Đồ án tốt nghiệp: Thiết kế tay máy ứng dụng xử lý ảnh điều khiển bằng ngón tay

Tài liệu Thiết kế tay máy xử lý ảnh điều khiển ngón tay tổng hợp lý thuyết và thực hành, phục vụ học tập ngành giai đoạn 2020-2025

Chuyên ngành

Cơ Điện Tử

Người đăng

Ẩn danh

Thể loại

Đồ án tốt nghiệp

2021

129
2
0

Phí lưu trữ

35 Point

Mục lục chi tiết

MỤC LỤC

DANH MỤC HÌNH ẢNH

DANH MỤC BẢNG BIỂU

1. CHƯƠNG 1: GIỚI THIỆU CHUNG TAY MÁY ỨNG DỤNG THUẬT TOÁN XỬ LÝ ẢNH

1.1. Các vấn đề đặt ra

1.2. Tổng quan đề tài

1.3. Ý nghĩa khoa học và thực tiễn đề tài

1.4. Mục tiêu đề tài

1.5. Đối tượng và phạm vi nghiên cứu

1.6. Phương pháp nghiên cứu

2. CHƯƠNG 2: CƠ SỞ LÝ THUYẾT VỀ TAY MÁY ỨNG DỤNG THUẬT TOÁN XỬ LÝ ẢNH

2.1. Kết cấu hệ thống cơ khí tay máy

2.2. Tổng quan về tay máy 3 bậc tự do

2.3. Bài toán động học thuận

2.4. Bài toán động học ngược

2.5. Hệ thống cảm biến đo lường tín hiệu

2.6. Giới thiệu về một hệ thống xử lý ảnh

2.7. Thị giác máy tính

2.8. Thuật toán nhận diện vật thể

2.9. Tiền xử lý ảnh

2.10. Mô hình YOLO

2.11. Mô hình SSD

2.12. Các bài toán cơ bản trong xử lý ảnh

2.13. Xây dựng, mô phỏng hệ thống

2.14. Mục đích, yêu cầu khi thiết kế bộ điều khiển mờ

2.15. Tiến hành thiết kế

3. CHƯƠNG 3: TÍNH TOÁN THIẾT KẾ HỆ THỐNG TAY MÁY ỨNG DỤNG THUẬT TOÁN XỬ LÝ ẢNH

3.1. Tính toán, thiết kế hệ thống cơ khí robot

3.2. Tính toán thiết kế tay máy

3.3. Tính toán chọn vòng bi

3.4. Tính toán thiết kế bộ truyền động

3.5. Thi công hệ thống cơ khí

3.6. Tính toán, thiết kế hệ thống điện điều khiển và truyền thông

3.7. Nguyên lý hoạt động của hệ thốngUaUUFGBDGD3. Khối vi xử lý

3.8. Truyền nhận dữ liệu serial từ lap qua arduino

3.9. Công tắc hành trình

3.10. Xây dựng chương trình và kế nối kiểm nghiệm mô hình

3.11. Trước tiên cần xây dựng lưu đồ thuật toán của hệ thống

4. CHƯƠNG 4: KẾT LUẬN VÀ ĐỊNH HƯỚNG PHÁT TRIỂN

4.1. Kết quả đạt được

4.1.1. Hệ thống cơ khí

4.1.2. Hệ thống điều khiển

4.1.3. Về con người

4.2. Định hướng phát triển

4.2.1. Hạn chế của đề tài

4.2.2. Hướng phát triển

TÀI LIỆU THAM KHẢO

DANH MỤC HÌNH ẢNH

Tóm tắt

I. Tổng quan Thiết kế tay máy xử lý ảnh điều khiển ngón tay

Đề tài "Nghiên cứu, thiết kế, điều khiển mô hình tay máy ứng dụng thuật toán xử lý ảnh" là một lĩnh vực đầy tiềm năng, kết hợp giữa cơ khí chính xác, điện tử và xử lý ảnh tự động. Tay máy, hoặc robot chụp ảnh, được điều khiển thông qua thuật toán xử lý ảnh, mở ra khả năng ứng dụng rộng rãi trong các ngành công nghiệp khác nhau. Việc điều khiển bằng cử chỉ hoặc điều khiển ngón tay giúp tăng tính linh hoạt và hiệu quả của hệ thống. Ưu điểm của hệ thống này là khả năng hoạt động linh hoạt, chính xác và có thể thay thế con người trong môi trường nguy hiểm hoặc độc hại. Theo tài liệu gốc, việc nghiên cứu và phát triển các đề tài về tay máy robot là yếu tố rất quan trọng trong giai đoạn công nghiệp hóa, hiện đại hóa của đất nước. Những nghiên cứu này sẽ là bước đệm để ngành công nghiệp phát triển mạnh mẽ hơn. Ứng dụng công nghệ hỗ trợ chụp ảnh vào tự động hóa nhiếp ảnh giúp tăng năng suất và giảm chi phí nhân công. Hệ thống này cần phải đảm bảo các yếu tố về độ chính xác, ổn định và khả năng xử lý thông tin nhanh chóng. Việc sử dụng camera để xác định vị trí của vật thể và chuyển đổi thành tín hiệu số là một trong những yêu cầu quan trọng của đề tài. Các thuật toán xử lý ảnh như YOLO và SSD đóng vai trò quan trọng trong việc nhận diện và định vị vật thể.

