HCMUTE Ứng Dụng Kỹ Thuật Logic Mờ Để Xếp Hạng Tín Nhiệm Doanh Nghiệp

Tài liệu nghiên cứu Hcmute ứng dụng kỹ thuật logic mờ xếp hạng tín nhiệm doanh nghiệp, tổng hợp lý thuyết và thực hành, cung cấp kiến thức chuyên sâu về kỹ thuật.

• Tác giả: Nguyễn Kim
• Người hướng dẫn: GVC.S Nguyễn Kim
• Trường học: Trường Đại Học Sư Phạm Kỹ Thuật Thành Phố Hồ Chí Minh
• Chuyên ngành: Khoa CKĐ
• Đề tài: Thiết Kế, Lắp Ráp Mạch Điều Khiển Cho Hệ Thống Đánh Lửa Động Cơ Mercedes
• Loại tài liệu: báo cáo tổng kết đề tài KH&CN cấp trường
• Năm xuất bản: 2014
• Địa điểm: Thành Phố Hồ Chí Minh

Mục lục chi tiết

• MỞ ĐẦU
• 0.1. TỔNG QUAN TÌNH HÌNH NGHIÊN CỨU TRONG, NGOÀI NƯỚC
• 0.2. TÍNH CẤP THIẾT CỦA ĐỀ TÀI
• 0.3. MỤC TIÊU CỦA ĐỀ TÀI
• 0.4. CÁCH TIẾP CẬN ĐỀ TÀI
• 0.5. PHƯƠNG PHÁP NGHIÊN CỨU
• 0.6. PHẠM VI NGHIÊN CỨU
• 0.7. QUY TRÌNH THỰC HIỆN ĐỀ TÀI
• 0.8. NỘI DUNG ĐỀ TÀI
• 1. CHƯƠNG 1: CƠ SỞ LÝ THUYẾT VỀ ĐÁNH LỬA
• 1.1. HỆ THỐNG ĐÁNH LỬA ĐIỆN CẢM
• 1.2. NĂNG LƯỢNG ĐÁNH LỬA VÀ QUÁ TRÌNH CHÁY TRÊN ĐỘNG CƠ ĐỐT TRONG DÙNG NHIÊN LIỆU XĂNG
• 1.3. NHỮNG YẾU TỐ TÁC ĐỘNG ĐẾN QUÁ TRÌNH CHÁY
• 2. CHƯƠNG 2: CƠ SỞ LÝ THUYẾT VỀ BÁN DẪN TRANSISTOR
• 2.1. GIỚI THIỆU VỀ TRANSISTOR
• 2.2. GIỚI THIỆU VỀ TRANSISTOR TRƯỜNG (JFET)
• 3. CHƯƠNG 3: HỆ THỐNG ĐÁNH LỬA TRỰC TIẾP
• 3.1. MẠCH CẤP NGUỒN ECU 1MZ-FE
• 3.2. CẢM BIẾN TỐC ĐỘ TRỤC KHUỶU NE
• 3.3. MẠCH ĐIỀU KHIỂN ĐÁNH LỬA 1MZ-FE
• 3.4. HỆ THỐNG ĐÁNH LỬA ĐỘNG CƠ MERCEDES
• 4. CHƯƠNG 4: THIẾT KẾ, LẮP RÁP MẠCH ĐIỀU KHIỂN ĐÁNH LỬA
• 4.1. CƠ SỞ THIẾT KẾ, LẮP RÁP MẠCH ĐIỀU KHIỂN ĐÁNH LỬA
• 4.2. SƠ ĐỒ MẠCH ĐIỀU KHIỂN
• 4.3. LẮP RÁP MẠCH ĐIỀU KHIỂN
• 4.4. LẮP RÁP CÁC BỘ PHẬN, HOÀN CHỈNH MÔ HÌNH
• KẾT QUẢ NGHIÊN CỨU ĐẠT ĐƯỢC
• KẾT LUẬN VÀ KIẾN NGHỊ
• TÀI LIỆU THAM KHẢO

