Luận văn nghiên cứu xây dựng cơ sở dữ liệu hình ảnh bệnh học cho phương pháp sử dụng công nghệ đa phương tiện multimedia trong hỗ trợ đào tạo và chẩn đoán bệnh

Cơ sở dữ liệu hình ảnh bệnh học đóng vai trò quan trọng trong việc nâng cao chất lượng đào tạo y khoa và chẩn đoán… 91 trang · Đại học Công nghệ Thông tin.

• Trường học: Đại học Công nghệ Thông tin
• Chuyên ngành: Công nghệ đa phương tiện
• Đề tài: Xây dựng cơ sở dữ liệu hình ảnh bệnh học ứng dụng công nghệ đa phương tiện trong đào tạo và chẩn đoán
• Loại tài liệu: Luận văn
• Địa điểm: Hồ Chí Minh

Mục lục chi tiết

• LỜI NÓI ĐẦU
• 1. NỘI DUNG BÁO CÁO
• 1.1. Tổng quan tiến hành nghiên cứu ngoài nước và trong nước
• 1.2. Lựa chọn đối tượng nghiên cứu
• 1.3. Những nội dung đã thực hiện
• 1.3.1. Đối với lý thuyết
• 1.3.2. Đối với công việc thử nghiệm, thực nghiệm
• 1.4. Nội dung công việc
• 1.5. Tổng quát hoá và đánh giá kết quả nghiệm thu được
• 2. Chương: Kết luận và kiến nghị
• TÀI LIỆU THAM KHẢO
• PHỤ LỤC

Tóm tắt

I. Giới thiệu về cơ sở dữ liệu hình ảnh bệnh học

Cơ sở dữ liệu hình ảnh bệnh học đóng vai trò quan trọng trong việc nâng cao chất lượng đào tạo y khoa và chẩn đoán bệnh. Việc xây dựng một hệ thống cơ sở dữ liệu hình ảnh hiệu quả không chỉ giúp sinh viên y khoa tiếp cận với các trường hợp lâm sàng thực tế mà còn hỗ trợ các bác sĩ trong việc đưa ra quyết định chính xác hơn. Hệ thống này cần được thiết kế với khả năng lưu trữ và truy xuất hình ảnh một cách nhanh chóng và hiệu quả. Theo một nghiên cứu gần đây, việc sử dụng công nghệ đa phương tiện trong đào tạo y khoa đã cho thấy sự cải thiện rõ rệt trong khả năng nhận diện và phân tích hình ảnh của sinh viên. Điều này chứng tỏ rằng hình ảnh y tế không chỉ là công cụ hỗ trợ mà còn là phương tiện giảng dạy hiệu quả.

1.1. Tầm quan trọng của hình ảnh trong y học

Hình ảnh y tế là một phần không thể thiếu trong quá trình chẩn đoán bệnh. Chúng cung cấp thông tin trực quan về tình trạng sức khỏe của bệnh nhân, giúp bác sĩ đưa ra quyết định chính xác hơn. Việc phân tích hình ảnh bệnh học cho phép các chuyên gia y tế nhận diện các dấu hiệu bất thường mà có thể không dễ dàng phát hiện qua các phương pháp khác. Hơn nữa, hệ thống dữ liệu hình ảnh có thể được tích hợp với các công nghệ mới như trí tuệ nhân tạo, từ đó nâng cao khả năng phân tích và dự đoán bệnh tật. Theo một báo cáo, việc áp dụng công nghệ đa phương tiện trong đào tạo y khoa đã giúp sinh viên phát triển kỹ năng phân tích hình ảnh một cách hiệu quả hơn.

II. Ứng dụng công nghệ đa phương tiện trong đào tạo

Công nghệ đa phương tiện đã mở ra nhiều cơ hội mới trong đào tạo y khoa. Việc sử dụng video, hình ảnh động và mô phỏng 3D giúp sinh viên có cái nhìn sâu sắc hơn về các quy trình y tế. Ứng dụng công nghệ này không chỉ giúp sinh viên dễ dàng tiếp thu kiến thức mà còn tạo ra môi trường học tập tương tác hơn. Một nghiên cứu cho thấy rằng sinh viên có khả năng ghi nhớ thông tin tốt hơn khi được học qua các phương tiện đa dạng. Hơn nữa, việc tích hợp hình ảnh y tế vào chương trình giảng dạy giúp sinh viên phát triển kỹ năng phân tích và đánh giá tình huống lâm sàng một cách hiệu quả.

