Luận văn xây dựng hệ thống web ngữ nghĩa hỗ trợ tra cứu trang vàng y tế trực tuyết dựa trên ontology

Luận văn: Xây dựng hệ thống web ngữ nghĩa hỗ trợ tra cứu trang vàng y tế trực tuyến dựa trên ontology. Tối ưu tìm kiếm thông tin y tế, dễ dàng, chính xác.

• Tác giả: Phạm Tuấn Anh
• Người hướng dẫn: TS. Cao Tuấn Dũng
• Trường học: Trường Đại học Bách Khoa Hà Nội
• Chuyên ngành: Công nghệ thông tin
• Đề tài: Xây dựng hệ thống web ngữ nghĩa hỗ trợ tra cứu trang vàng y tế trực tuyến dựa trên ontology
• Loại tài liệu: Luận văn
• Năm xuất bản: 2012
• Địa điểm: Hà Nội

Mục lục chi tiết

• Lời cam đoan
• Lời cảm ơn
• Danh mục các ký hiệu, các chữ viết tắt
• Danh mục các hình
• Danh mục các bảng
• Mục tiêu luận văn
• Cấu trúc luận văn
• Phương pháp nghiên cứu
• 1. Tổng quan về Web ngữ nghĩa
• 1.1. Giới thiệu lịch sử phát triển của Web
• 1.2. URI, HTTP và HTML
• 1.3. Từ HTML tới XML
• 1.4. Mô hình Trang vàng y tế hiện tại
• 1.5. Web ngữ nghĩa
• 1.5.1. Giới thiệu ontology
• 1.5.2. Định nghĩa ontology
• 1.5.3. Các thành phần cơ bản trong ontology
• 1.5.4. Phân loại ontology
• 1.5.5. Ứng dụng của ontology trong Web ngữ nghĩa
• 1.5.6. Các ngôn ngữ ontology
• 1.5.7. Ngôn ngữ truy vấn ngữ nghĩa (SPARQL)
• 3. Chương 3: Thiết kế ontology y tế

Tóm tắt

I. Tổng Quan Về Luận Văn Xây Dựng Hệ Thống Web Ngữ Nghĩa Y Tế

Luận văn tập trung vào việc xây dựng một hệ thống web ngữ nghĩa hỗ trợ tra cứu trang vàng y tế trực tuyến dựa trên ontology. Mục tiêu chính là cải thiện khả năng tìm kiếm thông tin y tế, cung cấp kết quả chính xác và phù hợp hơn so với các hệ thống tìm kiếm truyền thống. Semantic Web for Healthcare là một lĩnh vực đầy tiềm năng, và luận văn này đóng góp vào việc ứng dụng công nghệ ngữ nghĩa trong y tế. Sự phát triển nhanh chóng của công nghệ thông tin và Internet đã tạo ra những thay đổi mạnh mẽ trong việc phổ biến thông tin tới công chúng. Công nghệ web đóng vai trò chủ yếu trong việc nâng cao chất lượng các dịch vụ tra cứu trực tuyến. Tuy nhiên, tính đơn giản của các thế hệ Web hiện nay đã dẫn đến một số hạn chế. Người dùng có thể dễ dàng bị lạc hoặc đối mặt với một số lượng thông tin không hợp lý và không liên quan được trả về từ kết quả tìm kiếm trên Web. Chẳng hạn, khi tìm kiếm từ khóa “Việt Đức”, kết quả trả về có thể là tất cả các thông tin có đề cập đến Việt hay Đức, bao gồm cả tên riêng, địa danh, blog, và bài viết. Điều này đặt ra câu hỏi làm thế nào để có được một kết quả tìm kiếm chính xác và nhanh chóng. Theo Berners-Lee, Semantic Web là một sự mở rộng của web hiện tại, trong đó thông tin được xử lý một cách tự động, làm cho máy tính và con người có thể hợp tác với nhau. Semantic Web là một mạng lưới các thông tin được liên kết theo cách thức mà máy tính có thể dễ dàng xử lý ở mức độ toàn cầu.

