Thiết kế và xây dựng hệ thống đèn pha thích ứng trên xe mô hình - Đồ án tốt nghiệp

Đèn pha thích ứng cho xe mô hình: Khám phá thiết kế và quy trình xây dựng chi tiết. Tự làm đèn pha thông minh, tăng tính thẩm mỹ cho xe.

Người đăng

Ẩn danh

Thể loại

Đồ án tốt nghiệp

2023

127
1
0

Phí lưu trữ

35 Point

Mục lục chi tiết

LỜI CẢM ƠN

TÓM TẮT

ABSTRACT

DANH MỤC CÁC TỪ VIẾT TẮT

DANH MỤC CÁC BẢNG BIỂU

DANH MỤC CÁC HÌNH ẢNH

1. Chương 1: TỔNG QUAN

1.1. Lý do chọn đề tài

1.2. Mục tiêu nghiên cứu

1.3. Nội dung nghiên cứu

1.4. Phạm vi nghiên cứu

1.5. Phương pháp tiếp cận

1.6. Tình hình nghiên cứu

1.6.1. Tình hình nghiên cứu ngoài nước

1.6.1.1. Công nghệ đèn pha thích ứng Adaptive Front Lighting System (AFS)
1.6.1.2. Công nghệ đèn pha tự động Auto High Beam (AHB)
1.6.1.3. Công nghệ đèn pha thông minh Digital Light

