Xây Dựng Ứng Dụng Đặt Phòng Khách Sạn Tích Hợp Phân Loại Khách Hàng Sử Dụng Mô Hình RFM

Luận văn tốt nghiệp kỹ thuật nghiên cứu tốt nghiệp hệ thống thông tin xây dựng ứng dụng đặt phòng khách sạn tích hợp phân loại khách hàng, điều tra thực trạng, phân tích số liệu,

• Tác giả: Nguyễn Huy Hoàng
• Người hướng dẫn: ThS. Thái Bảo Trân
• Trường học: Đại học Quốc gia TP. Hồ Chí Minh
• Chuyên ngành: Hệ thống thông tin
• Đề tài: Xây Dựng Ứng Dụng Đặt Phòng Khách Sạn Tích Hợp Phân Loại Khách Hàng Sử Dụng Mô Hình RFM
• Loại tài liệu: khóa luận
• Năm xuất bản: 2024
• Địa điểm: TP. Hồ Chí Minh

Mục lục chi tiết

• LỜI CẢM ƠN
• 1. CHƯƠNG 1: ĐỐI TƯỢNG SỬ DỤNG
• 1.1. Phương pháp thực hiện
• 2. CHƯƠNG 2: KIẾN TRÚC CLEAN ARCHITECTURE
• 2.1. Các mô hình thuật toán
• 2.2. Mô hình RFM
• 3. CHƯƠNG 3: PHÁT TRIỂN HỆ THỐNG
• 3.1. Khảo sát hiện trạng
• 3.2. Phân tích thiết kế hệ thống
• 3.2.1. Danh sách các tác nhân của hệ thống
• 3.2.2. Danh sách các use case của hệ thống
• 3.2.3. Sơ đồ trình tự một số chức năng chính (Sequence Diagram)
• 3.2.4. Khách hàng tìm kiếm khách sạn
• 3.2.5. Khách hàng đặt phòng
• 3.2.6. Lược đồ cơ sở dữ liệu vật lý
• 3.2.7. Sơ đồ diagram dữ liệu
• 3.2.8. Các thành phần bảng dữ liệu chính
• 4. CHƯƠNG 4: XÂY DỰNG HỆ THỐNG
• 4.1. Quy trình xây dựng hệ thống
• 4.2. Xây dựng kiến trúc microservices
• 4.2.1. Tổng quan kiến trúc
• 4.2.2. Cách giao tiếp giữa các service
• 4.3. Hệ thống phân loại khách hàng
• 4.3.1. Dữ liệu phân loại
• 4.3.2. Đánh giá các chỉ số
• 4.3.3. Phân loại khách hàng
• 4.4. Thiết kế giao diện ứng dụng và hệ thống
• 4.4.1. Giao diện ứng dụng
• 4.4.2. Giao diện trang CRM
• 4.4.3. Giao diện Dashboard Admin
• 5. CHƯƠNG 5: KẾT QUẢ THU ĐƯỢC
• 5.1. Định hướng phát triển
• TÀI LIỆU THAM KHẢO

Tóm tắt

I. Tổng Quan Về Ứng Dụng Đặt Phòng Khách Sạn Tích Hợp Phân Loại Khách Hàng

Ứng dụng đặt phòng khách sạn ngày càng trở nên phổ biến trong ngành du lịch. Việc tích hợp phân loại khách hàng sử dụng mô hình RFM giúp tối ưu hóa trải nghiệm khách hàng và tăng cường hiệu quả kinh doanh. Mô hình RFM (Recency, Frequency, Monetary) cho phép phân tích hành vi khách hàng, từ đó đưa ra các chiến lược marketing phù hợp.

1.1. Khái Niệm Về Mô Hình RFM Trong Ngành Khách Sạn

Mô hình RFM là một công cụ phân tích khách hàng dựa trên ba yếu tố: thời gian gần nhất khách hàng mua hàng (Recency), tần suất mua hàng (Frequency) và giá trị chi tiêu (Monetary). Việc áp dụng mô hình này giúp các khách sạn hiểu rõ hơn về hành vi của khách hàng.

1.2. Lợi Ích Của Việc Tích Hợp Phân Loại Khách Hàng

Tích hợp phân loại khách hàng giúp khách sạn tối ưu hóa quy trình đặt phòng, nâng cao trải nghiệm khách hàng và tăng doanh thu. Các chiến lược marketing có thể được điều chỉnh dựa trên phân khúc khách hàng, từ đó tạo ra giá trị gia tăng cho doanh nghiệp.

II. Vấn Đề Trong Quản Lý Đặt Phòng Khách Sạn Hiện Nay

Quản lý đặt phòng khách sạn gặp nhiều thách thức, từ việc theo dõi tình trạng phòng đến việc phân tích dữ liệu khách hàng. Nhiều khách sạn vẫn sử dụng phương pháp truyền thống, dẫn đến hiệu suất thấp và trải nghiệm khách hàng không tốt.

2.1. Thách Thức Trong Việc Theo Dõi Đơn Đặt Phòng

Việc theo dõi đơn đặt phòng không chính xác có thể dẫn đến tình trạng quá tải hoặc thiếu phòng. Điều này ảnh hưởng trực tiếp đến sự hài lòng của khách hàng và doanh thu của khách sạn.

2.2. Khó Khăn Trong Phân Tích Dữ Liệu Khách Hàng

Nhiều khách sạn không có hệ thống phân tích dữ liệu hiệu quả, dẫn đến việc không thể hiểu rõ nhu cầu và hành vi của khách hàng. Điều này làm giảm khả năng cạnh tranh trên thị trường.

III. Phương Pháp Xây Dựng Ứng Dụng Đặt Phòng Khách Sạn Tích Hợp RFM

Xây dựng ứng dụng đặt phòng khách sạn tích hợp mô hình RFM đòi hỏi một quy trình rõ ràng và hiệu quả. Các bước chính bao gồm xác định yêu cầu, thiết kế hệ thống và triển khai ứng dụng.

