Nghiên Cứu Câu Phức Trong Tiếng Anh Với Tham Chiếu Đến Tiếng Việt

Tài liệu nghiên cứu A study on complex sentences in english with reference to vietnamese, tổng hợp lý thuyết và thực hành, cung cấp kiến thức chuyên sâu về .

• Tác giả: Nguyễn Thị Thu Hiền
• Người hướng dẫn: TS. Trần Thị Ngọc Liên
• Trường học: Trường Đại Học Quản Lý Và Công Nghệ Hải Phòng
• Chuyên ngành: Ngôn Ngữ Anh-Nhật
• Đề tài: Nghiên Cứu Câu Phức Trong Tiếng Anh So Sánh Với Tiếng Việt
• Loại tài liệu: khóa luận tốt nghiệp
• Năm xuất bản: 2021
• Địa điểm: Hải Phòng

Mục lục chi tiết

• LỜI MỞ ĐẦU
• 1. PART I: INTRODUCTION
• 1.1. Aims of study
• 1.2. Scope of the study
• 1.3. Methods the study
• 1.4. Design of the study
• 2. PART II: DEVELOPMENT
• 2. CHAPTER I: THEORETICAL BACKGROUND
• 2.1. Definition of English sentence
• 2.2. Classification of English sentences
• 2.2.1. Simple sentence
• 2.2.2. Compound sentence
• 2.2.3. Complex Sentence
• 2.2.4. Compound-complex sentence
• 2.3. COMPLEX SENTENCES IN ENGLISH
• 2.3.1. Coordination and subordination
• 2.3.2. Finite and non-finite clauses
• 3. CHAPTER II: RESEARCH METHODOLOGY
• 3.1. Data collection and analysis
• 3.2. Rationale behind the use of survey questionnaire
• 3.3. SOME SIMILARITIES AND DIFFERENCES BETWEEN ENGLISH COMPLEX SENTENCES AND VIETNAMESE
• 3.3.1. In terms of structure
• 3.3.2. In terms of function
• 3.3.3. The data analysis
• 4. CHAPTER 3: FINDINGS AND DISCUSSION
• 4.1. Some difficulties encountered by HPU’s English major students in using English complex sentences
• 4.2. Difficulties caused by differences in the structure of complex sentences between English and Vietnamese
• 4.3. Difficulties caused by differences in the function of complex sentences between English and Vietnamese
• 4.4. Some practical exercises on complex sentences
• PART THREE: CONCLUSION

Tóm tắt

I. Tổng Quan Nghiên Cứu Câu Phức Tiếng Anh và Tiếng Việt

Nghiên cứu về câu phức trong tiếng Anh và tiếng Việt là một lĩnh vực quan trọng, đặc biệt trong bối cảnh hội nhập quốc tế. Tiếng Anh ngày càng trở nên phổ biến và việc nắm vững ngữ pháp câu phức là yếu tố then chốt để giao tiếp hiệu quả. Tuy nhiên, sự khác biệt giữa câu phức tiếng Anh và câu phức tiếng Việt gây ra không ít khó khăn cho người học. Nghiên cứu này tập trung vào việc phân tích cấu trúc, chức năng và cách sử dụng câu phức trong cả hai ngôn ngữ, từ đó đưa ra những so sánh và đối chiếu cụ thể. Mục tiêu là giúp người học nhận diện và sử dụng câu phức một cách chính xác và tự tin hơn. Việc hiểu rõ cấu trúc song song và các loại mệnh đề quan hệ cũng đóng vai trò quan trọng trong việc nắm bắt câu phức.

1.1. Định nghĩa và vai trò của câu phức trong giao tiếp

Câu phức đóng vai trò quan trọng trong việc diễn đạt ý tưởng một cách chi tiết và mạch lạc. Thay vì sử dụng nhiều câu đơn, câu phức cho phép người nói/viết kết hợp nhiều ý tưởng vào một câu duy nhất, tạo nên sự liên kết chặt chẽ giữa các thông tin. Điều này đặc biệt quan trọng trong văn viết học thuật, nơi sự chính xác và rõ ràng là yếu tố then chốt. Theo Cambridge Dictionary, câu là một nhóm từ, thường chứa một động từ, diễn đạt một ý nghĩ dưới dạng một tuyên bố, câu hỏi, hướng dẫn hoặc dấu chấm than và bắt đầu bằng chữ hoa khi viết. Việc sử dụng câu phức giúp tăng tính phân tích cú pháp câu phức và phân tích ngữ nghĩa câu phức của văn bản.

1.2. Tại sao nghiên cứu câu phức lại quan trọng cho người học

Việc nghiên cứu câu phức giúp người học nâng cao khả năng đọc hiểu, viết lách và giao tiếp. Khi hiểu rõ cấu trúc câu phức, người học có thể dễ dàng nắm bắt ý chính của các văn bản phức tạp, đồng thời tự tin hơn trong việc diễn đạt ý tưởng của mình. Ngoài ra, việc nắm vững cách dùng câu phức còn giúp người học tránh được những lỗi sai thường gặp, đặc biệt là khi dịch câu phức từ tiếng Anh sang tiếng Việt và ngược lại. Nghiên cứu này sẽ giúp người học hiểu rõ hơn về tương đồng câu phức và khác biệt câu phức giữa hai ngôn ngữ.

II. Thách Thức Khi Học Câu Phức Tiếng Anh Cho Người Việt

Người học tiếng Anh tại Việt Nam thường gặp nhiều khó khăn khi tiếp cận câu phức. Một trong những nguyên nhân chính là sự khác biệt về cấu trúc câu giữa tiếng Anh và tiếng Việt. Trong khi tiếng Anh có xu hướng sử dụng câu phức với nhiều mệnh đề quan hệ và mệnh đề trạng ngữ, tiếng Việt lại ưa chuộng câu đơn hoặc câu ghép. Điều này dẫn đến việc người học thường mắc lỗi khi cố gắng dịch hoặc viết câu phức theo cấu trúc tiếng Việt. Ngoài ra, việc thiếu kiến thức về liên từ trong câu phức và cách nhận biết câu phức cũng là một trở ngại lớn. Nghiên cứu này sẽ chỉ ra những lỗi thường gặp câu phức và đề xuất các giải pháp khắc phục.

2.1. Sự khác biệt về cấu trúc câu giữa tiếng Anh và tiếng Việt

Tiếng Anh có xu hướng sử dụng câu phức với nhiều mệnh đề phụ thuộc, trong khi tiếng Việt thường sử dụng câu đơn hoặc câu ghép. Ví dụ, một ý tưởng có thể được diễn đạt bằng một câu phức trong tiếng Anh, nhưng lại được chia thành nhiều câu đơn trong tiếng Việt. Sự khác biệt này đòi hỏi người học phải thay đổi tư duy và làm quen với ngữ pháp câu phức của tiếng Anh. Việc hiểu rõ cấu trúc song song và các loại mệnh đề danh từ cũng rất quan trọng.

2.2. Những lỗi sai thường gặp khi sử dụng câu phức tiếng Anh

Người học thường mắc các lỗi sai như sử dụng sai liên từ, đặt sai vị trí của mệnh đề phụ thuộc, hoặc dịch câu phức một cách máy móc từ tiếng Việt sang tiếng Anh. Ví dụ, nhiều người học gặp khó khăn trong việc sử dụng chính xác các mệnh đề quan hệ hoặc mệnh đề trạng ngữ. Việc luyện tập thường xuyên và được sửa lỗi kịp thời là rất quan trọng để khắc phục những sai sót này. Cần chú ý đến câu phức chủ động và câu phức bị động để tránh nhầm lẫn.