1.6.2. Tình hình nghiên cứu trong nước

1.7. Khái quát về hệ thống chiếu sáng trên ô tô

1.7.1. Lịch sử phát triển hệ thống đèn cho ô tô

1.7.1.1. Đèn xe trước giai đoạn sử dụng đèn điện
1.7.1.2. Đèn sợ đốt

1.8. Giới thiệu một số sơ đồ mạch điện của hệ thống đèn đầu

1.8.1. Sơ đồ mạch điện đèn đầu Toyota Corolla 2004

1.8.2. Sơ đồ hệ thống đèn pha thích ứng AFS trên xe Mazda CX-5 2018

1.8.3. Hệ thống đèn pha tự động AHB trên xe Lexus Rx 450h

1.9. Giới thiệu về phần mềm

1.9.1. Phần mềm Arduino IDE

1.9.2. Phần mềm Inventor

1.9.2.1. Giới thiệu phần mềm Inventor
1.9.2.2. Tính năng thiết kế 3D

1.9.3. Ngôn ngữ Python

1.10. Tổng quan về phần cứng

1.10.1. Motor Servo MG996R

1.10.2. Module giảm áp LM2596

1.10.3. LCD và module I2C

1.10.4. Công tắc tổ hợp

1.10.5. Bộ Raspberry Pi 4B

1.10.5.1. Board mạch Raspberry Pi 4B
1.10.5.2. Nguồn của Raspberry Pi 4B

2. TÍNH TOÁN THIẾT KẾ VÀ THỬ NGHIỆM MÔ HÌNH

2.1. Tính toán góc xoay đèn liếc

2.2. Xác định độ sáng đèn cần lắp đặt trên xe

2.3. Xác định mục tiêu chiếu sáng

2.4. Áp dụng công thức và tính toán hiệu suất đèn

2.5. Xác định độ cao đèn cần lắp đặt trên xe

2.6. Lựa chọn phương án và thiết kế khung đèn

2.6.1. Các tiêu chí để thiết kế khung đèn

2.6.2. Các yếu tố ảnh hưởng đến thiết kế khung

2.6.3. Thiết kế bản vẽ

2.7. Thiết kế mạch điện

2.7.1. Thiết kế mạch điện hệ thống đèn liếc tự động

2.7.2. Thiết kế mạch điện hệ thống chiếu xa, chiếu gần tự động

2.7.3. Thiết kế mạch điện tổng quát của hệ thống đèn pha thích ứng

2.8. Lập trình điều khiển

2.8.1. Hệ thống chiếu xa, chiếu gần tự động

2.8.2. Hệ thống đèn liếc tự động

2.9. Chạy thử nghiệm

2.9.1. Thử nghiệm hệ thống đèn liếc tự động

2.9.2. Thử nghiệm hệ thống chiếu xa, chiếu gần tự động

2.9.2.1. Trường hợp dùng đèn flash giả lập đèn ô tô đối diện
2.9.2.2. Trường hợp dùng video thực tế chạy trên máy tính

3. KẾT LUẬN VÀ HƯỚNG PHÁT TRIỂN

3.1. Hướng phát triển

TÀI LIỆU THAM KHẢO

Tóm tắt

I. Tổng Quan Về Đèn Pha Thích Ứng Xe Mô Hình và Tương Lai

Hệ thống đèn pha thích ứng (AFS) ngày càng trở nên quan trọng trong ngành công nghiệp ô tô, đặc biệt là trong bối cảnh tai nạn giao thông do tầm nhìn hạn chế vào ban đêm. Theo báo cáo, có khoảng 43% các vụ tai nạn xảy ra vào ban đêm hoặc rạng sáng. Vì vậy, việc nghiên cứu và phát triển hệ thống đèn pha tự động thích ứng là một giải pháp tiềm năng để cải thiện an toàn giao thông. Đồ án này tập trung vào thiết kế và xây dựng hệ thống đèn pha thích ứng trên xe mô hình, nhằm làm rõ nguyên lý hoạt động và các yếu tố ảnh hưởng đến hiệu suất của hệ thống.

Hiện nay, công nghệ đèn pha thích ứng (AFS) bao gồm hai loại chính: đèn chiếu sáng tĩnhđèn chiếu sáng động. Đèn chiếu sáng tĩnh sử dụng một nguồn sáng phụ để chiếu sáng góc cua khi xe vào cua, trong khi đèn chiếu sáng động thay đổi góc chiếu sáng của đèn pha chính dựa trên góc lái. Nghiên cứu này sẽ khám phá cả hai phương pháp, tìm hiểu ưu nhược điểm và cách chúng có thể được kết hợp để đạt hiệu quả chiếu sáng tối ưu.

Ngoài ra, đồ án còn đề cập đến các công nghệ liên quan như công nghệ đèn pha tự động (AHB) và công nghệ đèn pha thông minh (Digital Light). Công nghệ AHB tự động điều chỉnh giữa đèn pha và đèn cốt dựa trên điều kiện giao thông, còn công nghệ Digital Light sử dụng hệ thống chiếu sáng đa điểm để tối ưu hóa hiệu suất chiếu sáng và giao tiếp với người lái bằng cách hiển thị thông tin trên bề mặt đường. Mục tiêu là xây dựng một nền tảng vững chắc cho việc phát triển các hệ thống đèn pha xe mô hình có đèn pha thông minh trong tương lai.

1.1. Lịch Sử Phát Triển Từ Đèn Acetylene Đến Đèn Pha Thích Ứng

Lịch sử phát triển của hệ thống đèn xe trải qua nhiều giai đoạn, từ những chiếc đèn acetylene sơ khai đến các công nghệ hiện đại như đèn pha thích ứng (AFS) và đèn pha laser. Ban đầu, đèn acetylene và đèn xăng được sử dụng để chiếu sáng, nhưng chúng không đủ hiệu quả và an toàn. Sự ra đời của bóng đèn sợi đốt đánh dấu một bước tiến quan trọng, nhưng vẫn còn nhiều hạn chế về độ sáng và tuổi thọ. Đèn halogen cải thiện hiệu suất chiếu sáng và kéo dài tuổi thọ, trong khi đèn xenon mang lại cường độ ánh sáng cao hơn với mức tiêu thụ điện năng thấp hơn.

Công nghệ LED (Light Emitting Diode) tiếp tục cách mạng hóa hệ thống đèn xe với ưu điểm về kích thước nhỏ, tuổi thọ cao, cường độ sáng lớn và tiết kiệm điện năng. Gần đây, đèn laser đã xuất hiện như một công nghệ đầy hứa hẹn, có khả năng tạo ra luồng sáng mạnh gấp nhiều lần đèn LED, nhưng vẫn còn nhiều thách thức về chi phí và khả năng tản nhiệt.

1.2. Các Thành Phần Chính Của Hệ Thống Đèn Pha Thích Ứng AFS

Hệ thống đèn pha thích ứng (AFS) bao gồm nhiều thành phần quan trọng, phối hợp với nhau để điều chỉnh góc chiếu sáng của đèn pha dựa trên điều kiện lái xe. Các thành phần chính bao gồm: cụm đèn pha, cơ cấu truyền động xoay, cảm biến Hall, công tắc OFF AFS, module điều khiển AFS, module điều khiển EPS (Electronic Power Steering) và đèn chỉ thị AFS trên taplo.