3.1. Xác Định Yêu Cầu Của Ứng Dụng

Xác định các chức năng cần thiết cho ứng dụng, bao gồm tìm kiếm khách sạn, đặt phòng và quản lý thông tin khách hàng. Điều này giúp đảm bảo ứng dụng đáp ứng được nhu cầu thực tế của người dùng.

3.2. Thiết Kế Kiến Trúc Hệ Thống

Kiến trúc hệ thống cần được thiết kế theo mô hình Clean Architecture để đảm bảo tính mở rộng và bảo trì. Việc phân chia các tầng như Entity, Repository và Use Case giúp tách biệt các chức năng và dễ dàng quản lý.

IV. Ứng Dụng Mô Hình RFM Trong Phân Tích Khách Hàng

Mô hình RFM giúp phân tích và phân loại khách hàng một cách hiệu quả. Việc áp dụng mô hình này trong ứng dụng đặt phòng khách sạn mang lại nhiều lợi ích cho việc quản lý và marketing.

4.1. Phân Tích Dữ Liệu Khách Hàng Bằng Mô Hình RFM

Phân tích dữ liệu khách hàng bằng mô hình RFM giúp xác định nhóm khách hàng tiềm năng. Từ đó, khách sạn có thể đưa ra các chiến lược marketing phù hợp để tăng cường sự trung thành của khách hàng.

4.2. Tăng Trưởng Doanh Thu Nhờ Phân Loại Khách Hàng

Việc phân loại khách hàng theo mô hình RFM giúp khách sạn tối ưu hóa các chương trình khuyến mãi và dịch vụ, từ đó tăng trưởng doanh thu một cách bền vững.

V. Kết Luận Về Ứng Dụng Đặt Phòng Khách Sạn Tích Hợp RFM

Ứng dụng đặt phòng khách sạn tích hợp mô hình RFM không chỉ giúp nâng cao trải nghiệm khách hàng mà còn tối ưu hóa quy trình quản lý. Tương lai của ngành khách sạn sẽ ngày càng phụ thuộc vào công nghệ và phân tích dữ liệu.

5.1. Tương Lai Của Ngành Khách Sạn

Ngành khách sạn sẽ tiếp tục phát triển với sự hỗ trợ của công nghệ. Việc áp dụng các mô hình phân tích như RFM sẽ trở thành xu hướng chính trong việc quản lý và marketing.

5.2. Khuyến Nghị Để Tối Ưu Hóa Ứng Dụng

Các khách sạn nên đầu tư vào công nghệ và đào tạo nhân viên để tối ưu hóa ứng dụng đặt phòng. Việc này không chỉ giúp nâng cao hiệu quả kinh doanh mà còn cải thiện trải nghiệm khách hàng.

Nội dung chính

Bối cảnh và vấn đề nghiên cứu

Khóa luận tốt nghiệp của tác giả Nguyễn Huy Hoàng (ngành Hệ thống thông tin, Trường Đại học Công nghệ Thông tin – Đại học Quốc gia TP.HCM, bảo vệ tháng 6/2024 dưới sự hướng dẫn của ThS. Thái Bảo Trân) giải quyết bài toán ứng dụng công nghệ thông tin trong vận hành ngành dịch vụ lưu trú.

Theo khảo sát hiện trạng được tác giả trình bày, trong bối cảnh công nghiệp hóa 4.0 và xu hướng số hóa các ngành dịch vụ, nhu cầu đặt phòng trực tuyến đóng vai trò then chốt giúp các chuỗi khách sạn mở rộng tệp khách hàng và gia tăng hiệu quả kinh doanh. Tuy nhiên, tại nhiều cơ sở lưu trú, đội ngũ nhân viên, lễ tân và kế toán vẫn phụ thuộc chủ yếu vào các phương thức thủ công như ghi chép sổ sách hoặc sử dụng các bảng tính Excel rời rạc để quản lý thông tin cư trú, lịch sử hoạt động và chi tiêu của khách. Thực trạng này dẫn đến sự thiếu đồng bộ dữ liệu giữa các bộ phận, làm giảm hiệu suất vận hành và hạn chế khả năng khai thác dữ liệu khách hàng cho các hoạt động tiếp thị.

Mục tiêu nghiên cứu của đề tài được xác định cụ thể gồm ba nội dung chính:

1. Xây dựng ứng dụng đặt phòng khách sạn trực tuyến đa nền tảng trên thiết bị di động (Android và iOS) phục vụ người dùng cuối.
2. Triển khai hệ thống phần mềm quản trị doanh nghiệp (CRM/ERP) hỗ trợ quy trình vận hành chuỗi khách sạn bám sát nghiệp vụ thực tế, bao gồm: tiếp nhận đơn đặt phòng, làm thủ tục check-in/check-out, xếp phòng, quản lý dịch vụ bổ trợ, quản trị bảng giá và hỗ trợ công tác kế toán.
3. Ứng dụng mô hình phân tích RFM kết hợp thuật toán phân cụm nhằm phân khúc khách hàng tự động, làm căn cứ đề xuất các chiến lược tiếp thị cá nhân hóa theo từng nhóm hành vi.