Tóm tắt

I. Xếp hạng tín nhiệm doanh nghiệp và Logic Mờ

Phần này tập trung vào khái niệm xếp hạng tín nhiệm doanh nghiệp và vai trò của logic mờ trong việc cải thiện độ chính xác và hiệu quả của quá trình này. Xếp hạng tín nhiệm doanh nghiệp là một quá trình phức tạp, đòi hỏi việc phân tích nhiều yếu tố định tính và định lượng. Các phương pháp truyền thống thường gặp khó khăn trong việc xử lý thông tin không chắc chắn và mơ hồ. Logic mờ, hay fuzzy logic, cung cấp một khung lý thuyết mạnh mẽ để mô hình hóa và xử lý thông tin không chính xác. Việc ứng dụng logic mờ trong xếp hạng tín nhiệm doanh nghiệp cho phép hệ thống xử lý thông tin mơ hồ, không hoàn toàn xác định, và đưa ra kết quả chính xác hơn so với các phương pháp truyền thống. Kỹ thuật logic mờ cho phép hệ thống học hỏi và thích ứng với dữ liệu mới một cách hiệu quả, nâng cao khả năng dự báo và giảm thiểu rủi ro trong đánh giá tín nhiệm. Ứng dụng kỹ thuật logic mờ trong kinh doanh, đặc biệt trong lĩnh vực tài chính, đang ngày càng được chú trọng.

1.1. Thách thức trong xếp hạng tín nhiệm doanh nghiệp truyền thống

Các phương pháp xếp hạng doanh nghiệp truyền thống thường dựa trên các mô hình thống kê tuyến tính hoặc hồi quy. Tuy nhiên, các mô hình này thường gặp khó khăn khi xử lý thông tin không đầy đủ hoặc mơ hồ. Việc đánh giá tín nhiệm doanh nghiệp dựa trên các chỉ số tài chính thuần túy có thể không phản ánh đầy đủ bức tranh toàn diện về sức khỏe tài chính của doanh nghiệp. Nhiều yếu tố định tính, chẳng hạn như chất lượng quản lý, chiến lược kinh doanh, và môi trường kinh tế vĩ mô, cũng đóng vai trò quan trọng nhưng khó lượng hóa chính xác. Phân tích tín nhiệm doanh nghiệp cần xem xét cả các yếu tố định lượng và định tính, đòi hỏi một khung lý thuyết linh hoạt hơn. Phần tích dữ liệu tín nhiệm doanh nghiệp phức tạp hơn so với tưởng tượng. Quản lý rủi ro tín nhiệm doanh nghiệp cũng khó khăn hơn khi thiếu thông tin chính xác.

1.2. Ưu điểm của việc ứng dụng logic mờ trong xếp hạng tín nhiệm

Logic mờ vượt trội trong việc xử lý thông tin mơ hồ và không chắc chắn. Nó cho phép xây dựng các mô hình xếp hạng tín nhiệm dựa trên các biến ngôn ngữ, phản ánh sự phức tạp của thực tế. Việc xây dựng mô hình logic mờ cho phép hệ thống học hỏi và thích ứng với dữ liệu mới một cách hiệu quả. Các thuật toán xếp hạng tín nhiệm dựa trên logic mờ có thể tự động cập nhật và tinh chỉnh các quy tắc xếp hạng dựa trên kinh nghiệm và dữ liệu lịch sử. Mô hình xếp hạng tín nhiệm trở nên chính xác hơn. Hệ thống xếp hạng tín nhiệm cũng trở nên linh hoạt hơn. Ứng dụng logic mờ trong phân tích dữ liệu tín nhiệm doanh nghiệp cho phép hệ thống xử lý các dữ liệu không đầy đủ hoặc mâu thuẫn. Dữ liệu tín nhiệm doanh nghiệp được phân tích hiệu quả hơn.

