Luận án tiến sĩ về ứng dụng đồng hóa số liệu trong dự báo sóng tại Đại học Quốc gia Hà Nội

Luận án tiến sĩ nghiên cứu ứng dụng phương pháp đồng hoá số liệu trong mô hình dự báo sóng, nâng cao độ chính xác và hiệu quả dự báo.

Trường đại học

Đại học Quốc gia Hà Nội

Chuyên ngành

Hải dương học

Người đăng

Ẩn danh

Thể loại

luận án tiến sĩ

2020

154
1
0

Phí lưu trữ

45 Point

Mục lục chi tiết

LỜI CAM ĐOAN

LỜI CẢM ƠN

1. CHƯƠNG 1: TỔNG QUAN TÌNH HÌNH NGHIÊN CỨU TÍNH TOÁN SÓNG VÀ ĐỒNG HÓA SỐ LIỆU

1.1. Tổng quan về việc nghiên cứu tính toán và dự báo sóng

1.2. Các nghiên cứu trên thế giới

1.3. Các nghiên cứu ở Việt Nam

1.4. Tổng quan về việc áp dụng phương pháp đồng hoá số liệu

1.5. Việc áp dụng phương pháp đồng hoá số liệu trên thế giới

1.6. Việc áp dụng phương pháp đồng hoá số liệu ở Việt Nam

1.7. Kết luận chương 1

2. CHƯƠNG 2: CƠ SỞ KHOA HỌC VÀ PHƢƠNG PHÁP NGHIÊN CỨU

2.1. Phương pháp đồng hoá số liệu

2.2. Lịch sử đồng hoá số liệu

2.3. Các phương pháp đồng hoá số liệu

2.4. Mô hình tính toán sóng SWAN

2.5. Cơ sở lý thuyết của mô hình SWAN

2.6. Sơ đồ số trong mô hình SWAN

2.7. Điều kiện biên

2.8. Các tham số tính toán

2.9. Điều kiện ban đầu

2.10. Hệ thống phần mềm OpenDA

2.11. Tổng quan về phần mềm OpenDA

2.12. Phương pháp hiệu chỉnh SWAN-CI

2.13. Các phương pháp đồng hoá số liệu tổ hợp

2.14. Các chỉ số đánh giá sai số

2.15. Kết luận chương 2

3. CHƯƠNG 3: ÁP DỤNG THỬ NGHIỆM ĐỒNG HOÁ SỐ LIỆU CHO KHU VỰC BIỂN ĐÔNG

3.1. Thu thập và xử lý số liệu

3.1.1. Số liệu địa hình

3.1.2. Số liệu gió

3.1.3. Số liệu sóng

3.2. Thiết lập mô hình và mô tả quá trình tính toán

3.2.1. Thiết lập mô hình

3.2.2. Mô tả quá trình tính toán

3.3. Nghiên cứu lựa chọn tham số

3.3.1. Lựa chọn các tham số trong mô hình SWAN

3.3.2. Lựa chọn các tham số trong đồng hoá số liệu lọc Kalman tổ hợp

3.4. Tính toán thử nghiệm với chuỗi số liệu tại trạm phao

3.4.1. Mô tả phương án tính toán

3.4.2. Kết quả xác định tham số cho mô hình SWAN

3.4.3. Kết quả tính toán tại trạm phao 4001

3.4.4. Kết quả tính toán tại trạm phao 4002

3.4.5. Kết quả tính toán tại trạm phao 4003

3.4.6. Kết quả tính toán tại trạm phao 4004

3.4.7. Kết quả tính toán với số liệu vệ tinh

3.5. Tính toán thử nghiệm với chuỗi số liệu từ ra đa

3.5.1. Mô tả phương án tính toán

3.5.2. Kết quả xác định tham số cho mô hình SWAN

3.5.3. Kết quả tính toán tại trạm MSP1

3.5.4. Kết quả tính toán tại trạm Ra đa Đồng Hới

3.5.5. Kết quả tính toán với số liệu vệ tinh

3.6. Kết luận chương 3

KẾT LUẬN – KIẾN NGHỊ

DANH MỤC CÁC CÔNG TRÌNH ĐÃ CÔNG BỐ

TÀI LIỆU THAM KHẢO

Tóm tắt

I. Tổng quan về nghiên cứu đồng hóa số liệu cho mô hình dự báo sóng

Nghiên cứu đồng hóa số liệu là một lĩnh vực quan trọng trong việc cải thiện độ chính xác của các mô hình dự báo sóng. Mô hình dự báo sóng sử dụng các số liệu từ nhiều nguồn khác nhau, bao gồm số liệu quan trắc, số liệu vệ tinh và số liệu từ ra đa. Việc đồng hóa số liệu giúp tối ưu hóa các tham số trong mô hình, từ đó nâng cao chất lượng dự báo. Trong bối cảnh biến đổi khí hậu và sự gia tăng các hoạt động kinh tế trên biển, việc nghiên cứu và ứng dụng phương pháp đồng hóa số liệu trở nên cấp thiết hơn bao giờ hết.

