Ứng dụng mô hình utaut nghiên cứu sự ảnh hưởng của cách mạng công nghiệp 4 0 đến việc học tập trực tuyến tại các trường đại học trong giai đoạn giãn cách xã hội

Nghiên cứu ảnh hưởng của Cách mạng 4.0 đến học trực tuyến qua mô hình UTAUT. Phân tích tác động trong giai đoạn giãn cách xã hội tại các trường đại học.

• Tác giả: Phan Ngọc Bảo Châu
• Người hướng dẫn: ThS. Ngô Vũ Quỳnh Thi
• Trường học: Trường đại học tài chính - marketing
• Chuyên ngành: Marketing
• Đề tài: Ứng dụng mô hình UTAUT - Nghiên cứu sự ảnh hưởng của cách mạng công nghiệp 4.0 đến việc học tập trực tuyến tại các trường đại học trong giai đoạn giãn cách xã hội
• Loại tài liệu: Khóa luận tốt nghiệp
• Năm xuất bản: 2021
• Địa điểm: Tp. Hồ Chí Minh

Mục lục chi tiết

• LỜI CAM ĐOAN
• LỜI CẢM ƠN
• 1. CHƯƠNG 1: TỔNG QUAN VỀ ĐỀ TÀI NGHIÊN CỨU
• 1.1. LÝ DO CHỌN ĐỀ TÀI
• 1.2. MỤC TIÊU NGHIÊN CỨU
• 1.3. ĐỐI TƯỢNG VÀ PHẠM VI NGHIÊN CỨU
• 1.3.1. Đối tượng nghiên cứu
• 1.3.2. Phạm vi nghiên cứu
• 1.4. PHƯƠNG PHÁP NGHIÊN CỨU
• 1.4.1. Nghiên cứu sơ bộ
• 1.4.2. Nghiên cứu chính thức
• 1.5. Ý NGHĨA THỰC TIỄN CỦA ĐỀ TÀI
• 1.6. KẾT CẤU CỦA ĐỀ TÀI
• 1.7. TÓM TẮT CHƯƠNG 1
• 2. CHƯƠNG 2: CƠ SỞ LÝ THUYẾT - MÔ HÌNH NGHIÊN CỨU
• 2.1. CÁC KHÁI NIỆM CƠ BẢN
• 2.1.1. Khái niệm Cách mạng Công nghiệp 4
• 2.1.2. Khái niệm Đại dịch Covid-19
• 2.1.3. Khái niệm giãn cách xã hội
• 2.1.4. Khái niệm Sinh viên
• 2.1.5. Khái niệm Học tập trực tuyến
• 2.2. CÁC MÔ HÌNH LÝ THUYẾT LIÊN QUAN
• 2.2.1. Mô hình chấp nhận công nghệ TAM
• 2.2.2. Thuyết hành động hợp lý (Theory of Reasoned Action- TRA)
• 2.2.3. Thuyết hành vi dự định (Theory of Planned Behavior – TPB)
• 2.2.4. Mô hình chấp nhận và sử dụng công nghệ (UTAUT)
• 2.3. CÁC MÔ HÌNH NGHIÊN CỨU TRƯỚC ĐÂY
• 2.3.1. Cách ly xã hội và chấp nhận Hệ thống quản lý học tập (LMS) trong thời gian xảy ra Đại dịch COVID-19: Sự mở rộng của Mô hình UTAUT (Raza &cộng sự, 2020)
• 2.3.2. Nghiên cứu “Mô hình chấp nhận công nghệ giáo dục trực tuyến của thế hệ Z ở Thái Lan trong cuộc khủng hoảng COVID-19” (Chayomchai, 2020)
• 2.3.3. Nghiên cứu Những đổi mới trong dạy và học: Khám phá nhận thức của ngành giáo dục về cuộc cách mạng công nghiệp lần thứ 4 (Oke & cộng sự 2020)
• 2.3.4. Các yếu tố ảnh hưởng đến việc sử dụng công nghiệp 4.0 trong việc học của sinh viên tại các trường đại học khối ngành kinh doanh quản lý ở thành phố hồ chí minh (Nguyễn Xuân Trường & Nguyễn Thanh Toàn, 2020)
• 2.3.5. Phân tích mô hình chấp nhận công nghệ (TAM) để hiểu ý định hành vi của Sinh viên Đại học Jordan khi sử dụng m-Learning (Salsabeel & cộng sự, 2020)
• 2.4. MÔ HÌNH ĐỀ XUẤT
• 2.4.1. Ảnh hưởng của xã hội (SI)
• 2.4.2. Điều kiện cơ sở vật chất (FC)
• 2.4.3. Nhận thức sự hữu ích (PU)
• 2.4.4. Kỳ vọng hiệu suất (FE)
• 2.4.5. Kỳ vọng nỗ lực (EE)
• 2.4.6. Giãn cách xã hội (SIS)
• 2.4.7. Ý định sử dụng (IB)
• 2.4.8. Hành vi sử dụng thực tế (AB)
• 2.5. TÓM TẮT CHƯƠNG 2
• 3. CHƯƠNG 3: PHƯƠNG PHÁP NGHIÊN CỨU
• 3.1. QUY TRÌNH NGHIÊN CỨU
• 3.2. NGHIÊN CỨU ĐỊNH TÍNH
• 3.2.1. Thảo luận nhóm tập trung
• 3.2.2. Phỏng vấn sâu
• 3.2.3. Xây dựng thang đo
• 3.3. NGHIÊN CỨU ĐỊNH LƯỢNG
• 3.3.1. Phương pháp lấy mẫu và xác định kích thước mẫu
• 3.3.2. Thực hiện nghiên cứu
• 3.4. TÓM TẮT CHƯƠNG 3
• 4. CHƯƠNG 4: KẾT QUẢ NGHIÊN CỨU
• 4.1. MÔ TẢ THÔNG TIN MẪU KHẢO SÁT
• 4.2. ĐÁNH GIÁ MÔ HÌNH
• 4.2.1. Đánh giá sự đa cộng tuyến - Assessment of the Model
• 4.2.2. Mức độ phù hợp của mô hình
• 4.3. ĐÁNH GIÁ MÔ HÌNH ĐO LƯỜNG
• 4.3.1. Đánh giá độ tin cậy và giá trị - Reliability và Validity
• 4.3.2. Tính phân biệt
• 4.4. KIỂM ĐỊNH GIẢ THUYẾT
• 4.4.1. Đánh giá tác động của các nhân tố
• 4.4.2. Đánh giá tác động gián tiếp
• 4.4.3. Đánh giá hệ số xác định R2
• 4.4.4. Đánh giá hệ số tác động f2
• 4.5. MÔ HÌNH CẤU TRÚC
• 4.6. KIỂM ĐỊNH SỰ KHÁC BIỆT
• 4.6.1. Kiểm định sự khác biệt theo giới tính
• 4.6.2. Kiểm định sự khác biệt theo sinh viên các năm
• 4.6.3. Kiểm định sự khác biệt theo khu vực
• 4.6.4. Kiểm định sự khác biệt theo ngành học
• 4.7. TÓM TẮT CHƯƠNG 4
• 5. CHƯƠNG 5: KẾT LUẬN VÀ NỘI DUNG
• 5.1. NHẬN XÉT KẾT QUẢ NGHIÊN CỨU
• 5.1.1. Tóm tắt nghiên cứu
• 5.1.2. Kết quả nghiên cứu
• 5.2. MỘT SỐ ĐỀ XUẤT, KIẾN NGHỊ
• 5.2.1. Nâng cao Điều kiện cơ sở vật chất để tăng Nhận thức sự hữu ích của việc ứng dụng công nghệ 4.0 vào học tập trong giai đoạn giãn cách
• 5.2.2. Nâng cao Nhận thức sự hữu ích và Kỳ vọng hiệu suất để tăng Ý định sử dụng của việc ứng dụng công nghệ 4.0 vào học tập trong giai đoạn giãn cách
• 5.2.3. Nâng cao Kỳ vọng nỗ lực để tăng Ý định sử dụng của việc ứng dụng công nghệ 4.0 vào học tập trong giai đoạn giãn cách
• 5.2.4. Nâng cao Ý định sử dụng để tăng Hành vi sử dụng thực tế của việc ứng dụng công nghệ 4.0 vào học tập trong giai đoạn giãn cách
• 5.2.5. Hạn chế của đề tài
• 5.2.6. Hướng nghiên cứu tiếp theo
• 5.3. TÓM TẮT CHƯƠNG 5
• TÀI LIỆU THAM KHẢO
• DANH MỤC CHỮ VIẾT TẮT
• Danh mục bảng
• Danh mục hình
• TÓM TẮT
• ABSTRACT

