Robot Giao Hàng Dựa Trên Cảm Biến Cân Nặng

Robot giao hàng dựa trên phát hiện trọng lượng mang lại giải pháp hiệu quả cho logistics, tối ưu hóa quy trình vận chuyển hàng hóa.

Chuyên ngành

Mechatronics Engineering

Người đăng

Ẩn danh

Thể loại

Project Report

2023

95
2
0

Phí lưu trữ

35 Point

Mục lục chi tiết

ACKNOWLDGEMENTS

1. PART I: OVERVIEW

1.1. Introduction of Line Tracking Robot

1.2. Delivery goods robot

1.3. Mechanical design of some mobile robots

1.3.1. TZAGV-B02 smart Mobile AGV Robot

1.3.2. The other structure of 3 wheels

1.3.3. The other structure of 4 wheels

1.3.4. TARBAR Robot

1.3.5. Robot Usain Volt 2.0 Robot

1.4. Requirements

1.5. Assign tasks to implement the project

2. PART II: SELECTION METHOD

2.1. Compare the advantages and disadvantages of several types of principle diagrams

2.2. Micro-controller selection

2.3. Other electrical selections

3. PART III: MECHANICAL DESIGN

3.1. The centroid of mass

3.2. Chassis robot calculation

3.3. The pre-build of robot’s mechanical structure

4. PART IV: MOTOR CONTROL

4.1. Determine number of samples and sampling time

4.2. Transfer function of motor 1 estimation

4.3. Transfer function of motor 2 estimation

5. PART V: SYSTEM MODELING

5.1. Model analysis and calculations

5.2. Dynamic equation of robot

6. PART VI: SENSORS CALIBRATION

6.1. Calculating resistor for each sensor

6.2. Determine how to mount the sensor

6.3. Determine the height to place the sensor

6.4. Sensor operating range

6.5. Distance between sensors

6.6. Calculate the error by weighted average approximation

6.7. Build the sensor circuit

6.8. Mechanical design for install IR sensors system to the robot

6.9. The number of batteries calculation

7. PART VII: CONTROL DESIGN

7.1. Controller design criteria

7.2. Error between the sensor center and the line center line

7.3. Flow chart of control algorithm

7.4. Comment the result of simulating

8. PART VIII: SUMMARY

8.1. Comment to the implemented project

8.2. Orientation for project development

LIST OF FIGURES

LIST OF TABLES

Tóm tắt

I. Tổng quan về Robot Giao Hàng Dựa Trên Cảm Biến Cân Nặng

Robot giao hàng dựa trên cảm biến cân nặng đang trở thành một xu hướng quan trọng trong ngành logistics. Những robot này không chỉ giúp tự động hóa quá trình giao hàng mà còn tối ưu hóa việc quản lý hàng hóa. Với sự phát triển của công nghệ, các robot này có khả năng nhận diện và xử lý thông tin về trọng lượng hàng hóa, từ đó đưa ra quyết định chính xác trong việc vận chuyển. Việc áp dụng công nghệ này không chỉ tiết kiệm thời gian mà còn giảm thiểu sai sót trong quá trình giao hàng.

1.1. Định nghĩa và Chức năng của Robot Giao Hàng

Robot giao hàng là hệ thống tự động có khả năng vận chuyển hàng hóa mà không cần sự can thiệp của con người. Chúng được trang bị cảm biến để nhận diện trọng lượng và vị trí hàng hóa, giúp tối ưu hóa quá trình giao nhận.

1.2. Lịch sử Phát triển của Robot Giao Hàng

Robot giao hàng đã trải qua nhiều giai đoạn phát triển từ những năm 1960. Ban đầu, chúng chỉ được sử dụng trong các nhà máy, nhưng hiện nay đã mở rộng ra nhiều lĩnh vực như thương mại điện tử và dịch vụ giao hàng.

II. Thách Thức Trong Việc Triển Khai Robot Giao Hàng

Mặc dù robot giao hàng mang lại nhiều lợi ích, nhưng việc triển khai chúng cũng gặp phải nhiều thách thức. Các vấn đề như độ chính xác của cảm biến, khả năng nhận diện môi trường và chi phí đầu tư là những yếu tố cần được xem xét kỹ lưỡng. Đặc biệt, cảm biến cân nặng cần phải được hiệu chỉnh chính xác để đảm bảo robot có thể nhận diện đúng trọng lượng hàng hóa.

