Đồ án: Nghiên cứu Thiết Kế Robot Leo Cầu Thang - Đại Học Bách Khoa Hà Nội

Đồ án robot leo cầu thang: Nghiên cứu, thiết kế robot chuyên dụng. Giải pháp tự động hóa, ứng dụng thực tiễn trong nhiều lĩnh vực. Tìm hiểu ngay!

Chuyên ngành

Cơ Điện Tử

Người đăng

Ẩn danh

Thể loại

Đồ án môn học

2021

95
11
0

Phí lưu trữ

35 Point

Mục lục chi tiết

NHẬN XÉT CỦA GIÁO VIÊN HƯỚNG DẪN

NHẬN XÉT CỦA GIÁO VIÊN PHẢN BIỆN

1. CHƯƠNG 1: TỔNG QUAN VỀ ROBOT THÔNG MINH

1.1. Kỷ nguyên của robot thông minh

1.2. Chiến lược phát triển công nghiệp robot của các quốc gia

1.2.1. Tại các nước trên thế giới

1.3. Nghiên cứu robot ở Việt Nam

1.4. Giới thiệu robot vượt địa hình

1.5. Sơ lược các bước thực hiện

2. CHƯƠNG 2: ĐỀ XUẤT MÔ HÌNH ROBOT LEO CẦU THANG

2.1. Cụm bánh động lực

2.2. Cụm nâng robot

2.3. Mô hình 3D robot leo cầu thang

3. CHƯƠNG 3: MÔ HÌNH ĐỘNG HỌC, ĐỘNG LỰC HỌC; THIẾT KẾ; TÍNH TOÁN KẾT CẤU CƠ KHÍ

3.1. Tính toán bậc thang

3.2. Tính toán động học

3.3. Tính toán động lực học

3.4. Tính chọn động cơ trục chính

3.5. Tính trục cho cụm động cơ dẫn động

3.5.1. Tính toán đường kính trục

3.5.2. Tính toán độ bền mỏi của trục

3.6. Chọn cơ cấu nâng hạ robot leo cầu thang

3.6.1. Chọn xy lanh nâng hạ robot

3.6.2. Kiểm tra độ bền của xy lanh điện hành trình 300mm

4. CHƯƠNG 4: THIẾT KẾ HỆ THỐNG ĐIỀU KHIỂN

4.1. Vi điều khiển ATEMEGA328P (Kit Arduino Nano)

4.2. Module điều khiển động cơ L298P

4.3. Công tắc hành trình

4.4. Module hạ áp LM2596

4.5. Cảm Biến Khoảng Cách NPN Thường Mở / Mức Thấp

4.6. Nguồn cấp cho robot leo cầu thang

4.7. Module điều khiển động cơ DC BTS 7960 43A

4.8. Sơ đồ khối robot tuần tra

4.9. Sơ đồ mạch thiết kế Altium

4.10. Code điều khiển

4.11. Thiết kế giao diện điều khiển

TÀI LIỆU THAM KHẢO

PHỤ LỤC 1

DANH MỤC HÌNH ẢNH

Tóm tắt

I. Đồ án Nghiên cứu Thiết kế Robot Leo Cầu Thang Tổng Quan

Cùng với sự phát triển của công nghệ thông tin, robot hiện nay đã trở nên thông minh hơn thế hệ robot truyền thống. Chúng đóng vai trò ngày càng quan trọng trong sản xuất thông minh, hệ thống vận chuyển thông minh, internet vạn vật, dịch vụ thông minh và sức khỏe y tế. Trong thời gian tới, robot thông minh sẽ tiếp tục được tích hợp mở rộng nhiều công nghệ tiên tiến nhất như: cộng tác người - robot, truyền động tích hợp thông minh, nhận biết cảm xúc, giao diện máy tính - bộ não, mạng dữ liệu lớn, phần mềm sinh học và nền tảng đám mây. Năm 2015 chính thức đánh dấu sự ra đời của robot thông minh cùng với sự nổi lên của trí tuệ nhân tạo. Như vậy, công nghệ robot, công nghệ thông tin, công nghệ truyền thông và trí thông minh nhân tạo chắc chắn sẽ được tích hợp sâu sắc hơn. Robot đang chào đón một kỷ nguyên thông minh mới sau một thời gian dài dừng chân tại thời kỳ của kỹ thuật điện và kỹ thuật số. Toàn bộ quá trình thay đổi