BỘ GIÁO DỤC VÀ ĐÀO TẠO TRUONG DAI HOC BACH KHOA HA NOL NGUYEN VINH QUY NGHIÊN CUU SEARCH ENGLNE VA MOT SO THUAT TOAN POI SANH MAU CHO HE THONG TIM KIEM THONG TIN TREN MANG. Chuyên ngành : Céng nghé théng tin LUẬN VĂN THẠC SĨ KỸ THUẬT CONG NGHE THONG TIN NGƯỜI HƯỚNG DẪN KHOA HỌC PGS.TS NGUYEN ĐỨC NGIĨA BỘ GIÁO DỤC VÀ ĐÀO TẠO TRUONG DAI HOC BACH KHOA HA NOL ARÐ INIA NỊA 1ĐN INVON NAANITO NGUYEN VINH QUY 3 NGHIEN CUU SEARCH ENGINE VA MOT SO THUAT TOAN BOI SANH MAU CHO HE THONG TIM KIEM THONG TIN NEL ĐNỌOILLTHĐN NOD TREN MANG. LUẬN VĂN THẠC SĨ KỸ THUẬT CHUYEN NGANH: CONG NGHE THONG TIN VITOGID VOIDL Hà Nội — Năm 2013 LỜI CAM DOAN 'Tôi xin cam đoan rằng số liệu và kết quả nghiên cúu trong luận văn này [a trưng the và không trùng lặp với cáo đề tài khác của Viện. 'Tôi cũng xin cam đoan rằng mọi sự giúp đỡ cho việc thực hiện luận văn này đã được cảm ơn và các thông fin rich dan trong luận văn đã được chủ rố nguồn gốc -Hà nội, ngày 19 tháng 03 năm 2013 Tác giá Nguyễn Vink Quy LỜI CẢM ƠN Mỡ đầu, em xin tỏ lòng biết ơn tới PGS.TS Nguyễn Đức Nghĩa, người trực tiếp hướng dẫn Khoa học đã tân tâm giúp đở am trong quá trình hoàn thánh luận văn.
Em xin cảm œm thầy cỗ giáo trong Viện Công nghệ thông tin và T thông Đại học Bách khoa — LĨà Nội, các thầy cô trong Viện đã giảng đạy và tao điều kiện cho em Hong quá lrình học tập. Xin cảm ơn bạn bẻ, đồng nghiệp và gia đình đã lạo điền kiện tôi nhất đỗ tôi hoàn thiện luận văn tôi nghiệ Tủ nội, ngày 19 thẳng 03 nấm 2013 Tác giả Nguyễn Vinh Quy MỤC LỤC LOI CAM DOAN LOI CAM ON. — DANH MỤC CÁC HÌNH VẼ, DO THỊ. 'PHẨN MÔ ĐẤU táctanhahicgi08G08G0ã80d 20ảgi0 88.6 ò8 PHÂN NỘI DUNG.
cites eee 10 Chuong1. TONG QUAN VE SEARCH ENGINE. TÔ 11 Giới thiệu chung. = sua, TÔ 12 Phân loại.1 May tim kiểm thông thường.2 Máy siêu tìm kiếm Meta Search Engine 1.
Mô hình của seach engine.1 Bộtïm duyệt Crawler nl 13.2 Kho dit liu Repository. ¿4Ÿ WBS BO lip diĩnjelnleer.4 Phân hạng trang (Page Rank).23 14 Search Engine điển hình.30 LAL Sưrađồi.42 _ Cấu trúc của máy tim kiếm Google.43 Câu trúc dữliệu chỉnh. ad 1⁄45 Danh mục từ Lexcon. idddg Ga ng (40380 01080660056: 1.7 Danh chi muc cho web (indexing the web).
