Luận Án Tiến Sĩ: Phương Pháp Xếp Hạng Trang Web Trong Tìm Kiếm Xuyên Ngữ Khoa Học Máy Tính

• Tác giả: Lâm Tùng Giang
• Người hướng dẫn: PGS. Võ Trung Hùng
• Trường học: Đại học Đà Nẵng
• Chuyên ngành: Khoa học máy tính
• Đề tài: Một số phương pháp phục vụ xếp hạng các trang web trong tìm kiếm xuyên ngữ
• Loại tài liệu: luận án tiến sĩ
• Năm xuất bản: 2017
• Địa điểm: Đà Nẵng

• LỜI CAM ĐOAN
• MỞ ĐẦU
• 1. CHƯƠNG 1: TỔNG QUAN VÀ ĐỀ XUẤT NGHIÊN CỨU
• 1.1. TRUY VẤN THÔNG TIN
• 1.2. ĐÁNH GIÁ HỆ THỐNG TRUY VẤN THÔNG TIN
• 1.3. TRUY VẤN THÔNG TIN XUYÊN NGỮ
• 1.4. CÁC KỸ THUẬT XẾP HẠNG LẠI
• 1.5. XẾP HẠNG TRANG WEB
• 1.6. CÁC HẠN CHẾ VÀ ĐỀ XUẤT NGHIÊN CỨU
• 1.7. TIỂU KẾT CHƯƠNG
• 2. CHƯƠNG 2: DỊCH TỰ ĐỘNG PHỤC VỤ TRUY VẤN XUYÊN NGỮ
• 2.1. CÁC PHƯƠNG PHÁP DỊCH TỰ ĐỘNG
• 2.2. KHỬ NHẬP NHẰNG
• 2.3. MÔ HÌNH SỬ DỤNG TỪ ĐIỂN MÁY
• 2.4. THỰC NGHIỆM ÁP DỤNG CÔNG THỨC SMI
• 2.5. THỰC NGHIỆM TẠO BẢN DỊCH CÂU TRUY VẤN CÓ CẤU TRÚC
• 2.6. TIỂU KẾT CHƯƠNG
• 3. CHƯƠNG 3: HỖ TRỢ DỊCH CÂU TRUY VẤN
• 3.1. CÁC KỸ THUẬT HỖ TRỢ DỊCH CÂU TRUY VẤN
• 3.2. PHÂN ĐOẠN CÂU TRUY VẤN
• 3.3. ĐIỀU CHỈNH CÂU TRUY VẤN Ở NGÔN NGỮ ĐÍCH
• 3.4. TIỂU KẾT CHƯƠNG
• 4. CHƯƠNG 4: XẾP HẠNG LẠI
• 4.1. HỌC XẾP HẠNG DỰA TRÊN LẬP TRÌNH DI TRUYỀN
• 4.2. ĐỀ XUẤT CÁC MÔ HÌNH LÂN CẬN
• 4.3. HỌC XẾP HẠNG TRANG WEB
• 4.4. TIỂU KẾT CHƯƠNG
• 5. CHƯƠNG 5: HỆ THỐNG TÌM KIẾM WEB XUYÊN NGỮ VIỆT-ANH
• 5.1. THIẾT KẾ HỆ THỐNG
• 5.2. PHƯƠNG PHÁP THỰC NGHIỆM
• 5.3. THỰC NGHIỆM CÁC GIẢI PHÁP DỊCH CÂU TRUY VẤN
• 5.4. THỰC NGHIỆM ĐIỀU CHỈNH CÂU TRUY VẤN
• 5.5. THỰC NGHIỆM XẾP HẠNG LẠI
• 5.6. ĐÁNH GIÁ HIỆU QUẢ KẾT HỢP CÁC KỸ THUẬT
• 5.7. TIỂU KẾT CHƯƠNG
• KẾT LUẬN VÀ HƯỚNG PHÁT TRIỂN
• TÀI LIỆU THAM KHẢO

I. Phương pháp xếp hạng trang web

Phương pháp xếp hạng trang web là một trong những trọng tâm chính của luận án. Nghiên cứu tập trung vào việc đề xuất các kỹ thuật nhằm nâng cao hiệu quả xếp hạng các trang web trong tìm kiếm xuyên ngữ. Các phương pháp này bao gồm việc sử dụng Latent Semantic Indexing (LSI) để phân tích ngữ nghĩa ẩn trong văn bản, từ đó cải thiện độ chính xác của kết quả tìm kiếm. Luận án cũng đề cập đến việc áp dụng SEO xuyên ngữ để tối ưu hóa nội dung trang web, giúp chúng dễ dàng được tìm thấy bởi các công cụ tìm kiếm đa ngôn ngữ.

