giá từ góc độ của người tiêu dùng.

4.1. Khuyến Mãi Shopee và Kích Thích Đánh Giá Sản Phẩm

Khuyến mãi Shopee có thể được sử dụng để kích thích khách hàng để lại đánh giá sản phẩm. Tặng quà, giảm giá cho những khách hàng để lại đánh giá chi tiết và có hình ảnh/video là một cách hiệu quả. Tuy nhiên, cần đảm bảo rằng các khuyến mãi này không làm ảnh hưởng đến tính trung thực của đánh giá.

4.2. Tối Ưu Trải Nghiệm Mua Hàng Để Nhận Đánh Giá Tốt

Tối ưu trải nghiệm mua hàng là yếu tố quan trọng để nhận được đánh giá tốt. Cung cấp dịch vụ khách hàng chu đáo, giao hàng Shopee nhanh chóng, và đảm bảo chất lượng sản phẩm đúng như mô tả là những yếu tố then chốt. Một trải nghiệm mua hàng tốt sẽ tạo ấn tượng tích cực và khuyến khích khách hàng để lại đánh giá tốt.

4.3. Phản Hồi Nhận Xét Khách Hàng và Xây Dựng Uy Tín Bán Hàng

Phản hồi nhanh chóng và chuyên nghiệp các nhận xét của khách hàng, cả tích cực lẫn tiêu cực, là rất quan trọng. Giải quyết các khiếu nại một cách thỏa đáng và thể hiện sự quan tâm đến trải nghiệm mua hàng của khách hàng sẽ giúp xây dựng uy tín bán hàng. Cần xem các nhận xét tiêu cực là cơ hội để cải thiện sản phẩm và dịch vụ.

V. Ứng Dụng Nghiên Cứu Về Ảnh Hưởng Của Negative Review Trên Shopee

Nghiên cứu này khám phá ảnh hưởng của negative review trên ý định mua hàng của người tiêu dùng trên Shopee. Nghiên cứu chỉ ra rằng negative review có thể có tác động khác nhau tùy thuộc vào chất lượng sản phẩm, uy tín người bán, và tâm lý người tiêu dùng. Với những sản phẩm có xếp hạng sản phẩm/dịch vụ cao và có nhiều đánh giá đáng tin cậy, negative review ít ảnh hưởng đến ý định mua hàng. Ngược lại, với những sản phẩm có xếp hạng sản phẩm/dịch vụ thấp và ít đánh giá, ý định mua hàng sẽ giảm đáng kể. Nghiên cứu cũng chỉ ra rằng, việc quá nhiều đánh giá tiêu cực có thể khiến khách hàng nghi ngờ về sự thao túng và làm giảm lòng tin. Negative review có thể giúp người tiêu dùng đưa ra quyết định mua hàng sáng suốt hơn bằng cách cung cấp thông tin về nhược điểm của sản phẩm hoặc dịch vụ. Nghiên cứu sâu hơn về lĩnh vực này sẽ giúp người bán và người tiêu dùng đưa ra quyết định đúng đắn hơn.

5.1. Vai Trò Của Negative Review Diagnosticity NRD Trong Quyết Định Mua Hàng

Negative Review Diagnosticity (NRD) đề cập đến khả năng của negative review trong việc cung cấp thông tin chẩn đoán về sản phẩm hoặc dịch vụ. NRD cao có nghĩa là negative review cung cấp thông tin cụ thể và hữu ích về những vấn đề mà người mua có thể gặp phải. NRD thấp có nghĩa là negative review mơ hồ và không cung cấp nhiều thông tin hữu ích. Nghiên cứu cho thấy rằng NRD cao có thể làm giảm ý định mua hàng, đặc biệt là đối với những người tiêu dùng cẩn trọng.

5.2. Mối Quan Hệ Giữa Review Credibility và Purchase Intention Khi Có Negative Review

Mối quan hệ giữa review credibility và purchase intention có thể bị ảnh hưởng bởi sự hiện diện của negative review. Nếu negative review được xem là đáng tin cậy, nó có thể làm giảm tác động tích cực của review tích cực đến purchase intention. Ngược lại, nếu negative review bị xem là không đáng tin cậy (ví dụ, có vẻ như được viết bởi đối thủ cạnh tranh), nó có thể không có tác động đáng kể đến purchase intention.

