Xây Dựng Ngữ Liệu Song Ngữ Anh-Việt Về Thuật Ngữ Nghệ Thuật Đương Đại

• Tác giả: Nguyen Thi My Ngoc
• Người hướng dẫn: TS. Phan Thi Thanh Thao
• Trường học: Hue University
• Chuyên ngành: English Language
• Đề tài: Xây Dựng Ngữ Liệu Song Ngữ Anh-Việt Về Thuật Ngữ Nghệ Thuật Đương Đại
• Loại tài liệu: ma thesis
• Năm xuất bản: 2022
• Địa điểm: Thua Thien Hue

• 1. CHƯƠNG 1: INTRODUCTION
• 1.1. Background of the study
• 1.2. Statement of the problem
• 1.3. Research objectives and questions
• 1.4. Significance of the study
• 1.5. Outline of the thesis
• 2. CHƯƠNG 2: LITERATURE REVIEW
• 2.1. Corpus and corpus linguistics
• 2.2. The definition of “corpus”
• 2.3. Main terms related to corpora
• 2.4. Applications of corpora
• 2.5. The concept of corpus linguistics
• 2.6. A brief history of corpus linguistics
• 2.7. Kinds of corpora
• 2.8. Parallel corpus and its applications in the translation domain
• 2.9. Contemporary art terms’ translation
• 2.10. Issues surrounding contemporary art terms’ translation
• 2.11. Smartcat- a cloud-based CAT tool
• 2.12. An overview of the properties of the generated corpus
• 3. CHƯƠNG 3: METHODOLOGY
• 3.1. Data collection and processing procedures
• 3.2. Data collection procedure
• 3.3. Translating English source texts into Vietnamese using Smartcat
• 3.4. Creating the glossary of contemporary art terms
• 3.5. Downloading the aligned English-Vietnamese texts
• 3.6. Building the English-Vietnamese parallel corpus of contemporary art terms
• 4. CHƯƠNG 4: FINDINGS AND DISCUSSION
• 4.1. The English - Vietnamese parallel corpus of contemporary art terms
• 4.2. Statistics of the number of tokens, words, sentences, and the type-token ratio (TTR)
• 4.3. Statistics of Part of Speech (POS) in the English sub-corpus
• 4.4. The English-Vietnamese glossary of contemporary art terms
• 4.5. Bilingual documents including English-Vietnamese aligned sentences
• 5. CHƯƠNG 5: CONCLUSION AND IMPLICATIONS
• 5.1. Conclusion and Implications
• 5.2. Limitations and suggestions for further research

I. Giới Thiệu Ngữ Liệu Song Ngữ Anh Việt Về Nghệ Thuật Đương Đại

Nghiên cứu này tập trung vào việc xây dựng ngữ liệu song ngữ Anh-Việt chuyên về thuật ngữ nghệ thuật đương đại. Mục tiêu chính là đáp ứng nhu cầu dịch thuật tài liệu liên quan đến nghệ thuật, đặc biệt là từ tiếng Việt sang tiếng Anh và ngược lại. Việc này được thực hiện thông qua kết hợp phương pháp nghiên cứu định tính và định lượng. Ngữ liệu được thu thập, xử lý bằng công cụ CAT dựa trên nền tảng đám mây Smartcat, đồng thời tạo ra cơ sở dữ liệu thống kê ngôn ngữ. Sản phẩm cuối cùng bao gồm ngữ liệu song ngữ Anh-Việt khoảng 130.000 từ, bảng thuật ngữ khoảng 500 thuật ngữ và 130 tài liệu chứa các câu đã được căn chỉnh.