1.1. Giới thiệu ứng dụng tay máy trong công nghiệp hiện đại

Trong bối cảnh công nghiệp 4.0, việc tích hợp tay máy xử lý ảnh vào các dây chuyền sản xuất là xu hướng tất yếu. Các thiết bị hỗ trợ nhiếp ảnh giúp tăng cường khả năng tự động hóa và giảm thiểu sự can thiệp của con người. Theo tài liệu gốc, robot sử dụng trong công nghiệp đòi hỏi tính linh hoạt, hoạt động nhanh, tinh vi và chuẩn xác, có khả năng thay thế con người hoạt động trong môi trường nguy hiểm, độc hại. Cánh tay robot điều khiển bằng thuật toán xử lý ảnh có thể được phát triển để ứng dụng vào việc lắp ráp các sản phẩm trong các dây chuyền sản xuất hiện đại. Tay máy chụp ảnh không chỉ giúp tăng năng suất mà còn cải thiện chất lượng sản phẩm và giảm thiểu sai sót. Việc sử dụng hệ thống điều khiển ảnh từ xa cho phép giám sát và điều khiển quá trình sản xuất một cách hiệu quả, đặc biệt trong các môi trường khó tiếp cận.

1.2. Lợi ích của điều khiển ngón tay trong tự động hóa

Sử dụng điều khiển ngón tay cho tay máy xử lý ảnh mang lại nhiều lợi ích vượt trội. Phương pháp này cho phép người dùng tương tác trực tiếp với hệ thống, điều chỉnh các thông số và thao tác một cách tự nhiên và trực quan. Điều này đặc biệt hữu ích trong các ứng dụng đòi hỏi sự linh hoạt và khả năng thích ứng cao, chẳng hạn như trong lĩnh vực y tế hoặc nghiên cứu khoa học. Theo tài liệu gốc, việc điều khiển cánh tay Robot chuyển động theo yêu cầu đặt ra thông qua thiết bị điều khiển sử dụng xử lý ảnh là một trong những mục tiêu quan trọng. Hệ thống điều khiển bằng cử chỉ giúp giảm thiểu sự phụ thuộc vào các thiết bị điều khiển truyền thống, đồng thời tăng cường tính bảo mật và khả năng tùy biến của hệ thống.

II. Thách thức Phát triển tay máy xử lý ảnh giá rẻ hiệu quả

Một trong những thách thức lớn nhất trong việc phát triển tay máy xử lý ảnh điều khiển ngón tay là chi phí. Việc sử dụng các linh kiện chất lượng cao và thuật toán xử lý ảnh phức tạp có thể làm tăng giá thành sản phẩm. Tuy nhiên, việc tìm kiếm các giải pháp thay thế, chẳng hạn như sử dụng các cảm biến giá rẻ hoặc tối ưu hóa thuật toán, có thể giúp giảm chi phí mà vẫn đảm bảo hiệu quả hoạt động. Bên cạnh đó, việc đảm bảo tính ổn định và độ chính xác của hệ thống cũng là một thách thức không nhỏ. Các yếu tố như ánh sáng, môi trường và sự thay đổi vị trí của vật thể có thể ảnh hưởng đến khả năng nhận diện và điều khiển của tay máy. Theo tài liệu gốc, việc sử dụng Camera xử lý ảnh cần xác định chính xác vị trí của vật thể và trả về giá trị ở dạng số hóa để làm đầu vào cho việc điều khiển tay máy là vô cùng quan trọng.