Phạm vi nghiên cứu của khóa luận bao gồm:

• Phạm vi nghiệp vụ: Khảo sát, mô hình hóa và số hóa toàn diện quy trình vận hành khách sạn từ khâu tìm kiếm, đặt giữ chỗ, xử lý giao dịch thanh toán đến khâu điều phối buồng phòng, ghi nhận tiêu dùng dịch vụ và tổng hợp báo cáo tài chính, lưu trú.
• Phạm vi đối tượng sử dụng: Hệ thống được thiết kế hướng tới 4 nhóm tác nhân chính:
  • Khách hàng (User): Tìm kiếm khách sạn, tra cứu phòng trống, tạo đơn đặt phòng, thanh toán trực tuyến, quản lý lịch sử đặt chỗ và cập nhật thông tin cá nhân.
  • Nhân viên khối vận hành: Lễ tân và điều hành phòng thực hiện tạo đơn trực tiếp, thao tác trên giao diện lịch (Calendar), đổi phòng, cập nhật trạng thái đơn (Draft, Confirm, Check-in, Check-out, Canceled), ghi nhận phụ thu và xuất báo cáo lưu trú.
  • Nhân viên khối văn phòng (Sale & Marketing): Quản lý thông tin chuỗi khách sạn, hạng phòng, thiết lập bảng giá (Pricelist), quản lý hình ảnh/nội dung song ngữ (Tiếng Việt và Tiếng Anh), theo dõi các phân khúc khách hàng phục vụ tiếp thị.
  • Nhân viên kế toán: Quản lý các khoản thanh toán tạm ứng (Advance Payment), theo dõi công nợ đơn đặt phòng và kết xuất báo cáo doanh thu.

---

Cơ sở lý thuyết và phương pháp tiếp cận

Đề tài kết hợp giữa lý thuyết kiến trúc phần mềm hiện đại, quy trình phát triển hệ thống thông tin quản lý và kỹ thuật học máy trong phân tích kinh doanh:

1. Khung lý thuyết và mô hình ứng dụng

• Kiến trúc Clean Architecture: Áp dụng nguyên lý do Robert C. Martin đề xuất, tổ chức mã nguồn theo nguyên tắc đảo ngược phụ thuộc (Dependency Inversion Principle) nhằm phân tách ranh giới nghiệp vụ độc lập với giao diện, cơ sở dữ liệu và các framework bên ngoài. Hệ thống chia thành 4 phân tầng:
  • Entities: Chứa các đối tượng và cấu trúc dữ liệu cốt lõi của miền nghiệp vụ khách sạn.
  • Repositories: Đảm nhiệm logic truy xuất và lưu trữ dữ liệu trừu tượng hóa khỏi hệ quản trị cơ sở dữ liệu cụ thể.
  • Services (Use Cases): Chứa toàn bộ logic xử lý nghiệp vụ chính của hệ thống, tương tác trực tiếp với tầng Entities và Repositories.
  • Handler (Delivery): Tiếp nhận các yêu cầu từ giao diện người dùng (thông qua giao thức HTTP/REST, WebSocket) và chuyển tiếp tới Use Cases để xử lý.
• Mô hình RFM (Recency, Frequency, Monetary): Mô hình phân tích hành vi khách hàng dựa trên 3 thông số định lượng:
  • Recency (R): Khoảng cách thời gian tính từ giao dịch/đặt phòng gần nhất đến mốc đánh giá.
  • Frequency (F): Tần suất số lần đặt phòng của khách hàng trong một giai đoạn xác định.
  • Monetary (M): Tổng giá trị tiền tệ mà khách hàng đã chi tiêu cho chuỗi khách sạn.
• Thuật toán phân cụm K-Means (K-Means Clustering): Phương pháp học máy không giám sát nhằm nhóm các vector đặc trưng $(R, F, M)$ của khách hàng vào $k$ cụm phân biệt dựa trên nguyên lý tối thiểu hóa phương sai nội cụm bằng cách cập nhật liên tục tọa độ tâm cụm (centroid).
• Nền tảng mã nguồn mở Odoo/OpenERP: Sử dụng cấu trúc module và chuẩn tổ chức cơ sở dữ liệu quan hệ của hệ thống ERP viết bằng Python để kế thừa mô hình quản trị quan hệ khách hàng và quản lý chuỗi dịch vụ.

2. Phương pháp thực hiện

Tác giả triển khai đề tài qua quy trình kỹ thuật gồm 6 bước có hệ thống:

1. Xác định yêu cầu: Đặc tả chức năng ứng dụng di động cho khách hàng và hệ thống CRM nội bộ cho nhân viên.
2. Xác định nghiệp vụ: Phân tích chi tiết quy trình tìm phòng, đặt giữ chỗ, thanh toán, làm thủ tục cư trú, bổ sung dịch vụ phát sinh, quản lý giá và kế toán doanh thu.
3. Thiết kế cơ sở dữ liệu: Xây dựng mô hình dữ liệu quan hệ tương thích với chuẩn quản trị Odoo trên hệ quản trị PostgreSQL.
4. Phát triển giao diện: Thiết kế giao diện di động (Flutter) và giao diện web quản trị (Odoo Dashboard).
5. Triển khai và kiểm thử: Kiểm thử tích hợp (integration testing) và kiểm thử hệ thống (system testing) nhằm xác minh tính ổn định của các dịch vụ.
6. Theo dõi và tối ưu hóa: Đánh giá hiệu năng và hành vi người dùng để tinh chỉnh luồng thao tác.

3. Công nghệ và nguồn dữ liệu

• Công nghệ phát triển:
  • Mobile App: Flutter Framework (Google phát triển trên ngôn ngữ Dart, hỗ trợ dựng giao diện 60 fps với các widget chuẩn Material Design và Cupertino, cơ chế Hot Reload).
  • Backend Services: Ngôn ngữ Go (Golang) với ưu điểm là ngôn ngữ biên dịch định kiểu tĩnh (static typed), hỗ trợ xử lý đồng thời hiệu năng cao qua Goroutine; kết hợp Python cho các phân hệ Odoo.
  • Cơ sở dữ liệu: PostgreSQL (hệ quản trị cơ sở dữ liệu đối tượng - quan hệ mã nguồn mở).
  • Kiến trúc dịch vụ: Microservices liên lạc qua Message Queue.
• Nguồn dữ liệu: Dữ liệu cấu hình khách sạn, phòng ốc, danh mục dịch vụ và tập dữ liệu lịch sử giao dịch đặt phòng của khách hàng phục vụ bài toán phân cụm RFM.

