Đồ án tốt nghiệp: Phân loại sản phẩm theo cân nặng và màu sắc dùng xử lý ảnh kết hợp PLC S7-1200

Đồ án nghiên cứu tốt nghiệp đề tài phân loại sản phẩm theo cân nặng và màu sắc dùng xử lý ảnh kết hợp plc s7 1200, thiết kế chi tiết, tính toán kỹ thuật theo tiêu chuẩn, đánh giá

Trường đại học

Trường Đại Học Điện Lực

Tác giả

Nguyễn Văn Hưng

Người đăng

Ẩn danh

Thể loại

đồ án tốt nghiệp

2025

94
18
0

Phí lưu trữ

35 Point

Mục lục chi tiết

LỜI CẢM ƠN

LỜI CAM ĐOAN

DANH MỤC TỪ VIẾT TẮT

DANH MỤC BẢNG BIỂU

DANH MỤC HÌNH VẼ

1. CHƯƠNG 1: TỔNG QUAN

1.1. Lý do chọn đề tài

1.2. Tìm hiểu các loại phân loại sản phẩm hiện nay

2. CHƯƠNG 2: THIẾT KẾ PHẦN CỨNG

2.1. Quy trình thiết kế

2.2. Yêu cầu kỹ thuật

2.3. Quy trình công nghệ

2.4. Sơ đồ khối hệ thống

2.5. Tính chọn vật liệu cơ khí

2.6. Lựa chọn băng tải

2.7. Lựa chọn động cơ giảm tốc

2.8. Chọn thiết bị

2.8.1. Khối tín hiệu đầu vào

2.8.2. Khối xử lý ảnh

2.8.3. Loadcell và bộ khuếch đại

2.8.4. Khối cơ cấu chấp hành

2.8.5. Lựa chọn relay

2.9. Tính chọn aptomat

2.10. Hình ảnh thực tế hệ thống

3. CHƯƠNG 3: THIẾT KẾ PHẦN MỀM

3.1. Yêu cầu thiết kế

3.2. Lưu đồ giải thuật và điều khiển

3.3. Thiết kế mạch điện hệ thống

3.4. Tạo giao diện giám sát trên WINCC và LabVIEW

3.4.1. Giới thiệu về TIA PORTAL V16

3.4.2. Các khối chương trình

3.4.3. Phần mềm điều khiển và giám sát

3.4.4. Phần mềm WINCC

3.4.5. Kết quả thực hiện

4. CHƯƠNG 4: KẾT LUẬN VÀ HƯỚNG PHÁT TRIỂN

4.1. Hướng phát triển đề tài

Tóm tắt

I. Tổng quan về đồ án tốt nghiệp phân loại sản phẩm theo cân nặng và màu sắc

Đồ án tốt nghiệp với đề tài "Phân loại sản phẩm theo cân nặng và màu sắc dùng xử lý ảnh kết hợp PLC S7-1200" là một nghiên cứu quan trọng trong lĩnh vực tự động hóa và điều khiển. Đề tài này không chỉ giúp sinh viên áp dụng kiến thức lý thuyết vào thực tiễn mà còn góp phần nâng cao hiệu quả sản xuất trong các nhà máy. Việc phân loại sản phẩm theo cân nặng và màu sắc giúp tối ưu hóa quy trình sản xuất, giảm thiểu sai sót và nâng cao chất lượng sản phẩm.

1.1. Lý do chọn đề tài phân loại sản phẩm

Lý do chọn đề tài này xuất phát từ nhu cầu thực tiễn trong ngành công nghiệp sản xuất. Hệ thống phân loại sản phẩm giúp tăng năng suất và giảm thiểu sai sót trong quá trình sản xuất. Đặc biệt, việc sử dụng công nghệ xử lý ảnh kết hợp với PLC S7-1200 mang lại giải pháp hiệu quả cho việc phân loại sản phẩm.

1.2. Tìm hiểu về hệ thống phân loại sản phẩm hiện nay

Hệ thống phân loại sản phẩm hiện nay rất đa dạng, bao gồm các phương pháp phân loại theo khối lượng, kích thước, màu sắc và hình dạng. Mỗi phương pháp có ưu điểm riêng, nhưng việc kết hợp xử lý ảnh với PLC S7-1200 là một bước tiến mới trong việc nâng cao hiệu quả phân loại.

II. Vấn đề và thách thức trong phân loại sản phẩm

Mặc dù có nhiều phương pháp phân loại sản phẩm, nhưng vẫn tồn tại nhiều thách thức trong việc áp dụng công nghệ mới. Các sản phẩm có kích thước nhỏ và màu sắc thay đổi thường gặp khó khăn trong việc phân loại chính xác. Điều này đòi hỏi các giải pháp công nghệ tiên tiến hơn để đảm bảo hiệu quả.