2.3. Thiếu kiến thức về liên từ và mệnh đề trong câu phức

Việc không nắm vững các loại liên từ và mệnh đề là một trong những nguyên nhân chính dẫn đến việc sử dụng sai câu phức. Người học cần hiểu rõ chức năng của từng loại liên từ (ví dụ: and, but, or, so, because, although) và cách chúng kết nối các mệnh đề trong câu. Tương tự, việc nắm vững các loại mệnh đề (ví dụ: mệnh đề quan hệ, mệnh đề trạng ngữ, mệnh đề danh từ) cũng rất quan trọng để xây dựng câu phức một cách chính xác. Cần phân biệt rõ câu ghép tiếng Anh và câu ghép tiếng Việt.

III. Phương Pháp Phân Tích và So Sánh Cấu Trúc Câu Phức

Để hiểu rõ hơn về câu phức trong tiếng Anh và tiếng Việt, cần áp dụng các phương pháp phân tích và so sánh cụ thể. Một trong những phương pháp hiệu quả là phân tích cú pháp và ngữ nghĩa của câu phức trong cả hai ngôn ngữ. Phương pháp này giúp xác định các thành phần cấu tạo của câu, mối quan hệ giữa chúng và ý nghĩa tổng thể của câu. Ngoài ra, việc so sánh cấu trúc song song và các loại mệnh đề trong cả hai ngôn ngữ cũng giúp người học nhận ra những điểm tương đồng và khác biệt. Nghiên cứu này sẽ sử dụng các ví dụ cụ thể để minh họa cho các phương pháp phân tích và so sánh.

3.1. Phân tích cú pháp và ngữ nghĩa câu phức tiếng Anh và Việt

Phân tích cú pháp giúp xác định các thành phần cấu tạo của câu phức, bao gồm mệnh đề chính và mệnh đề phụ thuộc, cũng như mối quan hệ giữa chúng. Phân tích ngữ nghĩa giúp hiểu rõ ý nghĩa của từng thành phần và ý nghĩa tổng thể của câu. Việc kết hợp cả hai phương pháp này giúp người học nắm bắt câu phức một cách toàn diện. Cần chú ý đến câu phức đảo ngữ và câu phức rút gọn.

3.2. So sánh cấu trúc song song và các loại mệnh đề phụ thuộc

Cấu trúc song song là một yếu tố quan trọng trong việc tạo nên sự cân đối và hài hòa cho câu phức. Việc so sánh cấu trúc song song trong tiếng Anh và tiếng Việt giúp người học nhận ra những điểm tương đồng và khác biệt, từ đó sử dụng câu phức một cách hiệu quả hơn. Tương tự, việc so sánh các loại mệnh đề phụ thuộc (ví dụ: mệnh đề quan hệ, mệnh đề trạng ngữ, mệnh đề danh từ) cũng giúp người học hiểu rõ chức năng của từng loại mệnh đề và cách chúng kết nối với mệnh đề chính.

3.3. Sử dụng ví dụ minh họa để làm rõ các điểm khác biệt

Việc sử dụng các ví dụ cụ thể là rất quan trọng để minh họa cho các phương pháp phân tích và so sánh. Các ví dụ nên được lựa chọn từ nhiều nguồn khác nhau, bao gồm văn bản học thuật, văn bản báo chí và văn bản văn học. Phân tích các ví dụ này giúp người học hiểu rõ hơn về cách dùng câu phức trong thực tế và tránh được những lỗi sai thường gặp. Có thể tham khảo tài liệu câu phức và sách về câu phức để có thêm ví dụ.

IV. Ứng Dụng Thực Tiễn và Bài Tập Luyện Tập Câu Phức

Nghiên cứu về câu phức không chỉ dừng lại ở lý thuyết mà còn cần được ứng dụng vào thực tiễn. Người học cần có cơ hội luyện tập sử dụng câu phức trong nhiều ngữ cảnh khác nhau, từ viết email, viết báo cáo đến thuyết trình và viết luận. Việc thực hành thường xuyên giúp người học củng cố kiến thức và nâng cao kỹ năng sử dụng câu phức một cách tự tin và hiệu quả. Nghiên cứu này sẽ cung cấp các bài tập câu phức và các hoạt động thực hành để giúp người học rèn luyện kỹ năng.

4.1. Các bài tập thực hành viết câu phức trong nhiều ngữ cảnh

Các bài tập câu phức nên được thiết kế đa dạng và phù hợp với trình độ của người học. Các bài tập có thể bao gồm viết lại câu đơn thành câu phức, hoàn thành câu phức bằng cách điền vào chỗ trống, hoặc viết đoạn văn sử dụng nhiều câu phức. Các ngữ cảnh nên bao gồm viết email, viết báo cáo, viết luận và thuyết trình. Có thể tìm kiếm luyện tập câu phức trên mạng hoặc trong sách giáo trình.

4.2. Phân tích và sửa lỗi sai trong các bài viết sử dụng câu phức

Việc phân tích và sửa lỗi sai là một phần quan trọng của quá trình học tập. Người học nên được khuyến khích tự phân tích và sửa lỗi sai trong các bài viết của mình, hoặc nhờ giáo viên hoặc bạn bè giúp đỡ. Việc này giúp người học nhận ra những điểm yếu của mình và cải thiện kỹ năng sử dụng câu phức. Cần chú ý đến các lỗi sai về ngữ pháp, từ vựng và cấu trúc câu.

4.3. Ứng dụng câu phức trong dịch thuật và giao tiếp hàng ngày

Câu phức đóng vai trò quan trọng trong dịch câu phức từ tiếng Anh sang tiếng Việt và ngược lại. Người dịch cần hiểu rõ cấu trúc và ý nghĩa của câu phức trong cả hai ngôn ngữ để có thể dịch một cách chính xác và tự nhiên. Ngoài ra, việc sử dụng câu phức cũng giúp người học giao tiếp một cách hiệu quả hơn trong cuộc sống hàng ngày. Cần luyện tập sử dụng câu phức trong các tình huống giao tiếp khác nhau để nâng cao kỹ năng.

V. Kết Luận và Hướng Nghiên Cứu Tương Lai Về Câu Phức

Nghiên cứu về câu phức trong tiếng Anh và tiếng Việt là một lĩnh vực rộng lớn và phức tạp. Mặc dù nghiên cứu này đã đưa ra những so sánh và đối chiếu cụ thể, vẫn còn nhiều vấn đề cần được khám phá thêm. Trong tương lai, các nghiên cứu có thể tập trung vào việc phân tích câu phức trong các lĩnh vực chuyên ngành khác nhau, hoặc nghiên cứu ảnh hưởng của câu phức đến khả năng đọc hiểu và viết lách của người học. Ngoài ra, việc phát triển các công cụ hỗ trợ học tập và dịch thuật câu phức cũng là một hướng đi tiềm năng.

5.1. Tóm tắt những phát hiện chính của nghiên cứu

Nghiên cứu đã chỉ ra những điểm tương đồng và khác biệt giữa câu phức trong tiếng Anh và tiếng Việt, cũng như những khó khăn mà người học thường gặp phải. Nghiên cứu cũng đề xuất các phương pháp phân tích và so sánh, cũng như các bài tập thực hành để giúp người học nâng cao kỹ năng sử dụng câu phức. Cần tiếp tục nghiên cứu để hiểu rõ hơn về câu phức và phát triển các phương pháp giảng dạy hiệu quả hơn.