2.1. Độ Chính Xác của Cảm Biến Cân Nặng

Cảm biến cân nặng là một trong những thành phần quan trọng nhất của robot giao hàng. Độ chính xác của cảm biến ảnh hưởng trực tiếp đến khả năng nhận diện và xử lý hàng hóa của robot.

2.2. Chi Phí Đầu Tư và Bảo Trì

Chi phí đầu tư ban đầu cho robot giao hàng có thể cao, bao gồm cả chi phí mua sắm thiết bị và bảo trì. Do đó, việc tính toán lợi ích lâu dài là rất cần thiết.

III. Phương Pháp Thiết Kế Robot Giao Hàng Dựa Trên Cảm Biến Cân Nặng

Thiết kế robot giao hàng dựa trên cảm biến cân nặng cần phải tuân thủ một số nguyên tắc cơ bản. Việc lựa chọn cảm biến phù hợp, thiết kế khung robot và lập trình điều khiển là những yếu tố quan trọng. Các phương pháp hiện đại như sử dụng trí tuệ nhân tạo để tối ưu hóa quá trình giao hàng cũng đang được nghiên cứu và áp dụng.

3.1. Lựa Chọn Cảm Biến Cân Nặng Phù Hợp

Việc lựa chọn cảm biến cân nặng phù hợp là rất quan trọng. Cảm biến cần có độ nhạy cao và khả năng chịu được môi trường làm việc khắc nghiệt.

3.2. Thiết Kế Khung Robot

Khung robot cần được thiết kế chắc chắn để chịu được tải trọng lớn. Sử dụng vật liệu nhẹ nhưng bền sẽ giúp robot hoạt động hiệu quả hơn.

3.3. Lập Trình Điều Khiển Robot

Lập trình điều khiển robot cần phải đảm bảo tính linh hoạt và khả năng xử lý nhanh chóng. Sử dụng các thuật toán tối ưu sẽ giúp robot hoạt động hiệu quả hơn.

IV. Ứng Dụng Thực Tiễn Của Robot Giao Hàng Dựa Trên Cảm Biến Cân Nặng

Robot giao hàng dựa trên cảm biến cân nặng đã được áp dụng rộng rãi trong nhiều lĩnh vực. Từ việc giao hàng trong các siêu thị, bệnh viện đến các kho hàng lớn, robot này giúp tiết kiệm thời gian và chi phí lao động. Nhiều công ty đã triển khai thành công robot này và ghi nhận sự cải thiện đáng kể trong quy trình giao hàng.

4.1. Giao Hàng Trong Ngành Thương Mại Điện Tử

Robot giao hàng đang được sử dụng để vận chuyển hàng hóa từ kho đến tay người tiêu dùng trong ngành thương mại điện tử. Điều này giúp giảm thiểu thời gian giao hàng và tăng sự hài lòng của khách hàng.

4.2. Ứng Dụng Trong Ngành Y Tế

Trong ngành y tế, robot giao hàng giúp vận chuyển thuốc và thiết bị y tế đến các phòng bệnh mà không cần sự can thiệp của nhân viên y tế, từ đó giảm thiểu rủi ro lây nhiễm.

V. Kết Luận và Tương Lai Của Robot Giao Hàng Dựa Trên Cảm Biến Cân Nặng

Robot giao hàng dựa trên cảm biến cân nặng đang mở ra nhiều cơ hội mới cho ngành logistics. Với sự phát triển không ngừng của công nghệ, tương lai của robot này hứa hẹn sẽ còn nhiều điều thú vị. Việc cải tiến công nghệ cảm biến và trí tuệ nhân tạo sẽ giúp robot ngày càng thông minh và hiệu quả hơn trong việc giao hàng.

5.1. Xu Hướng Phát Triển Công Nghệ Robot

Công nghệ robot đang phát triển nhanh chóng với nhiều cải tiến về cảm biến và trí tuệ nhân tạo. Điều này sẽ giúp robot giao hàng ngày càng thông minh hơn.

5.2. Tác Động Đến Ngành Logistics

Robot giao hàng sẽ có tác động lớn đến ngành logistics, giúp tối ưu hóa quy trình và giảm thiểu chi phí. Sự chuyển mình này sẽ tạo ra nhiều cơ hội mới cho các doanh nghiệp.