---

Thiết kế và triển khai hệ thống

Hệ thống được thiết kế theo mô hình kiến trúc phân tán kết hợp cấu trúc phân lớp chặt chẽ nhằm bảo đảm khả năng mở rộng.

Thành phần kiến trúc	Công nghệ sử dụng	Vai trò và nhiệm vụ chính
Ứng dụng di động (Client)	Flutter (Dart)	Đa nền tảng (Android/iOS); cung cấp giao diện cho khách hàng tìm kiếm khách sạn, đặt phòng và quản lý tài khoản.
Cổng giao tiếp & Dịch vụ	Golang (Clean Architecture)	Xử lý nghiệp vụ đặt phòng, tra cứu phòng trống, giao tiếp bất đồng bộ qua Message Queue.
Hệ thống quản trị (CRM/ERP)	Python, Odoo / OpenERP	Cung cấp giao diện Dashboard, Calendar cho nhân viên vận hành, quản lý phòng, bảng giá và hóa đơn.
Dịch vụ phân tích dữ liệu	Python, K-Means Algorithm	Trích xuất các chỉ số $R, F, M$ từ cơ sở dữ liệu, phân cụm khách hàng và gắn nhãn phân hạng.
Hệ quản trị cơ sở dữ liệu	PostgreSQL	Lưu trữ dữ liệu cấu trúc toàn hệ thống theo lược đồ chuẩn hóa Odoo.

Cơ sở dữ liệu vật lý

Lược đồ cơ sở dữ liệu của hệ thống được xây dựng dựa trên tiêu chuẩn của bộ giải pháp Odoo CRM/ERP. Dưới đây là các thực thể quan trọng nhất:

Bảng dữ liệu	Khóa chính / Khóa ngoại	Các trường thông tin tiêu biểu	Ràng buộc và Miền giá trị
hotel_reservation	id (PK) tenant_id (FK) pricelist_id (FK)	adult_capacity, child_capacity, state, source, total_cost, total_advance, remaining_amount, purpose_of_stay	state: Draft, Confirm, Checkin, Done, Canceled. source: mobile_app, internal_reservation, walk_in, b2b. Các trường tiền tệ $>0$.
hotel_reservation_line	id (PK) reservation_id (FK) tenant_id (FK) hotel_id (FK) room_type (FK) room_id (FK)	checkin, checkout, discount	checkin, checkout: kiểu Datetime, không bỏ trống. discount: miền giá trị $0 - 100%$.
tenant_partner	id (PK)	name, citizen_level	citizen_level: New Citizen, Silver Citizen, Gold Citizen (kết quả phân hạng hội viên).
hotel & hotel_room	id (PK)	Thông tin khách sạn, tên phòng, trạng thái sử dụng	Liên kết chặt chẽ với bảng loại phòng hotel_room_type.

---

Nội dung chính theo từng chương

Chương 1. Giới thiệu

Chương này tập trung xác lập tính cấp thiết của đề tài trong xu thế số hóa dịch vụ lưu trú. Tác giả chỉ rõ mục tiêu cốt lõi: phát triển đồng thời cả ứng dụng di động cho khách hàng và hệ thống CRM vận hành chuỗi cơ sở lưu trú, tích hợp cơ chế phân khúc khách hàng bằng mô hình RFM. Tác giả định nghĩa chi tiết phạm vi dự án, vai trò của 4 nhóm tác nhân (khách hàng, nhân viên vận hành, nhân viên sale/marketing, nhân viên kế toán) và cụ thể hóa 6 bước trong phương pháp luận thực hiện dự án.

Chương 2. Cơ sở lý thuyết

Nội dung chương trình bày nền tảng lý thuyết và công nghệ được lựa chọn trong khóa luận:

• Phân tích chi tiết kiến trúc Clean Architecture theo Robert C. Martin với 4 tầng nghiệp vụ (Entities, Repository, Services/Use cases, Handler) và nguyên tắc đảo ngược phụ thuộc.
• Trình bày đặc điểm của framework Flutter và ngôn ngữ Dart (Hot Reload, hiệu năng 60 fps, tương thích Material Design và Cupertino).
• Giới thiệu tổng quan hệ thống ERP mã nguồn mở Odoo/OpenERP trên nền tảng Python.
• Trình bày cơ chế thực thi của ngôn ngữ Go (Golang): hệ thống định kiểu tĩnh (static typed), trình biên dịch tối ưu thời gian build và mô hình đa nhiệm đồng thời thông qua Goroutine.
• Khảo sát hệ quản trị cơ sở dữ liệu đối tượng - quan hệ PostgreSQL.
• Trình bày lý thuyết thuật toán K-Means Clustering và mô hình RFM (phân tích sâu 3 chỉ số Recency, Frequency, Monetary phục vụ phân loại khách hàng tiềm năng, khách hàng thân thiết, khách hàng mất dần và khách hàng không hoạt động).

Chương 3. Phát triển hệ thống

Chương 3 là phần trọng tâm về phân tích và thiết kế hệ thống thông tin:

• Khảo sát thực trạng quy trình vận hành thủ công bằng sổ sách và Excel.
• Xây dựng sơ đồ Use Case tổng quát và chi tiết cho toàn bộ hệ thống; lập bảng danh sách các tác nhân cùng hơn 25 use case chức năng (từ đăng nhập, tìm kiếm phòng, đặt phòng, thanh toán, đến quản lý phòng, đổi phòng, hủy đơn, cấu hình bảng giá, xuất báo cáo).
• Lập bảng đặc tả kịch bản tương tác (luồng sự kiện chính, luồng sự kiện phụ, điều kiện trước/sau) cho từng use case.
• Thiết kế sơ đồ hoạt động (Activity Diagram) tổng quát và sơ đồ trình tự (Sequence Diagram) cho hai luồng chức năng quan trọng: Khách hàng tìm kiếm khách sạn và Khách hàng đặt phòng.
• Xây dựng lược đồ cơ sở dữ liệu vật lý và bảng từ điển dữ liệu chi tiết cho các thực thể then chốt (hotel_reservation, hotel_reservation_line, tenant_partner, res_users, hotel, hotel_room_type, hotel_room).