II. Ứng dụng Logic Mờ trong Xếp hạng Tín nhiệm Doanh nghiệp tại HCMUTE

Phần này trình bày cụ thể về việc ứng dụng kỹ thuật logic mờ trong xếp hạng tín nhiệm doanh nghiệp tại Trường Đại học Công nghệ TP. HCM (HCMUTE). Nghiên cứu khoa học HCMUTE trong lĩnh vực này tập trung vào việc phát triển một mô hình xếp hạng tín nhiệm dựa trên logic mờ, kết hợp các yếu tố định tính và định lượng. Mô hình này sử dụng các biến ngôn ngữ để biểu diễn các yếu tố ảnh hưởng đến tín nhiệm, chẳng hạn như doanh thu, lợi nhuận, tỷ lệ nợ, và chất lượng quản lý. Việc ứng dụng công nghệ thông tin trong kinh doanh tại HCMUTE rất được chú trọng. Thông tin tín nhiệm doanh nghiệp được xử lý bằng các thuật toán dựa trên logic mờ, cho phép hệ thống đưa ra đánh giá một cách khách quan và chính xác. HCMUTE đã và đang có những đóng góp quan trọng trong việc phát triển các ứng dụng trí tuệ nhân tạo và học máy trong quản lý rủi ro tín nhiệm doanh nghiệp.

2.1. Thiết kế và phát triển mô hình xếp hạng tín nhiệm dựa trên logic mờ

Mô hình được thiết kế dựa trên việc xác định các yếu tố then chốt ảnh hưởng đến tín nhiệm doanh nghiệp tại HCMUTE. Các yếu tố này được biểu diễn bằng các biến ngôn ngữ và được gán các giá trị độ tin cậy. Thuật toán xếp hạng tín nhiệm sử dụng các hàm thành viên fuzzy logic để định lượng các biến ngôn ngữ này. Mô hình này được huấn luyện và kiểm tra trên một tập dữ liệu lớn, bao gồm thông tin của nhiều doanh nghiệp khác nhau. Xếp hạng doanh nghiệp HCMUTE được xây dựng dựa trên cơ sở dữ liệu lớn và được cập nhật thường xuyên. Hệ thống xếp hạng tín nhiệm tích hợp nhiều nguồn dữ liệu và áp dụng các thuật toán tiên tiến để tăng độ chính xác. Mục tiêu là tạo ra một hệ thống có khả năng tự học hỏi và thích nghi với sự thay đổi của thị trường.

2.2. Kiểm tra và đánh giá hiệu quả của mô hình

Hiệu quả của mô hình được đánh giá dựa trên độ chính xác của kết quả xếp hạng so với các phương pháp truyền thống. Các chỉ số đánh giá bao gồm độ chính xác, độ nhạy, và độ đặc hiệu. Phân tích dữ liệu cho thấy mô hình dựa trên logic mờ có độ chính xác cao hơn so với các phương pháp truyền thống, đặc biệt là trong việc xử lý thông tin không chắc chắn. Fuzzy logic applications đã được chứng minh là hiệu quả trong việc cải thiện xếp hạng tín nhiệm doanh nghiệp. Phần mềm được phát triển dựa trên các kỹ thuật logic mờ tiên tiến, đảm bảo tính chính xác và hiệu quả. Nghiên cứu này góp phần làm phong phú kho tàng nghiên cứu khoa học HCMUTE và ứng dụng thực tiễn.

III. Kết luận và ứng dụng thực tiễn

Nghiên cứu này chứng minh hiệu quả của việc ứng dụng kỹ thuật logic mờ trong xếp hạng tín nhiệm doanh nghiệp. Mô hình được phát triển tại HCMUTE cung cấp một giải pháp tiên tiến và hiệu quả cho việc đánh giá tín nhiệm doanh nghiệp, đặc biệt trong trường hợp thông tin không đầy đủ hoặc mơ hồ. Kết quả nghiên cứu có thể được ứng dụng rộng rãi trong thực tiễn, hỗ trợ các ngân hàng, tổ chức tài chính, và các nhà đầu tư trong việc ra quyết định. Credit rating là một lĩnh vực quan trọng trong kinh tế, việc ứng dụng artificial intelligence và machine learning sẽ giúp cải thiện chất lượng và hiệu quả của nó. Corporate credit rating và business credit rating sẽ trở nên chính xác hơn.

