Bối cảnh và vấn đề nghiên cứu

Phòng máy chủ (Server Room) và trung tâm dữ liệu giữ vai trò là trung tâm xử lý, lưu trữ toàn bộ dữ liệu và điều hành hạ tầng công nghệ thông tin của các cơ quan, tổ chức, doanh nghiệp. Sự gián đoạn hoạt động của hệ thống máy tính có thể dẫn đến tổn thất lớn về kinh tế, với chi phí ước tính trung bình cho mỗi giờ ngưng trệ lên đến hàng chục nghìn USD, thậm chí hàng trăm nghìn USD mỗi năm. Tại các đơn vị đặc thù như bệnh viện (cụ thể là Bệnh viện Đa khoa Châu Đốc được tác giả khảo sát làm cơ sở nghiên cứu), hệ thống máy chủ vận hành liên tục phục vụ quản lý hồ sơ và các dịch vụ khám chữa bệnh; do đó, sự cố môi trường gây hỏng hóc phần cứng máy chủ sẽ làm tê liệt hoạt động của toàn bộ bệnh viện.

Để duy trì hiệu suất hoạt động ổn định và kéo dài tuổi thọ phần cứng, môi trường phòng máy chủ đòi hỏi các tiêu chuẩn khắt khe về nhiệt độ (nhiệt độ tối ưu từ 19 – 22°C), kiểm soát độ ẩm (ngăn ngừa hiện tượng ngưng tụ nước gây ăn mòn, chập điện khi độ ẩm cao hoặc phóng tĩnh điện khi độ ẩm quá thấp), cũng như phòng ngừa nguy cơ rò rỉ nước từ đường ống và chập cháy điện phát sinh khói. Khóa luận tốt nghiệp "Xây dựng hệ thống giám sát môi trường tại phòng máy chủ" của tác giả Nguyễn Quan Dinh (ngành Công nghệ Thông tin, Trường Đại học An Giang, thực hiện tháng 05/2022 dưới sự hướng dẫn của TS. Huỳnh Phước Hải) được xây dựng nhằm giải quyết bài toán kiểm soát môi trường tự động, liên tục thông qua ứng dụng công nghệ mạng vạn vật kết nối (IoT).

Mục tiêu nghiên cứu:

  1. Nghiên cứu cơ sở lý thuyết về công nghệ IoT, các cảm biến đo lường môi trường và máy tính nhúng Raspberry Pi.
  2. Thiết kế và xây dựng một hệ thống phần cứng kết hợp ứng dụng phần mềm có khả năng giám sát các thông số môi trường (nhiệt độ, độ ẩm, chất lượng không khí, rò rỉ nước) trong phòng máy chủ.
  3. Cung cấp cơ chế cảnh báo tự động tại chỗ và từ xa, hỗ trợ quản trị viên vận hành hệ thống máy chủ an toàn, giảm thiểu rủi ro gián đoạn dịch vụ.

Nhiệm vụ và phạm vi nghiên cứu:

  • Phạm vi chức năng: Hỗ trợ theo dõi các chỉ số chất lượng môi trường phòng máy chủ theo thời gian thực; thống kê dữ liệu đo lường; kích hoạt cảnh báo bằng còi và thư điện tử (email) khi các chỉ số vượt ngưỡng an toàn; cho phép cấu hình và điều chỉnh tham số cảnh báo của cảm biến.
  • Đối tượng nghiên cứu: Mạng cảm biến giám sát môi trường (DHT22, MQ135, MH-RD), vi máy tính Raspberry Pi 4 Model B, hệ quản trị cơ sở dữ liệu MySQL và giao diện web điều khiển.
  • Địa bàn và thời gian áp dụng khảo sát: Phòng máy chủ Bệnh viện Đa khoa Châu Đốc, tỉnh An Giang; thời gian hoàn thành khóa luận vào tháng 05/2022.