1.1. Xếp hạng trang web khoa học máy tính

Trong lĩnh vực khoa học máy tính, việc xếp hạng trang web đòi hỏi các phương pháp chuyên biệt. Luận án đề xuất sử dụng LSI Keywords để phân tích các từ khóa ngữ nghĩa liên quan đến chuyên ngành này. Các kỹ thuật như tối ưu hóa công cụ tìm kiếm và SEO Onpage được áp dụng để cải thiện thứ hạng của các trang web khoa học máy tính trong kết quả tìm kiếm xuyên ngữ.

1.2. Tối ưu hóa nội dung

Tối ưu hóa nội dung là một yếu tố quan trọng trong việc xếp hạng trang web. Luận án nhấn mạnh việc sử dụng từ khóa ngữ nghĩa và Latent Semantic Indexing để tạo ra nội dung chất lượng cao, phù hợp với các công cụ tìm kiếm xuyên ngữ. Các phương pháp này giúp tăng khả năng hiển thị của trang web trong các kết quả tìm kiếm đa ngôn ngữ.

II. Tìm kiếm xuyên ngữ

Tìm kiếm xuyên ngữ là một lĩnh vực nghiên cứu quan trọng trong luận án. Nghiên cứu tập trung vào việc phát triển các kỹ thuật dịch tự động và xử lý câu truy vấn để cải thiện hiệu quả tìm kiếm xuyên ngữ. Luận án đề xuất sử dụng công cụ tìm kiếm xuyên ngữ để giải quyết các thách thức liên quan đến sự khác biệt ngôn ngữ giữa câu truy vấn và tài liệu.

2.1. Dịch tự động

Dịch tự động là một trong những kỹ thuật chính được sử dụng trong tìm kiếm xuyên ngữ. Luận án đề xuất các phương pháp dịch tự động dựa trên từ điển máy và kho ngữ liệu song song. Các kỹ thuật này giúp cải thiện chất lượng dịch thuật, từ đó nâng cao hiệu quả của hệ thống tìm kiếm xuyên ngữ.

2.2. Xử lý câu truy vấn

Việc xử lý câu truy vấn đóng vai trò quan trọng trong tìm kiếm xuyên ngữ. Luận án đề xuất sử dụng các kỹ thuật như phân đoạn câu truy vấn và mở rộng câu truy vấn để cải thiện độ chính xác của kết quả tìm kiếm. Các phương pháp này giúp hệ thống hiểu rõ hơn nhu cầu của người dùng và tìm kiếm thông tin phù hợp hơn.

III. Chuyên ngành khoa học máy tính

Luận án tập trung vào việc áp dụng các phương pháp xếp hạng và tìm kiếm xuyên ngữ trong lĩnh vực khoa học máy tính. Nghiên cứu đề xuất các kỹ thuật chuyên biệt để xử lý các tài liệu và trang web liên quan đến chuyên ngành này, nhằm đảm bảo tính chính xác và hiệu quả của hệ thống tìm kiếm.

3.1. Khoa học máy tính và SEO

Khoa học máy tính và SEO là một chủ đề quan trọng trong luận án. Nghiên cứu đề xuất sử dụng các kỹ thuật SEO xuyên ngữ để tối ưu hóa các trang web khoa học máy tính, giúp chúng dễ dàng được tìm thấy trong các kết quả tìm kiếm đa ngôn ngữ.

3.2. Xếp hạng website đa ngôn ngữ

Việc xếp hạng website đa ngôn ngữ trong lĩnh vực khoa học máy tính đòi hỏi các phương pháp chuyên biệt. Luận án đề xuất sử dụng LSI Keywords và từ khóa ngữ nghĩa để cải thiện thứ hạng của các trang web khoa học máy tính trong các kết quả tìm kiếm xuyên ngữ.