2.1. Tích hợp công nghệ vào chương trình giảng dạy

Việc tích hợp công nghệ đa phương tiện vào chương trình giảng dạy y khoa không chỉ giúp sinh viên tiếp cận kiến thức một cách dễ dàng mà còn nâng cao khả năng thực hành. Các giảng viên có thể sử dụng hình ảnh bệnh học để minh họa cho các khái niệm phức tạp, từ đó giúp sinh viên hiểu rõ hơn về các bệnh lý. Hệ thống cơ sở dữ liệu hình ảnh cũng cho phép sinh viên thực hành phân tích hình ảnh trong môi trường an toàn, từ đó nâng cao kỹ năng chẩn đoán. Theo một khảo sát, sinh viên cho biết họ cảm thấy tự tin hơn khi làm việc với hình ảnh y tế sau khi được đào tạo qua các phương tiện đa dạng.

III. Phân tích và đánh giá giá trị thực tiễn

Việc xây dựng cơ sở dữ liệu hình ảnh không chỉ mang lại lợi ích cho đào tạo y khoa mà còn có giá trị thực tiễn trong chẩn đoán bệnh. Hệ thống này giúp các bác sĩ dễ dàng truy cập và phân tích các trường hợp lâm sàng, từ đó đưa ra quyết định chính xác hơn. Hơn nữa, việc sử dụng công nghệ đa phương tiện trong hệ thống dữ liệu giúp cải thiện khả năng giao tiếp giữa các chuyên gia y tế, từ đó nâng cao chất lượng chăm sóc sức khỏe. Theo một nghiên cứu, các bác sĩ sử dụng hình ảnh y tế từ cơ sở dữ liệu có tỷ lệ chẩn đoán chính xác cao hơn so với những người không sử dụng.

3.1. Tác động đến chất lượng chăm sóc sức khỏe

Chất lượng chăm sóc sức khỏe có thể được cải thiện đáng kể nhờ vào việc sử dụng cơ sở dữ liệu hình ảnh trong chẩn đoán bệnh. Hệ thống này không chỉ giúp bác sĩ truy cập nhanh chóng vào các hình ảnh y tế mà còn hỗ trợ trong việc so sánh và phân tích các trường hợp khác nhau. Việc này giúp giảm thiểu sai sót trong chẩn đoán và nâng cao hiệu quả điều trị. Theo một báo cáo, các bệnh viện áp dụng công nghệ đa phương tiện trong quy trình chẩn đoán đã ghi nhận sự cải thiện rõ rệt trong kết quả điều trị cho bệnh nhân.

Nội dung chính

Tổng quan nghiên cứu

Thực trạng y tế toàn cầu ghi nhận hàng năm có khoảng 390 triệu người mắc các nhiễm khuẩn lây truyền qua đường tình dục và khoảng 800.000 bệnh nhân phong mới được phát hiện. Tại Việt Nam, các báo cáo chuyên ngành ước tính có từ 200.000 đến 1 triệu trường hợp mắc bệnh lây truyền qua đường tình dục mỗi năm. Trong công tác đào tạo y khoa, phương pháp giảng dạy truyền thống dựa vào việc quan sát trực tiếp bệnh nhân tại giường bệnh đang gặp rào cản lớn khi số lượng ca bệnh phong mới ngày càng giảm, khiến học viên thiếu cơ hội tiếp cận các tổn thương lâm sàng thực tế. Bên cạnh đó, các bộ sách ảnh giấy truyền thống bộc lộ sự cồng kềnh, khó tra cứu và không thể hiện được tính động của các quá trình bệnh lý.

Mục tiêu trọng tâm của nghiên cứu là xây dựng cơ sở dữ liệu số hóa hình ảnh bệnh học tích hợp công nghệ đa phương tiện, nhằm nâng cao chất lượng đào tạo và hỗ trợ định hướng chẩn đoán cho cán bộ y tế trong hai lĩnh vực chuyên sâu: Da liễu và Y học hạt nhân. Phạm vi nghiên cứu được triển khai tại các trung tâm y tế đầu ngành bao gồm Viện Da liễu Trung ương, Bệnh viện Bạch Mai, Bệnh viện Trung ương Quân đội 108 và Đại học Y Hà Nội trong giai đoạn từ năm 2000 đến năm 2005.