„36 1⁄49 _ Hệ thông xếp Hi. CÁC THUẬT TOÁN ĐÔI SÁNH MẪU CHO HỆ THONG TIM KIEM THONG TIN TREN MAN 9 DANH MỤC CÁC HÌNH VẼ, ĐỒ THỊ Hinh 1.1 Cầu trúc của kho đữ liệu RepositOry.ccce220ree Linh 1.2 Kiến trúc của máy tim kiém Google inh 1.3 Cân trúc dữ liêu trong kho Repository.4 Danh mục lit Lexicon Hình 1.5 Hil2 bytes Hình 1.6 Chỉ mục xuôi Forward barrcls 43 GB. ào cnoeiiiieee Hình 1.7 Cơ chế hoạt động của mục Tim kiếm.stceree MỤC LỤC LOI CAM DOAN LOI CAM ON. — DANH MỤC CÁC HÌNH VẼ, DO THỊ.
'PHẨN MÔ ĐẤU táctanhahicgi08G08G0ã80d 20ảgi0 88.6 ò8 PHÂN NỘI DUNG. cites eee 10 Chuong1. TONG QUAN VE SEARCH ENGINE. TÔ 11 Giới thiệu chung.
= sua, TÔ 12 Phân loại.1 May tim kiểm thông thường.2 Máy siêu tìm kiếm Meta Search Engine 1. Mô hình của seach engine.1 Bộtïm duyệt Crawler nl 13.2 Kho dit liu Repository. ¿4Ÿ WBS BO lip diĩnjelnleer.4 Phân hạng trang (Page Rank).23 14 Search Engine điển hình.30 LAL Sưrađồi.42 _ Cấu trúc của máy tim kiếm Google.43 Câu trúc dữliệu chỉnh. ad 1⁄45 Danh mục từ Lexcon.
idddg Ga ng (40380 01080660056: 1.7 Danh chi muc cho web (indexing the web). „36 1⁄49 _ Hệ thông xếp Hi. CÁC THUẬT TOÁN ĐÔI SÁNH MẪU CHO HỆ THONG TIM KIEM THONG TIN TREN MAN 9 LỜI CẢM ƠN Mỡ đầu, em xin tỏ lòng biết ơn tới PGS.TS Nguyễn Đức Nghĩa, người trực tiếp hướng dẫn Khoa học đã tân tâm giúp đở am trong quá trình hoàn thánh luận văn. Em xin cảm œm thầy cỗ giáo trong Viện Công nghệ thông tin và T thông Đại học Bách khoa — LĨà Nội, các thầy cô trong Viện đã giảng đạy và tao điều kiện cho em Hong quá lrình học tập.
Xin cảm ơn bạn bẻ, đồng nghiệp và gia đình đã lạo điền kiện tôi nhất đỗ tôi hoàn thiện luận văn tôi nghiệ Tủ nội, ngày 19 thẳng 03 nấm 2013 Tác giả Nguyễn Vinh Quy 2. Giới thiệu một sổ thuật toán đổi sánh mẫu điển hình. Thuật toán Brufe Forec.2 Thuật toản Knuth Moiris Pratt.2 So sánh các thuật toán. Cơ bản về lỗi ưu hỏa máy tìm kiếm (SEO).
Cư chế làm việc của máy tìm kiếm - - 52 3. Từ khỏa trong tôi ưu hóa máy tìm MQM. Chọn dùng từ khóa để tỗi ưu hỏa.2 Mật độ từ khóa.3 Sắp xếp từ khóa tại nhiều vị trí khác nhau.4 Dal keyword trong đường LJRI, và tên file - ST 3.5 DAL keyword (rong trang tlle: - - 58 3.6 Dal keyword tong phan heading. Các công cụ SEO giúp ci thiệnlưu lượng WEB.
SEOBoek's SEO Toolhar 60 3. Các thủ thuật cơ bàn tỗi ưu hóa máy tìm kiếm. Cung cấp nội đung hữuích. Phãntíchlưu lượng.
