I. Giải pháp tra cứu điểm bán thuốc
Giải pháp tra cứu điểm bán thuốc được thiết kế nhằm hỗ trợ người dùng tìm kiếm các điểm bán thuốc gần nhất dựa trên thông tin từ ảnh toa thuốc. Hệ thống này tích hợp công nghệ nhận dạng hình ảnh để tự động trích xuất thông tin từ toa thuốc, giúp người dùng tiết kiệm thời gian và công sức. Khóa luận kỹ thuật máy tính này tập trung vào việc phát triển một hệ thống thông minh, kết hợp giữa xử lý ảnh và quản lý dữ liệu để cung cấp thông tin chính xác về các nhà thuốc.
1.1. Xử lý ảnh toa thuốc
Xử lý ảnh toa thuốc là bước quan trọng trong quá trình trích xuất thông tin. Hệ thống sử dụng các thuật toán nhận dạng văn bản từ ảnh (OCR) để phân tích và trích xuất các thông tin như tên thuốc, liều lượng và hướng dẫn sử dụng. Công nghệ này giúp tự động hóa quá trình nhập liệu, giảm thiểu sai sót và nâng cao hiệu quả tra cứu.
1.2. Tích hợp AI trong tra cứu thuốc
Tích hợp AI trong tra cứu thuốc là một trong những điểm nổi bật của hệ thống. Các mô hình học máy được sử dụng để cải thiện độ chính xác của việc nhận dạng thông tin từ ảnh toa thuốc. Hệ thống cũng tích hợp các API để kết nối với cơ sở dữ liệu về thuốc và điểm bán thuốc, đảm bảo thông tin cung cấp cho người dùng luôn cập nhật và đáng tin cậy.
II. Thiết kế hệ thống tra cứu
Thiết kế hệ thống tra cứu bao gồm việc xây dựng một giao diện người dùng thân thiện và tích hợp các công nghệ tiên tiến như nhận dạng văn bản từ ảnh và quản lý điểm bán thuốc. Hệ thống được phát triển trên nền tảng Qt, một công cụ mạnh mẽ cho việc thiết kế ứng dụng đa nền tảng. Hệ thống thông minh trong y tế này không chỉ hỗ trợ người dùng mà còn là công cụ đắc lực cho các nhà quản lý y tế.
2.1. Giao diện người dùng
Giao diện người dùng được thiết kế đơn giản và trực quan, giúp người dùng dễ dàng chụp ảnh toa thuốc và nhận kết quả tra cứu nhanh chóng. Hệ thống cũng tích hợp OpenStreetMap để hiển thị vị trí các điểm bán thuốc trên bản đồ, giúp người dùng dễ dàng tìm kiếm và lựa chọn.
2.2. Cơ sở dữ liệu thuốc
Cơ sở dữ liệu thuốc được xây dựng từ việc thu thập thông tin từ các nhà thuốc trực tuyến. Dữ liệu được lưu trữ trên Firebase Realtime Database, đảm bảo tính đồng bộ và khả năng truy cập nhanh chóng. Hệ thống cũng hỗ trợ cập nhật thông tin liên tục, giúp người dùng luôn có được thông tin mới nhất.
III. Ứng dụng máy tính trong y tế
Ứng dụng máy tính trong y tế đang ngày càng phổ biến, và hệ thống này là một ví dụ điển hình. Công nghệ máy tính trong y học được áp dụng để tự động hóa quá trình tra cứu thuốc, giúp giảm thiểu sai sót và nâng cao hiệu quả quản lý thuốc. Hệ thống cũng có tiềm năng mở rộng để tích hợp thêm các chức năng như theo dõi sức khỏe và nhắc nhở tái khám.
3.1. Phân tích ảnh toa thuốc
Phân tích ảnh toa thuốc là một trong những ứng dụng quan trọng của công nghệ máy tính trong y tế. Hệ thống sử dụng các thuật toán xử lý ảnh để nhận dạng và trích xuất thông tin từ toa thuốc, giúp người dùng dễ dàng tìm kiếm và mua thuốc.
3.2. Tự động hóa tra cứu thuốc
Tự động hóa tra cứu thuốc là một bước tiến lớn trong việc ứng dụng công nghệ vào y tế. Hệ thống tự động nhận diện thông tin từ ảnh toa thuốc và cung cấp kết quả tra cứu nhanh chóng, giúp người dùng tiết kiệm thời gian và công sức.