này cho thấy ba điều sau: trước tiên, các công nghệ công nghiệp truyền thống như bộ điều khiển, động cơ servo và bộ giảm tốc đã chuyển đổi thành công nghệ trí thông minh nhân tạo như thị giác máy tính, xử lý ngôn ngữ tự nhiên và học sâu; thứ hai, robot đang thu hút sự quan tâm từ cả những người sử dụng trong công nghiệp và thương mại, trong hộ gia đình và mỗi cá nhân, chứng tỏ robot ngày càng hòa nhập sâu rộng vào xã hội loài người; thứ ba, mối quan hệ qua lại độc lập giữa người và robot được thay thế bởi sự tương tác chặt chẽ. Robot thông minh là một hệ thống máy được cải thiện về khả năng nhận thức, ra quyết định và thực thi nhiệm vụ theo cách toàn diện hơn so với robot truyền thống. Chúng có thể mô phỏng ứng xử, cảm xúc và suy nghĩ giống người. Với một “bộ não” thông minh, robot có thể thực hiện theo chỉ dẫn của người vận hành, sau đó hoàn thành nhiều nhiệm vụ đã được lập trình trước, tự học và nâng cấp ứng xử của chúng trong lúc tương tác với con người. Thực tiễn cho thấy, vai trò của robot thông minh trong cuộc sống xã hội và sản xuất sẽ ngày càng trở nên quan trọng. Xuất phát từ môi trường ứng dụng, có thể phân chia robot thông minh thành các loại robot sau: Robot công nghiệp, xe tự dẫn hướng (AGV), robot dịch vụ trong nhà, robot chuyên dụng.

1.1. Ứng dụng Robot leo cầu thang trong thực tiễn

Cùng với sự phát triển của rất nhiều loại robot phục vụ cho các nhu cầu khác nhau của con người, robot vượt địa hình cũng là loại hình robot được rất nhiều nước quan tâm nghiên cứu và sản xuất nhờ vào các ứng dụng rộng rãi của nó đối với đời sống hàng ngày. Sự phát triển của nền kinh tế, sức khỏe và tính mạng của mỗi con người càng ngày càng được đề cao. Chính vì vậy, trong những điều kiện làm việc độc hại hoặc nguy hiểm, robot điều khiển từ xa vượt địa hình sẽ được áp dụng để hoạt động thay cho con người. Địa hình cầu thang là một loại địa hình rất phức tạp, chính vì thế, vượt được cầu thang thì ứng dụng của loại robot này thực sự rộng rãi, thay thế dần con người ở những khu vực nguy hiểm.

1.2. Các loại robot vượt địa hình phổ biến hiện nay

Cùng với Nhật Bản, Hoa Kì là nước đi tiên phong trong việc ứng dụng robot vào đời sống hàng ngày. Công ty I-robot là một công ty sản xuất robot lớn nhất của Hoa Kì, chuyên nghiên cứu và cung cấp các loại robot vượt địa hình phục vụ các nhu cầu khác nhau của con người. I-robot 210 negotiator chuyên làm nhiệm vụ xâm nhập, do thám vào những vùng nguy hiểm. I-robot 710 Warrior chuyên dùng trong quân đội, nó như một chiến binh, mang tất cả các khí tài quân sự cũng như vận chuyển các robot khác phục vụ tác chiến. I-robot 510 Packbot ngoài nhiệm vụ vượt địa hình để thâm nhập do thám những nơi nguy hiểm, nó còn được trang bị cánh tay máy để gắp các vật, đặc biệt là để phục vụ trong công tác tháo gỡ bom mìn.