1.1. Giới Thiệu Về Web Ngữ Nghĩa và Ứng Dụng Trong Y Tế

Web ngữ nghĩa (Semantic Web) là một phần mở rộng của World Wide Web, trong đó thông tin được cung cấp một cách có cấu trúc và ý nghĩa, cho phép máy tính hiểu và xử lý dữ liệu một cách hiệu quả hơn. Trong lĩnh vực y tế, web ngữ nghĩa cho y tế có thể được sử dụng để tích hợp dữ liệu từ nhiều nguồn khác nhau, hỗ trợ tra cứu thông tin y tế chính xác, và cải thiện quá trình ra quyết định lâm sàng. Luận văn sử dụng ontology để mô hình hóa kiến thức về lĩnh vực y tế, từ đó cho phép hệ thống tra cứu y tế hiểu được ngữ cảnh và mối quan hệ giữa các khái niệm y tế. Ứng dụng ontology trong y tế giúp hệ thống cung cấp kết quả tìm kiếm chính xác và toàn diện hơn, đáp ứng tốt hơn nhu cầu của người dùng.

1.2. Mục Tiêu và Phạm Vi Nghiên Cứu của Luận Văn

Mục tiêu chính của luận văn là xây dựng một hệ thống web ngữ nghĩa có khả năng hỗ trợ tra cứu trang vàng y tế trực tuyến một cách hiệu quả. Phạm vi nghiên cứu bao gồm việc thiết kế và xây dựng medical ontology, phát triển hệ thống tra cứu thông tin y tế dựa trên semantic search, và đánh giá hiệu quả của hệ thống so với các phương pháp tìm kiếm truyền thống. Luận văn tập trung vào việc ứng dụng công nghệ ngữ nghĩa trong y tế để giải quyết vấn đề tìm kiếm thông tin y tế chính xác và nhanh chóng. Theo tài liệu gốc, luận văn cũng đánh giá và so sánh hệ thống mới xây dựng với hệ thống đang chạy để thấy rõ hiệu quả.

II. Thách Thức Khi Xây Dựng Hệ Thống Tra Cứu Y Tế Trực Tuyến

Việc xây dựng hệ thống tra cứu y tế trực tuyến gặp phải nhiều thách thức. Một trong những thách thức lớn nhất là sự phức tạp của thông tin y tế, đòi hỏi phải có một ontology đủ mạnh để mô hình hóa kiến thức một cách chính xác. Bên cạnh đó, việc tích hợp dữ liệu từ nhiều nguồn khác nhau cũng là một vấn đề nan giải. Cần phải đảm bảo tính nhất quán và đồng bộ của dữ liệu để hệ thống web ngữ nghĩa hoạt động hiệu quả. Một khó khăn khác là việc đảm bảo tính bảo mật và riêng tư của thông tin bệnh nhân. Hệ thống phải tuân thủ các quy định về bảo vệ dữ liệu cá nhân và đảm bảo rằng thông tin nhạy cảm không bị lộ ra ngoài. Sự phức tạp của thông tin y tế và sự cần thiết phải tích hợp dữ liệu từ nhiều nguồn khác nhau đòi hỏi phải có một kiến trúc hệ thống được thiết kế cẩn thận và linh hoạt.

2.1. Phức Tạp Của Dữ Liệu Y Tế và Yêu Cầu Về Ontology

Dữ liệu y tế thường rất phức tạp và đa dạng, bao gồm các thông tin về bệnh tật, thuốc men, quy trình điều trị, và các yếu tố liên quan đến sức khỏe. Để xây dựng một hệ thống web ngữ nghĩa cho y tế hiệu quả, cần phải có một medical ontology đủ mạnh để mô hình hóa các khái niệm và mối quan hệ trong lĩnh vực y tế. Ontology phải có khả năng biểu diễn các kiến thức chuyên môn sâu sắc, đồng thời phải dễ dàng mở rộng và cập nhật khi có thông tin mới. Theo tài liệu gốc, việc xác định các thực thể có tên trên các văn bản và thêm dữ liệu mô tả ngữ nghĩa về chúng, sử dụng các ontology, đóng một vai trò quan trọng trong việc phát triển web có ngữ nghĩa.

