Nghiên cứu phát triển giải thuật nâng cao chất lượng tạo ảnh siêu âm cắt lớp

Luận án tiến sĩ nghiên cứu phát triển giải thuật nâng cao chất lượng ảnh siêu âm cắt lớp trong lĩnh vực kỹ thuật điện, điện tử và viễn thông.

Trường đại học

Trường đại học công nghệ

Chuyên ngành

Kỹ thuật điện tử

Người đăng

Ẩn danh

Thể loại

Luận án tiến sĩ

2019

178
2
0

Phí lưu trữ

45 Point

Mục lục chi tiết

LỜI CAM ĐOAN

LỜI CẢM ƠN

DANH MỤC TỪ VIẾT TẮT

DANH MỤC HÌNH VẼ

DANH MỤC BẢNG

DANH MỤC GIẢI THUẬT

DANH MỤC KÝ HIỆU TOÁN HỌC

MỞ ĐẦU

1. Lý do chọn đề tài

2. Đối tượng nghiên cứu

3. Mục đích nghiên cứu

4. Phương pháp nghiên cứu

5. Ý nghĩa khoa học và thực tiễn của luận án

6. Cấu trúc luận án

1. CHƯƠNG 1: TỔNG QUAN

1.1. Tổng quan về kỹ thuật tạo ảnh siêu âm cắt lớp

1.2. Siêu âm cắt lớp dựa trên lý thuyết chiếu tia

1.3. Siêu âm cắt lớp dựa trên lý thuyết tán xạ

1.4. Các công trình nghiên cứu liên quan đến phương pháp DBIM

1.5. Định hướng nghiên cứu

2. CHƯƠNG 2: KỸ THUẬT TẠO ẢNH SIÊU ÂM CẮT LỚP

2.1. Cơ sở lý thuyết về siêu âm cắt lớp

2.2. Phương pháp lặp vi phân Born – DBIM

2.3. Mô phỏng và thực nghiệm kiểm chứng phương pháp DBIM

2.4. Kết luận chương 2

3. CHƯƠNG 3: THUẬT TOÁN KẾT HỢP TẦN SỐ DÙNG TRONG TẠO ẢNH SIÊU ÂM CẮT LỚP

3.1. Phương pháp luận

3.2. Mô phỏng và kết quả

3.3. Tìm giá trị tốt nhất

3.4. Mô phỏng DBIM và DF-DBIM

3.5. Kết luận chương 3

4. CHƯƠNG 4: THUẬT TOÁN LẤY MẪU NÉN DÙNG TRONG TẠO ẢNH SIÊU ÂM CẮT LỚP

4.1. Kỹ thuật lấy mẫu nén ngẫu nhiên

4.2. Kỹ thuật lấy mẫu nén giả ngẫu nhiên

4.3. Phương pháp lặp vi phân Born kết hợp với kỹ thuật lấy mẫu nén giả ngẫu nhiên

4.4. Mô phỏng số

4.5. Đánh giá hiệu suất của phương pháp DCS-DBIM và DBIM

4.6. Đánh giá hiệu suất của phương pháp DCS-DBIM và CS-DBIM

4.7. Kết luận chương 4

DANH MỤC CÁC CÔNG TRÌNH ĐÃ CÔNG BỐ

TÀI LIỆU THAM KHẢO

KẾT LUẬN VÀ KIẾN NGHỊ

Tóm tắt

I. Tổng quan về nghiên cứu giải thuật nâng cao chất lượng ảnh siêu âm cắt lớp

Nghiên cứu về giải thuật xử lý ảnh trong lĩnh vực y tế, đặc biệt là chất lượng ảnh siêu âm, đang trở thành một trong những vấn đề nóng hổi. Siêu âm cắt lớp là một kỹ thuật tiên tiến giúp phát hiện sớm các bệnh lý, đặc biệt là ung thư. Tuy nhiên, chất lượng ảnh thu được từ các thiết bị siêu âm hiện tại vẫn còn nhiều hạn chế. Việc nâng cao chất lượng ảnh siêu âm cắt lớp không chỉ giúp bác sĩ chẩn đoán chính xác hơn mà còn cải thiện hiệu quả điều trị cho bệnh nhân. Nghiên cứu này sẽ tập trung vào việc phát triển các giải thuật xử lý tín hiệu nhằm cải thiện chất lượng ảnh siêu âm cắt lớp.