Cơ sở lý thuyết và phương pháp

Khóa luận thiết lập nền tảng nghiên cứu dựa trên các khái niệm kỹ thuật và mô hình phân tầng chuẩn của hệ thống IoT:

  • Khái niệm và thực thể IoT: Hệ thống được nhìn nhận là mạng lưới kết nối các đối tượng vật lý (Physical Things - không gian phòng máy chủ, các cảm biến, mạch vi điều khiển) và đối tượng thông tin ảo (Virtual Things - dữ liệu đo đạc, bản ghi cơ sở dữ liệu, phần mềm ứng dụng) để thực hiện trao đổi dữ liệu hai chiều.
  • Mô hình kiến trúc 4 lớp của hệ thống IoT:
    1. Lớp thiết bị (Device Layer): Gồm các thiết bị cảm nhận (sensing devices), thiết bị thực thi (actuation devices như còi báo động) và thiết bị cổng kết nối (Gateway - đóng vai trò cầu nối giao tiếp và chuyển đổi giao thức).
    2. Lớp mạng (Network Layer): Cung cấp khả năng định tuyến (networking) và vận chuyển (transporting) dữ liệu giữa thiết bị và các dịch vụ lưu trữ thông qua kết nối có dây (Ethernet) hoặc không dây (Wi-Fi).
    3. Lớp hỗ trợ dịch vụ và hỗ trợ ứng dụng (Service support and application support layer): Cung cấp các dịch vụ xử lý dữ liệu chung, lưu trữ cơ sở dữ liệu và quản lý thiết bị.
    4. Lớp ứng dụng (Application Layer): Cung cấp giao diện trực quan cho người dùng tương tác, theo dõi dữ liệu và điều khiển hệ thống.

Phương pháp nghiên cứu:

  • Phương pháp nghiên cứu tài liệu: Tổng hợp, phân tích tài liệu kỹ thuật về các cảm biến đo môi trường, sơ đồ chân GPIO của Raspberry Pi, hệ điều hành Raspbian và các ngăn xếp công nghệ phát triển web.
  • Phương pháp thực nghiệm kỹ thuật: Khảo sát yêu cầu thực tế tại phòng máy chủ Bệnh viện Đa khoa Châu Đốc; phân tích và mô hình hóa hệ thống bằng sơ đồ ca sử dụng (Use Case) và sơ đồ tuần tự (Sequence Diagram); thiết kế cơ sở dữ liệu quan hệ; lập trình thu thập dữ liệu bằng ngôn ngữ Python trên Raspberry Pi; phát triển ứng dụng Web động trên nền tảng LAMP Stack (Linux, Apache, MySQL, PHP) kết hợp giao diện Bootstrap, JavaScript và AJAX.

Thiết kế và triển khai hệ thống

1. Kiến trúc phần cứng và thiết bị ngoại vi

Hệ thống sử dụng máy tính nhúng bo mạch đơn Raspberry Pi 4 Model B làm trung tâm thu thập và xử lý dữ liệu tại chỗ (Gateway):

  • Raspberry Pi 4 Model B: Trang bị vi xử lý SoC Broadcom BCM2711 kiến trúc ARM, tích hợp GPU Broadcom VideoCore VI, bộ cổng giao tiếp ngoại vi gồm 40 chân GPIO, cổng mạng Gigabit Ethernet, cổng micro-HDMI, kết nối USB 2.0/USB 3.0 và khe cắm thẻ nhớ microSD (sử dụng thẻ nhớ microSD 32GB cài đặt hệ điều hành Raspbian).
  • Cảm biến nhiệt độ và độ ẩm DHT22: Giao tiếp chuẩn 1 dây (1-Wire), phạm vi đo nhiệt độ từ -40°C đến +125°C với độ chính xác ±0.5°C, phạm vi đo độ ẩm từ 0% đến 100% với độ chính xác 2–5%.
  • Cảm biến chất lượng không khí MQ135: Chuyên dụng giám sát chất lượng không khí, có khả năng phát hiện các loại khí và hợp chất như NH3, NOx, Ancol, Benzen, khói và CO2.
  • Cảm biến mưa và rò rỉ nước MH-RD: Đặt tại các khu vực đường ống nước hoặc sàn phòng máy chủ để phát hiện sự cố đọng nước, tràn nước.
  • Còi báo Buzzer 5V: Kết nối với chân GPIO để phát tín hiệu âm thanh cảnh báo trực tiếp tại phòng máy chủ.
  • Công cụ truy cập từ xa: Sử dụng Remote.it và giao thức VNC (VNC Viewer) để điều khiển giao diện Raspberry Pi qua Internet mà không cần màn hình kết nối trực tiếp.

