Chương Il]: Mang Bayes " _-3 3.1 Định ly Dayes.2 Suy diễn Bayes 39 3.2 Biểu diễn mạng Bayes 41 3.3 Xây dựng một mạng Bayesian.3 Xây dựng mồ hình rủi ro cho dự án bằng mạng Bayes.4 Đánh giá tỉnh tiện dụng - S44 3.5 Tổng kết chương III .46 Chương IV. Mô hình hệ hỗ trợ quyết định quản lý dự án đựa vào mạng quản lý rủi ro Bayes theo phương pháp lap lich CPM - 47 4.1 Xây dựng mô hình rất ro cho dự án bằng mang Bayes 47 4.2 Mô hình tích hợp quản lý rải rơ dựa vảo mang Hayes theo phương pháp lập lich CPM "— " 53 43 Dinh nghia hé hé try ra quyết định - 59 4.1 Khái niệm quyết định 59 4.2 Phân loại quyết định. khe ¬ se ID 4.3 Các giai đoạn của quá trình ra quyết định 59 44 Các thành phần hệ hễ trợ quyết định .5 Xây dựng hệ hỗ trợ quyết định 62 4. Các yêu cầu đặt ra đối với chương trình hệ hỗ trợ.
Mé hinh hé hd tro quyél dinh quan ly du an dua vao mạng quản ly rai ro Bayes theo phương pháp lập lịch OPM 62 Page 3 Danh mục các hình vẽ, đồ thị Hình 1: Để thị có hướng tổ chức ng việc 7 - 17 Hình 2: Đồ thị tổ chức các công việc và các tham số - - 18 1Hỉnh 3: Cách biểu diễn các chỉ tiêu trên nút. Hình 4: Sơ đổ mạng thự ản mồ rộng trưng tâm - - 24 Hinh 5: Sa dé mang thai gian ES, EF. - 25 inh 6 Mang dy an véi LS va LI Hình 7 Quy trình quần lý dự án phần mém - 31 Hình 8: Biếu điễn quan hé cac node trong mang Bayes - 42 Hình 9-Mô hình mạng Bayes cáo rủi ro tác động lên tỉmg công việc - 52 Hình 10: Các thông số của một công việc. Tình 11: Mỏ hình tích hợp mạng rũi ro vào lập lich CPM - $6 Hình 12: Mỏ hình đự án tích hợp quản lý rủi ro theo mang bayes vao lap ich CPM 37 Hình 13: Mô hình tích hợp mạng rủi ro vào lập lịch CPM cho dự án Z.
58 Hinh 14: Cae giai doan cia qua trinh ra quyét dinh [1 41. Hình 15 Các thành phần của hệ hỗ trợ quyết định [14] 61 Hình 16: Mô hình tổng thế hệ hã trợ quyết định 6 11ỉnh 17: Mẫu dữ liệu đầu vào. Giao điện công cụ. 68 Hinh 19: Giao dién chon file dur dn.
69 inh 20: Giao điện kết quả hoản thánh dit an. Hinh 21; Mé hin lich tinh theo phuong phip CPM - 70 Hình 22: Xác suất hoàn thành từng công việc - - 70 Page 9 LOI CAM ON Dé hoàn thành Luận văn Thạc sĩ của mình, Tôi xin gửi lời căm om chan thánh đến Ban Giảm Hiệu, Viện Đào Tạo Sau Đại Học, Viện Công Nghệ Thông Từ: và Truyền Thông cùng các Giãng viên trường Đại Học Bách khoa Hả Nội đã nhiệt tình truyền đạt những kiến thức quý báu cho tối trang suết quá trình học tập vả hoản thành Luận văn Thạc sĩ. Tôi xin gửi lời cảm ơn chân thành nhất tới PGS. 1uỳnh Quuết Thắng— Người thay trực tiếp chỉ bảo, hưởng dẫn tân tỉnh tôi trong suốt quá trình nghiền cửa và hoàn thành Luận văn Thạc sĩ Tôi xu châu thành cảm ơn các anh, chị dòng nghiệp tại Phòng đảm bão chất lượng dựán Céng ty TNEL liệ thông thông tin LPT đã giúp đố tôi trong suốt quả trình thực Tiện để tải Sau cùng tôi xin gửi lời biết ơn sâu sắc đến người thân trong gia đình đã luôn tạo điều kiện tối riất cho lôi trong suốt quá trình học cũng như thực hiện luận văn.