1.1. Định nghĩa và vai trò của đồng hóa số liệu trong dự báo sóng

Đồng hóa số liệu là quá trình kết hợp các số liệu quan trắc với mô hình dự báo để cải thiện độ chính xác của dự báo. Phương pháp này giúp điều chỉnh các tham số trong mô hình dự báo sóng, từ đó nâng cao khả năng dự đoán các hiện tượng sóng biển.

1.2. Lịch sử phát triển của mô hình dự báo sóng

Mô hình dự báo sóng đã trải qua nhiều giai đoạn phát triển, từ các phương pháp thủ công đến các mô hình số hiện đại. Sự phát triển này không chỉ giúp cải thiện độ chính xác mà còn mở rộng khả năng ứng dụng của mô hình trong các lĩnh vực khác nhau.

II. Vấn đề và thách thức trong nghiên cứu đồng hóa số liệu

Mặc dù đồng hóa số liệu đã mang lại nhiều lợi ích, nhưng vẫn tồn tại nhiều thách thức trong quá trình nghiên cứu và ứng dụng. Một trong những vấn đề lớn nhất là sự thiếu hụt dữ liệu chất lượng cao từ các nguồn khác nhau. Ngoài ra, việc lựa chọn các tham số phù hợp cho mô hình cũng là một thách thức không nhỏ.

2.1. Thiếu hụt dữ liệu và ảnh hưởng đến độ chính xác

Sự thiếu hụt dữ liệu từ các nguồn quan trắc có thể dẫn đến sai số trong dự báo. Việc thu thập và xử lý dữ liệu từ nhiều nguồn khác nhau là cần thiết để đảm bảo tính chính xác của mô hình.

2.2. Khó khăn trong việc lựa chọn tham số mô hình

Việc lựa chọn tham số cho mô hình dự báo sóng là một quá trình phức tạp. Các tham số này cần phải được điều chỉnh liên tục để phù hợp với các điều kiện môi trường thay đổi.

III. Phương pháp đồng hóa số liệu hiệu quả cho mô hình dự báo sóng

Để nâng cao độ chính xác của mô hình dự báo sóng, nhiều phương pháp đồng hóa số liệu đã được nghiên cứu và áp dụng. Một trong những phương pháp hiệu quả nhất là sử dụng phương pháp lọc Kalman tổ hợp, giúp cải thiện đáng kể chất lượng dự báo.

3.1. Phương pháp lọc Kalman tổ hợp

Phương pháp lọc Kalman tổ hợp là một kỹ thuật mạnh mẽ trong việc đồng hóa số liệu. Phương pháp này cho phép kết hợp nhiều nguồn dữ liệu khác nhau để cải thiện độ chính xác của mô hình dự báo sóng.

3.2. Ứng dụng mô hình SWAN trong đồng hóa số liệu

Mô hình SWAN (Simulating Waves Nearshore) là một trong những mô hình phổ biến nhất trong dự báo sóng. Việc áp dụng mô hình này kết hợp với phương pháp đồng hóa số liệu đã cho thấy hiệu quả rõ rệt trong việc nâng cao chất lượng dự báo.

IV. Kết quả nghiên cứu và ứng dụng thực tiễn

Nghiên cứu đã chỉ ra rằng việc áp dụng phương pháp đồng hóa số liệu không chỉ giúp cải thiện độ chính xác của mô hình mà còn mở rộng khả năng ứng dụng trong thực tiễn. Các kết quả từ mô hình dự báo sóng đã được sử dụng trong nhiều lĩnh vực, từ quản lý tài nguyên biển đến an toàn hàng hải.

4.1. Kết quả từ mô hình dự báo sóng

Các kết quả từ mô hình dự báo sóng cho thấy sự cải thiện đáng kể về độ chính xác khi áp dụng phương pháp đồng hóa số liệu. Điều này đã được chứng minh qua các thử nghiệm thực tế tại khu vực Biển Đông.

