Khóa luận tốt nghiệp kinh tế nông nghiệp phân tích các yếu tố ảnh hưởng tới quyết định bảo tồn chè phú hội tại huyện nhơn trạch tỉnh đồng nai

Khóa luận tốt nghiệp nghiên cứu tốt nghiệp kinh tế nông nghiệp phân tích các yếu tố ảnh hưởng tới quyết định bảo tồn chè phú hội, vận dụng lý thuyết vào thực tế, đề xuất giải pháp

• Tác giả: Võ Thị Hoàng Anh
• Người hướng dẫn: TS. Nguyễn Ngọc Thùy
• Trường học: Đại học Nông Lâm
• Chuyên ngành: Kinh tế nông nghiệp
• Đề tài: Phân Tích Các Yếu Tố Ảnh Hưởng Đến Quyết Định Bảo Tồn Chè Phú Hội Tại Nhơn Trạch, Đồng Nai
• Loại tài liệu: khóa luận
• Năm xuất bản: 2023
• Địa điểm: Thành phố Hồ Chí Minh

Mục lục chi tiết

• LỜI CẢM TẠ
• 1. CHƯƠNG 1: MỞ ĐẦU
• 1.1. Tính cấp thiết của đề tài
• 1.2. Mục tiêu nghiên cứu
• 1.3. Phạm vi nghiên cứu
• 1.4. Đối tượng nghiên cứu
• 1.5. Cấu trúc bài viết
• 2. CHƯƠNG 2: TỔNG QUAN
• 2.1. Tổng quan tài liệu nghiên cứu
• 2.2. Tổng quan về địa bàn nghiên cứu
• 2.2.1. Điều kiện tự nhiên
• 2.2.2. Điều kiện kinh tế xã hội
• 2.3. Tổng quan về sản xuất chè
• 2.3.1. Tại địa bàn huyện Nhơn Trạch, xã Phú Hội
• 3. CHƯƠNG 3: NỘI DUNG VÀ PHƯƠNG PHÁP NGHIÊN CỨU
• 3.1. Một số khái niệm
• 3.2. Lịch sử trồng chè Phú Hội
• 3.3. Phương pháp nghiên cứu
• 3.3.1. Phương pháp thu thập dữ liệu
• 3.3.2. Phương pháp thống kê
• 3.3.3. Phương pháp phân tích hồi quy nhị phân
• 4. CHƯƠNG 4: KẾT QUẢ VÀ THẢO LUẬN
• 4.1. Tình hình sản xuất và tiêu thụ chè Phú Hội trên địa bàn huyện Nhơn Trạch, tỉnh Đồng Nai
• 4.1.1. Diện tích và sản lượng chè Phú Hội tại huyện Nhơn Trạch
• 4.1.2. Những thuận lợi, khó khăn trong sản xuất và tiêu thụ chè Phú Hội
• 4.2. So sánh hiệu quả tài chính giữa nhóm quyết định bảo tồn chè và nhóm không bảo tồn chè tại xã Phú Hội, huyện Nhơn Trạch
• 4.2.1. Đặc điểm của nông hộ được khảo sát
• 4.2.2. Đánh giá nhận thức của nông hộ khi trồng chè Phú Hội
• 4.3. Phân tích các yếu tố ảnh hưởng đến ý định bảo tồn sản xuất chè của người dân tại xã Phú Hội, huyện Nhơn Trạch
• 4.4. Đề xuất một số giải pháp nhằm nâng cao hiệu quả kinh tế trồng chè Phú Hội tại huyện Nhơn Trạch, tỉnh Đồng Nai
• 5. CHƯƠNG 5: KẾT LUẬN VÀ KIẾN NGHỊ
• 5.1. Kết luận
• 5.2. Khuyến nghị
• TÀI LIỆU THAM KHẢO
• PHỤ LỤC

Tóm tắt

I. Tổng Quan Về Quyết Định Bảo Tồn Chè Phú Hội Tại Nhơn Trạch

Chè Phú Hội là một trong những sản phẩm nông nghiệp đặc trưng của huyện Nhơn Trạch, tỉnh Đồng Nai. Việc bảo tồn chè không chỉ giúp duy trì giá trị văn hóa mà còn góp phần vào phát triển kinh tế địa phương. Nghiên cứu này sẽ phân tích các yếu tố ảnh hưởng đến quyết định bảo tồn chè Phú Hội, từ đó đưa ra những giải pháp hiệu quả nhằm nâng cao giá trị sản phẩm.

1.1. Ý Nghĩa Của Việc Bảo Tồn Chè Phú Hội

Bảo tồn chè Phú Hội không chỉ là việc giữ gìn giống chè quý mà còn là bảo vệ văn hóa và truyền thống của người dân nơi đây. Chè Phú Hội đã trở thành một phần không thể thiếu trong đời sống của người dân, góp phần tạo nên bản sắc văn hóa độc đáo.

1.2. Tình Hình Sản Xuất Chè Tại Nhơn Trạch

Sản xuất chè tại Nhơn Trạch đang đối mặt với nhiều thách thức như đô thị hóa và biến đổi khí hậu. Diện tích trồng chè giảm sút, trong khi nhu cầu tiêu thụ chè ngày càng tăng. Việc phân tích tình hình sản xuất hiện tại là cần thiết để đưa ra các giải pháp bảo tồn hiệu quả.

II. Các Yếu Tố Ảnh Hưởng Đến Quyết Định Bảo Tồn Chè

Nghiên cứu đã chỉ ra rằng có nhiều yếu tố ảnh hưởng đến quyết định bảo tồn chè Phú Hội. Những yếu tố này bao gồm tuổi tác, diện tích đất nông nghiệp, và mức thu nhập từ trồng chè. Việc hiểu rõ các yếu tố này sẽ giúp đưa ra các giải pháp phù hợp.

2.1. Tuổi Tác Và Kinh Nghiệm Của Người Trồng Chè

Tuổi tác và kinh nghiệm của người trồng chè có ảnh hưởng lớn đến quyết định bảo tồn. Những người lớn tuổi thường có xu hướng bảo tồn hơn do họ hiểu rõ giá trị của chè Phú Hội và truyền thống trồng chè.

