Luận Văn Thạc Sĩ Về Kỹ Thuật Tiền Mã Hóa Tuyến Tính Kết Hợp Phân Tích Thành Phần Chính Trong Hệ Thống Massive MIMO

2023

60
0
0

Phí lưu trữ

30 Point

Mục lục chi tiết

LỜI CAM ĐOAN

1. CHƯƠNG 1: TỔNG QUAN VỀ HỆ THỐNG MASIVE MIMO

1.1. Quá trình phát triển từ hệ thống MIMO điểm - điểm lên hệ thống Massive MIMO

1.2. Hệ thống MIMO điểm – điểm

1.3. Hệ thống MIMO đa người dùng

1.4. Quá trình truyền dữ liệu trong hệ thống Massive MIMO

1.4.1. Quá trình truyền dữ liệu đường lên

1.4.2. Quá trình truyền dữ liệu đường xuống

1.5. Một số ưu điểm, nhược điểm của hệ thống Massive MIMO

1.5.1. Nhược điểm

1.6. Xu hướng triển khai của hệ thống Massive MIMO

1.7. Kết luận chương

2. CHƯƠNG 2: KỸ THUẬT TIỀN MÃ HÓA TUYẾN TÍNH KẾT HỢP KỸ THUẬT PHÂN TÍCH THÀNH PHẦN CHÍNH TRONG HỆ THỐNG MASSIVE MIMO

2.1. Mô hình kênh đường xuống hệ thống Massive MIMO

2.2. Kỹ thuật tiền mã hóa tuyến tính

2.2.1. Kỹ thuật tiền mã tuyến tính ZF

2.2.2. Kỹ thuật tiền mã hóa tuyến tính MMSE

2.2.3. Kỹ thuật tiền mã hóa tuyến tính kết hợp kỹ thuật rút gọn giàn

2.2.3.1. Tổng quan về kỹ thuật rút gọn giàn
2.2.3.2. Kỹ thuật tiền mã hóa tuyến tính có sự hỗ trợ của thuật toán rút gọn giàn

2.3. Kỹ thuật tiền mã hóa tuyến tính kết hợp kỹ thuật phân tích thành phần chính

2.3.1. Tổng quan về kỹ thuật phân tích thành phần chính

2.3.2. Kỹ thuật tiền mã hóa tuyến tính dưới sự hỗ trợ của thuật toán phân tích thành phần chính

2.4. Phân tích độ phức tạp tính toán

2.4.1. Phân tích độ phức tạp tính toán của thuật toán tiền mã hóa tuyến tính kết hợp kỹ thuật rút gọn giàn

2.4.2. Phân tích độ phức tạp tính toán của thuật toán tiền mã hóa tuyến tính kết hợp kỹ thuật phân tích thành phần chính

2.5. Kết luận chương

3. CHƯƠNG 3: SO SÁNH, ĐÁNH GIÁ PHẨM CHẤT BER, ĐỘ PHỨC TẠP TÍNH TOÁN CỦA CÁC THUẬT TOÁN TIỀN MÃ HÓA

3.1. So sánh phẩm chất BER hệ thống của các thuật toán tiền mã hóa

3.2. So sánh phẩm chất BER các thuật toán tiền mã hóa trong điều kiện kênh truyền hoàn hảo, không có tính tương quan

3.3. So sánh phẩm chất BER các thuật toán tiền mã hóa trong điều kiện kênh truyền không hoàn hảo

3.4. So sánh phẩm chất BER các thuật toán tiền mã hóa trong điều kiện kênh truyền có tính tương quan

3.5. So sánh phẩm chất BER các thuật toán tiền mã hóa trong điều kiện kênh truyền chịu tác động đồng thời giữa kênh truyền không hoàn hảo và có tính tương quan

3.6. So sánh độ phức tạp tính toán của các thuật toán tiền mã hóa

3.7. Kết luận chương

KẾT LUẬN VÀ KIẾN NGHỊ

DANH MỤC TÀI LIỆU THAM KHẢO

Luận văn thạc sĩ kỹ thuật tiền mã hóa tuyến tính kết hợp kỹ thuật phân tích thành phần chính trong hệ thống massive mimo

Tài liệu có tiêu đề Kỹ Thuật Tiền Mã Hóa Tuyến Tính và Phân Tích Thành Phần Chính trong Hệ Thống Massive MIMO cung cấp cái nhìn sâu sắc về các kỹ thuật mã hóa và phân tích dữ liệu trong hệ thống truyền thông không dây hiện đại. Bài viết nhấn mạnh tầm quan trọng của việc tối ưu hóa hiệu suất truyền tải trong các hệ thống Massive MIMO, giúp cải thiện khả năng truyền tải dữ liệu và giảm thiểu nhiễu. Độc giả sẽ tìm thấy những lợi ích thiết thực từ việc áp dụng các kỹ thuật này, bao gồm việc nâng cao chất lượng dịch vụ và khả năng phục vụ nhiều người dùng đồng thời.

Để mở rộng kiến thức của bạn về lĩnh vực này, bạn có thể tham khảo thêm tài liệu Luận văn hệ mimo và mimo v blast ofdm, nơi cung cấp cái nhìn chi tiết về các hệ thống MIMO và ứng dụng của chúng trong công nghệ truyền thông. Ngoài ra, tài liệu Nghiên ứu phương pháp đồng bộ ho hệ thống mimo mc cdma sẽ giúp bạn hiểu rõ hơn về các phương pháp đồng bộ trong hệ thống MIMO. Cuối cùng, bạn cũng có thể tìm hiểu về Luận văn thạc sĩ kỹ thuật điện tử đánh giá hệ thống v ofdm trong kênh fading, tài liệu này sẽ cung cấp thông tin bổ ích về đánh giá hiệu suất của hệ thống OFDM trong các điều kiện kênh khác nhau. Những tài liệu này sẽ giúp bạn mở rộng hiểu biết và khám phá sâu hơn về các khía cạnh của công nghệ truyền thông không dây.