Nghiên cứu mối tương quan giữa nồng độ bụi mịn, chiều cao lớp biên hành tinh và các yếu tố khí tượng

Luận văn thạc sĩ phân tích the correlations between particulate matter concentrations planetary boundary layer height and, đánh giá thực trạng, chỉ ra hạn chế, đề xuất giải pháp

Người đăng

Ẩn danh

Thể loại

Bachelor thesis

2016

44
2
0

Phí lưu trữ

30 Point

Mục lục chi tiết

ACKNOWLEDGEMENTS

ABSTRACT

1. PART I: RESEARCH RATIONALE

1.1. Research's objectives

1.2. Limitations

1.3. Particulate Matter

1.4. Factors that affect particulate matter

1.5. Planetary Boundary Layer

1.6. Taiwan Air Quality Monitoring Network

1.7. Global Modeling and Assimilation Office

1.8. MATLAB

1.9. Pearson's Correlation Coefficient

2. MATERIALS AND METHODS

2.1. Description of the Study Area

2.2. Data and Equipment

3. RESULTS AND DISCUSSION

3.1. Statistics of the variables

3.2. Relationship between the variables

3.3. Relationship between PM10 and planetary boundary layer

3.4. Relationship between PM10 and meteorological parameters

LIST OF FIGURES

LIST OF TABLES

LIST OF ABBREVIATION

Tóm tắt

I. Nồng độ bụi mịn và các yếu tố khí tượng

Nghiên cứu tập trung vào nồng độ bụi mịn (PM10) và mối tương quan của nó với các yếu tố khí tượng như nhiệt độ, độ ẩm tương đối và tốc độ gió. Dữ liệu được thu thập từ một trạm quan trắc chất lượng không khí tại thành phố Taoyuan, Đài Loan. Kết quả cho thấy nồng độ PM10 dao động từ 10 đến 104 µg/m³, thấp hơn tiêu chuẩn quốc gia (125 µg/m³). Nồng độ PM10 cao nhất được ghi nhận vào mùa đông và thấp nhất vào mùa hè. Phân tích Pearson chỉ ra mối tương quan âm mạnh giữa PM10 với nhiệt độ, độ ẩm và tốc độ gió (>4 m/s).

1.1. Ảnh hưởng của nhiệt độ và độ ẩm

Nhiệt độ và độ ẩm tương đối có ảnh hưởng đáng kể đến nồng độ bụi mịn. Khi nhiệt độ tăng, PM10 có xu hướng giảm do sự gia tăng quá trình khuếch tán. Độ ẩm cao cũng làm giảm PM10 thông qua cơ chế lắng đọng ẩm. Tuy nhiên, mối tương quan này không đồng nhất trong các mùa, đặc biệt là vào mùa đông khi PM10 thường cao hơn.

1.2. Tác động của tốc độ gió

Tốc độ gió đóng vai trò quan trọng trong việc pha loãng và phân tán bụi mịn. Gió mạnh (>4 m/s) làm giảm đáng kể nồng độ PM10 bằng cách khuếch tán các hạt bụi vào không khí xung quanh. Ngược lại, khi tốc độ gió thấp, PM10 có xu hướng tích tụ, dẫn đến ô nhiễm không khí nghiêm trọng hơn.

II. Chiều cao lớp biên hành tinh và bụi mịn

Chiều cao lớp biên hành tinh (PBLH) là yếu tố quan trọng ảnh hưởng đến sự phân bố của bụi mịn. Nghiên cứu chỉ ra rằng PBLH thay đổi theo mùa, cao hơn vào mùa hè và thấp hơn vào mùa đông. Mối tương quan giữa PM10PBLH tuy yếu (-0.48) nhưng có ý nghĩa thống kê trong các khoảng thời gian gần bề mặt, với hệ số tương quan gần -0.8. Điều này cho thấy PBLH ảnh hưởng đáng kể đến sự tích tụ bụi mịn gần mặt đất.