2. Thiết kế cơ sở dữ liệu quan hệ

Cơ sở dữ liệu của hệ thống được xây dựng trên hệ quản trị MySQL, bao gồm 9 bảng dữ liệu quan hệ phục vụ lưu trữ thông tin quản trị và dữ liệu đo:

Tên bảng Khóa chính Khóa ngoại Mô tả chức năng
user userId Không Quản lý thông tin tài khoản người dùng, email, số điện thoại, mật khẩu, phân quyền (level), trạng thái tài khoản và mã OTP.
room id Không Quản lý danh mục các phòng máy chủ được giám sát.
room_detail id room_id, user_id Bảng trung gian liên kết phân quyền người dùng quản lý phòng máy chủ cụ thể.
dht22list id room_id Quản lý danh sách cảm biến DHT22 và các ngưỡng cảnh báo nhiệt độ (alarm_temp_high, alarm_temp_low), độ ẩm (alarm_hum_high, alarm_hum_low).
dht22 id sensor_id Lưu trữ nhật ký đo đạc nhiệt độ (temperature), độ ẩm (humidity) theo mốc thời gian (datetime).
mq135list id room_id Quản lý danh sách các cảm biến chất lượng không khí MQ135 gắn tại các phòng.
mq135 id sensor_id Lưu trữ dữ liệu đo chất lượng không khí (quality) theo mốc thời gian (datetime).
mhrdlist id room_id Quản lý danh sách cảm biến phát hiện rò rỉ nước MH-RD.
mhrd id sensor_id Ghi nhận trạng thái phát hiện rò rỉ nước từ cảm biến MH-RD theo từng thời điểm.

3. Cơ chế thu thập dữ liệu và vận hành hệ thống

Quy trình vận hành và trao đổi dữ liệu của hệ thống diễn ra theo chu trình:

  1. Đo lường: Kịch bản lập trình Python chạy trên Raspberry Pi đọc dữ liệu định kỳ từ các chân GPIO kết nối với các cảm biến DHT22, MQ135 và MH-RD.
  2. Truyền tải và lưu trữ: Dữ liệu đo được nhúng vào các tham số URL qua yêu cầu HTTP gửi đến tệp add_data.php đặt trên Web Server. Mã nguồn PHP tại máy chủ tiếp nhận tham số và thực thi câu lệnh chèn dữ liệu vào các bảng tương ứng trong CSDL MySQL.
  3. Xử lý cảnh báo: Kịch bản kiểm tra các giá trị đo được so với ngưỡng cấu hình trong bảng dht22list. Nếu giá trị vượt ngưỡng an toàn:
    • Hệ thống kích hoạt tín hiệu xuất ra chân GPIO điều khiển còi Buzzer 5V hú còi tại chỗ.
    • Hệ thống tự động kích hoạt dịch vụ gửi thư điện tử thông báo sự cố đến địa chỉ email của người quản trị được phân công quản lý phòng đó.
  4. Hiển thị và thống kê: Người dùng truy cập ứng dụng web từ trình duyệt trên máy tính hoặc thiết bị di động để xem dữ liệu thời gian thực được làm mới tự động qua AJAX, đồng thời truy xuất biểu đồ và số liệu thống kê lịch sử.

Nội dung chính theo từng chương

Khóa luận được cấu trúc thành 3 chương chính với nội dung chi tiết như sau:

Chương 1: Đặt vấn đề

Chương này tập trung trình bày tính cấp thiết của đề tài trong bối cảnh công nghệ thông tin ngày càng phát triển và vai trò sống còn của hạ tầng phòng máy chủ đối với các tổ chức. Tác giả phân tích các tác động tiêu cực khi trung tâm dữ liệu gặp sự cố môi trường, xác định rõ mục tiêu nghiên cứu là ứng dụng IoT để xây dựng nền tảng giám sát - cảnh báo phòng máy chủ, đồng thời xác lập phạm vi chức năng và phương pháp nghiên cứu thực nghiệm.

