I. Tổng Quan Về Công Nghệ Dữ Liệu ĐHQGHN Khám Phá Ngay
Trong bối cảnh kinh tế thị trường hiện nay, thông tin là yếu tố sống còn đối với mọi doanh nghiệp. Việc nắm bắt thông tin giúp các doanh nghiệp hoạch định chiến lược kinh doanh một cách chính xác. Sự ra đời của công nghệ kho dữ liệu (Data Warehouse - DWH) trong những năm gần đây đã đáp ứng nhu cầu quản lý, lưu trữ một khối lượng dữ liệu lớn và có khả năng khai thác dữ liệu đa chiều và theo chiều sâu nhằm hỗ trợ việc ra quyết định của các nhà quản lý. Theo tài liệu gốc, việc xây dựng hệ thống Data Warehouse có ý nghĩa hết sức quan trọng. Ngoài việc thu thập lưu trữ các thông tin từ các hệ thống như Tính cước và Chăm sóc khách hàng nói chung và các hệ thống khác nói riêng hệ thống DWH còn cung cấp các thông tin hữu ích giúp các nhà phát triển cập nhật các thay đổi hệ thống một cách nhanh chóng.
1.1. Ngành Công Nghệ Dữ Liệu ĐHQGHN Cơ Hội Phát Triển
Thị trường viễn thông ở Việt Nam phát triển rất nhanh. Với chính sách mở cửa, khuyến khích cạnh tranh của Nhà nước, trên thị trường đã xuất hiện nhiều nhà cung cấp dịch vụ mới, cạnh tranh gay gắt với VNPT, khiến thị phần của VNPT bị chia sẻ đáng kể. Đặc biệt, trong điều kiện Việt Nam đã chính thức gia nhập WTO, thị trường viễn thông sẽ ngày càng sôi động hơn, VNPT sẽ phải đối mặt với cạnh tranh ngày càng gay gắt hơn không chỉ với các đối thủ trong nước mà còn với các đối thủ nước ngoài. Để có thể đứng vững và phát triển trong môi trường kinh doanh mới, VNPT cần phải không ngừng nâng cao năng lực cạnh tranh nói chung và đặc biệt là nâng cao năng lực cạnh tranh dịch vụ di động, băng thông rộng.
1.2. Dữ Liệu Ngành Viễn Thông Phân Tích Dữ Liệu ĐHQGHN
Ngành công nghiệp viễn thông lưu trữ một khối lượng dữ liệu khổng lồ, bao gồm chi tiết cuộc gọi, thông tin cảnh báo tình trạng của hệ thống mạng viễn thông và thông tin dữ liệu về khách hàng. Các mẫu tin này bao gồm các thông tin đặc tả thuộc tính quan trọng của cuộc gọi như: số chủ gọi, số bị gọi, thời gian bắt đầu và thời gian đàm thoại. Thông thường các dữ liệu chi tiết cuộc gọi không được sử dụng trực tiếp cho các ứng dụng data mining mà thường kết hợp với thông tin cá nhân khách hàng để tổng quát hóa thành thông tin về hành vi sử dụng điện thoại của khách hàng.
II. Tuyển Sinh Công Nghệ Dữ Liệu ĐHQGHN Thông Tin Chi Tiết
Luận văn tập trung vào xây dựng DWH đặc biệt là DWH viễn thông là một quá trình lâu dài với nhiều công việc. Trong luận văn này, dữ liệu DWH được xây dựng chủ yếu tập trung vào dữ liệu khách hàng và dữ liệu chi tiết cuộc gọi (Dữ liệu từ hệ thống nguồn CCBS). Quy mô hệ thống thử nghiệm được xây dựng áp dụng cho một Viễn Thông Tỉnh của Tập Đoàn Bưu chính Viện Thông Việt Nam VNPT. Mỗi Viễn Thông Tỉnh coi như mô hình thu nhỏ của VNPT, là nơi cung cấp đầy đủ các dịch vụ viễn thông tại địa bàn đó như dịch vụ: Điện thoại cố định, điện thoại di động, dịch vụ Gphone, điện thoại vệ tinh, Internet, kênh thuê riêng,…Tập trung thiết kế mô hình dữ liệu và thu thập số liệu từ hệ thống nguồn CCBS, thiết kế một số các báo cáo, tra cứu cơ bản.
2.1. Chương Trình Đào Tạo Công Nghệ Dữ Liệu ĐHQGHN Nội Dung
Mục tiêu của luận văn là xây dựng và triển khai DWH khách hàng sử dụng dịch vụ viễn thông cho Viễn thông tỉnh dựa trên việc tìm hiểu và phân tích hệ thống nguồn CCBS mà các viễn thông tỉnh đang sử dụng nhằm hỗ trợ lãnh đạo, các phòng ban,…đưa ra các chiến lược kinh doanh nhanh chóng chính xác. Xây dựng được CSDL tương đối hoàn chỉnh cho DWH; xây dựng các ánh xạ thu thập số liệu từ hệ thống nguồn CCBS; xây dựng công cụ báo cáo, tra cứu và quản trị hệ thống; xây dựng được một số báo cáo phân tích ban đầu.
