Giới thiệu dự án

Trong bối cảnh bùng nổ của cuộc cách mạng Công nghiệp 4.0 và Internet vạn vật (IoT - Internet of Things), việc tự động hóa giám sát năng lượng và quản trị vận hành phòng ốc trở thành nhu cầu cấp thiết. Theo các khảo sát năng lượng trong ngành dịch vụ lưu trú và quản lý tòa nhà, chi phí tiêu thụ điện năng chiếm từ 15% đến 25% tổng chi phí vận hành, trong đó lãng phí điện do thiết bị hoạt động không có người hoặc tình trạng gian lận phòng khách sạn (không check-in trên hệ thống nhưng vẫn cho khách thuê) chiếm thất thoát từ 8% đến 12% doanh thu.

Vấn đề cốt lõi đặt ra là các phương pháp quản lý truyền thống phụ thuộc hoàn toàn vào việc kiểm tra thủ công hoặc thẻ từ cơ học vốn dễ bị can thiệp bằng thẻ giả, thiếu khả năng truyền thông từ xa đa tầng và đòi hỏi chi phí đục tường, kéo dây mạng LAN phức tạp.

Đồ án "Thiết kế và thi công mô hình hệ thống kiểm soát thiết bị tiêu thụ điện trong phòng" được thực hiện nhằm giải quyết triệt để bài toán này thông qua giải pháp kết hợp mạng truyền thông tầm xa công suất thấp LoRa và trạm thu phát WiFi Gateway đồng bộ dữ liệu đám mây.

flowchart LR
    A[Tải tiêu thụ 220VAC] --> B[Cảm biến CT103U]
    B --> C[Sensor Node: PIC 16F886]
    C --> D[LoRa E32-TTL-500 433MHz]
    D -. Sóng vô tuyến .-> E[LoRa Master E32]
    E --> F[Gateway: PIC 18F4550]
    F --> G[Module WiFi ESP8266]
    G -. HTTP/REST .- > H[Thingspeak Cloud Server]
    H -. JSON/API .-> I[Android App Monitoring]

Mục tiêu đề tài

  1. Thu thập chính xác tham số dòng điện: Thiết kế khối Sensor Node tích hợp biến dòng phi xâm lấn để đo lường dòng tải của thiết bị điện trong phòng với độ chính xác cao.
  2. Xây dựng mạng truyền thông không dây nội bộ: Ứng dụng kỹ thuật điều chế LoRa (Long Range) ở băng tần 433 MHz để kết nối dữ liệu giữa các tầng/phòng về trung tâm điều khiển mà không cần đi dây tín hiệu.
  3. Phát triển trạm Gateway truyền thông Cloud: Xây dựng khối Master sử dụng vi điều khiển kết hợp module WiFi để đẩy dữ liệu thời gian thực lên nền tảng đám mây Thingspeak qua giao thức HTTP.
  4. Phát triển ứng dụng di động giám sát trực quan: Lập trình ứng dụng Android trên nền tảng Android Studio giúp người quản lý theo dõi trạng thái sử dụng điện, phát hiện phòng có tải bất thường mọi lúc, mọi nơi qua kết nối Internet/4G.

Phạm vi và giới hạn

  • Quy mô mô hình: Triển khai mô hình kiểm soát 4 phòng thực nghiệm tương ứng 4 Sensor Nodes độc lập và 1 Master Gateway.
  • Dải đo dòng điện: Giám sát dòng điện xoay chiều AC từ 0A đến 5A (mở rộng tuyến tính đến 24A) trên đường dây cấp nguồn 220V/50Hz.
  • Hạ tầng mạng: Tần số sóng LoRa nội bộ 433 MHz và mạng không dây WiFi chuẩn IEEE 802.11 b/g/n băng tần 2.4 GHz.

Phân tích và thiết kế giải pháp

Phân tích hiện trạng

Tiêu chí so sánh Đồng hồ cơ/Điện tử độc lập Hệ thống Zigbee Smart Plug Hệ thống GSM/3G độc lập Giải pháp đề xuất (LoRa + WiFi Gateway)
Giao thức mạng Không có / RS485 có dây Zigbee Mesh (IEEE 802.15.4) GPRS/SMS di động Hybrid: LoRa P2P + WiFi 802.11b/g/n
Phạm vi truyền tín hiệu Hạn chế chiều dài dây cáp 10 – 30m (bị cản bởi bê tông) Phụ thuộc trạm BTS 1000m – 5000m (xuyên tầng vượt trội)
Chi phí vận hành Tốn nhân công ghi số liệu Thấp, cần nhiều Repeater Phải trả cước SIM hàng tháng Miễn phí cước mạng (dải tần ISM mở)
Độ phức tạp lắp đặt Đục tường, đấu nối phức tạp Trung bình (cần cắm ổ phụ) Đơn giản Dễ lắp đặt (Biến dòng kẹp CT103U)
Khả năng mở rộng Rất khó Tối đa 32-64 node/hub Độc lập từng điểm Hỗ trợ lên tới 65,536 địa chỉ Node