Chương 4. Xây dựng hệ thống

Chương này phản ánh toàn bộ kết quả hiện thực hóa phần mềm:

• Thiết lập quy trình phát triển và mô hình kiến trúc Microservices giao tiếp thông qua Message Queue.
• Triển khai thuật toán phân loại khách hàng: thu thập dữ liệu giao dịch, tính toán các điểm số Recency, Frequency, Monetary và áp dụng K-Means Clustering để phân chia nhóm khách hàng, gán cấp bậc tài khoản (citizen_level: New, Silver, Gold).
• Hiện thực hóa giao diện ứng dụng di động trên Flutter với hơn 14 màn hình chính: màn hình khởi đầu, đăng nhập/tạo tài khoản, trang chủ, tìm phòng, danh sách khách sạn, chi tiết khách sạn, danh sách phòng, chọn khoảng thời gian cư trú, chọn số lượng người, thông tin đặt phòng, màn hình đặt phòng, xác nhận thanh toán, hóa đơn và lịch sử đặt phòng.
• Hiện thực hóa giao diện quản trị Odoo CRM và Dashboard Admin: giao diện quản lý đơn đặt phòng qua Calendar, màn hình tạo/cập nhật đơn, tìm kiếm và cập nhật khách hàng, tạo khoản thanh toán tạm ứng, bộ lọc đa tiêu chí (Filter/Group by), cấu hình bảng giá, danh mục phòng và mẫu xuất báo cáo (lịch check-in, check-out, lịch cư trú, báo cáo doanh thu dưới dạng Excel/PDF).

Chương 5. Kết quả thu được và định hướng phát triển

Tác giả tổng kết các kết quả đạt được sau quá trình nghiên cứu và lập trình:

• Hoàn thành ứng dụng di động đặt phòng trực tuyến giao diện trực quan trên nền tảng Flutter.
• Xây dựng thành công hệ thống CRM hỗ trợ quản trị vận hành khách sạn sát với nghiệp vụ thực tế.
• Ứng dụng thành công mô hình RFM kết hợp phân cụm K-Means hỗ trợ công tác marketing.
• Xác định các định hướng hoàn thiện và phát triển hệ thống trong tương lai.

---

Kết quả và đóng góp

1. Kết quả kỹ thuật đạt được

• Về mặt ứng dụng client: Xây dựng hoàn chỉnh ứng dụng di động đặt phòng trực tuyến bằng Flutter, đồng bộ mã nguồn cho cả Android và iOS; xử lý trơn tru quy trình tìm kiếm theo ngày/số lượng khách, xem chi tiết phòng, xác nhận đặt chỗ và quản lý hóa đơn, lịch sử giao dịch.
• Về mặt hệ thống quản trị nội bộ: Xây dựng hệ thống CRM/Dashboard tích hợp Odoo, cho phép nhân viên vận hành quản trị đơn phòng trực quan trên giao diện Calendar; hỗ trợ đầy đủ các trạng thái đơn (Draft, Confirm, Checkin, Checkout, Canceled); tích hợp chức năng ghi nhận thanh toán tạm ứng (Advance Payment) và tự động tính toán số tiền còn lại (remaining_amount).
• Về mặt báo cáo và thống kê: Thiết lập hệ thống kết xuất báo cáo đa định dạng (Excel, PDF) phục vụ công tác điều hành lưu trú (danh sách khách check-in, check-out, lịch cư trú) và hỗ trợ bộ phận kế toán kiểm soát doanh thu.
• Về mặt phân tích dữ liệu: Xây dựng thành công quy trình phân cụm dữ liệu khách hàng dựa trên 3 thông số RFM kết hợp K-Means, tự động cập nhật phân cấp thành viên (New Citizen, Silver Citizen, Gold Citizen) vào bảng dữ liệu tenant_partner.

2. Đóng góp của đề tài

• Khóa luận đóng góp một mô hình hệ thống thông tin hoàn chỉnh, kết nối liền mạch giữa khâu tương tác của người dùng cuối (B2C qua Mobile App) với toàn bộ quy trình quản trị tài nguyên doanh nghiệp hậu đài (Back-office qua Odoo ERP).
• Giải quyết bài toán chuyển đổi số cho các cơ sở lưu trú đang vận hành bằng công cụ thủ công (sổ sách, Excel), chuẩn hóa cơ sở dữ liệu theo tiêu chuẩn quốc tế của Odoo.
• Kết hợp ứng dụng kỹ thuật phân tích dữ liệu kinh doanh (RFM) vào trực tiếp hệ thống vận hành, giúp chuỗi khách sạn có cơ sở dữ liệu định lượng để triển khai các chính sách giá, ưu đãi và chăm sóc khách hàng theo từng phân khúc cụ thể.

---

Hạn chế và hướng nghiên cứu tiếp

Dựa trên nội dung báo cáo và phạm vi nghiên cứu, đề tài có một số điểm hạn chế và hướng mở:

• Hạn chế:
  • Mô hình phân loại RFM chủ yếu dựa trên các biến số giao dịch cốt lõi (thời gian, tần suất, chi tiêu), chưa tích hợp thêm các dữ liệu phi cấu trúc như đánh giá (reviews), phản hồi dịch vụ hoặc thói quen cá nhân của khách hàng.
  • Việc đánh giá mô hình phân cụm K-Means phụ thuộc vào quy mô dữ liệu giả lập hoặc thử nghiệm trong phạm vi đồ án; hiệu năng cần tiếp tục kiểm chứng khi mở rộng lên tập dữ liệu chuỗi khách sạn quy mô lớn với hàng trăm nghìn giao dịch đồng thời.
• Hướng phát triển:
  • Tiếp tục nâng cấp và tối ưu hóa hiệu năng hệ thống microservices khi tải tăng cao; tăng cường cơ chế bảo mật cho các giao dịch thanh toán trực tuyến.
  • Mở rộng các tính năng nghiệp vụ chuyên sâu cho Odoo CRM như: tích hợp module quản lý kho nguyên vật liệu cho dịch vụ ẩm thực, quản lý chấm công nhân sự khách sạn.
  • Nghiên cứu áp dụng thêm các thuật toán gợi ý (Recommendation Systems) trên ứng dụng di động để đề xuất phòng và dịch vụ phù hợp với từng hồ sơ khách hàng.

