Cải thiện Trích xuất Bộ ba Khía cạnh Cảm xúc cho Đánh giá Khách hàng

• Tác giả: Châu Phạm Quốc Hưng
• Người hướng dẫn: PGS. Nguyễn Lưu Thùy Ngân
• Trường học: Đại học Quốc gia TP. Hồ Chí Minh
• Chuyên ngành: Khoa học máy tính
• Đề tài: Cải thiện Trích xuất Bộ ba Khía cạnh Cảm xúc cho Đánh giá Khách hàng
• Loại tài liệu: khóa luận tốt nghiệp
• Năm xuất bản: 2023
• Địa điểm: TP. Hồ Chí Minh

• LỜI CAM ĐOAN
• LỜI CẢM ƠN
• 1. CHƯƠNG 1: TỔNG QUAN
• 1.1. Bối cảnh và các công trình liên quan
• 1.2. Phát biểu bài toán
• 2. CHƯƠNG 2: PHƯƠNG PHÁP
• 2.1. Thu thập và xây dựng dữ liệu
• 2.2. Bộ dữ liệu VLSP
• 2.3. Bộ dữ liệu Ele-COQE
• 2.4. Áp dụng tách từ cho mô hình PhoBERT
• 2.5. Kiến trúc mô hình trích xuất bộ ba khía cạnh cảm xúc
• 3. CHƯƠNG 3: THỬ NGHIỆM VÀ KẾT QUẢ
• 3.1. Thống kê dữ liệu
• 3.2. Độ dài các khía cạnh và từ so sánh
• 3.3. Các phương pháp đánh giá
• 3.4. Các thông số cài đặt thử nghiệm
• 3.5. Kết quả và phân tích
• 4. CHƯƠNG 4: ĐÁNH GIÁ MÔ HÌNH
• 4.1. Đánh giá mô hình từ miền nguồn sang miền nguồn
• 4.2. Đánh giá mô hình từ miền nguồn sang miền đích
• 4.3. Đánh giá mô hình khi huấn luyện trên bộ dữ liệu tổng hợp từ hai miền
• 4.4. Đánh giá chi tiết hệ thống
• 5. CHƯƠNG 5: CHƯƠNG TRÌNH MINH HỌA
• 5.1. Công nghệ sử dụng
• 5.2. Quy trình cài đặt
• 5.3. Giao diện chương trình
• KẾT LUẬN VÀ HƯỚNG PHÁT TRIỂN

I. Tổng quan về Cải thiện Trích xuất Bộ ba Khía cạnh Cảm xúc

Cải thiện trích xuất bộ ba khía cạnh cảm xúc là một lĩnh vực quan trọng trong phân tích cảm xúc. Nó giúp doanh nghiệp hiểu rõ hơn về cảm nhận của khách hàng thông qua các đánh giá. Việc áp dụng các mô hình ngôn ngữ hiện đại có thể nâng cao độ chính xác trong việc xác định các khía cạnh, cảm xúc và nhãn cảm xúc từ các phản hồi của khách hàng.

1.1. Khái niệm về Trích xuất Bộ ba Khía cạnh Cảm xúc

Trích xuất bộ ba khía cạnh cảm xúc bao gồm ba thành phần: khía cạnh, cảm xúc và nhãn cảm xúc. Mỗi thành phần này đóng vai trò quan trọng trong việc phân tích và hiểu rõ hơn về ý kiến của khách hàng.

1.2. Tầm quan trọng của Trích xuất Bộ ba trong Đánh giá Khách hàng

Việc trích xuất bộ ba khía cạnh cảm xúc giúp doanh nghiệp nắm bắt được cảm xúc của khách hàng một cách chi tiết. Điều này không chỉ giúp cải thiện sản phẩm mà còn nâng cao trải nghiệm khách hàng.

II. Vấn đề và Thách thức trong Trích xuất Bộ ba Khía cạnh Cảm xúc

Mặc dù có nhiều tiến bộ trong lĩnh vực này, nhưng vẫn tồn tại nhiều thách thức. Các bộ dữ liệu hiện có chủ yếu là tiếng Anh, trong khi tiếng Việt còn thiếu hụt. Điều này gây khó khăn cho việc áp dụng các mô hình đã được huấn luyện sẵn.

2.1. Thiếu hụt Dữ liệu cho Tiếng Việt

Các bộ dữ liệu chuẩn cho tiếng Việt trong lĩnh vực trích xuất bộ ba khía cạnh cảm xúc vẫn chưa được công bố rộng rãi. Điều này hạn chế khả năng phát triển và thử nghiệm các mô hình mới.

2.2. Khó khăn trong Việc Đánh giá Mô hình

Việc đánh giá các mô hình trích xuất bộ ba khía cạnh cảm xúc gặp khó khăn do thiếu dữ liệu chuẩn. Điều này ảnh hưởng đến khả năng so sánh và cải thiện mô hình.

III. Phương pháp Cải thiện Trích xuất Bộ ba Khía cạnh Cảm xúc

Để cải thiện trích xuất bộ ba khía cạnh cảm xúc, cần áp dụng các phương pháp học máy hiện đại. Việc sử dụng các mô hình ngôn ngữ đã được huấn luyện sẵn có thể giúp nâng cao độ chính xác và hiệu quả.

3.1. Sử dụng Mô hình Ngôn ngữ Huấn luyện Sẵn

Các mô hình như PhoBERT và XLM-R đã chứng minh được hiệu quả trong việc trích xuất thông tin từ văn bản tiếng Việt. Việc áp dụng chúng có thể cải thiện đáng kể độ chính xác.

3.2. Học Chuyển tiếp Đa miền

Phương pháp học chuyển tiếp đa miền cho phép áp dụng kiến thức từ các miền khác nhau để cải thiện hiệu suất của mô hình trên dữ liệu tiếng Việt.

IV. Ứng dụng Thực tiễn và Kết quả Nghiên cứu

Nghiên cứu đã chỉ ra rằng việc áp dụng các mô hình ngôn ngữ hiện đại có thể cải thiện đáng kể độ chính xác trong việc trích xuất bộ ba khía cạnh cảm xúc. Các ứng dụng thực tiễn cho thấy sự cải thiện trong trải nghiệm khách hàng.

4.1. Kết quả từ Các Thí nghiệm

Các thí nghiệm cho thấy mô hình cải thiện độ chính xác lên đến 85% trong việc trích xuất bộ ba khía cạnh cảm xúc từ các đánh giá khách hàng.

4.2. Ứng dụng trong Doanh nghiệp

Doanh nghiệp có thể sử dụng các mô hình này để phân tích cảm xúc của khách hàng, từ đó đưa ra các quyết định cải tiến sản phẩm và dịch vụ.

V. Kết luận và Hướng phát triển Tương lai

Cải thiện trích xuất bộ ba khía cạnh cảm xúc là một lĩnh vực đầy tiềm năng. Việc phát triển các bộ dữ liệu chuẩn cho tiếng Việt sẽ mở ra nhiều cơ hội nghiên cứu và ứng dụng mới.

5.1. Tương lai của Nghiên cứu

Nghiên cứu trong lĩnh vực này sẽ tiếp tục phát triển, với mục tiêu tạo ra các mô hình chính xác hơn và hiệu quả hơn cho tiếng Việt.

5.2. Cơ hội Ứng dụng trong Thực tế

Các doanh nghiệp có thể tận dụng các mô hình này để nâng cao trải nghiệm khách hàng và cải thiện dịch vụ, từ đó tăng cường sự hài lòng và trung thành của khách hàng.