2.2. Vấn Đề Tích Hợp Dữ Liệu Từ Nhiều Nguồn Khác Nhau

Thông tin y tế thường được lưu trữ ở nhiều nguồn khác nhau, chẳng hạn như bệnh viện, phòng khám, trung tâm nghiên cứu, và các cơ sở y tế khác. Việc tích hợp dữ liệu từ các nguồn này là một thách thức lớn, vì các nguồn dữ liệu có thể sử dụng các định dạng và tiêu chuẩn khác nhau. Để giải quyết vấn đề này, cần phải có các công cụ và quy trình chuẩn hóa dữ liệu, đảm bảo rằng dữ liệu từ các nguồn khác nhau có thể được tích hợp một cách nhất quán và hiệu quả vào knowledge graph y tế. Các ứng dụng công nghệ ngữ nghĩa trong y tế đòi hỏi dữ liệu được liên kết và có thể truy cập dễ dàng.

2.3. Bảo Mật và Quyền Riêng Tư Thông Tin Y Tế

Thông tin y tế là thông tin nhạy cảm, vì vậy việc bảo vệ bảo mật và quyền riêng tư của bệnh nhân là vô cùng quan trọng. Hệ thống tra cứu trang vàng y tế trực tuyến cần được thiết kế với các biện pháp bảo mật mạnh mẽ để ngăn chặn truy cập trái phép và bảo vệ dữ liệu khỏi bị lộ. Điều này bao gồm sử dụng mã hóa dữ liệu, kiểm soát truy cập nghiêm ngặt, và tuân thủ các quy định về bảo vệ dữ liệu cá nhân như HIPAA (Health Insurance Portability and Accountability Act). Theo tài liệu, trang vàng y tế trực tuyến đã cập nhật khoảng 590 đơn vị, bao gồm các bệnh viện, phòng khám và các cơ sở y tế khác, vì vậy việc bảo mật thông tin của các đơn vị này cũng rất quan trọng.

III. Phương Pháp Xây Dựng Ontology Y Tế Hỗ Trợ Tra Cứu Hiệu Quả

Để xây dựng một ontology y tế hiệu quả, cần phải áp dụng một phương pháp tiếp cận có cấu trúc và tuân thủ các tiêu chuẩn quốc tế. Đầu tiên, cần xác định rõ mục tiêu và phạm vi của ontology, tức là xác định các khái niệm và mối quan hệ quan trọng cần được mô hình hóa. Tiếp theo, cần thu thập thông tin từ nhiều nguồn khác nhau, bao gồm sách, báo, tạp chí khoa học, và các cơ sở dữ liệu y tế. Sau khi thu thập thông tin, cần phân tích và tổ chức thông tin để tạo ra một cấu trúc ontology rõ ràng và dễ hiểu. Cuối cùng, cần sử dụng các công cụ và ngôn ngữ ontology như OWL (Ontology Web Language) để biểu diễn ontology một cách chính thức và có thể máy tính xử lý được. Việc thiết kế cấu trúc ontology là một bước quan trọng trong quá trình xây dựng hệ thống web ngữ nghĩa.

3.1. Xác Định Mục Tiêu và Phạm Vi Của Ontology Y Tế

Việc xác định mục tiêu và phạm vi của ontology y tế là bước đầu tiên và quan trọng nhất trong quá trình xây dựng. Mục tiêu của ontology phải phù hợp với mục tiêu của hệ thống tra cứu trang vàng y tế trực tuyến, tức là hỗ trợ người dùng tìm kiếm thông tin y tế một cách chính xác và nhanh chóng. Phạm vi của ontology phải bao gồm các khái niệm và mối quan hệ quan trọng trong lĩnh vực y tế, nhưng không nên quá rộng để tránh làm cho ontology trở nên quá phức tạp và khó quản lý. Theo tài liệu gốc, cần phải thiết kế cấu trúc ontology một cách cẩn thận.