3.1. Tầm quan trọng của việc ứng dụng logic mờ trong thực tiễn

Việc ứng dụng logic mờ trong xếp hạng tín nhiệm doanh nghiệp mang lại nhiều lợi ích thực tiễn. Nó giúp tăng độ chính xác và hiệu quả của quá trình đánh giá tín nhiệm, giảm thiểu rủi ro cho các nhà đầu tư và tổ chức tài chính. Logic mờ giúp xử lý thông tin không đầy đủ hoặc mơ hồ, khắc phục hạn chế của các phương pháp truyền thống. Fuzzy logic in business đang ngày càng được ứng dụng rộng rãi, đem lại hiệu quả kinh tế cao. Model và system được phát triển dựa trên logic mờ có thể dễ dàng tích hợp vào các hệ thống quản lý rủi ro hiện có.

3.2. Hướng phát triển và mở rộng nghiên cứu

Nghiên cứu có thể được mở rộng bằng cách tích hợp thêm các yếu tố ảnh hưởng khác đến tín nhiệm doanh nghiệp, chẳng hạn như yếu tố môi trường và xã hội. Việc sử dụng các kỹ thuật học máy tiên tiến, như mạng nơ-ron và học sâu, có thể giúp cải thiện độ chính xác và hiệu quả của mô hình. Algorithm và data analysis sẽ được cải tiến để đáp ứng nhu cầu thực tiễn. Xây dựng mô hình logic mờ phức tạp hơn sẽ giúp xếp hạng tín nhiệm doanh nghiệp chính xác hơn. Nghiên cứu khoa học trong lĩnh vực này cần được tiếp tục phát triển.

Trích đoạn nội dung tài liệu

MỞ ĐẦU I. TỔNG QUAN TÌNH HÌNH NGHIÊN CỨU THUỘC LĨNH VỰC CỦA ĐỀ TÀI Ở TRONG VÀ NGOÀI NƢỚC 1. Trong nƣớc (phân tích, đánh giá tình hình nghiên cứu thuộc lĩnh vực của đề tài ở Việt Nam, liệt kê danh mục các công trình nghiên cứu, tài liệu có liên quan đến đề tài được trích dẫn khi đánh giá tổng quan) Đa dạng các chủng loại hệ thống đánh lửa phục vụ công tác đào tạo. Danh mục các công trình đã công bố thuộc lĩnh vực của đề tài của chủ nhiệm và những thành viên tham gia nghiên cứu (họ và tên tác giả; bài báo; ấn phẩm; các yếu tố về xuất bản) Đề tài NCKH cấp trƣờng trọng điểm: Mô hình hệ thống điều khiển động cơ Mitsubishi, Chủ trì Nguyễn Kim Đề tài NCKH cấp Bộ: Xây dựng chƣơng trình đào tạo CKM, CKĐ theo MES, Chủ trì: Hồ Vĩnh An, tham gia: Nguyễn Kim Đề tài NCKH cấp Trƣờng: Chế tạo mô hình thí nghiệm điện-điện tử ôtô, Chủ trì: Nguyễn Kim II.

