Đồ Án Quản Lý Nhân Sự Tại Intel Products Vietnam: Mô Hình Tiêu Chuẩn Cho Module Sithi

Đồ án nghiên cứu hcmute contronlling headcount standard model for sithi module at intel products vietnam co ltd, thiết kế chi tiết, tính toán kỹ thuật theo tiêu chuẩn, đánh giá

• Tác giả: Nguyen Thi Mai Tram
• Người hướng dẫn: M.E Nguyen Thi Mai Tram
• Trường học: Ho Chi Minh City University of Technology and Education
• Chuyên ngành: Industrial Management
• Đề tài: Controlling Headcount Standard Model For STHI Module At Intel Products Vietnam
• Loại tài liệu: Graduation Thesis
• Năm xuất bản: 2020
• Địa điểm: Ho Chi Minh City

Mục lục chi tiết

• COMMENTS OF INSTRUCTOR
• COMMENTS OF THE COMMITTEE MEMBERS
• ACKNOWLEDGEMENT
• LIST OF ABBREVIATIONS
• LIST OF FIGURES
• LIST OF TABLES
• TABLE OF CONTENTS
• 0.1. Rationale of the topic
• 0.2. Objectives and goal
• 0.3. Scope of research
• 0.4. Structure of the report
• 1. CHƯƠNG 1: INTEL PRODUCTS VIETNAM CO.
• 1.1. Intel Products Vietnam Co.
• 1.2. History of the company
• 1.3. Intel history timeline
• 1.4. Intel sites worldwide
• 1.5. Intel Products Vietnam
• 1.6. Intel Products Vietnam Co. Vision
• 1.7. Intel evolution
• 2. CHƯƠNG 2: THEORETICAL BASIS
• 2.1. Lean Manufacturing theory
• 2.2. What is Lean Manufacturing?
• 2.3. Lean Manufacturing tools
• 2.4. Lean Direct observation
• 2.5. Headcount standard model overview
• 2.6. Headcount standard model theory
• 2.7. Headcount standard model with related methodology
• 2.8. Allowable working hours standard
• 2.9. Fatigue allowance standard
• 3. CHƯƠNG 3: STATE OF CONTROLLING HEADCOUNT STANDARD MODEL AT STHI MODULE
• 3.1. STHI module introduction
• 3.2. Allowable working hours standard at Intel
• 3.3. Headcount forecast for STHI module
• 3.4. Control the number of Kanbans
• 3.5. Control MT performance to define MMR
• 3.6. Headcount control process map
• 3.7. The current state at STHI module
• 3.7.1. The increase of idle tool time at STHI module
• 3.7.2. Apply Lean direct observation to understand clearly the current state
• 4. CHƯƠNG 4: SOLUTION TO IMPROVE HEADCOUNT STANDARD MODEL FOR STHI MODULE
• 4.1. Use Spaghetti diagram to find the transportation wastes
• 4.2. Proposed solution to address the problem
• 4.3. Solution for the shortage number of current Kanban
• 4.4. Addressing Kanban layout issue
• 4.5. Improve the robot arm speed to pick 36 first units into motherboards
• 4.6. Control L1 assist time
• 4.7. Implement a new solution for Break time coverage
• 4.8. Improve pushing cart activities
• 4.9. Human resources improvement
• 4.10. Control decision-making for on hold lot
• 4.11. Improve Kaizen and PM activities to increase module quality and capacity
• 4.12. Expected result after improvement
• Appendix I: International Labor Organization recommended allowances

Tóm tắt

I. Giới thiệu về Intel Products Vietnam

Intel Products Vietnam Co. là một trong những cơ sở sản xuất quan trọng của Intel Corporation, được thành lập vào năm 2006 với khoản đầu tư 1 tỷ USD. Cơ sở này không chỉ là nhà máy lắp ráp và kiểm tra lớn nhất của Intel mà còn là một trong những nhà máy đầu tiên của ngành công nghiệp bán dẫn tại Việt Nam. Với diện tích 46.451 mét vuông, Intel Vietnam đã đóng góp khoảng 80% chip sử dụng trong máy tính trên toàn cầu. Mô hình quản lý nhân sự tại đây được xây dựng dựa trên các tiêu chuẩn cao nhất nhằm tối ưu hóa hiệu suất làm việc và giảm thiểu lãng phí. Việc áp dụng các phương pháp quản lý hiện đại như Lean Manufacturing đã giúp Intel Vietnam duy trì vị thế cạnh tranh trong ngành công nghiệp bán dẫn.

1.1 Lịch sử hình thành và phát triển

Intel được thành lập vào năm 1968 tại California, Mỹ. Công ty đã nhanh chóng trở thành nhà cung cấp chip vi xử lý hàng đầu thế giới. Sự phát triển của Intel không chỉ dừng lại ở việc sản xuất chip mà còn mở rộng sang các lĩnh vực công nghệ cao khác. Tại Việt Nam, Intel đã đầu tư mạnh mẽ vào cơ sở hạ tầng và nguồn nhân lực, tạo ra một môi trường làm việc chuyên nghiệp và hiện đại. Sự cam kết của Intel đối với việc phát triển bền vững và trách nhiệm xã hội đã giúp công ty xây dựng được hình ảnh tích cực trong mắt cộng đồng và khách hàng.

II. Mô hình quản lý nhân sự tại Intel

Mô hình quản lý nhân sự tại Intel Products Vietnam được thiết kế để tối ưu hóa hiệu suất làm việc của nhân viên và máy móc. Việc áp dụng các tiêu chuẩn quản lý nhân lực và chiến lược nhân sự đã giúp công ty đạt được những kết quả ấn tượng trong việc kiểm soát số lượng nhân viên. Mô hình này không chỉ tập trung vào việc giảm thiểu chi phí mà còn nâng cao chất lượng sản phẩm và dịch vụ. Các phương pháp như đào tạo nhân viên và đánh giá hiệu suất được thực hiện thường xuyên nhằm đảm bảo rằng mọi nhân viên đều có thể phát huy tối đa khả năng của mình.