---

Giá trị tham khảo

Báo cáo khóa luận là tài liệu tham khảo có giá trị học thuật và thực tiễn đối với:

• Sinh viên ngành Hệ thống thông tin, Công nghệ phần mềm và Khoa học dữ liệu: Tài liệu minh họa trực quan cách áp dụng kiến trúc Clean Architecture và mô hình Microservices bằng ngôn ngữ Golang; cách tổ chức dự án ứng dụng di động với Flutter; và phương pháp tích hợp thuật toán phân cụm máy học vào bài toán kinh doanh cụ thể.
• Người nghiên cứu và phát triển phần mềm ngành Nhà hàng - Khách sạn (Hospitality Management): Cung cấp tài liệu tham khảo chi tiết về hệ thống use case, sơ đồ hoạt động, sơ đồ trình tự và đặc biệt là thiết kế lược đồ cơ sở dữ liệu chuẩn Odoo cho nghiệp vụ khách sạn (quản lý đặt phòng, chia dòng hóa đơn, phân hạng khách hàng).
• Phần đáng tham khảo nhất: Chương 3 (Hệ thống use case chi tiết và thiết kế cơ sở dữ liệu quan hệ với các ràng buộc nghiệp vụ chặt chẽ) và Chương 4 (Thiết kế luồng màn hình giao diện ứng dụng kết hợp module Calendar trên Odoo CRM).

---

Câu hỏi thường gặp

1. Trong cơ sở dữ liệu của hệ thống, đơn đặt phòng được quản lý qua những trạng thái nào?
Theo đặc tả tại bảng dữ liệu hotel_reservation, một đơn đặt phòng được quản lý qua 5 trạng thái cụ thể: Draft (Bản nháp), Confirm (Đã xác nhận), Checkin (Đang lưu trú), Done (Hoàn tất) và Canceled (Đã hủy).

2. Hệ thống phân chia các nguồn tạo đơn đặt phòng (source) từ những kênh nào?
Trường source trong bảng hotel_reservation ghi nhận 4 nguồn phát sinh đơn đặt phòng bao gồm: mobile_app (đặt qua ứng dụng di động), internal_reservation (đặt nội bộ từ nhân viên), walk_in (khách vãng lai đến trực tiếp) và b2b (kênh đối tác doanh nghiệp).

3. Khách hàng được phân hạng thành những cấp độ nào sau khi phân loại RFM?
Dựa trên kết quả phân tích chỉ số RFM và cấu trúc bảng tenant_partner, hệ thống quản lý khách hàng theo 3 cấp độ thành viên (citizen_level): New Citizen (Khách hàng mới), Silver Citizen (Khách hàng bạc) và Gold Citizen (Khách hàng vàng).

4. Kiến trúc Clean Architecture được tác giả tổ chức gồm những tầng nào và sử dụng nguyên tắc cốt lõi gì?
Hệ thống tổ chức Clean Architecture theo 4 tầng chính: Entities, Repository, Services (Use cases) và Handler (Delivery). Kiến trúc này áp dụng nguyên tắc đảo ngược phụ thuộc (Dependency Inversion Principle) để giảm thiểu sự phụ thuộc giữa các lớp và bảo đảm tính độc lập của logic nghiệp vụ.

5. Hệ thống hỗ trợ nhân viên vận hành xuất những mẫu báo cáo nghiệp vụ cụ thể nào?
Hệ thống hỗ trợ kết xuất các báo cáo dưới định dạng Excel và PDF, bao gồm: Mẫu báo cáo danh sách đơn đặt phòng, Mẫu báo cáo lịch check-in của khách, Mẫu báo cáo lịch check-out của khách, Mẫu báo cáo lịch sử dụng phòng, Mẫu báo cáo lịch cư trú của khách hàng và Báo cáo doanh thu dành cho bộ phận kế toán.

---

Kết luận

Khóa luận tốt nghiệp của tác giả Nguyễn Huy Hoàng đã giải quyết trọn vẹn bài toán xây dựng hệ sinh thái phần mềm quản trị và đặt phòng khách sạn trực tuyến. Bằng việc kết hợp kiến trúc Clean Architecture, nền tảng di động Flutter, hệ thống quản trị Odoo trên cơ sở dữ liệu PostgreSQL cùng thuật toán phân cụm RFM/K-Means, đề tài đã tạo ra một giải pháp đồng bộ từ khâu phục vụ khách hàng đến quản trị vận hành nội bộ. Công trình là tài liệu tham khảo có giá trị thực tiễn cao cho sinh viên và kỹ sư phát triển phần mềm trong lĩnh vực hệ thống thông tin quản lý doanh nghiệp dịch vụ.

Trích đoạn nội dung tài liệu

Chương 1. Mục tiêu Mục tiêu chính của đề tài là xây dựng một ứng dụng đặt phòng khách sạn online trên nền tảng ứng dụng di động. Đồng thời triển khai xây dựng ứng dụng hỗ trợ vận hành chuỗi khách sạn cùng các nghiệp vụ vận hành bám sát thực tế nhất cho một chuỗi khách sạn từ khâu đặt phòng đến khâu tiếp nhận khách đến, dịch vụ ăn uống, hỗ trợ nghiệp vụ kế toán, xây dựng thuật toán phân loại các phân khúc khách hàng nhằm triển khai các chiến lược marketing phù hợp với từng nhóm khách hàng. Pham vi Pham vi của dé tài sẽ bao gồm các công việc chính như sau: Xây dung ứng dụng đặt phòng khách sạn trực tuyến một cách dé dàng nhất.

