Tiểu Luận Về Xây Dựng Ứng Dụng Website Tổng Hợp Và Tóm Tắt Tin Tức

• Tác giả: Trần Cao Minh Bách
• Người hướng dẫn: ThS. Lê Đức Thuận
• Trường học: Học viện Kỹ thuật Mật mã
• Chuyên ngành: Công nghệ thông tin
• Đề tài: Xây Dựng Ứng Dụng Website Tóm Tắt Tin Tức Hiệu Quả
• Loại tài liệu: tiểu luận
• Năm xuất bản: 2021
• Địa điểm: Hà Nội

• LỜI NÓI ĐẦU
• 1. CHƯƠNG 1: TỔNG QUAN VỀ NGÔN NGỮ, CÁC CÔNG CỤ HỖ TRỢ VÀ TỔNG QUAN VỀ ĐỀ TÀI
• 1.1. Tổng quan về ngôn ngữ và các công cụ hỗ trợ
• 1.1.1. Tổng quan về lập trình Python và Laravel
• 1.1.2. Các công cụ hỗ trợ
• 1.2. Tổng quan về các nội dung thông tin được sử dụng
• 1.3. Tổng quan về học máy
• 1.3.1. Giới thiệu học máy
• 1.3.2. Giới thiệu về NLP
• 1.3.3. Giới thiệu về NLTK
• 1.3.4. Quy trình xử lý và tóm tắt văn bản
• 1.4. Tổng quan về thuật toán sử dụng tóm tắt văn bản
• 1.4.1. Thuật toán K-Means Clustering
• 1.4.2. Thuật toán LSA (Latent Semantic Analysis)
• 1.4.3. Thuật toán Text Rank
• 2. CHƯƠNG 2: THIẾT KẾ VÀ XÂY DỰNG HỆ THỐNG
• 2.1. Phân tích hệ thống
• 2.1.1. Biểu đồ phân rã chức năng
• 2.1.2. Biểu đồ Use Case tổng quát
• 2.1.3. Xác định actor và chức năng
• 2.1.4. Biểu đồ Use case chi tiết
• 2.1.5. Đặc tả các ca sử dụng
• LỜI CAM ĐOAN
• TÀI LIỆU THAM KHẢO

I. Xây Dựng Ứng Dụng Website Tóm Tắt Tin Tức

Việc xây dựng ứng dụng web cho phép tóm tắt tin tức hiệu quả là một thách thức trong bối cảnh nền tảng tin tức trực tuyến ngày càng phát triển. Người dùng cần ứng dụng website tin tức có khả năng lọc tin tức từ đường và trích xuất thông tin từ đường, giúp họ tương tác để đọc tin tức một cách nhanh chóng và hiệu quả.

1.1. Vai Trò Của Xử Lý Ngôn Ngữ Tự Nhiên NLP

Xử lý ngôn ngữ tự nhiên đóng vai trò then chốt trong việc tóm tắt văn bản bằng AI. Các ứng dụng đọc báo hiệu quả hiện nay đều ứng dụng các kỹ thuật NLP tiên tiến như machine learning để hiểu và tóm tắt nội dung một cách chính xác.

1.2. Từ Website Tổng Hợp Tin Tức Đến Ứng Dụng Cá Nhân Hóa

Xu hướng phát triển của website tổng hợp tin tức là cá nhân hóa trải nghiệm người dùng. Ứng dụng tóm tắt nội dung dựa trên sở thích và thói quen đọc của từng người dùng sẽ là yếu tố quan trọng để thu hút và giữ chân người dùng.

II. Công Cụ Và Thuật Toán

Để xây dựng ứng dụng web tóm tắt tin tức, cần kết hợp nhiều công nghệ và thuật toán khác nhau.

2.1. Python và Laravel Nền Tảng Phát Triển

Python, với các thư viện như NLTK, cung cấp công cụ tóm tắt văn bản mạnh mẽ. Laravel, một PHP framework phổ biến, là lựa chọn phù hợp cho việc phát triển ứng dụng web đọc báo.

2.2. Thuật Toán Tóm Tắt Văn Bản

Các thuật toán như K-Means Clustering, LSA (Latent Semantic Analysis) và TextRank được sử dụng để phân tích và xác định các phần quan trọng nhất của văn bản, từ đó tạo ra bản tóm tắt tin tức.

III. Thực Nghiệm Và Đánh Giá

Kết quả thực nghiệm cho thấy ứng dụng tóm tắt nội dung đạt hiệu quả cao trong việc rút ngắn độ dài văn bản mà vẫn giữ được nội dung chính.

3.1. Đo Lường Hiệu Quả

Các chỉ số như độ chính xác, độ bao phủ và độ trôi chảy được sử dụng để đánh giá chất lượng của bản tóm tắt tin tức được tạo ra.

3.2. Hướng Phát Triển

Nghiên cứu tiếp theo có thể tập trung vào việc nâng cao khả năng hiểu ngôn ngữ tự nhiên của ứng dụng tóm tắt nội dung, cũng như mở rộng ứng dụng sang các ngôn ngữ khác.