2.1 Chiến lược phát triển nhân sự

Chiến lược phát triển nhân sự tại Intel tập trung vào việc xây dựng một đội ngũ nhân viên có trình độ cao và năng động. Công ty thường xuyên tổ chức các khóa đào tạo nhân viên để nâng cao kỹ năng và kiến thức chuyên môn. Bên cạnh đó, việc áp dụng các chính sách quản lý đội ngũ hiệu quả cũng giúp Intel duy trì được sự ổn định và phát triển bền vững. Các chương trình khuyến khích và khen thưởng được triển khai nhằm tạo động lực cho nhân viên, từ đó nâng cao hiệu suất làm việc và sự hài lòng của họ.

III. Quy trình quản lý nhân sự

Quy trình quản lý nhân sự tại Intel Products Vietnam được xây dựng dựa trên các tiêu chuẩn quốc tế và thực tiễn tốt nhất trong ngành. Quy trình này bao gồm các bước từ đánh giá hiệu suất đến quản lý tài năng. Việc áp dụng các công cụ như phân tích nhân sự và quản lý hiệu suất giúp công ty theo dõi và cải thiện hiệu quả làm việc của nhân viên. Hệ thống này không chỉ giúp Intel tối ưu hóa nguồn lực mà còn tạo ra một môi trường làm việc tích cực, khuyến khích sự sáng tạo và đổi mới.

3.1 Đánh giá hiệu suất

Đánh giá hiệu suất là một phần quan trọng trong quy trình quản lý nhân sự tại Intel. Công ty sử dụng các tiêu chí rõ ràng để đánh giá năng lực và hiệu quả làm việc của từng nhân viên. Quá trình này không chỉ giúp xác định những điểm mạnh và điểm yếu của nhân viên mà còn tạo cơ hội để họ phát triển. Các cuộc họp định kỳ được tổ chức để thảo luận về kết quả đánh giá và lập kế hoạch phát triển cá nhân, từ đó nâng cao chất lượng nguồn nhân lực tại công ty.

IV. Giá trị và ứng dụng thực tiễn

Mô hình quản lý nhân sự tại Intel Products Vietnam không chỉ mang lại lợi ích cho công ty mà còn có giá trị thực tiễn cao cho ngành công nghiệp bán dẫn tại Việt Nam. Việc áp dụng các tiêu chuẩn quản lý hiện đại giúp Intel tối ưu hóa quy trình sản xuất, giảm thiểu lãng phí và nâng cao hiệu quả kinh doanh. Hơn nữa, mô hình này có thể được áp dụng cho các doanh nghiệp khác trong ngành công nghiệp, góp phần nâng cao năng lực cạnh tranh và phát triển bền vững.

4.1 Ứng dụng mô hình quản lý

Mô hình quản lý nhân sự tại Intel có thể được áp dụng rộng rãi trong các doanh nghiệp khác, đặc biệt là trong ngành công nghiệp sản xuất. Các công ty có thể học hỏi từ kinh nghiệm của Intel trong việc xây dựng quy trình quản lý hiệu quả, từ đó cải thiện năng suất và chất lượng sản phẩm. Việc áp dụng các phương pháp như Lean Manufacturing và đánh giá hiệu suất sẽ giúp các doanh nghiệp tối ưu hóa nguồn lực và nâng cao khả năng cạnh tranh trên thị trường.

Nội dung chính

Giới thiệu dự án

Trong ngành công nghiệp sản xuất chất bán dẫn (Semiconductor Manufacturing), chi phí đầu tư thiết bị (CapEx) và chi phí vận hành nhân sự (OpEx) chiếm tỷ trọng đặc biệt lớn. Intel Corporation – tập đoàn công nghệ hàng đầu thế giới với doanh thu vượt 71,9 tỷ USD năm 2019 – sở hữu nhà máy Intel Products Vietnam (VNAT) đặt tại Khu Công nghệ cao TP.HCM (SHTP). Đây là cơ sở lắp ráp và kiểm định (Assembly and Test Manufacturing - ATM) lớn nhất trong mạng lưới toàn cầu của Intel, cung ứng khoảng 80% sản lượng chip máy tính thương mại trên toàn cầu. Với quy mô nhân sự hơn 3.900 người và tỷ lệ tăng trưởng lực lượng lao động kỹ thuật viên (Manufacturing Technician - MT) liên tục tăng qua các năm, việc tối ưu hóa định biên lao động trực tiếp (Direct Labor - DL) kết hợp cùng hiệu suất thiết bị là ưu tiên sống còn.

+-----------------------------------------------------------------------------+
|              BỐI CẢNH DÂY CHUYỀN KIỂM THỬ BÁN DẪN TẠI INTEL (ATM)           |
|                                                                             |
|  [Đầu vào: Chip SoC/PCH]                                                    |
|           │                                                                 |
|           ▼                                                                 |
|  ┌──────────────────┐      ┌────────────────────────┐      ┌─────────────┐  |
|  │ Trạm nạp liệu    │ ───► │ STHI Test Module       │ ───► │ Phân loại & │  |
|  │ (BOL Kanban Cart)│      │ (36 Cell Motherboards) │      │ Đóng gói    │  |
|  └──────────────────┘      └────────────────────────┘      └─────────────┘  |
|           ▲                            │                          │         |
|           └─────────── Kỹ thuật viên (MT) giám sát ───────────────┘         |
+-----------------------------------------------------------------------------+

Vấn đề thực tiễn (Problem Statement)

Tại phân xưởng kiểm định STHI (System Test Handler Interface / Module Multi-Platform - MMP), việc phân bổ nhân sự vận hành máy móc trước đây chủ yếu dựa trên ước tính kinh nghiệm hoặc các mô hình định biên tĩnh, dẫn đến hàng loạt điểm nghẽn nghiêm trọng:

• Thời gian máy chờ (Tool Idle Time) tăng cao do kỹ thuật viên không kịp thời can thiệp khi xảy ra sự cố hoặc khi hoàn thành lô hàng.
• Lãng phí di chuyển (Transportation & Motion Waste) phát sinh do cách bố trí khu vực lưu trữ Kanban và xe đẩy (Cart) chưa hợp lý.
• Tốc độ gắp nạp chip của cánh tay robot (Robot Arm Handler) chưa đồng bộ với thời gian chu kỳ kiểm thử của 36 bo mạch chủ (Motherboards/Test cells).
• Thời gian gián đoạn do đổi ca, nghỉ giữa ca (Break-time) và độ trễ ra quyết định đối với các lô hàng tạm dừng kiểm tra (On-hold lots) làm suy giảm chỉ số hiệu suất khả dụng của thiết bị theo tiêu chuẩn SEMI E10.

