Khai Phá Dữ Liệu Bán Xe: Ứng Dụng Rattle GUI Để Tối Ưu Hóa Hoạt Động Kinh Doanh

Người đăng

Ẩn danh

Thể loại

Đồ án môn học

2021

84
0
0

Phí lưu trữ

30.000 VNĐ

Mục lục chi tiết

TRÍCH YẾU

LỜI CẢM ƠN

DANH MỤC TỪ VIẾT TẮT

DANH MỤC THUẬT NGỮ ANH-VIỆT

DANH MỤC HÌNH

DANH MỤC BẢNG

DẪN NHẬP

1. CHƯƠNG 1: TỔNG QUAN ĐỀ TÀI

1.1. Lý do hình thành đồ án

1.2. Mục tiêu đồ án

1.3. Dự kiến kết quả đạt được

2. CHƯƠNG 2: CƠ SỞ LÝ THUYẾT

2.1. Giới thiệu về khai phá dữ liệu

2.2. Khái niệm Data mining – khai phá dữ liệu

2.3. Vai trò của khai phá dữ liệu trong kinh doanh

2.4. Quy trình khai phá dữ liệu

2.4.1. Hiểu biết kinh doanh

2.4.2. Hiểu dữ liệu

2.4.3. Chuẩn bị dữ liệu và tiền xử lý dữ liệu

3. CHƯƠNG 3: ỨNG DỤNG PHẦN MỀM

3.1. Mô tả bài toán

3.2. Tiền xử lý dữ liệu

3.3. Quá trình chạy thuật toán

3.4. Thuật toán Cây ra quyết định (Tree)

3.5. Thuật toán Phân cụm (Cluster)

3.6. Thuật toán kết hợp (Associate)

4. CHƯƠNG 4: KẾT LUẬN

4.1. Kết quả đạt được

4.2. Hướng phát triển

TÀI LIỆU THAM KHẢO

Đồ án môn học khai phá dữ liệu ứng dụng rattle gui để thực hiện khai phá dữ liệu trong dữ liệu bán xe

Bạn đang xem trước tài liệu:

Đồ án môn học khai phá dữ liệu ứng dụng rattle gui để thực hiện khai phá dữ liệu trong dữ liệu bán xe

Tài liệu có tiêu đề "Khai Phá Dữ Liệu Bán Xe: Ứng Dụng Phần Mềm Rattle GUI" cung cấp cái nhìn sâu sắc về việc sử dụng phần mềm Rattle GUI trong việc khai thác dữ liệu bán xe. Tài liệu này không chỉ giới thiệu các phương pháp phân tích dữ liệu mà còn nêu bật những lợi ích mà việc áp dụng công nghệ này mang lại cho ngành công nghiệp ô tô. Độc giả sẽ tìm thấy thông tin hữu ích về cách tối ưu hóa quy trình bán hàng, cải thiện chiến lược tiếp thị và nâng cao trải nghiệm khách hàng thông qua việc phân tích dữ liệu hiệu quả.

Nếu bạn muốn mở rộng kiến thức của mình về các phương pháp phân tích dữ liệu, hãy tham khảo tài liệu "Nghiên cứu ứng dụng một số thuật toán khai phá dữ liệu hỗ trợ phân tích cơ sở dữ liệu bán hàng siêu thị", nơi bạn có thể tìm hiểu thêm về các thuật toán khai thác dữ liệu trong lĩnh vực bán hàng.

Ngoài ra, tài liệu "Luận văn thạc sĩ tìm hiểu các phương pháp phân cụm dữ liệu ứng dụng xây dựng bản đồ phân bố bệnh trên địa bàn tỉnh thái nguyên" cũng sẽ cung cấp cho bạn cái nhìn về cách phân tích dữ liệu trong các lĩnh vực khác nhau, từ đó giúp bạn áp dụng các phương pháp tương tự vào lĩnh vực bán xe.

Cuối cùng, bạn có thể tham khảo tài liệu "Khóa luận tốt nghiệp công nghệ thông tin nghiên cứu requirement traceability matrix ứng dụng kiểm thử dự án livewave tại công ty paditech" để hiểu rõ hơn về việc quản lý và kiểm thử dự án, một khía cạnh quan trọng trong việc phát triển phần mềm và ứng dụng công nghệ thông tin.

Những tài liệu này sẽ giúp bạn mở rộng kiến thức và áp dụng hiệu quả hơn trong lĩnh vực khai thác dữ liệu.