Luận Văn Thạc Sĩ: Ứng Dụng Thuật Toán Cuckoo Search Để Xác Định Tải Tối Đa Trong Hệ Thống Mạng Và Nhà Máy Điện

2014

65
0
0

Phí lưu trữ

Miễn phí

Tóm tắt

I. Giới thiệu chung

Luận Văn Thạc Sĩ: Ứng Dụng Thuật Toán Cuckoo Search Xác Định Tải Tối Đa Hệ Thống Mạng & Nhà Máy Điện tập trung vào việc áp dụng thuật toán Cuckoo Search (CS) để giải quyết bài toán xác định tải tối đa trong hệ thống điện. Bài toán này có ý nghĩa quan trọng trong việc đảm bảo ổn định điện áp và tránh các sự cố như sụp đổ điện áp. Luận văn được thực hiện tại Trường Đại học Bách Khoa TP.HCM bởi tác giả Đặng Ngọc Ẩn, dưới sự hướng dẫn của TS. Võ Ngọc Điều. Nghiên cứu này nhằm mục đích tìm ra lời giải tối ưu cho bài toán xác định tải tối đa, từ đó nâng cao hiệu quả vận hành hệ thống điện.

1.1. Mục tiêu của đề tài

Mục tiêu chính của luận văn là áp dụng thuật toán Cuckoo Search để giải bài toán xác định tải tối đa của hệ thống điện. Thuật toán này được chọn vì khả năng tối ưu hóa toàn cục và hiệu quả trong việc giải quyết các bài toán phi tuyến phức tạp. Kết quả nghiên cứu sẽ cung cấp thông tin về giá trị tải tối đa, giúp cải thiện khả năng vận hành và thiết kế hệ thống điện.

1.2. Tầm quan trọng của đề tài

Việc xác định tải tối đa có ý nghĩa quan trọng trong việc đảm bảo ổn định điện áp và tránh các sự cố như sụp đổ điện áp. Luận văn này là một trong những nghiên cứu đầu tiên áp dụng thuật toán Cuckoo Search vào bài toán này, mang lại giải pháp tối ưu hơn so với các phương pháp truyền thống.

II. Tổng quan về bài toán xác định tải tối đa

Bài toán xác định tải tối đa là một vấn đề phi tuyến phức tạp, liên quan đến việc tìm giá trị tải lớn nhất mà hệ thống điện có thể đáp ứng mà không vi phạm các ràng buộc về ổn định điện áp. Các phương pháp truyền thống như CPF (Continuation Power Flow)SQP (Successive Quadratic Programming) đã được sử dụng, nhưng chúng thường gặp khó khăn với các hệ thống lớn và phức tạp. Thuật toán Cuckoo Search được đề xuất như một giải pháp thay thế hiệu quả hơn.

2.1. Các phương pháp truyền thống

Các phương pháp truyền thống như CPFSQP đã được sử dụng để giải bài toán xác định tải tối đa. Tuy nhiên, chúng thường yêu cầu số lần lặp lớn và bị ảnh hưởng bởi các thông số điều khiển, dẫn đến hiệu quả không cao với các hệ thống phức tạp.

2.2. Ưu điểm của thuật toán Cuckoo Search

Thuật toán Cuckoo Search là một phương pháp tối ưu hóa dựa trên hành vi của loài chim cuốc. Nó có khả năng tìm kiếm toàn cục hiệu quả, số lần lặp ít hơn và không bị ảnh hưởng nhiều bởi các thông số điều khiển. Điều này làm cho nó phù hợp hơn với bài toán xác định tải tối đa trong hệ thống điện.

III. Phương pháp luận và ứng dụng thuật toán Cuckoo Search

Luận văn trình bày chi tiết cách thức áp dụng thuật toán Cuckoo Search vào bài toán xác định tải tối đa. Thuật toán này được mô phỏng trên các hệ thống điện chuẩn IEEE như IEEE 14 Bus, IEEE 30 Bus, IEEE 57 BusIEEE 118 Bus. Kết quả mô phỏng cho thấy thuật toán Cuckoo Search mang lại độ chính xác cao và hiệu quả hơn so với các phương pháp truyền thống.

3.1. Thành lập bài toán

Bài toán xác định tải tối đa được thành lập dưới dạng một bài toán tối ưu với các ràng buộc cân bằng và không cân bằng. Các ràng buộc bao gồm cân bằng công suất, giới hạn công suất máy phát và điện áp tại các bus.