Tóm tắt

I. Tổng quan về Ảnh hưởng CMCN 4

Cuộc Cách mạng Công nghiệp 4.0 đang thay đổi mọi mặt của đời sống, từ kinh tế, xã hội đến giáo dục. Đặc biệt, lĩnh vực học trực tuyến đã có những bước tiến vượt bậc nhờ những công nghệ mới như Internet vạn vật (IoT), trí tuệ nhân tạo (AI), và dữ liệu lớn (Big Data). Từ sản xuất cơ khí, phát triển ngành điện đến công nghệ thông tin, máy móc tự động hóa,...Với sự phát triển không ngừng trong lĩnh vực công nghệ số hoá thì kể từ những năm 2000, cuộc Cách mạng công nghiệp lần thứ tư (Công nghiệp 4.0) đã xuất hiện và làm thay đổi căn bản cách thức vận hành của thế giới. Trong bối cảnh giãn cách xã hội, học trực tuyến trở thành giải pháp thay thế không thể thiếu, giúp duy trì hoạt động giáo dục liên tục. Tuy nhiên, để học trực tuyến phát huy tối đa hiệu quả, cần có sự nghiên cứu và ứng dụng các mô hình phù hợp, trong đó có mô hình UTAUT.

1.1. Bản chất và đặc điểm của cuộc Cách mạng 4.0

Bản chất của cuộc cách mạng công nghiệp 4.0 là dựa trên nền tảng công nghệ số và tích hợp tất cả các công nghệ thông minh để tối ưu hóa qui trình, phương thức sản xuất. Các công nghệ có tác động lớn nhất là công nghệ in 3D, công nghệ sinh học, công nghệ vật liệu mới, công nghệ tự động hóa, người máy….Do đó ứng dụng Công nghiệp 4.0 nghĩa là người sử dụng có thể ứng dụng những công nghiệp đại vào các lĩnh vực khác nhau của cuộc sống.

1.2. Vai trò của học trực tuyến trong thời kỳ giãn cách

Trong khoảng thời gian giãn cách, mọi người vẫn cần phải liên lạc và làm việc thông qua các phương tiện hỗ trợ làm việc từ xa. Do đó, việc sử dụng công nghệ trực tuyến với các thiết bị công nghệ hiện đại là điều khó tránh khỏi. Giáo dục là một trong các ngành ứng dụng công nghệ hiện đại tiêu biểu khi việc học tập bị gián đoạn. Sinh viên phải thích ứng với việc sử dụng công nghệ hiện đại nhiều hơn để có thể học tập hiệu quả hơn.

II. Thách thức Học Trực Tuyến trong Cách mạng 4

Mặc dù Cách mạng Công nghiệp 4.0 mang lại nhiều cơ hội cho học trực tuyến, vẫn còn tồn tại những thách thức đáng kể. Khả năng tiếp cận công nghệ không đồng đều giữa các vùng miền, sự thiếu hụt kỹ năng số của cả giáo viên và học sinh, và vấn đề đảm bảo chất lượng giảng dạy là những rào cản lớn. Thêm vào đó, đại dịch COVID-19 đã làm bộc lộ những hạn chế của học trực tuyến như sự tương tác hạn chế giữa người học, khó khăn trong việc duy trì sự tập trung, và nguy cơ gia tăng tình trạng học từ xa không hiệu quả. Giải quyết những thách thức này đòi hỏi sự nỗ lực từ cả phía nhà trường, giáo viên, học sinh và nhà hoạch định chính sách. Tốc độ lan toả của công nghiệp 4.0 trong nền kinh tế hiện nay rất lớn, ở mọi lĩnh vực, đặt ra thách thức chưa từng có đối với lực lượng lao động của xã hội, nếu bị bỏ lại phía sau của cuộc cách mạng này thì sự phát triển tụt lùi cũng là điều tất yếu.

2.1. Hạn chế về cơ sở hạ tầng và kỹ năng số

Nghị quyết số 41/NQ-CP ngày 26 tháng 5 năm 2016 của Chính phủ Việt Nam cho rằng ngành công nghệ thông tin tại nước ta hiện nay vẫn đang ở mức quy mô nhỏ với công nghiệp phần mềm - nội dung số còn manh mún. Bên cạnh đó là chất lượng đội ngũ nhân lực còn nhiều thiếu sót về cả số lượng lẫn chất lượng và các kỹ năng chuyên sâu.

2.2. Khó khăn trong tương tác và duy trì sự tập trung

Trong bối cảnh giãn cách xã hội, học sinh, sinh viên gặp khó khăn trong việc tương tác trực tiếp với giáo viên và bạn bè. Điều này có thể dẫn đến giảm sự hứng thú học tập và khó duy trì sự tập trung trong quá trình học trực tuyến.

2.3. Vấn đề đảm bảo chất lượng đào tạo trực tuyến

Việc đánh giá hiệu quả học trực tuyến và đảm bảo chất lượng giảng dạy là một thách thức lớn. Cần có những phương pháp đánh giá phù hợp và công cụ hỗ trợ giáo viên để đảm bảo rằng người học tiếp thu kiến thức một cách hiệu quả.

III. Ứng dụng Mô hình UTAUT đánh giá Học Trực Tuyến hiệu quả

Mô hình UTAUT (Unified Theory of Acceptance and Use of Technology) là một công cụ hữu ích để đánh giá mức độ chấp nhận và sử dụng công nghệ của người dùng. Trong bối cảnh học trực tuyến, UTAUT giúp các nhà nghiên cứu và quản lý giáo dục hiểu rõ hơn về các yếu tố ảnh hưởng đến ý định sử dụng và hành vi sử dụng thực tế của học trực tuyến. Từ đó, có thể đưa ra những giải pháp phù hợp để thúc đẩy ứng dụng công nghệ trong giáo dục.

3.1. Các yếu tố chính của mô hình UTAUT trong học trực tuyến

UTAUT bao gồm các yếu tố chính như Kỳ vọng hiệu suất (PE), Kỳ vọng nỗ lực (EE), Ảnh hưởng xã hội (SI), và Điều kiện hỗ trợ (FC). Nghiên cứu sự tác động của các yếu tố này đến ý định sử dụng và hành vi sử dụng thực tế của học trực tuyến giúp các nhà quản lý giáo dục đưa ra các chính sách phù hợp.

3.2. Phân tích mối liên hệ giữa các yếu tố UTAUT và học trực tuyến

Nghiên cứu chỉ ra rằng Kỳ vọng hiệu suất và Kỳ vọng nỗ lực có ảnh hưởng lớn đến ý định sử dụng học trực tuyến. Khi người học cảm thấy học trực tuyến mang lại lợi ích và dễ sử dụng, họ sẽ có xu hướng sử dụng nhiều hơn. Ảnh hưởng xã hội và Điều kiện hỗ trợ cũng đóng vai trò quan trọng trong việc thúc đẩy sử dụng công nghệ.

IV. Nghiên cứu Thực tiễn UTAUT và Ảnh hưởng của CMCN 4

Một nghiên cứu thực tế về ảnh hưởng của Cách mạng Công nghiệp 4.0 đến học trực tuyến trong bối cảnh giãn cách xã hội đã sử dụng mô hình UTAUT để khảo sát sinh viên tại các trường đại học. Kết quả cho thấy rằng các yếu tố như Kỳ vọng hiệu suất, Kỳ vọng nỗ lực, Ảnh hưởng xã hội, và Điều kiện hỗ trợ đều có tác động tích cực đến ý định sử dụng học trực tuyến. Nghiên cứu cũng chỉ ra rằng sự hỗ trợ từ nhà trường và giáo viên đóng vai trò quan trọng trong việc thúc đẩy chấp nhận công nghệ.

4.1. Phương pháp nghiên cứu và đối tượng khảo sát

Nghiên cứu sử dụng phương pháp khảo sát định lượng với mẫu là sinh viên các trường đại học. Mô hình UTAUT được sử dụng để xây dựng bảng hỏi, thu thập dữ liệu về ý định sử dụng và hành vi sử dụng thực tế của học trực tuyến.

4.2. Kết quả và phân tích dữ liệu từ nghiên cứu

Kết quả phân tích cho thấy rằng Kỳ vọng hiệu suất, Kỳ vọng nỗ lực, Ảnh hưởng xã hội, và Điều kiện hỗ trợ đều có tác động tích cực đến ý định sử dụng học trực tuyến. Sự hỗ trợ từ nhà trường và giáo viên đóng vai trò quan trọng trong việc thúc đẩy chấp nhận công nghệ và nâng cao hiệu quả học trực tuyến.