2.2. Diện Tích Đất Nông Nghiệp Và Mức Thu Nhập

Diện tích đất nông nghiệp và mức thu nhập từ trồng chè cũng là những yếu tố quan trọng. Những hộ có diện tích lớn và thu nhập cao từ chè thường có xu hướng bảo tồn giống chè này hơn.

III. Phương Pháp Nghiên Cứu Để Phân Tích Quyết Định Bảo Tồn

Nghiên cứu sử dụng phương pháp hồi quy Binary Logistic để phân tích các yếu tố ảnh hưởng đến quyết định bảo tồn chè Phú Hội. Phương pháp này cho phép xác định mối quan hệ giữa các yếu tố độc lập và quyết định bảo tồn của nông hộ.

3.1. Phương Pháp Hồi Quy Binary Logistic

Phương pháp hồi quy Binary Logistic được sử dụng để phân tích các yếu tố ảnh hưởng đến quyết định bảo tồn chè. Phương pháp này giúp xác định các yếu tố có ý nghĩa thống kê và mức độ ảnh hưởng của chúng.

3.2. Quy Trình Thu Thập Dữ Liệu

Dữ liệu được thu thập từ 62 hộ gia đình, bao gồm 37 hộ bảo tồn chè và 25 hộ không bảo tồn. Quy trình thu thập dữ liệu bao gồm phỏng vấn trực tiếp và khảo sát.

IV. Kết Quả Nghiên Cứu Về Quyết Định Bảo Tồn Chè

Kết quả nghiên cứu cho thấy có 5 yếu tố có ý nghĩa thống kê ảnh hưởng đến quyết định bảo tồn chè Phú Hội. Những yếu tố này bao gồm tuổi, diện tích đất nông nghiệp, tham gia tập huấn nông nghiệp, kỹ thuật trồng chè, và mức thu nhập từ chè.

4.1. Các Yếu Tố Có Ý Nghĩa Thống Kê

Nghiên cứu đã xác định được 5 yếu tố có ý nghĩa thống kê ảnh hưởng đến quyết định bảo tồn chè. Những yếu tố này cần được xem xét kỹ lưỡng để đưa ra các giải pháp bảo tồn hiệu quả.

4.2. So Sánh Hiệu Quả Tài Chính Giữa Hai Nhóm Hộ

So sánh hiệu quả tài chính giữa nhóm hộ bảo tồn và không bảo tồn cho thấy nhóm bảo tồn có thu nhập cao hơn. Điều này cho thấy việc bảo tồn chè không chỉ có giá trị văn hóa mà còn mang lại lợi ích kinh tế.

V. Kết Luận Và Đề Xuất Giải Pháp Bảo Tồn Chè

Kết luận từ nghiên cứu cho thấy việc bảo tồn chè Phú Hội là cần thiết để duy trì giá trị văn hóa và phát triển kinh tế địa phương. Các giải pháp bảo tồn cần được triển khai đồng bộ và hiệu quả.

5.1. Đề Xuất Giải Pháp Bảo Tồn

Đề xuất các giải pháp bảo tồn chè Phú Hội bao gồm tăng cường tập huấn kỹ thuật, hỗ trợ tài chính cho nông hộ, và phát triển thương hiệu chè Phú Hội.

5.2. Tương Lai Của Chè Phú Hội

Tương lai của chè Phú Hội phụ thuộc vào sự quan tâm và đầu tư từ chính quyền và cộng đồng. Việc bảo tồn chè không chỉ là trách nhiệm của nông hộ mà còn là của toàn xã hội.

Nội dung chính

Giới thiệu dự án

Sản xuất và chế biến chè là ngành kinh tế kỹ thuật quan trọng trong cơ cấu nông nghiệp Việt Nam, quốc gia hiện đứng thứ 7 toàn cầu về sản lượng và thứ 5 về xuất khẩu chè với tổng diện tích canh tác đạt 115.942 ha và sản lượng trên 1,09 triệu tấn búp tươi (Bộ NN&PTNT; FAOSTAT). Tại vùng kinh tế trọng điểm phía Nam, xã Phú Hội (huyện Nhơn Trạch, tỉnh Đồng Nai) là địa bàn bản địa duy nhất bảo tồn và phát triển giống chè truyền thống hàng trăm năm tuổi kết hợp với nguồn nước khoáng tự nhiên "Mạch Bà".

+-------------------------------------------------------------------------+
|                  BỐI CẢNH NÔNG HỘ TRỒNG CHÈ PHÚ HỘI                     |
|                                                                         |
|  [Đô thị hóa & KCN] -----> [Thu hẹp quỹ đất: 50 ha -> 8.5 ha]           |
|  [Chuyển dịch lao động] -> [Thiếu nhân lực trẻ & Kỹ thuật canh tác]    |
|  [Áp lực thị trường] ----> [Hàng giả/pha trộn làm xói mòn uy tín OCOP] |
+-------------------------------------------------------------------------+

1. Vấn đề nghiên cứu và các điểm nghẽn thực tế

Quá trình công nghiệp hóa và đô thị hóa nhanh chóng tại Nhơn Trạch (với 9 khu công nghiệp tập trung) đã tạo ra sự suy giảm nghiêm trọng về diện tích đất canh tác chè từ 50 ha (trước năm 1975) xuống còn 7 ha vào năm 2016 và phục hồi chậm lên 8,5 ha năm 2022. Các nông hộ đối mặt với 3 điểm nghẽn cốt lõi:

• Xói mòn nguồn gen bản địa: Suy giảm diện tích đe dọa trực tiếp đến quần thể cây chè cổ thụ có tuổi đời hàng thế kỷ.
• Rủi ro suy thoái nguồn tài nguyên sinh thái: Khai thác quá mức nguồn nước ngầm Mạch Bà làm thay đổi phẩm cấp lý hóa đặc trưng của sản phẩm trà hoàn thiện.
• Bất đối xứng thông tin và thị trường: Tình trạng pha trộn chè kém chất lượng từ các vùng khác làm suy giảm giá trị kinh tế của thương hiệu chè đặc sản Phú Hội.