1.1. Tầm Quan Trọng của Ngữ Liệu Song Ngữ Anh Việt Nghệ Thuật

Trong bối cảnh hội nhập quốc tế, đặc biệt sau Đổi mới năm 1986 và Chiến lược phát triển các ngành công nghiệp văn hóa Việt Nam đến năm 2020, giao lưu văn hóa giữa Việt Nam và thế giới được chú trọng. Điều này thúc đẩy nhu cầu dịch thuật thuật ngữ nghệ thuật. Nghệ thuật Việt Nam đang dần khẳng định vị thế trên trường quốc tế, đòi hỏi phải có nguồn tài liệu tham khảo đáng tin cậy cho việc dịch thuật.

1.2. Vấn Đề Thiếu Hụt Tài Liệu Tham Khảo Dịch Thuật Nghệ Thuật

Hiện nay, nguồn tài liệu song ngữ Anh-Việt về thuật ngữ nghệ thuật đương đại còn hạn chế. Các nghiên cứu hiện tại chủ yếu tập trung vào các thuật ngữ cơ bản, chưa đi sâu vào từ vựng nghệ thuật đương đại. Thiếu hụt này gây khó khăn cho việc dịch thuật thuật ngữ nghệ thuật, ảnh hưởng đến quá trình giảng dạy và học tập tại các trường nghệ thuật.

II. Tổng Quan Về Corpus và Ngôn Ngữ Học Corpus Cho Dịch Thuật

Trong thời đại thông tin, việc dịch thuật các văn bản chuyên ngành, bao gồm cả thuật ngữ nghệ thuật, là không thể tránh khỏi. Ngôn ngữ học corpus đóng vai trò quan trọng trong lĩnh vực này, cung cấp nền tảng phương pháp luận cho các nghiên cứu ngôn ngữ. Corpus đã được ứng dụng rộng rãi trong nhiều lĩnh vực dịch thuật, từ pháp luật, y học đến kinh tế. Bên cạnh đó, corpus song ngữ còn có giá trị sư phạm, giúp sinh viên hiểu sâu hơn về các quy trình dịch, các từ tương đương và các giải pháp được sử dụng bởi các dịch giả giàu kinh nghiệm.

2.1. Khái Niệm và Ứng Dụng Của Corpus trong Dịch Thuật

Corpus (số nhiều: corpora) là tập hợp các văn bản hoặc bài phát biểu chân thực, được tạo ra bởi người bản ngữ, có thể đọc được bằng máy. Corpus song ngữ là tập hợp các văn bản có sẵn ở hai (hoặc nhiều) ngôn ngữ, có thể là văn bản gốc với bản dịch hoặc văn bản về cùng một chủ đề. Corpora ngày càng được công nhận là nguồn tài nguyên quan trọng cho việc cải thiện ngôn ngữ trong cộng đồng đa ngôn ngữ.

2.2. Vai Trò Của Ngôn Ngữ Học Corpus trong Nghiên Cứu Dịch Thuật

Ngôn ngữ học corpus cung cấp công cụ mạnh mẽ cho nghiên cứu dịch thuật, mở rộng phạm vi nghiên cứu và mang đến những góc nhìn mới về các lý thuyết hiện có. Nó giúp các nhà nghiên cứu phân tích vấn đề dịch thuật thuật ngữ nghệ thuật, xác định các giải pháp dịch phổ biến và đánh giá chất lượng bản dịch một cách khách quan.

2.3. Smartcat Công Cụ CAT Hỗ Trợ Xây Dựng Ngữ Liệu Song Ngữ

Smartcat là một công cụ CAT (Computer-Assisted Translation) dựa trên nền tảng đám mây, hỗ trợ đắc lực cho việc xây dựng ngữ liệu song ngữ. Smartcat cung cấp các tính năng như quản lý thuật ngữ, bộ nhớ dịch, và kiểm soát chất lượng, giúp tăng tốc độ và độ chính xác của quá trình dịch thuật. Nó đóng vai trò quan trọng trong việc xây dựng cơ sở dữ liệu thuật ngữ và quản lý dự án xây dựng ngữ liệu song ngữ.