2.1. Biến đổi theo mùa của PBLH

Chiều cao lớp biên hành tinh thay đổi rõ rệt theo mùa. Vào mùa hè, PBLH cao hơn do sự gia tăng nhiệt độ và hoạt động đối lưu mạnh. Ngược lại, vào mùa đông, PBLH thấp hơn do nhiệt độ giảm và sự suy yếu của các dòng đối lưu. Sự thay đổi này ảnh hưởng trực tiếp đến sự phân bố và tích tụ của bụi mịn trong khí quyển.

2.2. Tương quan giữa PBLH và PM10

Mặc dù mối tương quan tổng thể giữa PM10PBLH là yếu, nhưng trong các khoảng thời gian gần bề mặt, mối tương quan này trở nên mạnh mẽ hơn. Điều này cho thấy PBLH có vai trò quan trọng trong việc kiểm soát sự tích tụ bụi mịn gần mặt đất, đặc biệt là trong các điều kiện thời tiết ổn định.

III. Ứng dụng thực tiễn và ý nghĩa nghiên cứu

Nghiên cứu này cung cấp cái nhìn sâu sắc về mối tương quan giữa nồng độ bụi mịn, chiều cao lớp biên hành tinh và các yếu tố khí tượng. Kết quả có thể được ứng dụng trong việc đánh giá và dự báo chất lượng không khí, đặc biệt là tại các khu vực đô thị như Taoyuan. Việc hiểu rõ các yếu tố ảnh hưởng đến PM10 giúp các nhà quản lý đưa ra các biện pháp kiểm soát ô nhiễm không khí hiệu quả hơn.

3.1. Đánh giá chất lượng không khí

Nghiên cứu này cung cấp dữ liệu quan trọng để đánh giá chất lượng không khí tại Taoyuan. Việc phân tích mối tương quan giữa PM10 và các yếu tố khí tượng giúp dự đoán các đợt ô nhiễm không khí và đưa ra cảnh báo kịp thời cho người dân.

3.2. Kiểm soát ô nhiễm không khí

Hiểu biết về ảnh hưởng của chiều cao lớp biên hành tinh và các yếu tố khí tượng đến PM10 giúp các nhà quản lý đưa ra các biện pháp kiểm soát ô nhiễm không khí hiệu quả. Ví dụ, trong các điều kiện thời tiết ổn định, việc giảm phát thải từ các nguồn công nghiệp và giao thông có thể làm giảm đáng kể nồng độ bụi mịn.

02/03/2025
Luận văn thạc sĩ the correlations between particulate matter concentrations planetary boundary layer height and meteorological parameters

Trích đoạn nội dung tài liệu

THAI NGUYEN UNIVERSITY UNIVERSITY OF AGRICULTURE AND FORESTRY DO MINH HONG THE CORRELATIONS BETWEEN PARTICULATE MATTER CONCENTRATIONS, PLANETARY BOUNDARY LAYER HEIGHT AND METEOROLOGICAL PARAMETERS BACHELOR THESIS Study Mode: Full-time Major : Environmental Science and Management Faculty : International Training and Development Center Batch : 2012-2016 Thai Nguyen, 05/12/2016 n Thai Nguyen University of Agriculture and Forestry Degree program Bachelor of Environmental Science and Management Full name DO MINH HONG Student ID DTN1253150038 Thesis title The correlations between particulate matter concentration, planetary boundary layer height and meteorological parameters Supervisor Ph., Associate Professor Tang-Huang Lin (National Central University, Taiwan) MSc. Nguyen Van Hieu (Thai Nguyen University of Agriculture and Forestry, Vietnam) Abstract: In this study, data describing PM10 concentrations, planetary boundary layer height, atmospheric temperature, relative humidity and wind speed in 2015 were analyzed and correlated for the further application to the air quality assessment in Taoyuan city, Taiwan. PM10 data were collected from an air quality station in urban area. The characteristics of PM10 concentrations were explored, and it's relationwith meteorological parameters were examinedaccordingly.