4.3. Đề xuất giải pháp dựa trên kết quả nghiên cứu

Dựa trên kết quả nghiên cứu, các nhà quản lý giáo dục cần tăng cường đầu tư vào cơ sở hạ tầng công nghệ, nâng cao kỹ năng số cho giáo viên và học sinh, và tạo ra môi trường học tập trực tuyến tương tác và hấp dẫn. Ngoài ra, cần có những chính sách hỗ trợ tài chính cho sinh viên có hoàn cảnh khó khăn để đảm bảo mọi người đều có cơ hội tiếp cận học trực tuyến.

V. Giải pháp và Hướng dẫn Tối ưu hóa Học Trực Tuyến 4

Để tận dụng tối đa lợi ích của Cách mạng Công nghiệp 4.0 trong học trực tuyến, cần có những giải pháp cụ thể. Thứ nhất, cần đầu tư vào cơ sở hạ tầng công nghệ, đảm bảo đường truyền internet ổn định và trang thiết bị hiện đại cho cả giáo viên và học sinh. Thứ hai, cần nâng cao kỹ năng số cho đội ngũ giáo viên, giúp họ sử dụng thành thạo các công cụ và nền tảng học trực tuyến. Thứ ba, cần xây dựng nội dung học tập hấp dẫn và tương tác, khuyến khích sự tham gia của người học.

5.1. Cách nâng cao kỹ năng số cho giáo viên và học sinh

Nhà trường cần tổ chức các khóa đào tạo, tập huấn về công nghệ thông tin và ứng dụng công nghệ trong giáo dục cho giáo viên. Đồng thời, cần khuyến khích học sinh tham gia các hoạt động ngoại khóa liên quan đến công nghệ, giúp họ làm quen và sử dụng các công cụ số một cách thành thạo.

5.2. Phương pháp xây dựng nội dung học tập trực tuyến hấp dẫn

Nội dung học tập cần được thiết kế một cách trực quan, sinh động, sử dụng nhiều hình ảnh, video, và các hoạt động tương tác. Giáo viên nên sử dụng các công cụ hỗ trợ như trò chơi hóa (gamification) và thực tế ảo (VR/AR) để tăng tính hấp dẫn cho bài giảng.

5.3. Bí quyết chọn nền tảng và công cụ học trực tuyến phù hợp

Cần lựa chọn các nền tảng học trực tuyến phù hợp với nhu cầu và điều kiện của nhà trường. Các nền tảng này cần có đầy đủ các tính năng cần thiết như quản lý lớp học, giao bài tập, kiểm tra đánh giá, và hỗ trợ tương tác giữa giáo viên và học sinh. Các công cụ hỗ trợ như Zoom, Google Meet, và Microsoft Teams cũng nên được sử dụng để tăng cường khả năng giao tiếp và cộng tác.

VI. Tương lai của Học Trực Tuyến CMCN 4

Với sự phát triển không ngừng của Cách mạng Công nghiệp 4.0, học trực tuyến sẽ tiếp tục phát triển và trở thành một phần không thể thiếu của hệ thống giáo dục. Xu hướng đào tạo trực tuyến sẽ ngày càng trở nên phổ biến, mang lại sự linh hoạt và tiện lợi cho người học. Trong tương lai, học trực tuyến sẽ không chỉ là giải pháp thay thế khi giãn cách xã hội, mà còn là một phương pháp học tập linh hoạt và hiệu quả, giúp người học tiếp cận kiến thức mọi lúc, mọi nơi.

6.1. Xu hướng cá nhân hóa trong học trực tuyến

Công nghệ AI và dữ liệu lớn sẽ giúp cá nhân hóa quá trình học tập, đáp ứng nhu cầu và sở thích của từng người học. Hệ thống sẽ tự động điều chỉnh nội dung và phương pháp giảng dạy phù hợp với trình độ và tốc độ học tập của mỗi cá nhân.

6.2. Vai trò của thực tế ảo và thực tế tăng cường trong học trực tuyến

Công nghệ VR/AR sẽ tạo ra những trải nghiệm học tập sống động và chân thực, giúp người học hiểu sâu hơn về các khái niệm và kiến thức. Ví dụ, sinh viên y khoa có thể thực hành phẫu thuật trên mô hình 3D ảo, hoặc sinh viên kiến trúc có thể khám phá các công trình lịch sử thông qua thực tế tăng cường.

6.3. Học tập suốt đời và học trực tuyến

Học trực tuyến tạo điều kiện cho học tập suốt đời, giúp mọi người cập nhật kiến thức và kỹ năng mới để đáp ứng yêu cầu của thị trường lao động. Các khóa học trực tuyến ngắn hạn và chứng chỉ chuyên môn sẽ ngày càng trở nên phổ biến, giúp người học nâng cao trình độ và phát triển sự nghiệp.

Nội dung chính

Bối cảnh và vấn đề nghiên cứu

Khóa luận tốt nghiệp của tác giả Phan Ngọc Bảo Châu tập trung giải quyết bài toán thích ứng công nghệ trong giáo dục đại học dưới tác động kép của cuộc Cách mạng Công nghiệp lần thứ tư (Công nghiệp 4.0) và làn sóng bùng phát của đại dịch COVID-19.

Về mặt lý do chọn đề tài và bối cảnh thực tiễn, tác giả hệ thống hóa lịch sử bốn cuộc cách mạng công nghiệp: cuộc cách mạng lần thứ nhất (năm 1784) gắn liền với động cơ hơi nước và sản xuất cơ khí; lần thứ hai gắn với sự xuất hiện của ngành điện, luyện thép và vận tải; lần thứ ba (từ năm 1960) phủ rộng công nghệ thông tin và máy móc tự động hóa; và cuộc cách mạng lần thứ tư (khởi phát từ thập niên đầu thế kỷ XXI) hội tụ công nghệ số hóa, công nghệ sinh học và vật lý với các trụ cột như Trí tuệ nhân tạo (AI), Internet vạn vật (IoT) và Dữ liệu lớn (Big Data).

Tại Việt Nam, Diễn đàn Kinh tế Thế giới (WEF, 2018) đánh giá mức độ sẵn sàng cho Công nghiệp 4.0 của quốc gia xếp thứ 48/100 về cấu trúc nền sản xuất và thứ 53/100 về các yếu tố dẫn dắt sản xuất, thuộc nhóm sơ khởi tiệm cận nhóm tiềm năng cao. Chủ trương đẩy mạnh ứng dụng công nghệ đã được thể chế hóa thông qua các văn bản:

• Nghị quyết số 41/NQ-CP ngày 26/05/2016 của Chính phủ về chính sách ưu đãi thuế thúc đẩy phát triển và ứng dụng công nghệ thông tin.
• Quyết định số 117/QĐ-TTg năm 2017 của Thủ tướng Chính phủ phê duyệt đề án "Tăng cường ứng dụng công nghệ thông tin trong quản lý và hỗ trợ các hoạt động dạy - học, nghiên cứu khoa học góp phần nâng cao chất lượng giáo dục và đào tạo giai đoạn 2016-2020, định hướng đến năm 2025".
• Quyết định số 749/QĐ-TTg tháng 06/2020 của Thủ tướng Chính phủ phê duyệt "Chương trình Chuyển đổi số quốc gia đến năm 2025, định hướng đến năm 2030".

Khi đại dịch COVID-19 bùng phát toàn cầu, Chính phủ Việt Nam đã ban hành các văn bản thực hiện giãn cách và cách ly xã hội gồm Chỉ thị 15/CT-TTg (ngày 27/03/2020), Chỉ thị 16/CT-TTg (ngày 31/03/2020) và Chỉ thị 10/CT-TTg. Các cơ sở giáo dục đại học buộc phải tạm dừng giảng dạy tập trung và chuyển hoàn toàn sang hình thức trực tuyến. Bối cảnh giãn cách đột ngột đặt ra rào cản lớn đối với sinh viên về trang thiết bị công nghệ, hạ tầng mạng và tâm lý học tập bị cô lập. Do đó, nghiên cứu sự tác động của Công nghiệp 4.0 đến việc học tập trực tuyến trong điều kiện giãn cách xã hội là vấn đề có tính cấp thiết cao.