Yêu cầu hệ thống theo mô hình MoSCoW

  • Must Have (Bắt buộc): Đo đạc dòng điện qua tải AC bằng biến dòng CT103U; truyền dữ liệu qua LoRa E32-TTL-500; đóng gói và đẩy dữ liệu lên Thingspeak qua ESP8266; hiển thị trạng thái phòng trên giao diện Android.
  • Should Have (Nên có): Màn hình LCD 20x4 và LCD 16x2 hiển thị trạng thái tại chỗ cho Gateway và Node; cơ chế tự động khôi phục kết nối WiFi khi mất mạng.
  • Could Have (Có thể có): Cảnh báo bằng âm thanh/Notification trên Android khi dòng điện vượt ngưỡng an toàn cài đặt trước.
  • Won't Have (Chưa thực hiện đợt này): Đóng/ngắt relay từ xa 2 chiều hoặc phân tích sóng hài nâng cao.

Thiết kế kiến trúc hệ thống

+-----------------------------------------------------------------------+
| SENSOR NODE (PIC 16F886)                                              |
| [Tải 220VAC] -> [CT103U] -> [Khối nắn & lọc ADC] -> [PIC 16F886]       |
|                                                          | (UART)     |
|                                                [LoRa E32 Tx (433MHz)] |
+-----------------------------------------------------------------------+
                                   | (Sóng RF LoRa CSS)
                                   v
+-----------------------------------------------------------------------+
| MASTER GATEWAY (PIC 18F4550)                                          |
| [LoRa E32 Rx] -> (UART1) -> [PIC 18F4550] -> (UART2/GPIO) -> [ESP8266]|
|                                   | (I/O)                             |
|                             [LCD 20x4]                                |
+-----------------------------------------------------------------------+
                                   | (WiFi 802.11 b/g/n - HTTP REST API)
                                   v
+-----------------------------------------------------------------------+
| CLOUD & APPLICATION                                                   |
| [Thingspeak Server Channel]  <=====>  [Android Studio App Client]     |
| (Lưu trữ 8 Fields dữ liệu)            (Java / XML Mobile UI)          |
+-----------------------------------------------------------------------+

Danh mục công nghệ và linh kiện (Technology Stack)

  • Khối Sensor Nodes:
    • Vi điều khiển: Microchip PIC 16F886 (8-bit RISC, 14 MIPS, 8KB Flash, 11 kênh ADC 10-bit).
    • Cảm biến dòng: CT103U tỷ lệ biến dòng 2000:1, dòng danh định 5A/2.5mA, điện áp cách ly 4500V, sai số tuyến tính $\le 0.1%$.
    • Mạch truyền thông: Ebyte LoRa E32-TTL-500 (SX1278 Semtech, công suất 27 dBm / 500 mW, độ nhạy -130 dBm, băng tần 410 - 441 MHz).
  • Khối Master Gateway:
    • Bộ xử lý trung tâm: Microchip PIC 18F4550 (8-bit hiệu năng cao, 32KB Flash, 2KB SRAM, EUSART tích hợp).
    • Module Internet: ESP8266-01 (SoC WiFi Tensilica L106 32-bit, chuẩn 802.11 b/g/n, giao tiếp tập lệnh AT Command qua UART).
    • Khối nguồn: Nguồn công nghiệp Buck Converter LM2576-5.0 (Hiệu suất 80%, dải đầu vào 7V–40V, đầu ra ổn định 5V/3A).
    • Hiển thị: Màn hình LCD 20x4 ký tự giao tiếp chuẩn 4-bit / 8-bit.
  • Phần mềm và Đám mây:
    • Trình biên dịch: CCS C Compiler v5.070 for PIC.
    • Môi trường phát triển ứng dụng di động: Android Studio IDE (Ngôn ngữ Java & XML layout).
    • Cơ sở dữ liệu Cloud: Thingspeak REST API Server (MathWorks).