3.2. Thu Thập và Phân Tích Thông Tin Y Tế Từ Các Nguồn

Sau khi xác định mục tiêu và phạm vi, cần thu thập thông tin y tế từ nhiều nguồn khác nhau. Các nguồn thông tin có thể bao gồm sách, báo, tạp chí khoa học, cơ sở dữ liệu y tế, và các trang web chuyên về y tế. Thông tin thu thập được cần phải được phân tích và tổ chức một cách cẩn thận để xác định các khái niệm và mối quan hệ quan trọng. Reasoning in healthcare là một khía cạnh quan trọng trong việc phân tích thông tin y tế. Việc sử dụng các nguồn thông tin đáng tin cậy là rất quan trọng để đảm bảo chất lượng của ontology.

3.3. Biểu Diễn Ontology Bằng Ngôn Ngữ OWL và Công Cụ Protégé

Sau khi phân tích và tổ chức thông tin, cần sử dụng một ngôn ngữ ontology như OWL để biểu diễn ontology một cách chính thức và có thể máy tính xử lý được. OWL là một ngôn ngữ chuẩn được phát triển bởi W3C (World Wide Web Consortium) và được sử dụng rộng rãi trong lĩnh vực web ngữ nghĩa. Protégé là một công cụ mã nguồn mở phổ biến được sử dụng để xây dựng và quản lý ontology. Việc sử dụng OWL và Protégé giúp đảm bảo rằng ontology có thể được chia sẻ và tái sử dụng một cách dễ dàng. Tài liệu gốc đề cập đến việc cài đặt ontology sử dụng Protégé và Jena.

IV. Ứng Dụng Web Ngữ Nghĩa Vào Tra Cứu Trang Vàng Y Tế Trực Tuyến

Sau khi xây dựng ontology y tế, cần ứng dụng web ngữ nghĩa để xây dựng hệ thống tra cứu trang vàng y tế trực tuyến. Điều này bao gồm việc sử dụng semantic search để tìm kiếm thông tin y tế dựa trên ý nghĩa của các từ khóa, thay vì chỉ dựa trên sự xuất hiện của các từ khóa trong văn bản. Cần phải phát triển các giao diện người dùng thân thiện để người dùng có thể dễ dàng tìm kiếm và truy cập thông tin y tế. Hệ thống tra cứu thông tin y tế cần phải được kiểm tra và đánh giá để đảm bảo rằng nó hoạt động hiệu quả và đáp ứng nhu cầu của người dùng. Healthcare directory là một ứng dụng thực tiễn của web ngữ nghĩa.

4.1. Phát Triển Hệ Thống Tra Cứu Dựa Trên Semantic Search

Semantic search là một kỹ thuật tìm kiếm sử dụng ý nghĩa của các từ khóa để tìm kiếm thông tin, thay vì chỉ dựa trên sự xuất hiện của các từ khóa trong văn bản. Để phát triển hệ thống tra cứu dựa trên semantic search, cần phải sử dụng ontology để hiểu được ý nghĩa của các từ khóa và mối quan hệ giữa các khái niệm. Hệ thống cần phải có khả năng phân tích các truy vấn của người dùng và tìm kiếm thông tin phù hợp trong knowledge graph y tế. Theo tài liệu gốc, việc tìm kiếm ngữ nghĩa dựa trên ontology là một phần quan trọng của hệ thống.

4.2. Thiết Kế Giao Diện Người Dùng Thân Thiện và Dễ Sử Dụng

Giao diện người dùng là một yếu tố quan trọng trong việc đảm bảo sự thành công của hệ thống tra cứu trang vàng y tế trực tuyến. Giao diện cần phải được thiết kế một cách thân thiện và dễ sử dụng để người dùng có thể dễ dàng tìm kiếm và truy cập thông tin y tế. Giao diện cần phải cung cấp các chức năng tìm kiếm nâng cao, chẳng hạn như tìm kiếm theo chuyên khoa, địa điểm, và loại hình dịch vụ. Hình 4.2 trong tài liệu gốc cho thấy giao diện trang chủ của hệ thống.