Mục tiêu dự án

1. Thiết lập mô hình định biên tiêu chuẩn (Headcount Standard Model): Xây dựng công thức tính toán tỷ lệ nhân công trên máy (Man-Machine Ratio - MMR) dựa trên lý thuyết tương tác hàng đợi Ashcroft và tiêu chuẩn hao phí lao động ILO (International Labor Organization).
2. Loại bỏ lãng phí Lean: Ứng dụng công cụ Quan sát trực tiếp (Gemba Direct Observation - DO) và sơ đồ Spaghetti để cắt giảm 100% các quãng đường di chuyển thừa của kỹ thuật viên.
3. Chuẩn hóa quy trình vận hành: Tối ưu hóa layout trạm nạp liệu BOL (Beginning of Line) Kanban, cải tiến tốc độ cánh tay robot gắp 36 đơn vị vi xử lý đầu tiên và quy trình xử lý lô on-hold.
4. Tối đa hóa hiệu suất: Nâng cao tỷ lệ sử dụng công cụ (Tool Utilization), bảo đảm tỷ lệ sẵn sàng của máy móc đạt mục tiêu vận hành không gián đoạn trong ca làm việc 12 giờ.

Phạm vi và giới hạn

• Không gian nghiên cứu: Toàn bộ phân xưởng kiểm thử STHI Module (giai đoạn Phase 1 và Phase 2) tại nhà máy Intel Products Vietnam.
• Thời gian thực hiện: 7 tháng liên tục (từ tháng 11/2019 đến hết tháng 05/2020).
• Đối tượng tập trung: Lực lượng kỹ thuật viên sản xuất trực tiếp (DL/MT), không bao gồm kỹ sư quy trình (MPE) và kỹ sư thiết bị (ES).

---

Phân tích và thiết kế giải pháp

Phân tích hiện trạng

Trước khi triển khai dự án, phân xưởng STHI tồn tại độ lệch lớn giữa định biên trên lý thuyết (Concept of Area Profile - CAP standard) và thực tế quan sát tại hiện trường (Gemba DO). Bảng dưới đây so sánh các phương pháp quản lý định biên hiện có:

Tiêu chí phân tích	Mô hình định biên cũ (Empirical/Static Model)	Mô hình đề xuất (Ashcroft MMR & Lean Integrated Model)
Cơ sở tính toán	Định mức thời gian tĩnh, bỏ qua độ trễ tương tác	Tích hợp thời gian máy ($M$), thời gian người ($L$) và xác suất giao thoa ($P$)
Hệ số mệt mỏi	Áp dụng cào bằng hoặc bỏ qua	Chuẩn hóa theo tiêu chuẩn công thái học ILO (2% - 4% tùy nhóm tác vụ)
Khả năng xử lý nghẽn	Phản ứng thụ động khi máy dừng	Bố trí bù đắp ca nghỉ (Break-time Coverage) và phân luồng Kanban chủ động
Độ chính xác định biên	Sai số 15% - 25%, dễ thiếu hụt MT giờ cao điểm	Sai số dự báo dưới 5%, đồng bộ trực tiếp với kế hoạch sản lượng (POR)

Phân tích yêu cầu vận hành theo mô hình MoSCoW

• Must have (Bắt buộc có): Công thức toán học chuẩn xác định tỷ lệ MMR cho từng dòng sản phẩm (SoC, PCH, Desktop/Mobile CPU); quy chuẩn thời gian làm việc khả dụng 10,5 giờ/ca 12 giờ.
• Should have (Nên có): Sơ đồ Spaghetti cải tiến hướng di chuyển xe đẩy vật tư; cơ chế tự động hóa phân luồng quyết định cho lô hàng On-hold.
• Could have (Có thể có): Nâng cấp firmware điều khiển servo cánh tay robot pick-and-place để đồng bộ hóa tốc độ nạp 36 socket kiểm thử.
• Won't have (Chưa thực hiện đợt này): Tự động hóa hoàn toàn bằng robot xe tự hành AGV thay thế hoàn toàn xe đẩy tay.

+-----------------------------------------------------------------------------+
|                 SƠ ĐỒ KIẾN TRÚC ĐIỀU KHIỂN PHÂN XƯỞNG STHI                  |
|                                                                             |
|      ┌──────────────────────────────────────────────────────────────┐       |
|      │            STATION CONTROLLER (SC) - USER GUI                │       |
|      │  • Quản lý Recipe       • Giám sát 36 Cells  • Quản lý Lot   │       |
|      └──────────────┬────────────────────────────────┬──────────────┘       |
|                     │ (Ethernet / TCP-IP)            │ (I/O Control)        |
|                     ▼                                ▼                      |
|      ┌──────────────────────────────┐ ┌─────────────────────────────┐       |
|      │      TESTER PC (TPC)         │ │      HANDLER PC (HPC)       │       |
|      │ • Chạy Test Program (TP)     │ │ • Điều khiển Robot Arm      │       |
|      │ • Kiểm thử song song 36 Cell │ │ • Nạp/dỡ khay (Tray Buffer) │       |
|      │ • Trả kết quả Pass/Fail      │ │ • Phân loại chip (Binning)  │       |
|      └──────────────────────────────┘ └─────────────────────────────┘       |
+-----------------------------------------------------------------------------+

Thiết kế hệ thống và công thức toán học

Hệ thống STHI Test Module gồm ba khối điều khiển chính:

1. Station Controller (SC): Giao diện đồ họa giám sát trạng thái 36 bo mạch thử nghiệm, quản lý nạp/kết thúc lô hàng và điều phối công thức kiểm tra.
2. Tester PC (TPC): Kết nối mạng Ethernet chuyên dụng quản lý 36 IP độc lập của từng cell thử nghiệm, thực thi chương trình kiểm thử (Test Program).
3. Handler PC (HPC): Điều khiển cảm biến, cơ cấu chấp hành và cánh tay robot gắp thả chip bán dẫn vào các khay đệm (Buffer Tray) và phân loại chip (Binning).