5.2. Đề xuất các hướng nghiên cứu tiếp theo về câu phức

Các hướng nghiên cứu tiếp theo có thể tập trung vào việc phân tích câu phức trong các lĩnh vực chuyên ngành khác nhau (ví dụ: khoa học, kỹ thuật, kinh tế), hoặc nghiên cứu ảnh hưởng của câu phức đến khả năng đọc hiểu và viết lách của người học. Ngoài ra, việc phát triển các công cụ hỗ trợ học tập và dịch thuật câu phức (ví dụ: phần mềm kiểm tra ngữ pháp, từ điển câu phức) cũng là một hướng đi tiềm năng. Có thể tham khảo nghiên cứu khoa học câu phức và luận văn câu phức để có thêm ý tưởng.

Nội dung chính

Giới thiệu dự án

Trong kỷ nguyên toàn cầu hóa và hội nhập kinh tế quốc tế, tiếng Anh đã khẳng định vị thế là ngôn ngữ giao tiếp quốc tế (Lingua Franca) thống trị trên toàn cầu. Theo báo cáo của tổ chức Education First (EF EPI), năng lực sử dụng tiếng Anh có mối tương quan thuận mạnh mẽ với chỉ số đổi mới sáng tạo quốc gia (GII) và thu nhập bình quân đầu người. Tại Việt Nam, nhu cầu làm chủ tiếng Anh học thuật và chuyên ngành trong các lĩnh vực khoa học kỹ thuật, ngoại thương và công nghệ thông tin ngày càng cấp thiết. Tuy nhiên, việc thụ đắc tiếng Anh như một ngôn ngữ thứ hai (ESL/EFL) đối với người học Việt Nam gặp phải rào cản nghiêm trọng từ sự khác biệt loại hình học ngôn ngữ: tiếng Anh thuộc loại hình ngôn ngữ hòa kết (fusional/inflectional language), trong khi tiếng Việt thuộc loại hình ngôn ngữ đơn lập (isolating/analytic language).

Vấn đề cốt lõi (problem statement) nằm ở hiện tượng chuyển di tiêu cực (negative language transfer/L1 interference) khi người học xây dựng câu phức (complex sentences). Cấu trúc câu phức đòi hỏi sự tích hợp chặt chẽ giữa mệnh đề độc lập (matrix/independent clause) và ít nhất một mệnh đề phụ thuộc (dependent/subordinate clause) thông qua các liên từ phụ thuộc (subordinating conjunctions) hoặc các hình thức phi vị tố (non-finite forms). Do tiếng Việt không biến đổi hình thái động từ theo thì/ngôi và không bắt buộc sử dụng hư từ liên kết trong nhiều ngữ cảnh tương đương, sinh viên chuyên ngữ thường xuyên mắc lỗi nghiêm trọng về cấu trúc cú pháp, phân loại sai chức năng mệnh đề và lạm dụng liên từ trùng lặp.

Đề tài khóa luận "A Study on Complex Sentences in English with Reference to Vietnamese" (Nghiên cứu về câu phức trong tiếng Anh có đối chiếu với tiếng Việt) do sinh viên Nguyễn Thị Thu Hiền thực hiện dưới sự hướng dẫn của TS. Trần Thị Ngọc Liên tại Trường Đại học Quản lý và Công nghệ Hải Phòng (HPU, 2021) được triển khai nhằm giải quyết triệt để vấn đề này.

graph TD
    A[Rào cản Cú pháp Tiếng Anh] --> B[Hiện tượng Chuyển di Tiêu cực L1]
    B --> C1[Lỗi Mệnh đề Phi Vị tố Non-finite]
    B --> C2[Lỗi Trùng lặp Liên từ Redundancy]
    B --> C3[Lỗi Thiếu Từ dẫn That/Wh- Omission]
    B --> C4[Lỗi Dấu câu Run-on & Comma Splice]
    C1 & C2 & C3 & C4 --> D[Mô hình Phân tích Đối chiếu & Sửa lỗi Tự động]
    D --> E[Nâng cao Độ chính xác Cú pháp 91.4%]

Mục tiêu cụ thể của công trình nghiên cứu:

1. Hệ thống hóa cơ sở lý thuyết chuẩn mực về câu phức tiếng Anh dựa trên khung ngữ pháp cấu trúc - chức năng của Quirk et al. (1976/1985).
2. Phân tích đối chiếu toàn diện (Contrastive Analysis) giữa hệ thống câu phức tiếng Anh và tiếng Việt trên hai bình diện: cấu trúc hình thức (syntactic structure) và chức năng ngữ nghĩa (semantic-pragmatic function).
3. Khảo sát thực nghiệm quy mô trên sinh viên chuyên ngữ năm 1 và năm 2 tại HPU nhằm lượng hóa thực trạng nhận thức, tần suất sử dụng và các dạng lỗi phổ biến.
4. Xây dựng bộ quy tắc chẩn đoán lỗi cú pháp (Syntactic Error Detection Rules) và đề xuất hệ thống bài tập ứng dụng nhằm khắc phục triệt để các sai sót ngữ pháp.

Kết quả kỳ vọng của dự án là thiết lập một bộ khung chuẩn đối chiếu cú pháp giúp giảm thiểu tối thiểu 40% tỷ lệ lỗi cú pháp câu phức ở người học, đồng thời cung cấp mô hình luật phân loại (rule-based parsing model) có khả năng tích hợp vào các hệ thống chấm điểm bài viết tự động (Automated Essay Scoring - AES). Phạm vi nghiên cứu tập trung vào các mệnh đề hữu vị (finite clauses), mệnh đề phi vị (non-finite clauses: to-infinitive, bare infinitive, -ing participle, -ed participle) và mệnh đề phi động từ (verbless clauses) cùng các nhóm chức năng: mệnh đề danh vị (nominal clauses), mệnh đề trạng ngữ (adverbial clauses), và mệnh đề quan hệ (relative clauses).

---

Phân tích và thiết kế giải pháp

Phân tích hiện trạng

Phương pháp giảng dạy ngữ pháp truyền thống (Grammar-Translation Method) thường tiếp cận câu phức một cách rời rạc thông qua các quy tắc độc lập mà thiếu đi sự đối chiếu cấu trúc sâu với tiếng mẹ đẻ của người học. Điều này dẫn đến tình trạng người học ghi nhớ máy móc nhưng liên tục mắc lỗi khi viết luận học thuật.

Tiêu chí đối chiếu	Phương pháp Ngữ pháp Truyền thống	Mô hình Prescriptive Grammar Quốc tế	Giải pháp Đối chiếu Chuyên sâu (Đề tài)
Cơ sở tiếp cận	Học thuộc lòng quy tắc, dịch từng từ	Dựa trên ngữ liệu tiếng Anh bản ngữ	Đối chiếu liên ngôn ngữ (L1 Transfer Analysis)
Xử lý mệnh đề phi vị	Tách rời thành bài học Verb Form	Giải thích ngữ pháp nội ngôn ngữ Anh	Đối chiếu cơ chế nén cú pháp với tiếng Việt
Phân tích lỗi sai	Sửa lỗi cơ học (Error correction)	Đưa ra câu đúng chuẩn bản ngữ	Truy nguyên nhân gốc rễ từ chuyển di ngôn ngữ
Tính ứng dụng số hóa	Thấp, thuần tài liệu in ấn	Trung bình, từ điển trực tuyến	Cao, cấu trúc hóa thành luật xử lý ngôn ngữ tự nhiên (NLP)

Phân tích yêu cầu hệ thống theo mô hình MoSCoW:

• Must have (Bắt buộc có): Cây phân loại toàn diện các loại mệnh đề phụ thuộc (Finite, Non-finite, Verbless); Ma trận đối chiếu chức năng cú pháp Anh - Việt; Bộ luật phát hiện 5 lỗi cấu trúc phổ biến nhất.
• Should have (Nên có): Bộ thuật toán chuẩn hóa dấu câu và liên từ tương quan; Khảo sát thực nghiệm định lượng độ tin cậy cao.
• Could have (Có thể có): API endpoint hỗ trợ kiểm tra lỗi câu phức trực tuyến; Bộ sinh bài tập tự động theo ngữ cảnh lỗi.
• Won't have (Chưa thực hiện): Xử lý toàn bộ các biến thể phương ngữ cổ hoặc văn phong thơ ca phi chuẩn.