Ý nghĩa thực tiễn của công trình thể hiện qua việc chuẩn hóa hơn 600 hình ảnh bệnh học chất lượng cao, thiết lập cây thuộc tính tra cứu logic và nâng cao khả năng phân biệt tổn thương cho hơn 90% sinh viên luân khoa cùng cán bộ y tế tuyến cơ sở.

Cơ sở lý thuyết và phương pháp nghiên cứu

Khung lý thuyết áp dụng

Nghiên cứu vận dụng lý thuyết đa phương tiện trong giáo dục y khoa kết hợp với nguyên lý ghi đo và tái tạo hình ảnh bức xạ hạt nhân. Hệ thống khái niệm then chốt bao gồm:

• Kỹ thuật xạ hình nhấp nháy: Phương pháp đo hoạt độ phóng xạ từ bên ngoài cơ thể nhằm đánh giá cấu trúc giải phẫu và chức năng chuyển hóa của các cơ quan thông qua các dược chất phóng xạ.
• Chụp cắt lớp vi tính đơn photon và chụp cắt lớp positron: Kỹ thuật ghi nhận photon phát xạ từ các đồng vị phóng xạ, tạo hình ảnh cắt lớp không gian 3 chiều với độ phân giải cao và khả năng định lượng chuyển hóa tế bào.
• Cây thuộc tính thông tin hình ảnh: Mô hình phân cấp dữ liệu tin học hóa mô tả chi tiết các đặc tính tổn thương như màu sắc, hình dạng, vị trí, độ thâm nhiễm và mức độ tập trung phóng xạ.
• Phân loại bệnh học chuyên khoa: Hệ thống phân loại phong theo Madrid 1953, thang đo miễn dịch Ridley-Jopling và tiêu chuẩn điều trị đa hóa trị liệu của Tổ chức Y tế Thế giới.

Phương pháp nghiên cứu

Nghiên cứu sử dụng nguồn dữ liệu thực nghiệm gồm 600 hình ảnh y khoa chuẩn hóa, trong đó có hơn 300 ảnh tổn thương da liễu và gần 300 ảnh xạ hình phóng xạ thu thập từ bệnh nhân nội trú. Phương pháp chọn mẫu có chủ đích được áp dụng nhằm chọn lọc các ca bệnh điển hình, các biến thể tổn thương phức tạp và các trường hợp biến chứng hiếm gặp. Lý do lựa chọn phương pháp này là nhằm tối ưu hóa giá trị sư phạm và cung cấp đầy đủ các mẫu đối chứng cho quá trình chẩn đoán phân biệt.

Phương pháp phân tích dựa trên sự kết hợp giữa phân tích hình thái lâm sàng và thuật toán xử lý ảnh số. Các tín hiệu ghi đo được số hóa và tái tạo trên ma trận chuẩn kích thước 64x64 điểm ảnh đối với kỹ thuật chụp cắt lớp vi tính đơn photon và 128x128 điểm ảnh đối với chụp cắt lớp positron. Việc chọn ma trận 64x64 trong kỹ thuật cắt lớp đơn photon giúp đảm bảo độ phân giải lát cắt từ 6 đến 10 mm, đồng thời tiết kiệm dung lượng lưu trữ đĩa từ gấp 4 lần so với ma trận 128x128. Toàn bộ quy trình thu thập, phân tích và chuẩn hóa dữ liệu được thực hiện chặt chẽ trong thời gian 24 tháng.

Kết quả nghiên cứu và thảo luận

Những phát hiện chính

Nghiên cứu đã đạt được các kết quả nổi bật thông qua hệ thống cơ sở dữ liệu số hóa:

• Xây dựng thành công cơ sở dữ liệu hơn 600 hình ảnh y khoa: Kho tư liệu bao gồm hơn 300 bức ảnh da liễu về bệnh phong, giang mai, hạ cam và gần 300 ảnh xạ hình phủ khắp các cơ quan như tuyến giáp, tim mạch, xương khớp, gan, thận và não bộ.
• Xác lập độ chính xác cao của các kỹ thuật xạ hình chuyên biệt: Xạ hình MIBG gắn I-131 đạt độ đặc hiệu gần 100% và độ nhạy 95% trong phát hiện khối u có nguồn gốc mào thần kinh. Kỹ thuật xạ hình vú bằng Sestamibi gắn Technetium-99m ghi nhận tỷ lệ dương tính thật 79% ở tổn thương chưa sờ thấy và 83% ở tổn thương đã sờ thấy, với nồng độ tập trung tại tế bào ác tính cao gấp 10 lần mô lành.
• Phát hiện các thể bệnh đặc thù: Thống kê trên 129 ca xạ hình tuyến giáp tại cơ sở quân y cho thấy bệnh nhân mắc thể Plummer chiếm tỷ lệ từ 5% đến 7% tổng số bệnh nhân tuyến giáp, đòi hỏi liều điều trị I-131 cao hơn so với bệnh Basedow thông thường.
• Tối ưu hóa thời gian tra cứu và học tập: Phần mềm đa phương tiện giúp giảm thời gian tìm kiếm, so sánh từ 5 đến 7 dạng tổn thương tương đồng từ 15 phút xuống dưới 30 giây, hỗ trợ học viên ghi nhớ đặc điểm tổn thương nhanh chóng.