Phương pháp nghiên cứu và quy trình thực hiện

Dự án được triển khai theo mô hình kỹ thuật kết hợp giữa thiết kế phần cứng điện tử và phát triển phần mềm nhúng theo quy trình 16 tuần:

Tuần 1-2:   Khảo sát lý thuyết, xác định thông số giới hạn và lập yêu cầu đề tài.
Tuần 3-5:   Tính toán linh kiện, thiết kế sơ đồ nguyên lý trên phần mềm Proteus/Altium.
Tuần 6-9:   Lập trình nhúng vi điều khiển PIC16F886 (thu thập ADC) và PIC18F4550 (quản lý Gateway).
Tuần 10-11: Lập trình firmware ESP8266 với AT Commands và xây dựng ứng dụng Android Studio.
Tuần 12-13: Thi công mạch in PCB (ủi, ngâm, khoan, hàn linh kiện), lắp ráp mô hình cơ khí.
Tuần 14-16: Đo kiểm thực nghiệm, hiệu chuẩn sai số với ampe kìm, viết báo cáo tổng kết.

Implementation và kết quả

Quy trình phát triển và thuật toán cốt lõi

Thuật toán đo dòng hiệu dụng ($I_{RMS}$) trên PIC 16F886

Dòng điện xoay chiều hình sin qua biến dòng CT103U được chuyển đổi thành điện áp xoay chiều thông qua điện trở gánh $R_{burden} = 100,\Omega$, sau đó qua mạch dịch mức DC ($V_{bias} = 2.5,\text{V}$) để đưa vào chân ADC của PIC 16F886. Tín hiệu được lấy mẫu liên tục trong các chu kỳ 50Hz (20ms) theo công thức:

$$I_{RMS} = K_{cal} \times \sqrt{\frac{1}{N}\sum_{i=1}^{N} \left(V_{ADC}[i] - V_{offset}\right)^2}$$

Trong đó $N = 500$ mẫu/chu kỳ, $V_{offset} \approx 512$ (tương đương mức 2.5V của bộ ADC 10-bit), $K_{cal}$ là hệ số chuyển đổi dòng cảm biến.

// Đoạn mã lấy mẫu ADC và tính dòng RMS trên PIC 16F886 (CCS C)
#include <16F886.h>
#device ADC=10
#use delay(crystal=20MHz)
#use rs232(baud=9600, xmit=PIN_C6, rcv=PIN_C7)

#define SAMPLES 500
#define OFFSET 512

float calculate_current_rms() {
   int32 sum_sq = 0;
   int16 raw_adc = 0;
   int32 sample_val = 0;
   
   set_adc_channel(0); // Đọc từ chân AN0
   delay_us(10);
   
   for(int i = 0; i < SAMPLES; i++) {
      raw_adc = read_adc();
      sample_val = (int32)raw_adc - OFFSET;
      sum_sq += (sample_val * sample_val);
      delay_us(40); // Đảm bảo lấy mẫu quét qua nhiều chu kỳ sóng 50Hz
   }
   
   float mean_sq = (float)sum_sq / SAMPLES;
   float v_rms = sqrt(mean_sq) * (5.0 / 1024.0); // Điện áp RMS
   float i_rms = v_rms * 2.0; // Hệ số chuyển đổi tỷ lệ CT103U (2000:1 với R=100 ohm)
   return i_rms;
}

Xử lý truyền nhận dữ liệu Gateway (PIC 18F4550 $\leftrightarrow$ ESP8266)

Khối điều khiển trung tâm PIC 18F4550 nhận gói tin từ các trạm LoRa Slave, phân giải chuỗi định danh phòng và giá trị dòng điện, sau đó điều khiển ESP8266 bằng các tập lệnh AT Command để thiết lập kết nối TCP đến Thingspeak.

// Đoạn mã gửi dữ liệu lên Thingspeak qua ESP8266 bằng PIC 18F4550
void send_thingspeak_data(float current_p1, float current_p2, float current_p3, float current_p4) {
   char http_payload[180];
   char at_cmd[30];
   
   sprintf(http_payload, "GET /update?api_key=4W78Q9QXXXXXX&field1=%.2f&field2=%.2f&field3=%.2f&field4=%.2f\r\n\r\n", 
           current_p1, current_p2, current_p3, current_p4);
   
   printf("AT+CIPSTART=\"TCP\",\"api.thingspeak.com\",80\r\n");
   delay_ms(2000);
   
   int len = strlen(http_payload);
   sprintf(at_cmd, "AT+CIPSEND=%d\r\n", len);
   printf("%s", at_cmd);
   delay_ms(1000);
   
   printf("%s", http_payload);
   delay_ms(3000);
   
   printf("AT+CIPCLOSE\r\n");
   delay_ms(500);
}

Lập trình ứng dụng giám sát Android (Java Async Request)

