I. Tổng quan về luận văn thạc sĩ
Luận văn thạc sĩ này tập trung vào việc nghiên cứu hệ thống thông tin quản lý và các yếu tố ảnh hưởng đến đào tạo trực tuyến e-learning trên nền điện toán đám mây. Nghiên cứu được thực hiện bởi Nguyễn Tiến Dũng tại Trường Đại học Bách Khoa, Đại học Quốc gia TP. HCM, dưới sự hướng dẫn của PGS. Thoại Nam. Luận văn được bảo vệ vào tháng 12 năm 2013, với mục tiêu chính là đánh giá các yếu tố ảnh hưởng đến sự chấp nhận và sử dụng đào tạo trực tuyến e-learning trên nền điện toán đám mây.
1.1. Mục tiêu nghiên cứu
Mục tiêu chính của luận văn là xác định các yếu tố ảnh hưởng đến sự chấp nhận và sử dụng đào tạo trực tuyến e-learning trên nền điện toán đám mây. Nghiên cứu sử dụng mô hình lý thuyết thống nhất và chấp nhận công nghệ UTAUT2 để phân tích các yếu tố như hiệu quả mong đợi, kỳ vọng nỗ lực, ảnh hưởng xã hội, điều kiện thuận lợi, động cơ thoải mái và thói quen.
1.2. Phạm vi nghiên cứu
Nghiên cứu được thực hiện trên toàn lãnh thổ Việt Nam, với đối tượng là những người đã sử dụng hoặc có ý định sử dụng đào tạo trực tuyến e-learning. Dữ liệu được thu thập thông qua bảng câu hỏi khảo sát, với 282 mẫu hợp lệ được phân tích.
II. Hệ thống thông tin quản lý và điện toán đám mây
Hệ thống thông tin quản lý đóng vai trò quan trọng trong việc hỗ trợ quản lý đào tạo và giáo dục trực tuyến. Điện toán đám mây cung cấp nền tảng công nghệ linh hoạt và hiệu quả cho việc triển khai hệ thống e-learning. Nghiên cứu này tập trung vào việc phân tích các mô hình dịch vụ của điện toán đám mây như SaaS, PaaS và IaaS, cũng như các công nghệ chính như xử lý đa nhân, ảo hóa và công nghệ web.
2.1. Các mô hình dịch vụ đám mây
Nghiên cứu đề cập đến ba mô hình dịch vụ chính của điện toán đám mây: Software as a Service (SaaS), Platform as a Service (PaaS) và Infrastructure as a Service (IaaS). Các mô hình này cung cấp nền tảng linh hoạt cho việc triển khai hệ thống e-learning, giúp giảm chi phí và tăng hiệu quả quản lý.
2.2. Công nghệ hỗ trợ điện toán đám mây
Các công nghệ chính hỗ trợ điện toán đám mây bao gồm xử lý đa nhân, ảo hóa và công nghệ web. Những công nghệ này tạo điều kiện thuận lợi cho việc xử lý dữ liệu lớn và cung cấp dịch vụ đào tạo trực tuyến e-learning một cách hiệu quả.
III. Yếu tố ảnh hưởng đến đào tạo trực tuyến e learning
Nghiên cứu xác định sáu yếu tố ảnh hưởng chính đến sự chấp nhận và sử dụng đào tạo trực tuyến e-learning trên nền điện toán đám mây: hiệu quả mong đợi, kỳ vọng nỗ lực, ảnh hưởng xã hội, điều kiện thuận lợi, động cơ thoải mái và thói quen. Các yếu tố này được phân tích dựa trên mô hình UTAUT2, với kết quả cho thấy mô hình giải thích được 74.57% biến động của các biến phụ thuộc.
3.1. Hiệu quả mong đợi và kỳ vọng nỗ lực
Hiệu quả mong đợi và kỳ vọng nỗ lực là hai yếu tố quan trọng ảnh hưởng đến quyết định sử dụng đào tạo trực tuyến e-learning. Người dùng sẽ chấp nhận hệ thống nếu họ tin rằng nó mang lại hiệu quả cao và dễ sử dụng.
3.2. Ảnh hưởng xã hội và điều kiện thuận lợi
Ảnh hưởng xã hội và điều kiện thuận lợi cũng đóng vai trò quan trọng trong việc thúc đẩy sự chấp nhận đào tạo trực tuyến e-learning. Sự hỗ trợ từ cộng đồng và điều kiện kỹ thuật thuận lợi sẽ tăng cường khả năng sử dụng hệ thống.
IV. Giá trị và ứng dụng thực tiễn của nghiên cứu
Nghiên cứu này cung cấp cái nhìn toàn diện về các yếu tố ảnh hưởng đến đào tạo trực tuyến e-learning trên nền điện toán đám mây, đồng thời đề xuất các giải pháp để cải thiện sự chấp nhận và sử dụng hệ thống. Kết quả nghiên cứu có giá trị thực tiễn cao, giúp các nhà quản lý và nhà cung cấp dịch vụ e-learning hiểu rõ hơn về nhu cầu và mong đợi của người dùng.
4.1. Giá trị học thuật
Nghiên cứu góp phần vào việc phát triển lý thuyết về quản lý thông tin và công nghệ đám mây trong giáo dục, đồng thời cung cấp cơ sở dữ liệu thực nghiệm cho các nghiên cứu tiếp theo.
4.2. Ứng dụng thực tiễn
Kết quả nghiên cứu có thể được áp dụng trong việc thiết kế và triển khai hệ thống e-learning trên nền điện toán đám mây, giúp tăng cường hiệu quả quản lý đào tạo và giáo dục trực tuyến.