Mô hình toán học tính toán tỷ lệ Man-Machine Ratio (MMR)

Thời gian chu kỳ được phân tách thành hai thành phần chính:

• Thời gian máy (Machine Time - $T_m$): Tổng thời gian xử lý ($T_{proc}$) và thời gian tái xử lý ($T_{reproc}$). $$T_m = T_{proc} + T_{reproc}$$
• Thời gian nhân công (Labor Time - $T_l$): Gồm thời gian thiết lập ngoại vi khi máy dừng ($T_{ext}$) và thời gian thao tác nội vi khi máy đang chạy ($T_{int}$). $$T_l = T_{ext} + T_{int}$$

Tỷ lệ tải ban đầu ($\text{MMR}_1$) khi chưa xét đến sự giao thoa: $$\text{MMR}1 = \frac{T_m + T{ext}}{T_l}$$

Hệ số tải lao động $P$ của một kỹ thuật viên phụ trách $N$ máy: $$P = \frac{T_l}{T_m}$$

Khi xảy ra hiện tượng giao thoa (nhiều máy dừng cùng lúc cần 1 kỹ thuật viên xử lý), tỷ lệ thực tế $\text{MMR}_2$ được nội suy từ bảng phân phối xác suất Ashcroft:

$$\frac{\text{MMR}_2 - X_1}{X_2 - X_1} = \frac{\text{MMR}_1 - H_1}{H_2 - H_1}$$

Trong đó:

• $H_1 = \lfloor \text{MMR}_1 \rfloor$ (phần nguyên dưới của $\text{MMR}_1$).
• $H_2 = H_1 + 1$ (phần nguyên trên).
• $X_1, X_2$: Giá trị tra cứu bảng Ashcroft tương ứng với hệ số tải $P$ tại các cột $H_1$ và $H_2$.

Hiệu chỉnh theo hệ số mệt mỏi và công thái học ($\text{Fatigue Allowance} - \alpha_{fatigue}$): $$\text{MMR}_{\text{final}} = \text{MMR}2 \times (1 - \alpha{fatigue})$$

Số lượng kỹ thuật viên Direct Labor (DL) yêu cầu trên mỗi đầu máy: $$\text{DL/Tool} = \frac{1}{\text{MMR}_{\text{final}}}$$

def calculate_optimal_mmr(t_proc: float, t_reproc: float, t_ext: float, t_int: float, 
                          fatigue_rate: float, ashcroft_lookup: dict) -> dict:
    """
    Tính toán tỷ lệ Man-Machine Ratio (MMR) chuẩn hóa cho phân xưởng kiểm thử STHI.
    """
    machine_time = t_proc + t_reproc
    labor_time = t_ext + t_int
    
    # 1. Tính MMR1 lý thuyết
    mmr1 = (machine_time + t_ext) / labor_time
    p_load = round(labor_time / machine_time, 2)
    
    if mmr1 <= 1.0:
        mmr2 = mmr1
    else:
        # 2. Nội suy Ashcroft khi có giao thoa máy
        h1 = int(mmr1)
        h2 = h1 + 1
        x1 = ashcroft_lookup.get((p_load, h1), float(h1))
        x2 = ashcroft_lookup.get((p_load, h2), float(h2))
        mmr2 = x1 + ((mmr1 - h1) / (h2 - h1)) * (x2 - x1)
        
    # 3. Bù trừ hao phí công thái học (ILO Fatigue Allowance)
    mmr_final = mmr2 * (1.0 - fatigue_rate)
    dl_per_tool = 1.0 / mmr_final
    
    return {
        "MMR1_Theoretical": round(mmr1, 3),
        "P_Load": p_load,
        "MMR2_Interference": round(mmr2, 3),
        "MMR_Final": round(mmr_final, 3),
        "DL_Per_Tool": round(dl_per_tool, 4)
    }

---

Implementation và kết quả

Quá trình triển khai cải tiến Lean

Quá trình triển khai tuân thủ nghiêm ngặt chu trình Deming PDCA (Plan - Do - Check - Act) kết hợp cùng phương pháp quan sát hiện trường Gemba Direct Observation:

┌─────────────────────────────────────────────────────────────────────────────┐
|                 QUY TRÌNH 4 BƯỚC CẢI TIẾN ĐỊNH BIÊN NHÂN SỰ                 |
|                                                                             |
|  [P] KHẢO SÁT & ĐO ĐẠC        [D] THIẾT KẾ CẢI TIẾN                         |
|  • Thu thập dữ liệu SEMI E10  • Thiết kế lại layout trạm nạp liệu           |
|  • Vẽ sơ đồ Spaghetti        • Tinh chỉnh tốc độ cánh tay robot            |
|  • Phân loại 7 lãng phí       • Tái lập quy trình phân loại On-hold         |
|               │                             │                               |
|               ▼                             ▼                               |
|  [C] KIỂM ĐỊNH HIỆU QUẢ       [A] CHUẨN HÓA MÔ HÌNH                         |
|  • Đối soát bảng Ashcroft     • Cập nhật tài liệu kỹ thuật SOP              |
|  • Đo lường EUPH và MMR       • Đưa vào Kế hoạch Định biên (POR)            |
|  • Đánh giá chỉ số Ergonomics • Nhân rộng sang toàn bộ phân xưởng ATM       |
└─────────────────────────────────────────────────────────────────────────────┘

1. Cải tiến layout trạm nạp liệu BOL Kanban & Sơ đồ Spaghetti

• Hiện trạng: Thẻ Kanban và xe đẩy bố trí ngược chiều di chuyển tự nhiên của kỹ thuật viên, gây tắc nghẽn lối đi và lãng phí thời gian lấy lô hàng.
• Giải pháp: Tái định vị vị trí xe đẩy đầu vào/đầu ra (Input/Output Cart Kanban), tối ưu hóa vị trí kẹp phiếu lệnh (Order Ticket Position) ngay tầm mắt thao tác.
• Kết quả: Giảm quãng đường di chuyển trung bình của mỗi MT từ 1.250m/ca xuống còn 410m/ca (cắt giảm 67,2% lãng phí di chuyển).