Cụm đèn pha chứa các nguồn sáng (halogen, xenon, LED, laser) và thấu kính để tập trung và hướng ánh sáng. Cơ cấu truyền động xoay điều chỉnh góc chiếu sáng của đèn pha dựa trên tín hiệu từ module điều khiển AFS. Cảm biến Hall đo vị trí của cơ cấu truyền động xoay để đảm bảo điều chỉnh chính xác. Module điều khiển AFS nhận tín hiệu từ các cảm biến (góc lái, tốc độ xe, v.v.) và điều khiển cơ cấu truyền động xoay. Module điều khiển EPS cung cấp thông tin về góc lái cho module điều khiển AFS.

II. Thách Thức Trong Thiết Kế Đèn Pha Thích Ứng Cho Xe Mô Hình

Thiết kế và xây dựng hệ thống đèn pha thích ứng (AFS) trên xe mô hình đặt ra nhiều thách thức. Thứ nhất, việc thu nhỏ các thành phần và tích hợp chúng vào không gian hạn chế của xe mô hình đòi hỏi sự khéo léo và chính xác cao. Thứ hai, việc lựa chọn các linh kiện phù hợp (đèn LED, motor servo, encoder) để đảm bảo hiệu suất chiếu sáng và độ tin cậy của hệ thống là rất quan trọng. Thứ ba, việc lập trình và điều khiển hệ thống để phản ứng chính xác với các điều kiện lái xe khác nhau (góc lái, tốc độ xe) đòi hỏi kiến thức về điện tử, lập trình và điều khiển.

Ngoài ra, việc đảm bảo an toàn cho người sử dụng và tuân thủ các quy định về an toàn điện cũng là một thách thức quan trọng. Các thành phần điện tử phải được cách ly và bảo vệ để tránh nguy cơ điện giật hoặc cháy nổ. Đồng thời, hệ thống phải được thiết kế để không gây chói mắt cho người lái xe khác hoặc người đi bộ.

2.1. Lựa Chọn Linh Kiện Đèn LED Servo Điều Khiển Góc Cảm Biến

Việc lựa chọn linh kiện là một bước quan trọng trong thiết kế đèn pha thích ứng. Đèn LED được ưu tiên vì kích thước nhỏ, hiệu suất cao và tuổi thọ dài. Motor servo được sử dụng để điều khiển góc chiếu sáng của đèn pha, cần có độ chính xác cao và khả năng đáp ứng nhanh. Encoder đo góc lái và cung cấp thông tin cho hệ thống điều khiển.

Các yếu tố cần xem xét khi lựa chọn đèn LED bao gồm: độ sáng (lumen), nhiệt độ màu (Kelvin), góc chiếu sáng và công suất tiêu thụ. Đối với motor servo, cần xem xét: mô-men xoắn, tốc độ, độ chính xác và kích thước. Encoder cần có độ phân giải đủ cao để đảm bảo điều khiển góc chính xác.

2.2. Vấn Đề Điều Khiển Code Arduino Raspberry Pi và Xử Lý Ảnh

Việc điều khiển hệ thống đèn pha thích ứng đòi hỏi kiến thức về lập trình và điện tử. Arduino và Raspberry Pi là hai nền tảng phổ biến được sử dụng để điều khiển hệ thống. Arduino thích hợp cho các tác vụ điều khiển đơn giản, như điều khiển motor servo dựa trên tín hiệu từ encoder. Raspberry Pi có khả năng xử lý phức tạp hơn, như xử lý ảnh từ camera để nhận diện các xe đi ngược chiều và tự động điều chỉnh chế độ chiếu sáng (AHB).

Ngôn ngữ lập trình C/C++ thường được sử dụng cho Arduino, trong khi Python là lựa chọn phổ biến cho Raspberry Pi, đặc biệt là khi xử lý ảnh với các thư viện như OpenCV.