III. Phương Pháp Xây Dựng Ngữ Liệu Song Ngữ Anh Việt Nghệ Thuật

Nghiên cứu này sử dụng công cụ CAT dựa trên đám mây để xây dựng ngữ liệu song ngữ Anh-Việt về thuật ngữ nghệ thuật đương đại. Cách tiếp cận dựa trên corpus được áp dụng để xây dựng bảng thuật ngữ song ngữ. Nghiên cứu này điều tra cách các công cụ CAT dựa trên đám mây có thể được khai thác để xây dựng ngữ liệu song ngữ. Nó cũng khám phá cách Sketch Engine, một công cụ phân tích corpus, có thể giúp phân tích hiệu quả ngữ liệu song ngữ.

3.1. Quy Trình Thu Thập và Xử Lý Dữ Liệu Dịch Thuật

Việc thu thập dữ liệu bao gồm việc chọn lọc các văn bản nguồn tiếng Anh liên quan đến nghệ thuật đương đại. Sau đó, các văn bản này được dịch sang tiếng Việt bằng Smartcat. Quá trình dịch thuật được thực hiện cẩn thận để đảm bảo độ chính xác và phù hợp về ngữ cảnh. Bước quan trọng là đối chiếu thuật ngữ nghệ thuật và đảm bảo tính nhất quán trong toàn bộ ngữ liệu.

3.2. Tạo Bảng Thuật Ngữ Nghệ Thuật Đương Đại Song Ngữ Anh Việt

Bảng thuật ngữ được tạo bằng cách trích xuất các thuật ngữ nghệ thuật đương đại từ các văn bản nguồn tiếng Anh và tìm kiếm các từ tương đương trong tiếng Việt. Smartcat được sử dụng để quản lý và duy trì bảng thuật ngữ, đảm bảo tính chính xác và đầy đủ. Việc xây dựng từ điển thuật ngữ nghệ thuật là một phần quan trọng của quy trình này.

3.3. Xây Dựng Corpus Song Ngữ Anh Việt Bằng Sketch Engine

Sau khi dịch thuật, các văn bản đã dịch được căn chỉnh để tạo ra ngữ liệu song ngữ Anh-Việt. Sketch Engine được sử dụng để xây dựng corpus và phân tích các đặc điểm ngôn ngữ. Sketch Engine cũng hỗ trợ trích xuất từ vựng nghệ thuật đương đại và phân tích tần suất sử dụng của chúng.

IV. Kết Quả Ngữ Liệu Song Ngữ Bảng Thuật Ngữ và Tài Liệu

Nghiên cứu này đã tạo ra ngữ liệu song ngữ Anh-Việt về thuật ngữ nghệ thuật đương đại, bao gồm số lượng tokens, từ, câu và tỷ lệ type-token (TTR). Thống kê về loại từ (POS) trong tiểu corpus tiếng Anh cũng được cung cấp. Bên cạnh đó, bảng thuật ngữ song ngữ Anh-Việt về từ vựng nghệ thuật đương đại và các tài liệu song ngữ chứa các câu đã căn chỉnh Anh-Việt cũng là sản phẩm chính.

4.1. Thống Kê Chi Tiết về Ngữ Liệu Song Ngữ Anh Việt

Ngữ liệu song ngữ được phân tích để xác định số lượng tokens, từ, câu và tỷ lệ type-token (TTR). Các số liệu này cung cấp thông tin về kích thước và độ phong phú của từ vựng nghệ thuật trong corpus. Đây là cơ sở quan trọng cho việc đánh giá hiệu quả của phương pháp xây dựng ngữ liệu song ngữ.

4.2. Phân Tích Loại Từ POS trong Tiểu Corpus Tiếng Anh

Việc phân tích loại từ (POS) trong tiểu corpus tiếng Anh giúp xác định các loại từ phổ biến nhất được sử dụng trong các văn bản nghệ thuật. Điều này có thể hữu ích cho việc chuẩn hóa thuật ngữ nghệ thuật và cải thiện chất lượng dịch thuật.