Sử dụng văn bản, không dùng ảnh, ÁJA%X, hoặc cáo loại đa phương Biện khác. Viết HTML có chất lượng.6 Đừng nên trả tiển để mua link gid 62 LỜI CẢM ƠN Mỡ đầu, em xin tỏ lòng biết ơn tới PGS.TS Nguyễn Đức Nghĩa, người trực tiếp hướng dẫn Khoa học đã tân tâm giúp đở am trong quá trình hoàn thánh luận văn. Em xin cảm œm thầy cỗ giáo trong Viện Công nghệ thông tin và T thông Đại học Bách khoa — LĨà Nội, các thầy cô trong Viện đã giảng đạy và tao điều kiện cho em Hong quá lrình học tập. Xin cảm ơn bạn bẻ, đồng nghiệp và gia đình đã lạo điền kiện tôi nhất đỗ tôi hoàn thiện luận văn tôi nghiệ Tủ nội, ngày 19 thẳng 03 nấm 2013 Tác giả Nguyễn Vinh Quy DANH MỤC CÁC HÌNH VẼ, ĐỒ THỊ Hinh 1.1 Cầu trúc của kho đữ liệu RepositOry.ccce220ree Linh 1.2 Kiến trúc của máy tim kiém Google inh 1.3 Cân trúc dữ liêu trong kho Repository.4 Danh mục lit Lexicon Hình 1.5 Hil2 bytes Hình 1.6 Chỉ mục xuôi Forward barrcls 43 GB.
ào cnoeiiiieee Hình 1.7 Cơ chế hoạt động của mục Tim kiếm.2 Thuật loan Boyer-Moore 4.43 Lựa chọnthuậttoán áp dụng Tra cứu sách cho websitc.5 Máy ttmkiếm trên website.2 Xây dựng cấu trúc đữliệu. Đặc t chức năng của mục Tìm kiểm 4.6 Củi đặt và hướng đẫn sử đụng, 4461 Chi đặt 4.2 Hướng dẫn sử dụng.à ke kireirerrrree KÉT LUẬN VÀ KIÊN NGHỊ. eo TÀI LIỆU THAM KHẢO. Giới thiệu một sổ thuật toán đổi sánh mẫu điển hình.
Thuật toán Brufe Forec.2 Thuật toản Knuth Moiris Pratt.2 So sánh các thuật toán. Cơ bản về lỗi ưu hỏa máy tìm kiếm (SEO). Cư chế làm việc của máy tìm kiếm - - 52 3. Từ khỏa trong tôi ưu hóa máy tìm MQM.
Chọn dùng từ khóa để tỗi ưu hỏa.2 Mật độ từ khóa.3 Sắp xếp từ khóa tại nhiều vị trí khác nhau.4 Dal keyword trong đường LJRI, và tên file - ST 3.5 DAL keyword (rong trang tlle: - - 58 3.6 Dal keyword tong phan heading. Các công cụ SEO giúp ci thiệnlưu lượng WEB. SEOBoek's SEO Toolhar 60 3. Các thủ thuật cơ bàn tỗi ưu hóa máy tìm kiếm.
Cung cấp nội đung hữuích. Phãntíchlưu lượng. Sử dụng văn bản, không dùng ảnh, ÁJA%X, hoặc cáo loại đa phương Biện khác. Viết HTML có chất lượng.6 Đừng nên trả tiển để mua link gid 62 3.7 Làm việc vi đường link 62, 3.8 Str dung canonical URL 63 359 Bao gồm metadata 63 3.10 Thực hiện kế hoạch “giảm gân” 63 Chương 4.
ỨNG DỰNG VÀO THIẾT KE WERSITE CHO HE THONG THONG. TIN THU VIEN CHO TRUONG DHSPKT HUNG YE) Ö 64 4.1 Khảosát hệ thông. 2H nhung erde 64 411 Giới Thiện. 64 412 khảo sát tạt Thư viện 64 4.3 Mũ tâ bài toán, yên cần và phạm vì giải quyết 64 ALA Mô tả hệ thông.2 Phần tíchthiểt kể hệ thông 66 4.1 Biểuđồ phản rã chức năng.2 Biểu dồngữ cảnh.3 Các hồ sơ sử đụng.