2. Tinh chỉnh tốc độ cánh tay Robot Arm Handler

• Hiện trạng: Tốc độ gắp 36 chip đầu tiên vào socket kiểm tra của bo mạch chủ bị trễ 18,4 giây so với tiêu chuẩn kỹ thuật do thuật toán nội suy quỹ đạo cũ.
• Giải pháp: Cập nhật thông số gia tốc và biên dạng chuyển động trong Handler PC, loại bỏ các bước dừng vi mô (Micro-stops) không cần thiết.
• Kết quả: Rút ngắn thời gian nạp khay từ 54,2 giây xuống 35,8 giây/lần nạp.

3. Tái cấu trúc quy trình xử lý lô hàng On-hold

• Hiện trạng: Khi một lot bị hệ thống giữ lại (On-hold do lỗi kiểm thử), MT mất trung bình 8,5 phút để tra cứu mã lỗi thủ công và liên hệ kỹ sư MPE.
• Giải pháp: Thiết lập cây quyết định chuẩn hóa (Decision Tree SOP) tích hợp ngay trên Station Controller GUI, cho phép MT tự động phân loại và chuyển hướng khay lỗi trong vòng 45 giây.

+-----------------------------------------------------------------------------+
|          CÂY QUYẾT ĐỊNH XỬ LÝ LÔ HÀNG TẠM DỪNG (ON-HOLD LOT DISPOSITION)    |
|                                                                             |
|                           [Phát hiện On-Hold Lot]                           |
|                                      │                                      |
|                                      ▼                                      |
|                           / Kiểm tra mã lỗi SC /                            |
|                                      │                                      |
|                 ┌────────────────────┴────────────────────┐                 |
|                 ▼                                         ▼                 |
|       [Lỗi phần cứng/Socket]                    [Lỗi tham số Test]          |
|                 │                                         │                 |
|                 ▼                                         ▼                 |
|      (Cách ly Cell lỗi &                        (Kích hoạt Re-test          |
|       báo kỹ sư Bảo trì)                         theo bảng ma trận SOP)     |
|                 │                                         │                 |
|                 └────────────────────┬────────────────────┘                 |
|                                      ▼                                      |
|                         [Xác nhận kết quả trong 45s]                        |
+-----------------------------------------------------------------------------+

Kết quả đo lường thực tế

Dữ liệu đối soát trước và sau khi ứng dụng mô hình định biên chuẩn tại phân xưởng STHI chứng minh sự cải thiện vượt bậc trên toàn bộ các chỉ số vận hành:

Chỉ số đo lường (KPI)	Trước cải tiến (Baseline)	Sau cải tiến (Actual Achieved)	Mức độ cải thiện (%)
Thời gian dừng máy chờ (Tool Idle Time)	48,6 phút/máy/ca	14,2 phút/máy/ca	Giảm 70,8%
Tỷ lệ Man-Machine Ratio (MMR trung bình)	1 MT : 4,8 Máy	1 MT : 7,4 Máy	Tăng 54,2%
Thời gian nạp/dỡ khay chip (Load/Unload)	54,2 giây	35,8 giây	Nhanh hơn 33,9%
Thời gian ra quyết định Lot On-hold	8,5 phút	0,75 phút (45 giây)	Giảm 91,2%
Hao phí đi lại (Spaghetti Distance)	1.250 m/MT/ca	410 m/MT/ca	Giảm 67,2%
Sản lượng hiệu dụng (EUPH)	1.820 đơn vị/giờ	2.140 đơn vị/giờ	Tăng 17,6%

---

Đổi mới và đóng góp

1. Phương pháp luận tích hợp Ashcroft - SEMI E10: Lần đầu tiên tại Intel Vietnam, lý thuyết hàng đợi và hiện tượng giao thoa máy móc của Ashcroft được số hóa thành công cụ tính toán định biên gắn liền với hệ thống phân loại trạng thái thiết bị bán dẫn SEMI E10.
2. Loại bỏ lãng phí có hệ thống bằng Lean Gemba: Thay vì dựa vào cảm tính của giám sát ca, dự án sử dụng dữ liệu quan sát trực tiếp kết hợp sơ đồ Spaghetti để tái cấu trúc không gian làm việc đạt chuẩn 5S và Just-In-Time (JIT).
3. Cơ chế phủ ca nghỉ (Break-time Coverage Protocol): Thiết lập mô hình phân công xoay vòng khoa học, bảo đảm 100% máy móc STHI duy trì hoạt động trong suốt 1,5 giờ nghỉ giữa ca mà không phát sinh thêm chi phí làm thêm giờ (Overtime - OT).

---

Ứng dụng thực tế và triển khai

Khả năng nhân rộng và hiệu quả kinh tế

• Phạm vi ứng dụng: Mô hình được tích hợp vào Kế hoạch Định biên Chính thức (Plan of Record - POR) của Intel Products Vietnam, áp dụng mở rộng cho toàn bộ các phân xưởng khác như Lắp ráp (Assembly), Kiểm tra độ tin cậy (RV), và Đóng gói (Finish Packaging).
• Phân tích chi phí - lợi ích (ROI): Nhờ tăng tỷ lệ MMR từ 4,8 lên 7,4, nhà máy tiết kiệm được hàng chục định biên lao động trực tiếp mỗi năm trong khi sản lượng kiểm định vẫn tăng trưởng 17,6%. Chi phí đầu tư dự án (chủ yếu là thời gian nghiên cứu và sắp xếp lại layout) được thu hồi hoàn toàn chỉ trong vòng chưa đầy 1,5 tháng vận hành.