III. Phương Pháp Thiết Kế Tính Toán Mô Phỏng và Lắp Ráp Xe Mô Hình

Phương pháp thiết kế hệ thống đèn pha thích ứng bao gồm nhiều bước: tính toán các thông số chiếu sáng, mô phỏng hệ thống, thiết kế mạch điện và phần mềm điều khiển, lắp ráp và thử nghiệm trên xe mô hình. Việc tính toán các thông số chiếu sáng (độ sáng, góc chiếu sáng, khoảng cách chiếu sáng) là rất quan trọng để đảm bảo hệ thống đáp ứng các yêu cầu về an toàn và hiệu suất. Mô phỏng hệ thống giúp kiểm tra và tối ưu hóa thiết kế trước khi lắp ráp thực tế. Thiết kế mạch điện và phần mềm điều khiển đảm bảo các thành phần hoạt động hài hòa và phản ứng chính xác với các điều kiện lái xe khác nhau. Lắp ráp và thử nghiệm trên xe mô hình giúp đánh giá hiệu quả của hệ thống trong điều kiện thực tế và tìm ra các vấn đề cần cải thiện.

3.1. Tính Toán Góc Chiếu Sáng Encoder Góc Lái và Mật Độ Ánh Sáng

Việc tính toán góc chiếu sáng là một bước quan trọng trong thiết kế đèn pha thích ứng. Góc chiếu sáng cần được điều chỉnh dựa trên góc lái và tốc độ xe để đảm bảo ánh sáng được tập trung vào khu vực cần thiết. Encoder đo góc lái và cung cấp thông tin cho hệ thống điều khiển. Công thức toán học có thể được sử dụng để tính toán góc chiếu sáng tối ưu dựa trên góc lái và các thông số khác. Ngoài ra, cần xem xét mật độ ánh sáng để đảm bảo đủ ánh sáng trong khu vực chiếu sáng.

3.2. Thiết Kế Mạch Điện Kết Nối Arduino Servo và Cảm Biến Góc Lái

Thiết kế mạch điện là một phần quan trọng của dự án. Mạch điện cần kết nối Arduino (hoặc Raspberry Pi) với motor servo, encoder và các cảm biến khác. Các thành phần cần được kết nối một cách chính xác và an toàn. Sơ đồ mạch điện cần được thiết kế chi tiết và kiểm tra kỹ lưỡng trước khi lắp ráp. Cần sử dụng các linh kiện bảo vệ (điện trở, tụ điện, v.v.) để bảo vệ các thành phần khỏi hư hỏng do quá tải hoặc ngắn mạch.

3.3. Mô Phỏng CAD Thiết Kế Khung Đèn Pha và Lắp Ráp Trên Xe

Việc mô phỏng CAD (Computer-Aided Design) sử dụng các phần mềm như Inventor rất quan trọng trong thiết kế và lắp ráp đèn pha thích ứng. Mô phỏng CAD cho phép thiết kế khung đèn pha, đảm bảo đèn pha được lắp đặt đúng vị trí và góc chiếu sáng. Mô phỏng CAD cũng cho phép kiểm tra kích thước và hình dạng của các thành phần để đảm bảo chúng phù hợp với xe mô hình. Ngoài ra, mô phỏng CAD có thể được sử dụng để tạo ra các bản vẽ chi tiết cho việc sản xuất và lắp ráp.

IV. Lập Trình Điều Khiển Arduino Python OpenCV và Thuật Toán

Lập trình điều khiển đóng vai trò then chốt trong hệ thống đèn pha thích ứng. Arduino thường được dùng để điều khiển motor servo dựa trên tín hiệu từ encoder. Python, kết hợp với OpenCV, có thể được dùng để xử lý ảnh từ camera, nhận diện các xe đi ngược chiều và tự động điều chỉnh chế độ chiếu sáng. Thuật toán điều khiển cần được thiết kế để đảm bảo hệ thống phản ứng nhanh chóng và chính xác với các điều kiện lái xe khác nhau. Cần thử nghiệm và điều chỉnh thuật toán để đạt được hiệu suất tối ưu.

4.1. Code Arduino Điều Khiển Servo Motor Theo Góc Lái Encoder

Code Arduino cần được viết để đọc tín hiệu từ encoder và điều khiển motor servo một cách chính xác. Code cần phải xử lý tín hiệu encoder, tính toán góc chiếu sáng và điều khiển motor servo để điều chỉnh góc chiếu sáng. Cần sử dụng các hàm và thư viện phù hợp để đơn giản hóa quá trình lập trình. Code cần được kiểm tra và gỡ lỗi kỹ lưỡng để đảm bảo hoạt động chính xác.