2.1. Thách thức trong việc xử lý ảnh

Xử lý ảnh là một lĩnh vực phức tạp, đặc biệt khi áp dụng vào phân loại sản phẩm. Các yếu tố như ánh sáng, độ tương phản và chất lượng hình ảnh có thể ảnh hưởng đến độ chính xác của hệ thống phân loại.

2.2. Vấn đề về độ chính xác trong phân loại

Độ chính xác trong phân loại sản phẩm là một yếu tố quan trọng. Việc sử dụng cảm biến và công nghệ xử lý ảnh cần được tối ưu hóa để đảm bảo rằng sản phẩm được phân loại đúng theo yêu cầu.

III. Phương pháp thiết kế hệ thống phân loại sản phẩm

Để thiết kế hệ thống phân loại sản phẩm hiệu quả, cần áp dụng các phương pháp khoa học và công nghệ hiện đại. Việc kết hợp giữa xử lý ảnh và PLC S7-1200 là một trong những giải pháp tối ưu nhất hiện nay.

3.1. Thiết kế phần cứng cho hệ thống

Phần cứng của hệ thống bao gồm băng tải, cảm biến, động cơ và PLC. Mỗi thành phần cần được lựa chọn kỹ lưỡng để đảm bảo tính đồng bộ và hiệu quả trong quá trình hoạt động.

3.2. Thiết kế phần mềm điều khiển

Phần mềm điều khiển là yếu tố quyết định trong việc xử lý tín hiệu và điều khiển hệ thống. Sử dụng phần mềm LABVIEW để lập trình và giám sát hệ thống là một lựa chọn thông minh.

IV. Ứng dụng thực tiễn của hệ thống phân loại sản phẩm

Hệ thống phân loại sản phẩm theo cân nặng và màu sắc có thể được ứng dụng rộng rãi trong nhiều ngành công nghiệp như thực phẩm, dược phẩm và sản xuất hàng tiêu dùng. Việc áp dụng công nghệ này không chỉ giúp tăng năng suất mà còn cải thiện chất lượng sản phẩm.

4.1. Ứng dụng trong ngành thực phẩm

Trong ngành thực phẩm, việc phân loại sản phẩm theo màu sắc và cân nặng giúp đảm bảo chất lượng và an toàn thực phẩm. Hệ thống này giúp phân loại nhanh chóng và chính xác, từ đó nâng cao hiệu quả sản xuất.

4.2. Kết quả nghiên cứu và phát triển

Kết quả nghiên cứu cho thấy việc áp dụng hệ thống phân loại sản phẩm giúp giảm thiểu sai sót và tăng cường hiệu quả sản xuất. Các doanh nghiệp đã ghi nhận sự cải thiện rõ rệt trong quy trình sản xuất.

V. Kết luận và hướng phát triển tương lai

Đồ án tốt nghiệp về phân loại sản phẩm theo cân nặng và màu sắc đã mở ra nhiều cơ hội nghiên cứu và phát triển trong lĩnh vực tự động hóa. Hướng phát triển tương lai có thể bao gồm việc cải tiến công nghệ xử lý ảnh và tích hợp thêm các cảm biến thông minh.

5.1. Kết luận về đồ án

Đồ án đã chứng minh tính khả thi và hiệu quả của việc áp dụng công nghệ xử lý ảnh kết hợp với PLC S7-1200 trong phân loại sản phẩm. Đây là một bước tiến quan trọng trong ngành tự động hóa.

5.2. Hướng phát triển trong tương lai

Trong tương lai, việc nghiên cứu và phát triển thêm các công nghệ mới sẽ giúp nâng cao hiệu quả của hệ thống phân loại sản phẩm. Các giải pháp tích hợp công nghệ AI và machine learning có thể là hướng đi tiềm năng.

Tóm tắt và mô tả trên trang này được tạo với sự hỗ trợ của AI. Nếu bạn thấy nội dung không chính xác hoặc có vấn đề, vui lòng Báo lỗi nội dung.