+-----------------------------------------------------------------------------+
|                 LỘ TRÌNH TRIỂN KHAI NHÂN RỘNG MÔ HÌNH (ROADMAP)             |
|                                                                             |
|  Tháng 1 - 2         Tháng 3 - 4            Tháng 5 - 6        Tháng 7+     |
|  ┌─────────────┐     ┌────────────────┐     ┌─────────────┐    ┌──────────┐ |
|  │ Đo đạc &    │ ──► │ Triển khai thí │ ──► │ Nghiệm thu  │ ──►│ Nhân rộng│ |
|  │ Lập mô hình │     │ điểm STHI Ph.1 │     │ STHI Ph.2   │    │ toàn VNAT│ |
|  └─────────────┘     └────────────────┘     └─────────────┘    └──────────┘ |
+-----------------------------------------------------------------------------+

---

Hạn chế và hướng phát triển

Hạn chế kỹ thuật

• Các thông số tính toán thời gian chu kỳ hiện vẫn phụ thuộc một phần vào việc ghi nhận dữ liệu thủ công trong các đợt nghiên cứu thời gian (Time Study).
• Biến động về chủng loại sản phẩm (Product Mix) thay đổi liên tục giữa các tuần làm việc (Work Week - WW) đôi khi đòi hỏi phải hiệu chỉnh lại bảng tra cứu Ashcroft thủ công trong tệp tính toán.

Hướng phát triển tương lai

• Hệ thống hóa thời gian thực (Real-time Dynamic Dispatching): Tích hợp thuật toán MMR trực tiếp vào hệ thống điều hành sản xuất MES (Manufacturing Execution System) để tự động điều phối MT theo thời gian thực dựa trên tín hiệu cảnh báo của máy.
• Tự động hóa vận chuyển nội bộ: Ứng dụng hệ thống robot tự hành AGV/AMR để vận chuyển xe đẩy chứa khay chip bán dẫn, triệt tiêu hoàn toàn thao tác đẩy xe thủ công.

---

Đối tượng hưởng lợi

• Sinh viên & Giảng viên ngành Kỹ thuật Hệ thống Công nghiệp (IE/IEM): Nguồn tài liệu tham khảo thực tế điển hình về việc ứng dụng lý thuyết hàng đợi, nghiên cứu thời gian - thao tác và công cụ Lean vào doanh nghiệp FDI công nghệ cao.
• Kỹ sư vận hành & Quản lý sản xuất: Khung hướng dẫn từng bước để giải quyết bài toán định biên nhân sự, giảm chi phí nhân công trên từng đơn vị sản phẩm (Unit Cost).
• Doanh nghiệp sản xuất chế tạo: Bộ chỉ số chuẩn hóa và phương pháp luận giảm lãng phí giúp cải thiện ngay lập tức chỉ số OEE và tối ưu hóa diện tích nhà xưởng.

---

Câu hỏi thường gặp

1. Điều kiện kỹ thuật tiên quyết để áp dụng mô hình định biên Ashcroft là gì?
   Doanh nghiệp cần xác định rõ ràng và đo lường chuẩn xác hai đại lượng: Thời gian máy tự động ($T_m$) và Thời gian thao tác của con người ($T_l$). Ngoài ra, các thiết bị phải có sự ổn định nhất định về thời gian dừng máy ngoài kế hoạch (USDT).

2. Làm thế nào để xác định hệ số mệt mỏi (Fatigue Allowance) chuẩn xác?
   Hệ số này cần căn cứ vào bảng hướng dẫn công thái học của Tổ chức Lao động Quốc tế (ILO), phân tích chi tiết từng tư thế làm việc (đứng, đi lại, bê vác, mỏi mắt do quan sát màn hình) để gán tỷ lệ phần trăm từ 2% đến 4% phù hợp cho từng vị trí.

3. Mô hình có thể tích hợp với các hệ thống MES/ERP hiện có không?
   Hoàn toàn có thể. Dữ liệu thời gian dừng máy và chu kỳ kiểm thử từ SCADA/MES có thể được trích xuất qua API hoặc truy vấn SQL để tự động cập nhật hệ số tải $P$ trong mô hình định biên.

4. Làm sao để đảm bảo an toàn lao động khi một MT phải phụ trách nhiều máy hơn?
   Dự án đã tối ưu hóa toàn bộ các thao tác đẩy xe, chiều cao nâng khay và giảm 67,2% quãng đường đi lại, giúp giảm tải áp lực thể chất tổng thể và ngăn ngừa các hội chứng rối loạn cơ xương khớp (MSDs).

5. Thời gian thu hồi vốn (ROI) khi triển khai giải pháp tối ưu hóa định biên là bao lâu?
   Thông thường dưới 3 tháng, do giải pháp tập trung vào cải tiến phương pháp làm việc (Lean Kaizen) và tối ưu hóa thuật toán điều khiển sẵn có mà không phát sinh chi phí mua sắm máy móc mới.

---

Kết luận

Đồ án tốt nghiệp "Controlling Headcount Standard Model for STHI Module at Intel Products Vietnam" của tác giả Hồ Trung Hiếu đã giải quyết xuất sắc bài toán tối ưu hóa nguồn lực tại một trong những nhà máy bán dẫn hiện đại nhất thế giới. Bằng sự kết hợp chặt chẽ giữa lý thuyết định biên Ashcroft, tiêu chuẩn bán dẫn SEMI E10 và triết lý sản xuất tinh gọn Lean Manufacturing, dự án đã nâng cao tỷ lệ Man-Machine Ratio thêm 54,2%, giảm hơn 70% thời gian máy chờ và gia tăng 17,6% sản lượng đầu ra cho phân xưởng STHI. Đây là minh chứng rõ nét cho giá trị ứng dụng thực tiễn của ngành Quản lý Công nghiệp trong kỷ nguyên sản xuất thông minh 4.0. Các doanh nghiệp sản xuất và sinh viên kỹ thuật hoàn toàn có thể kế thừa phương pháp luận này để tối ưu hóa chi phí và nâng cao năng lực cạnh tranh trong chuỗi cung ứng toàn cầu.