2.1. Vấn đề về chi phí linh kiện và phần mềm điều khiển

Chi phí linh kiện, đặc biệt là các cảm biến hình ảnh và bộ vi xử lý, có thể chiếm một phần lớn trong tổng chi phí của hệ thống. Việc lựa chọn các linh kiện phù hợp với yêu cầu cụ thể của ứng dụng và tìm kiếm các nhà cung cấp uy tín có thể giúp giảm chi phí mà vẫn đảm bảo chất lượng. Bên cạnh đó, chi phí phát triển phần mềm điều khiển và thuật toán xử lý ảnh cũng là một yếu tố cần xem xét. Theo tài liệu gốc, việc tận dụng những vật liệu có sẵn để gia công các chi tiết cơ khí cũng như linh kiện, thiết bị điện có sẵn do nước ngoài sản xuất là một hướng đi đúng đắn. Sử dụng các thư viện mã nguồn mở và các công cụ phát triển phần mềm miễn phí có thể giúp giảm chi phí phát triển và bảo trì hệ thống.

2.2. Đảm bảo độ chính xác trong môi trường thực tế

Môi trường thực tế có thể gây ra nhiều vấn đề cho hệ thống tay máy xử lý ảnh, chẳng hạn như ánh sáng thay đổi, vật thể bị che khuất hoặc có hình dạng phức tạp. Việc sử dụng các thuật toán xử lý ảnh mạnh mẽ và các kỹ thuật bù trừ ánh sáng có thể giúp cải thiện độ chính xác của hệ thống. Bên cạnh đó, việc hiệu chỉnh hệ thống thường xuyên và sử dụng các cảm biến bổ sung có thể giúp giảm thiểu sai sót và đảm bảo tính ổn định của hệ thống. Theo tài liệu gốc, cánh tay Robot có khả năng chuyển động theo các chuyển động đáp ứng yêu cầu bài toán thông qua thiết bị điều khiển sử dụng xử lý ảnh. Việc giải quyết bài toán động học và động lực học là cơ sở để điều khiển robot một cách chính xác.

III. Phương pháp Điều khiển tay máy bằng thuật toán YOLO SSD

Để điều khiển tay máy một cách hiệu quả, việc sử dụng các thuật toán xử lý ảnh tiên tiến như YOLO (You Only Look Once) và SSD (Single Shot MultiBox Detector) là rất quan trọng. Các thuật toán này cho phép hệ thống nhận diện và định vị vật thể một cách nhanh chóng và chính xác, đồng thời có khả năng xử lý nhiều vật thể cùng lúc. Việc tích hợp các thuật toán này vào hệ thống điều khiển giúp tăng cường khả năng tự động hóa và giảm thiểu sự can thiệp của con người. Theo tài liệu gốc, các thuật toán mới của object detection như YOLO, SSD có tốc độ khá nhanh và độ chính xác cao nên giúp cho Object Detection có thể thực hiện được các tác vụ dường như là real time.

3.1. Ứng dụng thuật toán YOLO để nhận diện vật thể

YOLO là một thuật toán nhận diện vật thể mạnh mẽ, nổi tiếng với tốc độ xử lý nhanh và độ chính xác cao. Thuật toán này chia hình ảnh thành các ô lưới và dự đoán các bounding box và xác suất của các lớp vật thể trong mỗi ô. Điều này cho phép YOLO xử lý toàn bộ hình ảnh một lần duy nhất, giúp tăng tốc độ xử lý và giảm độ trễ. Theo tài liệu gốc, YOLO là thuật toán nhanh nhất trong các lớp mô hình object detection và có thể đạt được tốc độ gần như real time mà độ chính xác không quá giảm so với các model thuộc top đầu. Việc sử dụng YOLO trong tay máy xử lý ảnh giúp hệ thống nhanh chóng xác định vị trí và loại vật thể cần thao tác.

