Xây Dựng Và Thi Công Mô Hình Phân Loại Sản Phẩm Dựa Theo Màu Sắc

• Tác giả: Lâm Vĩnh Tường
• Người hướng dẫn: ThS. Nguyễn Văn Hiệp
• Trường học: Trường Đại Học Sư Phạm Kỹ Thuật Thành Phố Hồ Chí Minh
• Chuyên ngành: Công Nghệ Kỹ Thuật Điện Tử - Viễn Thông
• Đề tài: Mô Hình Phân Loại Sản Phẩm Dựa Theo Màu Sắc
• Loại tài liệu: đồ án tốt nghiệp
• Năm xuất bản: 2024
• Địa điểm: Thành Phố Thủ Đức

• LỜI CẢM ƠN
• LỜI CAM ĐOAN
• TÓM TẮT
• MỤC LỤC
• 1. CHƯƠNG 1: TỔNG QUAN
• 1.1. Tính cấp thiết của đề tài
• 1.2. Mục tiêu nghiên cứu
• 1.3. Nhiệm vụ nghiên cứu
• 1.4. Đối tượng và phạm vi nghiên cứu
• 1.5. Giới hạn đề tài
• 1.6. Bố cục quyển báo cáo
• 2. CHƯƠNG 2: CƠ SỞ LÝ THUYẾT
• 2.1. Thị giác máy tính
• 2.2. Tiền xử lý ảnh
• 2.3. Phát hiện vật thể
• 2.4. Trích xuất đặc trưng
• 2.5. Tổng quan về YOLO
• 2.6. Kiến trúc mạng YOLO và cách hoạt động của YOLO
• 2.7. Output của YOLO
• 2.8. Dự đoán nhiều feature map
• 2.9. Dự báo boding box
• 2.10. Xử lý ảnh với YOLOv5
• 2.11. Sơ lược về YOLOv5
• 2.12. Cách hoạt động của YOLOv5
• 3. CHƯƠNG 3: THIẾT KẾ HỆ THỐNG
• 3.1. YÊU CẦU VÀ SƠ ĐỒ KHỐI CỦA HỆ THỐNG
• 3.1.1. Yêu cầu của hệ thống
• 3.1.2. Sơ đồ khối và chức năng từng khối
• 3.2. TÍNH TOÁN VÀ THIẾT KẾ HỆ THỐNG
• 3.2.1. Khối xử lý trung tâm
• 3.2.2. Khối phân loại
• 3.2.3. Khối vận chuyển
• 3.2.4. Khối hiển thị
• 3.2.5. Khối quét và xử lý màu
• 3.3. Thiết kế phần mềm và lưu đồ giải thuật
• 4. CHƯƠNG 4: KẾT QUẢ THI CÔNG HỆ THỐNG
• 4.1. Kết quả của mô hình thi công
• 4.2. Kết quả của phần cứng kết nối giữa các thiết bị
• 4.3. Kết quả của toàn bộ hệ thống
• 4.3.1. Phân loại sản phẩm màu vàng
• 4.3.2. Phân loại sản phẩm màu cam
• 4.3.3. Phân loại sản phẩm màu xanh
• 4.3.4. Phân loại sản phẩm màu hồng
• 4.3.5. Phân loại sản phẩm màu đỏ
• 4.4. Kết quả thực hiện mô hình
• 4.5. Nhận xét và đánh giá hệ thống
• 4.6. Số liệu training vật thể và nhận xét
• 5. CHƯƠNG 5: KẾT LUẬN VÀ HƯỚNG PHÁT TRIỂN
• 5.1. Hướng phát triển
• TÀI LIỆU THAM KHẢO

I. Tổng Quan Về Mô Hình Phân Loại Sản Phẩm Dựa Trên Màu Sắc

Mô hình phân loại sản phẩm dựa trên màu sắc trong công nghệ điện tử đang trở thành một xu hướng quan trọng trong ngành sản xuất. Việc áp dụng công nghệ này không chỉ giúp nâng cao hiệu quả sản xuất mà còn đảm bảo chất lượng sản phẩm. Hệ thống phân loại tự động dựa trên màu sắc giúp giảm thiểu sai sót và tăng cường độ chính xác trong quy trình sản xuất.

1.1. Khái Niệm Về Phân Loại Sản Phẩm Dựa Trên Màu Sắc

Phân loại sản phẩm dựa trên màu sắc là quá trình sử dụng các thuật toán để nhận diện và phân loại sản phẩm theo màu sắc của chúng. Điều này giúp tối ưu hóa quy trình sản xuất và đảm bảo sản phẩm đạt tiêu chuẩn chất lượng.