1.1. Tầm quan trọng của chất lượng ảnh siêu âm trong y tế

Chất lượng ảnh siêu âm có ảnh hưởng trực tiếp đến khả năng chẩn đoán của bác sĩ. Ảnh siêu âm chất lượng cao giúp phát hiện các khối u nhỏ, từ đó nâng cao tỷ lệ chữa khỏi bệnh. Theo một nghiên cứu, việc cải thiện chất lượng ảnh siêu âm có thể giảm thiểu tỷ lệ tử vong do ung thư vú lên đến 30%.

1.2. Các thách thức trong việc nâng cao chất lượng ảnh siêu âm

Mặc dù có nhiều tiến bộ trong công nghệ siêu âm, nhưng vẫn tồn tại nhiều thách thức trong việc nâng cao chất lượng ảnh. Các vấn đề như nhiễu tín hiệu, độ phân giải thấp và thời gian tạo ảnh lâu vẫn là những rào cản lớn. Việc phát triển các giải thuật xử lý ảnh hiệu quả là cần thiết để giải quyết những vấn đề này.

II. Phương pháp nghiên cứu giải thuật nâng cao chất lượng ảnh siêu âm cắt lớp

Nghiên cứu này áp dụng các phương pháp tiên tiến trong giải thuật xử lý ảnh để nâng cao chất lượng ảnh siêu âm cắt lớp. Các phương pháp như kỹ thuật kết hợp tần sốkỹ thuật lấy mẫu nén sẽ được triển khai. Những phương pháp này không chỉ giúp cải thiện độ phân giải mà còn giảm thiểu thời gian xử lý ảnh. Việc áp dụng các giải thuật này sẽ tạo ra những bước tiến mới trong lĩnh vực siêu âm cắt lớp.

2.1. Kỹ thuật kết hợp tần số trong xử lý ảnh siêu âm

Kỹ thuật kết hợp tần số cho phép kết hợp nhiều tần số khác nhau để tạo ra một ảnh siêu âm có độ phân giải cao hơn. Nghiên cứu cho thấy rằng việc sử dụng kỹ thuật này có thể cải thiện đáng kể chất lượng ảnh siêu âm, giúp phát hiện các khối u nhỏ hơn 5mm.

2.2. Kỹ thuật lấy mẫu nén giả ngẫu nhiên trong siêu âm

Kỹ thuật lấy mẫu nén giả ngẫu nhiên giúp giảm thiểu số lượng phép đo cần thiết mà vẫn đảm bảo chất lượng ảnh. Phương pháp này đã được chứng minh là hiệu quả trong việc cải thiện tốc độ tạo ảnh mà không làm giảm chất lượng. Việc áp dụng kỹ thuật này trong siêu âm cắt lớp sẽ mở ra nhiều cơ hội mới trong chẩn đoán y tế.

III. Kết quả nghiên cứu và ứng dụng thực tiễn của giải thuật

Kết quả nghiên cứu cho thấy rằng việc áp dụng các giải thuật xử lý ảnh mới đã mang lại những cải tiến đáng kể trong chất lượng ảnh siêu âm cắt lớp. Các thử nghiệm thực tế cho thấy rằng độ phân giải ảnh đã được cải thiện lên đến 30% so với các phương pháp truyền thống. Điều này không chỉ giúp bác sĩ chẩn đoán chính xác hơn mà còn nâng cao trải nghiệm của bệnh nhân trong quá trình thăm khám.

3.1. Đánh giá hiệu quả của giải thuật trong thực tế

Các thử nghiệm lâm sàng cho thấy rằng việc áp dụng các giải thuật mới đã giúp phát hiện sớm nhiều trường hợp ung thư vú, từ đó nâng cao tỷ lệ sống sót cho bệnh nhân. Việc cải thiện chất lượng ảnh siêu âm đã chứng minh được giá trị thực tiễn của nghiên cứu này.