II. Thách thức và Giải pháp Thiết kế Robot Leo Cầu Thang

Để thiết kế robot leo cầu thang thành công, cần giải quyết nhiều thách thức kỹ thuật. Thứ nhất, cơ cấu leo cầu thang phải đảm bảo ổn định và an toàn, tránh lật đổ khi di chuyển. Thứ hai, hệ thống điều khiển phải chính xác và linh hoạt, có khả năng thích ứng với các loại cầu thang khác nhau. Thứ ba, nguồn năng lượng phải đủ mạnh để cung cấp cho robot hoạt động liên tục. Thứ tư, trọng lượng của robot cần được tối ưu hóa để dễ dàng vận chuyển và điều khiển. Các giải pháp được đề xuất bao gồm sử dụng cơ cấu leo cầu thang bánh xích hoặc chân, áp dụng thuật toán leo cầu thang tiên tiến, sử dụng pin dung lượng cao và vật liệu nhẹ. Quan trọng nhất, cần phải thực hiện mô phỏng robot và thử nghiệm thực tế để đánh giá và cải thiện hiệu suất của robot.

2.1. Các vấn đề cần giải quyết khi thiết kế cơ cấu leo cầu thang

Yêu cầu đặt ra là bánh động lực cần phải chịu tải tốt, ma sát giữa bánh với mặt nền xưởng phải thật lớn để tránh bị trượt khi di chuyển, gây ra sự không ổn định của xe trong quá trình làm việc. Đảm bảo được sự vững chắc để xe hoạt động an toàn trong quá trình di chuyển. Khả năng nâng hạ trơn chu để thuận tiện cho điều khiển. Phù hợp với kích thước của khung xe.

2.2. Lựa chọn vật liệu chế tạo robot đảm bảo tải trọng

Khung xe yêu cầu phải có khả năng chịu tải trọng cao, dễ dàng lắp ráp với các module bánh, cảm biến, module mạch, hệ thống nút điều khiển của xe. Kích thước phù hợp với chức năng và không gian làm việc. Đảm bảo được sự an toàn của hàng hóa trong quá trình di chuyển. Có được sự bền chắc và có tính thẩm mỹ.

2.3. Phân tích kích thước bậc thang ảnh hưởng tới thiết kế

Cầu thang là kết cấu có 2 kích thước chính: L- chiều dài 1 bậc thang; H- Chiều cao 1 bậc thang. Để tính toán chiều kích thước bậc thang ta dựa vào kích thước robot: L thiết kế phải lớn hơn chiều dài robot (có thể chọn dài tùy ý, nhưng để tiết kiệm không gian và thời gian leo của robot thì ta chọn chiều dài tối ưu nhất); H thiết kế phải nhỏ hơn chiều cao robot (tính từ điểm thấp nhất cảu bánh xe động lực đến điểm cao nhất của cánh tay tựa). Để robot leo cầu thang có thể hoạt động được thì kích thước robot phải tính chính xác để có thể thực hiện thao tác leo cầu thang. Robot phải thỏa mãn một số yêu cầu sau đây: Chiều dài xe phải nhỏ hơn chiều dài L bậc thang; Chiều cao của robot nhỏ hơn cả chiều cao H của bậc thang và hành trình của xy lanh điện.