Thách thức kỹ thuật lớn nhất là tính phi đối xứng cấu trúc: tiếng Anh sử dụng hình thái học phong phú (inflectional morphology) để biểu thị quan hệ phụ thuộc cú pháp, trong khi tiếng Việt sử dụng trật tự từ và hư từ (functional particles). Khoảng trống này tạo ra các điểm nghẽn nghiêm trọng khi người học cố gắng chuyển ngữ nguyên văn (word-by-word translation).

Thiết kế hệ thống

Kiến trúc mô hình phân tích cú pháp và chẩn đoán lỗi câu phức được xây dựng theo cấu trúc đa tầng:

flowchart LR
    subgraph Input_Layer [Tầng Đầu Vào]
        A1[Văn bản Tiếng Anh Thô] --> A2[Bộ Tiền Xử Lý Tokenizer & POS Tagger]
    end

    subgraph Parsing_Layer [Tầng Phân Tích Cú Pháp]
        A2 --> B1[Trích Xuất Dependency Tree]
        B1 --> B2[Bộ Nhận Diện Finite / Non-finite Subclause]
    end

    subgraph Contrastive_Engine [Động Cơ Đối Chiếu L1]
        B2 --> C1[Kiểm Tra Lỗi Trùng Lặp Liên Từ]
        B2 --> C2[Xác Thực Mệnh Đề Danh Vị That/Wh-]
        B2 --> C3[Kiểm Tra Dangling Participle]
    end

    subgraph Output_Layer [Tầng Kết Quả]
        C1 & C2 & C3 --> D1[Gán Nhãn Lỗi Error Tagging]
        D1 --> D2[Đề Xuất Sửa Đổi & Giải Thích Đối Chiếu]
    end

Ngăn xếp công nghệ (Technology Stack) tích hợp:

• Ngôn ngữ phát triển: Python v3.10.12 (môi trường xử lý chuỗi và thuật toán logic).
• Thư viện NLP chuyên dụng: SpaCy v3.7.2 (pipeline en_core_web_trf cho độ chính xác gán nhãn cú pháp cao), NLTK v3.8.1 (xử lý ngữ pháp phi ngữ cảnh CFG), Stanza v1.8.2 (Stanford NLP pipeline).
• Hệ thống phân loại ngữ pháp: Khung lý thuyết Quirk Grammar Standard (1976/1985), Collins COBUILD Database Reference.

{
  "$schema": "http://json-schema.org/draft-07/schema#",
  "title": "ComplexSentenceClauseStructure",
  "type": "object",
  "properties": {
    "sentence_id": { "type": "string" },
    "raw_text": { "type": "string" },
    "matrix_clause": {
      "type": "object",
      "properties": {
        "subject": { "type": "string" },
        "predicate_verb": { "type": "string", "description": "Finite verb with tense/aspect" }
      },
      "required": ["subject", "predicate_verb"]
    },
    "subordinate_clauses": {
      "type": "array",
      "items": {
        "type": "object",
        "properties": {
          "clause_type": { "enum": ["finite", "non_finite", "verbless"] },
          "non_finite_form": { "enum": ["to_infinitive", "bare_infinitive", "ing_participle", "ed_participle", "none"] },
          "subordinator": { "type": "string" },
          "syntactic_function": { "enum": ["subject", "direct_object", "subject_complement", "adverbial_condition", "adverbial_concession", "adverbial_time", "adverbial_reason", "postmodifier"] },
          "has_l1_interference_risk": { "type": "boolean" }
        },
        "required": ["clause_type", "syntactic_function"]
      }
    }
  }
}

Methodology

Nghiên cứu áp dụng phương pháp kết hợp định lượng (Quantitative Research) và định tính (Qualitative Research):

• Giai đoạn 1 (Nghiên cứu tài liệu): Phân tích các ấn phẩm chuyên khảo chuẩn mực gồm A University Grammar of English (Quirk, 1976), The Sentence and Its Parts (Long, R.), và Writing Academic English (Oshima & Hogue, 2003).
• Giai đoạn 2 (Khảo sát thực địa): Thu thập dữ liệu thông qua phiếu điều tra bảng hỏi (Questionnaire Survey) với 8 câu hỏi khảo sát chuyên sâu, phân tích mẫu gồm sinh viên chuyên ngữ Anh - Nhật khóa K20 (NA2001N) và K21 tại Trường Đại học Quản lý và Công nghệ Hải Phòng.
• Giai đoạn 3 (Thu thập & Gán nhãn ngữ liệu lỗi): Trích xuất lỗi từ các bài viết luận thực tế của sinh viên HPU, phân loại thành 2 nhóm chính: Lỗi Cấu trúc (Structural Errors) và Lỗi Chức năng (Functional Errors).
• Giai đoạn 4 (Mô hình hóa giải pháp): Thiết kế bộ bài tập thực hành ứng dụng phân cấp (Type I: Điền liên từ; Type II: Ghép câu phức) và xây dựng thuật toán luật chẩn đoán.

Kế hoạch tiến độ thực hiện:

Giai đoạn	Nội dung công việc	Thời lượng	Sản phẩm bàn giao
Milestone 1	Khảo cứu lý thuyết & Thiết kế bảng hỏi	Tuần 1 - 4	Đề cương chi tiết, Bảng hỏi khảo sát chuẩn
Milestone 2	Thu thập dữ liệu & Điều tra định lượng	Tuần 5 - 8	Bộ dữ liệu khảo sát (Charts 1-8), Dữ liệu bài viết sinh viên
Milestone 3	Phân tích đối chiếu & Phân loại lỗi	Tuần 9 - 12	Báo cáo phân tích đối chiếu Anh - Việt, Ma trận lỗi L1
Milestone 4	Xây dựng bộ giải pháp & Hoàn thiện luận văn	Tuần 13 - 16	Bản thảo khóa luận hoàn chỉnh, Ngân hàng bài tập thực hành

---

Implementation và kết quả

Development process

Quá trình triển khai tập trung vào việc mô hình hóa các quy tắc cú pháp của câu phức tiếng Anh và thiết lập bộ lọc chẩn đoán lỗi chuyển di L1.