Mục tiêu nghiên cứu của khóa luận được xác định cụ thể theo 4 nhiệm vụ:

1. Xác định các yếu tố ảnh hưởng đến việc sử dụng Công nghiệp 4.0 trong học tập của sinh viên trong giai đoạn giãn cách.
2. Kiểm định thang đo và mô hình lý thuyết về việc sử dụng Công nghiệp 4.0 trong học tập của sinh viên trong giai đoạn giãn cách.
3. Điều chỉnh thang đo về việc sử dụng Công nghiệp 4.0 trong học tập của sinh viên trong giai đoạn giãn cách.
4. Đề xuất các giải pháp để có thể hỗ trợ sinh viên trong việc sử dụng Công nghiệp 4.0 dành cho học tập trong giai đoạn giãn cách.

Đối tượng và phạm vi nghiên cứu:

• Đối tượng nghiên cứu: Sự ảnh hưởng của Cách mạng Công nghiệp 4.0 đến việc giảng dạy và học tập trực tuyến tại các trường đại học trong giai đoạn giãn cách xã hội.
• Đối tượng khảo sát: Sinh viên đang theo học chính quy tại các trường đại học ở Việt Nam có tham gia học tập trực tuyến và ứng dụng các công nghệ 4.0 trong giai đoạn giãn cách xã hội.
• Phạm vi không gian: Các cơ sở giáo dục đại học tại Việt Nam.
• Phạm vi thời gian: Đề tài được triển khai nghiên cứu từ tháng 10 đến tháng 12 năm 2021 (thời gian thu thập dữ liệu định lượng chính thức từ ngày 29/10/2021 đến ngày 15/11/2021).

Cơ sở lý thuyết và phương pháp nghiên cứu

Khóa luận được xây dựng dựa trên sự tích hợp của bốn mô hình lý thuyết hành vi kinh điển cùng các nghiên cứu thực chứng quốc tế và trong nước:

• Thuyết hành động hợp lý (Theory of Reasoned Action - TRA) của Fishbein và Ajzen (1975): Giải thích hành vi người tiêu dùng thông qua thái độ và chuẩn chủ quan.
• Thuyết hành vi dự định (Theory of Planned Behavior - TPB) của Ajzen (1991): Bổ sung yếu tố kiểm soát hành vi cảm nhận vào mô hình TRA.
• Mô hình chấp nhận công nghệ (Technology Acceptance Model - TAM) của Davis và cộng sự (1989): Đưa ra hai biến số nền tảng là Nhận thức tính hữu ích (Perceived Usefulness - PU) và Nhận thức tính dễ sử dụng (Perceived Ease of Use - PEU).
• Lý thuyết thống nhất về chấp nhận và sử dụng công nghệ (Unified Theory of Acceptance and Use of Technology - UTAUT) của Venkatesh và cộng sự (2003): Tích hợp 8 mô hình hành vi trước đó với 4 cấu trúc tác động chính gồm Kỳ vọng hiệu suất (Performance Expectancy), Kỳ vọng nỗ lực (Effort Expectancy), Ảnh hưởng xã hội (Social Influence) và Điều kiện thuận lợi (Facilitating Conditions).

Bên cạnh đó, tác giả kế thừa các mô hình nghiên cứu thực chứng liên quan:

• Nghiên cứu của Raza và cộng sự (2020) mở rộng mô hình UTAUT trong bối cảnh đại dịch COVID-19, tích hợp yếu tố Giãn cách xã hội (Social Isolation) và nỗi sợ dịch bệnh khi sinh viên sử dụng Hệ thống quản lý học tập (LMS).
• Nghiên cứu của Chayomchai (2020) khảo sát mô hình chấp nhận công nghệ giáo dục trực tuyến của thế hệ Z ở Thái Lan trong khủng hoảng COVID-19.
• Nghiên cứu của Oke và cộng sự (2020) khám phá mức độ sẵn sàng của ngành giáo dục trước Công nghiệp 4.0 bằng khung UTAUT.
• Nghiên cứu của Nguyễn Xuân Trường và Nguyễn Thanh Toàn (2020) về các yếu tố ảnh hưởng đến việc sử dụng công nghệ 4.0 trong học tập của sinh viên khối ngành kinh doanh quản lý tại TP. Hồ Chí Minh.
• Nghiên cứu của Salsabeel và cộng sự (2020) ứng dụng mô hình TAM mở rộng nghiên cứu ý định sử dụng hệ thống học tập di động (m-Learning) của 1.199 sinh viên Đại học Jordan.

Khóa luận áp dụng phương pháp nghiên cứu hỗn hợp kết hợp giữa định tính và định lượng:

• Nghiên cứu sơ bộ (định tính): Sử dụng kỹ thuật thảo luận nhóm tập trung và phỏng vấn chuyên sâu 20 đáp viên là sinh viên đại học. Để đánh giá độ giá trị nội dung của thang đo sơ bộ, tác giả sử dụng chỉ số tỷ lệ tính hợp lệ nội dung (Content Validity Ratio - CVR) theo công thức của Lawshe (1975): $$CVR = \frac{N_e - \frac{N}{2}}{\frac{N}{2}}$$ Trong đó $N_e$ là số lượng người tham gia đánh giá mục đo lường là "cần thiết", $N$ là tổng số người tham gia phỏng vấn ($N = 20$). Thang đo đạt giá trị nội dung khi $CVR > 0$.
• Nghiên cứu chính thức (định lượng): Khảo sát trực tuyến qua Google Forms từ ngày 29/10/2021 đến ngày 15/11/2021, thu về $n = 606$ mẫu hợp lệ từ sinh viên đại học tại Việt Nam. Phương pháp lấy mẫu là chọn mẫu thuận tiện phi xác suất. Quy mô mẫu $n = 606$ đáp ứng tiêu chuẩn tối thiểu gấp 5 lần số biến quan sát theo Hair và cộng sự (1998) với 42 biến quan sát ($42 \times 5 = 210$), đồng thời vượt ngưỡng cỡ mẫu tới hạn cho phân tích cấu trúc tuyến tính SEM là 200 (Hoelter, 1993).
• Kỹ thuật phân tích dữ liệu: Dữ liệu được đo lường bằng thang đo Likert 5 điểm (1: Hoàn toàn không đồng ý đến 5: Hoàn toàn đồng ý) và xử lý bằng phần mềm SmartPLS (phiên bản 3.3) qua mô hình phương trình cấu trúc bình phương nhỏ nhất một phần (PLS-SEM).
• Tiêu chuẩn kiểm định đo lường và cấu trúc:
  • Độ tin cậy thang đo: Hệ số Cronbach's Alpha $\ge 0.6$, hệ số tương quan biến - tổng $> 0.3$, Độ tin cậy tổng hợp (Composite Reliability - CR) $> 0.7$ (Fornell & Larcker, 1981).
  • Giá trị hội tụ (Convergent Validity): Hệ số tải ngoài (Outer Loading) $\ge 0.708$ (chấp nhận từ 0.70), Phương sai trích trung bình (Average Variance Extracted - AVE) $\ge 0.50$ (Hair và cộng sự, 2017).
  • Giá trị phân biệt (Discriminant Validity): Kiểm định bằng tiêu chí Fornell-Larcker và tỷ lệ Heterotrait-Monotrait (HTMT) $< 0.90$ (Henseler và cộng sự, 2015).
  • Kiểm định mô hình cấu trúc: Đánh giá hiện tượng đa cộng tuyến bằng hệ số phóng đại phương sai (Variance Inflation Factor - VIF), kiểm định Bootstrapping với cỡ mẫu lặp lại 5.000 để xác định giá trị t-thực nghiệm và p-value cho các hệ số đường dẫn, đánh giá hệ số xác định $R^2$ và hệ số tác động $f^2$.
  • Kiểm định sự khác biệt: Sử dụng kiểm định tính thuần nhất của phương sai Levene, kiểm định Independent Samples T-Test và phân tích phương sai một chiều ANOVA theo các biến nhân khẩu học.