4.2. Ứng dụng trong quản lý tài nguyên biển

Kết quả từ mô hình dự báo sóng có thể được áp dụng trong việc quản lý tài nguyên biển, giúp các cơ quan chức năng đưa ra các quyết định chính xác hơn trong việc khai thác và bảo vệ tài nguyên.

V. Kết luận và triển vọng tương lai của nghiên cứu

Nghiên cứu đồng hóa số liệu cho mô hình dự báo sóng đã mở ra nhiều cơ hội mới trong việc cải thiện độ chính xác của dự báo. Tương lai của nghiên cứu này hứa hẹn sẽ mang lại nhiều giá trị hơn nữa cho các lĩnh vực liên quan đến biển.

5.1. Tầm quan trọng của nghiên cứu đồng hóa số liệu

Nghiên cứu đồng hóa số liệu sẽ tiếp tục đóng vai trò quan trọng trong việc nâng cao chất lượng dự báo sóng, đặc biệt trong bối cảnh biến đổi khí hậu ngày càng gia tăng.

5.2. Hướng phát triển trong tương lai

Các nghiên cứu trong tương lai cần tập trung vào việc phát triển các phương pháp đồng hóa số liệu mới, cũng như cải thiện quy trình thu thập và xử lý dữ liệu để nâng cao độ chính xác của mô hình dự báo.

16/08/2025

Trích đoạn nội dung tài liệu

MỞ ĐẦU 1. Tính cấp thiết của luận án Các yếu tố hải văn nói chung và sóng biển nói riêng có tác động mạnh đến các công trình trên và ven biển, các phương tiện giao thông đường biển, các hoạt động kinh tế trên biển. Chính vì vậy từ lâu sóng biển đã được nghiên cứu trên nhiều phương diện khác nhau. Kiến thức và dữ liệu đã tích lũy được về sóng biển ngày càng phong phú và chi tiết.

Trong nghiệp vụ tính toán, dự báo sóng biển, đóng góp lớn nhất và hiệu quả nhất là việc ứng dụng công nghệ, kỹ thuật hiện đại để giải bằng phương pháp số các mô hình động lực sóng biển và quản lý dữ liệu đầu vào và đầu ra. Ngày nay, phương pháp này được đánh giá là hiệu quả, tin cậy và ổn định. Phương pháp này đã thay thế phương pháp Synop và phương pháp kinh nghiệm trong dự báo sóng biển, các phương pháp này đang được dùng phổ biến ở nhiều nước trên thế giới. Ở Việt Nam, việc nghiên cứu tính toán dự báo sóng bằng mô hình số trị đã được thực hiện ở nhiều cơ quan, đơn vị, viện nghiên cứu, trường đại học.

và tại Trung tâm Dự báo Khí tượng Thủy văn Quốc gia, kết quả dự báo sóng bằng mô hình số trị WAM, SWAN được sử dụng vào dự báo hằng ngày. Tuy nhiên, các nghiên cứu và ứng dụng này mới chỉ tập trung vào việc sử dụng các công cụ mô hình toán hiện đại được hiệu chỉnh và kiểm định trong một thời đoạn nhất định và đưa ra các mô phỏng phù hợp với thời điểm đó mà chưa quan tâm nhiều tới việc sử dụng các số liệu vệ tinh, số liệu từ ra đa kết hợp với các số liệu quan trắc có được tại các vị trí khác nhau trên toàn miền tính để đưa vào đồng hoá số liệu nhằm nâng cao độ tin cậy dự báo sóng bằng mô hình số trị, cũng như trong công tác tái phân tích nhằm có được bộ số liệu chi tiết và chính xác hơn. Hơn nữa, việc hiệu chỉnh và kiểm định số liệu mới chỉ được áp dụng đối với một vài chuỗi số liệu nên chưa bảo đảm lựa chọn được bộ tham số phù hợp nhất. Việc hiệu chỉnh cũng chủ yếu được thực hiện thủ công và phụ thuộc vào kinh nghiệm của người thực hiện.

Vì vậy cần có một công cụ hữu ích hơn nhằm hiệu chỉnh và kiểm định các tham số mô hình một cách bài bản, khoa học và được thực hiện đồng thời với nhiều loại số liệu nhằm tìm bộ tham số phù hợp nhất phục vụ tốt hơn việc tính toán dự báo. 1 TIEU LUAN MOI download : skknchat@gmail.com Các nghiên cứu về quy trình tính toán và dự báo sóng có tính đến các phương pháp đồng hoá số liệu khác nhau đã được sử dụng ở nhiều nơi trên thế giới và mang lại kết quả khả quan. Trong khi đó, vấn đề đồng hoá số liệu vẫn còn khá mới mẻ ở Việt Nam. Bên cạnh đó, các nghiên cứu xác định các tham số trong đồng hoá số liệu cũng còn khá sơ xài chưa có đánh giá chi tiết, cụ thể đối với từng tham số.