3.2. Ứng dụng của giải thuật trong các thiết bị siêu âm hiện đại

Các giải thuật được phát triển trong nghiên cứu này có thể được tích hợp vào các thiết bị siêu âm hiện đại, giúp nâng cao hiệu quả chẩn đoán. Việc áp dụng công nghệ mới sẽ giúp các bác sĩ có được những hình ảnh rõ nét hơn, từ đó đưa ra quyết định điều trị chính xác hơn.

IV. Kết luận và triển vọng tương lai của nghiên cứu

Nghiên cứu về giải thuật nâng cao chất lượng ảnh siêu âm cắt lớp đã mở ra nhiều cơ hội mới trong lĩnh vực y tế. Các giải thuật mới không chỉ cải thiện chất lượng ảnh mà còn giúp giảm thiểu thời gian xử lý. Tương lai, việc áp dụng các công nghệ tiên tiến sẽ tiếp tục được nghiên cứu và phát triển, nhằm nâng cao hơn nữa chất lượng chẩn đoán trong y học.

4.1. Tóm tắt những đóng góp của nghiên cứu

Nghiên cứu đã đóng góp vào việc phát triển các giải thuật xử lý ảnh mới, giúp nâng cao chất lượng ảnh siêu âm cắt lớp. Những kết quả đạt được sẽ là nền tảng cho các nghiên cứu tiếp theo trong lĩnh vực này.

4.2. Hướng nghiên cứu trong tương lai

Trong tương lai, nghiên cứu sẽ tiếp tục tập trung vào việc cải thiện các giải thuật hiện tại và phát triển các công nghệ mới. Việc ứng dụng trí tuệ nhân tạo trong xử lý ảnh siêu âm cũng sẽ là một hướng đi tiềm năng, giúp nâng cao chất lượng và hiệu quả chẩn đoán.

23/07/2025
Luận án tiến sĩ nghiên cứu phát triển một số giải thuật nâng cao chất lượng tạo ảnh siêu âm cắt lớp luận án ts kỹ thuật điện điện tử và viễn thông 625202

Trích đoạn nội dung tài liệu

Đặt vấn đề Trên thế giới mỗi năm có khoảng 1,4 triệu ngƣời mới mắc bệnh ung thƣ vú và 458.000 ngƣời tử vong [1]. Ở Việt Nam, mỗi năm có khoảng 7.000 ngƣời mới mắc bệnh, trong đó tỷ lệ tử vong khoảng 35%, cao hơn các nƣớc phát triển, bệnh có xu hƣớng trẻ hóa và tăng dần qua các năm. Vì vậy, các công trình nghiên cứu về các thiết bị nhằm phát hiện sớm căn bệnh ung thƣ vú là rất cần thiết và mang tính thời sự ở Việt Nam cũng nhƣ trên thế giới. Ung thƣ vú nếu đƣợc phát hiện và điều trị sớm thì tỷ lệ chữa khỏi bệnh đạt tới 90% và chất lƣợng sống của bệnh nhân đƣợc tăng lên rõ rệt.

Do đó, kỹ thuật tạo ảnh của khối u lạ khi còn nhỏ (tức là đƣờng kính của khối u nhỏ hơn 5mm) là rất cần thiết. Kỹ thuật chụp X–quang tuyến vú (mammography) đƣợc sử dụng rộng rãi để tìm kiếm ung thƣ vú ở phụ nữ hậu mãn kinh. Tuy nhiên, đối với những phụ nữ dƣới 50 tuổi thì kỹ thuật X–quang tuyến vú bị hạn chế bởi vì các mô vú ở phụ nữ là dày đặc [67]. Các mô dày đặc không cung cấp đƣợc sự thay đổi tốc độ truyền âm cần thiết để tạo đƣợc ảnh của khối u nhỏ.