~+ Xây dựng hệ thống CRM quản lý nội dung thông tin khách sạn, thông tin khách hàng, đơn đặt hàng một cách tối ưu. ©© Trực quan hóa dir liệu các đơn đặt phòng, thời gian cư trú của khách hàng, thông tin các dịch vụ khác của khách hàng, báo cáo tài chính. Đối tượng sử dụng + Khách hàng có nhu cau tìm phòng khách san V Ứng dụng trên nén tảng di động và website giúp người dùng dé dang đặt phòng khách sạn trên mọi nên tảng. V Cung cấp giao diện thân thiện, dé dùng và dễ tiếp cận với mọi đối tượng khách hàng, với các chức năng như tìm phòng khách sạn theo vi trí, tình trạng khách.

~ Nhân viên khối vận hành w Thao tác các nghiệp vụ từ tạo don đặt phòng cho khách, xếp phòng, cập nhật trạng thái đơn đặt phòng (checkin, checkout, cancel.), cập nhật các dịch vụ ăn uống, sinh hoạt của khách vào hệ thống, theo dõi thông tin khách hàng. w Theo dõi các báo cáo về thông tin đơn đặt phòng, báo cáo lịch cư trú của khách. ~ Nhân viên khối văn phòng (sale, marketing, finance) w Quản lý các thông tin về khách sạn, thông tin phòng khách san, giá phòng các ưu đãi và chính sách tăng giá. w Quản lý các thông tin về khách sạn, thông tin phòng khách san, giá phòng, các ưu đãi và chính sách tăng giá.

s Theo dõi báo cáo doanh thu của khách sạn. VY Theo dõi thông tin khách hàng cùng các phân khúc khách hàng khác nhau, từ đó đưa ra các giải pháp marketing phù hợp nhất. Phuong pháp thực hiện Việc thực hiện dự án có thé được chia thành một loạt các bước quan trọng để đảm bảo rằng đáp ứng được yêu cầu. Dưới đây là các bước phương pháp thực hiện dự án: ~ Xác định Yêu Cầu: w Xác định các chức năng chính cần có, từ ứng dụng va website đặt phòng khách sạn, đến hệ thống CRM quản lý thông tin khách sạn và đơn đặt phòng.

©©_ Xác định nghiệp vu: w Nghiệp vụ tìm phòng và đặt phòng, xác nhận đặt phòng, thanh toán và kiểm tra lịch sử đặt phòng. SS Nghiệp vụ vận hành quản lý các thông tin đặt phòng. Nghiệp vụ kế toán quản lý doanh thu tài chính. Nghiệp vụ sale quan lý thông tin khách sạn, giá phòng và các chính sách tăng giảm giá, khuyến mãi.

+ Thiết kế cơ sở dữ liệu: ` Xây dựng cơ sở dữ liệu sử dụng cơ sở dữ liệu quan hệ PostgreSQL. V Xây dựng các bảng để lưu các thông tin về khách sạn, loại phòng, khách hàng, đơn đặt phòng, bảng giá, các dịch vụ đi kèm. ~+ Phat triển giao diện người dùng: w Xây dung giao diện ứng dụng đặt phòng thân thiện va dé sử dụng. Thao tác nhanh gọi từ bước tìm khách sạn đến bước đặt phòng và thanh toán, đem lại trải nghiệm tốt nhất cho khách hàng.

V Xây dựng giao diện hệ thống CRM dễ thao tác và dé sử dụng. ~ Triển khai và kiểm thử: w_ Triển khai hệ thống và thực hiện các bước kiểm thử chất lượng dé đảm bao tính 6n định và an toàn. V Kiểm thử tích hợp và kiểm thử hệ thống dé đảm bảo tất cả các thành phan hoạt động hiệu quả với nhau. _ Theo dõi và tối ưu hóa: w Thiết lập các công cụ theo dõi hiệu suất để đánh giá sự sử dụng của người dùng và hiệu suất hệ thống.

V Dựa vào phản hồi từ người dùng và dữ liệu theo dõi dé tối ưu hóa trải nghiệm người dùng và cải thiện tính ôn định. Flutter Đây là công cụ dùng để triển khai ứng dụng di động của đề tài. Với rất nhiều ưu điểm trong việc thiết kế giao diện ứng dụng trên cả 2 nền tang là Android va IOS. Flutter Flutter là một framework mã nguồn mở dành cho di động được phát hành vào tháng 5 năm 2017 bởi Google.

Nói một cách dễ hiéu, Flutter cho phép tạo một ứng dụng di động chỉ với một codebase trên iOS và Android bằng một ngôn ngữ lập trình và một cơ sở mã duy nhất. [1] Flutter bao gồm hai phần quan trọng: - SDK (Bộ công cụ phát triển phần mềm): Là một tập hợp các công cụ giúp phát triển các ứng dụng của mình. - Framework (Thư viện giao diện người dùng dựa trên các tiện ích con): Tập hợp các phan giao diện người dùng mà có thé tái sử dụng (nút, đầu vào văn bản, thanh trượt, v.), từ đó có thể cá nhân hóa cho nhu cầu của riêng mình. Nếu ban đang tìm kiếm các phương pháp thay thé dé phát triển ứng dung Android, bạn nên cân nhắc thử Flutter của Google, một framework dựa trên ngôn ngữ lập trình Dart.