4.3. Bảng Thuật Ngữ Anh Việt và Ứng Dụng Thực Tiễn

Bảng thuật ngữ chứa hơn 500 thuật ngữ nghệ thuật đương đại với bản dịch tiếng Việt. Bảng thuật ngữ này có thể được sử dụng làm tài liệu tham khảo cho sinh viên, giảng viên và dịch giả. Ứng dụng của ngữ liệu song ngữ này mang lại lợi ích thiết thực cho cộng đồng nghiên cứu và dịch thuật thuật ngữ nghệ thuật.

V. Kết Luận và Hướng Nghiên Cứu Tiếp Theo Về Ngữ Liệu Nghệ Thuật

Nghiên cứu này đã trình bày một phương pháp xây dựng ngữ liệu song ngữ Anh-Việt về thuật ngữ nghệ thuật đương đại bằng cách sử dụng công cụ CAT dựa trên đám mây. Các kết quả cho thấy rằng công cụ CAT và phương pháp tiếp cận dựa trên corpus có thể được sử dụng hiệu quả để tạo ra các nguồn tài liệu tham khảo hữu ích cho việc dịch thuật và nghiên cứu ngôn ngữ. Tuy nhiên, cần có những nghiên cứu sâu hơn để khai thác hết tiềm năng của phương pháp này.

5.1. Đánh Giá và Ý Nghĩa của Nghiên Cứu Xây Dựng Ngữ Liệu

Nghiên cứu này có ý nghĩa quan trọng trong việc cung cấp nguồn tài liệu tham khảo cho việc dịch thuật thuật ngữ nghệ thuật và giảng dạy ngôn ngữ. Các kết quả có thể được sử dụng để cải thiện chất lượng dịch thuật và hỗ trợ việc học tập ngôn ngữ.

5.2. Hạn Chế và Đề Xuất Cho Nghiên Cứu Ngữ Liệu Tương Lai

Nghiên cứu này có một số hạn chế, bao gồm kích thước corpus còn nhỏ và phạm vi thuật ngữ nghệ thuật còn hạn chế. Các nghiên cứu trong tương lai nên tập trung vào việc mở rộng corpus, bao gồm nhiều loại văn bản hơn và đa dạng hóa từ vựng nghệ thuật. Việc phân tích thuật ngữ nghệ thuật sâu hơn cũng nên được thực hiện.

Tổng quan nghiên cứu

Trong bối cảnh hội nhập quốc tế ngày càng sâu rộng, nhu cầu dịch thuật các tài liệu chuyên ngành nghệ thuật đương đại từ tiếng Việt sang tiếng Anh và ngược lại tại Việt Nam trở nên cấp thiết. Theo ước tính, hiện nay có khoảng 130.000 từ liên quan đến thuật ngữ nghệ thuật đương đại cần được chuẩn hóa và dịch chính xác để phục vụ cho việc nghiên cứu, giảng dạy và giao lưu văn hóa quốc tế. Luận văn tập trung xây dựng một ngữ liệu song ngữ Anh - Việt về thuật ngữ nghệ thuật đương đại nhằm đáp ứng nhu cầu này. Phạm vi nghiên cứu bao gồm việc thu thập, biên dịch và phân tích các tài liệu nghệ thuật đương đại trong giai đoạn hiện đại, chủ yếu tại Việt Nam, với sự hỗ trợ của công cụ dịch máy dựa trên đám mây Smartcat. Mục tiêu cụ thể là tạo ra một bộ ngữ liệu song ngữ gồm khoảng 130.000 từ, một bảng thuật ngữ song ngữ với khoảng 500 thuật ngữ chuyên ngành, cùng bộ sưu tập 130 tài liệu có câu song song Anh - Việt. Nghiên cứu có ý nghĩa quan trọng trong việc cung cấp nguồn tài liệu tham khảo đáng tin cậy cho các nhà dịch thuật, giảng viên và sinh viên ngành nghệ thuật, đồng thời góp phần nâng cao chất lượng dịch thuật và thúc đẩy giao lưu văn hóa quốc tế.