The studied area is characterized by low wind speed and humidity, with mild to warm winter and hot summer. Daily mass concentration of PM10 ranged from 10 to 104 µg/m3, which was under the limit of national air quality standards (125 µg/m3). The highest level of PM10 i n was observed duringwinter, while the lowest loading was during summer.Pearson analysis revealed strong negative correlations between PM10 and temperature, humidity and wind speed (>4 m/s) with the correlation coefficient of -0. Although, there was a weak correlation (-0.48) between PM10 and planetary boundary layer height for all observations, the relations during an interval near surface are significant (almost more than -0.8) indicating the impact of weather system.

Keywords Particulate matter, PM10, planetary boundary layer, wind speed, Taiwan Number of pages 38 Date of submission December 2016 ii n ACKNOWLEDGEMENTS First and foremost,I would like to thank myadvisorAssoc. Tang-Huang Linfor being supportive, guiding and understanding during a difficult time.You have set an example of excellence as a researcher, mentor, instructor, who spent endless hours proofreading my research papers and giving me excellent suggestions which resulted in improved versions of documents. I would like to thank my advisor MSc. Nguyen Van Hieufor his constant enthusiasm and encouragement.

I would also like to thank members of "Environmental Remote Sensing Laboratory": Kuo-En Chang,Wei-HungLien, Yi-Ling Chang,Yuan-Hsiang Chang, Tsung-Ting Lee and Sheng-Kai Zeng.I am very grateful to all of you for your support and kindness. Finally, I take this opportunity to record my sense of gratitude to my families and friends who encourage and backing me unceasingly. Thai Nguyen, 05/12/2016 Author Do Minh Hong iii n TABLE OF CONTENT LIST OF FIGURES .1 LIST OF TABLES .2 LIST OF ABBREVIATION. Factors that affect particulate matter.

Planetary Boundary Layer. Taiwan Air Quality Monitoring Network. Global Modeling and Assimilation Office. GMAO Data Products.

Pearson's Correlation Coefficient. MATERIALS AND METHODS. Description of the Study Area. Data and Equipment.

RESULTS AND DISCUSSION. Statistics of the variables. Relationship between the variables. Relationship between PM10 and planetary boundary layer.

Relationship between PM10 and meteorological parameters .34 v n LIST OF FIGURES Page Fig. PM graphic showing size compared to hair and grain of sand 6 Fig. Planetary Boundary Layer 10 Fig. Taiwan Air Quality Monitoring Network site 11 Fig.

Map of Taiwan showing the study area 19 Fig. Image of Taoyuan station surroundings 20 Fig. Flowchart of the study 21 Fig. Diurnal variations of PBLH (m) seasonal mean in Taoyuan in 2015.

Daily mean values of PM10 concentrations in Taoyuan station in 2015. Variation of monthly PM10 concentrations in Taoyuan station in 2015. Time series of particulate matter concentrations in Taoyuan in 2015. Time series for planetary boundary layer height and meteorological 27 variables (wind speed, relative humidity and temperature) in Taoyuan in one year.

Diurnal variations of parameter in Taoyuan for the studied period (a) 28 PM10, (b) planetary boundary layer height, (c) wind speed, and (d) relative humidity and temperature. Relationships between PM10 and planetary boundary layer height. Relationships between PM10 and meteorological parameters. 32 1 n LIST OF TABLES Page Table 1.

Brief description of GMAO data products 13 Table 2. Monthly means of meteorological elements in Taoyuan in 2015 23 Table 3. Correlation of particulate matter and planetary boundary layer heightin 30 2015 Table 4. Correlation of particulate matter and meteorological parameters in 31 2015 2 n LIST OF ABBREVIATION EOS Earth Observing System EPA Environmental Protection Agency GEOS Goddard Earth Observing System GMAO Global Modeling and Assimilation Office NASA National Aeronautics and Space Administration PBL Planetary Boundary Layer PBLH Planetary Boundary Layer Height PM Particulate matter TAQMN Taiwan Air Quality Monitoring Network 3 n PART I.

Research rationale Particulate matters are complex pollutants of different sizes, shapes and origins suspended in the atmosphere. Those with aerodynamic size not greater than 10 µm in diameter are collectively referred to as PM10. Due to their small sizes, PM10 can be inhaled readily and can penetrate deep into the human body. Hence respiratory health effects on people can be observed when they are exposed at elevated concentrations.