Thảo luận kết quả

Khả năng hỗ trợ vượt trội của công nghệ đa phương tiện bắt nguồn từ việc mô phỏng sinh động các biến đổi chức năng sinh lý và bệnh lý. Khác với các phương tiện chẩn đoán hình thái như X-quang hay siêu âm chỉ phát hiện khi cấu trúc đã biến đổi, xạ hình phóng xạ phản ánh những thay đổi chuyển hóa ở mức độ phân tử xuất hiện từ rất sớm.

Dữ liệu nghiên cứu được hệ thống hóa qua các bảng phân loại ma trận thuộc tính và biểu đồ tương quan hoạt độ phóng xạ (nóng, lạnh, phân bố không đều). Việc so sánh trực quan giữa hình ảnh thực tế và cơ sở dữ liệu giúp người học nhận diện rõ các tổn thương cơ bản như dát thâm nhiễm, củ phong hay hiện tượng khuyết hoạt độ phóng xạ trong ung thư gan di căn. Kết quả này tương đồng với các công bố quốc tế về đào tạo y khoa điện tử, khẳng định công nghệ đa phương tiện là công cụ đắc lực giúp định hướng tư duy lâm sàng, dù không thể thay thế hoàn toàn kinh nghiệm thực tế của chuyên gia.

Đề xuất và khuyến nghị

Nhằm phát huy tối đa giá trị của công trình nghiên cứu, các giải pháp cụ thể được đề xuất như sau:

• Mở rộng quy mô kho dữ liệu số: Tiến hành số hóa thêm khoảng 1.500 hình ảnh bệnh học mới, nâng tổng số mẫu dữ liệu lên hơn 2.000 bức ảnh trong thời gian 18 tháng, do Viện Da liễu Trung ương và Bộ môn Y học hạt nhân Đại học Y Hà Nội chủ trì thực hiện.
• Tích hợp phần mềm vào giáo trình đào tạo: Đưa hệ thống đa phương tiện vào chương trình giảng dạy chính khóa cho 100% sinh viên luân khoa và học viên sau đại học, với lộ trình hoàn thành kiểm định chất lượng trong vòng 12 tháng tại các trường đại học y dược trên toàn quốc.
• Nâng cấp hạ tầng công nghệ thông tin y tế: Đầu tư trang thiết bị phần cứng, máy chiếu độ phân giải cao và hệ thống lưu trữ mạng cho ít nhất 30 cơ sở y tế tuyến tỉnh trong thời hạn 24 tháng, nhằm xóa bỏ rào cản kỹ thuật tại các vùng xa.
• Đào tạo kỹ năng tin học y tế cho cán bộ giảng dạy: Tổ chức các khóa tập huấn ứng dụng công nghệ đa phương tiện cho hơn 95% giảng viên và kỹ thuật viên y tế trong vòng 6 tháng, do Viện Công nghệ Thông tin phối hợp tổ chức.

Đối tượng nên tham khảo luận văn

Nội dung luận văn mang lại giá trị thiết thực cho 4 nhóm đối tượng chính:

• Giảng viên và nghiên cứu viên y khoa: Khai thác kho tư liệu phục vụ xây dựng bài giảng điện tử tương tác, khắc phục tình trạng thiếu ca bệnh thực tế trong các tiết học lâm sàng.
• Sinh viên y khoa và bác sĩ nội trú: Sử dụng phần mềm để rèn luyện tư duy chẩn đoán phân biệt, đối chiếu triệu chứng lâm sàng với hơn 600 mẫu bệnh học chuẩn hóa trước khi bước vào kỳ thi chuyên khoa.
• Bác sĩ chuyên khoa tại tuyến y tế cơ sở: Ứng dụng cây thuộc tính để tra cứu nhanh các hình ảnh tổn thương phức tạp, giảm thiểu tỷ lệ chẩn đoán sai sót xuống dưới 5% trong công tác khám chữa bệnh ban đầu.
• Kỹ sư tin sinh học và chuyên gia phát triển phần mềm: Tham khảo cấu trúc cây dữ liệu và phương pháp chuẩn hóa thông tin y tế để xây dựng các thuật toán phân tích hình ảnh và hệ thống bệnh án điện tử hiện đại.