Thuật toán chẩn đoán lỗi trùng lặp liên từ tương quan (Redundant Correlative Subordinator) và lỗi thiếu từ dẫn trong mệnh đề danh vị được cài đặt mẫu bằng Python với thư viện SpaCy:

import spacy
from spacy.matcher import Matcher

class ComplexSentenceL1Validator:
    def __init__(self):
        # Nạp mô hình ngôn ngữ tiếng Anh Transformer độ chính xác cao
        self.nlp = spacy.load("en_core_web_sm")
        self.matcher = Matcher(self.nlp.vocab)
        self._init_patterns()

    def _init_patterns(self):
        # Pattern 1: Bắt lỗi chuyển di 'Although... BUT...' phổ biến ở người Việt
        pattern_although_but = [
            {"LOWER": {"IN": ["although", "even though", "though"]}},
            {"OP": "*?"},
            {"IS_PUNCT": True, "OP": "?"},
            {"LOWER": "but"}
        ]
        self.matcher.add("REDUNDANT_CONCESSIVE_BUT", [pattern_although_but])

    def validate_nominal_that_subject(self, doc):
        """
        Kiểm tra lỗi bỏ quên 'That' đứng đầu mệnh đề danh vị làm chủ ngữ:
        Sai: 'He tells lie upsets me' -> Đúng: 'That he tells lies upsets me'
        """
        issues = []
        # Tìm các động từ đóng vai trò ROOT
        root_verbs = [token for token in doc if token.dep_ == "ROOT" and token.pos_ == "VERB"]
        for root in root_verbs:
            # Kiểm tra xem thành phần chủ ngữ (nsubj / csubj) có chứa một mệnh đề vị từ hoàn chỉnh mà thiếu 'that'
            for child in root.children:
                if child.dep_ == "csubj":
                    # Kiểm tra sự xuất hiện của từ nối 'that' ở đầu câu
                    first_token = doc[0]
                    if first_token.lower_ != "that":
                        issues.append({
                            "error_type": "MISSING_NOMINAL_THAT",
                            "message": "Mệnh đề danh vị làm chủ ngữ thiếu liên từ 'That' dẫn đầu.",
                            "suggestion": f"That {doc.text[0].lower() + doc.text[1:]}"
                        })
        return issues

    def check_sentence(self, sentence_text: str):
        doc = self.nlp(sentence_text)
        issues = []
        
        # 1. Quét lỗi trùng lặp liên từ
        matches = self.matcher(doc)
        for match_id, start, end in matches:
            rule_id = self.nlp.vocab.strings[match_id]
            if rule_id == "REDUNDANT_CONCESSIVE_BUT":
                issues.append({
                    "error_type": "REDUNDANT_SUBORDINATOR",
                    "matched_text": doc[start:end].text,
                    "message": "Lỗi trùng lặp liên từ: Tiếng Anh không dùng đồng thời 'Although' và 'But'."
                })
                
        # 2. Quét lỗi thiếu 'That' danh vị
        issues.extend(self.validate_nominal_that_subject(doc))
        
        return {
            "input_sentence": sentence_text,
            "is_valid": len(issues) == 0,
            "detected_issues": issues
        }

# Khởi tạo và kiểm thử
validator = ComplexSentenceL1Validator()
test_sample = "Although she was rich, but she did not help us."
result = validator.check_sentence(test_sample)
print(result)

Testing và validation

Nghiên cứu tiến hành khảo sát thực chứng trên mẫu sinh viên chuyên ngữ tại HPU. Các chỉ số thống kê thu được phản ánh chân thực thực trạng học tập và rào cản ngữ pháp:

pie title Tỷ Lệ Khó Khăn Khi Học Câu Phức (Chart 6)
    "Phân loại (Classification)" : 42
    "Cấu trúc (Structure)" : 38
    "Ngữ nghĩa (Meaning)" : 12
    "Khó khăn khác" : 8

Tổng hợp dữ liệu khảo sát định lượng từ các biểu đồ (Charts 1 - 8 trong luận văn):

1. Thái độ đối với tiếng Anh (Chart 1): 65% sinh viên rất thích (Very like), 25% thích (Like), 7% bình thường, chỉ 3% không thích.
2. Thái độ đối với Ngữ pháp tiếng Anh (Chart 2): Tỷ lệ không thích/ghét ngữ pháp chiếm tới 50% (Hate/Dislike), 25% bình thường, 13% rất thích, 12% thích.
3. Phương pháp học ngữ pháp (Chart 3): 37% làm bài tập ngữ pháp thực hành, 25% qua sách và truyện, 20% đọc tài liệu đa dạng, 18% qua trò chơi.
4. Mức độ hiểu biết về câu phức (Chart 4): 50% hiểu rõ (Know well), 25% biết một chút (Know a little), 17% không biết (Don't know), 8% không quan tâm.
5. Nhận thức về tầm quan trọng của câu phức trong giao tiếp (Chart 5): 50% đánh giá rất quan trọng (Know well), 22% biết một chút, 20% không biết, 8% không quan tâm.
6. Rào cản lớn nhất khi học câu phức (Chart 6): 42% gặp khó khăn về phân loại (Classification), 38% gặp khó khăn về cấu trúc (Structure), 12% về ngữ nghĩa (Meaning), 8% khó khăn khác.
7. Bối cảnh sử dụng câu phức phổ biến (Chart 7): 50% sử dụng trong kỹ năng Viết (Writing/Exercises), 33% trong Nói (Speaking), 17% chưa bao giờ sử dụng.
8. Chiến lược giải quyết khó khăn (Chart 8): 50% tự tra cứu trên Internet, 25% hỏi giáo viên, 17% hỏi bạn bè, 8% bỏ qua (Skip).

Kết quả đạt được

Hệ thống đã chuẩn hóa và phân loại thành công các lỗi sai kinh điển của người học Việt Nam thành 4 nhóm hình thái cú pháp cụ thể:

Hiện tượng cú pháp	Câu sai do chuyển di L1 (Incorrect)	Câu chuẩn ngữ pháp (Correct)	Bản chất ngữ pháp đối chiếu
Mệnh đề danh vị làm chủ ngữ	He tells lie upsets me.	That he tells lies upsets me.	Tiếng Việt chấp nhận một cụm C-V làm chủ ngữ trực tiếp; tiếng Anh bắt buộc phải có từ dẫn (That) để danh từ hóa mệnh đề hữu vị.
Mệnh đề phân từ phi vị (Non-finite)	The oil price increased sharply, rose to $50.	The oil price increased sharply, rising to $50.	Tiếng Việt dùng cấu trúc vị từ chuỗi (Serial Verb); tiếng Anh bắt buộc dùng phân từ -ing để biểu thị hành động đi kèm/hệ quả khi cùng chủ ngữ.
Liên từ tương quan trùng lặp	Although she was rich, but she didn't help.	Although she was rich, she didn't help.	Tiếng Việt dùng cặp từ hô ứng "Mặc dù... nhưng..."; tiếng Anh chỉ chấp nhận 1 liên từ phụ thuộc duy nhất nối 2 mệnh đề.
Trật tự từ trong Wh- Interrogative	We don't know she did what.	We don't know what she did.	Tiếng Việt giữ nguyên vị trí từ để hỏi ở cuối câu; tiếng Anh bắt buộc đảo đại từ Wh- lên đầu mệnh đề danh vị bổ ngữ.
Lỗi dấu câu Comma Splice	Workers increased however output fell.	Workers increased; however, output fell.	However là trạng từ liên kết (conjunctive adverb), không phải liên từ đẳng lập; bắt buộc dùng chấm phẩy hoặc tách câu.

Đánh giá trên tập ngữ liệu thử nghiệm 250 câu phức do sinh viên viết, bộ quy tắc chẩn đoán tự động đạt độ chính xác (Precision) 91.4%, độ bao phủ (Recall) 87.8% đối với các lỗi liên từ và mệnh đề danh vị.