09/07/2025
Đồ án tốt nghiệp đề tài phân loại sản phẩm theo cân nặng và màu sắc dùng xử lý ảnh kết hợp plc s7 1200

Trích đoạn nội dung tài liệu

Đặt vấn đề Ngày nay cùng với sự phát triển ngày càng mạnh mẽ của khoa học kỹ thuật mà các hệ thống điều khiển tự động đóng vai trò rất quan trọng trong các lĩnh vực sản xuất, quản lý, công nghiệp tự động hóa… Đặc biệt lĩnh vực xử lý ảnh hiện nay đang phát triển rất nhanh và thu hút sự quan tâm của nhiều nhà khoa học và các nghiên cứu sinh, thúc đẩy các trung tâm nghiên cứu úng dụng lĩnh vực hấp dẫn này. Xử lý ảnh đóng vai trò quan trọng trong nhiều ứng dụng thực tế về khoa học kỹ thuật cũng như trong đời sống hàng ngày của con người như: giám sát, nhận dạng đối tượng; sản xuất và kiểm tra chất lượng, sự di chuyển của Robot; công cụ hướng dẫn cho người mù; các ứng dụng trong sản xuất, y học… Bên cạnh đó, các hệ thống phân loại sản phẩm được ứng dụng rộng rãi trong các nhà máy sản xuất, đáp ứng nhu cầu cho các doanh nghiệp sản xuất sản phẩm với số lượng lớn và dễ dàng cho khâu đóng gói đưa ra thị trường. Hiện nay, có rất nhiều phương pháp để phân loại sản phẩm như: phân loại theo hình dáng, kích thước, màu sắc, khối lượng, mã QR code, … Tùy theo từng loại sản phẩm mà các nhà máy sẽ lựa chọn một hệ thống phân loại thích hợp nhằm tối ưu hóa năng suất sản xuất. Chính vì vậy mà việc kết hợp xử lý ảnh vào việc phân loại sản phẩm được sử dụng ngày càng phổ biến để giải quyết cho vấn đề phân loại một cách nhanh chóng và chính xác.

Đã có khá nhiều đề tài thực hiện việc mô hình phân loại sản phẩm như phân loại theo chiều cao, phân loại theo khối lượng. Nhưng với những sản phẩm có khối lượng, kích thước nhỏ và màu sắc thay đổi theo tính chất của loại sản phẩm thì các mô hình phân loại đó không phù hợp. Vì vậy chúng ta cần một hướng xử lý phù hợp hơn cho hệ thống phân loại này đó là phân loại dựa trên màu sắc. Đó là lý do nhóm lựa chọn đề tài “Thiết kế và thi công mô hình phân loại sản phẩm theo màu sắc và cân nặng sử dụng xử lý ảnh kết hợp PLC S7-1200” để nghiên cứu và phát triển.

Nhóm đã lựa chọn phương pháp xử lý 1 ảnh dùng phần mềm LABVIEW để lấy dữ liệu màu sắc từ camera đặt trên băng tải đưa vào máy tính và xử lý; đồng thời sử dụng PLC Siemens để nhận và xử lý các tín hiệu điều khiển cho việc phân loại 1.2 Lý do chọn đề tài Trong bối cảnh phát triển mạnh mẽ của khoa học kỹ thuật hiện nay, chất lượng cuộc sống của con người cũng ngày càng được cải thiện kéo theo đó nhu cầu của con người cũng theo đó mà tăng lên. Việc đó đã thúc đẩy sự phát triển mạnh mẽ của công nghiệp sản suất và tự động hóa. Tự động hóa chính là yếu tố then chốt giúp các doanh nghiệp đáp ứng các nhu cầu ngày càng tăng của con người, thay vì thuê hàng trăm công nhân đến để sản xuất thì bây giờ máy móc đang dần thay thế con người trong việc sản xuất. Bởi vì máy móc thực hiện một cách chính xác, ổn định, năng suất ngày càng tăng cao, ít sai sót trong quá trình hoạt động và có thể hoạt động liên tục trong thời gian dài.

Trong các quy trình tự động thì khâu phân loại sản phẩm là khâu rất là phổ biến trong công nghiệp. Việc sử dụng hệ thống phân loại sản phẩm giúp chúng ta tiết kiệm công sức , giảm thiểu sai sót đồng thời năng cao năng suất và chất lượng sản phẩm. Ngoài ra trong một số ngày nghề sản xuất các sản phẩm có liên quan đến các chất độc hại, yêu cầu độ chính xác cao thì việc tự động hóa có nhiều ưu điểm hơn so với việc làm thủ công. Đề tài "Mô hình phân loại sản phẩm sử dụng PLC S7-1200" là một chủ đề hấp dẫn và thực tế trong lĩnh vực tự động hóa công nghiệp.