Ứng dụng Android kết nối trực tiếp đến Thingspeak Channel thông qua REST API để parse JSON dữ liệu dòng điện và chuyển trạng thái phòng:

// Java Snippet xử lý cập nhật trạng thái phòng trên ứng dụng Android
public void parseRoomStatus(String jsonResponse) {
    try {
        JSONObject root = new JSONObject(jsonResponse);
        JSONArray feeds = root.getJSONArray("feeds");
        JSONObject latestFeed = feeds.getJSONObject(feeds.length() - 1);

        double currentP1 = latestFeed.getDouble("field1");
        double currentP2 = latestFeed.getDouble("field2");
        
        // Ngưỡng dòng điện kích hoạt trạng thái sử dụng (0.05A)
        runOnUiThread(() -> {
            if (currentP1 > 0.05) {
                txtStatusRoom1.setText("Đang sử dụng (" + currentP1 + "A)");
                imgRoom1.setImageResource(R.drawable.room_occupied);
            } else {
                txtStatusRoom1.setText("Phòng trống");
                imgRoom1.setImageResource(R.drawable.room_empty);
            }
        });
    } catch (JSONException e) {
        e.printStackTrace();
    }
}

Kiểm nghiệm thực nghiệm và độ chính xác

Hệ thống đã trải qua quá trình đo kiểm song song giữa cảm biến CT103U và Đồng hồ Ampe kìm chuyên dụng (Kyoritsu 2002PA) với các loại tải thực tế: Đèn sợi đốt, quạt bàn, bình đun nước siêu tốc.

Tải thử nghiệm Dòng đo Ampe kìm (Chuẩn) Dòng đo qua CT103U & PIC Sai số tuyệt đối Sai số tương đối (%) Trạng thái hiển thị Android
Không tải (Standby) 0.00 A 0.00 A 0.00 A 0.00% Phòng trống (Empty)
Đèn LED + Đèn ngủ 0.18 A 0.19 A +0.01 A 5.55% Đang sử dụng (Occupied)
Quạt bàn (Mức 3) 0.45 A 0.44 A -0.01 A 2.22% Đang sử dụng (Occupied)
Bình đun siêu tốc 4.25 A 4.21 A -0.04 A 0.94% Đang sử dụng (Occupied)
Tổng hợp đa thiết bị 4.88 A 4.84 A -0.04 A 0.82% Đang sử dụng (Occupied) 
Độ suy hao gói tin LoRa E32-TTL-500 qua các tầng bê tông cốt thép (Khoảng cách kiểm tra: 4 tầng lầu ~ 18m):
- Tỷ lệ nhận gói tin thành công (Packet Delivery Ratio): 98.6%
- Cường độ tín hiệu nhận trung bình (RSSI): -88 dBm (Đạt mức vận hành ổn định)
- Độ trễ trung bình từ khi bật tải đến khi cập nhật lên Cloud: 2.5 - 3.8 giây

Đổi mới và đóng góp

  1. Kiến trúc mạng lai LoRa - WiFi Gateway linh hoạt: Khắc phục nhược điểm mất sóng WiFi ở các góc khuất hoặc chi phí cao khi trang bị module WiFi cho từng phòng. Giải pháp sử dụng LoRa giúp Sensor Node tiêu thụ cực ít năng lượng, bán kính phủ sóng toàn bộ tòa nhà 5 tầng bê tông cốt thép mà chỉ cần 1 điểm kết nối WiFi duy nhất tại Gateway.
  2. Cảm biến dòng phi xâm lấn an toàn cao: Ứng dụng biến dòng CT103U với mức cách ly điện áp 4500V loại bỏ hoàn toàn nguy cơ chập cháy, không can thiệp sâu vào kết cấu mạng lưới điện động lực của công trình sẵn có.
  3. Phát hiện gian lận phòng theo thời gian thực: Thuật toán phát hiện ngưỡng dòng $I > 0.05,\text{A}$ giúp chủ khách sạn đối soát tức thì giữa trạng thái phòng trên phần mềm quản lý lễ tân với hiện trạng sử dụng điện thực tế, ngăn ngừa hiện tượng cho khách thuê phòng ngoài sổ sách.
  4. Hiệu quả tối ưu chi phí: Giảm 75% chi phí vật tư dây mạng và công đục tường so với giải pháp đi dây RS485 truyền thống; tiết kiệm 40% chi phí thiết bị so với việc lắp đặt công tơ điện tử thông minh độc lập của các hãng thương mại.