Chương 2: Tổng quan cơ sở lý thuyết

Chương 2 cung cấp toàn bộ nền tảng lý thuyết và công nghệ được sử dụng trong khóa luận:

  • Lý thuyết IoT: Trình bày định nghĩa IoT, các loại đối tượng (Things), phân loại thiết bị giao tiếp, thiết bị thu thập dữ liệu, cảm biến/chấp hành và phân tích chuyên sâu mô hình kiến trúc 4 lớp IoT (Lớp thiết bị, Lớp mạng, Lớp hỗ trợ dịch vụ/ứng dụng, Lớp ứng dụng).
  • Phần cứng máy tính nhúng: Giới thiệu lịch sử các thế hệ Raspberry Pi, chi tiết cấu tạo phần cứng và thông số kỹ thuật của model Raspberry Pi 4B (SoC BCM2711, hệ thống 40 chân GPIO, kết nối mạng, các cổng giao tiếp âm thanh/hình ảnh, quy trình nạp hệ điều hành Raspbian qua công cụ Raspberry Pi Imager và cấu hình hệ thống).
  • Cảm biến và công cụ kết nối: Giới thiệu nguyên lý và thông số của cảm biến nhiệt ẩm DHT22, cảm biến chất lượng không khí MQ135, cảm biến rò rỉ nước MH-RD; giải pháp điều khiển thiết bị từ xa qua Remote.it và VNC.
  • Công nghệ phát triển phần mềm: Giới thiệu các ngôn ngữ và công nghệ web gồm HTML, ngôn ngữ lập trình kịch bản máy chủ PHP, ngôn ngữ Python, JavaScript, kỹ thuật AJAX cập nhật dữ liệu không cần tải lại trang, framework giao diện Bootstrap và hệ quản trị cơ sở dữ liệu MySQL.

Chương 3: Phân tích thiết kế hệ thống

Chương 3 là phần trọng tâm kỹ thuật của khóa luận, mô tả chi tiết quá trình hiện thực hóa giải pháp:

  • Phân tích hiện trạng môi trường phòng máy chủ tại Bệnh viện Đa khoa Châu Đốc và các yêu cầu giám sát về nhiệt độ, độ ẩm, chất lượng không khí, rò rỉ nước và cảnh báo khói.
  • Thiết kế kiến trúc hệ thống và xây dựng mô hình cơ sở dữ liệu quan hệ chi tiết gồm 9 bảng dữ liệu.
  • Phân tích phân quyền hệ thống với 2 tác nhân (Actor):
    • Admin: Toàn quyền quản trị người dùng (cấp mới, phục hồi, thu hồi tài khoản), quản lý phòng (thêm, xóa, sửa, gán người dùng vào phòng), quản lý danh mục cảm biến, thiết lập ngưỡng cảnh báo và quản lý/xóa dữ liệu đo.
    • Quản lý: Có quyền cập nhật thông tin phòng, điều chỉnh tham số cảm biến và quản lý/xóa dữ liệu cảm biến trong phạm vi được phân công.
  • Xây dựng hệ thống biểu đồ phân tích gồm sơ đồ Use Case tổng thể, các sơ đồ Use Case phân rã cho từng chức năng quản lý, các bảng đặc tả Use Case chi tiết (Đăng nhập, Thêm mới người dùng, Cập nhật thông tin phòng, Điều chỉnh cảnh báo DHT22, Thống kê dữ liệu) và các sơ đồ tuần tự.
  • Hiện thực hóa và trình bày hệ thống giao diện website hoàn chỉnh: Đăng nhập, Trang chủ, Giao diện danh sách cảm biến, Giao diện dữ liệu đo thời gian thực, Giao diện quản lý phòng, Giao diện gán người dùng, Giao diện quản lý từng loại cảm biến (DHT22, MQ135, MH-RD), Quản lý người dùng, Đổi/quên mật khẩu qua OTP.

Kết quả và đóng góp

1. Kết quả chính đạt được

  • Về mặt phần cứng và tích hợp: Xây dựng thành công trạm giám sát Gateway sử dụng Raspberry Pi 4 Model B kết nối ổn định với 3 module cảm biến (DHT22, MQ135, MH-RD) qua các chân GPIO, đi kèm module còi Buzzer 5V cảnh báo tại chỗ. Thiết lập thành công cơ chế truy cập và bảo trì Raspberry Pi từ xa qua giao thức VNC và dịch vụ Remote.it.
  • Về mặt phần mềm và truyền thông dữ liệu: Xây dựng quy trình truyền dữ liệu từ script Python trên Raspberry Pi lên Web Server bằng phương thức URL HTTP đơn giản và hiệu quả; thiết lập cơ sở dữ liệu MySQL 9 bảng tối ưu cho việc ghi nhận và truy vấn chuỗi thời gian; hoàn thiện ứng dụng web quản trị đầy đủ chức năng quản lý phân quyền (Admin, Quản lý), hiển thị biểu đồ trực quan và cập nhật dữ liệu liên tục qua AJAX.
  • Về mặt vận hành cảnh báo: Hệ thống xử lý kích hoạt đồng thời hai kênh cảnh báo khi môi trường vượt ngưỡng cho phép: còi hú tại chỗ để nhân viên trực phát hiện ngay lập tức và gửi email tự động chứa thông số cảnh báo đến người chịu trách nhiệm.

