Thiết Kế và Thi Công Mô Hình Camera Đo Thân Nhiệt Không Đeo Khẩu Trang

• Tác giả: Thái Nguyễn Kỳ Duyên
• Người hướng dẫn: ThS. Ngô Bá Viát
• Trường học: Đại Học Sư Phạm Kỹ Thuật TP. Hồ Chí Minh
• Chuyên ngành: Kỹ Thuật Y Sinh
• Đề tài: Thiết Kế Và Thi Công Mô Hình Camera Đo Thân Nhiệt Và Nhắc Nhở Người Không Đeo Khẩu Trang
• Loại tài liệu: khóa luận tốt nghiệp
• Năm xuất bản: 2022
• Địa điểm: Hồ Chí Minh

• LỜI CAM ĐOAN
• LỜI CẢM ƠN
• 1. CHƯƠNG 1: TỔNG QUAN
• 1.1. NỘI DUNG NGHIÊN CỨU
• 1.2. GIẢI HẠN
• 1.3. MỤC TIÊU
• 1.4. NỘI DUNG NGHIÊN CỨU CHI TIẾT
• 2. CHƯƠNG 2: CƠ SỞ LÝ THUYẾT
• 2.1. TỔNG QUAN VÀ NHIỆT ĐỘ CƠ THỂ CON NGƯỜI
• 2.2. PHƯƠNG PHÁP ĐO NHIỆT ĐỘ KHÔNG TIẾP XÚC
• 2.3. PHƯƠNG PHÁP NHẬN DẠNG KHUÔN MẶT
• 3. CHƯƠNG 3: TÍNH TOÁN VÀ THIẾT KẾ HỆ THỐNG
• 4. CHƯƠNG 4: THI CÔNG HỆ THỐNG
• 5. CHƯƠNG 5: KẾT QUẢ, NHẬN XÉT VÀ ĐÁNH GIÁ
• 6. CHƯƠNG 6: KẾT LUẬN VÀ HƯỚNG PHÁT TRIỂN
• TÀI LIỆU THAM KHẢO

I. Tổng Quan Về Thiết Kế Mô Hình Camera Đo Thân Nhiệt Không Đeo Khẩu Trang

Mô hình camera đo thân nhiệt không đeo khẩu trang đang trở thành một giải pháp quan trọng trong việc giám sát sức khỏe cộng đồng, đặc biệt trong bối cảnh dịch bệnh COVID-19. Thiết kế này không chỉ giúp phát hiện nhanh chóng người có thân nhiệt cao mà còn kiểm soát việc đeo khẩu trang, từ đó giảm thiểu nguy cơ lây lan virus. Việc áp dụng công nghệ này trong các cơ sở y tế, trường học và nơi làm việc là rất cần thiết.

1.1. Lợi Ích Của Camera Đo Thân Nhiệt

Camera đo thân nhiệt giúp phát hiện nhanh chóng người có triệu chứng sốt, từ đó có biện pháp xử lý kịp thời. Công nghệ này cũng giúp giảm thiểu tiếp xúc vật lý giữa nhân viên y tế và bệnh nhân.

1.2. Công Nghệ Đằng Sau Mô Hình Camera

Mô hình sử dụng cảm biến nhiệt AMG8833 kết hợp với Raspberry Pi để xử lý dữ liệu. Điều này cho phép thu thập và phân tích thông tin một cách hiệu quả.

II. Vấn Đề Và Thách Thức Trong Việc Thiết Kế Mô Hình

Mặc dù mô hình camera đo thân nhiệt không đeo khẩu trang mang lại nhiều lợi ích, nhưng cũng gặp phải một số thách thức. Việc đảm bảo độ chính xác trong việc đo nhiệt độ và nhận diện khuôn mặt là rất quan trọng. Ngoài ra, việc xử lý dữ liệu trong thời gian thực cũng là một vấn đề cần được giải quyết.

2.1. Độ Chính Xác Của Cảm Biến Nhiệt

Độ chính xác của cảm biến nhiệt AMG8833 có thể bị ảnh hưởng bởi nhiều yếu tố như ánh sáng môi trường và khoảng cách đo. Cần có các biện pháp điều chỉnh để đảm bảo kết quả chính xác.

2.2. Khó Khăn Trong Việc Nhận Diện Khuôn Mặt

Việc nhận diện khuôn mặt không đeo khẩu trang có thể gặp khó khăn trong điều kiện ánh sáng yếu hoặc khi có nhiều người cùng lúc. Cần áp dụng các thuật toán nhận diện tiên tiến để cải thiện khả năng này.

III. Phương Pháp Thiết Kế Mô Hình Camera Đo Thân Nhiệt

Thiết kế mô hình camera đo thân nhiệt không đeo khẩu trang bao gồm nhiều bước quan trọng. Từ việc lựa chọn linh kiện, lập trình cho đến lắp ráp và kiểm tra. Mỗi bước đều cần được thực hiện cẩn thận để đảm bảo mô hình hoạt động hiệu quả.

3.1. Lựa Chọn Linh Kiện Phù Hợp

Việc lựa chọn linh kiện như camera, cảm biến nhiệt và vi điều khiển là rất quan trọng. Các linh kiện này cần phải tương thích và đáp ứng yêu cầu kỹ thuật của mô hình.

3.2. Lập Trình Và Điều Khiển Mô Hình

Sử dụng ngôn ngữ lập trình Python để lập trình cho Raspberry Pi, giúp điều khiển các linh kiện và xử lý dữ liệu từ cảm biến. Điều này giúp mô hình hoạt động tự động và hiệu quả.

IV. Ứng Dụng Thực Tiễn Của Mô Hình Camera Đo Thân Nhiệt

Mô hình camera đo thân nhiệt không đeo khẩu trang có nhiều ứng dụng thực tiễn trong đời sống. Từ việc giám sát sức khỏe tại các cơ sở y tế, trường học cho đến các khu vực công cộng. Điều này giúp nâng cao ý thức cộng đồng về việc bảo vệ sức khỏe.

4.1. Ứng Dụng Trong Các Cơ Sở Y Tế

Tại các bệnh viện, mô hình này giúp phát hiện nhanh chóng người có triệu chứng sốt, từ đó có biện pháp xử lý kịp thời và hiệu quả.

4.2. Ứng Dụng Trong Trường Học

Trong môi trường học đường, mô hình giúp giám sát sức khỏe học sinh, đảm bảo an toàn cho các em trong bối cảnh dịch bệnh.

V. Kết Luận Và Tương Lai Của Mô Hình Camera Đo Thân Nhiệt

Mô hình camera đo thân nhiệt không đeo khẩu trang là một giải pháp hiệu quả trong việc giám sát sức khỏe cộng đồng. Tương lai, công nghệ này có thể được cải tiến và phát triển hơn nữa để đáp ứng nhu cầu ngày càng cao trong việc bảo vệ sức khỏe.

5.1. Tiềm Năng Phát Triển Công Nghệ

Công nghệ đo thân nhiệt không tiếp xúc sẽ ngày càng được cải tiến, giúp nâng cao độ chính xác và khả năng nhận diện khuôn mặt.

5.2. Tương Lai Của Mô Hình Trong Cuộc Sống

Mô hình này có thể được áp dụng rộng rãi hơn trong các lĩnh vực khác nhau, từ an ninh đến quản lý sức khỏe, góp phần nâng cao chất lượng cuộc sống.