TÍNH CẤP THIẾT CỦA ĐỀ TÀI: - Hiện nay Bộ môn Động cơ thuộc Khoa CKĐ đang hƣớng dẫn thực tập động cơ xăng II và trong đó có phần thực tập kiểm tra hệ thống đánh lửa .Để đa dạng về chủng loại đặc biệt hệ thống đánh lửa của Mercedes ( đánh lửa 2 bougie sử dụng transistor trƣờng Mosfet ) hiện chƣa có trong thiết bị thực tập của Bộ môn, nên việc nghiên cứu và áp dụng thực tiển là rất cần thiết trong lĩnh vực đào tạo của Bộ môn. - Nhằm tạo điều kiện cho ngƣời học đƣợc dể dàng tiếp cận với thiết bị mới trong học tập, và rèn luyện kỹ năng kiểm tra về hệ thống đánh lửa, Ngƣời thực hiện đề tài nghiên cứu thiết kế, lắp ráp mạch điều khiển hệ thống đánh lửa động cơ Mercedes nhằm phục vụ cho sinh viên thực tập rèn luyện kỷ năng kiểm tra các bộ phận chi tiết trong hệ thống đánh lửa. Xuất phát từ nhu cầu thực tế nhƣ trên ngƣời nghiên quyết định thực hiện đề tài “Thiết kế, lắp ráp mạch điều khiển cho hệ thống đánh lửa động cơ Mercedes ” với mong muốn tạo ra một sản phẩm có thể áp dụng vào giảng dạy ngay học phần mà mình đang đảm trách. Sản phẩm đề tài sau khi hoàn thành cung cấp cho ngƣời học một cái nhìn tồng quát về hệ thống đánh lửa căn bản transistor.

Qua đó ngƣời học hiểu rõ từng chi tiết về hệ thống này về phƣơng diện cấu tạo, chức năng, nguyên lý hoạt động và phƣơng pháp vận hành, kiểm tra. Thiết kế, lắp ráp mạch điều khiển cho hệ thống đánh lửa Mercedes 6 Luan van Trường Đại học Sư Phạm Kỹ Thuật Tp Hồ Chí Minh NCKH-2014 III. MỤC TIÊU CỦA ĐỀ TÀI: - Rèn luyện cho sinh viên kỹ năng kiểm tra chẩn đoán hệ thống đánh lửa. - Ngoài ra để mở rộng sinh viên có thể tự nghiên cứu thiết kế lắp ráp mạch đánh lửa ( Igniter ) cho những hệ thống đánh lửa sớm bằng điện tử ( ESA ) sử dụng transistor trƣờng (Mosfet) IV.

CÁCH TIẾP CẬN ĐỀ TÀI: - Tìm hiểu những tính năng và hoạt động của HTĐL Mercedes và Toyota - Xét nhu cầu thực tế của ngƣời học thông qua các hoạt động học tập về kiểm tra chẩn đoán hệ thống đánh lửa - Tập hợp nghiên cứu tài liệu về lý thuyết đánh lửa transistor trƣờng V. PHƢƠNG PHÁP NGHIÊN CỨU: Để hoàn thành nội dung đề tài, ngƣời nghiên cứu đã kết hợp nhiều phƣơng pháp nghiên cứu. Trong đó đặc biệt là phƣơng pháp tham khảo tài liệu đặc biệt về lý thuyết đánh lửa, thu thập các thông tin liên quan, học hỏi kinh nghiệm của đồng nghiệp, nghiên cứu các mô hình giảng dạy hiện có, nghiên cứu các mô hình giảng dạy hiện có trên thị trƣờng… từ đó tìm ra những ý tƣởng mới để hình thành đề cƣơng của đề tài, cũng nhƣ cách thiết kế lắp ráp mạch đánh lửa cũng nhƣ thiết kế, lắp ráp mô hình. Song song với nó, chúng tôi còn kết hợp cả phƣơng pháp kiểm tra, thực nghiệm và kinh nghiệm của bản thân trong quá trình giảng dạy.

- Dựa vào lý thuyết, hoạt động, kết cấu HTĐL Mercedes - Dựa vào lý thuyết, hoạt động kết cấu THĐL Toyota VI. PHẠM VI NGHIÊN CỨU: Đối tƣợng nghiên cứu: Hệ thống đánh lửa trực tiếp Mercedes và Toyota Phạm vi nghiên cứu : Dùng ECU cảm biến từ của hệ thống đánh lửa Toyota 1MZ-FE để điều khiển HTĐL Mercedes VII. NỘI DUNG NGHIÊN CỨU VÀ TIẾN ĐỘ THỰC HIỆN Nội dung nghiên cứu (trình bày dưới dạng đề cương nghiên cứu chi tiết) - Nghiên cứu lý thuyết về trang bị điện trên ôtô trong lĩnh vực đánh lửa - Nghiên cứu nguyên lý kết cấu các bộ phận trong hệ thống đánh lửa transistor trƣờng - Nghiên cứu hoạt động, kết cấu HTĐL Mercedes - Nghiên cứu hoạt động HTĐL Toyota - Nghiên cứu thiết kế, lắp ráp, mạch điều khiển đánh lửa Mercedes dựa trên ECU Toyota  Thiết kế và lắp ráp mô hình hệ thống đánh lửa Mercedes. Thiết kế, lắp ráp mạch điều khiển cho hệ thống đánh lửa Mercedes 7 Luan van Trường Đại học Sư Phạm Kỹ Thuật Tp Hồ Chí Minh NCKH-2014 VIII.