4.3. Đánh Giá Hiệu Quả Của Hệ Thống và So Sánh Với Hệ Thống Cũ

Sau khi xây dựng hệ thống tra cứu, cần phải kiểm tra và đánh giá hiệu quả của nó để đảm bảo rằng nó hoạt động tốt và đáp ứng nhu cầu của người dùng. Cần phải so sánh hiệu quả của hệ thống mới với hiệu quả của các hệ thống tra cứu truyền thống để chứng minh giá trị của web ngữ nghĩa. Việc đánh giá cần phải dựa trên các tiêu chí khách quan, chẳng hạn như độ chính xác của kết quả tìm kiếm, thời gian tìm kiếm, và sự hài lòng của người dùng. Tài liệu gốc cũng so sánh hệ thống mới với hệ thống đang chạy để thấy rõ hiệu quả.

V. Kết Luận và Hướng Phát Triển Hệ Thống Web Ngữ Nghĩa Y Tế

Luận văn đã trình bày phương pháp xây dựng hệ thống web ngữ nghĩa hỗ trợ tra cứu trang vàng y tế trực tuyến dựa trên ontology. Hệ thống có khả năng cung cấp kết quả tìm kiếm chính xác và phù hợp hơn so với các hệ thống tìm kiếm truyền thống. Hướng phát triển tiếp theo của hệ thống là mở rộng ontology để bao gồm nhiều khái niệm và mối quan hệ hơn, tích hợp thêm dữ liệu từ nhiều nguồn khác nhau, và phát triển các ứng dụng mới dựa trên web ngữ nghĩa như hỗ trợ ra quyết định lâm sàng và quản lý bệnh tật. Online healthcare directory sẽ ngày càng trở nên quan trọng trong tương lai.

5.1. Tóm Tắt Kết Quả Nghiên Cứu và Đóng Góp Của Luận Văn

Luận văn đã thành công trong việc xây dựng một hệ thống web ngữ nghĩa có khả năng hỗ trợ tra cứu trang vàng y tế trực tuyến một cách hiệu quả. Luận văn đã đóng góp vào việc ứng dụng công nghệ ngữ nghĩa trong y tế và cung cấp một phương pháp tiếp cận có cấu trúc để xây dựng ontology y tế. Luận văn cũng đã chứng minh giá trị của semantic search trong việc cải thiện khả năng tìm kiếm thông tin y tế. Kết quả về mặt nghiên cứu đã được tóm tắt trong phần kết luận của tài liệu gốc.

5.2. Các Hướng Phát Triển Tiềm Năng Của Hệ Thống Trong Tương Lai

Có nhiều hướng phát triển tiềm năng cho hệ thống web ngữ nghĩa y tế trong tương lai. Một hướng là mở rộng ontology để bao gồm nhiều khái niệm và mối quan hệ hơn, đặc biệt là các thông tin về bệnh nhân và các yếu tố liên quan đến sức khỏe. Một hướng khác là tích hợp thêm dữ liệu từ nhiều nguồn khác nhau, chẳng hạn như hồ sơ bệnh án điện tử, kết quả xét nghiệm, và thông tin về thuốc men. Cuối cùng, có thể phát triển các ứng dụng mới dựa trên web ngữ nghĩa, chẳng hạn như hệ thống hỗ trợ ra quyết định lâm sàng và hệ thống quản lý bệnh tật. Theo tài liệu gốc, hướng phát triển cũng được đề cập trong phần kết luận.

Trích đoạn nội dung tài liệu

BO GIAO DUC VA DAO TAO TRUONG DAI HOC BACH KHOA HA NOI Pham Tuấn Anh XÂY DỰNG HỆ THỎNG WEB NGỮ NGHĨA HỖ TRỢ 'TRA CỨU TRANG VÀNG Y TE TRỰC TUYẾN DỰA TRÊN ONTOLOGY Chuyên ngành: Công nghệ thông tin Mã đề tài: CNTT09-08 Người hướng dẫn khoa học: 'TS Cao Tuân Dũng Hà Nội - 2012 LOI. CAM DOAN Tôi cam doan rằng nội dung của luận văn này là kết quả nghiên cửu của ban thân, được thực hiện trên cơ sở nghiền cứu lý thuyết, khảo sát thực tiễn và dui sự hướng dẫn khoa học cúa: T§. Cao Tuần Dũng. Tắt cả những tham khảo từ các nghiên cứu liên quan điều được nêu rõ nguồn gốc một cách rỏ ràng từ danh mục tài liên tham khảo được đề cập ở phẩn sau của luân văn.