III. Phương pháp Tính toán Động học Robot Leo Cầu Thang

Để điều khiển robot leo cầu thang một cách chính xác, cần phải xây dựng mô hình động học và động lực học của robot. Mô hình động học mô tả mối quan hệ giữa vị trí, vận tốc và gia tốc của các khớp robot. Mô hình động lực học mô tả mối quan hệ giữa lực và momen tác dụng lên robot. Phương pháp tiếp cận động năng Lagrange là một phương pháp phổ biến để xây dựng phương trình chuyển động cho các động cơ. Phương pháp được phát minh bởi Lagrange. Để chuyển đổi vị trí của robot từ hệ tạo độ tương đối (PXrYr) sang hệ tọa độ tuyệt đối (OXY) ta sử dụng ma trận chuyển đổi R được xác định như sau:  R     R. Trong đó R(θ) là ma trận quay của robot quanh trục thẳng đứng

3.1. Xây dựng hệ tọa độ robot leo cầu thang

Hệ tọa độ tuyệt đối ( hệ tọa độ gốc) là hệ tọa độ cố định được đặt trong môi trường và được biểu diễn bằng (X,Y). Hệ tọa độ tương đối ( hệ toạ độ robot) là hệ tọa độ gắn liền với robot và được biểu thị bằng (Xr,Yr). Gốc của hệ tọa độ robot là P. Vị trí robot so với hệ tọa độ robot được xác định bằng ma trận vị trí.

3.2. Tính toán ma trận vận tốc robot theo hệ tuyệt đối

Vận tốc tuyến tính của robot trong hệ tọa độ bằng trung bình vận tốc tuyến tính của hai bánh xe theo hệ tọa độ robot. Ma trận vận tốc theo hệ tuyệt đối được thể hiện như sau.

3.3. Động năng và thế năng của robot trong quá trình di chuyển

Cấu trúc chuyển động của hệ gồm 2 bánh sau dẫn động và 1 bánh nhựa phía trước dẫn hướng. Vì vậy mọi chuyển động của robot phụ thuộc vào việc điều khiển vận tốc 2 bánh sau v wR và v wL . Xét robot chạy trên mặt phẳng nên thế năng bằng 0.

IV. Thiết kế Hệ thống Điều khiển Robot Leo Cầu Thang Arduino

Hệ thống điều khiển đóng vai trò quan trọng trong việc đảm bảo robot leo cầu thang hoạt động ổn định và hiệu quả. Hệ thống này bao gồm vi điều khiển, cảm biến, động cơ và phần mềm điều khiển. Vi điều khiển ATmega328P (Kit Arduino Nano) được sử dụng để xử lý tín hiệu từ cảm biến và điều khiển động cơ. Cảm biến khoảng cách được sử dụng để phát hiện bậc cầu thang và điều chỉnh hướng di chuyển. Động cơ DC được sử dụng để cung cấp lực kéo cho robot. Phần mềm điều khiển được lập trình để thực hiện các thuật toán leo cầu thang và điều khiển robot theo ý muốn.

4.1. Vi điều khiển ATMEGA328P Kit Arduino Nano và ứng dụng

ATmega328P là một bộ vi điều khiển tiên tiến và nhiều tính năng. Nó là một trong những vi điều khiển nổi tiếng của Atmel vì nó được sử dụng trong bo mạch arduino UNO. Nó là một bộ vi điều khiển thuộc họ vi điều khiển megaMVR của Atmel (Cuối năm 2016, Atmel được Microchip Technology Inc mua lại). Đặc tính / Thông số kỹ thuật của ATmega328P: Thiết kế hiệu suất cao; Tiêu thụ ít điện năng; Tổng số chân ngõ vào Analog là 6; Chứa 32 kilobyte bộ nhớ flash; Chứa 2 kilobyte SRAM; Chứa 1 kilobyte EEPROM; Tốc độ xung nhịp 16 megahertz.

4.2. Module điều khiển động cơ L298P và ứng dụng

Module L298N có nhiều ứng dụng thực tế trong việc điều khiển động cơ DC và động cơ bước. Với khả năng điều khiển dòng điện lớn, module này thích hợp cho các dự án đòi hỏi công suất cao và độ tin cậy. Ứng dụng phổ biến bao gồm điều khiển robot, xe tự hành, hệ thống tự động hóa và các thiết bị công nghiệp.

