Xây dựng hệ thống quản lý tư vấn và đặt lịch khám chữa bệnh

Đồ án xây dựng hệ thống quản lý tư vấn và đặt lịch khám chữa bệnh - ĐH Sư phạm Kỹ thuật TP.HCM

• Tác giả: Nguyễn Đức Phú
• Người hướng dẫn: ThS. Nguyễn Hữu Trung
• Trường học: Trường Đại học Sư phạm Kỹ thuật Thành phố Hồ Chí Minh
• Chuyên ngành: Công nghệ thông tin
• Đề tài: Xây dựng hệ thống quản lý tư vấn và đặt lịch khám chữa bệnh
• Loại tài liệu: Khóa luận tốt nghiệp
• Năm xuất bản: 2025
• Địa điểm: Hồ Chí Minh

Tóm tắt

I. Tổng quan hệ thống quản lý tư vấn và đặt lịch khám bệnh

Ngành y tế hiện đại đang đối mặt áp lực chuyển đổi số mạnh mẽ. Nhu cầu chăm sóc sức khỏe ban đầu của người dân gia tăng nhanh chóng. Các cơ sở khám chữa bệnh truyền thống thường xuyên gặp tình trạng quá tải. Bệnh nhân mất nhiều thời gian chờ đợi tại quầy đăng ký. Đề tài khóa luận tốt nghiệp ngành Công nghệ Thông tin tại Trường Đại học Sư phạm Kỹ thuật TP.HCM giải quyết bài toán này. Đề tài mang tên xây dựng hệ thống quản lý tư vấn và đặt lịch khám bệnh. Công trình do sinh viên Nguyễn Đức Phú và Nguyễn Trọng Phúc thực hiện dưới sự hướng dẫn của ThS. Nguyễn Hữu Trung. Hệ thống đóng vai trò cầu nối thông minh giữa người bệnh và cơ sở y tế. Nền tảng ứng dụng công nghệ web hiện đại để tự động hóa toàn bộ quy trình tiếp nhận dịch vụ. Người dùng có thể tìm kiếm bác sĩ chuyên khoa dễ dàng. Bệnh nhân chủ động chọn khung giờ hẹn khám phù hợp. Bác sĩ tiếp nhận thông tin bệnh án nhanh chóng qua giao diện trực tuyến. Dự án không chỉ là đồ án kỹ thuật thông thường. Đây là một sáng kiến y tế số có giá trị ứng dụng thực tiễn cao.

1.1. Bối cảnh nghiên cứu tại ĐH Sư phạm Kỹ thuật TP.HCM

Khoa Công nghệ Thông tin tại Trường Đại học Sư phạm Kỹ thuật TP.HCM luôn chú trọng đào tạo thực nghiệm. Sinh viên được khuyến khích nghiên cứu các đề tài gắn liền với nhu cầu thực tế của đời sống xã hội. Chuyển đổi số ngành y tế đang là trọng tâm phát triển quốc gia. Nhóm nghiên cứu nhận thấy nhiều bất cập trong khâu vận hành tại các phòng khám vừa và nhỏ. Việc xếp hàng lấy số gây lãng phí thời gian và tiềm ẩn nguy cơ lây nhiễm chéo. Đề tài tốt nghiệp được xây dựng nhằm tạo ra phần mềm quản lý y tế hoàn chỉnh. Công trình hướng tới mục tiêu hiện đại hóa thủ tục khám bệnh thông qua nền tảng trực tuyến tin cậy.

1.2. Mục tiêu phát triển hệ thống y tế thông minh

Mục tiêu cốt lõi của đề tài là xây dựng kênh giao tiếp liên tục giữa bác sĩ và bệnh nhân. Nền tảng số hóa toàn bộ lịch làm việc của nhân viên y tế theo thời gian thực. Bệnh nhân có thể đăng ký tài khoản cá nhân, tra cứu danh bạ chuyên khoa và đặt lịch hẹn khám. Hệ thống cung cấp tính năng tư vấn sức khỏe từ xa giúp giảm thiểu chi phí đi lại. Bác sĩ theo dõi danh sách lịch hẹn và quản lý hồ sơ khám chữa bệnh khoa học. Nền tảng y tế số này góp phần giảm thiểu sai sót dữ liệu so với phương pháp ghi chép thủ công. Đề tài mở ra hướng tiếp cận y tế hiện đại, an toàn và thuận tiện cho cộng đồng.

II. Thách thức trong hệ thống quản lý tư vấn và đặt lịch khám bệnh

Mô hình quản lý y tế truyền thống bộc lộ nhiều điểm nghẽn nghiêm trọng. Bệnh nhân phải xếp hàng từ sáng sớm để lấy số thứ tự. Thời gian chờ khám kéo dài gây mệt mỏi và bức xúc cho người dân. Nhân viên y tế chịu áp lực lớn trong việc điều phối luồng bệnh nhân. Dữ liệu bệnh án giấy dễ hư hỏng, thất lạc hoặc ghi nhận sai lệch thông tin. Việc tra cứu tiền sử bệnh của bệnh nhân mất nhiều thời gian và công sức. Công tác đặt lịch hẹn qua điện thoại thường xuyên gặp tình trạng máy bận hoặc trùng lịch khám. Ngoài ra, khoảng cách địa lý khiến bệnh nhân ở xa gặp khó khăn khi cần tư vấn nhanh. Những hạn chế này làm giảm chất lượng dịch vụ chăm sóc sức khỏe cộng đồng. Các bệnh viện lớn luôn rơi vào tình trạng quá tải cục bộ. Trong khi đó, các phòng khám tư nhân lại chưa khai thác hết công suất phục vụ. Một hệ thống số hóa quy trình tư vấn và đặt lịch khám là yêu cầu cấp thiết.

2.1. Điểm nghẽn trong khâu tiếp nhận và quản lý bệnh nhân

Khâu tiếp đón người bệnh tại bệnh viện truyền thống phụ thuộc nhiều vào giấy tờ và thủ tục trực tiếp. Người bệnh phải khai báo thông tin cá nhân nhiều lần qua từng khâu khám. Bác sĩ thiếu công cụ theo dõi lịch hẹn tập trung dẫn đến việc phân bổ ca khám không đồng đều. Nhiều bệnh nhân đặt lịch hẹn miệng nhưng không đến khám gây lãng phí khung giờ của bác sĩ. Dữ liệu bệnh nhân phân tán rải rác khiến việc lưu trữ hồ sơ gặp nhiều rủi ro. Cơ sở y tế gặp khó khăn trong việc tổng hợp báo cáo lượng khám bệnh hàng ngày. Sự thiếu liên kết số hóa này làm giảm đáng kể hiệu suất vận hành của phòng khám.

2.2. Nhu cầu cấp thiết về tư vấn y tế từ xa

Nhu cầu trao đổi chuyên môn y tế nhanh trước khi đến viện của người dân rất lớn. Bệnh nhân thường băn khoăn về triệu chứng bệnh ban đầu và cần lời khuyên từ bác sĩ có chuyên môn. Việc tự ý mua thuốc điều trị khi chưa thăm khám tiềm ẩn rủi ro sức khỏe nghiêm trọng. Nhiều bệnh nhân ở khu vực ngoại thành phải di chuyển hàng chục cây số chỉ để hỏi bệnh đơn giản. Nền tảng tư vấn trực tuyến giải quyết triệt để rào cản địa lý này. Bệnh nhân nhận được phản hồi nhanh và chính xác từ bác sĩ phụ trách. Bác sĩ kịp thời sàng lọc các ca bệnh nguy hiểm để chỉ định nhập viện khẩn cấp.