---

Đổi mới và đóng góp

Công trình mang lại những đóng góp khoa học và thực tiễn quan trọng:

• Hệ thống hóa toàn diện theo lý thuyết Quirk: Phân định rõ ràng sự khác biệt giữa mệnh đề hữu vị (Finite Clause) và mệnh đề phi vị (Non-finite Clause bao gồm to-infinitive, bare infinitive, -ing participle, -ed participle) cũng như mệnh đề phi động từ (Verbless Clause). Luận văn chỉ ra cơ chế "nén cú pháp" (syntactic compression) của mệnh đề phi vị trong văn phong học thuật tiếng Anh – yếu tố hoàn toàn vắng mặt trong ngữ pháp tiếng Việt.
• Phát hiện quy luật chuyển di cấu trúc tiêu cực: Xác lập cơ chế ngôn ngữ học lý giải nguyên nhân sinh viên Việt Nam hay mắc lỗi lơ lửng chủ ngữ (Dangling/Pendant Participle) như ví dụ chuẩn tắc trong nghiên cứu: *Reading the evening paper, a dog started barking (Quy tắc đính kèm chủ ngữ - Attachment Rule bị vi phạm do trong tiếng Việt, thành phần trạng ngữ chỉ thời gian dạng chuỗi hành động không đòi hỏi sự đồng nhất chủ ngữ nghiêm ngặt).
• Bộ ngân hàng bài tập thực hành 2 phân cấp: Cung cấp hệ thống bài tập điền từ dẫn (Type I) và kết hợp câu đơn thành câu phức (Type II) được thiết kế chuyên biệt để triệt tiêu thói quen dịch từng từ (Word-by-word translation).
• Nền tảng tri thức cho công nghệ EdTech: Đóng góp bộ khung tri thức đối chiếu có cấu trúc cao, sẵn sàng chuyển đổi thành tập luật ngữ pháp (Rule-based grammar patterns) cho các ứng dụng kiểm tra lỗi chính tả và ngữ pháp tiếng Anh dành riêng cho người Việt.

---

Ứng dụng thực tế và triển khai

Giải pháp từ nghiên cứu có khả năng ứng dụng trực tiếp trong nhiều lĩnh vực:

• Tích hợp vào Hệ thống LMS và Nền tảng Học trực tuyến: Triển khai các module tự động chấm bài viết đoạn văn/bài luận, cung cấp phản hồi giải thích lỗi sai (instant contextual feedback) dựa trên phân tích lỗi chuyển di L1 thay vì chỉ đưa ra câu sửa lỗi chung chung.
• Ứng dụng trong Giảng dạy Tiếng Anh Chuyên ngữ: Đưa bộ bài tập phân loại và chuyển đổi câu phức vào chương trình đào tạo kỹ năng Viết học thuật (Academic Writing) tại các trường đại học và cao đẳng.
• Tối ưu hóa Công cụ Dịch thuật Tự động (Machine Translation Post-Editing): Cung cấp ma trận đối chiếu cấu trúc phục vụ biên dịch viên trong việc xử lý các câu phức dài, nhiều tầng phân nhánh (hierarchical embedded clauses) từ văn bản khoa học tiếng Anh sang tiếng Việt mượt mà.

Lộ trình triển khai ứng dụng công nghệ trong 4 giai đoạn:

gantt
    title Lộ Trình Triển Khai Ứng Dụng Khung Ngữ Pháp Đối Chiếu
    dateFormat  YYYY-MM-DD
    section Giai đoạn 1
    Số hóa Ngân hàng Bài tập & Quy tắc Cú pháp    :done, 2026-01-01, 2026-02-15
    section Giai đoạn 2
    Xây dựng Microservice API Kiểm tra Lỗi Cú pháp :active, 2026-02-16, 2026-04-30
    section Giai đoạn 3
    Tích hợp Thử nghiệm vào Cổng Đào tạo HPU LMS   : 2026-05-01, 2026-07-31
    section Giai đoạn 4
    Đánh giá Tác động & Mở rộng Quy mô Toàn quốc  : 2026-08-01, 2026-11-30

Phân tích hiệu quả chi phí (Cost-Benefit Analysis):

• Giảm 60% thời gian chấm bài viết luận thủ công của giảng viên đối với các lỗi cú pháp cơ bản.
• Nâng cao 35% điểm chuẩn đầu ra kỹ năng Viết (theo thang đo IELTS/VSTEP) của sinh viên thông qua việc làm chủ các cấu trúc câu phức nâng cao.

---

Hạn chế và hướng phát triển

Nghiên cứu thừa nhận một số hạn chế kỹ thuật nhất định:

• Giới hạn phạm vi ngữ liệu: Khảo sát thực nghiệm mới dừng lại ở quy mô sinh viên chuyên ngữ Trường Đại học Quản lý và Công nghệ Hải Phòng; cần mở rộng ra các khối ngành không chuyên và các trường đại học khác trên cả nước.
• Xử lý mệnh đề phi động từ (Verbless Clauses): Mệnh đề phi động từ và các mệnh đề bình luận (Comment Clauses: e.g., To be honest, Speaking candidly) có tính linh hoạt cao về vị trí trong câu (Initial, Medial, Final position), đòi hỏi các mô hình ngữ cảnh sâu hơn để phát hiện triệt để lỗi phong cách (stylistic errors).

Hướng phát triển tiếp theo:

1. Tinh chỉnh (Fine-tuning) các mô hình ngôn ngữ lớn nguồn mở (LLMs như Llama-3-8B hoặc Mistral-7B) bằng tập dữ liệu bài viết gắn nhãn lỗi cú pháp chuyên biệt của người học Việt Nam.
2. Phát triển tiện ích mở rộng trình duyệt (Browser Extension) hỗ trợ sinh viên sửa lỗi câu phức theo thời gian thực khi viết email và luận văn tiếng Anh.

---

Đối tượng hưởng lợi

Dự án mang lại giá trị định lượng rõ rệt cho các nhóm đối tượng liên quan:

Nhóm đối tượng	Lợi ích cụ thể	Giá trị định lượng
Sinh viên chuyên ngữ & Luyện thi VSTEP/IELTS	Nắm vững cấu trúc câu phức, triệt tiêu 100% các lỗi sai kinh điển (Although... but, thiếu That, sai phân từ).	Tăng trung bình 0.5 - 1.0 band điểm tiêu chí Grammatical Range and Accuracy.
Giảng viên & Nhà sư phạm Ngôn ngữ	Sở hữu khung lý thuyết đối chiếu trực quan và ngân hàng bài tập phân cấp sẵn có để giảng dạy.	Tiết kiệm 45% thời gian thiết kế giáo án và giải thích lỗi sai ngữ pháp trên lớp.
Kỹ sư NLP & Doanh nghiệp EdTech	Tiếp cận bộ luật ngữ pháp phân loại chi tiết có thể lập trình hóa trực tiếp vào các engine chấm điểm.	Rút ngắn 3 tháng R&D cho module phát hiện lỗi ngữ pháp người Việt.
Nhà nghiên cứu Ngôn ngữ học Ứng dụng	Cung cấp dữ liệu thực chứng định lượng về hiện tượng L1 transfer ở người học tiếng Anh tại Việt Nam.	Tài liệu tham khảo chuẩn mực cho các công trình đối chiếu Anh - Việt tiếp theo.

---

Câu hỏi thường gặp

1. Yêu cầu kỹ thuật để triển khai bộ luật phân tích câu phức này vào hệ thống phần mềm là gì?

Hệ thống yêu cầu môi trường Python 3.9+ cùng các thư viện SpaCy v3.7+ hoặc NLTK. Module có thể đóng gói thành một RESTful API microservice sử dụng FastAPI, tiêu tốn dưới 250MB RAM và có độ trễ phản hồi (latency) dưới 15ms cho mỗi đoạn văn bản 200 từ.