10/07/2025
Goods delivery robot based on weight detecting

Trích đoạn nội dung tài liệu

VIET NAM NATIONAL UNIVERSITY HO CHI MINH CITY HO CHI MINH CITY UNIVERSITY OF TECHNOLOGY FACULTY OF MECHANICAL ENGINEERING DEPARTMENT OF MECHATRONICS ENGINEERING MECHATRONICS SYSTEM DESIGN PROJECT REPORT GOODS DELIVERY ROBOT BASED ON WEIGHT-DETECTING Students ID Number Đỗ Hoàng Khương 1952798 Đặng Ngọc Trí 1953039 Nguyễn Phước Vinh 1953101 Vũ Xuân Vinh 1953103 Instructor: Dr. Phạm Công Bằng Ho Chi Minh City - 2023 ACKNOWLDGEMENTS We would like express our deep gratitude to Dr. Phạm Công Bằng because of his patient guidance, enthusiastic encouragement and useful critiques of this project througout our inplementation of this project. The knowledge learned during in this project is perfectly useful to each individual student in our group.

This project is a complete synthesis of knowledge from previous subjects, helping each student in our group understand the process from forming to building an completely fixing the system that created by themselves. At the same time, our group also express our deep gratitude to Falculty of Mechanical Engineering - Department of Mechatronics Engineering that given our group an opportunity to complete, present and defend our project, through this, our group can also learn more valuable experiences from other teachers, to improve the group’s working and learning capacity in the future and contribute to improving knowledge and working experiences too. During the project implementation, although we tried to our best to avoid shortcomings, but it is impossible to completely avoid errors in knowledge and experices. So that, we hope that teachers in department can give us some comments to help us to improve and consolidate knowledge and experience to better complete this project or similar projects in the future.

We look forward to receiving your sincere feedbacks and suggestions. We sincerely thank you. TABLES OF CONTENTS ACKNOWLDGEMENTS. TABLE OF CONTENTS .1 Introduction of Line Tracking Robot .2 Delivery goods robot .3 Mechanical design of some mobile robots .1 TZAGV-B02 smart Mobile AGV Robot.2 The other structure of 3 wheels .3 The other structure of 4 wheels .5 Assign tasks to implement the project .10 PART II: SELECTION METHOD .1 Compare the advantages and disadvantages of several types of principle diagrams.2 Influence and comparison between the number of wheels .3 Comparison and summary table .2 Micro-controller selection .1 Compare the advantages and disadvantages of several types micro-controller .2 Comparison and summary table .3 Other electrical selections.2 Low voltage circuit .3 Line detecting sensor .25 PART III: MECHANICAL DESIGN .1 The centroid of mass .2 Chassis robot calculation .3 The centroid of mass .4 The pre-build of robot’s mechanical structure .34 PART IV: MOTOR CONTROL .1 Determine number of samples and sampling time .2 Transfer function of motor 1 estimation .3 Transfer function of motor 2 estimation.

42 PART V: SYSTEM MODELING. Model analysis and calculations. Dynamic equation of robot .45 PART VI: SENSORS CALIBRATION. Calculating resistor for each sensor.

Determine how to mount the sensor. Determine the height to place the sensor.55 Sensor operating range. Distance between sensors. Calculate the error by weighted average approximation.

Build the sensor circuit. Mechanical design for install IR sensors system to the robot .3 The number of batteries calculation .64 PART VII: CONTROL DESIGN .1 Controller design criteria .3 Flow chart of control algorithm .2 Error between the sensor center and the line center line .5 Comment the result of simulating .83 PART VIII: SUMMARY .1 Comment to the implemented project .2 Orientation for project development .85 LIST OF FIGURES Figure 1. 1 TZAGV-B02 smart Mobile AGV Robot. 2 Principle of mechanical design.

3 Structure of 3 wheels robot. 4 Structure of 4 wheels robot. 5 Principle of mechanical design of 4 wheels robot. 6 Tarbar line following robot.

7 TARBAR robot structure. 9 Mechanical structure of Usain Volt 2. 10 The map of line. 1 Roller ball bearing.

3 ESP32-S micro-controller. 4 Arduino Micro Compatible. 6 DC-DC Buck LM2596 3A. 7 TCRT5000 Infrared Reflective Sensor.

8 Loadcell 5kg sensor. 9 Wheatstone bridge circuit in loadcell. 10 ADC Converter HX711. 11 18650 Li-Ion Battery.

1 Coordinate applying to robot. 2 Forces acting on the wheels. 3 DC Servo JGB37-520 Geared Motor. 4 Calculation model and force analysis when the robot takes a turn.

