LỜI CAM ĐOAN
LỜI CẢM ƠN
DANH MỤC VIẾT TẮT
DANH MỤC CÁC KÝ HIỆU
MỤC LỤC
DANH MỤC BẢNG, BIỂU
DANH MỤC HÌNH VẼ
MỞ ĐẦU
1. CHƯƠNG 1: TỔNG QUAN VÀ ĐỀ XUẤT BÀI TOÁN CUNG CẤP TÀI NGUYÊN CHO DỊCH VỤ ẢO HÓA
1.1. Hệ thống tính toán đám mây
1.1.1. Đặc điểm của hệ thống tính toán đám mây
1.1.2. Mô hình dịch vụ của hệ thống tính toán đám mây
1.1.3. Mô hình triển khai của hệ thống tính toán đám mây
1.2. Yêu cầu và thách thức của hệ thống tính toán đám mây
1.2.1. Yêu cầu của một hệ thống tính toán đám mây
1.2.2. Thách thức của một hệ thống tính toán đám mây
1.3. Công nghệ ảo hóa
1.3.1. Ảo hóa tích hợp
1.4. Công cụ mô phỏng hệ thống tính toán đám mây
1.4.1. Khảo sát các công cụ mô phỏng
1.4.2. Công cụ mô phỏng CloudSim
1.5. Cung cấp tài nguyên trong hệ thống tính toán đám mây
1.5.1. Mô hình cung cấp tài nguyên
1.5.2. Cung cấp ứng dụng
1.5.3. Cung cấp máy ảo
1.5.4. Cung cấp tài nguyên vật lý
1.6. Các nghiên cứu liên quan đến cung cấp tài nguyên cho dịch vụ ảo hóa
1.6.1. Mô hình hệ thống cung cấp tài nguyên cho dịch vụ ảo hóa
1.6.2. Mô hình cung cấp tài nguyên cho dịch vụ ảo hóa với mục tiêu tối thiểu số lượng máy vật lý được dùng
1.6.3. Mô hình cung cấp tài nguyên cho dịch vụ ảo hóa với mục tiêu tối thiểu năng lượng tiêu thụ
1.6.4. Mô hình cung cấp tài nguyên cho dịch vụ ảo hóa với mục tiêu cân bằng tải
1.7. Mục tiêu và nội dung của luận án
1.7.1. Mục tiêu nghiên cứu của luận án
1.7.2. Nội dung nghiên cứu của luận án
1.8. Tiểu kết Chương 1
2. CUNG CẤP TÀI NGUYÊN CHO DỊCH VỤ ẢO HÓA TỪ NỀN TẢNG MÁY CHỦ CHIA SẺ ĐỒNG NHẤT
2.1. Mô hình tài nguyên và nhu cầu tài nguyên
2.2. Bài toán MDRAVS
2.2.1. Phát biểu bài toán MDRAVS
2.2.2. Độ phức tạp bài toán MDRAVS
2.3. Đề xuất giải pháp cho bài toán MDRAVS
2.3.1. Giải pháp áp dụng các thuật toán First Fit và Best Fit
2.3.2. Giải pháp dựa trên thuật toán Tối ưu đàn kiến
2.3.2.1. Giới thiệu thuật toán Tối ưu đàn kiến
2.3.2.2. Đề xuất thuật toán MDRAVS-MMAS
2.4. Thực nghiệm và nhận xét
2.4.1. Phương pháp mô phỏng
2.4.2. Nhận xét kết quả thực nghiệm các thuật toán First Fit*, Best Fit*
2.4.3. Nhận xét kết quả thực nghiệm các thuật toán MDRAVS-MMAS, First Fit* và Best Fit*
2.5. Tiểu kết Chương 2
3. CUNG CẤP TÀI NGUYÊN CHO DỊCH VỤ ẢO HÓA TỪ NỀN TẢNG MÁY CHỦ CHIA SẺ KHÔNG ĐỒNG NHẤT
3.1. Mô hình tài nguyên và nhu cầu tài nguyên
3.2. Mô hình năng lượng tiêu thụ
3.3. Phát biểu bài toán ECRAVS
3.4. Đề xuất giải pháp cho bài toán ECRAVS
3.4.1. Giải pháp dựa trên thuật toán Tối ưu bầy đàn
3.4.1.1. Giới thiệu thuật toán Tối ưu bầy đàn
3.4.1.2. Đề xuất thuật toán ECRAVS-PSO
3.4.2. Giải pháp dựa trên thuật toán Mô phỏng luyện kim
3.4.2.1. Giới thiệu thuật toán Mô phỏng luyện kim
3.4.2.2. Đề xuất thuật toán ECRAVS-SA
3.5. Thực nghiệm và nhận xét
3.5.1. Phương pháp mô phỏng
3.5.2. Đặc điểm của các thuật toán FFD, ECRAVS-PSO và ECRAVS-SA
3.5.3. Kết quả và nhận xét
3.6. Tiểu kết Chương 3
4. CUNG CẤP TÀI NGUYÊN ĐA MỤC TIÊU CHO DỊCH VỤ ẢO HÓA TỪ NỀN TẢNG MÁY CHỦ CHIA SẺ KHÔNG ĐỒNG NHẤT
4.1. Mô hình cân bằng tải
4.2. Phát biểu bài toán MORA
4.3. Giải pháp cho bài toán MORA
4.3.1. Phương pháp tối ưu Pareto
4.3.2. Đề xuất thuật toán MORA-ACS
4.4. Thực nghiệm và nhận xét
4.4.1. Phương pháp mô phỏng
4.4.2. Đặc điểm của thuật toán Round Robin và MORA-ACS
4.4.3. Kết quả thực nghiệm và nhận xét
4.5. Tiểu kết Chương 4
5. KẾT LUẬN VÀ HƯỚNG PHÁT TRIỂN
DANH MỤC CÁC CÔNG TRÌNH CỦA TÁC GIẢ LIÊN QUAN ĐẾN LUẬN ÁN
TÀI LIỆU THAM KHẢO