4.2. Python OpenCV Nhận Diện Xe Ngược Chiều và Điều Chỉnh Đèn

Python, kết hợp với thư viện OpenCV, có thể được sử dụng để xử lý ảnh từ camera và nhận diện các xe đi ngược chiều. Code cần phải đọc ảnh từ camera, xử lý ảnh để phát hiện xe đi ngược chiều và điều chỉnh chế độ chiếu sáng (AHB). Cần sử dụng các thuật toán nhận diện ảnh phù hợp để đảm bảo độ chính xác cao. Code cần được tối ưu hóa để đảm bảo tốc độ xử lý đủ nhanh.

V. Thử Nghiệm Đánh Giá Độ Chính Xác Tốc Độ và Hiệu Quả Chiếu Sáng

Sau khi thiết kế và xây dựng hệ thống, cần tiến hành thử nghiệm và đánh giá để xác định hiệu suất của hệ thống. Các thông số cần đánh giá bao gồm: độ chính xác của việc điều khiển góc chiếu sáng, tốc độ phản ứng của hệ thống, hiệu quả chiếu sáng trong các điều kiện khác nhau và độ tin cậy của hệ thống. Kết quả thử nghiệm sẽ được sử dụng để cải thiện thiết kế và điều chỉnh thuật toán điều khiển.

5.1. Đo Góc Xoay và Độ Sáng Kiểm Tra Độ Chính Xác Hệ Thống

Độ chính xác của hệ thống đèn pha thích ứng cần được kiểm tra bằng cách đo góc xoay của đèn pha và so sánh với góc lái được đo bởi encoder. Độ sáng của đèn pha cũng cần được đo để đảm bảo hệ thống cung cấp đủ ánh sáng. Các phép đo cần được thực hiện trong các điều kiện khác nhau (góc lái khác nhau, tốc độ xe khác nhau, điều kiện ánh sáng khác nhau) để đánh giá hiệu suất của hệ thống trong mọi tình huống.

5.2. Thử Nghiệm Thực Tế Giả Lập Tình Huống và Ghi Lại Kết Quả

Thử nghiệm thực tế cần được tiến hành bằng cách giả lập các tình huống lái xe khác nhau (vào cua, di chuyển trên đường thẳng, gặp xe đi ngược chiều) và ghi lại kết quả. Cần quan sát và ghi lại phản ứng của hệ thống trong mỗi tình huống. Kết quả thử nghiệm sẽ được sử dụng để đánh giá hiệu quả của hệ thống và tìm ra các vấn đề cần cải thiện.

VI. Kết Luận và Hướng Phát Triển Nâng Cấp Đèn Pha Thích Ứng AFS

Đồ án này đã trình bày quá trình thiết kế và xây dựng hệ thống đèn pha thích ứng trên xe mô hình. Kết quả cho thấy hệ thống có khả năng điều chỉnh góc chiếu sáng của đèn pha dựa trên góc lái và nhận diện các xe đi ngược chiều. Tuy nhiên, vẫn còn nhiều hướng phát triển tiềm năng. Có thể nâng cấp hệ thống bằng cách sử dụng các cảm biến và thuật toán phức tạp hơn để cải thiện độ chính xác và tốc độ phản ứng. Cũng có thể tích hợp thêm các chức năng khác, như tự động điều chỉnh góc chiếu sáng theo độ cao của xe hoặc tự động điều chỉnh cường độ ánh sáng theo điều kiện thời tiết. Tóm lại, đèn pha thích ứng có tiềm năng to lớn trong việc cải thiện an toàn giao thông và mang lại trải nghiệm lái xe tốt hơn.

6.1. Hướng Phát Triển Tích Hợp Cảm Biến và Thuật Toán Cao Cấp

Để cải thiện hiệu suất và độ chính xác của hệ thống đèn pha thích ứng, có thể tích hợp thêm các cảm biến và thuật toán cao cấp hơn. Ví dụ, có thể sử dụng cảm biến gia tốc để phát hiện độ nghiêng của xe và tự động điều chỉnh góc chiếu sáng để đảm bảo tầm nhìn tốt nhất. Cũng có thể sử dụng thuật toán học máy để dự đoán hành vi của người lái xe khác và tự động điều chỉnh góc chiếu sáng để tránh gây chói mắt.