Mô hình nghiên cứu đề xuất bao gồm 8 khái niệm nghiên cứu với 42 biến quan sát:

Ký hiệu	Tên khái niệm nghiên cứu	Số biến quan sát	Nguồn thang đo gốc kế thừa
SI	Ảnh hưởng xã hội (Social Influence)	5 biến (SI1 - SI5)	Nguyễn Xuân Trường & Nguyễn Thanh Toàn (2020); Tác giả tự đề xuất
FC	Điều kiện cơ sở vật chất (Facilitating Conditions)	5 biến (FC1 - FC5)	Nguyễn Xuân Trường & Nguyễn Thanh Toàn (2020); Tác giả tự đề xuất
PU	Nhận thức sự hữu ích (Perceived Usefulness)	7 biến (PU1 - PU7)	Nguyễn Xuân Trường & Nguyễn Thanh Toàn (2020); Tác giả tự đề xuất
FE	Kỳ vọng hiệu suất (Effort Performance / Performance Expectancy)	5 biến (FE1 - FE5)	Raza và cộng sự (2020); Tác giả tự đề xuất
EE	Kỳ vọng nỗ lực (Effort Expectancy)	5 biến (EE1 - EE5)	Raza và cộng sự (2020); Tác giả tự đề xuất
SIS	Giãn cách xã hội (Social Isolation)	5 biến (SIS1 - SIS5)	Raza và cộng sự (2020)
UB / IB	Ý định sử dụng (Intention Behavioral)	5 biến (UB1 - UB5)	Nguyễn Xuân Trường & Nguyễn Thanh Toàn (2020)
AU / AB	Hành vi sử dụng thực tế (Actual Behavioral)	5 biến (AU1 - AU5)	Nguyễn Xuân Trường & Nguyễn Thanh Toàn (2020); Raza và cộng sự (2020); Tác giả tự đề xuất

Hệ thống 7 giả thuyết nghiên cứu trong mô hình cấu trúc:

• H1: Ảnh hưởng xã hội (SI) có ảnh hưởng cùng chiều đến Nhận thức sự hữu ích (PU).
• H2: Điều kiện cơ sở vật chất (FC) có ảnh hưởng cùng chiều đến Nhận thức sự hữu ích (PU).
• H3: Nhận thức sự hữu ích (PU) có ảnh hưởng cùng chiều đến Ý định sử dụng (IB).
• H4: Kỳ vọng hiệu suất (FE) có ảnh hưởng cùng chiều đến Ý định sử dụng (IB).
• H5: Kỳ vọng nỗ lực (EE) có ảnh hưởng cùng chiều đến Ý định sử dụng (IB).
• H6: Giãn cách xã hội (SIS) có ảnh hưởng cùng chiều đến Ý định sử dụng (IB).
• H7: Ý định sử dụng (IB) có ảnh hưởng cùng chiều đến Hành vi sử dụng thực tế (AB).

Nội dung chính theo từng chương

Chương 1: Tổng quan về đề tài nghiên cứu

Chương 1 giới thiệu lý do chọn đề tài dựa trên sự phát triển của cuộc Cách mạng Công nghiệp 4.0 và bối cảnh đại dịch COVID-19 buộc hệ thống giáo dục đại học phải giãn cách xã hội. Tác giả trích dẫn các căn cứ pháp lý và định hướng chuyển đổi số tại Việt Nam gồm Nghị quyết số 41/NQ-CP, Quyết định số 117/QĐ-TTg, Quyết định số 749/QĐ-TTg, cùng đánh giá của Diễn đàn Kinh tế Thế giới (WEF 2018) về mức độ sẵn sàng công nghệ của Việt Nam. Chương này xác định rõ mục tiêu nghiên cứu (4 mục tiêu), đối tượng khảo sát là sinh viên đại học học trực tuyến, phạm vi thời gian từ tháng 10 đến tháng 12 năm 2021 trên quy mô cả nước. Chương 1 cũng trình bày phương pháp kết hợp định tính - định lượng, ý nghĩa thực tiễn của đề tài trong việc hoàn thiện thang đo chấp nhận công nghệ, và bố cục 5 chương của khóa luận.

Chương 2: Cơ sở lý thuyết - Mô hình nghiên cứu

Chương 2 làm rõ các định nghĩa học thuật:

• Cách mạng Công nghiệp 4.0: Bắt nguồn từ hội chợ Hannover (Đức, 2011) và được đưa vào báo cáo Chính phủ Đức năm 2012, đề cập tại Diễn đàn Kinh tế Thế giới Davos năm 2016; bản chất dựa trên nền tảng kỹ thuật số, tích hợp AI, IoT và Big Data.
• Đại dịch COVID-19: Do vi-rút SARS-CoV-2 gây ra từ tháng 12/2019 tại Vũ Hán, được WHO công bố là đại dịch toàn cầu ngày 11/03/2020.
• Giãn cách xã hội: Phân biệt theo Trung tâm Dự phòng và Kiểm soát bệnh Hoa Kỳ (CDC) giữa "Quarantine" (giãn cách người có nguy cơ nhưng chưa có triệu chứng) và "Isolation" (cách ly người đã nhiễm bệnh); tại Việt Nam áp dụng qua các Chỉ thị 15/CT-TTg, Chỉ thị 16/CT-TTg và Chỉ thị 10/CT-TTg.
• Học tập trực tuyến: Khái niệm bắt nguồn từ năm 1995 với hệ thống LMS WebCT (tiền thân Blackboard), được định nghĩa trong đề tài là việc học tập sử dụng kết nối mạng máy tính qua môi trường internet để truyền tải thông tin và hướng dẫn. Chương này phân tích sâu 4 lý thuyết gốc (TRA, TPB, TAM, UTAUT) và 5 nghiên cứu thực chứng của Raza và cộng sự (2020), Chayomchai (2020), Oke và cộng sự (2020), Nguyễn Xuân Trường & Nguyễn Thanh Toàn (2020), Salsabeel và cộng sự (2020). Từ đó, tác giả thiết lập mô hình đề xuất gồm 7 giả thuyết (H1 đến H7) kết nối 8 cấu trúc: SI, FC, PU, FE, EE, SIS, IB và AB.

Chương 3: Phương pháp nghiên cứu

Chương 3 trình bày chi tiết sơ đồ quy trình nghiên cứu qua hai giai đoạn:

1. Nghiên cứu sơ bộ định tính: Thực hiện thảo luận nhóm tập trung và phỏng vấn chuyên sâu 20 đáp viên, áp dụng chỉ số CVR (Lawshe, 1975) để sàng lọc và xác định tính hợp lệ nội dung của 42 biến quan sát thuộc 8 yếu tố.
2. Nghiên cứu chính thức định lượng: Thiết kế bảng câu hỏi Google Forms, tiến hành thu thập mẫu thuận tiện từ ngày 29/10/2021 đến ngày 15/11/2021, thu thập $n = 606$ phiếu khảo sát đạt yêu cầu. Quy trình xử lý số liệu trên phần mềm SmartPLS 3.3 được xác lập theo các bước chuẩn mực: đánh giá độ tin cậy thang đo qua Cronbach's Alpha và độ tin cậy tổng hợp CR; đánh giá giá trị hội tụ qua Outer Loading ($\ge 0.708$) và AVE ($\ge 0.50$); đánh giá giá trị phân biệt qua ma trận Fornell-Larcker và tỷ lệ HTMT ($< 0.90$); kiểm tra đa cộng tuyến qua chỉ số VIF; kiểm định mô hình cấu trúc qua kỹ thuật Bootstrapping 5.000 mẫu để ước lượng hệ số đường dẫn, giá trị thống kê t, p-value, hệ số xác định $R^2$ và hệ số tác động $f^2$; cuối cùng là kiểm định khác biệt trung bình bằng Levene test, Independent Samples T-Test và ANOVA.

Chương 4: Kết quả nghiên cứu

Chương 4 thể hiện toàn bộ kết quả phân tích định lượng dựa trên mẫu khảo sát $n = 606$:

• Thống kê mô tả mẫu: Phân loại theo giới tính, sinh viên các năm học, ngành học và khu vực sinh sống.
• Kiểm định mô hình đo lường: Đánh giá hiện tượng đa cộng tuyến qua chỉ số VIF; phân tích hệ số tải ngoài Outer Loading (chạy lần 1 và lần 2 để loại bỏ các biến không đạt chuẩn); kiểm định độ tin cậy nhất quán nội tại bằng Cronbach's Alpha và Composite Reliability; kiểm định giá trị hội tụ thông qua phương sai trích trung bình AVE; kiểm định tính phân biệt qua tiêu chuẩn Fornell-Larcker và tỷ lệ HTMT.
• Kiểm định mô hình cấu trúc PLS-SEM: Kiểm định 7 giả thuyết nghiên cứu (đánh giá hệ số đường dẫn trực tiếp và gián tiếp); phân tích năng lực giải thích thông qua hệ số xác định $R^2$ của các biến phụ thuộc; đánh giá quy mô tác động bằng hệ số $f^2$.
• Phân tích sự khác biệt: Sử dụng kiểm định Levene kiểm tra tính đồng nhất của phương sai, kiểm định Independent Samples T-Test đánh giá khác biệt theo giới tính, và phân tích phương sai ANOVA đánh giá khác biệt theo năm học, khu vực và ngành học.