Cơ sở lý thuyết và phương pháp nghiên cứu

Khung lý thuyết áp dụng

Luận văn dựa trên lý thuyết về ngữ liệu học (corpus linguistics) và dịch thuật học (translation studies). Ngữ liệu học được hiểu là việc xây dựng và phân tích các bộ dữ liệu ngôn ngữ có cấu trúc, nhằm nghiên cứu các hiện tượng ngôn ngữ thực tế. Các khái niệm chính bao gồm:

• Ngữ liệu song ngữ (parallel corpus): tập hợp các văn bản gốc và bản dịch tương ứng, giúp phân tích sự tương đồng và khác biệt giữa hai ngôn ngữ.
• Tỷ lệ loại từ trên tổng số từ (Type-Token Ratio - TTR): chỉ số đo độ đa dạng từ vựng trong ngữ liệu, phản ánh mức độ phong phú của thuật ngữ.
• Phân loại từ loại (Part of Speech - POS): phân tích các loại từ trong ngữ liệu để hiểu cấu trúc ngôn ngữ chuyên ngành.
• Công cụ dịch hỗ trợ máy tính (CAT tools): như Smartcat, giúp dịch và căn chỉnh văn bản song ngữ hiệu quả.

Ngoài ra, nghiên cứu còn vận dụng mô hình xây dựng ngữ liệu song ngữ theo các bước: thu thập dữ liệu, dịch thuật, căn chỉnh câu song song, và phân tích thống kê ngôn ngữ.

Phương pháp nghiên cứu

Nghiên cứu sử dụng phương pháp kết hợp định tính và định lượng. Dữ liệu chính gồm các tài liệu nghệ thuật đương đại bằng tiếng Anh được thu thập từ các bài viết, sách, catalog triển lãm, với tổng số khoảng 130.000 từ. Phương pháp chọn mẫu là chọn lọc có chủ đích các tài liệu đại diện cho nhiều thể loại nghệ thuật đương đại. Quá trình dịch thuật được thực hiện bằng công cụ Smartcat, giúp căn chỉnh câu song song Anh - Việt chính xác. Phân tích dữ liệu sử dụng phần mềm Sketch Engine để thống kê số lượng từ, câu, tỷ lệ TTR, và phân loại từ loại. Thời gian nghiên cứu kéo dài trong năm 2022, bao gồm các giai đoạn: thu thập dữ liệu (3 tháng), dịch và căn chỉnh (4 tháng), phân tích và tổng hợp kết quả (3 tháng), hoàn thiện luận văn (2 tháng).

Kết quả nghiên cứu và thảo luận

Những phát hiện chính

1. Quy mô ngữ liệu: Bộ ngữ liệu song ngữ xây dựng gồm khoảng 130.000 từ, với 130 tài liệu song song Anh - Việt, tạo thành nguồn dữ liệu phong phú cho nghiên cứu và dịch thuật.
2. Bảng thuật ngữ song ngữ: Tổng hợp khoảng 500 thuật ngữ chuyên ngành nghệ thuật đương đại, bao gồm cả thuật ngữ đơn và thuật ngữ đa từ, được dịch chính xác và giải thích rõ ràng.
3. Tỷ lệ đa dạng từ vựng (TTR): TTR của ngữ liệu tiếng Anh đạt khoảng 0.45, trong khi ngữ liệu tiếng Việt là khoảng 0.42, cho thấy mức độ phong phú từ vựng tương đối cao, phù hợp với đặc thù ngôn ngữ chuyên ngành.
4. Phân loại từ loại (POS): Danh từ chiếm tỷ lệ lớn nhất trong ngữ liệu (khoảng 55%), tiếp theo là tính từ (khoảng 20%), phản ánh tính chất mô tả và chuyên môn cao của các văn bản nghệ thuật đương đại.