5 Mass of centroid of the robot. 6 3D structure of robot in Solidworks. 7 Total deformation analysis in Ansys Workbench. 8 Equivalent Elastic Strain analysis in Ansys Workbench.

9 Equivalent stress analysis in Ansys Workbench. 2 Diagram of input and output of motor 1 over time. 3 Diagram of ouput after processing of motor 1 over time. 4 Diagram of transfer functions estimation of motor 1.

5 Step respond of motor 1. 6 Re-check the transfer function after processing of motor 1. 7 Diagram of %PWM and RPM of motor 2. 8 Diagram of input and output of motor 2 over time.

9 Diagram of transfer functions estimation of motor 2. 10 Step respond of motor 2. 1 System modeling of robot in Oxy. 2 System modeling of robot in Cxy.

3 Velocity between two wheels simulation in matlab software. 4 Velocity between two wheels. 1 Wiring loadcell with ADC Converter HX711 to ESP32-S. 2 Loadcell sensor calibrating result.

3 Loadcell sensor calibrating result – unit: grams. 4 PACKAGE DIMENSIONS in millimeters of TCRT5000. 5 Sensor TCRT5000 circuit diagram. 6 Collector emitter saturation voltage and collector current.

7 Forward Current and Forward Voltage. 8 Effect of sensor placement on switching distance Xd. 9 Analyze the transceiver area of the TCRT5000 sensor. 10 Minimum distance between 2 adjacent sensors.

11 The model represents case of 2 sensors with in-line detection areas. 12 The model represents case of 3 sensors layout. 13 the linear approximation equation from data. 14 Sensor circuit wiring diagram.

15 The circuit is built with Altium. 16 The actual circuit after printing. 17 Mechanical design for line detecting sensor installation. 18 Shape of the robot after completing design and installation.

19 The actual shape of the robot after completing the overall design 67 Figure 7. 2 Block diagram of motor – driver controller in Matlab Simulink. 3 PID Tuner in Simulink using for Motor – Driver 1. 4 PID Tuner in Simulink using for Motor – Driver 2.

5 General block diagram of robot. 6 Main program of robot controlling. 7 Return block of robot. 8 Run block of robot.

9 Simulation of robot operation in Matlab software. 11 The actual error when the robot follows the line is 1kg. 12 The actual error when the robot follows the line is 2kg. 13 The actual error when the robot follows the line is 1kg.

14 The actual error when the robot follows the line is 2kg. 82 LIST OF TABLES Table 1. 1 Devided tasks for each member in group. 1 Comparing principle diagram of some structures.

2 Comparing principle diagram of some structures Table 2. 3 Comparing principle diagram of some structures. 4 Estimating to choose the most appropriate structure. 5 Comparing 3 types of popular micro-controller.

6 Estimating to choose the most appropriate micro-controller. 8 ADC Converter HX711 parameters. 9 ADC 18650 Li-Ion Rechargeable Battery. 1 The DC Servo JGB37-520 Geared Motor parameters.

PART I: OVERVIEW In order to best implement the topic of this project, it is necessary to carefully prepare the goals and a complete construction plan for the project. Therefore, in this section, analyzing and referencing existing and existing structures in the market is an inevitable thing to do. After that, the topic will be clearly described and analyzed again, as well as determining the tasks that need to be completed in this project to best complete the final assigned task. Along with that will be the assignment of tasks to each team member to ensure progress and task completion in the best way.1 Introduction of Line Tracking Robot Line tracking robot is a special case of mobile robot, in which the robot detects the relative position of the robot and follows the existing line (word line, color line).

Currently, line detection robots are widely used in industrial manufacturing processes, carrying objects to special locations. Nowadays, there are large number of types of mobile car with the purpose of automatic future. To adapt this trend of the world, Mechatronics faculty of University of Technology constructs the line map system in second project subject to open opportunity for student access the experiment and creativity. The following mobile car includes various function for operation in many areas of life and factory.

There is plenty of requirement and standard in designing a following line mobile; therefore, we need to concern some of problem below: - Modeling + Modeling of kinetics. + Modeling of sensor. - Mechanical + Selection of number of adapting motors. + Selection of types of wheels.