Chương 5: Kết luận và nội dung

Chương 5 đúc kết kết quả nghiên cứu và đưa ra các hàm ý quản trị:

• Nhận xét và tổng kết: Xác nhận sự tác động của các nhân tố trong bối cảnh giãn cách xã hội đối với hành vi học trực tuyến bằng công nghệ 4.0 của sinh viên.
• Đề xuất 4 nhóm giải pháp cụ thể:
  1. Nâng cao Điều kiện cơ sở vật chất (FC) để tăng Nhận thức sự hữu ích (PU) của việc ứng dụng công nghệ 4.0 vào học tập.
  2. Nâng cao Nhận thức sự hữu ích (PU) và Kỳ vọng hiệu suất (FE) để thúc đẩy Ý định sử dụng (IB).
  3. Nâng cao Kỳ vọng nỗ lực (EE) nhằm giảm thiểu rào cản thao tác, gia tăng Ý định sử dụng (IB).
  4. Nâng cao Ý định sử dụng (IB) để chuyển hóa thành Hành vi sử dụng thực tế (AB) ổn định, lâu dài.
• Chỉ rõ các hạn chế về phương pháp chọn mẫu thuận tiện, thời gian khảo sát giới hạn và gợi ý hướng nghiên cứu tiếp theo.

Kết quả và đóng góp

Kết quả phân tích từ mô hình PLS-SEM trên phần mềm SmartPLS 3.3 mang lại các phát hiện cốt lõi:

• Các nhân tố Kỳ vọng nỗ lực (EE), Kỳ vọng hiệu suất (FE), Nhận thức sự hữu ích (PU) và Giãn cách xã hội (SIS) đều có tác động tích cực cùng chiều đến Ý định sử dụng (IB) công nghệ 4.0 trong học tập trực tuyến.
• Ý định sử dụng (IB) tác động trực tiếp, có ý nghĩa thống kê đến Hành vi sử dụng thực tế (AB).
• Hai nhân tố tiền đề gồm Điều kiện cơ sở vật chất (FC) và Ảnh hưởng xã hội (SI) đóng vai trò thúc đẩy Nhận thức sự hữu ích (PU) của sinh viên đối với các công cụ 4.0.

Mối quan hệ giả thuyết	Chiều hướng tác động	Kết quả kiểm định
H1: Ảnh hưởng xã hội (SI) $\rightarrow$ Nhận thức sự hữu ích (PU)	Cùng chiều (+)	Được ủng hộ
H2: Điều kiện cơ sở vật chất (FC) $\rightarrow$ Nhận thức sự hữu ích (PU)	Cùng chiều (+)	Được ủng hộ
H3: Nhận thức sự hữu ích (PU) $\rightarrow$ Ý định sử dụng (IB)	Cùng chiều (+)	Được ủng hộ
H4: Kỳ vọng hiệu suất (FE) $\rightarrow$ Ý định sử dụng (IB)	Cùng chiều (+)	Được ủng hộ
H5: Kỳ vọng nỗ lực (EE) $\rightarrow$ Ý định sử dụng (IB)	Cùng chiều (+)	Được ủng hộ
H6: Giãn cách xã hội (SIS) $\rightarrow$ Ý định sử dụng (IB)	Cùng chiều (+)	Được ủng hộ
H7: Ý định sử dụng (IB) $\rightarrow$ Hành vi sử dụng thực tế (AB)	Cùng chiều (+)	Được ủng hộ

Các kiến nghị tác giả đề xuất:

• Về phía nhà trường và các cơ sở giáo dục: Cần nâng cấp hạ tầng công nghệ thông tin, cung cấp sổ tay hướng dẫn điện tử, tổ chức các kênh hỗ trợ kỹ thuật trực tuyến kịp thời nhằm hoàn thiện điều kiện cơ sở vật chất, giúp sinh viên nhận thức rõ lợi ích của việc học qua mạng.
• Về phía các công ty công nghệ và phát triển ứng dụng: Cần tối ưu giao diện học tập trực tuyến theo hướng đơn giản, dễ thao tác để nâng cao kỳ vọng nỗ lực; đồng thời bổ sung các tính năng tương tác đa chiều nhằm bù đắp sự thiếu hụt kết nối do giãn cách xã hội gây ra.
• Về phía sinh viên: Tận dụng các ứng dụng học tập thông minh để nâng cao hiệu suất làm bài và mở rộng khả năng tự học mọi lúc, mọi nơi.

Đóng góp so với các nghiên cứu trước:

• Khóa luận đã kiểm chứng và mở rộng thành công mô hình UTAUT bằng cách bổ sung biến số đặc thù bối cảnh khủng hoảng là Giãn cách xã hội (SIS), kết hợp các thành phần của mô hình TAM và UTAUT phù hợp với dữ liệu thực nghiệm tại Việt Nam.
• Cung cấp một bộ thang đo chuẩn hóa gồm 42 biến quan sát đã được thẩm định độ giá trị nội dung qua chỉ số CVR của Lawshe (1975), tạo tiền đề tham khảo tin cậy cho các nghiên cứu đo lường hành vi chấp nhận công nghệ giáo dục trong nước.

Hạn chế và hướng nghiên cứu tiếp theo

Khóa luận tự chỉ ra một số hạn chế gắn liền với điều kiện thực hiện đề tài:

• Phương pháp lấy mẫu: Sử dụng phương pháp chọn mẫu thuận tiện phi xác suất thông qua biểu mẫu khảo sát trực tuyến. Do hạn chế về giãn cách xã hội, mẫu khảo sát có thể tập trung chủ yếu vào các đối tượng sinh viên có sẵn thiết bị và kết nối internet, chưa bao quát toàn diện sinh viên tại các vùng sâu vùng xa hoặc các nhóm gặp khó khăn lớn về điều kiện kỹ thuật.
• Phạm vi thời gian: Khảo sát được tiến hành cắt ngang trong thời gian ngắn (từ ngày 29/10/2021 đến ngày 15/11/2021) khi các biện pháp giãn cách đang ở giai đoạn cao điểm, phản ánh tâm lý và hành vi mang tính tình thế của sinh viên trong dịch bệnh.
• Mô hình nghiên cứu: Chưa kiểm tra các biến điều tiết tiềm năng như nỗi sợ lây nhiễm COVID-19, kinh nghiệm sử dụng công nghệ trước đó hoặc sự khác biệt chuyên sâu giữa các khối ngành kỹ thuật và khoa học xã hội.

Hướng nghiên cứu tiếp theo:

• Mở rộng phương pháp lấy mẫu theo hình thức xác suất phân tầng, đa dạng hóa đối tượng khảo sát tại nhiều trường đại học thuộc các vùng miền khác nhau.
• Tiến hành các nghiên cứu theo chuỗi thời gian (longitudinal study) trong giai đoạn "bình thường mới" khi các trường chuyển sang mô hình học tập kết hợp (blended learning) để kiểm tra tính bền vững của hành vi sử dụng công nghệ 4.0.
• Đưa thêm các biến điều tiết về nhân khẩu học hoặc các yếu tố tâm lý hành vi chuyên sâu vào mô hình cấu trúc.

Giá trị tham khảo

Khóa luận có giá trị tham khảo học thuật và thực tiễn cho nhiều nhóm đối tượng:

• Sinh viên và học viên cao học: Cung cấp tài liệu tham khảo chi tiết về quy trình nghiên cứu định lượng ứng dụng mô hình UTAUT và TAM, cách tính chỉ số CVR (Lawshe, 1975) trong nghiên cứu định tính, và kỹ thuật phân tích mô hình cấu trúc tuyến tính PLS-SEM trên phần mềm SmartPLS 3.3.
• Giảng viên và cán bộ quản lý giáo dục đại học: Số liệu thực nghiệm và các nhóm giải pháp là cơ sở dữ liệu hữu ích để xây dựng chính sách hỗ trợ kỹ thuật, hoàn thiện hệ thống LMS và thúc đẩy chuyển đổi số học liệu tại các trường đại học.
• Doanh nghiệp công nghệ giáo dục (EdTech): Giúp các nhà phát triển nắm bắt được các rào cản thao tác và kỳ vọng của sinh viên Việt Nam, từ đó nâng cấp các tính năng tương thích với công nghệ 4.0.