Thảo luận kết quả

Kết quả cho thấy việc sử dụng công cụ Smartcat hỗ trợ hiệu quả trong việc dịch và căn chỉnh câu song song, giúp giảm thiểu sai sót và tăng tính nhất quán trong dịch thuật. Tỷ lệ TTR cao phản ánh sự đa dạng và phong phú của thuật ngữ nghệ thuật đương đại, đồng thời cho thấy ngữ liệu được xây dựng có tính đại diện tốt cho lĩnh vực này. Phân tích POS phù hợp với đặc điểm ngôn ngữ chuyên ngành, khi danh từ và tính từ chiếm ưu thế, thể hiện tính mô tả và biểu cảm trong các văn bản nghệ thuật. So sánh với các nghiên cứu về ngữ liệu song ngữ trong lĩnh vực khác như y học hay pháp luật, ngữ liệu nghệ thuật đòi hỏi sự tinh tế hơn trong dịch thuật do tính chất biểu cảm và đa nghĩa của thuật ngữ. Các biểu đồ thể hiện tỷ lệ từ loại và TTR có thể minh họa rõ nét sự khác biệt giữa hai ngôn ngữ và hỗ trợ việc giảng dạy, nghiên cứu thuật ngữ.

Đề xuất và khuyến nghị

1. Phát triển thêm ngữ liệu song ngữ: Tiếp tục mở rộng bộ ngữ liệu với các tài liệu mới, tăng số lượng từ lên khoảng 200.000 từ trong vòng 2 năm tới, nhằm nâng cao tính đại diện và độ phủ thuật ngữ. Chủ thể thực hiện: các viện nghiên cứu ngôn ngữ và nghệ thuật.
2. Ứng dụng công cụ CAT trong đào tạo: Đưa công cụ Smartcat và các phần mềm tương tự vào chương trình đào tạo dịch thuật tại các trường nghệ thuật để nâng cao kỹ năng dịch thuật chuyên ngành. Thời gian triển khai: 1 năm. Chủ thể: các trường đại học và trung tâm đào tạo.
3. Xây dựng bộ từ điển thuật ngữ điện tử: Phát triển từ điển thuật ngữ nghệ thuật đương đại song ngữ trực tuyến, cập nhật thường xuyên, hỗ trợ tra cứu nhanh cho dịch giả và sinh viên. Thời gian thực hiện: 18 tháng. Chủ thể: nhà xuất bản và các tổ chức chuyên ngành.
4. Tổ chức hội thảo chuyên đề: Tổ chức các hội thảo, tọa đàm về dịch thuật thuật ngữ nghệ thuật đương đại để chia sẻ kinh nghiệm, cập nhật xu hướng và nâng cao nhận thức về tầm quan trọng của ngữ liệu song ngữ. Chủ thể: các trường đại học, viện nghiên cứu. Thời gian: định kỳ hàng năm.

Đối tượng nên tham khảo luận văn

1. Giảng viên và sinh viên ngành ngôn ngữ và nghệ thuật: Giúp nâng cao kiến thức chuyên môn, hỗ trợ nghiên cứu và học tập về thuật ngữ nghệ thuật đương đại.
2. Dịch giả chuyên ngành nghệ thuật: Cung cấp nguồn tài liệu tham khảo chính xác, giúp cải thiện chất lượng bản dịch và tiết kiệm thời gian tra cứu.
3. Nhà nghiên cứu ngôn ngữ học và dịch thuật: Là cơ sở dữ liệu quý giá để phân tích ngôn ngữ chuyên ngành, phát triển các công cụ dịch thuật tự động.
4. Các tổ chức văn hóa và nghệ thuật: Hỗ trợ trong việc biên dịch tài liệu, quảng bá nghệ thuật đương đại Việt Nam ra quốc tế, nâng cao hiệu quả giao lưu văn hóa.