Studies indicated that an increase in daily mean PM10 concentrations might cause an increase in daily mortality and hospital admissions (Bell et al. Meteorology is a major factor in ambient PM concentrations since dispersion processes, removal mechanisms, and chemical formation of atmospheric particles depend on parameters. The meteorological parameters such as wind speed (WS), temperature (T), relative humidity (RH), and planetary boundary layer height (PBLH) etc. are expected to have important effects on PM10 variation.

For the reason, some studies carried out in urban areas have investigated the relationship between meteorological variables and PM concentration(Galindo et al., 2011; Hien et al. In addition, planetary boundary layer has a significant effect on the air pollutants, especiallythe particulate matters near surface(Quan et al., 2013; Rigby et al. For the case of Taoyuan city, it's a special municipality in northwestern Taiwan, which is prosperous in commerce and industry. Due to trade prosperity in recent years and the proliferation of job opportunities, Taoyuan has developed into a major 4 n economic district in Northern Taiwan.

Air traffic at Taiwan Taoyuan Internation Airport has increased steadily. The emissions produced from larger energy consumption and from increasing local traffic volume might generate more particulates which impose stresses on the atmospheric environment. Understanding PM10 behavior and the relationship with meteorological variables is an essential issue related to the environmental assessment. Thus, having this project conducted “The correlations between particulate matter concentration, planetary boundary layer height and meteorological parameters".

Research's objectives The objective of this study is to explore the influence of meteorological parameters onPM10concentrationsin Taoyuan city, Taiwanduring 2015.PM10 and meteorological parameters data were collected from an ambient air quality station in Taoyuan; planetary boundary layer height data were obtained from the online outputs provided by GMAOin 2015. These data have been analyzed to assess ambient PM10 levels, diurnal and monthly variation, and inter-correlations of the variables. What is the content of PM10 in Taoyuan city? 2. How does planetary boundary layer and meteorological parameters effect on concentrations of PM10in Taoyuan city? 1.

Limitations The analysis conducted so far is limited because due toPM10 and meteorological parameters data was collected in one stationonly; it might limit the representative of results in this study. Particulate Matter According to the US Environmental Protection Agency (EPA), "Particulate matter" or PM is the term for a mixture of solid particles and liquid droplets found in the air. Some particles, such as dust, dirt, soot, or smoke, are large or dark enough to be seen with the naked eye. Others are so small they can only be detected using an electron microscope.

Particulate matterincludes "inhalable coarse particles", with diameters larger than 2.5 micrometers and smaller than 10 micrometers and "fine particles", with diameters that are 2.5 micrometers and smaller, they are the standard concentrations used in EPA. How small is 2.5 micrometers? Think about a single hair from your head. The average human hair is about 70 micrometers in diameter – making it 30 times larger than the largest fine particle (US EPA, n. PM graphic showing size compared to hair and grain of sand 6 n Studies illustrate that the main PM10 sources were mineral dust, emissions derived from power generation, vehicle exhausts, marine aerosol, soil and sea salt particles (Kavouras et al., 2001; Rodríguez et al.

Meteorological parameters play a significant role in transport, diffusion and natural cleansing in the atmosphere. The air pollution cycle consist of three phases: release of air pollutant at the sources, transport and diffusion in the atmosphere, and reception by people, plants and animals (Goel & Trivedy, 1998). One main problem is that particulate pollution may remain in the atmosphere for some time depending on the size and the amount of precipitation that occurs. For example, winds can carry PM10 great distances before they finally reach the surface.

Particle pollution contains microscopic solids or liquid droplets that are so small that they can get deep into the lungs and cause serious health problems. The size of particles is directly linked to their potential for causing health problems. Small particles less than 10 micrometers in diameter pose the greatest problems, because they can get deep into your lungs, and some may even get into your bloodstream. Studies indicated that an increase in daily mean PM10 concentrations might cause an increase in daily mortality and hospital admissions (Bell et al.

