Phương Pháp Tự Động Xác Định Vòng Đầu Thai Nhi Sử Dụng Ảnh Siêu Âm 2D

Chuyên ngành

Khoa học máy tính

Người đăng

Ẩn danh

2021

113
0
0

Phí lưu trữ

30 Point

Mục lục chi tiết

LỜI CÁM ƠN

1. CHƯƠNG 1: MỞ ĐẦU

1.1. Đặt vấn đề

1.2. Thách thức, mục tiêu và kế hoạch

1.3. Cấu trúc khóa luận

2. CHƯƠNG 2: TỔNG QUAN

2.1. Phát biểu bài toán

2.2. Một số nghiên cứu liên quan

3. CHƯƠNG 3: CƠ SỞ LÝ THUYẾT

3.1. Giới thiệu về Artificial Neural Network

3.2. Kiến trúc của ANN

3.3. Binary Cross Entropy (BCE)

3.4. Mean Square Error (MSE)

3.5. Thuật toán tối ưu

3.5.1. Thuật toán Gradient Descent

3.5.2. Thuật toán Momentum

3.5.3. Thuật toán Adam

3.6. Huấn luyện ANN

3.7. Convolution Neural Network

3.7.1. Kiến trúc của CNN

3.7.2. Fully-connected layer

3.8. Tăng cường dữ liệu

4. CHƯƠNG 4: PHƯƠNG PHÁP THỰC HIỆN

4.1. Phương pháp Regression

4.2. Phương pháp Segmentation

5. CHƯƠNG 5: THỰC NGHIỆM

5.1. Phương pháp Regression

5.2. Phương pháp Segmentation

5.3. Tổng kết phương pháp

5.4. Tổng kết thực nghiệm

6. CHƯƠNG 6: HƯỚNG PHÁT TRIỂN

TÀI LIỆU THAM KHẢO

Khóa luận tốt nghiệp khoa học máy tính phương pháp xác định vòng đầu tự động trong quá trình ước tính chu vi đầu của thai nhi sử dụng ảnh siêu âm 2 chiều

Tài liệu có tiêu đề "Phương Pháp Tự Động Xác Định Vòng Đầu Thai Nhi Qua Ảnh Siêu Âm 2D" trình bày một phương pháp tiên tiến trong việc xác định vòng đầu thai nhi thông qua hình ảnh siêu âm 2D. Phương pháp này không chỉ giúp cải thiện độ chính xác trong việc chẩn đoán mà còn tiết kiệm thời gian cho các bác sĩ và nhân viên y tế. Bằng cách áp dụng công nghệ tự động hóa, tài liệu này mở ra cơ hội cho việc nâng cao chất lượng dịch vụ chăm sóc sức khỏe cho thai phụ.

Để mở rộng thêm kiến thức về các ứng dụng công nghệ trong lĩnh vực y tế và xử lý hình ảnh, bạn có thể tham khảo tài liệu Luận văn thạc sĩ khoa học máy tính phục hồi hình ảnh cũ sử dụng mô hình gans, nơi khám phá các kỹ thuật phục hồi hình ảnh. Ngoài ra, tài liệu Luận văn nghiên cứu xây dựng phần mềm tự động đọc văn bản chữ việt bằng phương pháp tổng hợp format cũng cung cấp cái nhìn sâu sắc về tự động hóa trong xử lý văn bản, có thể liên quan đến việc phát triển phần mềm hỗ trợ trong y tế. Cuối cùng, bạn có thể tìm hiểu thêm về Luận văn research and apply evolutionary computation techniques on automatic text summarization, tài liệu này sẽ giúp bạn hiểu rõ hơn về các kỹ thuật tóm tắt tự động, có thể áp dụng trong nhiều lĩnh vực khác nhau.

Những tài liệu này không chỉ mở rộng kiến thức mà còn cung cấp những góc nhìn mới mẻ về ứng dụng công nghệ trong các lĩnh vực khác nhau.