Do thời gian có hạn và kinh nghiệm nghiên cứu khoa học chua nhiều nên luận van con nhiều thiểu sot, ral mong nhận được ý kiến gớp ý của Thây/Cỗ và các anh chị học viên cũng như các đẳng nghiệp. Hà Nội, ngày 20 tháng 05 năm 2019 Tige viên Lẻ Tuan Anh Page 5 Danh mục các ký hiệu, các chữ viết tắt STT Dịch nghĩa 1 CPM Critical Path Method Phuong pháp đường găng 2 PERT Program Evaluation and Review Technique Kỹ thuật xem xét và dánh giá dự ân 3 BNN Bayesian Belief Network Mang niém tin Bayes 4 BNs Mang Bayes 5 CPMBN CPM Bayesian Network 6 1s Tariiest Suart Bắt đầu sớm nhật 7 oF Darliest Finish Kết thúc sớm nhất 8 L5 Lastesl. Start Tâắt đầu muộn nhất 9 LF Lastest Finish Kếi thúc muện nhật Page 7 LOI CAM DOAN Tôi xin cam đoan luận văn thạc sĩ kỹ thuật này là đo tối nghién ctu va duge thyc hiện đưới sự hướng dẫn khoa học của PGS. Huỳnh Quyết Thắng.
Các kết quả do tôi tự nghiên cửu vá tham khảo từ các nguồn tải liệu cũng, như các công trình nghiên cứu *hoa học khác được trích din đây đỏ. Nếu có vẫn đề về sai phạm bản quyên, tôi xin hoàn toàn chịa trách nhiệm trước nhà trường, Hà Nội, ngày 20 tháng 05 năm 2019 Hoe view Tê Tuấn Anh Page 6 Danh mục các ký hiệu, các chữ viết tắt STT Dịch nghĩa 1 CPM Critical Path Method Phuong pháp đường găng 2 PERT Program Evaluation and Review Technique Kỹ thuật xem xét và dánh giá dự ân 3 BNN Bayesian Belief Network Mang niém tin Bayes 4 BNs Mang Bayes 5 CPMBN CPM Bayesian Network 6 1s Tariiest Suart Bắt đầu sớm nhật 7 oF Darliest Finish Kết thúc sớm nhất 8 L5 Lastesl. Start Tâắt đầu muộn nhất 9 LF Lastest Finish Kếi thúc muện nhật Page 7 Danh muc cac bang Bang 1; Danh muc céc hoat dong. ia Bang 2: Lich brink hoạt đồng của dự án mỡ rông trưng lâm: + Bang 3: Darih sách các rủi ro - 36 Bang 4: Mô hình mạng rúi ro bằng mạng, Bayes.
Bảng 5: Ví dụ danh sách các công việc hoàn thành 1 dự áu - 38 Bang 6: Bang phân bổ xác suát. - - 66 Bảng 7: Dữ liệu dự án 1. đảng §: Dữ liệu địự ân 2. - - - 67 Bang 9: Dữ liệu đự án 3 - - - - 68 Page 8 LOI CAM ON Dé hoàn thành Luận văn Thạc sĩ của mình, Tôi xin gửi lời căm om chan thánh đến Ban Giảm Hiệu, Viện Đào Tạo Sau Đại Học, Viện Công Nghệ Thông Từ: và Truyền Thông cùng các Giãng viên trường Đại Học Bách khoa Hả Nội đã nhiệt tình truyền đạt những kiến thức quý báu cho tối trang suết quá trình học tập vả hoản thành Luận văn Thạc sĩ.
Tôi xin gửi lời cảm ơn chân thành nhất tới PGS. 1uỳnh Quuết Thắng— Người thay trực tiếp chỉ bảo, hưởng dẫn tân tỉnh tôi trong suốt quá trình nghiền cửa và hoàn thành Luận văn Thạc sĩ Tôi xu châu thành cảm ơn các anh, chị dòng nghiệp tại Phòng đảm bão chất lượng dựán Céng ty TNEL liệ thông thông tin LPT đã giúp đố tôi trong suốt quả trình thực Tiện để tải Sau cùng tôi xin gửi lời biết ơn sâu sắc đến người thân trong gia đình đã luôn tạo điều kiện tối riất cho lôi trong suốt quá trình học cũng như thực hiện luận văn. Do thời gian có hạn và kinh nghiệm nghiên cứu khoa học chua nhiều nên luận van con nhiều thiểu sot, ral mong nhận được ý kiến gớp ý của Thây/Cỗ và các anh chị học viên cũng như các đẳng nghiệp. Hà Nội, ngày 20 tháng 05 năm 2019 Tige viên Lẻ Tuan Anh Page 5 Danh mục các hình vẽ, đồ thị Hình 1: Để thị có hướng tổ chức ng việc 7 - 17 Hình 2: Đồ thị tổ chức các công việc và các tham số - - 18 1Hỉnh 3: Cách biểu diễn các chỉ tiêu trên nút.