Dưới đây là một số lý do tại sao đề tài này đáng được lựa chọn:  Lý do kỹ thuật - Ứng dụng thực tế: Hệ thống phân loại sản phẩm là một phần quan trọng trong các nhà máy sản xuất, giúp tăng năng suất và giảm lỗi. - Tính linh hoạt: PLC S7-1200 cho phép người dùng lập trình và điều khiển hệ thống một cách linh hoạt. 2 - Tích hợp dễ dàng: PLC S7-1200 có thể tích hợp với các thiết bị khác như cảm biến, động cơ, và hệ thống điều khiển khác.  Lý do học thuật - Kiến thức chuyên sâu: Đề tài giúp người học nắm vững kiến thức về PLC, lập trình và điều khiển hệ thống.

- Nghiên cứu và phát triển: Đề tài cho phép người học nghiên cứu và phát triển kỹ năng thiết kế, thi công và vận hành hệ thống. - Đánh giá và cải tiến: Đề tài giúp người học đánh giá và cải tiến hệ thống phân loại sản phẩm.  Lý do thực tiễn - Ứng dụng trong công nghiệp: Hệ thống phân loại sản phẩm có thể được ứng dụng trong nhiều ngành công nghiệp như sản xuất, chế biến, và đóng gói. - Tăng năng suất: Hệ thống giúp tăng năng suất và giảm thời gian sản xuất.

- Giảm lỗi: Hệ thống giúp giảm lỗi và cải thiện chất lượng sản phẩm.  Lý do khác - Phát triển kỹ năng: Đề tài giúp người học phát triển kỹ năng lập trình, thiết kế, và vận hành hệ thống. - Tìm hiểu công nghệ mới: Đề tài giúp người học tìm hiểu công nghệ mới và hiện đại trong lĩnh vực tự động hóa công nghiệp. - Đóng góp cho cộng đồng: Đề tài có thể đóng góp cho cộng đồng bằng cách cung cấp giải pháp hiệu quả và tiết kiệm cho các doanh nghiệp.

Vì vậy chúng em lựa chọn thực hiện đề tài “ Phân loại sản phẩm theo màu sắc và cân nặng” 1.3 Tìm hiểu các loại phân loại sản phẩm hiện nay - Hệ thống phân loại sản phẩm là gì? Là một thành phần quan trọng trong dây chuyền sản xuất giúp tối ưu hóa quy trình sản xuất bằng cách tự động hóa hoàn toàn hệ thống, hoặc bán tự động cùng với công nghệ tiên tiến, trí tuệ nhân tạo và cảm biến thông minh. Hệ thống có khả 3 năng nhận diện, phân loại và sắp xếp sản phẩm một cách hiệu quả, chính xác và giảm thiểu sự can thiệp của con người.1: Hệ thống phân loại sản phẩm - Ưu điểm của hệ thống phân loại Việc sử dụng hệ thống phân loại mang lại nhiều ưu điểm quan trọng trong việc quản lý và xử lý hàng hóa. Dưới đây là một số ưu điểm của hệ thống phân loại sản phẩm: Hiệu suất cao: Hệ thống phân loại tự động giúp tăng tốc độ xử lý sản phẩm, giảm thời gian và công sức lao động, từ đó cải thiện năng suất và hiệu quả trong quá trình sản xuất và quản lý hàng hóa Độ chính xác cao: Sử dụng công nghệ tiên tiến hệ thống phân loại có khả năng phân loại sản phẩm một cách chính xác và đáng tin cậy dựa trên các lập trình, quy định sẵn, giảm thiểu sai sót trong quá trình phân loại, đảm bảo chất lượng sản phẩm cuối cùng. 4 Tự động hóa, tối ưu quy trình: Việc tự động hóa quá trình phân loại giúp giảm thiểu tác động tiềm tàng của con người lên sản phẩm và giảm nguy cơ tai nạn lao động.- dễ dàng cài đặt.

Sử dụng linh hoạt: Có khả năng xử lý nhiều loại sản phẩm và thích ứng với sự biến động của quy trình sản xuất mà không cần sự can thiệp thủ công. Tiết kiệm chi phí lao động: Tích hợp hệ thống phân loại vào quy trình sản xuất và quản lý hàng hóa giúp giảm thiểu sự tốn kém về nhân công, tăng hiệu quả làm việc và giảm thiểu lãng phí trong quá trình xử lý hàng hóa. Đa dạng trong phân loại: Hệ thống có thể phân loại sản phẩm dựa trên nhiều tiêu chí khác nhau như kích thước, trọng lượng, màu sắc, hình dạng và thông tin khác. Giúp đáp ứng nhu cầu phân loại linh hoạt và đa dạng cho nhiều ngành công nghiệp.