3.2. Sử dụng SSD để tăng độ chính xác trong điều khiển

SSD là một thuật toán nhận diện vật thể khác, cũng có tốc độ xử lý nhanh và độ chính xác cao. SSD sử dụng một mạng nơ-ron tích chập để trích xuất các đặc trưng từ hình ảnh và dự đoán các bounding box và xác suất của các lớp vật thể trên nhiều tỷ lệ khác nhau. Điều này giúp SSD có khả năng nhận diện các vật thể có kích thước khác nhau một cách hiệu quả. Việc sử dụng SSD trong tay máy xử lý ảnh giúp hệ thống tăng cường độ chính xác trong việc nhận diện và định vị vật thể, đặc biệt là trong các môi trường phức tạp.

IV. Thiết kế Cấu trúc cơ khí và điều khiển của tay máy linh hoạt

Thiết kế cơ khí của tay máy đóng vai trò quan trọng trong việc đảm bảo tính linh hoạt và khả năng thao tác chính xác. Việc lựa chọn vật liệu phù hợp, thiết kế các khớp nối và bộ truyền động một cách tối ưu có thể giúp tăng cường hiệu suất hoạt động của hệ thống. Bên cạnh đó, hệ thống điều khiển cũng cần được thiết kế một cách cẩn thận để đảm bảo tính ổn định và độ chính xác của tay máy. Việc sử dụng các bộ vi điều khiển mạnh mẽ và các thuật toán điều khiển tiên tiến có thể giúp hệ thống hoạt động một cách mượt mà và hiệu quả. Theo tài liệu gốc, việc thiết kế và chế tạo hệ thống cơ khí cánh tay Robot và khung điều khiển, đảm bảo hệ thống hoạt động chắc chắn, chạy êm, cơ cấu di chuyển tới vị trí mong muốn là vô cùng quan trọng.

4.1. Tối ưu hóa cơ cấu chấp hành để điều khiển ngón tay

Để điều khiển ngón tay một cách chính xác, cơ cấu chấp hành cần được thiết kế một cách tối ưu. Việc sử dụng các động cơ nhỏ gọn và các bộ truyền động chính xác có thể giúp tăng cường khả năng thao tác và giảm thiểu sai sót. Bên cạnh đó, việc tích hợp các cảm biến vị trí và lực vào cơ cấu chấp hành có thể giúp hệ thống phản hồi nhanh chóng và điều chỉnh các thao tác một cách linh hoạt. Theo tài liệu gốc, phần chuyển động của cánh tay nên chọn động cơ step motor vì động cơ hoạt động với hiệu suất ổn định, chịu được tải lớn và độ chính xác cao.

4.2. Giao diện người máy trực quan và dễ sử dụng

Giao diện người máy (HMI) đóng vai trò quan trọng trong việc giúp người dùng tương tác với tay máy một cách dễ dàng và hiệu quả. Việc thiết kế giao diện người máy trực quan và dễ sử dụng có thể giúp giảm thiểu thời gian học tập và tăng cường hiệu quả công việc. Bên cạnh đó, việc tích hợp các tính năng hỗ trợ người dùng, chẳng hạn như hướng dẫn trực tuyến và cảnh báo lỗi, có thể giúp giảm thiểu sai sót và tăng cường tính an toàn của hệ thống. Điều này đặc biệt quan trọng trong các ứng dụng đòi hỏi sự chính xác và cẩn thận, chẳng hạn như trong lĩnh vực y tế hoặc nghiên cứu khoa học.

V. Ứng dụng thực tế Tay máy điều khiển ngón tay trong y tế sản xuất

Các ứng dụng thực tế của tay máy xử lý ảnh điều khiển ngón tay rất đa dạng và hứa hẹn. Trong lĩnh vực y tế, tay máy có thể được sử dụng để thực hiện các phẫu thuật chính xác, hỗ trợ người khuyết tật hoặc chăm sóc bệnh nhân. Trong lĩnh vực sản xuất, tay máy có thể được sử dụng để lắp ráp các sản phẩm điện tử, kiểm tra chất lượng hoặc đóng gói hàng hóa. Việc ứng dụng tay máy vào các lĩnh vực này có thể giúp tăng năng suất, giảm chi phí và cải thiện chất lượng cuộc sống. Theo tài liệu gốc, cánh tay robot điều khiển bằng thuật toán xử lý ảnh có tính ứng dụng trong các dây chuyền công nghiệp.