2.2. Điểm Chuẩn Công Nghệ Dữ Liệu ĐHQGHN Cập Nhật Mới Nhất
Một số yêu cầu kỹ thuật dùng để đánh giá khả năng của hệ quản trị cơ sở dữ liệu trong quá trình xây dựng DWH: Có khả năng mở rộng: khả năng mở rộng là yêu cầu rất cần thiết trong việc xây dựng kho dữ liệu vì có nhiều trường hợp, ban đầu kho dữ liệu có thể có kích thước vừa phải nhưng sau đó do nhu cầu phát triển nên kho dữ liệu cần được mở rộng thêm. Hỗ trợ cơ sở dữ liệu lớn: do đặc trưng của kho dữ liệu là có kích thước lớn.
2.3. Học Phí Công Nghệ Dữ Liệu ĐHQGHN Chi Tiết Các Khoản
Công cụ thực hiện: Hệ quản trị cơ sở dữ liệu cho kho dữ liệu: Một số yêu cầu kỹ thuật dùng để đánh giá khả năng của hệ quản trị cơ sở dữ liệu trong quá trình xây dựng DWH: Có khả năng mở rộng: khả năng mở rộng là yêu cầu rất cần thiết trong việc xây dựng kho dữ liệu vì có nhiều trường hợp, ban đầu kho dữ liệu có thể có kích thước vừa phải nhưng sau đó do nhu cầu phát triển nên kho dữ liệu cần được mở rộng thêm.
III. Ứng Dụng Công Nghệ Dữ Liệu Nghiên Cứu Tại ĐHQGHN
Trong những năm gần đây, trên thế giới xu hướng phát triển của thị trường cung cấp các giải pháp cho công nghệ kho dữ liệu dần dần thuộc về các hãng CSDL truyền thống như Oracle, DB2, Microsoft Sql Server,. Oracle là một trong số các hãng hàng đầu thế giới về lĩnh vực quản trị cơ sở dữ liệu có công nghệ xây dựng DWH tiên tiến (Theo báo cáo thị phần Hệ thống Quản lý cơ sở dữ liệu trên toàn cầu của Gartner, Oracle chiếm 47,1% thị phần năm 2006). Đặc biệt Oracle 11g hỗ trợ rất nhiều cho cơ sở dữ liệu rất lớn.
3.1. Trí Tuệ Nhân Tạo ĐHQGHN Ứng Dụng Trong Dữ Liệu
Oracle Database 11g có khả năng đáng kể về nén và phân vùng dữ liệu mới đối với khả năng quản lý lưu trữ và vòng đời dữ liệu với chi phí hiệu quả hơn. Oracle Database 11g tự động hóa nhiều hoạt động phân vùng dữ liệu thủ công và mở rộng phương pháp phân vùng theo khoảng giá trị, hash và liệt kê phân vùng hiện có để có khoảng đệm, tham chiếu và phân vùng ảo theo cột.
3.2. Machine Learning ĐHQGHN Phân Tích Dữ Liệu
Thêm vào đó, Oracle Database 11g cung cấp một bộ hoàn chỉnh các lựa chọn phân vùng hỗn hợp cho phép quản lý lưu trữ được thực hiện theo các qui định kinh doanh. Oracle Database 11g đưa đến khả năng nén dữ liệu tiên tiến cho cả dữ liệu có cấu trúc và không có cấu trúc được xử lý trong qui trình giao dịch, lưu trữ dữ liệu và các môi trường quản trị nội dung. Tỷ lệ nén tất cả các dữ liệu lớn từ 2 - 3 lần hoặc cao hơn có thể đạt được với khả năng nén tiên tiến mới trong Oracle Database 11g.
IV. Cơ Hội Việc Làm Ngành Công Nghệ Dữ Liệu Tại ĐHQGHN
Dựa trên cơ sở của công nghệ phần mềm như mô hình thác nước để xây dựng DWH, nó bao gồm các bước chính sau: Nghiên cứu khả thi, yêu cầu, kiến trúc, thiết kế, phát triển, kiểm thử, triển khai, hoạt động. Có thể bổ sung vào mô hình thác nước hai bước thiết lập cơ sở hạ tầng và quản lý dự án. Có thể cải tiến bằng nhiều cách: nhận dạng các tác vụ lặp, định nghĩa các tác vụ một cách nhất quán, xác định các tiêu chuẩn đảm bảo chất lượng và sự đầy đủ của dữ liệu, định nghĩa việc quản lí tác vụ, tối ưu hóa các tác vụ.
4.1. Giảng Viên Công Nghệ Dữ Liệu ĐHQGHN Chia Sẻ Kinh Nghiệm
Việc xây dựng kho dữ liệu thử nghiệm sử dụng Oracle Warehouse Builder có thể chia thành các giai đoạn sau: Phân tích yêu cầu: Tìm hiểu hệ thống nguồn. Xác định yêu cầu. Thiết kế mô hình dữ liệu: Xác định, thiết kế các chiều (dimension table). Thiết kế vật lý: Kiến trúc DWH. Ước lượng dung lượng. Tạo cấu trúc database: từ các định nghĩa logic ở giai đoạn đầu, sử dụng các DDL (Data definition Language) để xây dựng kho cùng với các lược đồ vật lý.