+ Parameter of body. - Electrical + Selection of motor driver. 1 + Micro-controller design. - Controlling + Controlling mode.2 Delivery goods robot Goods distribution robot is a general concept that refers to all systems that can transport goods without human intervention.

In industry, goods distribution robots are understood as automatic transport vehicles applied in the following fields: - Provide parts arrangement in warehouse and production areas. - Transfer goods between production stations. - Distributing and supplying products, especially in trading. - Supply and arrangement in special areas such as hospitals, supermarkets, offices.

Specifically, according to the topic of Robots distributing goods in the form of vehicles (mobile robots), in reality there are AGVs and AMRs.1 AGV (Automated Guided Vehicles) It is a type of mobile robot that is used in manufacturing facilities, warehouses, and other industrial settings to automate the transportation of materials and goods. AGVs are equipped with sensors, cameras, or other navigation technology that allows them to move autonomously and safely throughout a controlled environment. AGVs can be programmed to follow predefined paths or to navigate using more advanced methods like laser-based navigation, magnetic tape, or natural feature recognition. They are used to transport materials such as raw materials, work-in- progress, finished products, and even tools and equipment from one location to another.

This automation can improve efficiency, reduce labor costs, and enhance the overall productivity of a facility.2 ARM (Autonomous Mobile Robot) A type of robotic system designed to move and operate autonomously in various environments. These robots are equipped with sensors, cameras, and other technologies to navigate and make decisions without human intervention. ARMs are used in a wide range of applications, including industrial automation, logistics, healthcare, and even consumer products. ARMs are continually advancing and finding new use cases as technology improves.

They play a significant role in the automation of tasks in various industries and have the potential to revolutionize logistics, manufacturing, and other fields.3 Mechanical design of some mobile robots 1.1 TZAGV-B02 smart Mobile AGV Robot The AGV mobile chassis is 600w, has a height of 212mm, a small height and a low center of gravity. The AGV upper panel is equipped with an expandable interface, such as power interface, communication interface, IO interface, etc., to facilitate device control or communication. In addition to the automatic tape guiding device, the AGV controller is powerful and software-rich. Users can quickly implement project, route planning, route changes, even when the route is complicated.

The implementation is as simple and convenient as it is. 1 TZAGV-B02 smart Mobile AGV Robot Item Specification Dimensions 880 × 560 × 212 Moving speed 𝑚 0.9 𝑠 3 Carrying capacity 200𝑘𝑔 Battery 𝐷𝐶24𝑉, 30𝐴ℎ, Positioning Accuracy ±5𝑚𝑚 - The principle of mechanical design of TZAGV-B20: Figure 1. 2 Principle of mechanical design - Navigation method: Differential drive.

Nội dung được bảo vệ bản quyền — Tải xuống đầy đủ

Tài liệu "Robot Giao Hàng Dựa Trên Cảm Biến Cân Nặng" khám phá công nghệ robot giao hàng hiện đại, sử dụng cảm biến cân nặng để tối ưu hóa quy trình vận chuyển hàng hóa. Bài viết nhấn mạnh những lợi ích của việc áp dụng robot trong logistics, bao gồm tăng cường hiệu quả, giảm thiểu sai sót và tiết kiệm chi phí. Đặc biệt, công nghệ này không chỉ giúp cải thiện tốc độ giao hàng mà còn đảm bảo an toàn cho hàng hóa trong quá trình vận chuyển.

Nếu bạn muốn tìm hiểu thêm về các ứng dụng và thiết kế liên quan đến robot trong ngành logistics, hãy tham khảo các tài liệu sau: Ứng dụng robot vận chuyển pallet trên kệ trong kho robot shuttle, nơi bạn sẽ thấy cách robot được sử dụng để tối ưu hóa không gian lưu trữ. Ngoài ra, Đề tài nghiên cứu thiết kế và chế tạo xe vận hành tự động để vận chuyển hàng hóa sẽ cung cấp cái nhìn sâu sắc về thiết kế xe tự động trong logistics. Cuối cùng, bạn có thể tham khảo Thiết kế mô hình và bộ điều khiển cân bằng cho robot hai bánh thay đổi chiều cao để hiểu thêm về công nghệ điều khiển robot. Những tài liệu này sẽ giúp bạn mở rộng kiến thức và khám phá thêm nhiều khía cạnh thú vị trong lĩnh vực robot và tự động hóa.