5.1. Hỗ trợ phẫu thuật chính xác và chăm sóc bệnh nhân

Trong lĩnh vực y tế, tay máy điều khiển ngón tay có thể được sử dụng để thực hiện các phẫu thuật chính xác với độ xâm lấn tối thiểu. Tay máy có thể được trang bị các dụng cụ phẫu thuật nhỏ gọn và các cảm biến tiên tiến, cho phép bác sĩ thực hiện các thao tác phức tạp một cách dễ dàng và chính xác. Bên cạnh đó, tay máy cũng có thể được sử dụng để hỗ trợ người khuyết tật trong các hoạt động hàng ngày hoặc chăm sóc bệnh nhân tại nhà, giúp cải thiện chất lượng cuộc sống của họ.

5.2. Tự động hóa quy trình sản xuất và kiểm tra chất lượng

Trong lĩnh vực sản xuất, tay máy xử lý ảnh điều khiển ngón tay có thể được sử dụng để tự động hóa các quy trình lắp ráp, kiểm tra chất lượng hoặc đóng gói hàng hóa. Tay máy có thể được lập trình để thực hiện các thao tác lặp đi lặp lại một cách chính xác và nhanh chóng, giúp tăng năng suất và giảm chi phí. Bên cạnh đó, tay máy cũng có thể được trang bị các hệ thống xử lý ảnh để phát hiện các lỗi sản phẩm và loại bỏ chúng khỏi dây chuyền sản xuất, giúp cải thiện chất lượng sản phẩm.

VI. Kết luận Triển vọng và hướng phát triển của tay máy điều khiển

Với sự phát triển không ngừng của công nghệ, tay máy xử lý ảnh điều khiển ngón tay hứa hẹn sẽ có nhiều ứng dụng tiềm năng trong tương lai. Việc tích hợp các công nghệ mới, chẳng hạn như trí tuệ nhân tạo (AI) và học máy (Machine Learning), có thể giúp tay máy hoạt động một cách thông minh và linh hoạt hơn. Bên cạnh đó, việc phát triển các thiết kế cơ khí mới và các thuật toán điều khiển tiên tiến có thể giúp tay máy thực hiện các thao tác phức tạp và chính xác hơn. Theo tài liệu gốc, hiện nay, đất nước ta đang trong giai đoạn phát triển, thực hiện công cuộc công nghiệp hóa, hiện đại hóa nên việc nghiên cứu và phát triển những đề tài về khoa học công nghệ đặc biệt về tay máy robot là yếu tố rất quan trọng.

6.1. Tích hợp trí tuệ nhân tạo để tăng tính tự động

Việc tích hợp trí tuệ nhân tạo (AI) vào tay máy xử lý ảnh điều khiển ngón tay có thể giúp hệ thống hoạt động một cách tự động và thông minh hơn. AI có thể được sử dụng để phân tích dữ liệu từ các cảm biến và camera, giúp tay máy nhận biết môi trường xung quanh và điều chỉnh các thao tác một cách linh hoạt. Bên cạnh đó, AI cũng có thể được sử dụng để học hỏi từ kinh nghiệm và cải thiện hiệu suất hoạt động của tay máy theo thời gian. Điều này đặc biệt quan trọng trong các ứng dụng đòi hỏi sự thích ứng cao, chẳng hạn như trong các môi trường làm việc thay đổi liên tục.

6.2. Nghiên cứu và phát triển các thiết kế cơ khí tiên tiến

Việc nghiên cứu và phát triển các thiết kế cơ khí tiên tiến có thể giúp tay máy xử lý ảnh điều khiển ngón tay thực hiện các thao tác phức tạp và chính xác hơn. Việc sử dụng các vật liệu nhẹ và bền, thiết kế các khớp nối và bộ truyền động một cách tối ưu có thể giúp tăng cường hiệu suất hoạt động và giảm thiểu trọng lượng của tay máy. Bên cạnh đó, việc tích hợp các hệ thống phản hồi và điều khiển tiên tiến có thể giúp tay máy hoạt động một cách mượt mà và ổn định hơn. Theo tài liệu gốc, để đảm bảo robot có khả năng đưa tay gắp dược tới mọi vị trí trong không gian làm việc thì robot cần từ ba bậc tự do trở lên.