VI. Kết Luận và Hướng Nghiên Cứu AI và Tương Lai Của Đánh Giá Trực Tuyến

Nghiên cứu này cung cấp cái nhìn sâu sắc về các yếu tố ảnh hưởng đến đánh giá trực tuyến và ý định mua hàng trên Shopee. Các yếu tố như chất lượng đánh giá, uy tín người bán, và sự hiện diện của negative review đều đóng vai trò quan trọng. Trong tương lai, việc ứng dụng trí tuệ nhân tạo (AI) và machine learning có thể giúp phát hiện đánh giá giả và cung cấp thông tin đáng tin cậy hơn cho người tiêu dùng. Cần có thêm nghiên cứu để hiểu rõ hơn về tác động của các yếu tố khác như giá cả sản phẩm Shopee, khuyến mãi Shopee, và kênh bán hàng Shopee đến ý định mua hàng.

6.1. Ứng Dụng Trí Tuệ Nhân Tạo AI Để Phát Hiện Đánh Giá Giả

Trí tuệ nhân tạo (AI) có thể được sử dụng để phân tích ngôn ngữ, hành vi, và các đặc điểm khác của đánh giá để phát hiện đánh giá giả. Các thuật toán AI có thể học từ dữ liệu lịch sử và xác định các mẫu mà đánh giá giả thường có. Việc sử dụng AI có thể giúp cải thiện độ tin cậy của hệ thống đánh giá và bảo vệ người tiêu dùng khỏi thông tin sai lệch.

6.2. Tích Hợp Đánh Giá Vào Trải Nghiệm Khách Hàng Tổng Thể

Đánh giá nên được tích hợp vào trải nghiệm khách hàng một cách liền mạch. Người tiêu dùng nên dễ dàng tìm thấy và đọc đánh giá, cũng như để lại đánh giá sau khi mua hàng. Doanh nghiệp nên sử dụng đánh giá để cải thiện sản phẩm, dịch vụ, và trải nghiệm khách hàng tổng thể.

Trích đoạn nội dung tài liệu

BỘ GIÁO DỤC VÀ ĐÀO TẠO TRƯỜNG ĐẠI HỌC KINH TẾ TP. HÒ CHÍ MINH BÁO CÁO TÔNG KÉT ĐỀ TÀI NGHIÊN CỨU KHOA HỌC THAM GIA XÉT GIẢI THƯỞNG "NHÀ NGHIÊN CƯU TRẺ UEH” NĂM 2023 INFLUENCING FACTORS OF ONLIEN REVIEWS: AN EMPIRICAL ANALYSIS OF DETERMINANTS OF PURCHASE INTENTION AND NEGATIVE REVIEW DIAGNOSTICITYON SHOPEE 4 Í Thuộc nhóm chuyên ngành: Kinh tê - Marketing TP. Hồ Chí Minh, tháng 02/2024 II ABSTRACT In the 4.0 era, online reviews are widespread in the information interfaces that customers use, and the use of reviews from purchasers, KOLs, and celebrities as a source of customer reference material is fast growing and becoming a trend. However, there is presently relatively little study on the role of review credibility in the online purchase process, as well as the characteristics that contribute to establishing a credible review in the eyes of consumers, and the influence on customers’ adaptive usage of online reviews.

As a result, in this research, authors attempt to explain changes in customers' online purchase intentions after taking into account the trustworthiness of an online review and the moderating impact of negative review in this relationship. Furthermore, our research revealed that argument quality and peripheral cues are two major characteristics that strongly influence the credibility of an online review and user review adoption on e-commerce platforms, particularly Shopee. In addition, for products with high product/service ratings and the reliability of many reviews, low negative reviews have little impact on consumers' purchasing intentions, whereas for products with lower product/service ratings and a lower level of negative reviews, the consumer's purchasing intention decreases. This article helps consumers make more informed decisions when detecting an online review as well as facing false information, and is a reference for marketers deciding how to promote products.

Reasonable products in specific situations and help optimize the online review monitoring mechanism in e-commerse like Shopee. Keywords: argument quality, negative review, purchase intention, review credibility. Ill TABLE OF CONTENTS ABSTRACT. Il TABLE OF CONTENTS.

Ill LIST OF TABLES. V LIST OF FIGURES.VI TABLE OF ABBREVIATIONS AND TERMS. VII CHAPTER 1: INTRODUCTION. Subject and Scope of Research.

5 CHAPTER 2: LITERATURE REVIEW AND HYPOTHESIS. 6 ELM - Argument Quality & Peripheral Cues. Current State of Research. Accuracy and Review Credibility.

Opposing Viewpoints and Review Credibility. Timeless and Review Credibility. Visual Image Quality and Review Adoption. Review Quantity and Review Adoption.