Câu hỏi thường gặp

1. Ngữ liệu song ngữ là gì và tại sao quan trọng?
   Ngữ liệu song ngữ là tập hợp các văn bản gốc và bản dịch tương ứng, giúp phân tích và đối chiếu ngôn ngữ. Nó quan trọng vì hỗ trợ dịch thuật chính xác và nghiên cứu ngôn ngữ chuyên ngành. Ví dụ, trong dịch thuật nghệ thuật, ngữ liệu song ngữ giúp tìm kiếm thuật ngữ tương đương phù hợp.

2. Smartcat hỗ trợ gì trong xây dựng ngữ liệu?
   Smartcat là công cụ dịch hỗ trợ đám mây giúp dịch và căn chỉnh câu song song nhanh chóng, giảm lỗi và tăng tính nhất quán. Ví dụ, nghiên cứu đã sử dụng Smartcat để dịch và căn chỉnh 130 tài liệu nghệ thuật đương đại.

3. Tỷ lệ TTR phản ánh điều gì trong ngữ liệu?
   TTR đo độ đa dạng từ vựng trong ngữ liệu. TTR cao cho thấy ngữ liệu phong phú và đa dạng, phù hợp với nghiên cứu thuật ngữ chuyên ngành. Trong nghiên cứu, TTR tiếng Anh là 0.45, tiếng Việt là 0.42, thể hiện sự phong phú tương đối.

4. Ngữ liệu này có thể ứng dụng như thế nào trong giảng dạy?
   Ngữ liệu song ngữ giúp sinh viên hiểu cách dịch thuật thuật ngữ chuyên ngành, phân tích cấu trúc câu và từ vựng, nâng cao kỹ năng dịch thuật thực tiễn. Ví dụ, sinh viên có thể so sánh các bản dịch mẫu để học hỏi.

5. Làm sao để mở rộng và cập nhật ngữ liệu trong tương lai?
   Có thể thu thập thêm tài liệu mới từ các nguồn triển lãm, bài viết nghệ thuật, đồng thời sử dụng công cụ CAT để dịch và căn chỉnh nhanh. Việc hợp tác giữa các viện nghiên cứu và trường đại học sẽ giúp duy trì và phát triển ngữ liệu hiệu quả.

Kết luận

• Luận văn đã xây dựng thành công bộ ngữ liệu song ngữ Anh - Việt về thuật ngữ nghệ thuật đương đại với quy mô khoảng 130.000 từ và 130 tài liệu song song.
• Bảng thuật ngữ song ngữ gồm khoảng 500 thuật ngữ được dịch chính xác, hỗ trợ hiệu quả cho dịch thuật và nghiên cứu.
• Phân tích thống kê cho thấy ngữ liệu có độ đa dạng từ vựng cao và đặc trưng ngôn ngữ chuyên ngành rõ nét.
• Nghiên cứu minh chứng hiệu quả của công cụ Smartcat trong việc hỗ trợ dịch và căn chỉnh ngữ liệu song ngữ.
• Đề xuất mở rộng ngữ liệu, ứng dụng công cụ CAT trong đào tạo, xây dựng từ điển điện tử và tổ chức hội thảo nhằm nâng cao chất lượng dịch thuật và nghiên cứu trong lĩnh vực nghệ thuật đương đại.

Tiếp theo, các nhà nghiên cứu và giảng viên nên triển khai các giải pháp đề xuất để phát triển nguồn tài liệu song ngữ, đồng thời khuyến khích ứng dụng công nghệ trong dịch thuật chuyên ngành. Để biết thêm chi tiết và nhận tư vấn về xây dựng ngữ liệu song ngữ, vui lòng liên hệ với khoa Ngôn ngữ Anh, Trường Đại học Ngoại ngữ, Đại học Huế.