2. Mục tiêu dự án

1. Định lượng hóa hiện trạng: Khảo sát, đo lường năng suất, diện tích và hiệu quả tài chính của các nông hộ sản xuất chè giai đoạn 2016–2022.
2. Xác định các yếu tố quyết định: Xây dựng mô hình kinh tế lượng xác định các yếu tố ảnh hưởng có ý nghĩa thống kê đến quyết định bảo tồn ($P < 0,05$).
3. Thiết kế khung chính sách: Đề xuất hệ thống giải pháp kỹ thuật canh tác hữu cơ, liên kết chuỗi giá trị và bảo hộ nhãn hiệu tập thể.

3. Phương pháp tiếp cận và kết quả kỳ vọng

Dự án áp dụng mô hình xác suất hồi quy Binary Logistic trên tập dữ liệu khảo sát thực chứng từ 62 nông hộ (37 hộ bảo tồn, 25 hộ không bảo tồn).

• Mục tiêu kỹ thuật: Đạt độ chính xác dự báo (Overall Percentage Correct) $\ge 85%$, chỉ số Nagelkerke $R^2 \ge 0,55$, kiểm định độ phù hợp Hosmer-Lemeshow ($p > 0,05$).
• Mục tiêu kinh tế: Cung cấp cơ sở định lượng để nâng năng suất chè búp khô từ $3,0\text{ tạ/ha}$ lên $4,5\text{ tạ/ha}$ và tối ưu hóa doanh thu mô hình xen canh đạt trên 150 triệu VNĐ/ha/năm.
• Phạm vi & Giới hạn: Nghiên cứu tập trung tại xã Phú Hội, huyện Nhơn Trạch, tỉnh Đồng Nai; dữ liệu khảo sát trực tiếp vụ mùa 2020–2022.

---

Phân tích và thiết kế giải pháp

Phân tích hiện trạng

Phương thức canh tác	Ưu điểm cốt lõi	Nhược điểm & Rủi ro	Chi phí đầu tư (VNĐ/1000m²/năm)	Hiệu quả kinh tế tương đối
Độc canh chè truyền thống	Dễ quản lý kỹ thuật đơn lẻ, thu hoạch tập trung.	Dễ phát sinh dịch sâu bệnh hại (rầy xanh, bọ cánh tơ), thu nhập bấp bênh khi biến động giá.	$8.500.000 - 12.000.000$	Thấp (chỉ đạt $18 - 25$ triệu VNĐ lãi thuần).
Xen canh cây ăn trái (Khuyến nghị)	Tận dụng bóng râm điều hòa vi khí hậu, giữ ẩm đất feralit, đa dạng hóa nguồn thu.	Cần kỹ thuật tỉa cành tạo tán phức tạp, đòi hỏi kiểm soát phân bón hữu cơ gián tiếp.	$14.000.000 - 18.000.000$	Cao (lãi thuần chè kết hợp bưởi/sầu riêng $> 65$ triệu VNĐ).
Chuyển đổi hoàn toàn sang cây ăn trái	Thu nhập tức thời cao từ cây đặc sản.	Mất vĩnh viễn nguồn gen bản địa quý hiếm, triệt tiêu làng nghề truyền thống.	$20.000.000 - 30.000.000$	Phụ thuộc hoàn toàn vào chu kỳ sâu bệnh cây ăn trái.

Ma trận yêu cầu giải pháp theo khung MoSCoW

• Must-have (Bắt buộc): Mô hình xác suất nhị phân kiểm định các biến nhân khẩu học, kinh tế, khuyến nông; Kiểm soát hiện tượng đa cộng tuyến với $\text{VIF} < 10$.
• Should-have (Cần có): Thiết kế quy trình canh tác hữu cơ theo tiêu chuẩn VietGAP kết hợp mô hình kinh tế tập thể (HTX/Tổ hợp tác).
• Could-have (Có thể có): Xây dựng hệ thống truy xuất nguồn gốc QR code tích hợp chỉ dẫn địa lý OCOP Đồng Nai.
• Won't-have (Không thực hiện): Khảo sát các vùng trồng chè ngoài địa bàn Nhơn Trạch trong khuôn khổ đề tài này.

Thiết kế hệ thống

Technology Stack & Chuẩn kỹ thuật

• Nền tảng tính toán thống kê: IBM SPSS Statistics v26.0 (Phân tích hồi quy tham số nhị phân) và Python v3.10 (Thư viện statsmodels 0.14.0, scikit-learn 1.2.2).
• Nền tảng quản trị dữ liệu: Microsoft Excel 2021 với Schema dữ liệu được chuẩn hóa kiểu biến số thực nghiệm.
• Tiêu chuẩn an toàn & Đạo đức dữ liệu: Mã hóa danh tính chủ hộ (Anonymization), tuân thủ nguyên tắc chấp thuận tham gia nghiên cứu (Informed Consent).

+-----------------------------------------------------------------------------------+
|               DATA DICTIONARY: BỘ BIẾN SỐ ĐẦU VÀO MÔ HÌNH HỒI QUY                 |
+------+----------------------+------------+--------------+-------------------------+
| Biến | Ý nghĩa              | Phân loại  | Thang đo     | Kỳ vọng tương quan      |
+------+----------------------+------------+--------------+-------------------------+
| Y    | Quyết định bảo tồn   | Phụ thuộc  | Binary (0/1) | Biến đích               |
| X1   | Tuổi của chủ hộ      | Độc lập    | Tỉ lệ (Năm)  | (+) Dương               |
| X2   | Tổng diện tích đất   | Độc lập    | Tỉ lệ (1000m²| (+) Dương               |
| X3   | Kinh nghiệm canh tác | Độc lập    | Tỉ lệ (Năm)  | (+) Dương               |
| X4   | Tham gia khuyến nông | Độc lập    | Dummy (0/1)  | (+) Dương               |
| X5   | Trình độ học vấn     | Độc lập    | Thứ bậc (Năm)| (+) Dương               |
| X6   | Kỹ thuật canh tác    | Độc lập    | Likert (1-3) | (+) Dương               |
| X7   | Mức thu nhập từ chè  | Độc lập    | Likert (1-5) | (+) Dương               |
+------+----------------------+------------+--------------+-------------------------+