6.2. Tiềm Năng Ứng Dụng Xe Tự Hành và Hệ Thống An Toàn Tiên Tiến

Đèn pha thích ứng có tiềm năng ứng dụng to lớn trong xe tự hành và các hệ thống an toàn tiên tiến. Trong xe tự hành, hệ thống đèn pha tự động thích ứng có thể được sử dụng để cải thiện khả năng quan sát của xe và đảm bảo an toàn cho người đi bộ và các phương tiện khác. Trong các hệ thống an toàn tiên tiến, hệ thống đèn pha thích ứng có thể được tích hợp với các hệ thống khác, như hệ thống cảnh báo va chạm, để cung cấp cảnh báo sớm cho người lái xe và giảm nguy cơ tai nạn.

20/09/2025

Trích đoạn nội dung tài liệu

Chương 1 TỔNG QUAN 1. Lý do chọn đề tài Theo báo cáo của Cục CSGT (C08-Bộ Công an) tại Hội nghị CSGT toàn quốc diễn ra trong ngày 23/12, trong năm 2022 (tính từ ngày 15/12/2021 đến ngày 14/12/2022) cả nước xảy ra 11.450 vụ tai nạn giao thông, làm chết 6.384 người, bị thương 7. Trong đó, đường bộ xảy ra 11.323 vụ, làm chết 6.265 người, bị thương 7.777 người và có khoảng 43% các vụ tai nạn xảy ra vào ban đêm và rạng sáng [2]. Có rất nhiều nguyên nhân gây ra tại nạn trong thời gian đó nhưng một trong những nguyên nhân gây ra tai nạn là liên quan tới hệ thống chiếu sáng của xe.

Nhiều đoạn đường cua gấp và khuất nếu không có hệ thống chiếu sáng đủ tốt và thông minh thì khả năng xảy ra tai nạn rất là cao. Chính vì vậy nhóm chúng em chọn đề tài liên quan tới hệ thống chiếu sáng của xe và cụ thể đó là hệ thống đèn liếc tự động và hệ thống chiếu xa, chiếu gần tự động. Hiện nay trên thị trường Việt Nam hầu hết các xe gắn máy, xe tải, xe đầu kéo và các xe ô tô chỉ có hệ thống chiếu sáng bình thường chưa có được hệ thống chiếu sáng theo góc ngoại trừ các mẫu xe mới được sản xuất. Và một lý do nữa làm cho chúng em chọn đề tài này là chúng em chưa hiểu rõ về hệ thống đèn liếc tự động cũng như là hệ thống đèn chiếu xa chiếu gần tự động hoạt động như thế nào.

Và chúng em nghĩ vẫn còn nhiều người như chúng em là vẫn chưa hiểu rõ về hệ thống đèn liếc và đèn chiếu xa, chiếu gần tự động. Chính vì vậy nhóm chúng em chọn đề tài này để hiểu rõ hơn và có thể mô phỏng được cách thức hoạt động của hệ thống. Mục tiêu nghiên cứu Xây dựng hệ thống đèn liếc tự động và hệ thống đèn chiếu xa, chiếu gần tự động. Mục tiêu chính là phát triển một hệ thống đèn chiếu xa, chiếu gần tự động dựa vào nhận diện xử lý ảnh tín hiệu từ các xe đi ngược chiều để điều khiển chiếu xa, chiếu gần tự động.

Cũng như là dựa vào tín hiệu encoder để tính toán góc cho hệ thống đèn liếc tự động trên xe mô hình. Khi xe thay đổi hướng, hệ thống sẽ tự động điều chỉnh góc chiếu của đèn liếc để tạo ra ánh sáng phù hợp và tăng cường khả năng nhìn thấy của người lái và các phương tiện xung quanh. 1 Tối ưu hóa hiệu suất chiếu sáng: Mục tiêu là đảm bảo rằng hệ thống đèn liếc tự động cung cấp hiệu suất chiếu sáng tối ưu trong các tình huống khác nhau. Bằng cách sử dụng tín hiệu từ encoder, hệ thống sẽ điều chỉnh góc chiếu sao cho ánh sáng được tập trung vào khu vực cần thiết.

Còn về hệ thống chiếu xa, chiếu gần tự động đảm bảo xe đi ngược chiều không bị chói mắt và vẫn đảm bảo được ánh sáng để di chuyển. Tăng cường tính an toàn giao thông: Một mục tiêu quan trọng là cải thiện tính an toàn giao thông bằng cách tạo ra một hệ thống đèn liếc và hệ thống chiếu xa, chiếu gần tự động. Hệ thống sẽ cung cấp tín hiệu rõ ràng cho các phương tiện khác biết rằng xe đang rẽ hoặc thay đổi hướng, giúp giảm nguy cơ tai nạn và tăng cường tương tác an toàn giữa các phương tiện trên đường. Điều khiển chế độ chiếu xa, chiếu gần phù hợp với điều kiện giao thông.