3.2. Áp dụng thuật toán Cuckoo Search

Thuật toán Cuckoo Search được áp dụng để giải bài toán tối ưu này. Quá trình mô phỏng được thực hiện trên các hệ thống chuẩn IEEE, và kết quả cho thấy thuật toán này có khả năng tìm ra giá trị tải tối đa một cách chính xác và hiệu quả.

IV. Kết quả và đánh giá

Kết quả mô phỏng trên các hệ thống chuẩn IEEE cho thấy thuật toán Cuckoo Search mang lại độ chính xác cao trong việc xác định tải tối đa. So sánh với các phương pháp truyền thống như GA (Genetic Algorithms)PSO (Particle Swarm Optimization), thuật toán Cuckoo Search cho kết quả tốt hơn về độ chính xác và thời gian tính toán.

4.1. Kết quả mô phỏng

Kết quả mô phỏng trên các hệ thống IEEE 14 Bus, IEEE 30 Bus, IEEE 57 BusIEEE 118 Bus cho thấy thuật toán Cuckoo Search xác định được giá trị tải tối đa một cách chính xác. Các giá trị điện áp và công suất tại các bus đều nằm trong giới hạn cho phép.

4.2. So sánh với các phương pháp khác

So sánh với các phương pháp như GAPSO, thuật toán Cuckoo Search cho kết quả tốt hơn về độ chính xác và thời gian tính toán. Điều này khẳng định hiệu quả của thuật toán trong việc giải quyết bài toán xác định tải tối đa.

V. Kết luận và hướng nghiên cứu tiếp theo

Luận văn kết luận rằng thuật toán Cuckoo Search là một phương pháp hiệu quả để giải bài toán xác định tải tối đa trong hệ thống điện. Kết quả nghiên cứu mở ra hướng phát triển mới trong việc áp dụng các thuật toán tối ưu hóa vào các bài toán phức tạp trong hệ thống điện.

5.1. Kết luận

Thuật toán Cuckoo Search đã chứng minh hiệu quả trong việc giải bài toán xác định tải tối đa, mang lại kết quả chính xác và thời gian tính toán ngắn hơn so với các phương pháp truyền thống.

5.2. Hướng nghiên cứu tiếp theo

Hướng nghiên cứu tiếp theo có thể tập trung vào việc cải tiến thuật toán Cuckoo Search để áp dụng vào các bài toán phức tạp hơn trong hệ thống điện, hoặc kết hợp với các thuật toán khác để nâng cao hiệu quả tính toán.

21/02/2025

TÀI LIỆU LIÊN QUAN

Luận văn thạc sĩ thiết bị mạng và nhà máy điện áp dụng thuật toán cuckoo search để xác định tải tối đa của hệ thống
Bạn đang xem trước tài liệu : Luận văn thạc sĩ thiết bị mạng và nhà máy điện áp dụng thuật toán cuckoo search để xác định tải tối đa của hệ thống

Để xem tài liệu hoàn chỉnh bạn click vào nút

Tải xuống

Luận Văn Thạc Sĩ: Ứng Dụng Thuật Toán Cuckoo Search Xác Định Tải Tối Đa Hệ Thống Mạng & Nhà Máy Điện là một nghiên cứu chuyên sâu về việc áp dụng thuật toán Cuckoo Search để tối ưu hóa và xác định tải tối đa trong hệ thống mạng và nhà máy điện. Tài liệu này không chỉ cung cấp cái nhìn chi tiết về cách thuật toán này hoạt động mà còn mang lại lợi ích thiết thực cho các kỹ sư và nhà quản lý trong việc nâng cao hiệu suất hệ thống, giảm thiểu rủi ro quá tải và tiết kiệm chi phí vận hành. Đây là nguồn tài liệu quý giá cho những ai đang tìm hiểu về tối ưu hóa hệ thống điện và ứng dụng trí tuệ nhân tạo trong lĩnh vực này.

Để mở rộng kiến thức về các yếu tố ảnh hưởng đến hiệu suất hệ thống, bạn có thể tham khảo thêm Đồ án hcmute đánh giá mô phỏng các yếu tố ảnh hưởng đến phân phối gió trong hệ thống điều hòa không khí vùng không gian nhỏ hẹp tại xưởng nhiệt. Tài liệu này sẽ cung cấp góc nhìn chi tiết về cách các yếu tố môi trường và thiết kế hệ thống tác động đến hiệu quả phân phối không khí, một vấn đề quan trọng trong quản lý năng lượng và tối ưu hóa hệ thống.

Tải xuống (65 Trang - 1.64 MB)