Khóa Luận Tốt Nghiệp: Sửa Lỗi Chính Tả Cho Từ Độc Hại Trong Bình Luận Tiếng Việt

2021

68
0
0

Phí lưu trữ

30.000 VNĐ

Mục lục chi tiết

LỜI CẢM ƠN

1. CHƯƠNG 1: MỤC TIÊU KHÓA LUẬN

1.1. Đối tượng và phạm vi nghiên cứu

1.2. Kết quả của đề tài

2. CHƯƠNG 2: TÌNH HÌNH NGHIÊN CỨU

2.1. Tình hình nghiên cứu trên các thứ tiếng khác

2.2. Tình hình nghiên cứu trên tiếng Việt

3. CHƯƠNG 3: KIẾN THỨC NỀN TẢNG

3.1. Nhúng từ

3.2. Nhúng từ dựa trên đếm

3.3. Nhúng từ dựa trên dự đoán

3.4. Khoảng cách chỉnh sửa

4. CHƯƠNG 4: PHƯƠNG PHÁP

4.1. Mô hình tổng quát

4.2. Tiền xử lý dữ liệu

4.3. Sửa lỗi chính tả

4.4. Tạo ứng viên

4.5. Tạo dữ liệu đánh giá chứa lỗi chính tả độc hại

5. CHƯƠNG 5: THÍ NGHIỆM VÀ KẾT QUẢ

5.1. Sửa lỗi chính tả cho từ độc hại

5.2. Kết luận và hướng phát triển

DANH MỤC HÌNH

DANH MỤC BẢNG

DANH MỤC TỪ VIẾT TẮT

Khóa luận tốt nghiệp khoa học máy tính sửa lỗi chính tả cho từ độc hại trong bình luận tiếng việt

Bạn đang xem trước tài liệu:

Khóa luận tốt nghiệp khoa học máy tính sửa lỗi chính tả cho từ độc hại trong bình luận tiếng việt

Tài liệu "Sửa Lỗi Chính Tả Trong Bình Luận Tiếng Việt: Nghiên Cứu và Phương Pháp" cung cấp một cái nhìn sâu sắc về các phương pháp hiệu quả để phát hiện và sửa lỗi chính tả trong bình luận tiếng Việt. Bài viết không chỉ phân tích nguyên nhân gây ra lỗi chính tả mà còn đề xuất các giải pháp cụ thể, giúp người đọc cải thiện kỹ năng viết của mình. Những lợi ích mà tài liệu mang lại bao gồm việc nâng cao chất lượng nội dung bình luận, tạo ấn tượng tốt hơn trong giao tiếp trực tuyến và góp phần vào việc xây dựng một môi trường mạng xã hội văn minh hơn.

Để mở rộng thêm kiến thức về các ứng dụng công nghệ trong việc xử lý thông tin, bạn có thể tham khảo tài liệu Khóa luận tốt nghiệp hệ thống thông tin xây dựng ứng dụng phân loại tin tức covid 19 trên mạng xã hội twitter. Tài liệu này sẽ giúp bạn hiểu rõ hơn về cách thức phân loại và quản lý thông tin trên mạng xã hội, từ đó có thể áp dụng vào việc cải thiện chất lượng bình luận và nội dung trực tuyến.