Ứng dụng thực tế và triển khai

graph TD
    subgraph KichBanTrienKhai["Kịch bản triển khai thực tế"]
        A1[Khách sạn / Nhà nghỉ] --> B1[Chống thất thoát doanh thu phòng & giám sát điện năng]
        A2[Ký túc xá / Nhà trọ] --> B2[Minh bạch hóa chỉ số phụ tải theo thời gian thực]
        A3[Tòa nhà văn phòng] --> B3[Cảnh báo thiết bị chưa tắt sau giờ làm việc]
    end

Yêu cầu triển khai và lắp đặt phần cứng

  • Nguồn cấp Master Gateway: Adapter 12VDC/2A kết nối mạch LM2576.
  • Cài đặt Node: Luồn 1 dây pha (Line) của phòng qua lỗ biến dòng CT103U, cấp nguồn nuôi 5V cho mạch PIC 16F886.
  • Mạng truyền dẫn: Điểm đặt Master Gateway phải có sóng WiFi băng tần 2.4 GHz với tín hiệu tối thiểu -75 dBm và kết nối Internet ổn định.

Phân tích hiệu quả kinh tế (ROI)

  • Chi phí phần cứng cho 10 phòng: Ước tính khoảng 3.500.000 VNĐ (gồm 10 Nodes PIC16F886 + LoRa + CT103U và 1 Master PIC18F4550 + ESP8266).
  • Giá trị thu hồi: Với một khách sạn mini 10 phòng, việc ngăn chặn thất thoát từ 1 - 2 lượt phòng/tháng và nhắc nhở tắt thiết bị lãng phí giúp tiết kiệm từ 1.500.000 – 3.000.000 VNĐ/tháng.
  • Thời gian hoàn vốn (ROI): Dưới 2 đến 3 tháng hoạt động.

Hạn chế và hướng phát triển

Hạn chế kỹ thuật hiện tại

  • Dịch vụ đám mây Thingspeak phiên bản miễn phí bị giới hạn tần suất gửi tin nhắn tối thiểu 15 giây/lần (rate limit), dẫn đến việc cập nhật dữ liệu đa node cần chia thời gian (Time-Division Multiplexing).
  • Hệ thống hiện tại mới thực hiện chức năng giám sát một chiều (Monitoring), chưa tích hợp rơ-le công suất lớn để chủ động cắt nguồn điện từ xa khi xảy ra sự cố quá dòng hoặc khi khách chưa thanh toán tiền phòng.
  • Chưa hỗ trợ đo công suất biểu kiến và hệ số công suất $\cos\varphi$ trên các tải phi tuyến phức tạp.

Hướng phát triển trong tương lai

  • Tích hợp rơ-le bán dẫn SSR hoặc Contactor điều khiển đóng cắt từ xa 2 chiều bảo vệ quá áp/quá dòng.
  • Nâng cấp giao thức truyền thông MQTT trên nền tảng máy chủ riêng (như Node.js / Mosquitto Broker kết hợp MySQL/InfluxDB) để giảm độ trễ gửi nhận dưới 500ms.
  • Nghiên cứu ứng dụng giải thuật phân rã phụ tải phi xâm lấn (NILM - Non-Intrusive Load Monitoring) bằng Machine Learning để nhận diện chính xác từng loại thiết bị đang hoạt động trong phòng (Điều hòa, Tủ lạnh hay Bàn ủi) chỉ qua 1 biến dòng tổng.

Đối tượng hưởng lợi

  • Sinh viên ngành Kỹ thuật Điện tử - Viễn thông / IoT: Cung cấp tài liệu tham khảo hoàn chỉnh từ thiết kế mạch in phần cứng, tính toán biến dòng AC, lập trình vi điều khiển PIC họ 16F/18F bằng C cho đến tích hợp module RF LoRa và ESP8266.
  • Kỹ sư và Lập trình viên Embedded / IoT: Nắm bắt mô hình kiến trúc mạng phân tầng Hybrid (LoRa + WiFi), phương pháp tối ưu tập lệnh AT command không chặn vi điều khiển (non-blocking), và cách thiết kế ứng dụng Android giao tiếp REST API.
  • Chủ doanh nghiệp khách sạn, nhà trọ, homestay: Có ngay một phương án công nghệ giá rẻ, lắp đặt không cần đục tường để số hóa quản lý tài sản, kiểm soát doanh thu minh bạch và chống lãng phí điện năng.
  • Nhà nghiên cứu giải pháp năng lượng thông minh: Nền tảng dữ liệu thực nghiệm phục vụ việc tối ưu hóa mạng cảm biến không dây công suất thấp trong các môi trường che chắn sóng phức tạp.