III. Kiến trúc hệ thống quản lý tư vấn và đặt lịch khám bệnh

Nhóm sinh viên Đại học Sư phạm Kỹ thuật TP.HCM áp dụng các công nghệ web hiện đại để thiết kế giải pháp. Phần backend của hệ thống được xây dựng trên nền tảng NestJS. NestJS là một framework Node.js tiến bộ sử dụng ngôn ngữ TypeScript. Framework này kết hợp hài hòa giữa lập trình hướng đối tượng và lập trình hướng chức năng. Cấu trúc mô-đun hóa của NestJS giúp mã nguồn rõ ràng và dễ bảo trì. Hệ thống cung cấp các giao diện lập trình ứng dụng RESTful API mạnh mẽ. Cơ sở dữ liệu lưu trữ toàn diện hồ sơ bệnh nhân, thông tin bác sĩ và lịch hẹn khám. Hệ thống xác thực danh tính người dùng bằng cơ chế bảo mật nghiêm ngặt. Phía client hỗ trợ giao diện thân thiện cho cả người bệnh lẫn bác sĩ chuyên khoa. Mọi thao tác đặt hẹn, hủy lịch hoặc đổi giờ khám diễn ra tức thì. Hệ thống gửi thông báo xác nhận tự động qua email để tránh nhầm lẫn thông tin. Kiến trúc này đảm bảo khả năng mở rộng tốt và duy trì tính ổn định cao.

3.1. Nền tảng backend mạnh mẽ với NestJS và TypeScript

NestJS đóng vai trò xương sống cho toàn bộ xử lý nghiệp vụ y tế. Việc sử dụng TypeScript giúp kiểm soát chặt chẽ kiểu dữ liệu và hạn chế lỗi runtime. Kiến trúc phân tầng rõ ràng gồm Controller, Service và Repository giúp tối ưu hóa hiệu năng máy chủ. NestJS hỗ trợ tích hợp linh hoạt các thư viện mã nguồn mở để mở rộng tính năng. Hệ thống quản lý phiên đăng nhập an toàn thông qua JWT và mã hóa mật khẩu người dùng. Cơ chế xử lý ngoại lệ tự động bắt lỗi và thông báo trạng thái chính xác về client. Nền tảng backend này đảm bảo tốc độ phản hồi nhanh khi nhiều người cùng truy cập.

3.2. Thiết kế luồng nghiệp vụ đặt lịch và tư vấn

Quy trình nghiệp vụ của hệ thống được chuẩn hóa qua các use case chi tiết. Người dùng đăng ký tài khoản, xác thực email và đăng nhập vào bảng điều khiển. Bệnh nhân tìm bác sĩ theo chuyên khoa, kinh nghiệm và khung thời gian làm việc còn trống. Hệ thống xác nhận thông tin đặt khám và khóa lịch hẹn ngay lập tức để tránh xung đột dữ liệu. Bác sĩ nhận lịch hẹn mới và xem trước thông tin mô tả triệu chứng của bệnh nhân. Quá trình tư vấn sức khỏe được diễn ra trực tiếp qua các kênh tương tác số hóa. Mọi dữ liệu về buổi tư vấn đều được lưu lại an toàn trên hệ thống máy chủ.

IV. Hiệu quả ứng dụng hệ thống quản lý tư vấn và đặt lịch khám bệnh

Đề tài của sinh viên ĐH Sư phạm Kỹ thuật TP.HCM mang lại giá trị thực tiễn to lớn. Hệ thống giải quyết hiệu quả bài toán quá tải tại các cơ sở y tế. Đối với bệnh nhân, phần mềm tiết kiệm tối đa thời gian chờ đợi và giảm chi phí đi lại. Người bệnh chủ động chọn bác sĩ uy tín và quản lý lịch khám cá nhân thuận tiện. Đối với bác sĩ, giải pháp giúp tối ưu hóa thời gian biểu và nâng cao hiệu suất làm việc hàng ngày. Đội ngũ y tế theo dõi sát sao hồ sơ bệnh nhân để đưa ra phác đồ tư vấn chuẩn xác. Đối với các cơ sở khám chữa bệnh, hệ thống giúp chuẩn hóa quy trình tiếp đón và quản trị dữ liệu tập trung. Sự vận hành nhịp nhàng của phần mềm góp phần giảm tải áp lực cho nhân viên hành chính. Đây là bước tiến quan trọng trong lộ trình chuyển đổi số y tế học đường và cộng đồng. Dự án khẳng định năng lực đào tạo gắn liền với thực tiễn của nhà trường.

4.1. Lợi ích đối với bệnh nhân và đội ngũ y bác sĩ

Hệ thống mang lại trải nghiệm khám chữa bệnh thuận tiện và minh bạch cho người dân. Bệnh nhân có thể xem xét thông tin đánh giá, chi phí khám và chuyên môn của từng bác sĩ. Khung giờ hẹn được xác định chính xác giúp hạn chế tình trạng chờ đợi mệt mỏi tại hành lang viện. Đối với các y bác sĩ, hệ thống tự động tổng hợp danh sách khám theo từng ca trực. Bác sĩ nắm bắt nhanh tiền sử bệnh lý và chuẩn bị kỹ lưỡng trước mỗi buổi tư vấn. Nền tảng số giúp rút ngắn thời gian làm thủ tục giấy tờ để bác sĩ tập trung chuyên môn khám chữa bệnh.

4.2. Tiềm năng mở rộng và phát triển trong tương lai

Đề tài tốt nghiệp xây dựng nền tảng vững chắc cho các giai đoạn nâng cấp tiếp theo. Hệ thống có khả năng tích hợp thanh toán viện phí trực tuyến qua cổng thanh toán số. Đội ngũ phát triển có thể bổ sung trợ lý ảo AI để hỗ trợ phân loại bệnh nhân tự động theo triệu chứng. Việc kết nối hệ thống với bệnh án điện tử quốc gia sẽ nâng cao tính đồng bộ thông tin y tế. Nền tảng cũng dễ dàng mở rộng thành ứng dụng di động đa nền tảng cho thiết bị thông minh. Đây là giải pháp công nghệ giàu tiềm năng thương mại hóa và ứng dụng rộng rãi tại các phòng khám thực tế.

Nội dung chính

Bối cảnh và vấn đề nghiên cứu

Trong xu thế chuyển đổi số ngành y tế, công nghệ thông tin đóng vai trò then chốt trong việc thay đổi phương thức tiếp cận dịch vụ y tế, chuẩn hóa quy trình khám chữa bệnh và nâng cao hiệu quả quản lý cơ sở y tế. Tuy nhiên, thực tế vận hành tại nhiều cơ sở y tế hiện nay vẫn bộc lộ những bất cập đáng kể, nổi bật là tình trạng quá tải nghiêm trọng tại các khu vực tiếp đón và chờ khám. Người bệnh thường xuyên phải tiêu tốn nhiều thời gian để thực hiện các thủ tục đăng ký, xếp hàng gặp bác sĩ chuyên khoa hoặc chờ đợi nhận kết quả xét nghiệm. Bên cạnh đó, công tác điều phối nhân sự y tế, tổ chức phân ca trực cho bác sĩ và điều dưỡng chưa được tối ưu hóa bằng các công cụ số, dẫn đến hiện tượng mất cân đối cục bộ: quá tải nhân lực tại các khung giờ cao điểm nhưng lại dư thừa hoặc thiếu hụt ở các khung giờ khác. Xuất phát từ thực trạng đó, đề tài "Xây dựng hệ thống quản lý tư vấn và đặt lịch khám chữa bệnh" được thực hiện nhằm giải quyết các điểm nghẽn trong khâu điều phối lịch khám, tối ưu hóa công tác sắp xếp ca trực y tế và số hóa hoạt động tư vấn, kê đơn thuốc điện tử.

