Tổng Hợp Tiếng Nói Bằng Giải Thuật TD

LỜI CAM ĐOAN

CẢM TẠ

TÓM TẮT

ABSTRACT

1. CHƯƠNG 1: TỔNG QUAN VỀ TỔNG HỢP TIẾNG NÓI

1.1. Lịch sử phát triển

1.2. Mục đích của đề tài

1.3. Nhiệm vụ của đề tài và giới hạn đề tài

1.4. Phương pháp nghiên cứu

1.5. Kế hoạch thực hiện

2. CHƯƠNG 2: CƠ SỞ LÝ THUYẾT

2.1. Lý thuyết về tiếng nói

2.1.1. Các khái niệm cơ bản

2.1.1.1. Âm và cường độ âm

2.1.1.2. Các đặc trưng sinh học của âm

2.1.1.3. Các tham số âm

2.1.1.4. Một số khái niệm ngữ âm

2.1.2. Đặc tính âm học của tiếng nói

2.1.2.1. Âm hữu thanh và âm vô thanh

2.1.2.2. Âm vị

2.1.2.3. Các đặc tính khác

2.1.3. Bộ máy phát âm

2.1.3.1. Cấu tạo bộ máy phát âm

2.1.3.2. Cơ chế phát âm

2.1.4. Biểu diễn tín hiệu tiếng nói

2.1.4.1. Tần số lấy mẫu

2.1.4.2. Lượng tử hoá

2.1.5. Các phương pháp tổng hợp tiếng nói

2.1.5.1. Mô hình tạo tiếng nói

2.1.5.2. Tổng hợp tiếng nói

2.1.5.2.1. Tổng hợp tiếng nói theo cách phát âm

2.1.5.2.2. Tổng hợp đầu cuối tự nhiên

2.1.5.3. Các phương pháp tổng hợp tiếng nói

2.1.5.3.1. Phương pháp mô phỏng hệ thống phát âm

2.1.5.3.2. Phương pháp tổng hợp Formant

2.1.5.3.3. Phương pháp ghép nối

2.1.5.3.4. So sánh các phương pháp tổng hợp tiếng nói

2.1.6. Phân tích giải thuật TD_PSOLA

2.1.6.1. Giải thuật PSOLA

2.1.6.1.1. Phân tích PSOLA

2.1.6.1.2. Tổng hợp PSOLA

2.1.6.2. Giải thuật TD_PSOLA

2.1.6.3. TD_PSOLA và tín hiệu tiếng nói

2.1.6.4. Các vấn đề liên quan

2.1.6.4.1. Xác định tần số cơ bản

2.1.6.4.2. Làm trơn tín hiệu khi ghép nối

2.1.7. Mô hình tổng hợp tiếng nói từ văn bản

2.1.7.1. Mô hình tổng quát

2.1.7.2. Tổng hợp mức cao

2.1.7.3. Phân tích cách phát âm

2.1.7.4. Tổng hợp mức thấp

3. CHƯƠNG 3: THIẾT KẾ CHƯƠNG TRÌNH TỔNG HỢP TIẾNG VIỆT

3.1. Phân tích giải thuật

3.2. Diphone trong tiếng việt

3.3. Xây dựng cơ sở dữ liệu

3.3.1. Lưu trữ dữ liệu

3.4. Phân tích văn bản thành diphone

3.4.1. Phân tích văn bản tiếng Việt thành các từ

3.4.2. Tách từ thành các diphone

3.5. Ghép nối các diphone và điều khiển tần số cơ bản

3.5.1. Ghép nối các diphone

3.5.2. Biến đổi tần số cơ bản

3.6. Mô phỏng hệ thống tổng hợp tiếng nói tiếng Việt trên Matlab

3.6.1. Mô phỏng chương trình tổng hợp tiếng nói

3.6.2. Mô phỏng quá trình thu âm và tách từ

3.6.3. Mô phỏng quá trình tách diphone

3.6.4. Mô phỏng quá trình ghép nối các diphone

3.6.5. Mô phỏng giải thuật TD_PSOLA

3.6.6. Lưu trữ và quản lý cơ sở dữ liệu

4. CHƯƠNG 4: KẾT LUẬN VÀ HƯỚNG PHÁT TRIỂN

4.1. Đánh giá kết quả

4.2. Hướng phát triển của đề tài

TÀI LIỆU THAM KHẢO

PHỤ LỤC

1. Phụ lục 1: Bảng mã TCVN3 – ABC các ký tự tiếng Việt chữ thường

2. Phụ lục 2: Bảng các diphone tiếng Việt đã lưu trong cơ sở dữ liệu

3. Phụ lục 3: Code chương trình trên matlab

I. Tổng Quan Về Tổng Hợp Tiếng Nói Bằng Giải Thuật TD_PSOLA

Tổng hợp tiếng nói là một lĩnh vực nghiên cứu quan trọng trong công nghệ thông tin và truyền thông. Giải thuật TD_PSOLA (Time Domain Pitch Synchronous Overlap Add) đã được phát triển để cải thiện chất lượng tiếng nói tổng hợp. Giải thuật này cho phép phân tích và tổng hợp tín hiệu âm thanh một cách tự nhiên hơn, đáp ứng nhu cầu ngày càng cao trong việc giao tiếp giữa con người và máy móc.