Các số liệu, mô hình, giái pháp thiết kế được đưa ra xuất phát từ thực tiễn và chưa từng sông bỗ đưới bắt kỳ hình thức nào. Tae giá luận vấn Pham ‘Tuan Anh LOI CAM ON Tôi muốn bảytỏ ở đây lời cảm ơn sâu sắc gửi đến thầy hướng dẫn của tôi, T§. Cao Tuần Dũng. Thầy đã tận tình chí bảo tôi trong những ngảy dầu tiếp cận hưởng nghiên cứu cúa luận văn.

Sự nhiệt tình hưởng dẫn, công với sự động viên, khích lệ trưởng xuyên của thây đã gip tôi vượt qua những khó khăn, phát huy hết sức khả năng trong tôi, nều không liận văn này đã không thể hoàn thành. Tôi biết rằng, bằng những lời thông thường nhất có lẽ cửng không chuyển tải hết lòng biết om của tôi đổi với thây. Dù vậy tôi vẫn viết ra đây và gửi đến thây lời cảm em chân thành nhật. Tôi cũng muẩn bày tö lòng biết ơn đổi với tập thể các thầy cô Viện Công nghệ thông tin và Truyền thông, Viên Dào tạo sau đại học thuộc Trường Dại học Bách khoa Hà Nôi, nơi tôi học tập và gắn bó nhiễu năm qua, từ lúc học đại học đến.

Iủo làm luân văn thạc sỹ. Các thấy cô luôn tạo điểu kiên để tôi hoàn thành tốt công việc của mình, và sự dạy đỗ của qui thay cô đã giúp tôi trưởng thành Xim chản thành cam om qui thay cô! Clan ơn lập thổ lớp Cao học Công nghệ thông lin 2009, chúng ta đã có quảng, thời gian tươi đẹp biết bao, vùng nhau họ, va ngh Tôi chân thành cảm ơn TS. Lương Chí Thành, Viên trưởng Viện Công nghệ thông tin — Thư viện y học Trung ương, Bộ Y 1â, nơi tôi đang công tác, đã đồng viên vả tạo mọi điều kiên thuận lợi đế tôi hoàn thành luận văn. Cảm ơn các bạn đồng nghiệp cing đã đông viện và nhiệt tình chia sẽ kiến thức giúp tôi trong thời gian làm luận văn.

Cuối rừng, chan thành chm ơn giá đình, người thân, bạn bỏ luôn bên uạnh động viên, hỗ ưrợ về mật tình thần để tôi vượt qua khó khăn và hoàn thành tốt luận van nay. Danh mục các hình Tink Tên hình Trang 1.1, Mesaic trình duyệt Web đầu tiên. URI- Hòa trên giữa URL va URN.3 Sơ đỗ kiên trúc Web ngit nghiia. Mé hinh phuong phap két hop web service - 26 2.

Vi du vé dd thi RDF 32 2.4 M6 ta vige chia nhỏ giả trị một thuộc tính.5 Sử dụng nút trỗng,.6 Mô hình RDF Container. Mô hình tô chức của Bộ Y Ế. Mô hình tổ chức của SởY tế 56 3. Kién tnic hé thing 37 3.

Cây phan cap Linh vue yté + - 58 3. Cây phân cấp Nhân sự - 58 3. Cây phân cắp Đen vị ÿ tế cà 59 3. Phân câp DataPropsrty.