Mục tiêu tổng quát của đề tài là xây dựng hoàn chỉnh một nền tảng website kết nối trực tuyến giữa bệnh nhân và đội ngũ chuyên gia y tế, hỗ trợ người bệnh tiếp cận thông tin y khoa chính xác, chủ động đặt lịch khám, tư vấn từ xa và theo dõi lịch sử điều trị. Các nhiệm vụ nghiên cứu cụ thể được xác định bao gồm:

1. Nghiên cứu cơ sở lý luận về hệ thống tư vấn y tế trực tuyến, các mô hình chăm sóc sức khỏe từ xa, cùng các tiêu chuẩn bảo mật dữ liệu y tế và đạo đức hành nghề y.
2. Khảo sát thực trạng nhu cầu y tế trực tuyến, phân tích đối tượng sử dụng và đánh giá ưu nhược điểm của các hệ thống đang hoạt động trên thị trường.
3. Phân tích yêu cầu nghiệp vụ, xây dựng hệ thống 28 Use Case chi tiết và 23 lược đồ tuần tự (Sequence Diagram) mô tả các luồng xử lý tương tác của hệ thống.
4. Lựa chọn và nghiên cứu hệ thống công nghệ phục vụ xây dựng giải pháp: NestJS, ReactJS, MongoDB, Socket.IO, WebRTC, BullMQ và Firebase Storage.
5. Thiết kế kiến trúc phần mềm, xây dựng cơ sở dữ liệu gồm 18 tập tài liệu (collections/tables) và thiết kế 40 màn hình giao diện người dùng.
6. Cài đặt và thực hiện kiểm thử chức năng (functional testing) trên cả ba phân hệ: người dùng (bệnh nhân), bác sĩ và người quản trị.

Về đối tượng nghiên cứu, đề tài hướng đến hai nhóm chủ thể chính:

• Bệnh nhân: Bao gồm mọi cá nhân có nhu cầu tiếp cận dịch vụ y tế, tra cứu kiến thức sức khỏe, đặt lịch khám trực tiếp hoặc nhận tư vấn từ xa (đối với bệnh nhi cần có phụ huynh hoặc người giám hộ hỗ trợ).
• Đội ngũ y tế: Bao gồm các bác sĩ chuyên khoa, y tá, nhân viên y tế có chứng chỉ hành nghề, có nhu cầu quản lý ca làm việc, tương tác tư vấn, tra cứu hồ sơ và hỗ trợ người bệnh qua nền tảng số.

Về phạm vi nghiên cứu, đề tài tập trung vào việc phát triển hệ thống phần mềm web chuyên sâu với các module: xác thực và quản lý tài khoản; quản lý hồ sơ bệnh nhân và lịch sử khám chữa bệnh; phân hệ đặt lịch khám trực tuyến theo khung giờ; module giao tiếp thời gian thực (nhắn tin, gọi thoại, video call); diễn đàn trao đổi kiến thức y khoa có kiểm duyệt; phân hệ phân công ca trực, xác nhận chuyển ca của nhân sự y tế; module quản lý danh mục thuốc và kê đơn điện tử. Về không gian và thời gian, khóa luận tốt nghiệp thuộc chuyên ngành Công nghệ phần mềm, Khoa Công nghệ Thông tin, Trường Đại học Sư phạm Kỹ thuật TP. Hồ Chí Minh; thời gian nghiên cứu và thực hiện kéo dài 15 tuần trong Học kỳ 2 năm học 2024-2025 (tiến độ ghi nhận từ ngày 01/01/2025 đến ngày 03/06/2025).

Cơ sở lý thuyết và công nghệ áp dụng

Đề tài thuộc loại hình thiết kế và xây dựng hệ thống phần mềm, do đó khung cơ sở lý thuyết tập trung vào các công nghệ, giao thức mạng và kiến trúc phần mềm hiện đại:

• NestJS: Framework phía máy chủ chạy trên môi trường Node.js, sử dụng ngôn ngữ TypeScript kết hợp các nguyên lý lập trình hướng đối tượng (OOP), lập trình hàm (FP) và lập trình phản ứng chức năng (FRP). Kiến trúc NestJS được tổ chức mạch lạc dựa trên Controllers (tiếp nhận HTTP requests), Services (xử lý logic nghiệp vụ và truy vấn dữ liệu), Modules (đóng gói phạm vi thành phần), Providers, Middleware (tiền/hậu xử lý), Pipes (kiểm tra tính hợp lệ và biến đổi dữ liệu) và Guards (xác thực quyền truy cập và kiểm tra token).
• ReactJS: Thư viện JavaScript mã nguồn mở chuyên biệt cho việc xây dựng giao diện ứng dụng một trang (Single Page Application - SPA). ReactJS vận hành trên kiến trúc dựa trên thành phần (Component-Based Architecture), cơ chế DOM ảo (Virtual DOM) giúp tối ưu tốc độ cập nhật giao diện, luồng dữ liệu một chiều (One-Way Data Binding) và cú pháp JSX.
• MongoDB: Hệ quản trị cơ sở dữ liệu NoSQL hướng tài liệu (document-oriented), dữ liệu được định dạng dưới dạng BSON tương tự JSON. MongoDB cung cấp cơ chế schema linh hoạt (schema-less), hỗ trợ đánh chỉ mục (indexing) để tăng tốc độ truy vấn, phân tán dữ liệu trên nhiều node (sharding), hỗ trợ sao lưu phục hồi và cơ chế kiểm soát truy cập bảo mật.
• Socket.IO: Thư viện Node.js thiết lập kênh giao tiếp hai chiều thời gian thực giữa máy chủ và máy khách, vận hành thông qua giao thức WebSockets hoặc tự động dự phòng bằng cơ chế Long Polling. Thư viện hỗ trợ mã hóa truyền dữ liệu nhị phân (ArrayBuffer, Blob), cơ chế kết nối lại tự động cùng khả năng quản lý kết nối linh hoạt qua Namespace (kênh) và Room (phòng).
• WebRTC (Web Real-Time Communications): Công nghệ mã nguồn mở hỗ trợ truyền thông âm thanh, hình ảnh và dữ liệu trực tiếp ngang hàng (peer-to-peer) giữa các trình duyệt web mà không cần thông qua máy chủ trung gian chuyển tiếp luồng media. Kiến trúc WebRTC bao gồm các API tiêu chuẩn: getUserMedia (thu nhận tín hiệu camera và microphone), RTCPeerConnection (thiết lập, mã hóa và duy trì luồng kết nối ngang hàng bằng TLS/SRTP) và RTCDataChannel (truyền tải dữ liệu tùy chọn).
• BullMQ: Thư viện quản lý hàng đợi thông điệp (message queue) hiệu năng cao cho Node.js xây dựng trên hệ thống lưu trữ dữ liệu trong bộ nhớ Redis. BullMQ áp dụng mô hình phân tách Producer - Queue - Worker - Scheduler, cung cấp các tính năng quản lý công việc nâng cao như thực thi công việc trì hoãn (Delayed Jobs), tự động thử lại khi gặp sự cố (Retry) và giới hạn tần suất xử lý (Rate Limiting).
• Firebase Storage: Dịch vụ lưu trữ tệp đám mây xây dựng trên hạ tầng Google Cloud Platform, hỗ trợ quản lý tải lên và tải xuống các nội dung đa phương tiện của người dùng (ảnh hồ sơ, tài liệu bệnh án) kèm siêu dữ liệu (metadata), tích hợp chặt chẽ với cơ chế bảo mật Firebase Authentication.