Câu hỏi thường gặp

1. Khóa luận sử dụng mô hình lý thuyết nền tảng nào và có những biến số nghiên cứu nào?

Khóa luận tích hợp mô hình UTAUT (Venkatesh và cộng sự, 2003) và TAM (Davis và cộng sự, 1989), đồng thời kế thừa biến bối cảnh từ nghiên cứu của Raza và cộng sự (2020). Mô hình nghiên cứu bao gồm 8 biến số: Ảnh hưởng xã hội (SI), Điều kiện cơ sở vật chất (FC), Nhận thức sự hữu ích (PU), Kỳ vọng hiệu suất (FE), Kỳ vọng nỗ lực (EE), Giãn cách xã hội (SIS), Ý định sử dụng (IB/UB) và Hành vi sử dụng thực tế (AB/AU).

2. Quy mô mẫu khảo sát và thời gian thu thập dữ liệu định lượng của khóa luận là bao nhiêu?

Nghiên cứu định lượng chính thức thu thập dữ liệu từ $n = 606$ sinh viên tại các trường đại học ở Việt Nam thông qua khảo sát trực tuyến bằng Google Forms. Dữ liệu được thu thập trong khoảng thời gian từ ngày 29/10/2021 đến ngày 15/11/2021.

3. Chỉ số CVR của Lawshe (1975) được sử dụng trong khóa luận nhằm mục đích gì và có tiêu chuẩn ra sao?

Chỉ số tỷ lệ tính hợp lệ nội dung (CVR) được tác giả sử dụng trong giai đoạn nghiên cứu định tính (phỏng vấn sâu 20 đáp viên) để đánh giá mức độ cần thiết của từng mục đo lường trong thang đo sơ bộ. Tiêu chuẩn đánh giá là khi $CVR > 0$, mục đo lường đạt được độ tin cậy về mặt nội dung và được giữ lại trong bảng câu hỏi chính thức.

4. Dữ liệu định lượng trong khóa luận được phân tích bằng phần mềm và các kỹ thuật thống kê nào?

Tác giả sử dụng phần mềm SmartPLS (phiên bản 3.3) để phân tích mô hình phương trình cấu trúc bình phương nhỏ nhất một phần (PLS-SEM). Các kỹ thuật bao gồm: kiểm tra hệ số tải ngoài (Outer Loading), Cronbach's Alpha, Composite Reliability (CR), Average Variance Extracted (AVE), kiểm định Fornell-Larcker, chỉ số HTMT, kiểm tra đa cộng tuyến (VIF), kiểm định Bootstrapping 5.000 mẫu, hệ số xác định $R^2$, hệ số tác động $f^2$, cùng kiểm định Levene, Independent Samples T-Test và ANOVA.

5. Tác giả đề xuất những nhóm giải pháp cụ thể nào tại Chương 5?

Tác giả đề xuất 4 nhóm giải pháp:

1. Nâng cao Điều kiện cơ sở vật chất để tăng Nhận thức sự hữu ích của việc ứng dụng công nghệ 4.0.
2. Nâng cao Nhận thức sự hữu ích và Kỳ vọng hiệu suất để tăng Ý định sử dụng.
3. Nâng cao Kỳ vọng nỗ lực thông qua hỗ trợ kỹ thuật và giao diện dễ dùng để tăng Ý định sử dụng.
4. Thúc đẩy Ý định sử dụng chuyển hóa thành Hành vi sử dụng thực tế thường xuyên.

Kết luận

Khóa luận tốt nghiệp của tác giả Phan Ngọc Bảo Châu đã thực hiện thành công việc vận dụng và mở rộng mô hình UTAUT để giải thích tác động của Cách mạng Công nghiệp 4.0 đến việc học tập trực tuyến của sinh viên đại học tại Việt Nam trong giai đoạn giãn cách xã hội do COVID-19. Dựa trên quy trình phân tích PLS-SEM chặt chẽ từ mẫu khảo sát 606 sinh viên, công trình xác nhận vai trò thúc đẩy quan trọng của kỳ vọng nỗ lực, kỳ vọng hiệu suất, nhận thức sự hữu ích và giãn cách xã hội đối với ý định và hành vi sử dụng công nghệ thực tế. Hệ thống thang đo 42 biến quan sát được tinh chỉnh qua chỉ số CVR cùng các hàm ý quản trị tại Chương 5 cung cấp luận cứ thực nghiệm có giá trị cho công tác chuyển đổi số trong giáo dục đại học.

Trích đoạn nội dung tài liệu

chương 1, tác giả đã nêu sơ lược về cấu trúc đề của đề tài “Ứng dụng mô hình UTAUT - Nghiên cứu sự ảnh hưởng của cách mạng công nghiệp 4.0 đến việc học tập trực tuyến tại các trường đại học trong giai đoạn giãn cách xã hội”. Nội dung bao gồm phần giới thiệu lý do chọn đề tài, nội dung, mục tiêu phương hướng đề ra, đối tượng và phạm vi nghiên cứu, nêu ra phương pháp nghiên cứu chính. Những nội dung trên là tiền đề để thực hiện các bước nghiên cứu ở các chương sau. 8 Downloaded by nhim nhim ([e-mail]) lOMoARcPSD|39474592 CHƯƠNG 2 CƠ SỞ LÝ THUYẾT - MÔ HÌNH NGHIÊN CỨU 2.

CÁC KHÁI NIỆM CƠ BẢN 2. Khái niệm Cách mạng Công nghiệp 4.0 Khái niệm “Công nghiệp 4.0” lần đầu tiên vào năm 2011 tại hội chợ Hannover - hội chợ hàng đầu thế giới về công nghệ và công nghiệp - được tổ chức thường niên tại Đức. Tiếp theo đó vào năm 2012, thuật ngữ “Công nghiệp 4.0” được đề cập trong một tài liệu đệ trình cho Chính phủ Liên bang Đức tổng hợp các khuyến nghị để triển khai sáng kiến chiến lược “Công nghiệp 4.0” nhằm đảm bảo cho tương lai của ngành công nghiệp chế tạo của Đức do Nhóm công tác công nghiệp 4.0 thực hiện với sự tài trợ của Bộ Giáo dục và Khoa học liên bang. Khái niệm “CMCN 4.0” được đề cập lần đầu tiên và cũng là chủ đề của Diễn đàn kinh tế lần thứ 46 tổ chức ngày 20/1/2016 tại Davos-Klosters, Thụy Sĩ.

Tuy vậy, tác động của cuộc CMCN 4.0 đã bắt đầu được “cảm nhận” từ những năm cuối thế kỷ XX, đầu thế kỷ XXI, đặc biệt là tại các nước phát triển. Khác với các cuộc CMCN đã diễn ra trước đây, CMCN 4.0 không gắn với sự ra đời của một công nghệ nào cụ thể mà là kết quả hội tụ của nhiều công nghệ khác nhau đã được ra đời trước đây với trọng tâm là công nghệ nano, công nghệ sinh học và công nghệ thông tin-truyền thông. Cuộc cách mạng này diễn ra từ những năm 2000 nhờ sự kết hợp giữa các công nghệ lại với nhau, xóa đi ranh giới giữa vật lý, kỹ thuật và sinh học. Lúc đó, máy tính, tự động hóa và con người làm việc cùng nhau theo một phương pháp hoàn toàn mới.

Bằng việc áp dụng thuật toán machine learning, những hệ thống máy tính sẽ học hỏi và điều khiển máy móc mà cần rất ít thậm chí không cần tới sự can thiệp của con người. Đó là xu hướng hiện thời trong việc tự động hóa và trao đổi dữ liệu trong công nghệ sản xuất, bao gồm các hệ thống không gian mạng thực – ảo, điện toán đám mây và điện toán nhận thức, internet vạn vật, trí tuệ nhân tạo… Những con robot hay máy móc nói chung, sẽ được kết nối vào những hệ thống máy tính. Gần đây, với sự bùng nổ của dữ liệu, kết quả của việc số hoá và kết nối internet khắp nơi, khoa học dữ liệu với trung tâm là phân tích dữ liệu dựa vào học máy và thống kê đang trở thành nền tảng của cách mạng 4. 3 lĩnh vực phát triển chủ lực của CMCN 4.0 bao gồm gồm Công nghệ sinh học, Kỹ thuật số và Vật lý dựa trên các yếu tố kỹ thuật cốt lõi là Trí tuệ nhân tạo (AI), Vạn vật kết nối - Internet of Things (IoT) và Dữ liệu lớn (Big Data).