1.1. Lịch Sử Phát Triển Giải Thuật TD_PSOLA

Giải thuật TD_PSOLA được phát triển từ những năm 1990, nhằm cải thiện khả năng tổng hợp tiếng nói. Nó đã trở thành một trong những phương pháp phổ biến nhất trong lĩnh vực tổng hợp tiếng nói nhờ vào tính hiệu quả và chất lượng âm thanh cao.

1.2. Mục Đích Của Nghiên Cứu Tổng Hợp Tiếng Nói

Mục đích chính của nghiên cứu này là phát triển một hệ thống tổng hợp tiếng nói tiếng Việt có khả năng tạo ra âm thanh tự nhiên và dễ nghe, phục vụ cho nhiều ứng dụng trong đời sống hàng ngày.

II. Vấn Đề Và Thách Thức Trong Tổng Hợp Tiếng Nói

Mặc dù có nhiều tiến bộ trong công nghệ tổng hợp tiếng nói, nhưng vẫn còn nhiều thách thức cần phải vượt qua. Đặc biệt, việc tạo ra âm thanh tự nhiên và dễ nghe vẫn là một vấn đề lớn. Các yếu tố như ngữ điệu, nhấn âm và ngữ cảnh cần được xem xét kỹ lưỡng.

2.1. Các Yếu Tố Ảnh Hưởng Đến Chất Lượng Tiếng Nói

Chất lượng tiếng nói tổng hợp phụ thuộc vào nhiều yếu tố như độ chính xác của phân tích âm thanh, khả năng điều chỉnh tần số cơ bản và cách xử lý tín hiệu. Những yếu tố này cần được tối ưu hóa để đạt được kết quả tốt nhất.

2.2. Thách Thức Trong Việc Xử Lý Ngữ Âm Tiếng Việt

Tiếng Việt có nhiều đặc điểm ngữ âm riêng biệt, như thanh điệu và cách phát âm khác nhau. Điều này tạo ra thách thức lớn trong việc xây dựng hệ thống tổng hợp tiếng nói hiệu quả.

III. Phương Pháp Tổng Hợp Tiếng Nói Bằng Giải Thuật TD_PSOLA

Giải thuật TD_PSOLA sử dụng phương pháp phân tích tín hiệu thành các thành phần tần số cơ bản, sau đó thực hiện các biến đổi cần thiết để tạo ra âm thanh tổng hợp. Phương pháp này cho phép điều chỉnh tần số và thời gian của tín hiệu, mang lại âm thanh tự nhiên hơn.

3.1. Quy Trình Phân Tích Tín Hiệu Âm Thanh

Quy trình này bao gồm việc phân tích tín hiệu âm thanh thành các thành phần tần số khác nhau, từ đó xác định các thông số cần thiết cho việc tổng hợp.

3.2. Cách Thực Hiện Biến Đổi Tần Số Và Thời Gian

Biến đổi tần số và thời gian là bước quan trọng trong quy trình tổng hợp. Việc điều chỉnh này giúp tạo ra âm thanh phù hợp với ngữ cảnh và yêu cầu của người dùng.

IV. Ứng Dụng Thực Tiễn Của Giải Thuật TD_PSOLA

Giải thuật TD_PSOLA đã được áp dụng trong nhiều lĩnh vực khác nhau, từ hệ thống tổng hợp tiếng nói cho máy tính đến các ứng dụng trong truyền thông và giải trí. Chất lượng âm thanh tự nhiên của nó đã giúp cải thiện trải nghiệm người dùng.

4.1. Ứng Dụng Trong Hệ Thống Tương Tác Giữa Người Và Máy

Hệ thống tổng hợp tiếng nói sử dụng TD_PSOLA có thể được áp dụng trong các ứng dụng như trợ lý ảo, giúp người dùng giao tiếp dễ dàng hơn với máy tính.

4.2. Kết Quả Nghiên Cứu Và Phát Triển

Nghiên cứu đã cho thấy rằng việc sử dụng giải thuật TD_PSOLA có thể tạo ra âm thanh tổng hợp với chất lượng cao, đáp ứng được yêu cầu của người dùng trong nhiều tình huống khác nhau.

V. Kết Luận Và Tương Lai Của Tổng Hợp Tiếng Nói

Tổng hợp tiếng nói bằng giải thuật TD_PSOLA đã mở ra nhiều cơ hội mới trong việc phát triển công nghệ giao tiếp. Tương lai của lĩnh vực này hứa hẹn sẽ có nhiều tiến bộ hơn nữa, với khả năng tạo ra âm thanh tự nhiên và dễ nghe hơn.

5.1. Hướng Phát Triển Trong Nghiên Cứu

Nghiên cứu trong lĩnh vực tổng hợp tiếng nói sẽ tiếp tục được mở rộng, với mục tiêu cải thiện chất lượng âm thanh và khả năng tương tác của hệ thống.

5.2. Tương Lai Của Công Nghệ Tổng Hợp Tiếng Nói

Công nghệ tổng hợp tiếng nói sẽ ngày càng trở nên phổ biến, với nhiều ứng dụng trong đời sống hàng ngày, từ giáo dục đến giải trí.

Luận Văn Thạc Sĩ Về Tổng Hợp Tiếng Nói Sử Dụng Giải Thuật TD_PSOLA