Phương pháp nghiên cứu thực tế được triển khai bao gồm: phương pháp tổng hợp và phân tích tài liệu kỹ thuật chuyên ngành; phương pháp điều tra, phân tích so sánh các nền tảng y tế sẵn có; phương pháp mô hình hóa nghiệp vụ bằng sơ đồ ca sử dụng (Use Case Modeling) và sơ đồ tuần tự (Sequence Diagram); phương pháp thiết kế cấu trúc dữ liệu NoSQL; và phương pháp thực nghiệm phát triển mã nguồn kết hợp kiểm thử chức năng theo kịch bản phần mềm.

Khảo sát thực trạng các hệ thống y tế trực tuyến

Trong khuôn khổ nghiên cứu, tác giả đã tiến hành khảo sát thực trạng bối cảnh y tế từ xa tại Việt Nam sau đại dịch COVID-19, phân tích hành vi của các nhóm người dùng và đánh giá ưu - nhược điểm của 3 nền tảng y tế trực tuyến tiêu biểu đang vận hành trên thị trường:

Tên nền tảng	Ưu điểm nổi bật	Hạn chế ghi nhận
Jio Health	Cung cấp dịch vụ thăm khám tại nhà; quản lý hồ sơ bệnh án đầy đủ; đội ngũ y bác sĩ chất lượng cao.	Chi phí dịch vụ cao hơn so với khám bệnh trực tiếp; phạm vi địa bàn phục vụ còn hạn chế ở một số khu vực nhất định.
Doctor Anywhere	Mô hình siêu ứng dụng tích hợp đa dịch vụ: khám bệnh online, xét nghiệm tại nhà, giao thuốc tận nơi; giao diện thân thiện.	Mức độ cá nhân hóa trong tư vấn chưa cao; một số dịch vụ y tế yêu cầu các bước xác minh tương đối phức tạp.
Med247	Kết hợp mô hình hybrid giữa khám trực tuyến và hệ thống phòng khám thể chất; hỗ trợ đặt lịch và theo dõi sức khỏe định kỳ.	Người bệnh vẫn bắt buộc phải đến phòng khám thực tế trong một số tình huống; chưa bao quát đầy đủ các chuyên khoa đặc thù.

Từ kết quả khảo sát, nghiên cứu rút ra các bài học thực tiễn: hệ thống y tế trực tuyến cần xây dựng giao diện tối giản để hỗ trợ người cao tuổi và nhóm ít tiếp cận công nghệ; đồng thời phải tích hợp khả năng liên kết với quy trình thăm khám thực tế. Bên cạnh đó, hệ thống cần giải quyết 4 thách thức trọng tâm: bảo mật an toàn dữ liệu bệnh án, xóa bỏ rào cản thao tác công nghệ cho người dùng, đảm bảo chất lượng chuyên môn tư vấn y khoa và tạo dựng niềm tin cho cộng đồng sử dụng dịch vụ.

Thiết kế và triển khai hệ thống

Hệ thống được thiết kế theo kiến trúc phân tầng kết hợp client-server hoàn chỉnh. Phía giao diện người dùng (Front-end) phát triển bằng ReactJS, giao tiếp với máy chủ (Back-end) xây dựng bằng NestJS thông qua giao thức HTTP RESTful API để xử lý các nghiệp vụ quản lý dữ liệu, đồng thời sử dụng kết nối Socket.IO và WebRTC để phục vụ tính năng truyền thông thời gian thực.

Cơ sở dữ liệu NoSQL MongoDB của hệ thống được chuẩn hóa với 18 tập tài liệu (collections/tables) nhằm quản lý toàn diện các thực thể nghiệp vụ:

• User: Lưu trữ thông tin tài khoản người dùng, thông tin xác thực và phân quyền truy cập.
• Doctor: Lưu trữ thông tin chi tiết của bác sĩ (chuyên khoa, bằng cấp, chứng chỉ hành nghề, giới thiệu).
• Post: Chứa nội dung bài viết chia sẻ thông tin y học trên diễn đàn cộng đồng.
• Speciality: Danh mục các chuyên khoa khám chữa bệnh trong hệ thống.
• Comment: Lưu trữ các phản hồi, bình luận và thảo luận dưới bài viết y khoa.
• Chat: Thông tin phiên hội thoại kết nối giữa người dùng và bác sĩ.
• Message: Lưu trữ chi tiết nội dung tin nhắn trao đổi theo thời gian thực.
• Appointment: Quản lý thông tin đặt lịch hẹn khám bệnh và lịch tư vấn y tế.
• Notification: Quản lý các thông báo tự động phát sinh gửi đến các tài khoản người dùng.
• RecordPatient: Hồ sơ y tế cá nhân của bệnh nhân phục vụ quá trình khám chữa bệnh.
• ResultRegistration: Ghi nhận trạng thái và kết quả đăng ký khám bệnh.
• MedExamService: Danh mục các gói và dịch vụ khám chữa bệnh do cơ sở cung cấp.
• Shift: Định nghĩa cấu trúc các ca làm việc của nhân viên y tế trong ngày.
• Shift_Assignment: Dữ liệu phân công ca trực cụ thể cho từng bác sĩ.
• ShiftSegment: Chi tiết các khung giờ phân đoạn bên trong từng ca trực.
• DrugType: Danh mục phân loại nhóm thuốc và dược phẩm.
• Drug: Thông tin chi tiết các loại thuốc, hoạt chất và hướng dẫn sử dụng.
• MedExamHistory: Lưu trữ lịch sử các lần khám bệnh, kết quả chẩn đoán và đơn thuốc đã kê.

Công tác kiểm thử ứng dụng được tiến hành bằng phương pháp kiểm thử chức năng (functional testing) theo các kịch bản ca sử dụng đã mô hình hóa, chia tách độc lập trên 3 phân hệ:

1. Phân hệ người dùng: Kiểm thử các luồng đăng ký tài khoản, đăng nhập, quên mật khẩu, cập nhật hồ sơ cá nhân, tìm kiếm bác sĩ, đặt lịch khám theo dịch vụ/thời gian, tham gia diễn đàn (tạo bài viết, bình luận), nhắn tin và thực hiện cuộc gọi tư vấn WebRTC.
2. Phân hệ bác sĩ: Kiểm thử các luồng tra cứu lịch trực cá nhân, yêu cầu chuyển ca trực, truy xuất hồ sơ bệnh nhân, tra cứu danh mục thuốc, ghi nhận kết quả khám và thực hiện kê đơn thuốc điện tử.
3. Phân hệ người quản trị (Admin): Kiểm thử các chức năng phân công ca trực, duyệt yêu cầu chuyển ca của bác sĩ, quản lý khung giờ khám, quản lý danh mục chuyên khoa, quản lý danh mục thuốc, quản lý dịch vụ khám và phân quyền duyệt bài viết chuyên môn cho bác sĩ.