1.2. Lợi Ích Của Mô Hình Phân Loại Sản Phẩm

Mô hình này mang lại nhiều lợi ích như giảm thiểu thời gian phân loại, tăng cường độ chính xác và giảm thiểu chi phí sản xuất. Hệ thống tự động giúp tiết kiệm nhân lực và nâng cao hiệu quả công việc.

II. Thách Thức Trong Việc Phân Loại Sản Phẩm Dựa Trên Màu Sắc

Mặc dù mô hình phân loại sản phẩm dựa trên màu sắc mang lại nhiều lợi ích, nhưng vẫn tồn tại một số thách thức cần được giải quyết. Các yếu tố như ánh sáng, độ tương phản và chất liệu sản phẩm có thể ảnh hưởng đến độ chính xác của hệ thống.

2.1. Ảnh Hưởng Của Ánh Sáng Đến Phân Loại

Ánh sáng không đồng đều có thể làm thay đổi màu sắc của sản phẩm, dẫn đến sai sót trong quá trình phân loại. Việc sử dụng cảm biến ánh sáng và điều chỉnh độ sáng là cần thiết để cải thiện độ chính xác.

2.2. Độ Tương Phản Và Chất Liệu Sản Phẩm

Chất liệu sản phẩm cũng ảnh hưởng đến cách mà màu sắc được nhận diện. Các sản phẩm có bề mặt phản chiếu cao có thể gây khó khăn trong việc phân loại chính xác.

III. Phương Pháp Phân Loại Sản Phẩm Dựa Trên Màu Sắc Hiệu Quả

Để xây dựng mô hình phân loại sản phẩm hiệu quả, cần áp dụng các phương pháp và thuật toán tiên tiến. Việc sử dụng trí tuệ nhân tạo và học máy là rất quan trọng trong quá trình này.

3.1. Sử Dụng Thuật Toán Nhận Diện Hình Ảnh

Các thuật toán như YOLO (You Only Look Once) giúp nhận diện và phân loại sản phẩm nhanh chóng và chính xác. Hệ thống này có khả năng xử lý nhiều đối tượng trong một khung hình.

3.2. Tích Hợp Cảm Biến Màu Sắc

Cảm biến màu sắc đóng vai trò quan trọng trong việc thu thập dữ liệu màu sắc của sản phẩm. Việc tích hợp cảm biến này vào hệ thống giúp cải thiện độ chính xác trong phân loại.

IV. Ứng Dụng Thực Tiễn Của Mô Hình Phân Loại Sản Phẩm

Mô hình phân loại sản phẩm dựa trên màu sắc đã được áp dụng rộng rãi trong nhiều lĩnh vực, từ sản xuất đến kiểm soát chất lượng. Các ứng dụng này không chỉ giúp nâng cao hiệu quả mà còn đảm bảo an toàn cho người tiêu dùng.

4.1. Ứng Dụng Trong Ngành Sản Xuất

Trong ngành sản xuất, mô hình này giúp tự động hóa quy trình phân loại sản phẩm, từ đó giảm thiểu sai sót và tăng cường năng suất.

4.2. Kiểm Soát Chất Lượng Sản Phẩm

Hệ thống phân loại dựa trên màu sắc giúp kiểm soát chất lượng sản phẩm một cách hiệu quả, đảm bảo rằng chỉ những sản phẩm đạt tiêu chuẩn mới được đưa ra thị trường.

V. Kết Luận Về Mô Hình Phân Loại Sản Phẩm Dựa Trên Màu Sắc

Mô hình phân loại sản phẩm dựa trên màu sắc là một giải pháp hiệu quả cho các thách thức trong ngành sản xuất hiện đại. Việc áp dụng công nghệ này không chỉ giúp nâng cao chất lượng sản phẩm mà còn tối ưu hóa quy trình sản xuất.

5.1. Tương Lai Của Mô Hình Phân Loại

Với sự phát triển không ngừng của công nghệ, mô hình phân loại sản phẩm dựa trên màu sắc sẽ ngày càng hoàn thiện và được áp dụng rộng rãi hơn trong các lĩnh vực khác nhau.

5.2. Đề Xuất Hướng Nghiên Cứu Tiếp Theo

Cần tiếp tục nghiên cứu và phát triển các thuật toán mới, cải thiện độ chính xác và khả năng nhận diện của hệ thống phân loại sản phẩm.