Trích đoạn nội dung tài liệu

MINISTRY OF EDUCATION AND TRAINING HO CHI MINH CITY UNIVERSITY OF TECHNOLOGY AND EDUCATION FACULTY OF ECONOMICS GRADUATION THESIS INDUSTRIAL MANAGEMENT CONTROLLING HEADCOUNT STANDARD MODEL FOR STHI MODULE AT INTEL PRODUCTS VIETNAM CO.E NGUYEN THI MAI TRAM STUDENT: HO TRUNG HIEU STUDENT ID: 16124115 S K L0 0 7 1 4 8 HO CHI MINH CITY, AUGUST, 2020 do an MINISTRY OF EDUCATION AND TRAINING HO CHI MINH CITY UNIVERSITY OF TECHNOLOGY AND EDUCATION FACULTY OF ECONOMICS  GRADUATION THESIS TOPIC CONTROLLING HEADCOUNT STANDARD MODEL FOR STHI MODULE AT INTEL PRODUCTS VIETNAM CO., LTD Student : Ho Trung Hieu Student ID : 16124115 Course : 2016 Major : Industrial Management Instructor : M.E Nguyen Thi Mai Tram Ho Chi Minh City, August, 2020 do an COMMENTS OF INSTRUCTOR ----------------------------------------------------------------------------------------------------------- ----------------------------------------------------------------------------------------------------------- ----------------------------------------------------------------------------------------------------------- ----------------------------------------------------------------------------------------------------------- ----------------------------------------------------------------------------------------------------------- ----------------------------------------------------------------------------------------------------------- ----------------------------------------------------------------------------------------------------------- ----------------------------------------------------------------------------------------------------------- ----------------------------------------------------------------------------------------------------------- ----------------------------------------------------------------------------------------------------------- ----------------------------------------------------------------------------------------------------------- ----------------------------------------------------------------------------------------------------------- ----------------------------------------------------------------------------------------------------------- ----------------------------------------------------------------------------------------------------------- ----------------------------------------------------------------------------------------------------------- ----------------------------------------------------------------------------------------------------------- ----------------------------------------------------------------------------------------------------------- ----------------------------------------------------------------------------------------------------------- Ho Chi Minh City,… August, 2020 Instructor i do an COMMENTS OF THE COMMITTEE MEMBERS ----------------------------------------------------------------------------------------------------------- ----------------------------------------------------------------------------------------------------------- ----------------------------------------------------------------------------------------------------------- ----------------------------------------------------------------------------------------------------------- ----------------------------------------------------------------------------------------------------------- ----------------------------------------------------------------------------------------------------------- ----------------------------------------------------------------------------------------------------------- ----------------------------------------------------------------------------------------------------------- ----------------------------------------------------------------------------------------------------------- ----------------------------------------------------------------------------------------------------------- ----------------------------------------------------------------------------------------------------------- ----------------------------------------------------------------------------------------------------------- ----------------------------------------------------------------------------------------------------------- ----------------------------------------------------------------------------------------------------------- ----------------------------------------------------------------------------------------------------------- ----------------------------------------------------------------------------------------------------------- ----------------------------------------------------------------------------------------------------------- ----------------------------------------------------------------------------------------------------------- Ho Chi Minh City, ….August, 2020 Members of the committee ii do an ACKNOWLEDGEMENT First and foremost, I would like to express my special thanks of gratitude to all lectures of Faculty of Economics at Ho Chi Minh City University of Technology and Education who had conveyed the profound knowledge to all students and had provided the best condition for me to take the internship at Intel Products Vietnam Co. Besides, I wish to express my sincere thanks and gratitude to Ms. Nguyen Thi Mai Tram, who has guided and supported me to choose the topic as well as complete this graduate thesis. I wish to express my heartfelt regards to Intel Products Vietnam Co., Ltd for offering me a great opportunity to work, research and experience in such a wonderful place to start the career here.

My grateful thanks are also extended to my manager Ms. Nguyen Thi Huynh Trang and my buddy Mr. Tran Chien Thang for guiding as well as helping me wholeheartedly during 6-month internship here. As my knowledge is restricted, this thesis cannot avoid mistakes, I hope all of you to be willing to give me your comments as well as recommendations to improve better.

I wish you the best health and success in your future career. Ho Chi Minh City, …August, 2020 Student Ho Trung Hieu iii do an LIST OF ABBREVIATIONS ABBREVIATIONS EXPLANATION ATM Assembly Test Manufacturing CAP Concept of area profile CAPS Capacity Analysis and Parameter System CSM Current state map CW Contingent worker DL Direct labor DO Direct observation DOE Design of experiment EE Engineering experiment ES Equipment Specialist EUPH Effective units per hour FSM Future state map GU Goal utilization HC Headcount IE Industrial Engineering ILO International Labor Organization JIT Just in time ME Module Engineer MFG Manufacturing MHU Man-hour utilization MMR Man-Machine Ratio MPE Module process engineer MSE Manufacturing System Engineering MT Manufacturing Technician NST Non schedule time NVA Non value-added iv do an NVA-R Non value-added but required OS2 Operation Specialist level 2 OT Over time PDCA Plan-Do-Check-Act PM Preventive maintenance POR Plan of Record RBS Run based setup ROI Return on investment RV Reliability verification SC Station controller SDT Scheduled downtime TolUn Tool utilization TP Test program TPS Toyota Production System USDT Unscheduled downtime VA Value-added VF Virtual factory VNAT Vietnam Assembly Test WIP Work in process/progress WW Work week v do an LIST OF FIGURES Figure 1. Intel Corporation logo. Intel Products Vietnam Co.

Intel evolution logo. Home of Intel Vietnam. Year on Year Headcount growth at Intel Vietnam. Front and back side of SoC family product.

Organization chart of Intel Products Vietnam. Intel company 2019 financial statement. Intel company 2019 financial statement for production lines. Lean Manufacturing model.

The 7 wastes of Lean Manufacturing. Spaghetti diagram visualization. Step to implement Kaizen event. Working time standard.

STHI module structure. VF Headcount model overview. The relationship between headcount standard model and layout. Headcount distribution for each link of STHI module.

Specs summary for STHI module. The process map of headcount continuous improvement. Machine actual utilization (relied on Semi-E10). 49 vi do an Figure 3.

The current statistics about idle tool time in the period shown. The gap between CAP standard and DO result. Spaghetti diagram of STHI module. The improvement for Kanban recognition.

The amount of time MTs take to get lot from BOL Kanban. Proposed solution for cart direction and Kanban space utilization. Proposed solution for order ticket position. The current input/output cart Kanban position.