EPA found particulate matters levels are usually high during north-east monsoon in autumn and winter, especially for PM10. EPA has set up Air Quality Standards which provides information to people in the website. To be specific, size equivalent to 7 n less than 10 microns of suspended particles (PM10) standard of the average of 24 hours is 125 µg/m3 and annual average is 65 µg/m3. Factors that affect particulate matter There are many factors affect particulate matter that can decrease or increase theconcentration of particulate matter.

Most natural aerosol sources are controlled by climatic parameters like wind, moisture, and temperature. The transport and removal of particulate matter is highly sensitive to winds and precipitation. Removal of particulate matter from the atmosphere occurs mainly by wet deposition (in which atmospheric pollutants mix with water vapor and fall as precipitation) (NRC, 2005a). The wind speed plays a role in diluting pollution.

When vast quantities of pollutants are spewed into the air, the wind speed determines how quickly the pollutants mix with the surrounding air and, of course, how fast they move away from their source. Strong winds tend to lower the concentration of particulate matters by spreading them apart as they move downstream. Moreover, the stronger the wind, the more turbulent the air. Turbulent air produces swirling eddies that dilute the particulate matters by mixing them with the cleaner surrounding air.

Hence, when the wind dies down, particulate matters are not readily dispersed and tend to become more concentrated(Ahrens, 2014). Particulate matter chemistry is affected by changes in temperature. Temperature is one of the most important meteorological variables influencing air quality in urban atmospheres because it affects gas and heterogeneous chemical reaction rates and gas- to-particle partitioning. The net effect that increased temperature has on airborne particle concentrations is a balance between increased production rates for secondary 8 n particulate matter (which increases particulate concentrations) and increased equilibrium vapor pressures for semi-volatile particulate compounds (which decreases particulate concentrations).

Increase temperatures may either increase or decrease the concentration of semi-volatile secondary reaction products, such as ammonium nitrate, depending on ambient conditions. Regions with relatively warm initial temperatures (>17 °C) may experience a reduction in particulate ammonium nitrate concentrations as temperature increases, while regions with relatively cool initial temperatures (<17 °C) may experience minor reductions or even small increases in particulate ammonium nitrate concentrations as temperature increases (Gray, 2009). Planetary Boundary Layer The planetary boundary layer (PBL) is the lowest layer of the troposphere where wind is influenced by friction (Fig.

Nội dung được bảo vệ bản quyền — Tải xuống đầy đủ

Mối tương quan giữa nồng độ bụi mịn, chiều cao lớp biên hành tinh và các yếu tố khí tượng là một nghiên cứu chuyên sâu về mối liên hệ giữa ô nhiễm không khí và các yếu tố khí tượng. Tài liệu này tập trung phân tích cách nồng độ bụi mịn (PM2.5) bị ảnh hưởng bởi chiều cao lớp biên hành tinh và các điều kiện thời tiết như nhiệt độ, độ ẩm và tốc độ gió. Những phát hiện này không chỉ giúp hiểu rõ hơn về cơ chế lan truyền bụi mịn mà còn cung cấp cơ sở khoa học để dự báo và kiểm soát ô nhiễm không khí hiệu quả hơn.

Để mở rộng kiến thức về ô nhiễm không khí, bạn có thể tham khảo Luận án tiến sĩ vật lý ứng dụng kỹ thuật hạt nhân để nghiên cứu ô nhiễm kim loại nặng trong không khí tại Hà Nội dùng chỉ thị rêu sinh học, nghiên cứu này cung cấp góc nhìn chi tiết về ô nhiễm kim loại nặng và phương pháp sinh học để đánh giá chất lượng không khí. Ngoài ra, Luận văn thạc sĩ nghiên cứu quy trình phân tích hóa chất bảo vệ thực vật nhóm neonicotinoids trong bụi không khí trong nhà ở khu vực nội thành Hà Nội bằng phương pháp sắc ký khối phổ LC-MS cũng là một tài liệu hữu ích, giúp hiểu rõ hơn về sự hiện diện của hóa chất độc hại trong không khí và tác động của chúng đến sức khỏe con người.

Những tài liệu này không chỉ bổ sung kiến thức về ô nhiễm không khí mà còn mở ra các hướng nghiên cứu mới, giúp bạn có cái nhìn toàn diện hơn về vấn đề này.