Phân cap CJbjectPTGPETEV.1 Truyvẫn đữ liệu SPARQL.2 Giao điện trang chủ của hệ thông.3 Tìm kiếm với từ khóa “đúc” 64 4.4 Tìm kiếm với từ khóa “đức” Ki chọn lớp 6S 4.5 Giao điện bản đỏ số " 6$ 4.6 Tim kiểm tử khỏa “đức” trên hệ thổng cũ. Danh mục các ký hiệu, các chữ viết tắt API Application Programming Interface CNTT Công nghệ thông tin CSDIL, Go sé dt gu HTML Hypertext Markup Language HTTP Hypertext Transier Protocol Mesh Medical Subject Heading OWL Ontology Web Language RDF Resource Deseriplion Framework RDES Resow ce Descriplion Framework Schema SGML Standard Generalized Markup Language SPARQL ‘Simple Protocol and RDF Query Language URI Unifonm Resource Identifiers URN Uniform Resource Names URT. Uniform Resource Locators XML Extensible Markup Language w3c World Wide Web Consortium WWW World Wide Web ve 'Tên ontolosy tác giá thiết kế phuc vụ xây đựng Web ngữ nghĩa Danh mục các hình Tink Tên hình Trang 1.1, Mesaic trình duyệt Web đầu tiên. URI- Hòa trên giữa URL va URN.3 Sơ đỗ kiên trúc Web ngit nghiia.

Mé hinh phuong phap két hop web service - 26 2. Vi du vé dd thi RDF 32 2.4 M6 ta vige chia nhỏ giả trị một thuộc tính.5 Sử dụng nút trỗng,.6 Mô hình RDF Container. Mô hình tô chức của Bộ Y Ế. Mô hình tổ chức của SởY tế 56 3.

Kién tnic hé thing 37 3. Cây phan cap Linh vue yté + - 58 3. Cây phân cấp Nhân sự - 58 3. Cây phân cắp Đen vị ÿ tế cà 59 3.

Phân câp DataPropsrty. Phân cap CJbjectPTGPETEV.1 Truyvẫn đữ liệu SPARQL.2 Giao điện trang chủ của hệ thông.3 Tìm kiếm với từ khóa “đúc” 64 4.4 Tìm kiếm với từ khóa “đức” Ki chọn lớp 6S 4.5 Giao điện bản đỏ số " 6$ 4.6 Tim kiểm tử khỏa “đức” trên hệ thổng cũ. Mục lực Lời cam đoan. Danh mục các ký hiện, các chữ viết tất.

Danh mục các hình. Danh mục các bảng. Mục tiêu luận van. Cầu trúc luận văn.

Phương pháp nghiên cứu. Téng quan về Web ngữ nghĩa.1 Giới thiệu lịch sử phát triển của Web. H1 12URI, 1TTTP và ITTMI.3 Từ HTMI, lới XMI, _— 14 1.4 Mô hình Trang vắng y lễ hiện lại - 16 1.5 Web ngit nghia .1 Giới thiệu onfology.2 Dinh nghia ontology 20 23 Các phần bi trong ontology - m1 3.4 Phân loại ordology.3 Ứng đụng của ontolosy trong Wcb ngữ nghũa.6 Các ngôn ngữ ontolosy.7 Ngôn ngữ truy vấn ngữ nghĩa (SPARQL).co Chương 3: Thiét ké ontology yte. Md DAU a van de Sự phát triển nhanh chóng của công nghệ thông tin noi chung va Intemet noi riêng đang lạo ra những thay đỗi mạnh mẽ trong mọi mặt cúa cúa đời sông xã hội, đặc biết trong xuất bán và phổ biển thông tin tới công chứng.

Trong đó, công nghệ web đồng vai trò chủ yếu trong việc làm phơmg phú và nâng cao chất lượng các địch vụ tra cứu trực tuyển. Những tính năng của công nghệ web cho phép kết nối và tăng cường giao lưu với người đùng tín, xóa đi sự cách trỏ, tạo ra môi trưởng tương tác thực sự giữa các đối tượng thông tín. Tuy nhiên tỉnh đơn giản cửa các thể hệ Web hiện nay dã dẫn đến mot sé han. Chứng ta có thể dễ đàng bị lạc hay đương đầu với một số lượng thông tra không hợp lý và không liên quan được trả về từ kết quả tìm kiểm trên Web.