Trong khi đó, kỹ thuật siêu âm cắt lớp (ultrasound tomography) lại thực hiện đƣợc điều này. Nó là một kỹ thuật thay thế cho kỹ thuật X-quang tuyến vú trong chẩn đoán ung thƣ vú. Vì vậy, các công trình nghiên cứu để nâng cao chất lƣợng tạo ảnh siêu âm cắt lớp sẽ tạo điều kiện thuận lợi để áp dụng vào thực tiễn y sinh. Kỹ thuật siêu âm cắt lớp là một lĩnh vực rất mới trên thế giới, nó có rất nhiều tiềm năng phát triển, bởi vì nó có khả năng phát hiện đƣợc các u lạ có kích thƣớc nhỏ, dựa trên kỹ thuật tán xạ ngƣợc [59].

Các công trình nghiên cứu hiện nay về lĩnh vực này thƣờng tập trung nghiên cứu về Phƣơng pháp lặp Born (BIM) và Phƣơng pháp lặp vi phân Born cải tiến (DBIM) [5]. Vì 4 LUAN VAN CHAT LUONG download : add luanvanchat@agmail.com vậy, nghiên cứu sinh tiếp tục nghiên cứu và phát triển mô hình tạo ảnh siêu âm cắt lớp sử dụng các kỹ thuật tiên tiến nhƣ kỹ thuật kết hợp tần số, kỹ thuật lấy mẫu nén. Nghiên cứu sinh đã ban đầu đƣa ra hƣớng nghiên cứu sử dụng chuỗi giả ngẫu nhiên trong kỹ thuật lấy mẫu nén, là bƣớc tiến quan trọng trong việc đƣa kỹ thuật lấy mẫu nén thực thi đƣợc trên phần cứng của máy chụp ảnh siêu âm cắt lớp. Những nội dung nghiên cứu nếu thành công sẽ cho phép hoàn thiện cả lý thuyết lẫn thực tế trong ứng dụng chụp ảnh siêu âm cắt lớp.

Kỹ thuật tạo ảnh siêu âm cắt lớp có ƣu điểm an toàn, không xâm lấn, rẻ tiền, có tính chất thời gian thực và nó rất phù hợp với điều kiện nghiên cứu ở Việt Nam. Tuy nhiên, ngoài những ƣu điểm trên, thì kỹ thuật này vẫn còn một số hạn chế nhƣ ảnh siêu âm có độ phân giải thấp; tốc độ tạo ảnh còn chậm; độ chính xác chƣa cao; còn ảnh hƣởng bởi nhiễu; độ phức tạp tính toán còn lớn, … Các kết quả nghiên cứu của luận án đã cải tiến đáng kể những hạn chế hiện tại. Cụ thể: + Độ phân giải thấp, ảnh hƣởng bởi nhiễu đƣợc cải tiến bằng cách sử dụng kỹ thuật kết hợp tần số đề xuất. + Độ chính xác chƣa cao và độ phức tạp tính toán lớn đƣợc cải tiến bằng cách sử dụng kỹ thuật lấy mẫu nén đề xuất.

Có thể thấy rằng, những kỹ thuật xử lí tín hiệu tiên tiến này, nếu đƣợc áp dụng trong việc khôi phục ảnh siêu âm thực tế thì sẽ cải thiện đáng kể chất lƣợng siêu âm cắt lớp hiện tại, tạo điều kiện ứng dụng rộng rãi trong y khoa. Tổng quan về kỹ thuật tạo ảnh siêu âm cắt lớp Công nghệ tạo ảnh y sinh đã và đang làm thay đổi mạnh mẽ trong lĩnh vực chẩn đoán lâm sàng. Sự phát triển bùng nổ của phƣơng tiện truyền thông số và công nghệ thông tin đem lại các phƣơng pháp rất thông minh và tinh vi 5 LUAN VAN CHAT LUONG download : add luanvanchat@agmail.com trong quá trình chẩn đoán và điều trị [100]. Vào năm 1885, Wilhelm Roentgen phát hiện ra tia X-ray, kể từ đó, công nghệ tạo ảnh y sinh ra đời.