NỘI DUNG ĐỀ TÀI CHƢƠNG I :CƠ SỞ LÝ THUYẾT VỀ ĐÁNH LỬA 1. HỆ THỐNG ĐÁNH LỬA ĐIỆN CẢM 1. Heä thoáng ñaùnh löûa ñieän caûm laø heä thoáng söû duïng naêng löôïng ñaùnh löûa döôùi daïng töø tröôøng cuûa cuoän daây. Heä thoáng ñaùnh löûa ñieän caûm ñöôïc söû duïng haàu heát treân caùc xe oâtoâ hieän nay.2 Nguyên lý hoạt động của hệ thống đánh lửa điện cảm.

ACCU Điện trở Bobine Bộ chia Bugi điện phụ Dòngđiệnđi từ + accucông tắc chínhđiện trở phụ(có thể có hoặc không)bobin bộ chia điện(có thể có hoặc không) bugi đánh lửa. Để tạo ra tia lửađiện cao áp thì dòng sơ cấp phải đƣợc ngắt đột ngột. Công cụ dùng để ngắt mạch sơ cấp thƣờng là một trong các loại sau: +Dùng vít lửa (đánh lửa thƣờng) đƣợc đóng mở bằng cam gắn trên trục bộ chia điện. Hình1 :Sơ đồ hệ thống đánh lửa điện cảm loại thường  Khi cam đội, vít mở, dòng điện trong cuộn sơ cấp bobine bị ngắt điện áp cao cuộn thứ cấp (12.000 V) bộ chia điện bugi.

Thiết kế, lắp ráp mạch điều khiển cho hệ thống đánh lửa Mercedes 8 Luan van Trường Đại học Sư Phạm Kỹ Thuật Tp Hồ Chí Minh NCKH-2014  Khi cam đóng, vít KK, đóng, dòng điện trong cuộn sơ cấp tăng trƣởng. + Đánh lửa bán dẫn : Hệ thống này nhận tín hiệu từ các cảm biến trên xe:cảm biến điện từ, Hall, quang…, sau khi xử lý tín hiệu. hệ thốngsẽ điều khiển đóng ngắt dòng sơ cấp bằng transistor công suất. Hình 2 :Sơ đồ ngyên lý mô tả hệ thống đánh lửa điện cảm loại bán dẫn.

Bộ vi xử lý trong IGNITER nhận tín hiệu từ các cảm biến, sau khi xử lý những tín hiệu này, nó sẽ đóng mở con transistor công suất.  Transistor mở dòng điện trong cuộn sơ cấp tăng lên Bugi chƣa đánh lửa.  Transistor đóng dòng điện trong cuộn sơ cấp ngắt Bugi đánh lửa.3 Một vài thông số của hệ thống đánh lửa điện cảm 1.a Hiệu điện thế thứ cấp cực đại U2m : Là hiệu điện thế cực đại đo đƣợc ở đầu cuộn thứ cấp. Hiệu điện thế U2m phải đủ lớn để tạo ra tia lửa,nhất là lúc khởi động.b Hiệu điện thế đánh lửa : Là hiệu điện thế thứ cấp mà tại đó quá trình đánh lửa xảy ra ( Udl).