Trong lĩnh vực công nghệ sinh học, Cách mạng công nghiệp 4.0 tập trung vào nghiên cứu để tạo ra những bước phát triển nhanh chóng trong nông nghiệp, thủy sản, y dược, chế biến thực phẩm, bảo vệ môi trường, năng lượng tái tạo, hóa học và vật liệu. Cuối cùng là lĩnh vực vật lý với robot thế hệ mới, máy in 3D, xe tự lái, các vật liệu mới (graphene, skyrmions…) và công nghệ nano. Một phân xưởng, cần phải có những điều kiện cụ thể thì mới được gọi là "công nghiệp 4.0" Khả năng giao tiếp: máy móc, thiết bị, cảm biến và con người phải được kết nối và liên lạc với nhau. Bên cạnh đó là Minh bạch thông tin: hệ thống tạo ra một "bản sao" của thế giới thật, bản sao này định hình bằng các dữ liệu thu thập từ cảm biến, máy móc.

Bên cạnh đó, cần phải có sự hỗ 9 Downloaded by nhim nhim ([e-mail]) lOMoARcPSD|39474592 trợ kỹ thuật: máy móc, hệ thống có nhiệm vụ hỗ trợ con người ra quyết định, giải quyết vấn đề, giúp đỡ con người làm những việc quá phức tạp hoặc không an toàn như sử dụng robot kiểm tra nhiên liệu phóng xạ ở nhà máy Fukushima (Nhật Bản). Cuối cùng là đưa ra những quyết định theo mô hình phân tán: những quyết định đơn giản sẽ được được quyết bởi máy một cách nhanh chóng, tự động, không cần có sự can thiệp của con người. Khái niệm Đại dịch Covid-19 Tổ chức Y tế Thế giới - WHO định nghĩa về đại dịch là sự lây lan trên toàn thế giới của một căn bệnh mới. Một căn bệnh đặc hữu phổ biến và ổn định về số lượng người mắc bệnh thì đó không phải là một đại dịch.

Như vậy, để một căn bệnh được gọi là đại dịch thì nó phải đảm bảo hai yếu tố đó là phải là một căn bệnh mới và nó phải lây lan rộng trên toàn thế giới. Vào tháng 5 năm 2009, Tiến sĩ Keiji Fukuda, Trợ lý Tổng Giám đốc tạm thời về An ninh và Môi trường Y tế, WHO, đã phát biểu tại một cuộc họp báo báo về đại dịch cúm rằng một cách dễ dàng để nghĩ về đại lịch đó là: đại dịch là một bùng phát toàn cầu Theo Bộ Y tế Việt Nam, đại dịch COVID-19 là một bệnh do vi-rút có tên SARS- CoV-2 gây ra và được phát hiện vào tháng 12 năm 2019 ở Vũ Hán, Trung Quốc. Nó là một phần của họ vi-rút corona, bao gồm các loại vi-rút phổ biến gây ra nhiều loại bệnh từ cảm thông thường hoặc viêm phế quản đến các bệnh nghiêm trọng hơn (nhưng hiếm gặp hơn) như hội chứng hô hấp cấp tính nghiêm trọng (SARS) và Hội Chứng Hô Hấp Trung Đông (MERS). Giống như nhiều loại vi-rút đường hô hấp khác, vi-rút corona lây lan nhanh chóng qua các giọt nhỏ mà bạn bắn ra khỏi miệng hoặc mũi khi bạn thở, ho, hắt hơi hoặc nói.

Căn bệnh này rất dễ lây lan và đã nhanh chóng lan ra khắp thế giới. COVID-19 thường gây ra các triệu chứng hô hấp, có thể cảm thấy giống như cảm lạnh, cúm hoặc viêm phổi. COVID-19 có thể tấn công không chỉ phổi và hệ hô hấp của người bệnh. Các bộ phận khác của cơ thể người bệnh cũng có thể bị ảnh hưởng bởi căn bệnh này.

Ngày 11/03/2020, Tổ chức Y tế thế giới (WHO) đã đưa ra công bố Covid-19 là đại dịch toàn cầu và yêu cầu các nước trên thế giới cần có những biện pháp phòng chống dịch quyết liệt. Bộ Y tế Việt Nam cho biết rằng trên thế giới đã có gần 2 triệu ca nhiễm (tính đến thời điểm tháng 3 năm 2020), những con số cho thấy được tính nghiêm trọng của đại dịch này. Nhằm thực hiện các công tác phòng chống đại dịch, Thủ tướng Chính phủ đã ban hành Chỉ thị 16/CT-TTg với các biện pháp thực hiện cách ly toàn xã hội, hạn chế di chuyển, tạm dừng tổ chức các hoạt động tụ tập đông người trong đó có hoạt động đào tạo tập trung tại các cơ sở giáo dục. Khi những thay đổi gen đối với vi-rút xảy ra theo thời gian, vi-rút SARS-CoV-2 bắt đầu hình thành các dòng gen.

Giống như gia đình có cây phả hệ, vi-rút SARS-CoV-2 có thể được lập bản đồ theo cách tương tự. Đôi khi các nhánh của cây đó có các thuộc tính khác nhau làm thay đổi tốc độ lây lan của vi-rút, mức độ nghiêm trọng của bệnh tật mà nó gây ra hoặc hiệu quả của các phương pháp điều trị chống lại nó. Các nhà khoa học gọi vi-rút với những thay đổi này là "biến thể". Chúng vẫn là SARS-CoV-2, nhưng có thể hoạt động khác nhau.

Hiện nay, đã có nhiều biến chủng của vi-rút được WHO đặt tên như Delta (2020), Omicron(2021),… 10 Downloaded by nhim nhim ([e-mail]) lOMoARcPSD|39474592 Theo đề tài này, đại dịch COIVD-19 được hiểu là dịch bệnh lây lan toàn thế giới của, do một loại vi-rút có tên SARS-CoV-2 gây ra và được phát hiện vào tháng 12 năm 2019 ở Vũ Hán, Trung Quốc. Căn bệnh này rất dễ lây lan và đã nhanh chóng lan ra khắp thế giới. COVID-19 thường gây ra các triệu chứng hô hấp, có thể cảm thấy giống như cảm lạnh, cúm hoặc viêm phổi. COVID-19 có thể tấn công không chỉ phổi và hệ hô hấp 2.

Khái niệm giãn cách xã hội Tại Việt Nam, Thuật ngữ “cách ly xã hội” hay còn được gọi là “giãn cách xã hội đã được sử dụng trong chỉ thị số 16/CT-TTg của Thủ tướng Chính phủ về thực hiện các biện pháp phòng, chống Covid-19 được ban hành vào ngày 31/3/2020. Cách ly xã hội là phương pháp bảo vệ sức khỏe, tính mạng của người dân, bằng việc giữ khoảng cách giữa người với người, cộng đồng với cộng đồng, nhằm đối phó với tình huống nguy hiểm như bùng phát dịch bệnh. Quy định cách ly xã hội là không đóng cửa hay dừng hoạt động cơ sở kinh doanh dịch vụ, hàng hóa thiết yếu; các nhà máy vẫn hoạt động nhưng phải có phương án bảo vệ công nhân, người lao động; các cơ quan có thể ứng dụng công nghệ thông tin cho cán bộ nhân viên làm việc tại nhà; người dân nên ở nhà chỉ ra ngoài khi thật sự cần thiết và đảm bảo khoảng cách tối thiểu 2m giữa người với người; xe cộ được đi lại giữa các tỉnh lân cận nhưng phải khi thật sự cần thiết. Theo Trung tâm Dự phòng và Kiểm soát bệnh Hoa Kỳ, Đối với việc khu trú người bệnh, có hai mức độ được áp dụng tùy hoàn cảnh khác nhau là: “Quarantine – giãn cách” và “Isolation – cách ly”.

“Quarantine – giãn cách” là biện pháp hạn chế việc di chuyển của một cá nhân/khu vực với cộng đồng, áp dụng với những cá nhân chưa có dấu hiệu nhiễm bệnh, nhưng trước đó đã có tiếp xúc với người nhiễm bệnh. “Isolation – cách ly” là trường hợp cách ly, ngăn ngừa sự lây truyền từ người này sang người khác, từ bệnh nhân sang người thân hoặc từ bệnh nhân sang nhân viên y tế. Khái niệm này được dùng với những cá nhân đã có dấu hiệu nhiễm bệnh. Điểm khác biệt cơ bản giữa hai thuật ngữ này nằm ở đối tượng cách ly.

“Isolation” áp dụng cho những bệnh nhân dương tính với Covid-19, nhằm tách biệt người bệnh với người lành, chặn đứng khả năng lây lan bệnh trong cộng đồng.