Hình 4: Sơ đổ mạng thự ản mồ rộng trưng tâm - - 24 Hinh 5: Sa dé mang thai gian ES, EF. - 25 inh 6 Mang dy an véi LS va LI Hình 7 Quy trình quần lý dự án phần mém - 31 Hình 8: Biếu điễn quan hé cac node trong mang Bayes - 42 Hình 9-Mô hình mạng Bayes cáo rủi ro tác động lên tỉmg công việc - 52 Hình 10: Các thông số của một công việc. Tình 11: Mỏ hình tích hợp mạng rũi ro vào lập lich CPM - $6 Hình 12: Mỏ hình đự án tích hợp quản lý rủi ro theo mang bayes vao lap ich CPM 37 Hình 13: Mô hình tích hợp mạng rủi ro vào lập lịch CPM cho dự án Z. 58 Hinh 14: Cae giai doan cia qua trinh ra quyét dinh [1 41.
Hình 15 Các thành phần của hệ hỗ trợ quyết định [14] 61 Hình 16: Mô hình tổng thế hệ hã trợ quyết định 6 11ỉnh 17: Mẫu dữ liệu đầu vào. Giao điện công cụ. 68 Hinh 19: Giao dién chon file dur dn. 69 inh 20: Giao điện kết quả hoản thánh dit an.
Hinh 21; Mé hin lich tinh theo phuong phip CPM - 70 Hình 22: Xác suất hoàn thành từng công việc - - 70 Page 9 LOI CAM ON Dé hoàn thành Luận văn Thạc sĩ của mình, Tôi xin gửi lời căm om chan thánh đến Ban Giảm Hiệu, Viện Đào Tạo Sau Đại Học, Viện Công Nghệ Thông Từ: và Truyền Thông cùng các Giãng viên trường Đại Học Bách khoa Hả Nội đã nhiệt tình truyền đạt những kiến thức quý báu cho tối trang suết quá trình học tập vả hoản thành Luận văn Thạc sĩ. Tôi xin gửi lời cảm ơn chân thành nhất tới PGS. 1uỳnh Quuết Thắng— Người thay trực tiếp chỉ bảo, hưởng dẫn tân tỉnh tôi trong suốt quá trình nghiền cửa và hoàn thành Luận văn Thạc sĩ Tôi xu châu thành cảm ơn các anh, chị dòng nghiệp tại Phòng đảm bão chất lượng dựán Céng ty TNEL liệ thông thông tin LPT đã giúp đố tôi trong suốt quả trình thực Tiện để tải Sau cùng tôi xin gửi lời biết ơn sâu sắc đến người thân trong gia đình đã luôn tạo điều kiện tối riất cho lôi trong suốt quá trình học cũng như thực hiện luận văn. Do thời gian có hạn và kinh nghiệm nghiên cứu khoa học chua nhiều nên luận van con nhiều thiểu sot, ral mong nhận được ý kiến gớp ý của Thây/Cỗ và các anh chị học viên cũng như các đẳng nghiệp.
Hà Nội, ngày 20 tháng 05 năm 2019 Tige viên Lẻ Tuan Anh Page 5 Danh muc cac bang Bang 1; Danh muc céc hoat dong. ia Bang 2: Lich brink hoạt đồng của dự án mỡ rông trưng lâm: + Bang 3: Darih sách các rủi ro - 36 Bang 4: Mô hình mạng rúi ro bằng mạng, Bayes. Bảng 5: Ví dụ danh sách các công việc hoàn thành 1 dự áu - 38 Bang 6: Bang phân bổ xác suát. - - 66 Bảng 7: Dữ liệu dự án 1.
đảng §: Dữ liệu địự ân 2. - - - 67 Bang 9: Dữ liệu đự án 3 - - - - 68 Page 8 4.6 Téng két chuong IV.