Hơn một trăm năm qua, sự phát triển của công nghệ tiên tiến, bắt nguồn từ X- ray đến MRI, CT, PET, SPECT, siêu âm … đã tạo ra những thay đổi lớn trong lĩnh vực y học lâm sàng. Hiệu quả của các công cụ tạo ảnh không xâm lấn phát triển nhanh chóng cùng với những tiến bộ trong khoa học máy tính. Phƣơng pháp tạo ảnh y-sinh là phƣơng pháp tạo ảnh các bộ phận của ngƣời hay động vật, … để thu thập dữ liệu về các mô, cấu trúc hay đặc điểm về các mô, xƣơng hoặc thậm chí là cả đặc điểm sinh lí học bằng cách tiêm các chất đặc biệt vào trong cơ thể ngƣời [66]. Hiện nay có rất nhiều phƣơng pháp tạo ảnh y sinh nhƣ đã đề cập ở trên, định hƣớng nghiên cứu của đề tài là tạo ảnh siêu âm vì nó là một trong những phƣơng pháp tạo ảnh y-sinh phổ biến nhất và đại diện cho chuẩn vàng trong việc kiểm tra chẩn đoán quan trọng chẳng hạn nhƣ sản phụ khoa và tim học.

Kỹ thuật tạo ảnh sử dụng sóng âm, đã đƣợc ứng dụng rộng rãi, từ khi có sự phát triển của kỹ thuật sonar vào năm 1910. Một trong những kỹ thuật đƣợc sử dụng phổ biến nhất, dựa trên nguyên lí sonar là kỹ thuật tạo ảnh B- mode [14]. Kỹ thuật này đƣợc ứng dụng để chẩn đoán không phá hủy và tạo ảnh y học.1 minh họa một ảnh chụp kiểu B-mode phát hiện ra một u lành khi siêu âm ngực. Ảnh B-mode biểu diễn định tính sự thay đổi hàm trở kháng âm, từ đó chúng ta có thể phân biệt đƣợc các môi trƣờng khác nhau.

Độ phân giải không gian của ảnh có thể thu đƣợc bằng việc sử dụng đầu dò dạng mảng [10] và các đầu dò một phần tử có độ hội tụ cao [32]. Mặc dù chất lƣợng ảnh có thể bị xấu đi do sự sai lệch về biên độ và pha [72], nhƣng quá trình tạo ảnh B-mode đơn giản và đáng tin cậy. Tuy nhiên, do bản chất định tính của ảnh B-mode, nên việc chẩn đoán y khoa sử dụng ảnh này thƣờng mang tính chủ quan và phụ thuộc vào chuyên môn của chuyên gia chẩn đoán. 6 LUAN VAN CHAT LUONG download : add luanvanchat@agmail.

Ảnh chụp u lành khi siêu âm ngực [38] Cách tiếp cận ban đầu để thu thập thông tin định lƣợng là từ ảnh B- mode. Trong nhiều năm qua, sự phân tích kết cấu ảnh đã đƣợc khai thác bằng cách sử dụng một số kỹ thuật, nhƣ các tham số bậc 1 và 2 (trị trung bình, độ lệch chuẩn, entropy, tham số loạt dài (run-length parameters)) [28], [85], [99], tham số đại diện thống kê đƣờng bao [71], [98], và phân tích sóng con [11], [37]. Tuy nhiên, các tham số định lƣợng này không độc lập với hệ thống tạo ảnh, do đó các giải pháp này có những thành công nhất định và chúng không còn đƣợc sử dụng trên các thiết bị y sinh hiện nay. Kỹ thuật siêu âm định lƣợng (ở đây chính là siêu âm cắt lớp) đƣợc biết đến là sẽ cho nhiều thông tin hữu ích/định lƣợng hơn so với ảnh B-mode [54].