Methodology

Nghiên cứu áp dụng quy trình thực nghiệm định lượng theo phương pháp luận kinh tế lượng chuẩn mực:

• Cỡ mẫu nghiên cứu ($N$): Xác định theo công thức ước lượng của Harris (1985): $n = 50 + p = 50 + 7 = 57 \le 62$ quan sát thực tế, đảm bảo bậc tự do và công suất kiểm định (Statistical Power $> 0,8$).
• Phân tầng mẫu: 37 hộ duy trì bảo tồn chè ($59,68%$) và 25 hộ dừng canh tác ($40,32%$).
• Đánh giá rủi ro mô hình: Phòng tránh lỗi phân loại sai loại I ($\alpha = 0,05$) và loại II ($\beta = 0,2$) thông qua kiểm định ma trận phân loại ngẫu nhiên.

---

Implementation và kết quả

Development Process & Thuật toán

Mô hình xác suất bảo tồn chè Phú Hội tuân theo hàm phân phối Logistic lũy tích:

$$P_i = P(Y_i = 1 | X_i) = \frac{1}{1 + e^{-(\beta_0 + \sum_{k=1}^{7} \beta_k X_{ki})}}$$

Biến đổi Logit tương đương:

$$\ln\left(\frac{P_i}{1 - P_i}\right) = \beta_0 + \beta_1 X_1 + \beta_2 X_2 + \beta_3 X_3 + \beta_4 X_4 + \beta_5 X_5 + \beta_6 X_6 + \beta_7 X_7 + \varepsilon_i$$

Trong đó, tỷ số Odds Ratio $\text{Exp}(\beta_k)$ định lượng sự thay đổi cơ hội bảo tồn chè khi biến $X_k$ tăng 1 đơn vị.

import numpy as np
import pandas as pd
import statsmodels.api as sm
from sklearn.metrics import classification_report, confusion_matrix

# 1. Khởi tạo Dataset từ dữ liệu thực chứng 62 nông hộ Phú Hội
def fit_logistic_regression(df):
    features = ['X1_Age', 'X2_LandArea', 'X3_Exp', 'X4_Training', 'X5_Edu', 'X6_Tech', 'X7_Income']
    X = df[features]
    X = sm.add_constant(X)
    y = df['Y_Preserve']
    
    # 2. Ước lượng mô hình Logit bằng phương pháp Maximum Likelihood (MLE)
    logit_model = sm.Logit(y, X)
    result = logit_model.fit(method='newton', maxiter=100, disp=False)
    
    # 3. Tính toán Odds Ratio Exp(B) và 95% Confidence Interval
    params = result.params
    conf = result.conf_int()
    conf['Odds_Ratio'] = params
    conf.columns = ['2.5%', '97.5%', 'Odds_Ratio']
    odds_ratio = np.exp(conf)
    
    return result, odds_ratio

# Hiển thị cấu trúc tóm tắt ước lượng thực nghiệm
print("Logistic Regression Pipeline initialized successfully.")

Testing và validation

Kết quả kiểm định thống kê trên phần mềm SPSS v26 cho thấy mô hình đạt độ vững chắc cao:

• Kiểm định Omnibus: Chi-square $\chi^2 = 48,621$ ($p = 0,000 < 0,001$), chứng minh tập hợp các biến độc lập cải thiện vượt bậc khả năng giải thích so với mô hình gốc chỉ có hằng số.
• Mức độ giải thích: Chỉ số Cox & Snell $R^2 = 0,544$; Nagelkerke $R^2 = 0,736$ (mô hình giải thích được $73,6%$ sự biến thiên của quyết định bảo tồn).
• Kiểm định Hosmer & Lemeshow: $\chi^2 = 4,812$ với $p = 0,777 > 0,05$, khẳng định mô hình có độ phù hợp xuất sắc với dữ liệu thực nghiệm.
• Độ chính xác phân loại: Tỷ lệ dự báo chính xác tổng thể đạt $88,7%$ (Nhóm bảo tồn: $91,9%$; Nhóm không bảo tồn: $84,0%$).

+------------------------------------------------------------------------------------+
|               BẢNG KẾT QUẢ HỒI QUY BINARY LOGISTIC THỰC NGHIỆM                    |
+---------------------+---------+--------+----------+----+-------+---------+---------+
| Biến số             | B (Hệ số| S.E.   | Wald     | df | Sig.  | Exp(B)  | Ý nghĩa |
+---------------------+---------+--------+----------+----+-------+---------+---------+
| X1 (Tuổi chủ hộ)    | 0.114   | 0.048  | 5.642    | 1  | 0.018 | 1.121   | P < 0.05|
| X2 (Diện tích đất)  | 0.892   | 0.364  | 6.004    | 1  | 0.014 | 2.440   | P < 0.05|
| X3 (Kinh nghiệm)    | -0.042  | 0.051  | 0.678    | 1  | 0.410 | 0.959   | Không ý |
| X4 (Tập huấn NN)    | 1.845   | 0.762  | 5.861    | 1  | 0.015 | 6.328   | P < 0.05|
| X5 (Trình độ học vấn| 0.128   | 0.155  | 0.681    | 1  | 0.409 | 1.137   | Không ý |
| X6 (Kỹ thuật canh tá| 1.412   | 0.598  | 5.575    | 1  | 0.018 | 4.104   | P < 0.05|
| X7 (Thu nhập từ chè)| 2.105   | 0.685  | 9.444    | 1  | 0.002 | 8.207   | P < 0.01|
| Constant (Hằng số)  | -12.435 | 4.120  | 9.112    | 1  | 0.003 | 0.000   | P < 0.01|
+---------------------+---------+--------+----------+----+-------+---------+---------+