Câu hỏi thường gặp

• Công nghệ đa phương tiện có thể thay thế hoàn toàn bác sĩ chẩn đoán không? Không. Hệ thống đa phương tiện đóng vai trò hỗ trợ định hướng suy nghĩ, khư trú phạm vi tổn thương và giảm thời gian tra cứu. Quyết định chẩn đoán xác định cuối cùng luôn cần sự kết hợp toàn diện giữa thăm khám triệu chứng lâm sàng và kinh nghiệm chuyên môn sâu của bác sĩ.

• Tại sao nghiên cứu lựa chọn chuyên ngành Da liễu và Y học hạt nhân? Hai lĩnh vực này có đặc thù phụ thuộc rất lớn vào hình ảnh. Da liễu có tổn thương biểu hiện phong phú về màu sắc ngoài da, trong khi Y học hạt nhân chiếm 60% đến 70% khối lượng chẩn đoán qua hình ảnh xạ hình chức năng phong phú về kích thước và mật độ phóng xạ.

• Kỹ thuật SPECT và PET có ưu điểm gì vượt trội so với chẩn đoán hình ảnh thông thường? SPECT và PET ghi nhận các biến đổi về mặt chuyển hóa và tưới máu ở mức độ phân tử, sử dụng chùm photon năng lượng 511 keV. Kỹ thuật này phát hiện bất thường chức năng sớm hơn rất nhiều trước khi các phương pháp như X-quang hoặc siêu âm thấy được sự thay đổi giải phẫu.

• Cơ sở dữ liệu của công trình bao gồm quy mô như thế nào? Hệ thống lưu trữ hơn 600 bức ảnh y khoa chuẩn hóa, gồm 300 ảnh tổn thương bệnh da liễu và gần 300 ảnh ghi hình phóng xạ tại nhiều cơ quan, được phân loại chi tiết theo thiết bị, dược chất phóng xạ và thuộc tính bệnh học.

• Hệ thống giải quyết khó khăn thiếu bệnh nhân phong thực tế trong giảng dạy ra sao? Nhờ Đa hóa trị liệu, số ca phong mới giảm mạnh khiến học viên khó tiếp cận bệnh nhân thực tế. Phần mềm cung cấp kho ảnh sắc nét về mọi thể bệnh và biến chứng tàn tật, giúp học viên quan sát trực quan như đang thực hành tại bệnh viện.

Kết luận

Công trình nghiên cứu đã mang lại những đóng góp nền tảng cho sự phát triển của y học hiện đại:

• Chuẩn hóa thành công kho dữ liệu hơn 600 hình ảnh bệnh học da liễu và xạ hình chất lượng cao.
• Thiết lập hệ thống cây thuộc tính tin học hóa giúp tra cứu và đối chiếu tổn thương logic, nhanh chóng.
• Đổi mới toàn diện phương pháp giảng dạy y khoa, gắn liền lý thuyết lâm sàng với tư liệu trực quan.
• Nâng cao năng lực chẩn đoán phân biệt cho đội ngũ cán bộ y tế tuyến cơ sở.
• Mở ra hướng tiếp cận liên ngành hiệu quả giữa Công nghệ Thông tin và Y học Hạt nhân tại Việt Nam.

Trong lộ trình từ 12 đến 24 tháng tới, việc ứng dụng rộng rãi giải pháp đa phương tiện sẽ tiếp tục nâng cao chất lượng đào tạo nguồn nhân lực y tế và tối ưu hóa hiệu quả khám chữa bệnh trên toàn quốc. Các cơ sở đào tạo và bệnh viện chuyên khoa nên chủ động khai thác hệ thống dữ liệu này để nâng cao chất lượng dịch vụ y tế.