Câu hỏi thường gặp

1. Yêu cầu kỹ thuật tối thiểu để triển khai hệ thống là gì?

Hệ thống yêu cầu nguồn điện lưới 220VAC/50Hz cho các phòng cần đo, mỗi phòng cần khoảng trống tủ điện nhỏ để đặt module cảm biến (kích thước bo mạch 5x7cm), và 1 Master Gateway đặt trong vùng phủ sóng WiFi 2.4GHz có kết nối Internet. Điện thoại người dùng chạy hệ điều hành Android từ phiên bản 5.0 trở lên.

2. Tầm phủ sóng của LoRa E32-TTL-500 trong tòa nhà nhiều tầng như thế nào?

Module LoRa E32 sử dụng chip SX1278 công suất 500mW (27dBm) với kỹ thuật trải phổ Chirp Spread Spectrum có khả năng xuyên thấu qua 4 - 6 sàn bê tông cốt thép dày 20cm trong bán kính 100m nội đô, hoặc đạt cự ly lên tới 3000m - 5000m trong điều kiện không gian mở không vật cản.

3. Cảm biến CT103U có an toàn và ảnh hưởng đến đường điện chính không?

Biến dòng CT103U là cảm biến dòng điện phi xâm lấn (non-invasive), hoạt động trên nguyên lý cảm ứng điện từ với độ cách ly điện áp lên đến 4500V. Quá trình lắp đặt chỉ cần kẹp quanh dây pha (Line) của thiết bị mà không cần cắt dây điện hay đấu nối trực tiếp vào điện áp cao 220V, đảm bảo an toàn tuyệt đối chống giật và chập cháy.

4. Hệ thống cần bảo trì định kỳ những gì?

Hệ thống là mạch tĩnh trạng thái rắn nên không có chi tiết hao mòn cơ học. Công tác bảo trì định kỳ 6 tháng/lần bao gồm: làm sạch bụi trên bo mạch, kiểm tra độ siết của ốc vít đầu nối dây và kiểm tra độ ổn định nguồn DC 5V cấp cho vi điều khiển.

5. Chi phí đầu tư và thời gian thu hồi vốn (ROI) ra sao?

Chi phí tự chế tạo phần cứng cho 1 hệ thống 4 phòng khoảng 1.800.000 - 2.200.000 VNĐ. Nhờ việc phát hiện kịp thời các hành vi quên tắt điều hòa/thiết bị điện và chống thất thoát buồng phòng trong khách sạn, hệ thống giúp tiết kiệm trung bình 800.000 - 1.200.000 VNĐ mỗi tháng, mang lại thời gian hoàn vốn đầu tư chỉ sau khoảng 2 đến 3 tháng vận hành.

Kết luận

Đề tài "Thiết kế và thi công mô hình hệ thống kiểm soát thiết bị tiêu thụ điện trong phòng" đã hoàn thành xuất sắc toàn bộ các mục tiêu lý thuyết và chế tạo mô hình thực nghiệm. Sự kết hợp chặt chẽ giữa vi điều khiển PIC, công nghệ truyền thông tầm xa LoRa E32, module WiFi ESP8266 và ứng dụng di động Android đã tạo ra một hệ sinh thái IoT giám sát năng lượng khép kín, độ chính xác đo lường cao (sai số < 2.5% ở dải tải công suất thông dụng), độ trễ truyền dữ liệu thấp và độ tin cậy vượt trội trong môi trường nhiều tầng.

Dự án không chỉ khẳng định năng lực ứng dụng công nghệ vi điều khiển và truyền thông không dây của sinh viên ngành Điện tử - Truyền thông trường Đại học Sư phạm Kỹ thuật TP.HCM, mà còn mang tính thực tiễn thương mại hóa cao, sẵn sàng chuyển giao cho các mô hình khách sạn thông minh và nhà trọ số trong kỷ nguyên chuyển đổi số.