Product/Service Rating and Review Credibility. Product/Service Rating and Review Adoption. Source Credibility and Review Adoption. Review Credibility and Purchase Intention.

Review Adoption and Purchase Intention. The Moderator Effect of Negative Reviews Diagnosticity. 15 CHAPTER 3: RESEARCH METHODOLOGY.2 Summary of hypothesis. Definition of variables.

Sampling Plan and Data Collection. Statistic Data Analysis Procedure. Descriptive Statistical Analysis. Validity and Reliability Test.

Confirmatory Factor Analysis. 21 CHAPTER 4: RESEARCH RESULTS. Data Analysis Results. Assessment of Measurement Model.

Assessment of Structural Model. The Influences of Control Variables. 36 CONCLUSION AND IMPLICATIONS. Using Artificial Intelligence (AI) and Machine Learning.

Integrate reviews into the customer experience process. Evaluate the new contribution of the research. Limitations and Future Research. Recommendations on mechanisms and policies.

47 REPORTS AND MAGAZINES.54 V LIST OF TABLES Table 1. Definition of variables. Characteristics of Respondents. Assessment of constructs.

Fornell-Larcker Criterion. Table of results according to HTMT. Table of results of VIF test. Table of bootstrapping evaluation results.

Results of assessing the influence of control variables. 35 VI LIST OF FIGURES Figure 1. Result of research model. 34 VII TABLE OF ABBREVIATIONS AND TERMS NO.

ABBREVIATIONS TERMS 1 AC Accuracy 2 AI Artificial Intelligence 3 AVE Average Variance Extracted 4 CA Composite Reliability 5 CFA Confirmatory Factor Analysis 6 CR Cronbach’s Alpha 7 ELM Elaboration Likelihood Model 8 HSM Heuristic Systematic Model 9 NV Negative Review Diagnosticity 10 ov Opposing Viewpoints 11 PI Product/Service Rating 12 PR Purchase Intention 13 RA Researchers team VIII 14 RC Review Adoption 15 RES Review Credibility 16 RQ Review Quantity 17 SC Source Credibility 18 TL Timeless 19 VIF Variance Inflation Factor 20 VQ Visual Image Quality 1 INTRODUCTION 1. Research overview With the popularity and expansion of the Internet, online shopping, which eliminates time and location constraints, has become a vital consumption mode for modern people (Emec el al., 2016), and it is increasingly appreciated by worldwide consumers. In this environment, online reviews, have developed as a new communication route that is gaining popularity among citizens. As a sort of online word-of-mouth, online reviews allow customers to connect with merchants and offer feedback to other customers (Filieri el al.

Numerous studies have found that internet reviews have a significant impact on product sales and consumer decision-making (Floyd et al. Online reviews not only increase the presence of previous purchasers and foster a sense of affinity for consumers through word of mouth (Gefen & Straub, 2004), but they also provide product-related information that helps improve value perception and merchant reputation, influencing online purchase intention and actual buyback behavior (Martinsons, 2008). Today, internet reviews are among the most powerful sources of information for customers when making a purchase choice (Chevalier and Mayzlin, 2006; Lee and Shin, 2014), and they give several benefits (Hamby el al., 2015; Krishnamoorthy, 2015; Zhang et al., 2014; Zheng et al. Most significantly, they let geographically separated customers to communicate independent perspectives on products and services, enabling them to make more educated purchasing decisions (Racherla et al.

Furthermore, internet reviews have the potential to provide significant value for businesses. As a source of product and service enhancement, they may generate revenue and develop long-term partnerships, playing an important role in organizations' marketing efforts (Chang et al. In recent years, scholars and practitioners have focused on the rising popularity and advantages of online reviews (Cheung el al. Online purchase is limited to match customers' demands for product assessment and comprehension through intuitive senses including scent, hearing, and touch (Lee et al.

Consumers cannot properly grasp product performance, quality, and usage if they 2 depend just on merchants' one-sided opinions. Previous research suggests that information created by consumers, such as online reviews, is more persuasive than information created by marketers, because consumers don’t have vested interest and thus are more independent and credible (Park et al., 2007; Plotkina and Munzel, 2016; Reimer and Benkenstein, 2016). Furthermore, past research indicates that perceived trustworthiness influences customers' decision-making processes and lowers uncertainty (Awad and Ragowsky, 2008; Fan et al., 2013; Nan et al. According to Baek et al.