22/09/2025

Trích đoạn nội dung tài liệu

CHƯƠNG 1: GIỚI THIỆU CHUNG TAY MÁY ỨNG DỤNG THUẬT TOÁN XỬ LÝ ẢNH 1.1 Các vấn đề đặt ra Đề tài “Nghiên cứu, thiết kế, điều khiển mô hình tay máy ứng dụng thuật toán xử lý ảnh” đặt ra các yêu cầu: - Thiết kế và chế tạo hệ thống cơ khí cánh tay Robot và khung điều khiển, đảm bảo hệ thống hoạt động chắc chắn, chạy êm, cơ cấu di chuyển tới vị trí mong muốn. - Điều khiển cánh tay Robot chuyển động theo yêu cầu đặt ra. Cánh tay robot có khả năng chuyển động theo các chuyển động đáp ứng yêu cầu bài toán thông qua thiết bị điều khiển sử dụng xử lý ảnh. - Giải quyết bài toán động học và động lực học làm cơ sở để điều khiển robot.

- Sử dụng phần mềm để tính toán, mô phỏng robot. - Thiết kế hệ thống điều khiển cho robot: mạch điều khiển, mạch công suất.2 Tổng quan đề tài Cánh tay có thể là tất thể bộ phận hoặc một phần của một robot phức tạp hơn. Các liên kết của một bộ điều khiển được nối với nhau bằng các khớp nối cho phép chuyển động quay (như trong một robot có khớp nối) hoặc chuyển dịch (tuyến tinh). Các liên kết được con người thao túng tạo thành một chuỗi động học.

Điểm cuối của chuỗi động học của bộ điều khiển được gọi là điểm đích. Cấu tạo cánh tay robot được thiết kế để thực hiện bất kỳ nhiệm vụ mong muốn nào như: sơn, hàn, gắp, … tùy thuộc vào ứng dụng. Xử lý ảnh là một phân ngành trong xử lý số tín hiệu với tín hiệu xử lý là ảnh. Đây là một phân ngành khoa học mới rất phát triển trong những năm gần đây.

Xử lý ảnh gồm 4 lĩnh vực chính: xử lý nâng cao chất lượng ảnh, nhận dạng ảnh, nén ảnh và truy vấn ảnh. Sự phát triển của xử lý ảnh đem lại rất nhiều lợi ích cho cuộc sống của con người. 9 Ứng dụng xử lý ảnh vào điều khiển canh tay robot là xu hướng phát triển của công nghệ hiện tại. 1 Cánh tay robot ứng dụng xử lý ảnh 1.3 Ý nghĩa khoa học và thực tiễn đề tài Robot sử dụng trong công nghiệp đòi hỏi tính linh hoạt, hoạt động nhanh, tinh vi và chuẩn xác, có khả năng thay thế con người hoạt động trong môi trường nguy hiểm, độc hại.

Cánh tay robot điều khiển bằng thuật toán xử lý ảnh là một robot linh hoạt, chính xác, có tính ứng dụng trong các dây chuyền công nghiệp, có thể được phát triển để ứng dụng vào việc lắp ráp các sản phẩm trong các dây chuyền sản xuất hiện đại. Ở Việt Nam nói chung công nghệ chế tạo tay máy còn chậm phát triển, chúng ta vẩn chưa có nhà máy nào có khả năng chế tạo các bộ phận cấu thành của tay máy đạt tiêu chuẩn quốc tế. Tận dụng những vật liệu có sẳn để gia công các chi tiết cơ khí cũng như linh kiện , thiết bị điện có sẳn do nước ngoài sản suất để thiết kế thành những sản phẩm cụ thể trước hết là ứng dụng làm phương tiện giảng dạy trong trường học và từ đó phát triển cao hơn để ứng dụng vào trong sản suất đã và đang là hướng đi đúng đắng của các kỹ sư ở Việt Nam. Đề tài : “NGHIÊN 10 CỨU, THIẾT KẾ, ĐIỀU KHIỂN MÔ HÌNH TAY MÁY ỨNG DỤNG THUẬT TOÁN XỬ LÝ ẢNH” không nằm ngoài nhận định trên.