Nội dung chính theo từng chương

CHƯƠNG 1: CƠ SỞ LÝ THUYẾT

Nội dung chương tập trung giới thiệu và làm rõ nền tảng kỹ thuật được lựa chọn để xây dựng hệ thống. Tác giả phân tích chuyên sâu về NestJS bao gồm đặc điểm nổi bật, giao diện dòng lệnh CLI và cấu trúc phân tầng (Controllers, Services, Modules, Providers, Middleware, Pipes và Guards). Tiếp đó, chương trình bày thư viện ReactJS với kiến trúc Component, cơ chế đồng bộ DOM ảo (Virtual DOM), ràng buộc dữ liệu một chiều và JSX. Đối với lưu trữ dữ liệu, chương làm rõ nguyên lý cơ sở dữ liệu hướng tài liệu của MongoDB, cấu trúc Document JSON/BSON và cơ chế Indexing. Về truyền thông thời gian thực, chương phân tích Socket.IO với các cơ chế Long Polling, WebSocket, phân vùng Namespace/Room; công nghệ WebRTC với các API getUserMedia, RTCPeerConnection, RTCDataChannel; thư viện hàng đợi tác vụ BullMQ xây dựng trên Redis; và dịch vụ lưu trữ đám mây Firebase Storage.

CHƯƠNG 2: KHẢO SÁT VẤN ĐỀ

Chương 2 trình bày bối cảnh thực tiễn, phân tích nhu cầu cấp thiết về dịch vụ y tế trực tuyến tại Việt Nam sau đại dịch COVID-19. Tác giả chỉ rõ lợi ích của nền tảng đối với cả bệnh nhân (tiếp cận bác sĩ nhanh chóng, giảm thời gian chờ đợi, quản lý hồ sơ thuận tiện) và bác sĩ (tối ưu hóa quy trình làm việc, linh hoạt tư vấn). Chương tiến hành phân tích 3 nhóm đối tượng sử dụng (bệnh nhân, bác sĩ, cơ sở y tế) và đánh giá các yếu tố ảnh hưởng từ hạ tầng công nghệ, thiết bị di động đến khung pháp lý bảo mật y tế. Điểm nhấn của chương là bảng đánh giá so sánh chi tiết ưu - nhược điểm của 3 nền tảng thực tế: Jio Health, Doctor Anywhere và Med247, từ đó xác định rõ 4 thách thức kỹ thuật - nghiệp vụ then chốt cần giải quyết.

CHƯƠNG 3: MÔ HÌNH HÓA YÊU CẦU

Chương 3 thực hiện mô hình hóa chi tiết toàn bộ các yêu cầu nghiệp vụ của hệ thống. Tác giả xây dựng lược đồ Use Case tổng thể với 28 ca sử dụng chi tiết (từ Bảng 1 đến Bảng 28): Đăng nhập, Đăng ký, Quên mật khẩu, Đặt lịch hẹn, Quản lý lịch làm việc, Phân công ca trực, Quản lý khung giờ, Xác nhận chuyển ca, Quản lý dịch vụ khám, Quản lý danh mục thuốc, Quản lý thuốc, Tạo yêu cầu chuyển ca, Xem lịch trực và khám bệnh, Ghi nhận kết quả khám bệnh, Tra cứu hồ sơ bệnh nhân, Tra cứu thuốc, Xem lịch hẹn, Tìm kiếm, Nhắn tin, Gọi điện, Đặt lịch hẹn tư vấn, Đăng bài viết, Xem chi tiết bài viết, Bình luận và phản hồi, Quản lý danh mục khoa, Cấp quyền bác sĩ kiểm duyệt bài viết, Cập nhật thông tin cá nhân và Kiểm duyệt bài viết. Mỗi Use Case đều được đặc tả đầy đủ về tiền điều kiện, hậu điều kiện, luồng sự kiện chính, luồng phụ và luồng ngoại lệ. Đồng thời, chương cung cấp 23 lược đồ tuần tự (Sequence Diagram từ Hình 11 đến Hình 33) mô tả tương tác luồng dữ liệu giữa các thành phần, cùng 18 bảng mô tả cấu trúc dữ liệu chi tiết của hệ thống (từ Bảng 29 đến Bảng 46).

CHƯƠNG 4: THIẾT KẾ GIAO DIỆN VÀ XỬ LÝ

Chương 4 mô tả toàn bộ quá trình hiện thực hóa giao diện người dùng và kịch bản xử lý tương ứng trên hệ thống website thông qua 40 màn hình giao diện (từ Hình 36 đến Hình 76) và 40 bảng mô tả chức năng (từ Bảng 47 đến Bảng 86). Nội dung thiết kế bao gồm: các màn hình xác thực tài khoản; màn hình dành cho bệnh nhân (đặt lịch khám theo dịch vụ/bác sĩ/thời gian, tạo và quản lý hồ sơ bệnh nhân, chọn phương thức thanh toán, diễn đàn bài viết, màn hình chat và giao diện cuộc gọi video WebRTC); màn hình dành cho bác sĩ (tổng quan thống kê, ghi nhận kết quả khám bệnh, tra cứu hồ sơ và kho thuốc, xem lịch trực cá nhân, yêu cầu đổi ca trực); và màn hình dành cho người quản trị (phân công ca trực, xác nhận chuyển ca, quản lý khung giờ, quản lý dịch vụ khám, quản lý danh mục thuốc, quản lý chuyên khoa và cấp quyền kiểm duyệt bài viết).

CHƯƠNG 5: CÀI ĐẶT VÀ KIỂM THỬ ỨNG DỤNG

Chương 5 trình bày việc cài đặt môi trường thực thi, cấu hình kết nối giữa NestJS, ReactJS, MongoDB, Redis (BullMQ), Socket.IO và Firebase Storage. Sau quá trình cài đặt, tác giả triển khai kiểm thử chức năng toàn diện cho ứng dụng, được cấu trúc chi tiết trong 3 bảng kiểm thử lớn:

• Bảng 87: Kiểm thử chức năng phân hệ người dùng (bao gồm các ca kiểm thử đăng ký, đăng nhập, quên mật khẩu, cập nhật hồ sơ, đặt lịch khám, chọn phương thức thanh toán, nhắn tin, gọi video và tương tác trên diễn đàn).
• Bảng 88: Kiểm thử chức năng phân hệ người quản trị (kiểm thử các chức năng phân công ca trực, phê duyệt chuyển ca, quản lý dịch vụ khám, quản lý danh mục thuốc, quản lý chuyên khoa và phân quyền kiểm duyệt).
• Bảng 89: Kiểm thử chức năng phân hệ bác sĩ (kiểm thử việc tra cứu hồ sơ bệnh nhân, xem lịch làm việc, gửi yêu cầu chuyển ca, ghi nhận kết quả chẩn đoán và thực hiện kê đơn thuốc điện tử).