V. Ứng dụng và Phát triển Robot Leo Cầu Thang Tự Động

Kết quả nghiên cứu và thiết kế robot leo cầu thang có thể được ứng dụng rộng rãi trong nhiều lĩnh vực. Trong lĩnh vực dịch vụ, robot có thể được sử dụng để vận chuyển hàng hóa, dọn dẹp vệ sinh hoặc hỗ trợ người già và người khuyết tật. Trong lĩnh vực công nghiệp, robot có thể được sử dụng để kiểm tra, bảo trì hoặc vận chuyển vật liệu. Trong lĩnh vực quân sự, robot có thể được sử dụng để trinh sát, do thám hoặc gỡ bom mìn. Để phát triển robot leo cầu thang tự động hơn nữa, cần tập trung vào việc cải thiện khả năng nhận diện môi trường, tăng cường tính linh hoạt và độ bền của robot.

5.1. Ứng dụng robot leo cầu thang trong công nghiệp

Trong lĩnh vực công nghiệp, robot leo cầu thang có thể được sử dụng để kiểm tra, bảo trì hoặc vận chuyển vật liệu. Robot có thể tiếp cận các khu vực khó tiếp cận, giảm thiểu rủi ro cho con người và tăng năng suất lao động.

5.2. Ứng dụng robot leo cầu thang trong quân sự

Trong lĩnh vực quân sự, robot leo cầu thang có thể được sử dụng để trinh sát, do thám hoặc gỡ bom mìn. Robot có thể hoạt động trong môi trường nguy hiểm, giảm thiểu thương vong cho binh lính.

VI. Kết luận và Hướng phát triển đồ án robot leo cầu thang

Đồ án nghiên cứu thiết kế robot leo cầu thang đã đạt được những kết quả đáng khích lệ. Robot đã chứng minh được khả năng leo cầu thang ổn định và hiệu quả. Tuy nhiên, vẫn còn nhiều vấn đề cần được giải quyết để hoàn thiện robot. Trong tương lai, cần tập trung vào việc cải thiện khả năng nhận diện môi trường, tăng cường tính linh hoạt và độ bền của robot, và phát triển các thuật toán điều khiển thông minh hơn.

6.1. Hướng phát triển thuật toán điều khiển thông minh cho robot

Phát triển các thuật toán điều khiển thông minh hơn, áp dụng trí tuệ nhân tạomachine learning để robot có thể tự học và thích ứng với các loại cầu thang khác nhau.

6.2. Nghiên cứu chế tạo vật liệu mới cho robot

Nghiên cứu chế tạo vật liệu chế tạo robot mới, nhẹ và bền hơn, để giảm trọng lượng và tăng độ bền của robot.

22/09/2025

Trích đoạn nội dung tài liệu

CHƯƠNG 1: TỔNG QUAN VỀ ROBOT THÔNG MINH 6 lOMoARcPSD|16911414 Cùng với sự tiến bộ của công nghệ thông tin, robot hiện nay đã trở nên thông minh hơn thế hệ robot truyền thống. Chúng đóng vai trò ngày càng quan trọng trong sản xuất thông minh, hệ thống vận chuyển thông minh, internet vạn vật, dịch vụ thông minh và sức khỏe y tế. Trong thời gian tới, robot thông minh sẽ tiếp tục được tích hợp mở rộng nhiều công nghệ tiên tiến nhất như: cộng tác người - robot, truyền động tích hợp thông minh, nhận biết cảm xúc, giao diện máy tính - bộ não, mạng dữ liệu lớn, phần mềm sinh học và nền tảng đám mây.1- Kỷ nguyên của robot thông minh Năm 2015 chính thức đánh dấu sự ra đời của robot thông minh cùng với sự nổi lên của trí tuệ nhân tạo. Như vậy, công nghệ robot, công nghệ thông tin, công nghệ truyền thông và trí thông minh nhân tạo chắc chắn sẽ được tích hợp sâu sắc hơn.