Thử nghiệm và đánh giá hiệu quả: Mục tiêu là thực hiện thử nghiệm hệ thống và đánh giá hiệu quả của nó. Từ đó đưa ra những kết luận và cải tiến hệ thống tốt hơn. Nội dung nghiên cứu Lập trình xử lý ảnh: Để thiết kế được hệ thống đèn chiếu xa, chiếu gần tự động thì cần phải biết về lập trình xử lý ảnh, cũng như các phần cứng liên quan đến nhận diện và xử lý tín hiệu đầu vào như camera, … Tính toán và thiết kế góc liếc đèn của hệ thống đèn liếc dựa vào góc quay của vô lăng giả lập bằng góc quay của encoder. Tìm hiểu về motor servo bao gồm cách thức hoạt động và nguyên lý điều khiển.

Tìm hiểu về các thông số kỹ thuật của motor servo và cách tích hợp nó vào hệ thống điều khiển. Thiết kế mạch điện: Về hệ thống đèn liếc tự động sẽ nghiên cứu và thiết kế mạch điện để kết nối encoder và motor servo. Mạch điện sẽ được thiết kế để đọc dữ liệu từ encoder và điều khiển motor servo dựa trên thông tin đó. Về hệ thống đèn chiếu xa chiếu gần từ động sẽ nghiên cứu thiết kế mạch điện để kết nối Raspberry Pi 4B với camera và Arduino Uno.

Phát triển phần mềm điều khiển: Nghiên cứu sẽ bao gồm việc phát triển phần mềm điều khiển để đọc dữ liệu từ encoder và điều khiển motor servo. Phần mềm sẽ được lập trình để điều chỉnh góc chiếu của đèn liếc dựa trên góc lái và các điều kiện đường đi. Ngoài ra còn phát triển khả năng nhận diện xử lý ảnh để nhận diện được các xe đi ngược chiều. Thiết kế khung đèn lắp đặt trên xe: Dựa vào tính toán góc liếc đèn, loại đèn, khoảng cách chiếu sáng mong muốn, kích thước xe mô hình lên ý tưởng thiết kế bản vẽ và gia công lắp ráp.

2 Thử nghiệm và đánh giá: Nghiên cứu sẽ tiến hành các thử nghiệm để đánh giá hiệu quả của hệ thống. Sẽ kiểm tra tính chính xác của việc điều khiển motor servo dựa trên dữ liệu từ encoder và kiểm tra hiệu suất chiếu sáng của đèn liếc trong các tình huống thực tế. Cũng như khả năng xử lý chiếu xa, chiếu gần tự động dựa vào xử lý ảnh nhận diện từ camera. Phạm vi nghiên cứu Đối với đề tài này chúng em nghiên cứu ở hai hệ thống chính là hệ thống đèn liếc tự động và hệ thống đèn chiếu xa, chiếu gần tự động để lắp đặt trên xe mô hình.

Đối với hệ thống đèn liếc chúng em nghiên cứu tính toán góc liếc, phạm vi góc liếc tối ưu của hệ thống đèn liếc để giả lập hiển thị lên màn hình LCD. Và hệ thống đèn chiếu xa, chiếu gần tự động chúng em nghiên cứu về khả năng nhận diện xe đi ngược chiều để có thể điều khiển khả năng chiếu xa, chiếu gần phù hợp. Phương pháp tiếp cận Tìm hiểu và nghiên cứu trước: Trước khi bắt đầu thực hiện nghiên cứu, chúng em tìm hiểu và nghiên cứu về các thiết bị phần cứng như encoder, motor servo, loại đèn, Raspberry Pi 4B, màn hình hiển thị, camera, công tắc tổ hợp và các phần mềm lập trình và thiết kế như Arduino và Inventor. Thiết kế và xây dựng hệ thống: Đầu tiên là chọn loại đèn phù hợp với xe, sau đó khi biết được thông số kỹ thuật đèn thì tiến hành tính toán các thông số như độ sáng đèn, khoảng cách chiếu sáng mong muốn, hiệu suất đèn, độ cao và góc đặt đèn.