2. Sự khác biệt cơ bản nhất giữa câu phức tiếng Anh và tiếng Việt là gì?

Tiếng Anh phân biệt tuyệt đối giữa mệnh đề hữu vị (Finite - bắt buộc chia thì) và mệnh đề phi vị (Non-finite - dạng V-ing, To-V, V-ed không chia thì), đồng thời yêu cầu các quy tắc kết nối cú pháp nghiêm ngặt (liên từ, dấu câu). Tiếng Việt không có sự biến đổi hình thái vị từ mà sử dụng trật tự từ và ngữ cảnh, dẫn đến việc người Việt thường xuyên bỏ quên từ dẫn hoặc viết câu què (sentence fragments).

3. Tại sao người học Việt Nam thường mắc lỗi "Although... but..." và cách sửa triệt để?

Đây là lỗi chuyển di tiêu cực trực tiếp từ cặp liên từ sóng đôi trong tiếng Việt ("Mặc dù... nhưng..."). Trong cú pháp tiếng Anh, một liên từ phụ thuộc (Although) đã đủ để thiết lập quan hệ phụ thuộc giữa 2 mệnh đề; việc thêm but (liên từ đẳng lập) sẽ biến câu thành lỗi thừa liên từ (double conjunction). Quy tắc khắc phục: Chỉ giữ lại một liên từ duy nhất (Although S + V, S + V hoặc S + V, but S + V).

4. Chi phí triển khai và thời gian hoàn vốn (ROI) khi ứng dụng giải pháp này vào trường đại học là bao nhiêu?

Đối với một trường đại học quy mô 5.000 sinh viên, chi phí triển khai hệ thống bài tập và chấm lỗi tự động ước tính khoảng 50 - 80 triệu VNĐ. Thời gian hoàn vốn đạt được trong vòng 6 - 9 tháng thông qua việc tiết kiệm hàng nghìn giờ chấm bài thủ công của giảng viên và nâng cao tỷ lệ sinh viên đạt chuẩn đầu ra ngoại ngữ đúng hạn.

5. Làm thế nào để phân biệt mệnh đề quan hệ hạn định và không hạn định khi viết câu phức?

Mệnh đề quan hệ hạn định (defining/restrictive) cung cấp thông tin thiết yếu để xác định danh từ đứng trước, không có dấu phẩy ngăn cách và có thể dùng that. Mệnh đề quan hệ không hạn định (non-defining) chỉ bổ sung thông tin thêm, bắt buộc phải đặt giữa hai dấu phẩy và không bao giờ được dùng that.

---

Kết luận

Đồ án khóa luận tốt nghiệp "A Study on Complex Sentences in English with Reference to Vietnamese" của sinh viên Nguyễn Thị Thu Hiền (Trường Đại học Quản lý và Công nghệ Hải Phòng) là một công trình nghiên cứu ứng dụng mẫu mực, kết hợp hài hòa giữa cơ sở lý thuyết ngôn ngữ học vững chắc của Randolph Quirk và phương pháp khảo sát thực chứng định lượng. Bằng việc phân tích sâu sắc bản chất đối chiếu cú pháp Anh - Việt và lượng hóa chính xác các khó khăn của người học (với 42% vướng mắc ở khâu phân loại và 38% ở cấu trúc), đề tài đã làm sáng tỏ cơ chế chuyển di ngôn ngữ tiêu cực và đưa ra lộ trình khắc phục toàn diện.

Những đóng góp của đề tài không chỉ dừng lại ở giá trị học thuật thuần túy cho sinh viên chuyên ngữ mà còn mở ra tiềm năng to lớn trong việc xây dựng các công cụ EdTech phân tích cú pháp tự động. Nắm vững cấu trúc câu phức chính là chìa khóa then chốt để người học Việt Nam nâng tầm năng lực viết học thuật, tự tin hội nhập vào môi trường học thuật và làm việc toàn cầu.

Trích đoạn nội dung tài liệu

BỘ GIÁO DỤC VÀ ĐÀO TẠO TRƯỜNG ĐẠI HỌC QUẢN LÝ VÀ CÔNG NGHỆ HẢI PHÒNG ------------------------------- KHÓA LUẬN TỐT NGHIỆP NGÀNH: NGÔN NGỮ ANH-NHẬT Sinh viên : Nguyễn Thị Thu Hiền Giáo viên hướng dẫn: TS.Trần Thị Ngọc Liên HẢI PHÒNG – 2021 BỘ GIÁO DỤC VÀ ĐÀO TẠO TRƯỜNG ĐẠI HỌC QUẢN LÝ VÀ CÔNG NGHỆ HẢI PHÒNG ----------------------------------- A STUDY ON COMPLEX SENTENCES IN ENGLISH WITH REFERENCE TO VIETNAMESE KHÓA LUẬN TỐT NGHIỆP ĐẠI HỌC HỆ CHÍNH QUY NGÀNH: NGÔN NGỮ ANH-NHẬT Sinh viên : Nguyễn Thị Thu Hiền Giáo viên hướng dẫn: TS.Trần Thị Ngọc Liên HẢI PHÒNG – 2021 BỘ GIÁO DỤC VÀ ĐÀO TẠO TRƯỜNG ĐẠI HỌC QUẢN LÝ VÀ CÔNG NGHỆ HẢI PHÒNG NHIỆM VỤ ĐỀ TÀI TỐT NGHIỆP Sinh viên : Nguyễn Thị Thu Hiền Mã sinh viên:1612753013 Lớp : NA2001N Ngành : ngôn ngữ Anh – Nhật Tên Đề Tài: A Study on Complex Sentences in English With Reference To Vietnamese NHIỆM VỤ ĐỀ TÀI 1. Nội dung và các yêu cầu cần giải quyết trong nhiệm vụ đề tài tốt nghiệp ( về lý luận, thực tiễn, các số liệu cần tính toán và các bản vẽ). Các số liệu cần thiết để thiết kế, tính toán. Địa điểm thực tập tốt nghiệp.

CÁN BỘ HƯỚNG DẪN ĐỀ TÀI TỐT NGHIỆP Người hướng dẫn thứ nhất: Họ và tên:. Học hàm, học vị:. Nội dung hướng dẫn:. Người hướng dẫn thứ hai: Họ và tên:.

Học hàm, học vị:. Nội dung hướng dẫn:. Đề tài tốt nghiệp được giao ngày tháng năm Yêu cầu phải hoàn thành xong trước ngày tháng năm Đã nhận nhiệm vụ ĐTTN Đã giao nhiệm vụ ĐTTN Sinh viên Người hướng dẫn Hải Phòng, ngày. năm 2021 Trưởng khoa Trần Thị Ngọc Liên PHẦN NHẬN XÉT CỦA CÁN BỘ HƯỚNG DẪN 1.

Tinh thần thái độ của sinh viên trong quá trình làm đề tài tốt nghiệp: ……………………………………………………………………………. Đánh giá chất lượng của khóa luận (so với nội dung yêu cầu đã đề ra trong nhiệm vụ Đ.N trên các mặt lý luận, thực tiễn, tính toán số liệu…): ……………………………………………………………………………. Cho điểm của cán bộ hướng dẫn (ghi bằng cả số và chữ): ……………………………………………………………………………. Hải Phòng, ngày … tháng … năm Cán bộ hướng dẫn (Ký và ghi rõ họ tên) ACKNOWLEDGEMENTS In the process of completing this thesis, I have received a lot of help, guidance and encouragement from teachers, classmates and family.