Robot đang chào đón một kỷ nguyên thông minh mới sau một thời gian dài dừng chân tại thời kỳ của kỹ thuật điện và kỹ thuật số. Toàn bộ quá trình thay đổi này cho thấy ba điều sau: trước tiên, các công nghệ công nghiệp truyền thống như bộ điều khiển, động cơ servo và bộ giảm tốc đã chuyển đổi thành công nghệ trí thông minh nhân tạo như thị giác máy tính, xử lý ngôn ngữ tự nhiên và học sâu; thứ hai, robot đang thu hút sự quan tâm từ cả những người sử dụng trong công nghiệp và thương mại, trong hộ gia đình và mỗi cá nhân, chứng tỏ robot ngày càng hòa nhập sâu rộng vào xã hội loài người; thứ ba, mối quan hệ qua lại độc lập giữa người và robot được thay thế bởi sự tương tác chặt chẽ. Robot thông minh là một hệ thống máy được cải thiện về khả năng nhận thức, ra quyết định và thực thi nhiệm vụ theo cách toàn diện hơn so với robot truyền thống. Chúng có thể mô phỏng ứng xử, cảm xúc và suy nghĩ giống người.

Với một “bộ não” thông minh, robot có thể thực hiện theo chỉ dẫn của người vận hành, sau đó hoàn thành nhiều nhiệm vụ đã được lập trình trước, tự học và nâng cấp ứng xử của chúng trong lúc tương tác với con người. Thực tiễn cho thấy, vai 7 lOMoARcPSD|16911414 trò của robot thông minh trong cuộc sống xã hội và sản xuất sẽ ngày càng trở nên quan trọng. Xuất phát từ môi trường ứng dụng, có thể phân chia robot thông minh thành các loại robot sau: Robot công nghiệp: thường là tay máy nhiều khớp (nhiều bậc tự do) ứng dụng trực tiếp cho công nghiệp và là robot chiếm hơn 60% giá trị thị trường robot toàn cầu. Đây là thiết bị máy luôn ứng dụng đầu tiên những kết quả nghiên cứu phát triển công nghệ mới nhất để có thể tự điều khiển và hoàn thành rất nhiều công việc khác nhau.

Mỗi một khớp của robot là một khối chức năng đơn lẻ được dẫn động bằng động cơ servo hoặc động cơ bước, có thể vận hành theo quỹ đạo được điều khiển để đạt tới điểm và hướng nào đó trong không gian. SCARA robot là loại robot trụ được sử dụng nhiều trong sản xuất công nghiệp, có thể làm việc trên mặt phẳng và lắp ráp thẳng đứng. Tay máy song song nhiều bậc tự do có ứng xử bền vững với sai lệch động lực học, không có sai lệch tích lũy và có thể đạt tới độ chính xác cao với cấu trúc gọn nhẹ, độ cứng cao và khả năng tải lớn.1- Tay máy SCARA 8 lOMoARcPSD|16911414 Xe tự dẫn hướng (AGV) được trang bị thiết bị dẫn hướng tự động là cảm biến điện từ hoặc quang, có thể di chuyển dọc theo đường dẫn biết trước đảm bảo an toàn, và có thể hoàn thành nhiều công việc vận chuyển.2- Hệ thống xe AGV trong nhà máy Robot dịch vụ trong nhà: ví dụ như robot quét và lau cửa sổ, có thể làm việc giống trợ lý giúp việc trong hộ gia đình. Chúng cũng có khả năng tìm kiếm thăm dò, tự động lập kế hoạch đường đi và tránh vật cản.

