I. Đánh giá yêu cầu trong ngành xây dựng Việt Nam
Ngành xây dựng Việt Nam (VCI) đang phát triển mạnh mẽ với tốc độ tăng trưởng hàng năm 15% trong suốt 10 năm qua. Tuy nhiên, sự gia tăng này đi kèm với nhiều vấn đề, trong đó có các yêu cầu và khiếu nại trong quá trình thực hiện dự án. Đánh giá yêu cầu là một phần quan trọng trong việc quản lý dự án, giúp xác định các yếu tố ảnh hưởng đến tiến độ và ngân sách. Nghiên cứu này nhằm mục đích xác định các yêu cầu quan trọng ảnh hưởng đến hiệu suất thời gian của các dự án xây dựng tại Việt Nam thông qua mô hình mạng niềm tin Bayesian. Điều này không chỉ giúp hiểu rõ hơn về các yêu cầu mà còn cung cấp một khung để đánh giá hiệu quả của các yêu cầu trong ngành xây dựng.
1.1 Mô hình hóa và phân tích dữ liệu
Nghiên cứu sử dụng phương pháp phân tích dữ liệu để xác định các yêu cầu quan trọng từ 47 yêu cầu được thu thập qua khảo sát và thảo luận chuyên gia. Sử dụng chỉ số tầm quan trọng tương đối (RII), nghiên cứu đã phân tích 135 mẫu thu thập được và xác định 23 yêu cầu quan trọng. Các mối quan hệ nguyên nhân - kết quả giữa các yêu cầu này được thiết lập qua khảo sát và phỏng vấn chuyên gia, từ đó xây dựng mô hình mạng niềm tin Bayesian. Mô hình này cho phép đánh giá xác suất trì hoãn tiến độ dự án dựa trên các yêu cầu đã xác định, giúp các bên liên quan có cái nhìn tổng quan và đưa ra quyết định chính xác hơn.
II. Quy trình xây dựng và quản lý yêu cầu
Quy trình xây dựng và quản lý yêu cầu trong ngành xây dựng Việt Nam thường gặp nhiều khó khăn do tính phức tạp và đa dạng của các bên liên quan. Quy trình xây dựng bao gồm việc xác định các yêu cầu, phân tích nguyên nhân và đánh giá tác động của các yêu cầu đến tiến độ. Việc quản lý các yêu cầu một cách hiệu quả có thể giảm thiểu rủi ro và tối ưu hóa quy trình thực hiện dự án. Nghiên cứu đã chỉ ra rằng việc áp dụng mô hình mạng niềm tin giúp các nhà quản lý dự án có thể dự đoán và xử lý các khiếu nại một cách hiệu quả hơn, từ đó cải thiện hiệu suất và giảm thiểu thiệt hại tài chính.
2.1 Đánh giá rủi ro và quản lý dự án
Đánh giá rủi ro là một phần không thể thiếu trong quy trình quản lý dự án. Nghiên cứu đã chỉ ra rằng đánh giá rủi ro liên quan đến các yêu cầu có thể giúp các nhà quản lý dự án nhận diện và xử lý các vấn đề tiềm ẩn trước khi chúng trở thành vấn đề lớn. Mô hình BBN cho phép các nhà quản lý mô phỏng các kịch bản khác nhau và phân tích tác động của từng yêu cầu đến tiến độ dự án. Điều này không chỉ giúp giảm thiểu thiệt hại mà còn tối ưu hóa quy trình ra quyết định trong quản lý dự án.
III. Ứng dụng mô hình BBN trong thực tiễn
Mô hình mạng niềm tin Bayesian đã được áp dụng trong ba nghiên cứu trường hợp để xác thực tính hiệu quả của nó trong việc đánh giá các yêu cầu trong ngành xây dựng Việt Nam. Kết quả cho thấy mô hình này có khả năng dự đoán chính xác các trì hoãn trong tiến độ dự án, từ đó cung cấp thông tin hữu ích cho các nhà quản lý. Việc sử dụng mô hình BBN không chỉ giới hạn trong ngành xây dựng Việt Nam mà còn có thể áp dụng cho các dự án xây dựng khác trên toàn cầu với những điều chỉnh phù hợp.
3.1 Tính khả thi và ứng dụng rộng rãi
Nghiên cứu cho thấy rằng mô hình BBN có thể áp dụng cho nhiều loại dự án xây dựng khác nhau, không chỉ tại Việt Nam mà còn ở các nước đang phát triển khác. Điều này mở ra cơ hội để các nhà quản lý dự án sử dụng mô hình này như một công cụ mạnh mẽ trong việc đánh giá và quản lý yêu cầu, từ đó tối ưu hóa quy trình thực hiện và nâng cao hiệu quả kinh tế của dự án.