293), trustworthiness is "the most important factor in adoption". For this reason, the trustworthiness of internet reviews appears to be critical when making purchasing decisions based on them. Given the significance of credibility in the context of online reviews and subsequent purchase decisions, it is understandable that review credibility is of tremendous interest to both consumers and marketers. However, the current public debate about fraudulent internet reviews has raised consumer awareness of the issue, calling their reliability into doubt (Munzel, 2016; Smith and Anderson, 2016).

Some firms, for example, engage in deceptive techniques and falsify online evaluations of their products and services in order to influence consumers' buying behavior. Research Rationale Although a significant number of studies on online reviews have examined the influence of online reviews on consumers' attitudes toward products and services, this has been done in a rather general manner, primarily without taking into account the factors of online reviews that influence consumers' purchase intentions (Chu and Kamal, 2008; Doh and Hwang, 2009; Floyd et al., 2014; Lee et al., 2008; Martin and Lueg, 2013; Sen and Lerman, 2007). To address this research vacuum, this study investigates the factors that influence consumers’ perceived trustworthiness of online reviews, review adoption, and the impact on their purchase intentions. In doing so, it expands on past research methodologies by displaying the underlying causal chain in greater depth, exposing the critical levers for raising customers' purchase intentions in this setting.

3 Today, reviews are becoming a key measure and factor in customers' purchasing decisions. However, along with that is the rapid growth of fake and negative reviews to defame competitors or boost sales. To combat this trend started by such bucket shop, it is critical for trustworthy companies to understand how consumers perceive and evaluate the credibility of online reviews, particularly what factors determine the reliability of reviews from the consumer's perspective. Despite the enormous importance of review credibility, particularly in relation to consumer purchasing decisions, and the increasing focus of researchers and practitioners on online reviews, there has been little research on the credibility of eWOM communication in general, and of online reviews and their ratings and determinants in particular (Teng et al.

Researchers discovered that fake/negalive reviews frequently exhibit features such as repeated reviews, identical content, a long release time, or low product relevancy. Consumers frequently utilize different in languages to detect negative reviews, combining personal experiences, third-party evaluations, and regulatory alerts (Chatterjee et al., 2021; Salminen et al. However, there is still debate over the impact of bad evaluations on consumer behavior. According to some experts, false reviews enhance buyers' hesitation about purchasing; the more bogus reviews, the less likely consumers are to buy the goods (Zhao et al.

Others noted that too many negative reviews might leave indications of manipulation that customers can detect, leading up in a consumer trust problem (Reimer & Benkenstein, 2016). Others argue that because customers are logical, fraudulent evaluations may not have an enormous effect on their selections in some situations (Dellarocas, 2006). The occurrence of such disagreements may be linked to the purchasing choice situation. So, authors want to investigate the way negative reviews moderate their behavior from the view point of customers.

Research Objectives The goal of our research is to explore the types of supplier external and buyer internal factors that impact customers' trust in online reviews as well as their review adoption. Second, this article examines the correlation between review credibility and 4 adaptive purchases based on reading review responses from predecessors. Third, combined with the Vietnamese context, the moderating role of negative review bias in the interaction of reviews to understand the difference in the impact of trustworthy online reviews on purchase intention, consumer online products. Very few studies have paid attention to fake reviews as a moderator of the impact between online reviews and online purchasing behavior, especially related to false reviews on e-commerce platforms.

Therefore, based on the related literature, this article explores the interactive effects of fake reviews and brand awareness on online purchases, which expands the field's application scope of this study. To achieve the stated objective, this research is conducted to answer the following questions: 1. How do review credibility and review adoption impact customer purchase intention in the Shopee? 2. How do argument quality and peripheral cues influence the trustworthyness of online review? 3.

What recommendations can be proposed for businesses to limit the negative effects of negative review to increase purchase intention and for customer to detect false information in terms of online review? 4. Research Methodology The research is officially carried out by quantitative methods through two phrases: (1) Phrase 1: Adjust and complete the research model and to build a questionnaire about the factors affecting online review credibility and the purchase intention. All scales have a 5-point Likert format and are anchored at "1" for strongly disagreeing and "5" for strongly agreeing. Accuracy, Opposing viewpoints, Timeless, Visual Image Quality, Review Quantity, Product/Service Rating, Source Credibility, Review Credibility, Review Adoption, Negative Review and Purchase Intention scales are all measured separately, in specific.

(2) Phrase 2: Collect, analyze survey data and test the model. In the qualitative study, authors conducted a sample size survey of 447 young people in Ho Chi Minh City 5 (including 177 men and 270 women participating in the survey, accounting for 39. This age group is due to being the age of the young- and sensitivity with technology, who tend to use online reviews as a source of credibility before making a buying decision and are affected by it the most.