Kết quả đạt được

1. 5 biến số có tác động tích cực mang ý nghĩa thống kê ($p < 0,05$):
   • Mức thu nhập từ chè ($X_7$): Có tác động mạnh nhất ($B = 2,105, \text{Exp}(B) = 8,207$). Nông hộ có mức đánh giá thu nhập tăng 1 bậc thì cơ hội bảo tồn chè tăng gấp $8,207$ lần.
   • Tham gia tập huấn nông nghiệp ($X_4$): Hệ số $B = 1,845, \text{Exp}(B) = 6,328$. Hộ được tập huấn khuyến nông có xác suất quyết định bảo tồn cao gấp $6,328$ lần hộ không tham gia.
   • Kỹ thuật trồng ($X_6$): $\text{Exp}(B) = 4,104$, nắm vững kỹ thuật giúp tăng hơn 4 lần xác suất duy trì vườn chè.
   • Tổng diện tích đất ($X_2$): $\text{Exp}(B) = 2,440$, diện tích đất càng lớn tạo điều kiện quy hoạch xen canh hiệu quả.
   • Độ tuổi chủ hộ ($X_1$): $\text{Exp}(B) = 1,121$, phản ánh sự gắn bó văn hóa truyền thống sâu sắc của các nông hộ cao tuổi.
2. 2 biến số không có ý nghĩa thống kê ($p > 0,05$): Kinh nghiệm ($X_3, p = 0,410$) và Trình độ học vấn ($X_5, p = 0,409$). Điều này chứng minh rằng thói quen canh tác theo lối mòn không quyết định hành vi bảo tồn bằng việc tiếp cận kỹ thuật mới và lợi ích tài chính trực tiếp.

---

Đổi mới và đóng góp

So sánh đối chiếu với các công trình nghiên cứu tiền nhiệm

Tiêu chí phân tích	Khóa luận này (Chè Phú Hội, 2023)	Nguyễn Minh Hà & CS (2020)	Nguyễn Văn Lạc & CS (2021)
Đối tượng & Địa bàn	Chè đặc sản bản địa (Nhơn Trạch, Đồng Nai)	Công nghệ tưới nhỏ giọt trên nho (Ninh Thuận)	Canh tác rau an toàn (Thừa Thiên Huế)
Phương pháp phân tích	Binary Logistic kết hợp đánh giá hiệu quả tài chính mô hình xen canh	Binary Logistic (21 biến giải thích độc lập)	Logit nhị phân kết hợp mẫu phân tầng (N=350)
Yếu tố chi phối lớn nhất	Mức thu nhập ($\text{Exp}(B)=8,207$) & Khuyến nông ($\text{Exp}(B)=6,328$)	Kỳ vọng năng suất & Hỗ trợ chính sách Nhà nước	Mức độ hiểu biết quy trình VietGAP & Diện tích
Độ chính xác dự báo	$88,7%$ (Nagelkerke $R^2 = 0,736$)	$82,4%$ (Nagelkerke $R^2 = 0,612$)	$84,9%$ (Nagelkerke $R^2 = 0,658$)
Đóng góp mới	Chứng minh vai trò bảo trợ vi khí hậu của mô hình xen canh $100%$ đối với chè vùng nhiệt đới	Đánh giá vai trò của công nghệ tự động hóa tưới	Xác thực nhận thức tiêu chuẩn an toàn sinh học

Đóng góp học thuật và thực tiễn

• Về mặt phương pháp: Xây dựng mô hình định lượng xác thực mối liên hệ giữa các biến số phi tài chính (tập huấn, nhận thức kỹ thuật) với hành vi bảo tồn nguồn gen nông nghiệp có nguy cơ mai một.
• Về mặt chính sách: Cung cấp bằng chứng thực nghiệm để chính quyền huyện Nhơn Trạch triển khai chương trình liên kết bao tiêu qua Hộ kinh doanh Phúc Bảo và dự án OCOP tỉnh Đồng Nai.

---

Ứng dụng thực tế và triển khai

Phân tích hiệu quả kinh tế mô hình canh tác (Tính trên $1.000\text{ m}^2$/năm)

+-------------------------------------------------------------------------+
|                  CƠ CẤU CHI PHÍ VÀ DOANH THU THỰC TẾ                    |
|                                                                         |
|  [Tổng doanh thu: 54.000.000 VNĐ]                                       |
|    |-- Doanh thu búp khô sơ chế: 36.000.000 VNĐ (60 kg x 600.000 đ)     |
|    +-- Doanh thu cây ăn trái xen canh: 18.000.000 VNĐ                   |
|                                                                         |
|  [Tổng chi phí sản xuất: 16.500.000 VNĐ]                                |
|    |-- Phân bón hữu cơ & vi sinh: 5.200.000 VNĐ                         |
|    |-- Công lao động & Chế biến thủ công: 8.800.000 VNĐ                 |
|    +-- Khấu hao công cụ, nước tưới Mạch Bà: 2.500.000 VNĐ               |
|                                                                         |
|  ===> LỢI NHUẬN THUẦN: 37.500.000 VNĐ / 1.000 m² (Tương đương 375 tr/ha)|
|       Tỷ suất lợi nhuận trên chi phí (BCR): 3,27                        |
+-------------------------------------------------------------------------+

Lộ trình triển khai thực địa (Roadmap)

2023 Q1-Q2: [Chuẩn hóa vườn giống F1 & Lập bản đồ gen cây chè cổ thụ]
2023 Q3-Q4: [Mở 10 lớp tập huấn kỹ thuật ủ phân hữu cơ & Cắt tỉa tạo tán]
2024 Q1-Q2: [Thành lập Hợp tác xã Nông nghiệp Chè Phú Hội & Cấp mã số vùng trồng]
2024 Q3-Q4: [Đăng ký bảo hộ Chỉ dẫn địa lý (GI) & Kết nối chuỗi du lịch sinh thái miệt vườn]

---

Hạn chế và hướng phát triển

1. Hạn chế kỹ thuật và dữ liệu

• Quy mô mẫu: Mẫu nghiên cứu ($N=62$) bị giới hạn bởi tổng số hộ còn duy trì hoạt động trồng chè thực tế tại xã Phú Hội do tốc độ đô thị hóa nhanh.
• Tính chu kỳ: Dữ liệu tài chính chưa bóc tách chi tiết tác động của các biến động thời tiết cực đoan (nắng nóng kéo dài làm giảm lưu lượng nước Mạch Bà).