Điều quan trọng hơn hết là các vấn đề liên quan đến cấu tạo, nguyên lý hoạt động của tay máy và phần lý thuyết về các hoạt động xảy ra bên trong vi xử lí sẽ được giới thiệu trong đề tài này. Nó sẽ là nguồn thông tin hửu ích cho những ai muốn tìm hiểu về lĩnh vực này.4 Mục tiêu đề tài Đề tài “Nghiên cứu, thiết kế, điều khiển mô hình tay máy ứng dụng thuật toán xử lý ảnh” đặt ra các yêu cầu: - Camera xử lý ảnh cần xác định chính xác vị trí của vật thể và trả về giá trị ở dạng số hóa để làm đầu vào cho việc điều khiển tay máy. - Tay máy hoạt động chính xác, ổn định, trơn chu. - Bộ điều khiển có khả năng xử lý thông tin nhanh, chinh xác 1.5 Đối tượng và phạm vi nghiên cứu Đây là một đề tài rộng và có nhiều ứng dụng trong thực tế, trên thị trường có rất nhiều sản phẩm hoàn thiện về cả chất lượng và thẩm mỹ.

Tuy nhiên với những giới hạn về kiến thức, thời gian và kinh phí đề tài, đồ án nhóm em có những tính năng sau: - Kết cấu cơ khí: + Robot 3 bậc tự do (RRR) + Robot có không gian làm việc: (x,y,z) + Phần chuyển động của cánh tay chọn động cơ step motor vì động cơ hoạt động với hiệu suất ổn định, chịu được tải lớn và độ chính xác cao. Cùng với đó, phần tay gắp sử dụng động cơ servo RC, nhỏ, nhẹ, làm việc chinh xác, linh hoạt - Phần điều khiển: + Bộ điều khiển trung tâm sử dụng board Arduino + Thuật toán xử lý ảnh.6 Phương pháp nghiên cứu Trong một hệ thống cơ điện tử, phương pháp thiết kế có ý nghĩa rất quan trọng, mang tính tổng quát, tiên phong. Để hoàn thành đề tài, nhiều kiến thức chuyên ngành cơ điện tử và kiến thức liên ngành đã được áp dụng trong các hệ thống cơ khí, điện tử, công nghệ thông tin, điều khiển hệ thống. 11 Đồ án sử dụng các phương pháp: - Nghiên cứu cơ sở lý thuyết các mô hình, hệ thống thực tế, thiết bị có sẵn trên thực tế để lựa chọn phương pháp phù hợp.

- Sử dụng các công cụ thiết kế, mô hình hóa và mô phỏng trên máy tính để đánh giá mô hình thiết kế, và đồng thời loại trừ các sai sót trước khi chế tạo. - Để đảm bảo robot có khả năng đưa tay gắp dược tới mọi vị trí trong không gian làm việc thì robot cần từ ba bậc tự do trở lên. - Để tiếp cận bề mặt chi tiết theo hướng cụ thể thì cần thêm ít nhất hai bậc tự do, nếu chi tiết tay gắp có thể chuyển động theo các phương chuyển động quay thì robot chỉ cần bốn bậc tự do. - Dựa trên những tài liệu có sẵn về cử chỉ thực tế của con người nhóm đã đề ra một phương án phù hợp.

Mô hình cánh tay robot có cấu tạo và cách thức hoạt động tương tự như tay người. - Cánh tay robot này nó đáp ứng được rất nhiều cho các môi trường, cũng như nhiều công việc khác nhau nhờ có sự nhận biết của camera. 12 CHƯƠNG 2: CƠ SỞ LÝ THUYẾT VỀ TAY MÁY ỨNG DỤNG THUẬT TOÁN XỬ LÝ ẢNH 2. Kết cấu hệ thống cơ khí tay máy 2.