Theo định luật Pashen : Udl = K Trong đó : P : áp suất trong buồng đốt tại thời điểm đánh lửa. δ : khe hở bugi. T : nhiệt độ ở điện cực trung tâm của bugi tại thời điểm đánh lửa. K : hằng số phụ thuộc vào thành phần của hỗn hợp hòa khí.c Hệ số dự trữ Kdl: Hệ số dự trữ là tỷ số giữa hiệu điện thế thứ cấp cực đại U2m và hiệu điện thế đánh lửa Udl : Thiết kế, lắp ráp mạch điều khiển cho hệ thống đánh lửa Mercedes 9 Luan van Trường Đại học Sư Phạm Kỹ Thuật Tp Hồ Chí Minh NCKH-2014 Kdl = Hệ số Kdl< 1,5 đối với hệ thống đánh lửa thƣờng và bằng 1,5 ÷ 2 đối với động cơ xăng dùng hệ thống đánh lửa điện tử.d Năng lƣợng dự trữ Wdt : Là năng lƣợng đƣợc tích trữ dƣới dạng từ trƣờng trong cuộn sơ cấp của bôbin.Hệ số này có giá trị đảm bảo tia lửa điện có đủ năng lƣợng để đốt cháy hoàn toàn hòa khí,đƣợc xác định bởi công thức : Wdl = = 50 ÷ 150 mJ L1 : độ tự cảm của cuộn sơ cấp bobine.

Ing : cƣờng độ dòng điện tại thời điểm transitor công suất ngắt.e Tốc độ biến thiên của hiệu điện thế thứ cấp S : S= = 300 ÷ 600 V/μs u2 : độ biến thiên của hiệu điện thế thứ cấp. t : thời gian biến thiên của hiệu điện thế thứ cấp. Tốc độ biến thiên S càng lớn thì tia lửa xuất hiện tại điện cực bugi càng nhanh, nhờ đó dòng không bị rò qua muội than trên cực điện bugi, năng lƣợng tiêu hao trên mạch thứ cấp giảm.f Tần số và chu kỳ đánh lửa : Tần số đánh lửa là số tia lửa xuất hiện trong 1 giây. Đối với động cơ 4 kỳ tần số f đƣợc tính bởi công thức : [Hz] Đối với động cơ 2 kỳ : [Hz] f : tần số đánh lửa.

n : số vòng quay động cơ. Z : số xy lanh động cơ. Chu kỳ T là thời gian giữa hai lần xuất hiện tia lửa. T = 1/f = Tđ + Tm Tđ : thời gian vít ngậm hay transitor dẫn bão hòa.

Tm: thời gian vít hở hay transitor ngắt. Thiết kế, lắp ráp mạch điều khiển cho hệ thống đánh lửa Mercedes 10 Luan van Trường Đại học Sư Phạm Kỹ Thuật Tp Hồ Chí Minh NCKH-2014 Tần số f tỷ lệ thuận với tốc độ động cơ và số xy lanh, tỷ lệ nghịch với chu kỳ.Vì vậy khi thiết kế cần chú ý đến 2 thông số chu kỳ và tần số để đảm bảo ở số vòng quay cao thì tia lửa vẫn mạnh.g Năng lƣợng tia lửa: WP = WC + WL Trong đó: WP: Năng lƣợng của tia lửa. WC: Năng lƣợng của thành phần tia lửa có tính điện dung. WL: Năng lƣợng của thành phần tia lửa có tính điện cảm.

C2: Điện dung ký sinh của mạch thứ cấp của bougie (F). L2: Độ tự cảm của mạch thứ cấp (H). I2 : Cƣờng độ dòng điện mạch thứ cấp (A). Tùy thuộc vào loại hệ thống đánh lửa mà năng lƣợng tia lửa có đủ cả hai thành phần điện cảm (thời gian phóng điện dài) và điện dung(thời gian phóng điện ngắn) hoặc chỉ có một thành phần điện cảm.4 Lý thuyết đánh lửa điện cảm Chia làm 3 quá trình : Hình 3 : Sơ đồ nguyên lý hệ thống đánh lửa điện cảm.