Nhiều loại robot dịch vụ khác, như robot xã hội hóa gia đình, robot bầu bạn, robot trợ lý di động, robot huấn luyện thú cưng, đều có khả năng tương tác với người, cũng như hoàn thành các nhiệm vụ được giao, chăm nom người già và trẻ nhỏ, nhắc nhở sự kiện và tuần tra nhà. Bên cạnh đó, còn có robot giao tiếp cảm xúc, robot giáo dục trẻ nhỏ, robot nền học thông minh, UAV cá nhân, robot di động cá nhân. được hỗ trợ thêm công nghệ tương tác giọng nói cho phép tương tác giao tiếp và cảm nhận cảm xúc của con người. Nhiều robot dịch vụ thương mại, bao gồm cả robot nhận thức, robot hướng dẫn mua hàng, robot nấu ăn, robot văn phòng, robot an ninh.

có thể tùy biến dịch vụ cá nhân theo tình huống ứng dụng cụ thể và hoàn 9 lOMoARcPSD|16911414 thành nhiều nhiệm vụ như quảng cáo, cung cấp chỉ dẫn, tư vấn hỗ trợ, trợ lý công việc văn phòng, thực hiện tuần tra an ninh.3- Robot tuần tra Robot chuyên dụng (hay còn gọi là robot đặc biệt): là những robot ứng dụng cho môi trường đặc biệt. Chúng có thể hỗ trợ để hoàn thành nhiều nhiệm vụ trong môi trường nguy hiểm và hỗn loạn hoặc công việc yêu cầu độ chính xác cao. Ví dụ: robot y học cung cấp giải pháp tiên tiến để điều trị phẫu thuật và phục hồi chức năng, chúng giảm thiểu những khó khăn của điều trị và khám bệnh, đồng thời rút ngắn thời gian hồi phục, như robot phẫu thuật, robot chỉnh hình, robot nội soi, robot phục hồi chức năng, bộ phận giả thông minh, robot phục vụ người cao tuổi và robot điều dưỡng. Robot quân sự (trinh sát do thám, phá mìn, UAV.) đã có một lịch sử phát triển dài và đã được đưa vào chiến trường để vận chuyển nguyên vật liệu, tìm kiếm và khảo sát, tấn công mục tiêu, cứu hộ, chống khủng bố.

Liên quan tới mục đích khám phá còn có robot không gian, robot dưới nước, robot đường ống. là những loại robot có thể thực hiện nhiều nhiệm vụ khó khăn thay cho con người. Ngoài ra, còn một số dạng robot 10 lOMoARcPSD|16911414 cho nghiên cứu khoa học và ứng dụng mũi nhọn như robot nano, robot sinh học, robot bầy đàn. Công nghệ robot là một công nghệ phức tạp và tiên tiến liên quan đến đa lĩnh vực và liên ngành, bao gồm cơ khí - điện tử, điều khiển tự động, công nghệ cảm biến, công nghệ máy tính, vật liệu mới, công nghệ sinh học và trí thông minh nhân tạo (sẽ còn tiếp tục được tích hợp mở rộng).

Nó được công nhận là một lĩnh vực công nghệ cao có ảnh hưởng quan trọng tới sự phát triển của những công nghệ đang nổi trong tương lai. Như là một một nền tảng công nghệ quan trọng, nó không chỉ hỗ trợ chủ đạo cho phát triển sản xuất tiên tiến, mà còn giúp mang tới cho cuộc sống nhiều biến đổi đột phá.2- Chiến lược phát triển công nghiệp robot của các quốc gia 1.1- Tại các nước trên thế giới Công nghiệp robot thông minh là một tiêu chuẩn quan trọng để đánh giá mức độ tân tiến về công nghệ và cấp độ sản xuất cao nhất của một quốc gia. Để nắm bắt cơ hội phát triển và chiếm vị thế cạnh tranh mũi nhọn trong lĩnh vực này, những nền kinh tế chủ lực trên thế giới đã liên tục đề ra các chiến lược phát triển công nghiệp robot. Một số quốc gia đầu tư sớm đã thu được nhiều thành quả xứng đáng như: Hoa Kỳ, một số quốc gia châu Âu, Nhật Bản, Hàn Quốc.