Xuất phát từ những lý do đã nêu trên, việc lựa chọn đề tài luận án “Nghiên cứu ứng dụng phương pháp đồng hoá số liệu phục vụ mô hình dự báo sóng” sẽ góp phần vào việc gia tăng độ chính xác trong công tác tính toán, dự báo sóng biển ở Việt Nam. Luận điểm bảo vệ của luận án 1. Bằng việc áp dụng phương pháp hiệu chỉnh mô hình tự động SWAN-CI trong khu vực Biển Đông đã đưa ra được bộ tham số powk - tỉ lệ giữa số sóng thông thường với số sóng trung bình và tham số cutfr - tỉ lệ giữa tần số sóng cực đại và tần số sóng trung bình ít ảnh hưởng đến kết quả tính toán còn các tham số CDS2 - tốc độ tiêu tán sóng do sóng bạc đầu và tham số powst - tỉ lệ giữa độ dốc phổ sóng thông thường với độ dốc phổ sóng Pierson-Moskowitz lại có ảnh hưởng rất lớn đến kết quả tính toán. Nghiên cứu này cũng chỉ ra rằng SWAN-CI là công cụ hiện đại và hữu ích không chỉ nâng cao hiệu quả trong việc lựa chọn tham số cho mô hình SWAN một cách khách quan mà còn làm giảm sai số tính toán và cải thiện được chất lượng dự báo.

Chất lượng dự báo sóng không chỉ phụ thuộc vào việc lựa chọn tham số của mô hình mà còn chịu tác động của các điều kiện biên, điều kiện ban đầu đưa vào mô hình và các tham số đồng hoá số liệu của phương pháp lọc Kalman tổ hợp (EnKF). Bằng việc áp dụng phương pháp lọc Kalman tổ hợp và mô hình sóng SWAN ở khu vực Biển Đông cho nhiều loại số liệu quan trắc, đo đạc từ nhiều nguồn khác nhau đã đưa ra được bộ các tham số tốt nhất trong đồng hoá số liệu không chỉ làm giảm sai số tính toán trong giai đoạn đồng hoá số liệu mà còn làm tăng độ chính xác của dự báo trong khoảng từ 1 đến 24 giờ cũng như tiếp tục ảnh hưởng đến kết quả dự báo trong khoảng từ 25 đến 48 giờ. 2 TIEU LUAN MOI download : skknchat@gmail. Đối tƣợng và phạm vi nghiên cứu của luận án Đối tượng nghiên cứu của luận án là việc ứng dụng phương pháp hiệu chỉnh mô hình tự động, phương pháp đồng hóa số liệu vào mô hình dự báo sóng và ứng dụng thử nghiệm cho khu vực Biển Đông.

Phạm vi nghiên cứu: phạm vi không gian nghiên cứu của luận án là khu vực Biển Đông và chi tiết cho vùng biển Việt Nam. Phương pháp nghiên cứu: Luận án sử dụng phương pháp SWAN-CI và lọc Kalman tổ hợp (EnKF) và mô hình sóng SWAN nhằm làm giảm sai số của mô hình trong tính toán tái phân tích số liệu cũng như gia tăng độ chính xác trong tính toán dự báo sóng biển. Những đóng góp mới của luận án 1. Đóng góp thứ nhất của luận án: đã đề xuất được dải giá trị các tham số chung và các giá trị cụ thể cho các tham số này đối với các loại số liệu khác nhau cho mô hình SWAN ở khu vực Biển Đông.

Các kết quả cũng cho thấy SWAN-CI có thể hiệu chỉnh đồng thời nhiều tham số mô hình với nhiều loại số liệu khác nhau trên khu vực Biển Đông hiệu quả và tin cậy. Đóng góp thứ hai của luận án: đã lựa chọn và thử nghiệm thành công phương pháp lọc Kalman tổ hợp kết hợp với mô hình SWAN và đưa ra được bộ tham số đồng hoá số liệu nhằm cập nhật lại điều kiện ban đầu và các điều kiện biên thông qua đánh giá khách quan trường sóng tính toán và số liệu quan trắc. Kết quả cho thấy chất lượng tính toán được cải thiện trong giai đoạn đồng hoá số liệu phục vụ tốt hơn công tác tính toán tái phân tích trường sóng. Bên cạnh đó việc đồng hoá số liệu còn làm tăng độ chính xác của dự báo trong khoảng từ 1 đến 24 giờ cũng như tiếp tục cải thiện được kết quả dự báo trong khoảng từ 25 đến 48 giờ so với dự báo thông thường.