2. Giải pháp và đóng góp của đề tài

  • Đề xuất một mô hình giám sát môi trường phòng máy chủ chi phí thấp, cấu hình linh hoạt dựa trên máy tính nhúng mã nguồn mở, thay thế các giải pháp giám sát công nghiệp đắt đỏ.
  • Thiết kế giải pháp phân quyền người dùng gắn liền với từng phòng máy chủ cụ thể thông qua bảng liên kết room_detail, cho phép mở rộng quản lý nhiều phòng máy chủ phân tán trên cùng một nền tảng.
  • Ứng dụng thành công vào bối cảnh thực tế tại Bệnh viện Đa khoa Châu Đốc, giúp bộ phận kỹ thuật chủ động kiểm soát rủi ro môi trường, đảm bảo hạ tầng CNTT vận hành liên tục phục vụ khám chữa bệnh.

Hạn chế và hướng nghiên cứu tiếp

Dựa trên nội dung và phạm vi triển khai của khóa luận, hệ thống còn một số điểm hạn chế và hướng mở phát triển như sau:

  • Hạn chế:

    • Phương thức truyền dữ liệu giữa trạm Gateway (Raspberry Pi) và Web Server sử dụng kỹ thuật truyền tham số qua URL HTTP; phương thức này đơn giản nhưng chưa tích hợp các giao thức chuyên dụng cho IoT như MQTT/CoAP nhằm tối ưu băng thông và bảo mật truyền nhận.
    • Các cảm biến kết nối vật lý trực tiếp bằng dây dẫn vào cổng GPIO của một board Raspberry Pi, làm hạn chế phạm vi không gian giám sát nếu phòng máy chủ có diện tích lớn hoặc có nhiều tủ rack đặt cách xa nhau.
    • Khóa luận tập trung kiểm thử trên cấu hình hệ điều hành Raspbian và môi trường máy chủ cục bộ, chưa triển khai thử nghiệm trên nền tảng đám mây quy mô lớn.
  • Hướng nghiên cứu tiếp (Hướng phát triển):

    • Mở rộng thêm các loại cảm biến mới như cảm biến nhiệt độ hồng ngoại không tiếp xúc, cảm biến khói chuyên dụng công nghiệp, cảm biến dòng điện và điện áp nguồn máy chủ.
    • Nâng cấp mạng cảm biến theo hướng không dây phân tán (sử dụng các vi điều khiển không dây như ESP32/ESP8266 kết nối về trạm Raspberry Pi trung tâm qua Wi-Fi hoặc ZigBee).
    • Tối ưu hóa giao diện ứng dụng di động, tích hợp thêm các kênh cảnh báo tức thời như tin nhắn SMS hoặc thông báo qua ứng dụng OTT (Telegram, Zalo).

Giá trị tham khảo

Khóa luận là tài liệu tham khảo hữu ích cho:

  • Sinh viên ngành Công nghệ Thông tin, Kỹ thuật Máy tính, Hệ thống Thông tin: Tham khảo cấu trúc hoàn chỉnh của một đồ án tốt nghiệp kết hợp phần cứng IoT và phần mềm ứng dụng; tham khảo cách viết kịch bản Python giao tiếp ngoại vi GPIO trên Raspberry Pi 4B và quy trình cấu hình hệ điều hành Raspbian.
  • Người nghiên cứu và phát triển hệ thống nhúng / Web: Cung cấp tài liệu mẫu về thiết kế cơ sở dữ liệu quan hệ cho các hệ thống giám sát thời gian thực, phương pháp đồng bộ dữ liệu cảm biến lên web server qua PHP/MySQL và kỹ thuật hiển thị dữ liệu động không tải lại trang bằng AJAX.
  • Cán bộ quản trị mạng và hạ tầng CNTT tại các cơ quan, bệnh viện: Tham khảo mô hình kiến trúc kỹ thuật để tự thiết kế và triển khai giải pháp giám sát môi trường chi phí thấp cho phòng máy chủ nội bộ.