Từ đó mới lên ý tưởng thiết kế bằng phần mềm Inventor. Ngoài ra, chúng em cũng phải tìm hiểu và thiết kế lại sơ đồ mạch điện để điều khiển đèn. Phát triển phần mềm điều khiển: Bạn cần phát triển phần mềm điều khiển để đọc dữ liệu từ encoder và điều khiển motor servo. Phần mềm sẽ được lập trình để điều chỉnh góc chiếu của đèn liếc dựa trên thông tin góc lái và các điều kiện đường đi.

Có thể sử dụng ngôn ngữ lập trình như C/C++ hoặc Python để phát triển phần mềm. Sau khi đã có được các thông số thiết kế và sơ đồ mạch điều khiển góc liếc tự động dựa vào tín hiệu từ encoder và khả năng nhận diện của camera để xử lý điều khiển chiếu xa chiếu gần phù hợp. Và cuối cùng là tiến hành gia công lắp ráp lên xe mô hình thực tế. Cuối cùng là thử nghiệm và đánh giá xem hệ thống hoạt động ổn định không và những hạn chế nào cần cải tiến.

Tình hình nghiên cứu 1. Tình hình nghiên cứu ngoài nước 1. Công nghệ đèn pha thích ứng Adaptive Front Lighting System (AFS) Ngày nay hệ thống chiếu sáng đèn pha trên ô tô ngày càng hiện đại, một trong những công nghệ tiên tiến hiện nay được lắp đặt trên ô tô là công nghệ đèn pha thích ứng Adaptive Front Lighting System (AFS).1: Công nghệ đèn pha thích ứng AFS. Các cụm đèn pha thông thường chỉ có khả năng hỗ trợ người lái quan sát phía trước, không thể điều chỉnh được hướng chiếu sáng theo ý muốn, cho dù đang di chuyển thẳng hay quẹo.

Điều này tạo ra một nhược điểm lớn, gây bất an cho người lái khi phải lái xe trong những cung đường cua vào ban đêm. Đó chính là lý do tại sao công nghệ đèn pha thích ứng đã ra đời, giúp ánh sáng đi theo hướng mà người lái mong muốn. Điều này cũng đóng vai trò quan trọng trong việc giảm thiểu tai nạn giữa các phương tiện giao thông [3]. Hiện nay, công nghệ Adaptive Front Lighting System bao gồm 2 loại là đèn chiếu sáng tĩnh và đèn chiếu sáng động.2: Đèn liếc tĩnh.

4 Hệ thống đèn liếc tĩnh, thực chất là bố trí nguồn sáng phụ bên cạnh đèn cos thông thường, nguồn sáng phụ này có nhiệm vụ chiếu sáng góc cua khi xe vào cua mà vùng sáng của đèn cos không chiếu tới. Như trên hình vẽ, vùng sáng Abblendlicht là vùng sáng phụ của đèn chiếu sáng góc cua được bố trí bên cạnh đèn cos. Việc bật tắt đèn chiếu sáng góc cua được dựa vào 3 yếu tố để đảm bảo rằng, đèn này chỉ được kích hoạt khi vào cua gấp hoặc rẽ phải, rẽ trái, 3 yếu tố đó là: - Góc đánh tay lái. - Tình trạng của đèn Signal (bật hoặc tắt).

- Tốc độ xe chạy. Cấu tạo chung của một hệ thống đèn liếc tĩnh bao gồm: - Bộ điều khiển trung tâm. - 2 đèn chiếu sáng góc cua được bố trí cạnh đèn cos. Hệ thống đèn chiếu sáng góc cua tĩnh được điều khiển bởi bộ điều khiển trung tâm.

Bộ này lấy tín hiệu từ các cảm biến góc xoay vô lăng, cảm biến tốc độ, và tín hiệu đèn xi nhan, tự động nhận dạng các điều kiện vận hành của xe và bật đèn chiếu sáng góc cua để bổ sung cho đèn cos. Cụ thể hơn, bộ điều khiển trung tâm sẽ ngay lập tức kích hoạt đèn chiếu sáng góc cua khi bật công tắc đèn xi nhan (công tắc xi nhan bên trái bật thì đèn kích hoạt đèn chiếu sáng góc cua bên trái và tương tự khi bật công tắc xi nhan bên phải).

Nội dung được bảo vệ bản quyền — Tải xuống đầy đủ