Hoa Kỳ: là quốc gia đầu tiên phát triển và xúc tiến đẩy mạnh ứng dụng robot, nước này hiện đang giữ vai trò dẫn đầu trong công nghệ robot thông minh. Năm 2011, Hoa Kỳ đã bắt đầu thực hiện kế hoạch Chung tay cùng sản xuất tiên tiến (Advanced Manufacturing Partnership - AMP), trong đó tuyên bố tiếp sức cho công nghiệp sản xuất bằng robot, phát triển một thế hệ robot thông minh mới dựa trên việc khai thác thế mạnh của công nghệ thông tin, đồng thời đầu tư 70 triệu USD cho nghiên cứu những robot thế hệ tiếp theo. Cùng năm đó, Trường Đại học Carnegie Mellon đã khởi công kế hoạch robot quốc gia (National Robot Plan), nhắm mục tiêu giúp Hoa Kỳ giữ vững vai trò dẫn đầu trong giai đoạn kế 11 lOMoARcPSD|16911414 tiếp của công nghệ robot và ứng dụng. Năm 2013, nước này phát hành cuốn “The Robot Roadmap: From Internet to robot”, đặt robot vào vị trí quan trọng ngang bằng với internet thế kỷ XX, và nhấn mạnh tầm quan trọng của công nghệ robot trong sản xuất và sức khỏe y tế.

Phiên bản mới nhất của “The Robot roadmap” đã được phát hành năm 2016, đưa ra hướng dẫn về chính sách và kỹ thuật cho việc ứng dụng robot trong thiết bị lặn không người lái, cộng tác người - robot và giáo dục chăm sóc sức khỏe. Trong cùng năm, kế hoạch robot quốc gia 2.0 đã được thực hiện, nhằm tạo ra hàng loạt robot cộng tác giúp thiết lập một mối quan hệ cộng sinh giữa robot và con người. Châu Âu: Tại đây, đổi mới công nghệ robot đã và đang là một lĩnh vực chủ đạo được ưu tiên, được đưa vào các chương trình nghị sự cũng như kế hoạch nghiên cứu phát triển của khu vực. Năm 2013 “Kế hoạch công nghiệp 4.0” của Đức cũng dự định duy trì vai trò tiên phong của họ trong công nghiệp chế tạo, đồng thời coi công nghệ sản xuất thông minh và công nghệ robot như là sự khởi đầu của cách mạng công nghiệp mới.

Trong năm đó, Pháp đã đầu tư 129,6 triệu USD vào công nghiệp robot với mục đích tạo điều kiện thuận lợi cho phát triển bền vững của công nghiệp robot. Năm 2014, Hội đồng chung châu Âu và Hiệp hội robot châu Âu đã tài trợ để hiện thực hóa Kế hoạch nghiên cứu phát triển robot châu Âu, đây là kế hoạch cải tiến đổi mới robot tự phục vụ phi chính phủ lớn nhất trên thế giới với 2,8 tỷ EURO tiền đầu tư đến năm 2020. Kế hoạch này được kỳ vọng tạo ra 240.000 công việc và tập hợp được sức mạnh của hơn 200 công ty cùng 12.000 nhà nghiên cứu phát triển để kích thích ứng dụng robot trong sản xuất, nông nghiệp, chăm sóc sức khỏe, vận chuyển, an toàn và gia đình. Nhật Bản: là một cường quốc robot, Nhật Bản đã đề ra chiến lược phát triển dài hạn cho ngành công nghệ này.

Chính phủ Nhật Bản dự tính đổ nhiều tiền cho phát triển công nghiệp robot, đưa lĩnh vực này trở thành một trụ cột quan trọng hỗ trợ tăng trưởng kinh tế quốc gia.

Nội dung được bảo vệ bản quyền — Tải xuống đầy đủ