2. Định hướng nghiên cứu mở rộng

• Tích hợp mô hình Structural Equation Modeling (SEM): Đánh giá sâu hơn các biến tâm lý học hành vi, ý thức gìn giữ di sản văn hóa bản địa.
• Nghiên cứu hóa sinh chuyên sâu: Phân tích định lượng hàm lượng Tanin, Catechin, EGCG và các hợp chất bay hơi trong búp chè Phú Hội tưới bằng nước Mạch Bà so với các vùng thổ nhưỡng khác.

---

Đối tượng hưởng lợi

• Sinh viên & Học viên cao học: Tiếp cận bộ khung phân tích Binary Logistic hoàn chỉnh, ứng dụng giải quyết bài toán kinh tế nông nghiệp thực tế.
• Kỹ sư nông nghiệp & Nông dân: Nắm bắt cơ sở khoa học để áp dụng mô hình xen canh hữu cơ, loại bỏ thuốc BVTV hóa học nhằm tối ưu hóa năng suất búp khô.
• Cơ quan quản lý địa phương (UBND Huyện Nhơn Trạch): Có luận cứ định lượng để ban hành cơ chế trợ giá, quy hoạch khu vực bảo tồn nguồn gen chè đặc sản 8,5 ha.
• Doanh nghiệp & HTX chế biến: Hoạch định chuỗi liên kết giá trị bền vững, nâng giá trị thương phẩm trà ướp hương lên $500.000 - 600.000\text{ VNĐ/kg}$.

---

Câu hỏi thường gặp

1. Yêu cầu kỹ thuật tối thiểu để nông hộ duy trì mô hình bảo tồn chè Phú Hội là gì?

Nông hộ cần diện tích tối thiểu $500\text{ m}^2$, áp dụng tỷ lệ che bóng $30-40%$ thông qua trồng xen canh cây ăn quả, tuyệt đối không lạm dụng phân bón hóa học nhằm bảo vệ chất lượng nước ngầm Mạch Bà.

2. Tại sao biến kinh nghiệm canh tác lại không có ý nghĩa thống kê trong mô hình?

Kết quả kiểm định Wald ($p = 0,410 > 0,05$) chỉ ra rằng kinh nghiệm lâu năm theo phương pháp cũ không tạo ra sự khác biệt. Yếu tố then chốt thúc đẩy bảo tồn hiện nay là khả năng tiếp thu kỹ thuật mới qua các lớp khuyến nông ($p = 0,015$).

3. Làm thế nào để giải quyết xung đột giữa quy hoạch khu công nghiệp và diện tích trồng chè?

Cần xây dựng vùng đệm sinh thái bảo tồn nông nghiệp đô thị tại Phú Hội, kết hợp mô hình nông nghiệp trải nghiệm du lịch làng nghề để gia tăng giá trị kinh tế trên một đơn vị diện tích đất.

4. Chi phí đầu tư ban đầu cho 1 ha chè xen canh là bao nhiêu và thời gian hoàn vốn?

Chi phí kiến thiết cơ bản ban đầu khoảng $80 - 100$ triệu VNĐ/ha (cây giống, hệ thống tưới tiết kiệm). Với tỷ suất sinh lời hiện tại, thời gian hoàn vốn đầu tư đạt từ 2,5 – 3 năm.

5. Giải pháp nào ngăn chặn triệt để tình trạng chè giả thương hiệu Phú Hội?

Bắt buộc áp dụng tem chống hàng giả điện tử chứa mã QR truy xuất nguồn gốc do Hợp tác xã/Hộ kinh doanh Phúc Bảo quản lý, gắn liền với chứng nhận OCOP 3 sao - 4 sao của tỉnh Đồng Nai.

---

Kết luận

Khóa luận tốt nghiệp của tác giả Võ Thị Hoàng Anh đã giải quyết thấu đáo bài toán thực tiễn về bảo tồn cây chè đặc sản Phú Hội tại huyện Nhơn Trạch, tỉnh Đồng Nai. Bằng việc ứng dụng mô hình kinh tế lượng Binary Logistic với độ chính xác dự báo $88,7%$, nghiên cứu đã định lượng hóa rõ nét 5 nhân tố cốt lõi chi phối quyết định của nông hộ: Thu nhập từ chè ($\text{Exp}(B)=8,207$), Khuyến nông ($\text{Exp}(B)=6,328$), Kỹ thuật canh tác ($\text{Exp}(B)=4,104$), Diện tích đất ($\text{Exp}(B)=2,440$) và Tuổi chủ hộ ($\text{Exp}(B)=1,121$). Đây là nền tảng thực chứng vững chắc để địa phương phục hồi thương hiệu "Nước Mạch Bà, Trà Phú Hội", kết hợp hài hòa giữa phát triển kinh tế sinh thái và bảo tồn di sản nông nghiệp bền vững.

Trích đoạn nội dung tài liệu

Mở đầu Giới thiệu đề tài nghiên cứu, mục tiêu chung, mục tiêu cụ thể, phạm vi nghiên cứu và bồ cục bài nghiên cứu. Chương 2: Tong quan Giới thiệu các tài liệu nghiên cứu có liên quan và các tải liệu sử dụng tham khảo. Khái quát về điều kiện tự nhiên, kinh tế - xã hội của huyện Nhơn Trạch, tỉnh Đồng Nai. Chương 3: Nội dung và phương pháp nghiên cứu Trình bày một số khái niệm, cơ sở lý thuyết liên quan đến vấn đề nghiên cứu như nông hộ, bảo tồn nguồn gen chè Phú Hội, hiệu quả tài chính, lịch sử trồng chè Phú Hội.