Các biểu đỗ luẳng(đòng) đữ liêu 6U 42.6 Chuyến đổi mô hình E.— R sang ind hinh quan hệ 4.7 Môlình quan hệ - - su. Mö tả các trang chúnh của Website.2 Trang giới thiệu. Trang Liên hệ A3A Trang Tra cứu.5 Trang hoại động.6 Trang là nguyên sô. 44 Các thuật toan dôi sanh mẫu äp đụng cho Tra cứu sách.41 “Thuật toản Brute Force và Knuth Morris Praft.
con MỤC LỤC LOI CAM DOAN LOI CAM ON. — DANH MỤC CÁC HÌNH VẼ, DO THỊ. 'PHẨN MÔ ĐẤU táctanhahicgi08G08G0ã80d 20ảgi0 88.6 ò8 PHÂN NỘI DUNG. cites eee 10 Chuong1.
TONG QUAN VE SEARCH ENGINE. TÔ 11 Giới thiệu chung. = sua, TÔ 12 Phân loại.1 May tim kiểm thông thường.2 Máy siêu tìm kiếm Meta Search Engine 1. Mô hình của seach engine.1 Bộtïm duyệt Crawler nl 13.2 Kho dit liu Repository.
¿4Ÿ WBS BO lip diĩnjelnleer.4 Phân hạng trang (Page Rank).23 14 Search Engine điển hình.30 LAL Sưrađồi.42 _ Cấu trúc của máy tim kiếm Google.43 Câu trúc dữliệu chỉnh. ad 1⁄45 Danh mục từ Lexcon. idddg Ga ng (40380 01080660056: 1.7 Danh chi muc cho web (indexing the web). „36 1⁄49 _ Hệ thông xếp Hi.
CÁC THUẬT TOÁN ĐÔI SÁNH MẪU CHO HỆ THONG TIM KIEM THONG TIN TREN MAN 9 2. Giới thiệu một sổ thuật toán đổi sánh mẫu điển hình. Thuật toán Brufe Forec.2 Thuật toản Knuth Moiris Pratt.2 So sánh các thuật toán. Cơ bản về lỗi ưu hỏa máy tìm kiếm (SEO).
Cư chế làm việc của máy tìm kiếm - - 52 3. Từ khỏa trong tôi ưu hóa máy tìm MQM. Chọn dùng từ khóa để tỗi ưu hỏa.2 Mật độ từ khóa.3 Sắp xếp từ khóa tại nhiều vị trí khác nhau.4 Dal keyword trong đường LJRI, và tên file - ST 3.5 DAL keyword (rong trang tlle: - - 58 3.6 Dal keyword tong phan heading. Các công cụ SEO giúp ci thiệnlưu lượng WEB.
SEOBoek's SEO Toolhar 60 3. Các thủ thuật cơ bàn tỗi ưu hóa máy tìm kiếm. Cung cấp nội đung hữuích. Phãntíchlưu lượng.
Sử dụng văn bản, không dùng ảnh, ÁJA%X, hoặc cáo loại đa phương Biện khác. Viết HTML có chất lượng.6 Đừng nên trả tiển để mua link gid 62 PILAN MO DAU 7. Ey de chon dé tài Ngày lay, với sự phải triển nhanh chóng của Ilemel, các tải nguyên trên 'World-Wide-Web hết sức phong phú và rất hữu ích đổi với cuộc sống và công việc của nhiêu người trên khắp thể giới Tuy nhiên, để khai tháo hiệu quả tài nguyên khổng lễ này Search engine là một công cu không thd thidn. Để tìm kiếm một thông tin trên mạng chỉ cần đơn giản là truy cập vào một trang tìm kiếm như Cioogle và gố vào th khóa cần lầm rồi nhắn nút.
San một khoảng, rời gian rất ngắn một đàmh sách các trang web phủ hợp với từ khóa sẽ được lrả về và được sắp [hco thứ tự những trang có nội đưng gần với yêu cầu của người sử đụng. nhất tú sẽ hiển thị ở đầu đanh sách.