Kết quả và đóng góp

Về kết quả thực hiện, khóa luận đã xây dựng hoàn chỉnh website hệ thống quản lý tư vấn và đặt lịch khám chữa bệnh đáp ứng các yêu cầu đặt ra:

• Thiết lập đầy đủ chức năng kết nối giữa bác sĩ và người bệnh: hỗ trợ đặt lịch khám trực tuyến theo chuyên khoa, khung giờ và dịch vụ; tích hợp phương thức thanh toán; lưu trữ hồ sơ bệnh nhân trực tuyến.
• Hiện thực hóa thành công kênh tư vấn y tế từ xa đa phương tiện: hỗ trợ trao đổi qua tin nhắn thời gian thực (Socket.IO) và cuộc gọi thoại/video chất lượng cao (WebRTC).
• Xây dựng mạng xã hội y tế thu nhỏ: cho phép đăng tải bài viết, bình luận, đặt câu hỏi thảo luận với cơ chế phân quyền kiểm duyệt chuyên môn nghiêm ngặt từ đội ngũ bác sĩ.
• Số hóa quy trình quản trị nội bộ tại cơ sở y tế: hỗ trợ quản trị viên phân công ca trực, quản lý danh mục thuốc, quản lý dịch vụ khám; hỗ trợ bác sĩ theo dõi lịch trực, tạo yêu cầu đổi ca, tra cứu dữ liệu bệnh án và thực hiện kê đơn thuốc điện tử.
• Hoàn thiện hệ thống tài liệu phân tích thiết kế phần mềm với 28 Use Case chi tiết, 23 lược đồ tuần tự, 18 bảng cấu trúc dữ liệu và 40 màn hình giao diện được kiểm thử chức năng đầy đủ trên 3 phân hệ người dùng.

Về đóng góp của đề tài:

• Ý nghĩa khoa học: Đóng góp vào lĩnh vực nghiên cứu ứng dụng công nghệ thông tin trong y tế, cụ thể hóa giải pháp tích hợp các công nghệ truyền thông thời gian thực (Socket.IO, WebRTC) và hệ thống xử lý tác vụ nền tảng (BullMQ/Redis) vào một kiến trúc web dịch vụ y tế hoàn chỉnh, thúc đẩy tiến trình chuyển đổi số trong công tác chăm sóc sức khỏe.
• Ý nghĩa thực tiễn:
  • Đối với bệnh nhân: Giúp tiết kiệm thời gian, tối ưu chi phí đi lại, tạo điều kiện thuận lợi để tiếp cận tư vấn chuyên môn từ bác sĩ một cách nhanh chóng và quản lý hồ sơ sức khỏe có hệ thống.
  • Đối với đội ngũ bác sĩ: Hỗ trợ quy trình làm việc khoa học, quản lý danh sách bệnh nhân và lịch hẹn hiệu quả, chủ động điều chỉnh lịch làm việc và giảm thiểu các sai sót trong nghiệp vụ kê đơn thuốc.
  • Đối với cơ sở y tế: Giảm thiểu áp lực quá tải cục bộ tại bộ phận tiếp đón, tối ưu hóa việc phân bổ nhân sự y tế theo các ca trực và hiện đại hóa quy trình cung cấp dịch vụ y tế.

Hạn chế và hướng phát triển

Dựa trên nội dung đánh giá và phạm vi nghiên cứu được tác giả trình bày trong văn bản:

• Hạn chế: Do thời gian thực hiện đề tài giới hạn trong khuôn khổ đồ án tốt nghiệp 15 tuần, hệ thống tập trung chủ yếu vào việc giải quyết quy trình cốt lõi của phòng khám và hệ thống tư vấn trực tuyến, chưa bao quát toàn diện các quy chuẩn phức tạp của các bệnh viện đa khoa quy mô lớn; đồng thời các tính năng phân tích dữ liệu chuyên sâu chưa được hiện thực hóa ở giai đoạn này.
• Hướng phát triển tiếp theo:
  1. Ứng dụng trí tuệ nhân tạo (AI) để phân tích dữ liệu lịch sử khám chữa bệnh của người bệnh, hỗ trợ bác sĩ dự đoán các xu hướng bệnh lý tiềm ẩn và đề xuất các phác đồ điều trị tối ưu.
  2. Mở rộng kết nối và tích hợp nền tảng với các ứng dụng, thiết bị thông minh theo dõi sức khỏe cá nhân (IoT y tế), hỗ trợ thu thập dữ liệu sinh hiệu tự động để nâng cao hiệu quả chăm sóc sức khỏe liên tục từ xa.

Giá trị tham khảo

Báo cáo khóa luận tốt nghiệp là tài liệu tham khảo có giá trị chuyên môn cao cho các đối tượng:

• Sinh viên, học viên ngành Công nghệ thông tin, Kỹ thuật phần mềm và Hệ thống thông tin đang thực hiện đồ án tốt nghiệp hoặc các dự án công nghệ liên quan đến lĩnh vực y tế số (HealthTech).
• Các kỹ sư phần mềm cần tìm hiểu tài liệu mẫu mực về phân tích, thiết kế hệ thống hướng đối tượng: tài liệu cung cấp hệ thống 28 Use Case đặc tả đầy đủ các luồng sự kiện cùng 23 lược đồ tuần tự (Sequence Diagram) chuẩn hóa.
• Lập trình viên phát triển ứng dụng Full-stack muốn tham khảo mô hình kiến trúc kết hợp giữa NestJS, ReactJS, cơ sở dữ liệu MongoDB và các công nghệ truyền thông thời gian thực (WebRTC, Socket.IO, BullMQ).

Phần có giá trị tham khảo chuyên sâu nhất là Chương 3 (Mô hình hóa yêu cầu với hệ thống lược đồ tuần tự chi tiết của từng nghiệp vụ y tế) và Chương 4 (Thiết kế chi tiết 40 màn hình giao diện gắn liền với các kịch bản xử lý phân hệ Người dùng - Bác sĩ - Quản trị viên).

Câu hỏi thường gặp

1. Khóa luận sử dụng những công nghệ nào để phát triển hệ thống và xử lý giao tiếp thời gian thực?
Hệ thống sử dụng NestJS (TypeScript) để xây dựng ứng dụng phía máy chủ (backend), ReactJS để xây dựng giao diện người dùng ứng dụng một trang (frontend) và MongoDB làm cơ sở dữ liệu hướng tài liệu NoSQL. Để xử lý các tác vụ thời gian thực, hệ thống tích hợp Socket.IO (nhắn tin, thông báo), WebRTC (truyền thông âm thanh và cuộc gọi video trực tiếp ngang hàng giữa bác sĩ và bệnh nhân), BullMQ trên nền tảng Redis (quản lý hàng đợi công việc nền) và Firebase Storage (lưu trữ tệp đa phương tiện).

2. Cơ sở dữ liệu của hệ thống được tổ chức thành những bảng/thực thể chính nào?
Cơ sở dữ liệu MongoDB của hệ thống được thiết kế gồm 18 tập tài liệu (collections) chính: User, Doctor, Post, Speciality, Comment, Chat, Message, Appointment, Notification, RecordPatient, ResultRegistration, MedExamService, Shift, Shift_Assignment, ShiftSegment, DrugType, Drug và MedExamHistory.

3. Khảo sát thực tế trong khóa luận đã đánh giá và so sánh những nền tảng y tế trực tuyến nào?
Tác giả đã khảo sát, đối chiếu ưu và nhược điểm của 3 nền tảng y tế trực tuyến đang hoạt động: Jio Health (thế mạnh khám tại nhà và quản lý bệnh án nhưng chi phí cao, giới hạn địa bàn), Doctor Anywhere (mô hình siêu ứng dụng tích hợp khám online và giao thuốc nhưng cá nhân hóa chưa cao, xác minh phức tạp) và Med247 (mô hình kết hợp online và offline nhưng chưa hỗ trợ đầy đủ các chuyên khoa đặc thù).