Có hai hƣớng nghiên cứu chủ yếu về kỹ thuật này: Kỹ thuật siêu âm cắt lớp dựa trên lý thuyết chiếu tia và Kỹ thuật siêu âm cắt lớp dựa trên lý thuyết tán xạ. Siêu âm cắt lớp dựa trên lý thuyết chiếu tia: Các hệ thống tạo ảnh thực nghiệm mà ở đó sử dụng lý thuyết chiếu tia để xây dựng các lát cắt về tốc độ âm và độ suy hao âm từ các mô đã đƣợc xây dựng đƣợc vài thập kỉ. Một số hệ thống đã đƣợc xây dựng vào cuối những năm 1970 và đầu năm 1980 để thu thập các lát cắt về âm học chẩn đoán ở vú 7 LUAN VAN CHAT LUONG download : add luanvanchat@agmail.com phụ nữ [30], [41], [42], [70]. Một ví dụ của hệ thống tạo ảnh hiện có là CURE, đƣợc phát triển bởi Viện Ung thƣ Karmanos [61].

Cả hai kỹ thuật siêu âm cắt lớp sử dụng giải pháp chiếu tia thẳng [60] và hiệu chỉnh khúc xạ [16] đã đƣợc thực hiện trong hệ thống này. Hệ thống CURE biểu thị ảnh về tốc độ âm, độ suy hao và độ phản xạ. Một ví dụ khác là hệ thống HUTT, đƣợc phát triển bởi các nhà nghiên cứu của Trƣờng Đại học Nam California [44], [45], [46]. Hệ thống này sử dụng kỹ thuật cắt lớp dựa vào giải pháp chiếu tia để khôi phục ảnh nhằm biểu thị hệ số suy hao ở các tần số khác nhau.

Các phƣơng pháp tổng hợp ảnh đƣợc sử dụng để kết hợp các lát cắt khác nhau để tạo ảnh 3D nhằm nâng cao khả năng chẩn đoán. Trong môi trƣờng phòng thí nghiệm, các hệ thống siêu âm cắt lớp 3D đƣợc phát triển bởi Viện Công nghệ Karlsruhe đã sử dụng các đầu dò đƣợc sắp xếp trong khẩu độ hình trụ 2D. Sử dụng lý thuyết chiếu tia, các lát cắt về tốc độ âm và độ phản xạ đã đƣợc xây dựng [35], [76]. Kỹ thuật chụp cắt lớp dựa vào lý thuyết chiếu tia cũng đƣợc đề xuất để khôi phục ảnh về các thông số khác ngoài các thông số về tốc độ âm, độ suy hao âm và độ phản xạ.

Ví dụ, Zhang cùng cộng sự đã đề xuất để khôi phục lát cắt về tham số âm học phi tuyến từ các phép đo biên độ hài bậc 2 [22] và tƣơng tác sóng phi tuyến ở hai tần số khác nhau [21]. Mặc dù việc thực thi thực nghiệm thành công của kỹ thuật siêu âm cắt lớp dựa vào lý thuyết chiếu tia, nhƣng kỹ thuật này thƣờng xuyên gặp phải sự hoài nghi một phần do mô hình vật lý đơn giản đƣợc sử dụng để khôi phục ảnh siêu âm. Mặc dù sự khúc xạ là một cơ chế chi phối khi tạo ảnh các đối tƣợng lớn so với bƣớc sóng, nhƣng ảnh hƣởng của sự tán xạ cần đƣợc xem xét khi kích thƣớc của cấu trúc tán xạ tƣơng đƣơng với bƣớc sóng. Các nghiên cứu mô phỏng cho thấy rằng, ngay cả sau khi điều chỉnh sự khúc xạ, kỹ thuật chụp cắt lớp dựa vào lý thuyết chiếu tia chỉ có thể khôi phục chính xác định 8 LUAN VAN CHAT LUONG download : add luanvanchat@agmail.com lƣợng các cấu trúc có kích thƣớc lớn hơn vài bƣớc sóng (tức là từ 2-5 bƣớc sóng) [102].

Hạn chế này cũng đƣợc quan sát bằng dữ liệu thực nghiệm [79].

Nội dung được bảo vệ bản quyền — Tải xuống đầy đủ