Câu hỏi thường gặp

1. Khóa luận sử dụng những loại cảm biến nào để giám sát môi trường phòng máy chủ và thông số kỹ thuật của chúng ra sao?
Hệ thống tích hợp 3 loại cảm biến chính kết nối trực tiếp với Raspberry Pi:

  • Cảm biến DHT22: Đo nhiệt độ (dải đo -40°C đến +125°C, sai số ±0.5°C) và độ ẩm (dải đo 0% đến 100%, sai số 2–5%) qua chuẩn giao tiếp 1-Wire.
  • Cảm biến MQ135: Giám sát chất lượng không khí, phát hiện các khí như NH3, NOx, Ancol, Benzen, khói và CO2.
  • Cảm biến MH-RD: Phát hiện mực nước và sự cố rò rỉ nước trên sàn hoặc quanh đường ống.

2. Raspberry Pi 4 Model B đóng vai trò gì và có cấu hình phần cứng như thế nào trong hệ thống?
Raspberry Pi 4 Model B đóng vai trò là trạm thu thập dữ liệu trung tâm (Gateway). Thiết bị chạy hệ điều hành Raspbian trên thẻ nhớ microSD 32GB, sử dụng vi xử lý Broadcom BCM2711 kiến trúc ARM, tích hợp GPU VideoCore VI và hệ thống 40 chân GPIO để đọc tín hiệu từ cảm biến và điều khiển còi báo Buzzer 5V.

3. Dữ liệu từ cảm biến trên Raspberry Pi được gửi về cơ sở dữ liệu Web Server bằng cách nào?
Kịch bản Python chạy trên Raspberry Pi đọc các thông số môi trường từ cảm biến, sau đó gửi yêu cầu HTTP với các tham số đo được đính kèm trên đường dẫn URL tới tệp add_data.php đặt trên Web Server. Tệp PHP này thực thi việc nhận dữ liệu và chèn trực tiếp vào các bảng tương ứng trong CSDL MySQL.

4. Hệ thống phân quyền người dùng như thế nào và có những vai trò nào?
Hệ thống phân chia thành 2 tác nhân chính:

  • Admin: Có quyền quản lý toàn diện người dùng (cấp phát, thu hồi tài khoản), quản lý phòng (thêm, xóa, sửa, gán người dùng quản lý phòng), quản lý danh mục cảm biến, cấu hình ngưỡng cảnh báo và xóa dữ liệu đo.
  • Quản lý: Được phân công phụ trách phòng cụ thể, có quyền sửa thông tin phòng, điều chỉnh tham số cảnh báo của cảm biến và xóa dữ liệu đo trong phạm vi được giao.

5. Khi phát hiện thông số môi trường vượt ngưỡng, hệ thống phát tín hiệu cảnh báo qua các kênh nào?
Hệ thống kích hoạt đồng thời 2 kênh cảnh báo:

  • Kênh cảnh báo tại chỗ: Xuất tín hiệu qua chân GPIO của Raspberry Pi để kích hoạt còi Buzzer 5V phát âm thanh báo động trực tiếp tại phòng máy chủ.
  • Kênh cảnh báo từ xa: Tự động kích hoạt dịch vụ gửi email thông báo chi tiết tình trạng sự cố đến hộp thư của người quản trị được phân công quản lý phòng máy chủ đó.

Kết luận

Khóa luận tốt nghiệp của tác giả Nguyễn Quan Dinh đã xây dựng hoàn chỉnh một hệ thống giám sát môi trường phòng máy chủ tích hợp giữa phần cứng máy tính nhúng Raspberry Pi 4B, các module cảm biến (DHT22, MQ135, MH-RD) và nền tảng ứng dụng web quản trị PHP/MySQL. Hệ thống giải quyết trọn vẹn chu trình từ đo lường thông số, truyền tải dữ liệu, lưu trữ tập trung, hiển thị trực quan đến kích hoạt cảnh báo kép qua còi báo và email khi có sự cố. Đây là công trình mang tính ứng dụng thực tiễn cao, đáp ứng tốt yêu cầu bảo vệ hạ tầng máy chủ tại các cơ quan, đơn vị, tiêu biểu là trường hợp khảo sát tại Bệnh viện Đa khoa Châu Đốc.