4. Quá trình kiểm thử ứng dụng được tổ chức trên những phân hệ chức năng nào?
Hoạt động kiểm thử chức năng được triển khai độc lập trên 3 phân hệ theo kịch bản sử dụng:

• Phân hệ người dùng (Bảng 87): Kiểm thử đăng ký, đăng nhập, đặt lịch khám, chọn phương thức thanh toán, trao đổi tin nhắn, gọi video và tương tác bài viết.
• Phân hệ người quản trị (Bảng 88): Kiểm thử phân công ca trực, phê duyệt chuyển ca, quản lý khung giờ, dịch vụ khám, danh mục thuốc, chuyên khoa và cấp quyền duyệt bài.
• Phân hệ bác sĩ (Bảng 89): Kiểm thử tra cứu hồ sơ bệnh nhân, quản lý lịch làm việc, gửi yêu cầu chuyển ca, ghi nhận kết quả khám và kê đơn thuốc.

5. Đề tài xác định những hướng phát triển mở rộng nào trong tương lai?
Đề tài định hướng hai nội dung nâng cấp chính: nghiên cứu ứng dụng trí tuệ nhân tạo (AI) để phân tích dữ liệu lịch sử khám bệnh nhằm dự đoán xu hướng bệnh lý và đề xuất phác đồ điều trị tối ưu; đồng thời mở rộng tích hợp hệ thống với các ứng dụng và thiết bị theo dõi sức khỏe cá nhân để thu thập dữ liệu chăm sóc sức khỏe liên tục.

Kết luận

Khóa luận tốt nghiệp của sinh viên Nguyễn Đức Phú và Nguyễn Trọng Phúc đã nghiên cứu và phát triển hoàn chỉnh hệ thống quản lý tư vấn và đặt lịch khám chữa bệnh trên nền tảng web hiện đại. Bằng việc kết hợp hiệu quả giữa NestJS, ReactJS, MongoDB cùng các giải pháp truyền thông thời gian thực Socket.IO và WebRTC, hệ thống đã giải quyết đồng bộ từ quy trình đặt lịch khám trực tuyến, tư vấn từ xa đến bài toán điều phối ca trực y tế và quản lý đơn thuốc điện tử. Kết quả nghiên cứu cung cấp một giải pháp ứng dụng thiết thực, có cấu trúc thiết kế chuẩn mực và tạo tiền đề khả thi cho việc tích hợp thêm các công nghệ thông minh trong tương lai.

Trích đoạn nội dung tài liệu

PHẦN MỞ ĐẦU 1. Tính cấp thiết của đề tài Trong bối cảnh chuyển đổi số mạnh mẽ, công nghệ đang dần thay đổi cách con người tiếp cận dịch vụ y tế, giúp nâng cao chất lượng chăm sóc sức khỏe và tối ưu hóa quy trình khám chữa bệnh. Tuy nhiên, hệ thống y tế hiện nay vẫn còn tồn tại nhiều hạn chế, đặc biệt là trong công tác quản lý lịch khám và điều phối nhân sự y tế. Một trong những vấn đề lớn của ngành y tế là tình trạng quá tải tại các cơ sở khám chữa bệnh.

Bệnh nhân thường phải chờ đợi lâu để đặt lịch khám, gặp bác sĩ hoặc nhận kết quả xét nghiệm. Đồng thời, việc sắp xếp lịch trực, phân bổ ca làm việc cho bác sĩ, điều dưỡng chưa được tối ưu, dẫn đến tình trạng quá tải nhân sự trong một số khung giờ và thiếu hụt ở những thời điểm khác. Điều này không chỉ ảnh hưởng đến chất lượng dịch vụ mà còn gây áp lực lớn lên đội ngũ y tế. Do đó, việc xây dựng một hệ thống quản lý đặt lịch khám trực tuyến, sắp xếp lịch trực của bác sĩ và quản lý ca làm việc là vô cùng cần thiết.

Hệ thống này không chỉ giúp bệnh nhân dễ dàng đặt lịch khám, theo dõi quá trình điều trị mà còn hỗ trợ các cơ sở y tế trong việc tối ưu hóa nhân lực, tránh tình trạng quá tải. Đồng thời, nền tảng cũng có thể tích hợp chức năng kê đơn thuốc điện tử, giúp bác sĩ dễ dàng quản lý thông tin điều trị, nâng cao hiệu quả khám chữa bệnh và giảm sai sót trong việc kê đơn. Không chỉ giải quyết những khó khăn hiện tại, hệ thống này còn mở ra nhiều tiềm năng phát triển trong tương lai. Việc ứng dụng trí tuệ nhân tạo để phân tích dữ liệu lịch sử khám bệnh có thể giúp bác sĩ dự đoán xu hướng bệnh lý, từ đó đề xuất phác đồ điều trị tối ưu.

Đồng thời, nền tảng này có thể mở rộng để tích hợp các ứng dụng theo dõi sức khỏe cá nhân, góp phần cải thiện chất lượng chăm sóc y tế một cách toàn diện. Tóm lại, xây dựng một hệ thống đặt lịch khám, quản lý ca làm việc và kê đơn thuốc không chỉ là một giải pháp thiết thực để nâng cao hiệu suất hoạt động của ngành y tế mà còn là bước tiến quan trọng trong việc hiện đại hóa dịch vụ chăm sóc sức khỏe. Mục đích của đề tài Mục đích chính của việc xây dựng website hệ thống quản lý tư vấn và đặt lịch khám chữa bệnh là tạo ra một nền tảng trực tuyến kết nối bệnh nhân với các chuyên gia y tế, giúp bệnh nhân dễ dàng tiếp cận thông tin y khoa chính xác và kịp thời. Hệ thống cho phép bệnh nhân đặt lịch khám, tư vấn trực tuyến và giải đáp thắc mắc về sức khỏe một cách nhanh chóng, thuận tiện.

Qua đó, bệnh nhân có thể chủ động hơn trong việc chăm sóc sức khỏe, nâng cao nhận thức và phòng ngừa bệnh tật hiệu quả. Cách tiếp cận và nghiên cứu 3. Đối tương nghiên cứu - Bệnh nhân: • Đối tượng chung: Tất cả mọi người, không phân biệt độ tuổi, giới tính hay tình trạng sức khỏe, đều có thể sử dụng hệ thống. Đối với trẻ nhỏ, cần có phụ huynh hoặc người giám hộ hỗ trợ.

• Đối tượng cụ thể: Những người có nhu cầu tìm hiểu thông tin sức khỏe, đặt câu hỏi cho bác sĩ, tìm kiếm lời khuyên y khoa hoặc những bệnh nhân cần theo dõi sức khỏe định kỳ, đặt lịch khám trực tuyến để được tư vấn và điều trị kịp thời. - Bác sĩ: • Đối tượng chung: Các bác sĩ, y tá và nhân viên y tế có chứng chỉ hành nghề, có mong muốn tương tác với bệnh nhân, chia sẻ kiến thức y học, cung cấp thông tin và tư vấn sức khỏe trực tuyến. • Đối tượng cụ thể: Các bác sĩ chuyên khoa, chuyên gia y tế có kinh nghiệm tư vấn từ xa hoặc những người muốn xây dựng cộng đồng hỗ trợ bệnh nhân trong lĩnh vực chuyên môn của mình. Phạm vi nghiên cứu Phạm vi nghiên cứu của đề tài tập trung vào việc phát triển các chức năng cốt lõi của hệ thống quản lý tư vấn và đặt lịch khám chữa bệnh, bao gồm: • Quản lý người dùng: o Xây dựng hệ thống đăng ký, đăng nhập, xác thực tài khoản.

o Cung cấp tính năng quên mật khẩu, đổi mật khẩu và bảo mật thông tin cá nhân. 2 o Quản lý hồ sơ bệnh nhân, bác sĩ và lịch sử khám chữa bệnh. • Chức năng tư vấn và đặt lịch khám: o Cung cấp hệ thống đặt lịch hẹn trực tuyến với bác sĩ. o Hỗ trợ tư vấn y khoa qua tin nhắn, cuộc gọi hoặc video call.

o Tích hợp nhắc nhở lịch hẹn để đảm bảo bệnh nhân không bỏ lỡ lịch khám. • Quản lý nội dung và tương tác: o Hỗ trợ đăng tải bài viết, chia sẻ thông tin y khoa từ bác sĩ hoặc bệnh nhân. o Cho phép bệnh nhân và bác sĩ bình luận, đặt câu hỏi, thảo luận về các chủ đề sức khỏe. o Tích hợp chức năng đánh giá, phản hồi về bác sĩ và dịch vụ tư vấn.

