Nghiên Cứu Đặc Điểm Hình Ảnh Và Giá Trị Của Cộng Hưởng Từ Trong Đánh Giá Tổn Thương Tuyến Ức Ở Bệnh Nhân Nhược Cơ

Trường đại học

Đại học Y Hà Nội

Người đăng

Ẩn danh

Thể loại

luận án tiến sĩ

2017

169
0
0

Phí lưu trữ

30.000 VNĐ

Mục lục chi tiết

LỜI CAM ĐOAN

LỜI CẢM ƠN

1. CHƯƠNG 1: TỔNG QUAN TÀI LIỆU

1.1. Một số đặc điểm lâm sàng, cận lâm sàng và chỉ định điều trị ngoại khoa bệnh nhược cơ

1.2. Cơ chế bệnh sinh bệnh nhược cơ

1.3. Vai trò của tuyến ức trong bệnh nhược cơ

1.4. Một số đặc điểm lâm sàng, cận lâm sàng bệnh nhược cơ

1.5. Các phương pháp chẩn đoán hình ảnh bệnh lý tuyến ức

1.5.1. Chụp X quang quy ước

1.5.2. Chụp cắt lớp vi tính lồng ngực

1.5.3. Hình ảnh Y học hạt nhân tuyến ức

1.5.4. Một số phương pháp ít được sử dụng khác

1.5.5. Chụp cộng hưởng từ tuyến ức

1.5.5.1. Đặc điểm kỹ thuật và các chuỗi xung chụp cộng hưởng từ tuyến ức
1.5.5.2. Các thông số đánh giá tuyến ức và u tuyến ức trên cộng hưởng từ
1.5.5.3. Đặc điểm hình ảnh một số tổn thương tuyến ức trên cộng hưởng từ
1.5.5.4. Chẩn đoán u tuyến ức
1.5.5.5. Cập nhật các nghiên cứu về cộng hưởng từ tuyến ức
1.5.5.5.1. Tại Việt Nam
1.5.5.5.2. Trên thế giới

2. CHƯƠNG 2: ĐỐI TƯỢNG VÀ PHƯƠNG PHÁP NGHIÊN CỨU

2.1. Đối tượng nghiên cứu

2.2. Tiêu chuẩn lựa chọn bệnh nhân

2.3. Tiêu chuẩn loại trừ

2.4. Cỡ mẫu nghiên cứu

2.5. Phương pháp nghiên cứu

2.6. Thiết kế mẫu nghiên cứu

2.7. Nội dung nghiên cứu

2.8. Phương tiện kỹ thuật thực hiện và tiêu chuẩn đánh giá các biến số

2.9. Xử lý số liệu

2.10. Vấn đề đạo đức trong nghiên cứu

3. CHƯƠNG 3: KẾT QUẢ NGHIÊN CỨU

3.1. Đặc điểm nhóm bệnh nhân nghiên cứu

3.2. Phân bố bệnh theo tuổi

3.3. Phân bố bệnh theo giới

3.4. Đặc điểm bệnh

3.5. Đặc điểm hình ảnh tổn thương tuyến ức

3.6. Sự phù hợp giữa hai người nghiên cứu khi đánh giá các thông số định tính và định lượng

3.7. Các đặc điểm hình ảnh u và tăng sản tuyến ức

3.8. Đặc điểm u với típ mô bệnh học và giai đoạn bệnh

3.9. Giá trị của CHT trong chẩn đoán u tuyến ức

3.10. Giá trị các phân tích định tính và định lượng CHT trong chẩn đoán u tuyến ức

3.11. So sánh giá trị của CHT và CLVT trong chẩn đoán u tuyến ức

4. CHƯƠNG 4: BÀN LUẬN

4.1. Một số đặc điểm chung về bệnh nhược cơ

4.2. Đặc điểm về tuổi và giới

4.3. Một số đặc điểm lâm sàng và phân nhóm bệnh nhược cơ

4.4. Đặc điểm hình ảnh tổn thương tuyến ức

4.5. Các dấu hiệu phân biệt u và không u tuyến ức

4.6. Các dấu hiệu phân biệt tăng sản và bình thường

4.7. Đặc điểm các hình khối trên phim CHT

4.8. Đặc điểm các hình tuyến trên phim CHT

4.9. Giá trị CSR

4.10. Phân tích hồi quy đơn biến và đa biến

4.11. Đặc điểm các khối u theo típ mô bệnh và giai đoạn bệnh

4.12. Giá trị của CHT trong chẩn đoán u tuyến ức

4.13. Giá trị các phân tích định tính và định lượng CHT trong chẩn đoán u tuyến ức

4.14. So sánh giá trị CHT và CLVT trong chẩn đoán u tuyến ức

KẾT LUẬN

KIẾN NGHỊ

DANH MỤC CÁC CÔNG TRÌNH CÓ LIÊN QUAN ĐẾN LUẬN ÁN

TÀI LIỆU THAM KHẢO

PHỤ LỤC

1. BỆNH ÁN NGHIÊN CỨU

2. DANH SÁCH BỆNH NHÂN NGHIÊN CỨU

DANH MỤC BẢNG

DANH MỤC BIỂU ĐỒ

DANH MỤC HÌNH

Nghiên cứu đặc điểm hình ảnh và giá trị của cộng hưởng từ trong đánh giá tổn thương tuyến ức ở bệnh nhân nhược cơ

Bạn đang xem trước tài liệu:

Nghiên cứu đặc điểm hình ảnh và giá trị của cộng hưởng từ trong đánh giá tổn thương tuyến ức ở bệnh nhân nhược cơ

Tài liệu có tiêu đề Nghiên Cứu Hình Ảnh Cộng Hưởng Từ Đánh Giá Tổn Thương Tuyến Ức Ở Bệnh Nhân Nhược Cơ cung cấp cái nhìn sâu sắc về việc sử dụng hình ảnh cộng hưởng từ (MRI) trong việc đánh giá tổn thương tuyến ức ở bệnh nhân mắc bệnh nhược cơ. Nghiên cứu này không chỉ làm rõ vai trò của MRI trong chẩn đoán mà còn nhấn mạnh tầm quan trọng của việc phát hiện sớm tổn thương để cải thiện kết quả điều trị cho bệnh nhân. Độc giả sẽ tìm thấy những thông tin quý giá về phương pháp chẩn đoán hiện đại, cũng như những lợi ích mà nó mang lại cho việc quản lý bệnh lý này.

Để mở rộng thêm kiến thức về ứng dụng của cộng hưởng từ trong y học, bạn có thể tham khảo tài liệu Giá trị của cộng hưởng từ trong dự đoán độ mô học của ung thư nội mạc tử cung. Tài liệu này sẽ giúp bạn hiểu rõ hơn về cách mà công nghệ hình ảnh này có thể hỗ trợ trong việc chẩn đoán và điều trị các bệnh lý khác nhau. Mỗi liên kết đều là cơ hội để bạn khám phá sâu hơn về các chủ đề liên quan, mở rộng kiến thức và nâng cao hiểu biết trong lĩnh vực y học.