4.2. Sinh Viên Công Nghệ Dữ Liệu ĐHQGHN Dự Án Nghiên Cứu
Thiết kế trích xuất chuyển đổi và nạp số liệu (Extract Transform Load - ETL): các lệnh PL/SQL, SQL*Loader sẽ trích lọc, ánh xạ, chuyển đổi dữ liệu vào DWH. Ánh xạ các chiều. Ánh xạ bảng sự kiện. Xây dựng hệ thống...
V. Hợp Tác Quốc Tế Phát Triển Công Nghệ Dữ Liệu ĐHQGHN
Trong những năm gần đây, trên thế giới xu hướng phát triển của thị trường cung cấp các giải pháp cho công nghệ kho dữ liệu dần dần thuộc về các hãng CSDL truyền thống như Oracle, DB2, Microsoft Sql Server,. Oracle là một trong số các hãng hàng đầu thế giới về lĩnh vực quản trị cơ sở dữ liệu có công nghệ xây dựng DWH tiên tiến (Theo báo cáo thị phần Hệ thống Quản lý cơ sở dữ liệu trên toàn cầu của Gartner, Oracle chiếm 47,1% thị phần năm 2006). Đặc biệt Oracle 11g hỗ trợ rất nhiều cho cơ sở dữ liệu rất lớn.
5.1. Cơ Sở Vật Chất Hỗ Trợ Công Nghệ Dữ Liệu ĐHQGHN
Oracle Database 11g có khả năng đáng kể về nén và phân vùng dữ liệu mới đối với khả năng quản lý lưu trữ và vòng đời dữ liệu với chi phí hiệu quả hơn. Oracle Database 11g tự động hóa nhiều hoạt động phân vùng dữ liệu thủ công và mở rộng phương pháp phân vùng theo khoảng giá trị, hash và liệt kê phân vùng hiện có để có khoảng đệm, tham chiếu và phân vùng ảo theo cột.
5.2. Học Bổng Công Nghệ Dữ Liệu ĐHQGHN Cơ Hội Cho Sinh Viên
Thêm vào đó, Oracle Database 11g cung cấp một bộ hoàn chỉnh các lựa chọn phân vùng hỗn hợp cho phép quản lý lưu trữ được thực hiện theo các qui định kinh doanh. Oracle Database 11g đưa đến khả năng nén dữ liệu tiên tiến cho cả dữ liệu có cấu trúc và không có cấu trúc được xử lý trong qui trình giao dịch, lưu trữ dữ liệu và các môi trường quản trị nội dung. Tỷ lệ nén tất cả các dữ liệu lớn từ 2 - 3 lần hoặc cao hơn có thể đạt được với khả năng nén tiên tiến mới trong Oracle Database 11g.
VI. Tương Lai Công Nghệ Dữ Liệu ĐHQGHN Hướng Phát Triển
Dựa trên cơ sở của công nghệ phần mềm như mô hình thác nước để xây dựng DWH, nó bao gồm các bước chính sau: Nghiên cứu khả thi, yêu cầu, kiến trúc, thiết kế, phát triển, kiểm thử, triển khai, hoạt động. Có thể bổ sung vào mô hình thác nước hai bước thiết lập cơ sở hạ tầng và quản lý dự án. Có thể cải tiến bằng nhiều cách: nhận dạng các tác vụ lặp, định nghĩa các tác vụ một cách nhất quán, xác định các tiêu chuẩn đảm bảo chất lượng và sự đầy đủ của dữ liệu, định nghĩa việc quản lí tác vụ, tối ưu hóa các tác vụ.
6.1. Data Science ĐHQGHN Nghiên Cứu Chuyên Sâu
Việc xây dựng kho dữ liệu thử nghiệm sử dụng Oracle Warehouse Builder có thể chia thành các giai đoạn sau: Phân tích yêu cầu: Tìm hiểu hệ thống nguồn. Xác định yêu cầu. Thiết kế mô hình dữ liệu: Xác định, thiết kế các chiều (dimension table). Thiết kế vật lý: Kiến trúc DWH. Ước lượng dung lượng. Tạo cấu trúc database: từ các định nghĩa logic ở giai đoạn đầu, sử dụng các DDL (Data definition Language) để xây dựng kho cùng với các lược đồ vật lý.
6.2. Big Data ĐHQGHN Ứng Dụng Thực Tế
Thiết kế trích xuất chuyển đổi và nạp số liệu (Extract Transform Load - ETL): các lệnh PL/SQL, SQL*Loader sẽ trích lọc, ánh xạ, chuyển đổi dữ liệu vào DWH. Ánh xạ các chiều. Ánh xạ bảng sự kiện. Xây dựng hệ thống...