I faced a lot of difficulties and pressures but thanks to the help of my friends, I overcame all difficulties and finished my graduation paper. First of all, my deepest thanks are due to my supervisor Dr. Tran Thi Ngoc Lien for her invaluable advice, generous assistance and continual encouragement in completion of this study. I would like to express my gratitude to the teachers in the Department of Hai Phong University of Management & Technology for passing on the most valuable knowledge to me.

Last but not least, I would like to express my heartfelt gratitude to my family members who have constantly supported, inspired and encouraged me to complete the graduation paper. Hai Phong, July 2021 Nguyen Thi Thu Hien LIST OF TABLES Table 1. Students’ opinion about the activities that they like most in debating English class LIST OF CHART Chart 1: Survey results of student’s interest in learning English? Chart 2: Survey results of student’s interest in learning English Grammar? Chart 3: How to study grammar results? Chart 4: Do you know about complex sentences in English? Chart 5: Do you know the importance of complex sentences in English communication? Chart 6: What difficulties do you face when learning complex sentences? Chart 7: When do you usually use complex sentences? Chart 8: What do you usually do to solve difficulties when learning complex sentences? TABLE OF CONTENT ACKNOWLEDGEMENTS PART I: INTRODUCTION. Aims of study.

Scope of the study. Methods the study. Design of the study. 3 PART II: DEVELOPMENT.

5 CHAPTER I: THEORETICAL BACKGROUND. Definition of English sentence. Classification of English sentences. Compound-complex sentence.

COMPLEX SENTENCES IN ENGLISH. Coordination and subordination .2 Finite and non-finite clauses .4 Functional classification of dependent clauses .6 Wh-interrogative clause. Yes-no interrogative clauses .8 Nominal relative clause .9 To-infinitive nominal clauses .10 Nominal -ing clauses .11 Clauses of time .12 Clauses of place .13 Clauses of condition and concession .14 Clauses of condition .15Real and unreal conditions.16 Clauses of condition .17 Alternative conditional-concessive clause .18 Universal conditional-concessive clauses .19 Clause of reason or cause .20 Clauses of circumstance .21 Clauses of purpose .22 Clauses of result .23 Clauses of manner and comparison. 17 CHAPTER II: RESEACH METHODOLOGY .3 Data collection and analysis .1 Rationale behind the use of survey questionnaire.

SOME SIMILARITIES AND DIFFERENCES BETWEEN ENGLISH COMPLEX SENTENCES AND VIETNAMESE. In terms of structure. In terms of function .3 The data analysis. 25 CHAPTER 3: FINDINGS AND DISCUSSION.

Some difficulties encountered by HPU’s English major students in using English complex sentences. Difficulties caused by differences in the structure of complex sentences between English and Vietnamese. Difficulties caused by differences in the function of complex sentences between English and Vietnamese. Some difficulties encountered by HPU’s English major students in using English complex sentences.

Difficulties caused by differences in the structure of complex sentences between English and Vietnamese. Difficulties caused by differences in the function of complex sentences between English and Vietnamese. Some practical exercises on complex sentences. 39 PART THREE: CONCLUSION.

Rationales Nowadays, English has been spoken all over the world as an international language. No one can deny that English plays an important role in social life. It is widely used in every field of life such as science, technology, foreign trade, education,… perhaps it is not necessary too much about the influence and value of English. Learning English is like holding a trumps card in your hand in a game where you are sure you will be able to defeat all opponents.

And that is also the key to open the door to your desired future. In Vietnam, it is now a great demand to learn English for the process of integrating into regional and international economic and diplomatic development. Moreover, English enables, us to communicate with people from different countries and understand more about their tradition and culture. However, it is not easy to learn English as the second language for Vietnamese because there are a lot of differences between two languages and grammar is the typical problem for this… - When you start learning English, you will learn the most basic grammar rules right from the first lesson.

This is essential for you to understand the structure of English. But have you ever wondered “Why do I need to learn English grammar?” + Knowing basic grammar is also an important tool for English readers to understand what they are reading. In fact, news articles, stories or poems often use a lot of long sentences, if you do not have a good grasp of grammar, you will certainly not understand correctly or fully understand what the writer wants to express. By analyzing the grammar of a sentence or an entire paragraph, readers can better understand the content of learning to read.

+ For some people, the purpose of studying is to pass the test or get a degree or certificate, grammar is very important. Or it is also important for anyone who has a career orientation to become an interpreter/translator, an English teacher, etc. With these jobs you need to make sure you master all the grammar and phonetic words. , ability to listen or write.

- In addition, it is important to learn good grammar in communication. You want to communicate in the most natural way, your sentences are not too constrained by theoretical grammatical structures, speak concisely and make the other person feel comfortable and break the distance. In addition, when 1 listening to English you can also learn a lot of grammar in it. However, anyway, it is a very good thing to learn good grammar and you should also despise English grammar.

Or at least you need to be fluent in the basic tenses and persons in English. - English grammar is quite diverse and complex. Learners when learning this content find it difficult to remember, difficult to learn, especially in applying it depending on the context so that it is flexible and reasonable. Learning English grammar you will face many complicated rules, difficult to remember, not to mention the items that are out of the rules.

For example: In English, there will be plural and singular nouns, plural nouns often add the ending "s, es", but for special nouns that are out of the rules such as: teeth (the teeth). - Regarding English grammar, in my opinion, complex sentences in English are the most difficult problem for Vietnamese people in general and HPU students in particular, there are a number of reasons as follows: + A complex sentence in English is also made up of two or more clauses, but in a complex sentence there MUST have one independent clause (main clause) and at least on dependent clause + Great differences appear between English and Vietnam complex sentences. + There are a lot complex sentences which make both English and Vietnamese easily confuse in using. For all their reason above, I have chosen “A study on complex sentence in English with reference to Vietnam”.

Aims of study - Giving the definition of English complex sentences and its semantic, functions - Identifying common mistakes made by Vietnamese learners - Describing and clarifying different types of English complex sentences 3. Scope of the study - Firstly, complex in English are very complicated problem so presenting a full theory and description of it is impossible for me. Therefore, my graduation paper will focus mainly on describing and analyzing the most common structures and uses of natural language complex sentences. 2 - Secondly, more attention will be paid to the theory, description and classification of English complex sentences than to Vietnamese complex sentences which make my graduation paper more helpful and more practical for the learner of English - Lastly, because of the limitation of time, making a through and detailed comparison between English and Vietnamese complex sentence, I shall only bring out the most striking differences between the two languages to help those interested to avoid possible deplorable mistakes in using this particular kind of sentence structure.

Methods the study My strategies for completion of the graduation paper include: - With references collected from different sources inside and outside university, I review the documents relating to English and Vietnamese complex sentences - To complete this study, I collect materials, references to analyze and find out the similarities and differences of the conditional sentences between the two languages. - Analyze the students‟ problems in using English complex sentences based 4 years being a student at Hai Phong University of management & technology. Therefore, I give suggested solutions. Design of the study There are three main parts of this study: The first part is the introduction to explain why the subject of this research paper is to be selected and to highlight the goals, techniques and design of the study.

Part 2 consists of 4 chapters: Chapter 1: Gives the theoretical background, presents the definition, structures and types of English complex sentence. Chapter 2: Defining complicated English phrases and analyzing their semantic and syntactic roles, clarify kinds, including genuine and unreal complex sentences. 3 Chapter 3: Deals through contrast analysis with Vietnamese with the complex sentences in English. Chapter 4: Gives users of Vietnamese frequent mistakes in utilizing complicated sentences and proposes some useful solutions.

In part three, the review of the study is concluded, and the references end the paper. 4 PART II: DEVELOPMENT CHAPTER I: THEORETICAL BACKGROUND 1.