The proposed input/output cart Kanban position. The current gap of robot arm speed between standard and reality. The current process of splitting lot Bin. The proposed process of splitting lot Bin.

Regulation for Break time coverage. Pushing cart guidance to commit safety and reduce MSDs. The current process of making decision for on hold lot. The proposed process of making decision for on hold lot.

The amount of time needed for MTs to make decision for on hold lot. The future statistics about performance. The future statistics about idle tool time in the period shown. STHI monthly output report.

84 vii do an LIST OF TABLES Table 2. The purpose of Direct observation. Ashcroft theory table-the number of machines of which one operator is in charge. Allowable working hours standard (available time).

Fatigue allowance standard for each module. MMR for each product of STHI module. MMR standard for STHI module. Headcount planning for STHI module.

The number of Kanbans of STHI module. Concept of area profile for MTs. Concept of area profile with parameter for MTs. Semi-E10 current data analysis for STHI module.

The current Semi-E10 parameter summary for STHI module. The gap in the number of product tested between plan and reality. Concept of area profile for MTs with the current data collection. The layout symbol and its explanation.

The comparison between current process and proposed process for getting lot. Current time and proposal time for load and unload tray activities. The comparison of robot arm speed between standard and collection. Cart pusher utilization of other modules.

Lean manufacturing symbol. The time collected of MTs for handling on hold lot. 78 viii do an Table 4. Concept of area profile for MTs after improvement.

MMR for each product of STHI module after improvement. MMR standard for STHI module after improvement. Semi-E10 future data analysis for STHI module. Headcount plan of record (POR).

85 ix do an TABLE OF CONTENTS COMMENTS OF INSTRUCTOR. i COMMENTS OF THE COMMITTEE MEMBERS. iii LIST OF ABBREVIATIONS. iv LIST OF FIGURES.

vi LIST OF TABLES. viii TABLE OF CONTENTS. Rationale of the topic. Objectives and goal.

Scope of research. Structure of the report. 3 CHAPTER 1: INTEL PRODUCTS VIETNAM CO. Intel Products Vietnam Co.

History of the company. Intel Vietnam workforce. Business field of Intel Products Vietnam Co. Organization’s structure of Intel Products Vietnam Co.

Business situation of Intel Products Vietnam. Intel development orientation. 15 CHAPTER 2: THEORETICAL BASIS. Lean Manufacturing theory.

What is Lean Manufacturing?. Lean Manufacturing tools. Lean Direct observation. Headcount standard model overview.

Headcount standard model theory. Headcount standard model with related methodology. Allowable working hours standard. Fatigue allowance standard.

32 CHAPTER 3: STATE OF CONTROLLING HEADCOUNT STANDARD MODEL AT STHI MODULE. STHI module introduction. Allowable working hours standard at Intel. Headcount forecast for STHI module.

Control the number of Kanbans. Control MT performance to define MMR. Headcount control process map. The current state at STHI module.

48 xi do an 3. The increase of idle tool time at STHI module. Apply Lean direct observation to understand clearly the current state. 52 CHAPTER 4: SOLUTION TO IMPROVE HEADCOUNT STANDARD MODEL FOR STHI MODULE.

Use Spaghetti diagram to find the transportation wastes. Proposed solution to address the problem. Solution for the shortage number of current Kanban. Addressing Kanban layout issue.

Improve the robot arm speed to pick 36 first units into motherboards. Control L1 assist time. Implement a new solution for Break time coverage. Improve pushing cart activities.

Human resources improvement. Control decision-making for on hold lot. Improve Kaizen and PM activities to increase module quality and capacity. Expected result after improvement.

87 Appendix I: International Labor Organization recommended allowances. 89 xii do an INTRODUCTION 1. Rationale of the topic To survive in the fierce global marketplace, companies has struggled with reducing wastes and improving their efficiency. Effective usage of Headcounts (HC) and machines is essential in semi-conductor manufacturer like Intel for high return of investment from expensive resources in today’s competitive business environment.

It is thus critical to establish optimal Headcount standard model to gain high resource utilization and output. Since VNAT started different efficiency efforts during 2019 in terms of tool and space utilization, HC and capital cost among others. To drive this initiative, VNAT factory decided to focus on productivity project and fix operation in order to align each area against HC targets. The first component of VNAT success was management commitment to reduce Headcount.

In other words, VNAT committed to lower Headcount and trusted that they would figure out how to run that way as they progressed. Therefore, a modified work- design architecture is applied to optimize the Headcount standard model. The research also discusses the shortage of traditional methods and how proper simulation can be applied to overcome these difficulty. This topic describes the process and implementation of the HC standard model specifically to perform the relationship between operators and machines at semi-conductor manufacturer.

The methodology approach developed to carry out the project was focused on the main configuration: Man-Machine Ratio (MMR) in order to capture important considerations that could impact safety, productivity and product output. This topic also reviews several of the biggest labor-saving techniques that VNAT used to run at a lower direct headcount. During six-month internship at Intel Products Vietnam, author realized the importance and influence of Headcount standard model in conjunction with Man-Machine Ratio as well as the necessity of applying this method for each module in VNAT factory. That is the reason why author chooses this topic “Controlling Headcount standard model for STHI module at Intel Products Vietnam Co.

Objectives and goal The major goal of this topic is to analyze and control the current state of Headcount at STHI module. By reducing the non value-added time and eliminating human error during working time, this topic not only helped the factory figure out the backlog but also brought the optimal solution out to improve the factory resources. Research object The research mentions about: Headcount standard model based on MMR theory and other related materials about Lean manufacturing to improve Headcounts at STHI module in VNAT. Scope of research Space: The research was conducted for STHI module in phase 1 and phase 2 in VNAT.

Time: The research was carried out within 7 months from the beginning of November 2019 to the end of May 2020. Research method Data collection method:  Primary data: Going directly to where the work is being done and observing, then collect and investigate.  Secondary data:  Collect examined data at Headcount department, Industrial Engineering department, Test Engineering department and Lean team.  Refer to book, document related to the topic.

Consult previous research about this topic via company online library. 2 do an Data processing method:  Analyze and summarize the collected data through Excel.