Quy trình xử lý thông tin mờ trong ra quyết định tập thể

Danh mục các ký hiệu, các chữ viết tắt

1. CHƯƠNG 1: TỔNG QUAN VỀ VIỆC RA QUYẾT ĐỊNH VÀ LOGIC MỜ

1.1. Tầm quan trọng của việc ra quyết định đối với các nhà quản lý

1.2. Quá trình ra quyết định dựa vào máy tính

1.3. Mô hình hoá và các mô hình

1.4. Tập mờ và logic mờ

1.4.1. Định nghĩa tập mờ

1.4.2. Các phép toán đại số trên tập mờ

1.4.3. Logic mờ và một số phép toán cơ bản

1.4.4. Một số phép toán cơ bản của logic mờ

2. CHƯƠNG 2: TOÁN TỬ TRUNG BÌNH TRỌNG SỐ CÓ SẮP XẾP

2.1. Định nghĩa và một số tính chất

2.1.1. Định nghĩa toán tử OWA

2.1.2. Một số tính chất của toán tử OWA

2.1.3. Hai độ đo quan trọng gắn với toán tử OWA

2.1.3.1. Định nghĩa độ phân tán hay entropy

2.1.3.2. Định nghĩa độ đo tính tuyển và độ đo tính hội

2.1.4. Đối ngẫu của toán tử OWA

2.1.4.1. Định nghĩa toán tử đối ngẫu

2.1.5. Ngữ nghĩa kết hợp với toán tử OWA

2.1.6. Cách xác định trọng số cho toán tử OWA

2.1.6.1. Xác định qua các lượng tử mờ Q

2.1.6.2. Học trọng số w từ dữ liệu

2.1.7. Các hàm định lượng và đo độ tuyển – orness

2.1.8. Toán tử IOWA

2.1.8.1. Một số toán tử IOWA dùng để kết hợp các quan hệ ưu tiên mờ

2.1.8.1.1. Toán tử I-IOWA

2.1.8.1.2. Toán tử C-IOWA

3. CHƯƠNG 3: NHỮNG QUÁ TRÌNH LỰA CHỌN CHO QUYẾT ĐỊNH TẬP THỂ KHÔNG ĐỒNG NHẤT DIỄN ĐẠT BẰNG NGÔN NGỮ TỰ NHIÊN

3.1. Giới thiệu về quyết định tập thể không đồng nhất

3.2. Mô hình toán học

3.3. Các toán tử tích hợp ngôn ngữ tính toán trực tiếp trên tập nhãn

3.3.1. Thông tin ngôn ngữ không trọng số

3.3.1.1. Định nghĩa toán tử LOWA

3.3.1.2. Định nghĩa toán tử I - LOWA

3.3.1.3. Quy tắc tính trọng số cho toán tử LOWA

3.3.2. Thông tin ngôn ngữ có trọng số

3.4. Mức độ lựa chọn của các phương án

3.4.1. Độ ưu thế ngôn ngữ được chỉ ra bằng định lượng

3.4.2. Độ không ưu thế ngôn ngữ được chỉ bằng định lượng

3.4.3. Cách sử dụng các mức độ lựa chọn của các phương án

3.5. Các hướng tiếp cận khác nhau để đưa ra quyết định nhóm không đồng nhất diễn đạt bằng ngôn ngữ

3.5.1. Phương pháp tiếp cận trực tiếp

3.5.1.1. Quá trình lựa chọn trực tiếp được chỉ dẫn bởi độ ưu thế

3.5.1.2. Quá trình lựa chọn trực tiếp được chỉ ra bởi độ không ưu thế

3.5.2. Phương pháp tiếp cận gián tiếp

3.5.2.1. Quá trình lựa chọn gián tiếp được chỉ ra bởi độ ưu tiên

3.5.2.2. Quá trình lựa chọn gián tiếp được chỉ ra bởi độ không ưu thế

3.5.2.3. Quá trình lựa chọn kết hợp

3.5.2.3.1. Quá trình lựa chọn liên kết

3.5.2.3.2. Quá trình lựa chọn tuần tự

3.5.3. Cách sử dụng các quá trình lựa chọn

3.5.3.1. Quá trình dựa trên độ ưu thế đối với quá trình dựa trên độ không ưu thế

3.5.3.2. Quá trình trực tiếp đối với các quá trình gián tiếp

3.5.3.3. Các quá trình liên kết so với các quá trình tuần tự

4. CHƯƠNG 4: BÀI TOÁN ÁP DỤNG

4.1. Quá trình lựa chọn đầy đủ theo phương pháp tiếp cận trực tiếp

4.1.1. Quá trình lựa chọn trực tiếp được chỉ ra bởi độ ưu thế

4.1.2. Quá trình lựa chọn trực tiếp được chỉ ra bởi độ không ưu thế

4.1.3. Quá trình lựa chọn liên kết

4.2. Quá trình lựa chọn đầy đủ theo phương pháp tiếp cận gián tiếp

4.2.1. Quá trình lựa chọn gián tiếp được chỉ ra bởi độ ưu thế

4.2.2. Quá trình lựa chọn gián tiếp được chỉ ra bởi độ không ưu thế

4.2.3. Quá trình lựa chọn liên kết

TÀI LIỆU THAM KHẢO

I. Tổng quan về việc ra quyết định và logic mờ