Các ứng dụng được xây dựng với Flutter hau như không thé phân biệt với những ứng dụng được xây dựng bang cách sử dụng Android SDK, cả về giao điện và hiệu suất. Hơn nữa, với những tỉnh chỉnh nhỏ, chúng có thê chạy trên thiết bị iOS. Chạy ở 60 fps, giao diện người dùng được tạo ra với Flutter thực thi tốt hơn nhiều so với những ứng dụng được tạo ra với các framework phát triển đa nền tảng khác chăng hạn như React Native và Ionic. Một số lí do khiến bạn có thé hứng thú với Flutter.

Flutter sử dụng Dart, một ngôn ngữ nhanh, hướng đối tượng với nhiều tính năng hữu ích như mixin, generic, isolate, va static type. Flutter có các thành phan UI của riêng nó, cùng với một co chế dé kết xuất chúng trên nền tang Android va iOS. Hầu hết các thành phan giao diện người dùng, đều san dùng, phù hợp với các nguyên tắc của Material Design. Các ứng dụng Flutter có thể được phát triển bằng cách sử dụng IntelliJ IDEA, một IDE rất giống với Android Studio.

Các đặc điểm nồi bật nhất của Flutter: e Fast Development: Tính năng Hot Reload hoạt động trong milliseconds dé hién thi giao diện tới ban. Sử dung tập hợp các widget có thể customizable để xây dựng giao diện trong vài phút. Ngoài ra Hot Reload còn giúp bạn thêm các tính năng, fix bug tiết kiệm thời gian hơn mà không cần phải thông qua máy ảo, máy android hoặc iOS. e Expressive and Flexible UI: Có rất nhiều các thành phan dé xây dựng giao diện của Flutter vô cùng đẹp mắt theo phong cách Material Design và Cupertino, hỗ trợ nhiều các APIs chuyền động, smooth scrolling.

e Native Performance: Cac widget cua flutter két hop cac su khac biét cua các nền tang vi dụ như scrolling, navigation, icons, font để cung cap một hiệu năng tốt nhất tới iOS va Android. Kiến trúc Clean Architecture 2. Giới thiệu Clean Architecture là một kiến trúc phần mềm được đề xuất bởi tác giả Robert C. Martin trong cuốn sách "Clean Architecture: A Craftsman's Guide to Software Structure and Design".

Kiến trúc này được thiết kế dé tách biệt giữa các lớp và giảm thiểu sự phụ thuộc giữa chúng. [2] Theo clean architecture, phần mềm nên được chia thành các lớp phụ thuộc lẫn nhau theo cấp độ trừu tượng và độ ôn định. Kiến trúc này đề xuất sử dụng Dependency Inversion Principle (nguyên tắc đảo ngược phụ thuộc) dé giảm thiểu sự phụ thuộc giữa các lớp. Điều này cho phép các lớp có thé dé dàng thay đổi mà không gây anh hưởng đến các lớp khác.

Clean architecture cũng đề xuất sử dụng các công nghệ tương thích với mục tiêu của kiến trúc này, chang hạn như các hệ thống quản lý phụ thuộc (dependency management systems) và các framework với khả năng tách biệt lớp (layer separation). |_| Enterprise Business Rules | | Application Business Rules Hình 2.2 Mô tả kiến trúc clean architecture 2. Tầng Entities Tầng entities là một trong những tang quan trọng của kiến trúc Clean Architecture. Tang này chứa các đối tượng (objects) và các cấu trúc dit liệu (data structures) của hệ thống.

Entities biểu diễn các khái niệm cốt lõi của hệ thống và chứa các thuộc tính và phương thức liên quan đến chúng. Chúng có thé bao gồm các đối tượng như khách hàng, sản phẩm, đơn hàng, v. Cac entities có thé được sử dụng dé thực hiện các hành động (actions) hoặc thực hiện các thao tác trên cơ sở đữ liệu. Entities là thành phần trung tâm của kiến trúc Clean Architecture và được định nghĩa và triển khai độc lập với các lớp khác của hệ thống.

Điều này giúp tách biệt các phần khác nhau của hệ thống và cho phép chúng ta thay đổi hoặc cập nhật các phần mà không ảnh hưởng đến các phần khác. Các entities cũng có thể chứa các phương thức và thuộc tính liên quan đến việc kiểm tra tính hợp lệ (validity) của các đối tượng, đảm bảo tính nhất quán và độ tin cậy của hệ thống. 11 - Tang entities là một phần quan trong trong Clean Architecture và giúp tách biệt và đơn giản hóa các thành phần của hệ thống, cải thiện tính mở rộng và bảo trì của hệ thống trong thời gian dài. Tang Repository Tang repository là một trong những tang quan trong của kiến trúc Clea Architecture.

Tang này chứa các logic dé truy cập và lưu trữ đữ liệu trong hệ thống. Tầng repository có trách nhiệm thực hiện các hoạt động đọc và ghi dữ liệu vào cơ sở dữ liệu hoặc bất kỳ hệ thống lưu trữ nào khác. Tầng này cung cấp một giao diện để tầng use case (hay còn gọi là tầng services) có thể giao tiếp với đữ liệu, bao gồm các phương thức đề thêm, sửa, xóa và truy vấn dữ liệu. Tầng repository cũng giúp tách biệt tầng use case khỏi các chỉ tiết về cơ sở dữ liệu và cách lưu trữ.

Điều này cho phép chúng ta dễ dàng thay đổi cơ sở đữ liệu hoặc hệ thống lưu trữ mà không ảnh hưởng đến các tầng khác trong hệ thống. - Một điểm đáng lưu ý khi triển khai tang repository là cần xác định rõ kiểu dé liệu mà tang này truy cập và thao tác, cũng như cách mà tầng này phải sử dụng để lưu trữ và truy xuất đữ liệu. Thông thường, tầng repository sử dụng các công nghệ lưu trữ như cơ sở đữ liệu quan hệ (relational database), cơ sở dữ liệu NoSQL hoặc các hệ thống lưu trữ khác.