Ta giá sứ trưởng họp muốn tim kiếm từ “Việt Dức”, với chức năng tìm kiếm hiện nay trên Web, két qua trả về là tất cã các thông tin có đề cập đến Việt hay/và Đức như là một tên riêng, địa đanh, blog, bài viết.Như vậy câu hôi đất ra lâm thẻ nào để chủng ta có được một kết quả tìm kiểm chính xác và nhanh chồng theo đứng những gì chúng, Ea mứng muốn? Các kỹ thuật Web hiện nay đã cân trở khả năng phát triển thông tin của nó. Tinh đơn giản của các kỹ thuật này đã gây ra hiện tượng “thắt cỗ chai”, trong việc tìm kiểm, rút hích, bảo trì và phát sinh thông tin. Máy tỉnh chỉ được đừng như những thiết bị gửi và trả thông tin, chúng không thể truy xuất được những nội đung thật sự cần và do đó chúng chỉ hỗ trợ ở một mức giới hạn nào đó trong viêo truy xuất và xử lý thông tì Kết quả là người sử đụng không những truy cập, xử lý thông fin ruả còn phải rút trích và thống dich mmợi thông lim Đề khắc phục các điểm yêu của thé hé Web hign tai, Tam Bemer-Lee đã phác họa khái niêm “Semantic Web" (Web ngữ ngiữa) dầu tiên vào năm 1999 và nó cở thể được hiểu như sau “Sernanic Web như một sự mở rộng cúa wzb hiện tại ruà trong đó thông tin được xử lý một cách tự đông bằng máy tinh, lam cho may tinh va cơn người có thể hợp tảo với nhau”. Như vậy Semantic Web là một mạng lưới các Md DAU a van de Sự phát triển nhanh chóng của công nghệ thông tin noi chung va Intemet noi riêng đang lạo ra những thay đỗi mạnh mẽ trong mọi mặt cúa cúa đời sông xã hội, đặc biết trong xuất bán và phổ biển thông tin tới công chứng.

Trong đó, công nghệ web đồng vai trò chủ yếu trong việc làm phơmg phú và nâng cao chất lượng các địch vụ tra cứu trực tuyển. Những tính năng của công nghệ web cho phép kết nối và tăng cường giao lưu với người đùng tín, xóa đi sự cách trỏ, tạo ra môi trưởng tương tác thực sự giữa các đối tượng thông tín. Tuy nhiên tỉnh đơn giản cửa các thể hệ Web hiện nay dã dẫn đến mot sé han. Chứng ta có thể dễ đàng bị lạc hay đương đầu với một số lượng thông tra không hợp lý và không liên quan được trả về từ kết quả tìm kiểm trên Web.

Ta giá sứ trưởng họp muốn tim kiếm từ “Việt Dức”, với chức năng tìm kiếm hiện nay trên Web, két qua trả về là tất cã các thông tin có đề cập đến Việt hay/và Đức như là một tên riêng, địa đanh, blog, bài viết.Như vậy câu hôi đất ra lâm thẻ nào để chủng ta có được một kết quả tìm kiểm chính xác và nhanh chồng theo đứng những gì chúng, Ea mứng muốn? Các kỹ thuật Web hiện nay đã cân trở khả năng phát triển thông tin của nó. Tinh đơn giản của các kỹ thuật này đã gây ra hiện tượng “thắt cỗ chai”, trong việc tìm kiểm, rút hích, bảo trì và phát sinh thông tin. Máy tỉnh chỉ được đừng như những thiết bị gửi và trả thông tin, chúng không thể truy xuất được những nội đung thật sự cần và do đó chúng chỉ hỗ trợ ở một mức giới hạn nào đó trong viêo truy xuất và xử lý thông tì Kết quả là người sử đụng không những truy cập, xử lý thông fin ruả còn phải rút trích và thống dich mmợi thông lim Đề khắc phục các điểm yêu của thé hé Web hign tai, Tam Bemer-Lee đã phác họa khái niêm “Semantic Web" (Web ngữ ngiữa) dầu tiên vào năm 1999 và nó cở thể được hiểu như sau “Sernanic Web như một sự mở rộng cúa wzb hiện tại ruà trong đó thông tin được xử lý một cách tự đông bằng máy tinh, lam cho may tinh va cơn người có thể hợp tảo với nhau”.