Ý nghĩa khoa học và thực tiễn của luận án Ý nghĩa khoa học: Kết quả của luận án đã góp phần bổ sung và hoàn thiện quy trình tính toán dự báo sóng. Ý nghĩa thực tiễn: Kết quả của luận án được áp dụng để nâng cao chất lượng tính toán tái phân tích trường sóng và nâng cao chất lượng dự báo sóng cho khu vực Biển Đông và chi tiết cho vùng biển Việt Nam. 3 TIEU LUAN MOI download : skknchat@gmail. Cấu trúc của luận án Ngoài lời cam đoan, lời cảm ơn, danh sách các từ viết tắt, bảng biểu, hình vẽ, mục lục, tài liệu tham khảo, nội dung chính của luận án bao gồm: Chƣơng 1: Tổng quan về tình hình nghiên cứu tính toán, dự báo sóng trên thế giới và việc nghiên cứu, ứng dụng ở Việt Nam cũng như tình hình nghiên cứu, áp dụng phương pháp đồng hoá số liệu trên thế giới và ở Việt Nam.

Chƣơng 2: Mô tả sơ lược lịch sử phát triển đồng hoá số liệu, mô tả sơ bộ các phương pháp đồng hoá số liệu theo từng nhóm phương pháp, giới thiệu sơ bộ về mô hình tính toán sóng SWAN, hệ thống phần mềm OpenDA và đưa ra các chỉ số để đánh giá sai số giữa kết quả tính toán và số liệu thực đo. Chƣơng 3: Trình vày về các số liệu đã được thu thập và xử lý nhằm phục vụ cho luận án, thiết lập mô hình nhằm mô phỏng trường sóng Biển Đông, nghiên cứu lựa chọn các tham số trong mô hình SWAN và các tham số đồng hoá số liệu cho phương pháp lọc Kalman tổ hợp trong OpenDA và tính toán thử nghiệm đối với các số liệu từ trạm phao, số liệu ra đa biển, số liệu đo đạc tại trạm MSP1 và số liệu vệ tinh qua đó đánh giá được tác động của việc hiệu chỉnh cũng như đồng hoá số liệu đến kết quả tính toán tái phân tích cũng như đến việc dự báo sóng trong 24 giờ và trong 48 giờ. Kết luận – Kiến nghị: Tóm tắt lại các kết quả chính đã đạt được trong luận án, trình bày các điểm mới, các nội dung còn tồn tại trong luận án nhằm kiến nghị về khả năng áp dụng các kết quả của luận án trong thực tế cũng như các nội dung cần tiếp tục được triển khai và nghiên cứu tiếp. 4 TIEU LUAN MOI download : skknchat@gmail.com CHƢƠNG 1.

TỔNG QUAN TÌNH HÌNH NGHIÊN CỨU TÍNH TOÁN SÓNG VÀ ĐỒNG HÓA SỐ LIỆU 1. Tổng quan về việc nghiên cứu tính toán và dự báo sóng 1. Các nghiên cứu trên thế giới Sóng biển là một trong những yếu tố hải văn có tác động mạnh đến các công trình trên và ven biển, các phương tiện giao thông đường biển, các hoạt động kinh tế trên biển. Đã có nhiều thống kê về các thiệt hại do sóng gây ra đối với người và của.

Chính vì vậy, sóng biển đã được nghiên cứu trên nhiều phương diện khác nhau. Kiến thức và dữ liệu đã tích lũy được về sóng biển là vô cùng to lớn. Từ năm 1947 việc nghiên cứu dự báo sóng gió đã được Sverdrup và Munk [58] thực hiện. Các tác giả này đã xây dựng mối quan hệ thực nghiệm giữa các đặc trưng của gió và sóng để dự báo điều kiện sóng trong đó chủ yếu nhằm dự báo độ cao và chu kỳ sóng.

Đến năm 1955, Pierson và nnk [53] trình bày phương pháp phân tích phổ để mô phỏng sóng biển hiệu quả và thuận tiện hơn dựa trên việc chồng chập một số sóng điều hòa ngẫu nhiên.

Nội dung được bảo vệ bản quyền — Tải xuống đầy đủ