Nghiên cứu giải pháp và công cụ phát hiện tự động khuyết tật hàn qua phim chụp ảnh bức xạ

Trường đại học

Trường Đại Học Kỹ Thuật

Chuyên ngành

Kỹ Thuật Hàn

Người đăng

Ẩn danh

Thể loại

luận văn

2023

90
2
0

Phí lưu trữ

30 Point

Mục lục chi tiết

LỜI CẢM ƠN

MỞ ĐẦU

1. CHƯƠNG 1: TỔNG QUAN

1.1. Khuyết tật hàn

1.1.1. Ngậm xỉ từ thuốc hàn nóng chảy

1.1.2. Ngậm xỉ từ thuốc hàn chưa nóng chảy

1.1.3. Ngậm xỉ từ các ôxít

1.1.4. Ngậm xỉ từ Tungsten

1.1.5. Ngậm xỉ từ đồng

1.1.6. Ngậm xỉ từ các kim loại khác

1.2. Thiếu ngấu cạnh

1.3. Thiếu ngấu giữa các lớp

1.4. Thiếu ngấu chân

1.5. Không thấu hoàn toàn

1.6. Không thấu chân

1.7. Khuyết tật rỗ khí/hốc khí (Porosity)

1.7.1. Rỗ khí dạng lỗ sâu
1.7.2. Rỗ khí trên bề mặt mối hàn
1.7.3. Rỗ khí rãnh hồ quang

1.8. Nứt rãnh hồ quang hàn

1.9. Nứt theo bản chất

1.10. Khuyết tật mối hàn chưa hoàn thiện và sai lệch về hình dạng, kích thước

1.11. Kiểm tra phá hủy (Destructive Testing – DT)

1.12. Kiểm tra không phá hủy (Non-Destructive Testing – NDT)

1.13. Kiểm tra chụp ảnh bức xạ (Radiographic Testing – RT)

1.14. Cách thức giải đoán ảnh chụp bức xạ

1.15. Hạn chế của phương pháp chụp ảnh bức xạ

1.16. Thực trạng kiểm tra phát hiện khuyết tật hàn qua ảnh bức xạ

1.17. Các nghiên cứu trong và ngoài nước

1.17.1. Các nghiên cứu trong nước

1.17.2. Các nghiên cứu ngoài nước

1.18. Ý kiến thảo luận và đề xuất nhiệm vụ của đề tài

1.18.1. Ý kiến thảo luận

1.18.2. Đề xuất nhiệm vụ của đề tài

2. CHƯƠNG 2: NỘI DUNG VÀ PHƯƠNG PHÁP NGHIÊN CỨU

2.1. Nội dung nghiên cứu

2.2. Phương pháp nghiên cứu

2.2.1. Phương pháp kế thừa

2.2.2. Phương pháp thu thập thông tin

2.2.3. Phương pháp thiết kế

2.2.4. Phương pháp nghiên cứu phục vụ thực nghiệm

2.3. Vật liệu và trang thiết bị thực nghiệm

2.3.1. Vật liệu thực nghiệm

2.3.2. Trang thiết bị phục vụ thực nghiệm

2.4. Phương pháp kiểm tra đánh giá

3. CHƯƠNG 3: CƠ SỞ LÝ THUYẾT

3.1. Giới thiệu giải thuật Neural Network

3.1.1. Cấu tạo của mạng nơ-ron nhân tạo

3.1.2. Hàm kích hoạt trong mạng neural nhân tạo

4. CHƯƠNG 4: KẾT QUẢ NGHIÊN CỨU

4.1. Giải pháp tự động đánh giá khuyết tật hàn qua phim chụp ảnh bức xạ

4.2. Chế tạo thiết bị số hoá các phim chụp ảnh bức xạ

4.2.1. Yêu cầu của thiết bị

4.3. Thực hiện công việc xử lý sơ bộ ảnh

4.4. Xây dựng cơ sở dữ liệu

4.5. Đề xuất giải thuật, xây dựng phần mềm thực hiện giải đoán

4.5.1. Giải thuật thực hiện giải đoán ảnh

4.5.2. Giải thuật Neural Network cho CSDL

4.5.3. Xây dựng phần mềm

4.5.4. Code Matlab sử dụng cho phần mềm nhận diện khuyết tật hàn

4.6. Đánh giá độ chính xác, độ tin cậy của kết quả đo

KẾT LUẬN VÀ KIẾN NGHỊ

TÀI LIỆU THAM KHẢO