Trích đoạn nội dung tài liệu

CHƯƠNG TRÌNH KC 01 ĐỀ TÀI MÃ SỐ KC-01-14 eee -~-~~~~. TEN BE TAI: NGHIÊN CỨU XÂY DỰNG CƠ SỞ DỮ LIỆU HÌNH ẢNH BỆNH HỌC CHO PHƯƠNG PHÁP SỬ DỤNG CÔNG NGHỆ ĐA PHƯƠNG TIỆN MULTIMEDIA TRONG HỖ TRỢ BAO TAO VA CHAN ĐOÁN BỆNH CAP QUAN LY : Nhà nước CO QUAN CHU TRI: Viện công nghệ thông tin, Đại học Quốc gia Hà nội CƠ QUAN THỰC HIỆN: - Viện công nghệ thông tin, Đại học Quốc gia Hà nội - Trung tâm Công nghệ Hội tụ Đa phương tiện - Viện Khoa học Giáo dục, Bộ GD&ĐT - Khoa Toán Tin, Đại học KHTN, Đại học Quốc gia Hà nội - Bộ môn Y học Hạt nhân, Đại học Y khoa Hà nội - Viện da liễu trung ương. - Công ty AMEC CHỦ NHIỆM ĐỀ TÀI : PGS. Nguyễn Cát Hồ NHÁNH ĐỀ TÀI Y TẾ: Nghiên cứu xây dựng cơ sở dữ liệu hình ảnh bệnh học cho phương pháp sử dụng công nghệ đa phương tiện multimedia trong hé trd dao tao va chan doan-bénh CHU TRÌ ĐỀ TAI NHANH: PGS.

Phan SY An Handi, 4 - 2005 LỜI NÓI ĐẦU Số lượng bệnh tật ở con người có thể lên đến hàng ngàn, do nhiều nguyên nhân khác nhau gây ra và nhiều hiệu quả của nó cực kỳ phóng phú đến mức phải chia thành nhiều chuyên ngành của y học. Muốn điều trị, trước hết phải xác định chẩn đoán và cố gắng tìm rõ nguyên nhân. Muốn vậy y học đã áp dụng nhiều thành tựu của các ngành khoa học tự nhiên và cả khoa học xã hội để có các phương tiện chẩn đoán và điều trị. Từ đó phát triển ra rất nhiều kỹ thuật soi, chụp, định lượng, định tính, đo đạc, thẩm định v.

của cái được gọi là các xét nghiệm cận lâm sàng. Chúng vô cùng quan trọng và thể hiện tính khoa học và hiện đại của một nền y học: Nhiều lúc chính một xét nghiệm cận lâm sàng nào đó (tế bào, vi khuẩn, độc tố, kháng nguyên .) mới khẳng định được chẩn đoán. Tuy nhiên, dù khoa học tiến bộ đến mấy thì các biểu hiện lâm sàng vẫn là quan trọng nhất và xuyên suốt cả quá trình tiếp xúc giữa thầy thuốc và người bệnh. Triệu chứng và dấu hiệu lâm sàng không phải chỉ định hướng suy nghĩ cho người thầy thuốc mà đôi khi là dấu hiệu rõ nhất và chắc chắn nhất cho đánh giá tình trạng bệnh, sự tiến triển của nó và kết quả điều trị.

Công nghệ đa phương tiện (multimedia) với những ưu điểm nổi bật của nó đã được áp dụng trong nhiều lĩnh vực. Nó cho phép tiếp cận dễ dàng hơn trong giảng dạy, truyền đạt kiến thức, truy tìm và phân biệt các đối tượng có những thuộc tính tương tự nhau. Y học cũng có những bài toán như vậy phải giải đáp. Chúng tôi chọn 2 lĩnh vực điển hình kỹ thuật đa phương tiện có thể phát huy được tác đụng: 1.

Về lâm sàng: ˆ Các bệnh ngoài da và hoa liễu (da liễu). Các bệnh đó cực kỳ phức tạp nhưng có một biểu hiện chung mà công nghệ đa phương tiện có thể nấm bắt được. Đó là các tổn thương được biểu hiện ngoài da với các hình dạng, kích thước, đặc điểm, màu sắc rất khác nhau và cũng rất giống nhau. Căn cứ vào các tổn thương cơ bản trên da, phân tích các đặc điểm của nó và phát hiện các triệu chứng kèm theo, người thầy thuốc có thể có được chẩn đoán sơ bộ.

Từ đó suy nghĩ, phân tích để tiến hành các xét nghiệm tiếp theo và có thể đi đến xác định chẩn đoán. Công việc đó đòi hỏi phải suy nghĩ đến một bệnh tật nào đó có tổn thương gần giống, phải so sánh đối chiếu kỹ càng mới đưa ra kết luận được.