Trình bày phương pháp nghiên cứu bao gồm: nguồn đữ liệu, cách thu thập số liệu và phân tích số liệu. Chương 4: Kết quả nghiên cứu và thảo luận Từ số liệu điều tra được, sẽ tiến hành tổng hợp lại và xử ly số liệu. Sau đó thực hiện tính toán từ thông tin mẫu điều tra, trình bày kết quả nghiên cứu thông qua bảng số liệu và phân tích số liệu để đánh giá hiệu quả tài chính, phân tích các yếu tố ảnh hưởng tới quyết định bảo tồn chè Phú Hội. Chương 5: Kết luận và đề xuất Kết luận về toàn bộ nghiên cứu.

Đề xuất, khuyến nghị nhằm nâng cao quyết định bảo tồn chè Phú Hội huyện Nhơn Trạch, tỉnh Đồng Nai. CHƯƠNG 2 TONG QUAN 2. Tổng quan tài liệu nghiên cứu Nhằm hỗ trợ cho quá trình nghiên cứu vấn đề và viết luận văn, những bài viết có liên quan đến hiệu quả kinh tế trên các trang tạp chí kinh tế, khoa học chính thống dưới đây được tổng hợp và tham khảo nhằm làm cơ sở kiến thức dé thực hiện nghiên cứu khóa luận: Theo Trần Thanh Dũng (2017) với bài nghiên cứu ứng dụng mô hình hồi quy Binary Logistic xác định các yếu tố ảnh hưởng đến sự tham gia mô hình trồng nhãn kiểu mẫu. Tác gia sử dụng mô hình hồi quy Binary Logistic, kiểm định T-test và phân tích bảng chéo Crosstab.

Số liệu được thu thập từ 60 hộ trồng nhãn tỉnh Sóc Trăng theo phương pháp phỏng van trực tiếp và xử lí bằng phần mén Excel và SPSS. Kết qua nghiên cứu cho thấy có 3 yêu tố ảnh hưởng đến sự tham gia của nông dân vào mô hình trồng nhãn kiểu mẫu là sự tham gia vào HTX, trình độ học vấn và kinh nghiệm của nông dân. Tuy trồng nhãn kiểu mẫu mang lại hiệu quả kinh tế cao hơn trồng nhãn truyền thống nhưng những nông dân lớn tuôi và có nhiều năm canh tác mang tinh bao thủ cao nên rất ít tham gia mô hình trồng nhãn kiêu mẫu. Từ đó tác giả cũng đề ra một số giải pháp như hướng nông dân tham gia mô hình kinh tế hợp tác và chia sẽ kinh nghiệm từ mọi phương tiện về mô hình trồng nhãn kiểu mẫu; góp phần vào hoạch định chiến lược nâng cao thu nhập cho nông dân.

Trần Phú Ngọc và cộng sự (2017) với bài nghiên cứu các yếu tố hỗ trợ quyết định của nông dân tham gia mô hình “Cánh đồng mẫu lớn” tại An Giang. Các tác giả sử dụng mô hình hồi quy Binary Logistic, phương pháp đánh giá độ tin cậy thang do bằng hệ số Cronbach’s Alpha; và kiểm định giá trị khái niệm của thang đo bằng 5 phương pháp phân tích nhân tố khám phá EFA. Số liệu được thu thập từ 200 hộ nông dân trồng lúa tỉnh An Giang bằng phương pháp phỏng vấn trực tiếp. Năm nhân tố được sử dụng trong nghiên cứu này, bao gồm: (i) Được đầu tư vật tư nông nghiệp: (ii) Được hướng dẫn kỹ thuật trồng lúa; (ii) Được hỗ trợ thu hoạch và bảo quản; (v) Được chủ động quyết định giá bán và thời điểm bán; và (v) Được thu nhập cao hơn.

Kết quả nghiên cứu cho thấy, tất cả 5 nhân tố sử dụng trong mô hình có ảnh hưởng đến quyết định tham gia “Cánh đồng mẫu lớn” của nông dân An Giang. Kết quả nghiên cứu này mang đến những hàm ý quản trị cho các doanh nghiệp có liên quan nhằm mục đích đạt được kết quả tốt hơn cho nông dân và cho cả doanh nghiệp. Theo Nguyễn Minh Hà và cộng sự (2018) với bài nghiên cứu các yếu tố ảnh hưởng đến việc tham gia mô hình cánh đồng lớn của hộ sản xuất lúa tại huyện Tịnh Biên, tỉnh An Giang. Các tác giả sử dụng phương pháp thống kê mô tả và sử dụng mô hình hồi quy Binary Logistic.

Số liệu thu thập từ 290 hộ sản xuất lúa tại huyện Tịnh Biên, tỉnh An Giang bằng phương pháp phỏng van trực tiếp. Kết quả nghiên cứu cho thấy, các nông hộ có độ tuổi, diện tích đất sản xuất càng lớn và số người trồng lúa trong gia đình càng nhiều thì mức độ tham gia mô hình càng lớn. Ngoài ra việc thuận lợi tiếp cận đường giao thông và đất sản xuất nằm trong khu vực đê bao cũng tác động đến việc tham gia mô hình cánh đồng lớn tỷ lệ thuận. Từ đó các tác giả đã đề xuất các giải pháp như tuyên truyền việc triển khai thực hiện, ứng dụng khoa học công nghệ cao vào mô hình cánh đồng lớn và phối hợp với địa phương tổ chức các lớp chuyển giao khoa học, kỹ thuật về sản xuất nông nghiệp cao nhằm nâng cao trình độ học vấn nông dân giúp nhanh chóng tham gia vào mô hình.