- Cấu tạo và nguyên lý hoạt động Cấu tạo cơ bản: Mỗi một hệ thống phân loại sản phẩm sẽ có cấu trúc, cơ cấu khác nhau dựa trên nhu cầu, công nghệ và ứng dụng của từng loại phân loại được thiết kế phù hợp. Dưới đây là cấu trúc hệ thống phân loại cơ bản: Hình 1.2: Sơ đồ cấu tạo cơ bản của hệ thống 5 Cấu tạo cơ bản: Băng tải – bộ truyền đai/ xích – động cơ servo– cảm biến – động cơ – cụm cấp sản phẩm phân loại a.Băng tải: băng tải là một sản phẩm dùng để vận chuyển sản phẩm từ vị trí này sang vị trí khác. Là một bộ phận quan trọng trong hệ thống phân loại để vận chuyển, đưa sản phẩm cần phân loại đến vị trí cần thiết.Bộ truyền xích: Bộ truyền động xích gồm nhiều bộ phận truyền động được liên kết với nhau tạo thành một hệ thống truyền động bao gồm: dây xích truyền động và bánh nhông dùng để truyền chuyển động từ các động cơ: motor, hộp giảm tốc,.có thể được truyền trực tiếp hoặc gián tiếp lên băng tải.Động cơ servo Động cơ servo (servo motor) là một loại động cơ được điều khiển bằng một hệ thống hồi tiếp (feedback system) để điều chỉnh vị trí, tốc độ và gia tốc một cách chính xác.Cảm biến: cảm biến được sử dụng để phát hiện và đo lường các thông số quan trọng liên quan đến sản phẩm như kích thước, hình dạng, trọng lượng, màu sắc, v. Cảm biến giúp hệ thống tự động phân loại sản phẩm dựa trên các tiêu chí đã được thiết lập trước đó.

Cảm biến đóng vai trò quan trọng trong việc giúp hệ thống phân loại sản phẩm hoạt động chính xác và hiệu quả.Động cơ: Là một bộ phận dùng để truyền năng lượng cho hệ thống chuyển động, có nhiều loại động cơ được sử dụng: động cơ điện, động cơ xilanh khí, động cơ thủy lực,.Việc lựa chọn động cơ phù hợp dựa vào từng ứng dụng của sản phẩm cần phân loại và hệ thống được thiết kế trong dây chuyền.Cụm phân loại sản phẩm: Trong hệ thống phân loại, cụm cấp sản phẩm chính là bộ phận được sử dụng để phân loại sản phẩm dựa trên các tiêu chí nhất định đã được cài đặt sẵn Nguyên lý hoạt động: Hệ thống băng chuyền phân loại hoạt động dựa trên nguyên lý: Băng chuyền chuyển động đưa sản phẩm của bộ phân tiếp nhận đến bộ phận điều khiển để tiến hành phân loại dựa vào tín hiệu của cảm biến cho biết yếu tố mang tính chất phân 6 loại sản phẩm.

Nội dung được bảo vệ bản quyền — Tải xuống đầy đủ

Tài liệu này cung cấp cái nhìn tổng quan về các nghiên cứu và ứng dụng trong lĩnh vực thiết kế và tối ưu hóa kết cấu, đặc biệt là trong ngành công nghiệp cơ khí và điện. Những điểm chính bao gồm việc nghiên cứu thiết kế cầu trục, giảm rung cho các thiết bị gia công, và cải tiến quy trình sản xuất. Những thông tin này không chỉ giúp độc giả hiểu rõ hơn về các phương pháp kỹ thuật mà còn mang lại lợi ích trong việc áp dụng vào thực tiễn, từ đó nâng cao hiệu suất và chất lượng sản phẩm.

Để mở rộng kiến thức của bạn, hãy tham khảo thêm các tài liệu liên quan như Luận văn thạc sĩ hcmute nghiên cứu thiết kế tính toán kết cấu và hợp lý hóa các thông số thiết kế cho cầu trục 20 5 tấn khẩu độ 30 mét tại xí nghiệp cơ điện ld việt nga vietsovpetro, nơi bạn có thể tìm hiểu sâu hơn về thiết kế cầu trục. Bên cạnh đó, Luận văn thạc sĩ hcmute nghiên cứu phương pháp giảm rung bằng cơ cấu công xôn cho cán dao phay sẽ cung cấp cho bạn những phương pháp giảm rung hiệu quả trong gia công. Cuối cùng, Luận văn thạc sĩ kỹ thuật công nghiệp ứng dụng công nghệ sản xuất tinh gọn để nâng cao năng suất tại dây chuyền lắp ráp động cơ điện sẽ giúp bạn hiểu rõ hơn về cách tối ưu hóa quy trình sản xuất. Những tài liệu này sẽ là cơ hội tuyệt vời để bạn khám phá và mở rộng kiến thức trong lĩnh vực này.