Việc ra quyết định là một quá trình quan trọng trong quản lý, ảnh hưởng đến sự thành công của tổ chức. Quy trình ra quyết định không chỉ đơn thuần là lựa chọn giữa các phương án mà còn bao gồm việc phân tích và xử lý thông tin mờ. Các nhà quản lý cần phải nhận thức rõ về vai trò của mình trong việc đưa ra quyết định, đặc biệt là trong bối cảnh công nghệ thông tin phát triển mạnh mẽ. Hệ thống thông tin hiện đại hỗ trợ cho việc ra quyết định bằng cách cung cấp thông tin kịp thời và chính xác. Thông tin không chắc chắn thường xuất hiện trong quá trình ra quyết định, đòi hỏi các nhà quản lý phải có khả năng xử lý và phân tích thông tin một cách hiệu quả.

1.1 Tầm quan trọng của việc ra quyết định đối với các nhà quản lý

Việc ra quyết định đúng đắn là yếu tố then chốt trong việc định hướng và phát triển tổ chức. Các nhà quản lý phải đối mặt với nhiều thách thức trong việc lựa chọn phương án tối ưu giữa các lựa chọn khác nhau. Quyết định nhóm thường được thực hiện trong môi trường không đồng nhất, nơi mà các ý kiến và quan điểm khác nhau cần được xem xét. Phân tích thông tin mờ giúp các nhà quản lý hiểu rõ hơn về các yếu tố ảnh hưởng đến quyết định của họ. Sự hỗ trợ từ công nghệ thông tin giúp tăng cường khả năng ra quyết định, đặc biệt là trong các tình huống phức tạp và không chắc chắn.

1.2 Quy trình ra quyết định dựa vào máy tính

Quy trình ra quyết định hiện đại thường dựa vào các công cụ và hệ thống máy tính để xử lý thông tin. Xử lý dữ liệu mờ là một phần quan trọng trong quy trình này, cho phép các nhà quản lý phân tích và đánh giá các phương án khác nhau một cách hiệu quả. Các hệ thống hỗ trợ quyết định (DSS) cung cấp khả năng phân tích nhanh chóng và chính xác, giúp các nhà quản lý đưa ra quyết định dựa trên dữ liệu thực tế. Quyết định nhóm có thể được cải thiện thông qua việc sử dụng các công nghệ này, cho phép các thành viên trong nhóm chia sẻ thông tin và ý kiến một cách dễ dàng hơn.

II. Toán tử trung bình trọng số có sắp xếp

Toán tử trung bình trọng số có sắp xếp (OWA) là một công cụ quan trọng trong việc xử lý thông tin mờ. OWA cho phép các nhà quản lý kết hợp nhiều yếu tố khác nhau để đưa ra quyết định tổng thể. Việc sử dụng OWA giúp cải thiện tính chính xác của các quyết định bằng cách xem xét các yếu tố quan trọng và trọng số của chúng. Mô hình ra quyết định dựa trên OWA có thể được áp dụng trong nhiều lĩnh vực khác nhau, từ quản lý dự án đến phân tích rủi ro. Sự linh hoạt của OWA cho phép các nhà quản lý điều chỉnh trọng số theo từng tình huống cụ thể, từ đó tối ưu hóa quy trình ra quyết định.

2.1 Định nghĩa và một số tính chất

Toán tử OWA được định nghĩa như một phương pháp kết hợp các giá trị đầu vào dựa trên trọng số đã được xác định trước. Các tính chất của OWA bao gồm tính đồng nhất và tính khả thi trong việc xử lý thông tin không chắc chắn. OWA cho phép các nhà quản lý điều chỉnh trọng số để phản ánh mức độ quan trọng của từng yếu tố trong quyết định. Điều này giúp tăng cường khả năng ra quyết định trong các tình huống phức tạp, nơi mà thông tin không hoàn toàn rõ ràng.

2.2 Một số tính chất của toán tử OWA

Toán tử OWA có nhiều tính chất quan trọng, bao gồm tính khả thi và tính linh hoạt. Tính khả thi cho phép OWA áp dụng trong nhiều tình huống khác nhau, trong khi tính linh hoạt cho phép các nhà quản lý điều chỉnh trọng số theo nhu cầu cụ thể. Quyết định nhóm có thể được cải thiện thông qua việc sử dụng OWA, giúp các thành viên trong nhóm đưa ra quyết định dựa trên các yếu tố quan trọng nhất. Việc áp dụng OWA trong quy trình ra quyết định giúp tối ưu hóa kết quả và giảm thiểu rủi ro.

Luận văn thạc sĩ về quy trình xử lý thông tin mờ ứng dụng trong ra quyết định tập thể