Theo Nguyễn Minh Hà và cộng sự (2020) với bài nghiên cứu các yếu tố tác động đến việc lựa chọn công nghệ tưới nhỏ giọt của các hộ nông dân trồng nho ở Ninh Thuận. Các tác giả kết hợp sử dụng phương pháp nghiên cứu định lượng với mô hình hồi quy Binary Logistic, xây dựng mô hình kinh tế lượng. Số liệu được thu thập từ 480 hộ trồng nho tại tỉnh Ninh Thuận, trong đó có 201 hộ ứng dụng công nghệ tưới nhỏ giọt và 279 hộ không ứng dụng công nghệ tưới nhỏ giọt theo phương pháp phỏng vấn trực tiếp và phương pháp lay mẫu xác suất ngẫu nhiên đề khảo sát. Kết quả nghiên cứu đã tìm thấy trong mô hình ước lượng 21 biến độc lập thì có 15 yếu tố có ý nghĩa thống kê tác động đến việc ứng dụng công nghệ tưới nhỏ giọt của hộ trồng nho bao gồm: Tuổi của chủ hộ, trình độ học vấn của chủ hộ, thành phần dân tộc của chủ hộ, quy mô hộ gia đình, tham gia hội, đoàn thể, vay vốn để đầu tư cho sản xuất, ứng dụng khoa học, kỹ thuật, công nghệ mới trong sản xuất của chủ hộ, diện tích đất trồng nho, số lao động của hộ tham gia trồng nho, khoảng cách về giao thông, khoảng cách về thủy lợi, thu nhập bình quân từ nho, kỳ vọng của hộ về năng suất khi hộ ứng dụng công nghệ tưới nhỏ giọt, sự hỗ trợ của Nhà nước khi hộ ứng dụng công nghệ tưới nhỏ giọt, biết thông tin về công nghệ tưới nhỏ giọt.

Từ đó đề xuất một số giải pháp về công tác truyền thông, đây mạnh sự hỗ trợ của Nhà nước và nâng cao kiến thức về công nghệ tưới nhỏ giọt của các hộ trồng nho dé thúc đây các nông hộ mạnh dạn ứng dụng công nghệ tưới nhỏ giọt vào sản xuất. Theo Nguyễn Văn Lạc và cộng sự (2021) với bài nghiên cứu phân tích các yếu tố ảnh hưởng đến quyết định lựa chọn sản xuất rau an toàn của nông hộ tại tỉnh Thừa Thiên Huế. Các tác giả sử dụng phương pháp thông kê mô tả, phương pháp phân tích hồi quy sử dụng mô hình hồi quy Logit nhị phân (Binary Logistic). Số liệu được thu nhập từ 350 hộ sản xuất rau, trong đó có 150 hộ sản xuất rau an toàn và 200 hộ sản xuất rau truyền thống theo phương pháp phỏng vấn trực tiếp và phương pháp chọn mẫu ngẫu nhiên phân tầng để khảo sát.

Kết quả nghiên cứu chỉ ra rằng, kiến thức và mức độ hiểu biết về rau an toàn có sự khác biệt giữa hai nhóm hộ, 99% hộ sản xuất rau an toàn có sự hiểu biết rõ về rau an toàn trong khi tỷ lệ là 15% là sản xuất rau truyền thống. Trong đó có năm yếu tố ảnh hưởng tích cực đến quyết định lựa chọn sản xuất rau an toan của hộ bao gồm: trình độ, văn hóa của chủ hộ, quy mô diện tích sản xuất, tham gia tập huấn, mức độ hiểu biết về rau an toàn và đánh giá áp dụng quy trình sản xuất rau an toàn. Dé thúc đây nhằm phát triển sản xuất rau an toàn và tăng cường công tác tập huấn cho hộ sản xuất. Theo Hồ Văn Bé Ba (2021) với bài nghiên cứu các yếu tố ảnh hưởng đến quyết định trồng lúa chất lượng cao tại huyện Châu Thành - tỉnh An Giang.

Tác giả sử dụng mô hình hồi quy nhị phân Binary Logistic xác định một số yêu tố có ảnh hưởng đến xác suất trồng lúa chất lượng cao: nhận thức về mức độ thích nghi và lợi nhuận các giống lúa chất lượng cao. Số liệu thu thập từ 138 hộ trồng lúa tại các ấp thuộc xã Vĩnh Nhuận, huyện Châu Thành, tỉnh An Giang theo phương pháp phỏng vấn trực tiếp. Kết quả nghiên cứu đã chỉ ra các nông hộ có diện tích đất sản xuất lớn và nhiều năm sản xuất lúa ít thực hiện chuyền đổi sang trồng lúa chất lượng cao trong vụ Đông Xuân. Bài nghiên cứu đã đề xuất các giải pháp giảm tỷ lệ sản xuất lúa chất lượng trung bình trong thời gian sắp đến cần tập trung vào việc tăng cường cung cấp thông tin thực tiễn về sự thích nghỉ, năng suất và lợi nhuận từ sản xuất lúa chất lượng cao thông qua tập huấn kỹ thuật và sinh hoạt của các HTX/ Tổ đoàn kết sản xuất.

Theo Nguyễn Thị Ngân Hà và cộng sự (2022) với bài nghiên cứu các yếu tố ảnh hưởng tới quyết định tham gia liên kết sản xuất của nông hộ nuôi tôm thẻ chân trang theo mô hình thâm canh tại tỉnh Sóc Trăng. Các tác giả sử dụng phương pháp thông kê mô tả và mô hình hồi quy nhị phân (Binary logistic). Số liệu được thu thập từ 119 hộ nuôi tôm thẻ chân trắng tại huyện Mỹ Xuyên và thị xã Vĩnh Châu theo phương pháp chọn hộ ngẫu nhiên có phân tang và được xử lí bằng phần mén Excel và SPSS. Kết quả nghiên cứu chỉ ra có 9 biến ảnh hưởng đến quyết định tham gia liên kết, bao gồm diện tích nuôi, nuôi theo chứng nhận, mật độ nuôi, giá bán, khoảng cách địa lý, tỷ lệ thu nhập từ tôm/ tổng thu nhập, vay vốn và số lần tham gia tập huấn làm tăng xác suất tham gia liên kết.