Kết quả đạt được Hệ thống website quản lý tư vấn và đặt lịch khám chữa bệnh được xây dựng hoàn thiện, đáp ứng nhu cầu kết nối giữa bác sĩ và bệnh nhân. Hệ thống cung cấp đầy đủ các chức năng quan trọng như: - Đăng tải bài viết, chia sẻ thông tin y khoa. - Cho phép người dùng tương tác bằng cách thích, bình luận và đặt câu hỏi. - Hỗ trợ nhắn tin, gọi điện và tư vấn trực tuyến giữa bệnh nhân và bác sĩ.

- Tích hợp hệ thống đặt lịch khám trực tuyến, giúp bệnh nhân dễ dàng lên lịch hẹn với bác sĩ. - Giao diện thân thiện, dễ sử dụng, đảm bảo trải nghiệm mượt mà cho mọi đối tượng người dùng. - Hệ thống vận hành ổn định, tốc độ truy cập nhanh và đảm bảo tính bảo mật cao trong việc lưu trữ và xử lý thông tin cá nhân. Ý nghĩa khoa học và thực tiễn - Ý nghĩa khoa học: Đề tài góp phần vào nghiên cứu và ứng dụng công nghệ thông tin trong lĩnh vực y tế, đặc biệt là phát triển các giải pháp hỗ trợ y tế trực tuyến.

Việc triển khai hệ thống này giúp nâng cao hiệu quả của các nền tảng chăm sóc sức khỏe từ xa, góp phần thúc đẩy chuyển đổi số trong lĩnh vực y tế. - Ý nghĩa thực tiễn: 3 • Đối với bệnh nhân: Hệ thống giúp tiết kiệm thời gian, chi phí di chuyển, tạo điều kiện thuận lợi để tiếp cận bác sĩ nhanh chóng, đặc biệt trong những trường hợp cần tư vấn gấp. • Đối với bác sĩ: Hệ thống hỗ trợ tối ưu hóa quy trình làm việc, giúp bác sĩ dễ dàng quản lý bệnh nhân, theo dõi lịch hẹn và cung cấp dịch vụ tư vấn một cách linh hoạt hơn. • Đối với hệ thống y tế: Việc áp dụng nền tảng tư vấn và đặt lịch khám trực tuyến góp phần giảm tải áp lực cho các cơ sở y tế, tối ưu hóa tài nguyên và nâng cao chất lượng dịch vụ chăm sóc sức khỏe.

4 PHẦN NỘI DUNG CHƯƠNG 1: CƠ SỞ LÝ THUYẾT 1. Giới thiệu về NestJS Nest (NestJS) là một framework để xây dựng các ứng dụng phía máy chủ Node.js hiệu quả, có thể mở rộng. Nó sử dụng JavaScript tiến bộ, được xây dựng bằng và hỗ trợ đầy đủ TypeScript (nhưng vẫn cho phép các nhà phát triển mã hóa bằng JavaScript thuần túy) và kết hợp các yếu tố của OOP (Lập trình hướng đối tượng), FP (Lập trình chức năng) và FRP (Lập trình phản ứng chức năng). Nest cung cấp một mức độ trừu tượng cao hơn các framework Node.js phổ biến này (Express/Fastify), nhưng cũng cung cấp API trực tiếp cho nhà phát triển.

Điều này mang lại cho nhà phát triển sự tự do sử dụng vô số các mô-đun của bên thứ ba có sẵn cho nền tảng cơ bản. Đặc điểm nổi bật của NestJS: NestJS là một framework phát triển backend mạnh mẽ, với nhiều tính năng hữu ích như: 5 Sử dụng TypeScript và JavaScript: NestJS cho phép bạn lập trình bằng cả TypeScript và JavaScript, giúp tận dụng các tính năng mạnh mẽ của TypeScript và sự linh hoạt của JavaScript. Giao diện dòng lệnh CLI: NestJS cung cấp một CLI (Command Line Interface) mạnh mẽ, giúp bạn tạo và quản lý dự án một cách dễ dàng. CLI cung cấp các lệnh để tạo controllers, services, modules và nhiều thành phần khác.

Tài liệu phong phú: NestJS đi kèm với tài liệu đa dạng và đầy đủ, giúp bạn nắm bắt các khái niệm và sử dụng các tính năng của framework một cách dễ dàng. Khả năng mở rộng: NestJS thiết kế để dễ dàng mở rộng và phát triển. Bạn có thể sử dụng các modules để tích hợp các công nghệ như Caching, WebSockets, Validation, TypeORM và nhiều công nghệ khác vào ứng dụng của mình. Hỗ trợ mã nguồn mở: NestJS là một mã nguồn mở và được cộng đồng hỗ trợ rộng rãi.

Điều này đảm bảo rằng bạn có thể tận dụng sức mạnh và sự phát triển liên tục của cộng đồng để xây dựng ứng dụng của mình. Cấu trúc cơ bản của một ứng dụng NestJS Cấu trúc NestJS được thiết kế dựa trên mô hình cấu trúc lõi, giúp xây dựng các ứng dụng phía máy chủ sạch, dễ quản lý và mở rộng. Cấu trúc NestJS thường bao gồm các phần chính sau: • Controllers: Đây là nơi xử lý các yêu cầu từ phía client và trả về các phản hồi tương ứng. Controllers nhận các yêu cầu HTTP, xử lý logic cần thiết và gọi các service tương ứng để thực hiện các tác vụ xử lý.

• Services: Services chịu trách nhiệm thực hiện các tác vụ cụ thể của ứng dụng. Chúng thường chứa các logic xử lý phức tạp như truy vấn cơ sở dữ liệu, gọi API bên ngoài, xử lý logic kinh doanh và gửi các sự kiện hoặc thông báo đến các thành phần khác trong hệ thống. 6 • Modules: Modules là thành phần quan trọng trong cấu trúc NestJS, giúp tổ chức và quản lý các thành phần của ứng dụng. Mỗi module đại diện cho một phần của ứng dụng và bao gồm các controllers, services và providers liên quan.

Modules cung cấp một cách để xác định phạm vi của các thành phần và quyết định cách chúng tương tác với nhau. • Providers: Providers là các thành phần cung cấp các đối tượng hoặc giá trị được sử dụng trong ứng dụng. Chúng có thể là services, repositories, thư viện bên ngoài hoặc bất kỳ thành phần nào cần được chia sẻ và sử dụng trong toàn bộ ứng dụng.