Tổng quan về tay máy 3 bậc tự do Với những nhu cầu của thị trường hiện nay, tay máy robot 3 bậc tự do hiện đang được sử dụng rộng rãi với sự hỗ trợ và phát triển của nhiều công ty trên thế giới. Cũng chinh vì lý do đó, nhu cầu tìm hiểu, học hỏi, nghiên cứu về thiết bị này đang rất được chú trọng. Tuy nhiên mọi thiết bị, hệ thống, … đều có những ưu nhược điểm riêng. Ưu điểm: - Tính ứng dụng cao: do phạm vi hoạt động rộng, dễ dàng tinh toan cũng như lập trinh, tay máy 3 bậc tự do được ứng dụng vào rất nhiều linh vực khác nhau như y tế, giao dục, hỗ trợ nghiên cứu khoa học và đặc biệt là các ngành công nghiệp chế tạo tự động hóa.

- Hiệu năng đảm bảo: tay máy robot 3 bậc tự do có thể làm được rất nhiều công việc khác nhau với độ chinh xác cao trong thời gian rất ngắn mà từ đó làm tăng lượng sản phẩm được tạo ra và giảm giá thanh thuê nhân công, bảo dưỡng, bảo trì, … giúp năng suất lao động được nâng cao. Đó cũng là ưu điểm lớn nhất của tay máy robot 3 bậc tự do. - Độ chính xác cao: do được lập trình và kiểm nghiệm trước khi đưa vào hoạt động nên độ chính xác trong quá trinh hoạt động của tay máy là rất đáng tin cậy. Nếu được bảo trì định kì thường xuyên, vòng đời của một tay máy có thể rất dài mà không hề gây ra một chút sai sót nào trong quá trinh vận hành.

Từ đó giảm giá thanh đầu tư ban đầu của thiết bị đi rất nhiều. - Không gây hại cho con người: ngày nay trải qua quá trình hình thành và phát triển rất dài, tay máy 3 bậc tự do dần đáp ứng rất tốt những yêu cầu nghiêm ngặt về yếu tố an toan của các hệ thống được sử dụng trong công nghiệp như khả năng phát hiện sớm chướng ngại vật và dừng tay máy, cảnh báo trước về các thiếu sót của các cảm biến an toàn, … Chính vì 13 những lý do đó, chúng ta có thể tin tưởng tuyệt đối vào yếu tố an toàn khi sử dụng tay máy trong hệ thống sản xuất, nghiên cứu và phát triển của mình. 1 Tay máy của hãng MITSUBISHI Nhược điểm - Chi phí đầu tư ban đầu cao: chinh vì những ưu điểm và tinh năng an toan như trên nên chi phí đầu tư ban đầu của tay máy là rất cao. Tuy nhiên chúng ta có thể loại bỏ một số tinh năng cũng như đảm bảo an toan để hạ giá thanh đầu tư ban đầu tuy nhiên việc này là không được khuyến khích.

- Đòi hỏi chuyên môn: là một sản phẩm công nghệ cao nên việc đòi hỏi chuyên môn trong việc vận hành, lập trinh, bảo dưỡng là điều cần thiết. Tuy nhiên với chất lượng đào tạo cũng như trinh độ chuyên môn của nhân công ngày càng nâng cao thì đây không thực sự là vấn đề lớn. - Chưa thực sự phát triển ở Việt Nam: về cơ bản, nhà phân phối trực tiếp các sản phẩm tay máy ở Việt Nam chưa nhiều, chủ yếu là nhập khẩu nguyên chiếc từ nước ngoai. Tuy nhiên với xu hướng phát triển của nước ta hiện nay, yếu tố này sẽ sớm được khắc phục.

Bài toán động học thuận Quy tắc đặt hệ trục tọa độ theo D – H : - Trục 𝑧𝑖 trùng hướng với hướng của trục 𝑧𝑖 + 1. - Trục 𝑥𝑖 cùng phương với phương pháp tuyến chung của trục 𝑧𝑖 + 1 và trục 𝑧𝑖. - Gốc tọa độ trên khâu là được xác định bởi giao điểm của trục z và trục x đã xác định của khâu đó. Hướng của trục y được chọn theo hướng của trục z, x theo quy tắc bàn tay phải.

- Với hệ tọa độ đặt cho khâu công tác sẽ chọn hệ tọa độ sao cho gần giống nhất với hệ tọa độ gần nó.

Nội dung được bảo vệ bản quyền — Tải xuống đầy đủ